特殊场景说明 天翼云提供的弹性IP默认为电信单线IP，和异网互通时需要通过其他运营商的互联互通节点，高峰期可能存在因网络拥塞导致的偶现丢包、带宽衰减等现象。

分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明：Kafka专享实例兼容开源社区Kafka 1.1.0和2.3.0版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka专享实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka专享实例支持跨AZ部署，节点部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。 无忧运维 公有云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka专享实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数。

本章节介绍预标注算子的用途与创建。 支持对已新增的预制算子地址进行增删改查，为大模型的评测提供评分模型以及数据标注的预标注服务。 操作步骤 步骤一：进入预标注算子管理页面，支持对平台纳管的服务进行管理，并支持将预标注和评测使用的服务进行管理。 步骤二：点击新增按钮，支持配置模型名称、URL（以chatglm6b为例）等信息，并填写模型介绍和模型code即可完成配置。配置服务授权时，若为团队共享，则团队成员均可调用该服务，若配置私人服务，则仅该用户可用； 步骤三：授权。可以将改模型授权给团队下的人员；

本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时，新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时，新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份，PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时，可以进行规格缩容，但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复，保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例，进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为整数，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例系列。 RDSPostgreSQL提供了稳定可靠的云数据库服务，并以实例为最小管理单元。一个数据库实例代表了一个独立运行的数据库，并且拥有唯一标识。RDSPostgreSQL服务对运行实例数量没有限制。 您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。创建和管理数据库实例非常方便，您可以通过管理控制台或Restful方式的API来完成这些任务。 在创建实例时，您可以自定义实例规格和存储容量，并可以随时根据业务需求进行变更和扩容。这使得RDSPostgreSQL非常适合各种规模和需求的业务应用。无论您是一家中小企业还是大型企业，都可以根据实际情况选择不同的实例规格和存储容量。 用户可以在RDSPostgreSQL中自助创建及管理各种版本的数据库引擎实例，实例系列详细信息见下文。 实例系列说明 实例系列 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与高可用的主备实例相比，它只包含一个节点，但可满足大部分应用场景，具有高性价比。 单机实例出现故障后，恢复时间较长，无法及时保障快速恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的高可用架构，支持跨可用区部署实例，使用跨可用区部署能力无需另外收费，故障下支持主备自动切换，用户访问地址不变。 主节点故障下，如无法正常启动恢复，自动切换至备节点，若存在复制延时，主备切换完成时间视数据量大小而定。 支持用户自行设置主备节点同步方式，同步方式支持异步、同步方式。 中大型企业的生产数据库。 互联网、物联网、物流等行业的数据库。 一主两备实例 采用一主两备的高可用架构，支持跨可用区部署实例，使用跨可用区部署能力无需另外收费，故障下支持主备自动切换，用户访问地址不变。 适用于对高可用性要求较高的业务场景，节点间应当配置足够高的带宽，以保证主备数据的同步速度。创建实例时会同时创建两个备节点，在主节点故障后，会选择与主库数据最接近的从节点会自动提升为新的主节点。 适用于数据安全要求比较高的中大型企业的生产数据库。 互联网、物联网、物流等行业的数据库。 只读实例 采用单节点架构，支持读取主实例的数据。 适用于读多写少的业务场景，可以实现较好的读写分离，提高数据库的处理能力，减轻主实例的压力。同样需要注意表库名的大小写敏感要与主实例保持一致，并在只读实例故障时进行相应的切换操作。（说明： 开通只读实例需要在开通主实例之后） 大型企业的生产数据库，尤其读请求压力大的业务场景。

使用私钥文件获取登录密码失败时,可以参考本文。 可能原因 1.出现获取密码失败一般原因是弹性云主机 cloudinit 失败，没有通过 cloudinit 注入密码。 2.Cloudinit 注入密码失败原因有： 网络原因导致弹性云主机无法连接到 cloudinit 服务器； 镜像上 cloudinit 没有获取密码相关配置； 弹性云主机上其他问题导致弹性云主机 cloudinit 无法获取。 处理办法 1. 检查弹性云主机的网络配置，是否导致弹性云主机 cloudinit 失败，操作如下： 弹性云主机所在安全组 80 端口的“出方向”和“入方向”是否放通。 2. 检查镜像上 cloudinit 是否配置了获取密码，当前 HEC 环境中的所有公共镜像均已正确配 置 cloudinit。 如果客户使用公共镜像则无需检查此项。 如果客户使用私有镜像创建弹性云主机，则需要确认镜像中已正确配置了 cloudinit。 3. 其他方面：大规格弹性云主机的虚拟内存导致客户弹性云主机 cloudinit 执行失败。 4. 通过查看日志检查原因，cloudinit 日志查看步骤如下： 将无法获取密钥的弹性云主机关机后，将系统盘卸载。 使用公共镜像创建一个临时 windows 弹性云主机，将上一步骤中卸载的卷挂载在此弹性云主机上。 登录临时创建的弹性云主机主机，打开主机管理器，选择“文件和存储服务 > 卷 > 磁盘”，单击鼠标右键选择“脱机”状态的磁盘，单击“联机”。 打开新联机的磁盘，查看“/Programe Files/Cloudbase Solution/CloudbaseInit/log”路径下的“cloudbaseinit”文件，通过日志查看原因。

什么是终端节点？ VPC终端节点（VPC Endpoint）是一种能够将VPC私密地连接到终端节点服务（如云日志服务）的解决方案。通过使用云日志服务终端节点，VPC中的云资源无需使用弹性IP就可以直接访问云日志服务，从而提高了访问效率。 您必须要在目标VPC中创建云日志服务终端节点，创建后，该VPC下的云主机、云容器引擎才可正常上报日志数据。 更多关于终端节点产品介绍，请参考VPC终端节点产品文档。 如何创建云日志服务VPC终端节点？ 1. 登录VPC终端节点控制台。 2. 点击右上角“创建终端节点” 3. 在“选择服务”中，选择“cn.ctyun.cnhuadong1.lts”。 4. 选择目标的虚拟私有云VPC。 5. 在高级配置中，打开私网域名开关。 6. 点击下一步，提交订单即可。 说明 云日志服务终端节点不收取任何费用，请放心使用。 7. 创建完成后，即可在VPC终端节点列表中看到该终端节点信息。 注意 云日志服务终端节点创建成功后，请勿修改其配置或删除节点，否则可能导致日志数据无法上报。

本章节主要介绍MySQL数据迁移到MRS Hive分区表。 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。 下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表tripdata，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，tripdata表字段定义如下图“MySQL表字段”所示。 使用CDM将MySQL中的表tripdata导入到MRS Hive分区表，流程如下： 1.在MRS Hive上创建Hive分区表 2.创建CDM集群并绑定EIP 3.创建MySQL连接 4.创建Hive连接 5.创建迁移作业

本章介绍如何删除追踪器。 操作场景 云审计服务管理控制台支持删除已创建的数据类事件追踪器，删除数据类事件追踪器对已有的操作记录没有影响。本章节介绍如何在管理控制台删除数据事件追踪器。 使用限制 删除数据类追踪器后，操作事件无法上报到云审计服务。您可以在事件列表查看已有的7天内的操作记录，但是您无法查看新的操作记录、转储事件至OBS/LTS。 前提条件 已成功创建数据类事件追踪器。 删除数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 单击目标追踪器对应操作列的“删除”。 6. 在弹框中单击“确定”，完成删除追踪器。

本章节主要介绍创建并提交Spark Jar作业 。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark Jar进行实时计算的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark作业进行实时计算。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建程序包 4.提交Spark作业 上传数据至OBS 开发Spark Jar作业程序，编译并打包为“sparkexamples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 1.登录管理控制台 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，这里以桶名“dlitestobs01”为例。 a. 单击“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 说明 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“dlitestobs01”，进入“对象”页面。 5.选择左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件，例如“sparkexamples.jar”上传到指定目录，单击“确定”。 例如，文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://dlitestobs01/sparkexamples.jar”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。

SFT（Supervised FineTuning）简介 监督微调（Supervised FineTuning，SFT） 是大模型训练流程中的关键环节，其目标是通过高质量的人工标注数据（通常为问答对，包含输入的prompt和预期输出的 response），将通用预训练大模型（如Llama、Qwen等）适配到特定的下游任务或专业领域，使其生成更符合人类期望且有一定偏好格式的输出。 SFT的必要条件 1. 何时需要启动SFT 当通过prompt工程，大模型也无法将用户所想看到的回答呈现出来（即指令跟随失败）时； 当大模型生成内容存在事实错误或专业度不足时，比如某些领域的词汇未在预训练模型的前置知识里； 当用户对大模型输出内容有格式要求时，比如某些专业领域（客服）需要格式化输出，而模型仍有部分回答不符合格式要求。 2. SFT的前期准备 当用户确定要使用大模型SFT时，请确保已经做好了以下准备： 用户已经使用prompt工程等方式，将基础模型的潜力发挥到极致，并且针对垂直领域的测试集，仍然存在一定数量的badcase，且数量是不可接受（一般业界定义专业领域知识测试准确率<75%即为不可接受）的； 针对该垂直领域，用户已经标注了至少1K的高质量数据集。如何评判一个数据集是否是高质量数据集请见下一节。 3. 何为高质量数据集 高质量数据集一般存在以下特征： 针对某一领域，该数据集覆盖一定量的badcase或者与badcase特征相似的数据； 该数据集有着多样的prompt类型（即提问方式非单一）以增加模型的泛化性； 该数据集针对同类型prompt的回答方式统一或结构差异较小； 该数据集不存在模棱两可的问题以及答案； 该数据集不存在答案重复输出的数据； （如需要）该数据集会添加510%的通用数据以防止微调后的模型出现灾难性遗忘。

本节为您介绍使用CMSSMS进行服务器迁移、MySQL应用割接的相关步骤。 源机绑定目标机 1. 点击“主机管理”查看已经安装 agent程序的源机，并点击“开始迁移”。显示“该源机还未绑定目标机，是否前往绑定”，点击“前往”。 2. 点击“选择云主机”。 3. 目的端云主机绑定。 跳转到“云主机选择”界面，左上角选择对应的资源池，查找并勾选创建好的目的端云主机。目的端资源池云主机数量过多，支持通过云主机ID或名称等搜索对应的目的端云主机。勾选完成之后需仔细核对目的端云主机的“主机名”、“主机ID”等信息。点击“绑定”，随后点击“确定”，即完成目的端云主机的绑定。 本次实践操作的源机为Ubuntu操作系统，是基于Linux的操作系统，对应目标机选择专用的云迁移镜像“CMSPELINUXV2mini(2GB)”。 注意 迁移目标机最低配置不低于2核4G。若目标机内存不足 4G，则会出现提示“目标机推荐内存总大小 4，当前内存总大小2，不满足”的提示信息。如出现这个此提示，升级迁移目标机配置即可。 推荐目标机与源机的配置尽量保持一致，源端机需预留约 12G 内存用于迁移程序占用。如源机配置低于2核4G，目标机配置可以设置为2核4G及以上。 4. 绑定成功后，进入任务配置界面。 了解是否有增量的需求。如判断在数据迁移的过程中将发生数据变化（增删改查），即可开启“启用增量”。反之，则无需开启。 检查源机以及目标机的网络连通性。点击“源机”和“目标机”两个按钮，如按钮图标变为“√”图标，则源机以及目标机的网络可以连通。反之，则不成功，需排查源机与目标机IP以及端口等是否配置正确。 在数据迁移过程中，若对迁移数据量的规模及迁移效率有明确要求，建议调整“压缩率”设置。具体而言，压缩率数值越趋近于0，表示数据压缩程度越高，所需传输的数据量相应减少，从而可能提升数据传输速度。若无特定需求，则无需调整此设置。 此外，针对特定盘符中不需要迁移的文件，可配置过滤规则以排除这些文件，确保迁移过程的精确性和效率。同样地，若无需进行此类过滤操作，则无需额外设置。 5. 核对源机和目标机分区情况。 如源机与目标机的系统盘和数据盘大小完全一致，系统自动分区一般不会出现问题。如目标机分区与源机分区不一致，则需要手动分区。（目标机的分区只能比源机大），分区完成后，点击“确认分区”。 6. 跳出选择框，点击“确认”。 7. 待分区结束后，点击“开始迁移”。 8. 跳出选择框，点击“确认”。

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

本文将为您介绍专属云(存储独享型)相关的安全技术。 监控安全风险 天翼云专属云（存储独享型）提供基于云监控服务的资源监控能力，支持自动实时监控用户监控账号下的存储池信息和云硬盘使用情况，用户可以实时监控云硬盘的IOPS、带宽、时延等信息。 故障恢复 天翼云专属云（存储独享型）中的云硬盘提供多种故障后恢复数据的方式，如下表： 恢复数据方式 描述 详细介绍 使用备份恢复云硬盘 当云硬盘发生故障，或者由于人为误操作导致云硬盘数据丢失时，您可以使用已经创建成功的备份恢复数据至源云硬盘。 使用备份恢复云硬盘 使用备份创建云硬盘 您可以使用备份创建新的云硬盘，新建的云硬盘在初始状态就具有备份中的数据。 使用备份创建云硬盘 身份认证与访问控制 IAM身份认证 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他账号管理资源等。

模型服务丰富 集成主流先进第三方大模型，支持文本、图像、音视频等多模态处理能力。 操作使用方便 统一接口封装模型能力，开发者可直接调用API，实现分钟级集成。 零门槛开发 通过自动化调优工具与可视化界面，用户无需编写代码即可完成模型训练与部署，极大降低AI开发门槛。 全流程闭环 从数据集准备、模型调优、模型管理到服务部署与量化优化，平台提供完整的一站式AI应用开发链路。 可审计与可追溯 平台提供操作日志功能，确保模型开发与部署过程安全可控、可追溯。

本节为您介绍使用CMSSMS进行服务器迁移、Oracle应用割接的相关步骤。 源机绑定目标机 1. 点击“主机管理”查看已经安装 agent程序的源机，并点击“开始迁移”。显示“该源机还未绑定目标机，是否前往绑定”，点击“前往”。 2. 点击“选择云主机”。 3. 目的端云主机绑定。 跳转到“云主机选择”界面，左上角选择对应的资源池，查找并勾选创建好的目的端云主机。目的端资源池云主机数量过多，支持通过云主机ID或名称等搜索对应的目的端云主机。勾选完成之后需仔细核对目的端云主机的“主机名”、“主机ID”等信息。点击“绑定”，随后点击“确定”，即完成目的端云主机的绑定。 本次实践操作的源机为Ubuntu操作系统，是基于Linux的操作系统，对应目标机选择专用的云迁移镜像“CMSPELINUXV2mini(2GB)”。 注意 迁移目标机最低配置不低于2核4G。若目标机内存不足 4G，则会出现提示“目标机推荐内存总大小 4，当前内存总大小2，不满足”的提示信息。如出现这个此提示，升级迁移目标机配置即可。 推荐目标机与源机的配置尽量保持一致，源端机需预留约 12G 内存用于迁移程序占用。如源机配置低于2核4G，目标机配置可以设置为2核4G及以上。 4. 绑定成功后，进入任务配置界面。 了解是否有增量的需求。如判断在数据迁移的过程中将发生数据变化（增删改查），即可开启“启用增量”。反之，则无需开启。 检查源机以及目标机的网络连通性。点击“源机”和“目标机”两个按钮，如按钮图标变为“√”图标，则源机以及目标机的网络可以连通。反之，则不成功，需排查源机与目标机IP以及端口等是否配置正确。 在数据迁移过程中，若对迁移数据量的规模及迁移效率有明确要求，建议调整“压缩率”设置。具体而言，压缩率数值越趋近于0，表示数据压缩程度越高，所需传输的数据量相应减少，从而可能提升数据传输速度。若无特定需求，则无需调整此设置。 此外，针对特定盘符中不需要迁移的文件，可配置过滤规则以排除这些文件，确保迁移过程的精确性和效率。同样地，若无需进行此类过滤操作，则无需额外设置。 5. 核对源机和目标机分区情况。 如源机与目标机的系统盘和数据盘大小完全一致，系统自动分区一般不会出现问题。如目标机分区与源机分区不一致，则需要手动分区。（目标机的分区只能比源机大），分区完成后，点击“确认分区”。 6. 跳出选择框，点击“确认”。 7. 待分区结束后，点击“开始迁移”。 8. 跳出选择框，点击“确认”。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个Hive SQL作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。 已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。 关键参数说明： 集群名：已创建的MRS集群。 绑定Agent：已创建的CDM集群。 开发Hive SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为“hivesql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。 开发脚本 关键说明： 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。

转写分钟数1000分钟 当聆记转写分钟数不足时，可订购聆记转写分钟数1000分钟的资源包。1个资源包可分配给多个账号使用。 计费项 资源包 年付价格（元/个/年） 个数 转写分钟数1000分钟 20 定价示例 示例 1：小微企业 场景描述：10 人小型创业团队，仅需即时通讯、基础线上会议、日常文件存储等核心办公能力，无额外扩容需求。 推荐仅选购花卷慧办基础版套餐，无须订购额外扩展服务与资源包，每月消费400元。 示例 2：中型企业 场景描述：50 人规模企业，日常部门会议参会人数较多，需要定期面向公司的代理商（约150人）进行产品宣贯，且文件、会议录屏存储需求量大，需额外扩容500GB存储空间和每年大概500个小时的转写分钟数，并增购 1 间大型云会议室应对产品宣贯场景。 推荐购买花卷慧办基础版套餐，外加一个扩展服务云会议室和一个扩展服务存储空间扩容包，总计见下表。 功能规格 用量 费用计算 每年总费用（元） 花卷慧办基础版（包含50个账号） 50个 408元/账号× 50账号 20400元 20400 扩展服务：云会议室 1个 816元 816 扩展服务：存储空间扩容包 500GB 4.59元/GB× 500GB 2295元 2295 资源包：转写分钟数1000分钟 30个（30000分钟） 20元/个× 30个 600元 600 总计 24111

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

本文为您介绍天翼云CLI工具的核心功能 终端多种云资源管控 支持在终端环境执行命令，完成云主机、VPC、存储等多种天翼云产品的创建、配置、查询、销毁操作。 您可在命令行中，通过以下指令，查询天翼云CLI支持的产品列表： python ctyuncli help 列出所有产品 内置鉴权封装，简化 API 调用 无需手动处理接口签名、身份校验、请求报文组装等底层逻辑，一条命令即可调用天翼云开放 API，相比直接对接原生 OpenAPI 大幅降低使用门槛。 多格式结构化数据输出 table 格式可视化展示资源列表，终端查看信息清晰直观； JSON 结构化输出便于程序读取解析，适配后续自动化处理与工具对接。 标准化 AI 智能体调用入口 可作为标准 Tools 对接各类大模型 Agent 框架，Agent 能够直接下发 CLI 命令调用天翼云 API，无需手动封装鉴权、请求逻辑，快速搭建 AI 驱动的智能云上调度流程。

本页面介绍云数据库ClickHouse的实例管理。 新建实例 1. 在登录云数据库ClickHouse的控制台后，在实例列表页面，点击"创建实例"按钮，跳转至数据库订购页面。 2. 选择计费模式。 包年/包月：若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费：若选择该模式，继续执行步骤。 3. 选择数据库基本信息。 参数 描述 :: 引擎类型 所订购的数据库引擎，默认选择“CLICKHOUSE”。 数据库版本 请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 副本类型 目前提供单副本和双副本两种副本类型。 在单副本架构中，数据仅存储在一个节点上。这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 双副本架构提供更高的可用性和容错性。数据在两个节点上进行复制，一主一备。 可用区 支持多AZ部署高可用，该参数的选择限制如下： 单副本：仅能部署在单个可用区，节点总数的范围为248，节点总数增加步长为1。 双副本：可以选择单可用区部署也可以选择多可用区部署。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6，此时协调节点为每个可用区一个。当三个可用区中有一个可用区不可用时，仍能保证能够访问完整数据。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 4. 实例规格。 参数 描述 :: 性能类型 云数据库ClickHouse支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。 目前支持的实例规格CPU架构均为X86架构，分为：通用型、计算增强型。具体的机器类型因您所选的区域而异。 节点规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 计算节点数量 单副本：节点总数的范围为248，节点总数增加步长为1。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。 节点存储类型 数据库是应用系统最为重要基础组件，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。云数据库ClickHouse暂时不支持创建实例后变更存储类型。 节点存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。计算节点存储空间支持100GB到32000GB，协调节点存储空间支持100GB到1000GB。 用户选择容量大小必须为10的整数倍。数据库创建成功后可进行扩容。 说明 云数据库ClickHouse的性能，取决于用户申请云数据库ClickHouse时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置项为性能规格、存储类型以及存储空间。 5. 选择实例所在网络配置。 参数 描述 :: 虚拟私有云 云数据库ClickHouse实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，云数据库ClickHouse默认为您分配资源。 须知 ：目前云数据库ClickHouse实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建云数据库ClickHouse实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时云数据库ClickHouse会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强云数据库ClickHouse与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，云数据库ClickHouse服务默认为您分配内网安全组资源。 6. 集群配置 输入实例名称，实例名称必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 7. 按需选择购买周期。 参数 描述 :: 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 云数据库ClickHouse暂不支持批量创建实例。 8. 对于按需计费的实例，进行规格确认。 如果需要重新选择实例规格，单击“上一步”，回到上个页面修改实例信息。 如果规格确认无误，单击“提交申请”，完成购买实例的申请。 跳过步骤9，直接执行步骤10 。 9. 对于包年/包月模式的实例，进行订单确认。 如果需要重新选择实例规格，单击“上一步”，回到上个页面修改实例信息。 如果订单确认无误，单击“去支付”，进入“付款”页面。 如果暂不确定实例规格，单击“提交，暂不付款”，系统将保留您的订单，稍后可在“费用 > 我的订单”中支付或取消订单。 对于“包年/包月”模式的实例，付款成功后，才会创建。 10. 选择付费方式，完成付费。

故障恢复 弹性云主机通过云服务备份实现故障恢复，当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 什么是云服务备份 云服务备份（CTCloud Backup and Recovery，CBR）可以为云主机、云硬盘提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 云服务备份保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 云主机备份与云硬盘备份 目前弹性云主机备份可以通过“云主机备份”和“云硬盘备份”功能实现： 云主机备份（推荐）：如果是对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，推荐使用云主机备份功能，同时对所有云硬盘进行备份，避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 云硬盘备份：如果对指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘）进行备份，推荐使用云硬盘备份功能，在保证数据安全的同时降低备份成本。 表 云主机备份与云硬盘备份 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）。 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘）。 推荐场景 需要对整个云主机进行保护。 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份。 优势 备份的同一个服务器下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 保证数据安全的同时降低备份成本。

本节主要介绍将MySQL分库分表迁移到DRDS 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: DRDS实例 本地自建MyCAT中间件 ECS自建MyCAT中间件 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见 实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本文主要介绍云日志服务中如何管理数据加工任务。 本文介绍如何在云日志服务控制台上管理数据加工任务，包括查看任务详情与状态，修改、启动、停止和删除任务，设置告警等操作。 查看任务详情 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志加工】菜单，进入日志加工列表页面。 3. 在加工任务列表中，点击目标加工任务名称进入加工任务概览页面，即可查看加工任务各详情状态。 停止任务 对于状态为运行中的任务，您可在数据加工概览页面，单击停止，即可停止当前加工任务。 启动任务 对于状态为已终止的任务，您可在数据加工概览页面，单击启动，即可启动当前加工任务。 重新执行 任何状态的任务都支持重新执行。您可在在数据加工概览页面，点击重新执行按钮，数据加工任务将会重新执行。 修改加工规则 1. 在数据加工概览页面，点击修改规则按钮。 2. 在修改页面，您可根据需求修改数据加工规则，步骤请参考创建数据加工任务。 删除任务 在数据加工概览页面，点击删除，即可删除当前数据加工任务。

天翼云智盒是一款面向企业、科研院校及开发者的桌面级AI工作站和AI应用终端服务。最高1P算力，128G大容量共享显存，为用户提供桌面级、插电即用的AI超级计算机。同时深度整合多合一国产大模型推理服务，搭载AI应用开发平台、知识库管理、以及知识库问答、智能写作、智能校对、音视频分析、智能数据分析等智能体应用，通过 “硬件 + 平台 + 应用”的协同解决方案，开箱即用 AI 算力，即刻落地智能应用。 当前已推出2 个版本：天翼云智盒基础版、天翼云智盒翼标版： 天翼云智盒基础版 可选择内置部署 OpenClaw（龙虾）或应用开发平台。 天翼云智盒基础版龙虾： 部署 OpenClaw：深度整合 OpenClaw 全量能力，内置本地化主流大模型，实现插电即用的便捷部署，兼具高安全性与高性价比核心优势。产品依托“硬件+平台+OpenClaw +本地模型”协同解决方案，提供开箱即用的 A 算力服务，助力用户快速落地 A 智能助手应用，高效解锁智能化办公与开发新体验。 天翼云智盒基础版应用开发： 部署 Al 应用开发平台：深度整合多合一国产大模型推理服务，搭载AI应用开发平台、知识库管理，通过“硬件+平台＋应用+本地模型”的协同解决方案，开箱即用Al 算力，即刻溶地智能应用。 天翼云智盒翼标版 翼标助手提供从“投前情报分析”到“投中效能提升”的全流程专业支撑。系统以本地AI与数据处理为核心，保障安全与效率。

本章节介绍如何访问MCP服务 概述 MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。本文将详细阐述MCP服务的配置与使用方法。 前置条件 1. 已创建AI网关实例，具体操作，请参见创建网关实例。 2. AI网关实例与MCP服务网络已打通。如MCP服务为公网服务，需为AI网关实例所在VPC创建公网NAT网关，请参考NAT网关文档。 创建MCP服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击MCP管理MCP服务，然后单击创建MCP服务。 3. 配置MCP服务基本信息。 参数 说明 示例 名称 自定义MCP服务名称 mcpdemo 协议 选择创建的服务协议 MCP服务直接代理 描述 创建的服务详细描述 后端服务 服务名称 选择后端目标服务，该服务需通过服务页面创建 mcpservice MCP Transport MCP传输协议，选择SSE或Streamable HTTP Streamable HTTP 路径 后端目标服务的路径 MCP接入点 域名 访问MCP服务使用的域名，支持选择多个域名 www.testmcp.com 路径 MCP服务接入点的路径，会根据MCP Transport和服务名称生成 /mcpservers/mcpdemo/sse 4. 配置完成后单击确定，完成创建。

本文是对集群升级的概述 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，每年发布3个Kubernetes版本，每个版本发布后提供至少24个月的维护周期，CCE保证维护周期内的Kubernetes版本的稳定运行。 为了保障您的服务权益，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群，您可在集群列表页面确认集群的Kubernetes版本，以及当前是否有新的版本可供升级。主动升级集群有以下好处： 降低安全和稳定性风险：Kubernetes版本迭代过程中，会不断修复发现的安全及稳定性漏洞，长久使用EOS版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 支持新功能和新操作系统：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来新的功能、优化。您可通过CCE集群版本发布说明查看最新版本的特性说明。 避免大跨度兼容风险：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来API变更与功能废弃。长久未升级的集群，在需要升级时需要更大的运维保障投入。周期性的跟随升级能有效缓解版本差异累积导致的兼容性风险。建议用户每季度升级一次补丁版本，每年升级一次大版本至当前支持的最新版本。 更加有效的技术支持：对于EOS的Kubernetes版本集群，CCE不再提供安全补丁和问题修复，同样无法保证EOS版本集群的技术支持质量。

应用架构 支持的功能模块 应用双活 管控通道 注册配置中心RCC 应用双活 接入层 云原生网关CGW 应用双活 服务层 SpringCloud 应用双活 服务层 Dubbo 应用双活 数据层 关系型数据库MySQL版 应用双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 应用双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ 数据双活 管控通道 注册配置中心RCC 数据双活 接入层 云原生网关CGW 数据双活 服务层 SpringCloud 数据双活 服务层 Dubbo 数据双活 数据层 关系型数据库MySQL版 数据双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 数据双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ

本页介绍了SSL证书产品的退订规则。 默认不支持退订，如有特殊情况，请联系客户经理。退订需要原路径退订：在甄选商城进行退订，或联系客户经理在BCP系统进行退订。经电信内部审核通过后方可退订成功，并且退订操作需在订购30天之内完成。

本章节主要介绍MCP管理模块。 MCP管理模块是数据智能助理的底层能力支撑平台，支持对各类模型上下文协议（Model Context Protocol）服务的基础信息和连接地址进行统一管理。通过该模块，管理员可以配置和维护如数据分析、智能建模等核心插件服务，确保大模型能够通过标准化接口调用企业内部的数据能力。 系统目前已内置了多种核心MCP服务，默认展示在MCP管理页面。同时，系统支持管理员通过“新增MCP”接入自定义服务，具体操作步骤如下： 1. 新增MCP服务信息 点击“MCP管理” > “新增MCP”，在弹出的“MCP详情”窗口中填写以下关键参数： MCP服务名：设置服务的唯一英文标识符（如：dtservicemcpserver）。 中文名：设置服务的业务显示名称，便于在管理界面识别（如：数据服务mcp服务）。 baseurl：填写服务部署的基础访问地址（如： sseendpoint：填写服务器发送事件（ServerSent Events）的端点路径（如：/dtservice/sse），用于实现服务与模型间的实时双向交互。 描述：简要说明该MCP服务的功能定位、覆盖的业务范围或适用场景。 2. 服务维护与管理 在MCP管理主列表中，管理员可以对已接入的服务进行日常维护： 查看详情：点击“查看详情”可调出详情浮窗，核对当前服务的连接地址及配置参数。 编辑服务：点击“编辑”可修改自定义MCP服务的名称、URL地址或描述信息。 删除服务：对于不再需要的自定义服务，可点击“删除”进行移除（注：带有“内置”标签的服务通常由系统预设，不支持删除）。

本节包含磁盘增强型弹性云主机D6的概述、使用须知、使用场景等内容。 概述 D6搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，提供1:4的vCPU和内存比实例。配套自研25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；配套有本地SATA盘，单盘提升到3600GiB，最大支持36 × 3600GiB本地盘容量。 使用须知 1.当前支持如下版本的操作系统（最终以控制台展示的信息为准）： CentOS 6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit SUSE Enterprise Linux Server 11 SP3/SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4 64bit Red Hat Enterprise Linux 6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.1.0/8.2.0/8.4.0/8.5.0/8.6.0/8.7.0/8.8.0/9.0.0 64bit EulerOS 2.2/2.3/2.5/2.9 64bit Fedora 22/23/24/25/26/27/28 64bit OpenSUSE 13.2/15.0/15.1/42.2/42.3 64bit 2.D6型弹性云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移。部分宿主机硬件故障或亚健康场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 3.不支持规格变更。 4.不支持本地盘的快照和备份。 5.可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载60块盘（包括VBD盘+SCSI盘+本地盘），其中，SCSI盘最多只能挂载30块，VBD盘最多只能挂载24块（含系统盘），详情请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 说明 对于已创建的D6型云主机，最多可以挂载的磁盘数保持原配额。 6.您可以通过配置fstab文件，设置云主机系统启动时自动挂载磁盘分区。具体操作请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 7.D6型弹性云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 8.删除D6型弹性云主机时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 9.请勿在本地磁盘上存储需要长期保存的业务数据，并及时做好数据备份和采用高可用架构。如需长期保存，建议将数据存储在云硬盘上。 10.您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建D6型弹性云主机的同时购买本地盘。

本章节介绍如何将MySQL同步到DWS。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL DWS集群 8.1.3版本 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。