关联模式/账号渠道 天翼云公司 天翼云省分公司 电信省公司 线上预付费账号 线下后付费账号 线上预付费账号 线下后付费账号 线上预付费账号 线下后付费账号 创建子账号 财务独立模式 支持 支持（需客户经理完成申请） 支持 支持（需客户经理完成申请） 不支持 不支持 创建子账号 财务托管模式 支持 支持（需客户经理完成申请） 支持 支持（需客户经理完成申请） 不支持 不支持 邀请子账号 （跨渠道账号之间不能邀请） 财务独立模式 支持 支持 支持 支持 支持 支持 邀请子账号 （跨渠道账号之间不能邀请） 财务托管模式 不支持 不支持 不支持 不支持 不支持 不支持

内网出访流量 紫色路径：业务ECS→GWLBE→云防火墙→NAT 网关→互联网。 策略配置原则：“按需放行，禁止无关出访”； 允许策略：仅开放业务必要的出访地址/ 端口（如允许 ECS 访问 OSS 的域名、访问第三方 API 的固定IP）； 拒绝策略：禁止访问高危IP 网段（如已知恶意 IP 库）、禁止 P2P 下载、视频网站等非业务流量。 带宽管控：通过NAT 网关配置带宽上限（如 100Mbps），避免单业务占用过多带宽影响其他服务。 VPC 间互访流量 黄色路径：vpc1/vpc2→云企业路由器→GWLBE→云防火墙→云企业路由器→目标 VPC。 策略配置原则：“按业务关联度放行”； 允许策略：仅开放跨VPC 业务依赖的端口； 拒绝策略：禁止无业务关联的VPC 互访。 VPC 与云专线互访流量 绿色路径：业务 VPC→云企业路由器→GWLBE→云防火墙→云企业路由器→云专线网关→线下网络。 策略配置原则：“双向管控，匹配线下安全策略”； 入访（线下→VPC）：仅允许线下办公网段访问 VPC 的业务端口（如线下财务网段访问 VPC 的 ERP系统端口）； 出访（VPC→线下）：仅允许VPC的业务子网访问线下数据库、文件服务器的必要端口。 加密传输：若传输敏感数据（如用户信息），可在云专线基础上开启IPsec VPN加密，避免数据泄露。

本节主要介绍冷热数据分离。 GeminiDB Influx在同一数据保留策略（Retention Policy，简称RP，包含数据保留时长，备份个数等信息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB Influx提供了冷热分离功能，使用低成本的介质存储冷数据，并通过极简配置就能极大的降低存储成本。 GeminiDB Influx对数据的冷热分离是基于RP的，用户首先需要在RP中设置冷热数据分界线，系统会自动根据此冷热设置将相应的冷数据归档到冷存储中。冷数据访问和普通访问没有任何差异，对用户而言是完全透明的，在查询的过程中，系统会根据查询条件中的时间范围（TimeRange）自动地从热数据区或冷数据区查询数据。 原理简介 用户在RP中配置热数据的保存时长。数据在写入时先保存在热存储上，GeminiDB Influx根据数据中的时间戳判断数据的冷热，如果数据的时间戳在热数据保存时长之内，则是热数据，如果是保存时长之前的数据，则是冷数据，系统自动归档到冷存储上。 图1 原理图

本文主要介绍数据智能中台与其他产品的关系。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management）为产品购买提供了天翼云统一入口鉴权功能。 与翼MR服务的关系 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。

本节介绍了怎样将文件上传到云主机类相关问题。 怎样上传文件到Windows操作系统云主机？ 安装传输工具 在本地主机和Windows云主机上分别安装数据传输工具，将文件上传到云主机。例如QQ.exe。 本地磁盘映射（推荐使用） 使用远程桌面连接MSTSC方式进行数据传输。该方式不支持断点续传，可能存在传输中断的情况，因此不建议上传大文件。 详细操作请参考本地Windows主机通过MSTSC上传文件到Windows云主机。 搭建FTP站点 常用文件传输方式，需提前在Windows云主机搭建FTP站点，在本地主机安装FileZilla工具上传文件到Windows系统云主机。 详细操作请参考本地Windows主机使用FTP上传文件到Windows/Linux云主机。 本地为MacOS系统主机 如果本地主机为MacOS操作系统，您可以通过安装“Microsoft Remote Desktop for Mac”工具向Windows云主机传输文件。详细操作请参考本地MacOS系统主机上传文件到Windows云主机。 怎样上传文件到Linux操作系统云主机？ 本地为Windows操作系统主机 使用WinSCP工具上传文件到Linux系统云主机，详细操作请参考本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云主机。 需提前在Linux云主机搭建FTP站点，在本地主机安装FileZilla工具上传文件到Linux系统云主机。详细操作请参考本地Windows主机使用FTP上传文件到Windows/Linux云主机。 本地为Linux操作系统主机 使用SCP工具上传文件到Linux系统云主机，详细操作请参考本地Linux主机使用SCP上传文件到Linux云主机 使用SFTP工具上传文件到Linux系统云主机，详细操作请参考本地Linux主机使用SFTP上传文件到Linux云主机 使用FTP站点上传文件到Linux系统云主机，详细操作请参考本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云主机 云主机自带FTP上传吗？ FTP需要用户自己安装和配置。

本节主要介绍OBS服务协议。 自2021年11月11日起，新版对象存储服务协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务协议 历史版本（2012年11月10日）

本文主要介绍基于天翼云弹性文件服务,如何在同账号不同资源池之间实现弹性文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于同账号不同资源池文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。本文以北京5资源池和上海7资源池钟Linux云主机为背景，提供操作指导。 前提条件 已拥有两个NFS协议的弹性文件系统； 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 两个资源池的文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备工作 北京5资源池和上海7资源池分别创建一个文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建文件系统、创建弹性云主机。 将不同资源池中的文件系统分别挂载至对应资源池的弹性云主机上，具体操作请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 操作步骤 不同资源池的两个弹性文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的弹性文件系统分别挂载到对应云主机 将弹性文件系统挂载至云主机中，这里设定上海7为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，北京5为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据 执行以下命令，将上海7弹性文件系统中的数据迁移到北京5中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在上海7中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至北京5的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

使用mysqldump迁移MySQL数据 说明：本章节会介绍如何使用mysqldump迁移MySQL数据库数据 迁移准备 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云服务器的内网访问关系型数据库。 1、准备弹性云服务器或可通过公网访问关系型数据库。 通过弹性云服务器连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云服务器。通过公网地址连接关系型数据库实例，需具备以下条件： （1）先对关系型数据库实例绑定公网地址。 （2）保证本地设备可以访问关系型数据库实例绑定的公网地址。 2、在准备的弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备需要安装和RDS MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 导出数据 要将源数据库迁移到关系型数据库，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录已准备的弹性云服务器，或可访问关系型数据库的设备。 使用mysqldump将元数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u p h P sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > DBNAME为要迁移的数据库名称。 DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为导出生成的文件名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u root p h 192.168.151.18 P 3306 sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > dumpdefs.sql Enter password: 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdefs.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdefs.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdefs.sql 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u p h P r 上命令的参数说明如步骤2所示。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u root p h 192.168.151.18 P 8635 r dumpdata.sql 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdata.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdata.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdata.sql 导入数据 通过弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备，用相应客户端连接关系型数据库实例，将导出的SQL文件导入到关系型数据库。 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数logbintrustfunctioncreatorsON。 导入元数据到关系型数据库。 先用mysql工具连接关系型数据库实例，输入密码后，执行导入命令。

本节介绍三方云集群迁移至天翼云CCE集群。 分布式容器云平台CCE One容器迁移功能，支持将三方云标准Kubernetes集群应用迁移到天翼云CCE集群，实现应用程序的跨云迁移和统一运维管理。迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 已打通三方云容器集群与天翼云资源池VPC网络，可选公网或内网方式。其中： 公网方式（推荐）：需要您三方云集群中Pod具备主动访问功能的能力，可通过给容器集群VPC配置公网NAT出口方式实现； 内网方式：需要您将三方云容器网络与天翼云云上VPC网络打通；可选云专线、SDWAN或VPN方式；另还需参考配置指引，配置正确的云间网关路由及DNS解析转发策略，以确保您三方云容器Pod中可正常访问天翼云相关服务； 适用场景 云备份容灾：备份容灾迁移一体化，快速实现应用云间迁移与数据灾备。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息。 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群；

本文介绍零信任安全策略。 配置安全策略前提条件 已经订购边缘安全加速平台零信任服务，若未订购，请参见服务开通。 先接入远程办公服务，请参见零信任服务快速入门。 不同能力版本提供能力不同，请参见零信任服务版本差异对比。 安全策略概览 下表将为您描述目前边缘安全加速平台零信任服务具备的安全策略以及应用场景。 模块 功能说明 说明 应用场景 访问控制 企业使用远程零信任办公服务，部分场景下，需要对访问的来源进行控制，远程零信任办公服务支持对客户端访问来源、访问IP、用户粒度、访问时间等进行访问控制，实现更灵活和安全的企业远程办公访问体验。 DDoS防护可有效防御畸形报文攻击、SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、ICMP Flood等网络层攻击以及SSL、DNS等应用层攻击 自动防御大流量网络层攻击 横向扫描防护 针对横向扫描的行为进行设定不同策略模版，如IP类横向渗透防护、域名类横向渗透防护，支持针对单用户账号，设备，相同公网IP进行不同协议、端口、地址的组合判断其频次，若高于异常则进行阻断或挑战认证。该功能是实时统计，达到阈值立即处置。 目前已维护6套防护规则集，基于正则的规则防护引擎进行 Web 漏洞和未知威胁防护，能够抵御SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击 建议基于自身业务防护需求选择对应的防护规则集 准入管控 针对企业管理要求，通过不同维度设置准入条件，仅满足准入条件的用户才可通过认证登录成功，进入内网访问，保障其企业安全性。 希望网站防止被恶意篡改页面内容时配置 动态授权 基于零信任多维度综合分析引擎，根据采集和上报的不同指标数据，对用户访问行为进行可信评估并实时联动处置。 希望网站避免泄露身份证、手机号等敏感信息时配置 内外网隔离 内外网隔离指的是将内部网络（内网）与外部网络（外网）物理或逻辑上分开，以防止未经授权的访问和数据泄露。通过内外网隔离，企业组织可以显著提高其安全性，因为即使外网遭受攻击，攻击者也难以渗透到内网，从而保护了组织的核心资产和数据。零信任模型强调的是一种持续的、动态的安全策略，它要求组织不断地评估和改进其安全措施，以应对不断变化的威胁环境。 针对不在HTTP请求合规、上传内容合规、配置符合网站处理规范内的请求进行相应处理 RBI云端浏览器 RBI云端浏览器是基于零信任网络+远程浏览器隔离技术，以“不让数据流出去、不让坏数据流进来”为宗旨，通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地，提供全流程的行为审计，保证恶意行为证据可追溯。

大内容写入 调用方通常只需要传入 content。当写入内容较大时，SDK 和服务会自动适配处理，调用方式保持不变。 建议业务侧按普通文本写入方式调用，不需要关注内部传输方式。 移动文件 plaintext await session.filesystem.movefile({ source: 'C:/aiusertest/result.txt', destination: 'C:/aiusertest/archive/result.txt' }); movefile 可用于移动或重命名文件、目录。目标父目录不存在时会自动创建。 搜索文件 plaintext const result await session.filesystem.searchfiles({ path: 'C:/aiusertest', pattern: '.txt', matchMode: 'wildcard' }); console.log(result.data.matches); matchMode 支持： matchMode 说明 wildcard 通配符匹配，例如 .txt regex 正则表达式匹配 exact 精确文件名匹配 返回结构示例： plaintext { "matches": [ "C:aiusertestresult.txt" ], "pattern": ".txt", "matchMode": "wildcard", "path": "C:aiusertest", "truncated": false } 路径安全建议 FileSystem 工具具备读写目标云电脑文件的能力。业务系统应限制可操作的目录范围，避免误读、误写系统文件或敏感目录。 建议为任务分配独立工作目录，例如： plaintext C:/aiuse/tasks/{taskId} 使用建议 文本大文件建议使用 offset 和 length 分片读取。 写入文件前应明确 mode，避免误覆盖。 不建议使用 readfile 读取二进制文件。 对外共享文件内容或截图前应进行必要脱敏。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

本文介绍应用托管的应用场景。 应用托管&OpenClaw打造「AI员工」 适用场景 基于息壤智算产品体系，围绕‘实用、安全、高效、普惠’四大核心，通过场景化模板封装、安全机制加固、易用性体验提升及一体化套餐服务四大举措 实现 OpenClaw 从工具到服务的全方位升级，为企业打造AI员工。 产品优势 多角色覆盖，开箱即用 ：内置丰富的能力集与Skill，实现开箱即用，提供使用示例，快速匹配业务需求。 一键订阅部署，降低门槛 ：“应用+算力+Token”的套餐，零配置、一键式快速部署，内置主流大模型、大容量文件存储，极大降低用户使用门槛。 AI 短剧制作场景 适用场景 适用于MCN 机构、品牌营销、教育 IP 孵化等多类主体，覆盖短剧 / 漫剧从创意剧本到成片的一站式制作、样片验证、批量生产及出海等全维度需求，实现 AI 短剧普惠化高效落地。 产品优势 全链路 Agent，剧本到视频一站式创作：短剧漫剧智能创作 Agent，整合文本拆分镜、生图生视频提示词改写、角色素材检索等核心功能，打破传统制作环节割裂痛点，让创意一键转化为成片。 一键订阅部署，“应用+算力+Tokens"套餐普惠降本：一键式快速部署，内置主流文生视频大模型、大容量素材存储，调度息壤融合Token算力，一个套餐全搞定，让AI短剧制作普惠化。 智能体开发一体化支持

变量聚合节点 变量聚合节点负责整合不同分支的输出结果，确保无论哪个分支被执行，其结果都能通过一个统一的变量来引用和访问。这在多分支的情况下，可将不同分支下相同作用的变量映射为一个输出变量，避免下游节点重复定义。 聚合分组：开启聚合分组后，变量聚合器可以聚合多组变量，各组内聚合时要求同一种数据类型。 文档提取节点 大模型节点自身无法直接读取或解释文档的内容。因此需要将用户上传的文档，通过文档提取器节点解析并读取文档文件中的信息，转化文本之后再将内容传给大模型以实现对于文件内容的处理。构建能够与文件进行互动的大模型应用。 文档提取器支持单个或多个文件的输入。目前仅能够提取文档类型文件中的信息，例如 TXT、Markdown、PDF、DOCX等 格式文件的内容，无法处理音频、视频等格式文件。 开启视觉解析开关后，通过调用底层能力，实现内容的读取，包括jpg、jpeg、png、pdf。 输出变量为 text。输出的变量类型取决于输入变量：输入变量为 File时，输出变量为 string；输入变量为 Array[File]时，输出变量为 array[string]。Array 数组变量一般需配合列表操作节点使用。 参数提取节点 利用大模型从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。 配置步骤 选择输入变量，一般为用于提取参数的变量输入。输入变量支持 file。 选择模型，参数提取器的提取依靠的是 大模型 的推理和结构化生成能力。 定义提取参数，可以手动添加需要提取的参数，也可以从已有工具中快捷导入。 编写指令，在提取复杂的参数时，编写示例可以帮助 大模型 提升生成的效果和稳定性。 高级设置 记忆：开启记忆后问题分类器的每次输入将包含对话中的聊天历史，以帮助 大模型 理解上文，提高对话交互中的问题理解能力。

本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB实例的监控指标。 操作场景 云监控服务可以对TaurusDB的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看TaurusDB的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB常运行。 故障、删除状态的TaurusDB，无法在云监控中查看其监控指标。当TaurusDB再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的TaurusDB，云监控将默认该TaurusDB不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 TaurusDB已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的TaurusDB，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看节点监控指标 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 选择目标实例，单击实例名称左侧的，选中一个目标节点，单击操作列的“查看监控指标”，查看此节点的监控指标。 您还可以通过如下方式跳转到云监控服务页面查看监控指标： 在TaurusDB的“实例管理”页面，单击目标实例名称进入基本信息页面，在页面右上角，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 在TaurusDB的“基本信息”页面底部，节点信息对应的操作列下，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 步骤 5 在Cloud Eye页面，可以查看实例监控信息。 Cloud Eye支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天。

本章节主要介绍ALM43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的GC时间，当检测到JobHistory2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC时间 > JobHistory2x的总GC时间”修改阈值。当JobHistory2x进程 GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43009”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x的GC时间”，单击“确定”，查看JobHistory2x进程的GC时间是否大于阈值（默认12秒）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JobHistory2x > 默认”，将“SPARKDAEMONMEMORY”参数的值根据如下原则调整：“SPARKDAEMONMEMORY”参数默认值为4G，若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。 3. 重启所有的JobHistory2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43023 IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的Full GC次数，当检测到IndexServer2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > IndexServer2x的Full GC次数”修改阈值。当IndexServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43023 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43023”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x的Full GC次数”，单击“确定”，查看IndexServer2x进程的Full GC次数是否大于阈值（默认12）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 性能”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数的默认值为4G，可根据如下原则进行调整：若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的IndexServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的GC时间，当检测到IndexServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC时间 > IndexServer2x的总GC时间”修改阈值。当IndexServer2x进程GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43022 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43022”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x的GC时间”，单击“确定”，查看IndexServer2x进程的GC时间是否大于阈值（默认12秒）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 默认”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数默认值为4G，可根据如下原则调整：可将“SPARKDRIVERMEMORY”参数调整为默认值的1.5倍；若参数值调整后，仍偶现告警，可按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。 3. 重启所有的IndexServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数，当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > JobHistory2x的Full GC次数”修改阈值。当JobHistory2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43018”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x的Full GC次数”，单击“确定”，查看JobHistory2x进程的Full GC次数是否大于阈值（默认值12）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JobHistory2x > 默认”，将“SPARKDAEMONMEMORY”参数的默认值为4G，可根据如下原则进行调整：若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。 3. 重启所有的JobHistory2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的Full GC次数，当检测到JDBCServer2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > JDBCServer2x的Full GC次数”修改阈值。当JDBCServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43017”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x的Full GC次数”，单击“确定”，查看JDBCServer进程的Full GC次数是否大于阈值（默认12）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JDBCServer2x > 性能”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数的默认值为4G，可根据如下原则进行调整：若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的JDBCServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的GC时间，当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC时间 > JDBCServer2x的总GC时间”修改阈值。当JDBCServer2x进程GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x的GC时间”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程的GC时间是否大于阈值（默认12秒）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JDBCServer2x > 默认”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数默认值为4G，可根据如下原则调整：若参数值调整后，仍偶现告警，可按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的JDBCServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本模块提供在线测试的功能,您可以即刻体验模型效果。 体验中心工作台 进入体验中心工作台，需要先选择服务类型，当前可选择：文本对话、文本生图、图像理解。左下方支持通过测试台选择服务（包括预置服务与我的服务）/应用进行参数配置。 文本对话类模型体验 参数配置： 可以在左侧测试工作台选择服务进行参数配置。 温度：Temperature控制生成文本的多样性。较高的温度值会使生成的文本更加随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。 多样性：TopP影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。 重复惩罚：Frequencypenalty影响模型生成重复词汇的倾向。通过增加重复词汇的惩罚权重，降低模型逐字重复的可能性。 系统人设：设定模型的行为和背景，告知模型需要扮演的角色。例如：“假如你是一个AI助手”。 输入框中可直接输入问题，系统将根据输入的问题及配置的参数进行实时回答。 文本生图类模型体验 参数配置：选择服务后，支持配置：绘画描述（Prompt）、图片风格、图片比例。 配置参数后，点击“生成图片”，即可在页面右侧查看生成的结果。 图像理解类模型体验 参数配置：选择服务后，支持配置：Prompt、图片。 配置描述及图片后，发送对话，即可在页面右侧查看生成的结果。 查看历史记录 点击右上角【查看历史记录】，系统会展开历史的对话记录，可以查看统计大模型的回答质量，保存上限为200条。

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解查看HPFS监控数据相关操作。 操作场景 并行文件服务开通后自动接入云监控服务，无需格外开通。通过云监控服务查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一：通过并行文件服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“存储>并行文件服务”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 在文件系统列表页，点击文件系统名称，可以跳转至文件系统详情页。 4. 在文件系统详情页，点击监控图表的页签页，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。 方式二：通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"并行文件监控”。 4. 在并行文件监控页面选定需要查看的文件系统名称，单击操作栏下面的“查看监控图标”，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。

本文介绍天翼云分布式缓存服务Redis版的产品版本差异 分布式缓存服务Redis版在创建实例的时候，可选择“实例类型”、“版本号”。 说明 选型说明： 1. 版本类型选型：优先选择基础版主备或基础版Cluster主备，选型优先级 基础版 > 增强版 > 经典版 2. 版本号选型：版本号共有2.8，4.0，5.0，6.0，7.0版本可以选择，其中版本号5.0只支持基础版，6.0及以上才支持增强版，若业务对性能与吞吐有较高需求，建议选择增强版。 3. 集群选型：经典版集群(代理集群)承担着路由转发、负载均衡和故障转移等职责，能够实现架构转换，帮助您如同在使用标准版一样地使用集群版，但在命令的使用上有部分限制(详细请参考开源命令兼容性章节)。如果想更贴近开源使用方式且对业务性能与吞吐要求较高，可选择基础版或增强版Cluster集群(直连集群)，该模式下业务请求直接绕过代理服务器直接请求后端Redis分片，从而降低了网络IO开销提升了整体性能。 分布式缓存服务Redis版各个版本号区别如下表所示。 比较项 Redis 5.0 （基础版） Redis 6.0 Redis 7.0 Redis 2.8 / 4.0 /5.0 (经典版) 兼容开源版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 Redis 6.0兼容开源6.2.12版本 Redis 7.0兼容开源7.0.14版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 实例类型 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备读写分离 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 读写分离 单机、主备 集群单机、集群主备 版本类型 基础版 基础版、增强版 基础版、增强版 经典版 实例部署模式 云主机 云主机 云主机 云主机 QPS 单节点约10万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 单节点约10万QPS 公网访问 支持 支持 支持 支持 域名连接 支持 支持 支持 支持 可视化数据管理 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 离线全量key分析 支持 支持 不支持 支持 账号管理 不支持 支持 支持 仅集群支持 SSL管理 不支持 仅基础版支持 仅基础版支持 不支持 扩容/缩容 支持 支持 支持 支持 实例数据迁移 支持 支持 支持 支持 支持多数据库（DB） Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 支持256 备份恢复 支持 支持 支持 支持

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务Logstash实例的指标。 云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 logstashmaxjvmheapusage Logstash JVM堆内存使用率最大值 logstashavgjvmheapusage Logstash JVM堆内存使用率平均值 logstashmaxjvmyounggctime Logstash JVM Young GC最大耗时 logstashmaxjvmyounggccount Logstash JVM Young GC最大次数 logstashmaxjvmoldgctime Logstash JVM Old GC最大耗时 logstashmaxjvmoldgccount Logstash JVM Old GC最大次数 logstashmaxcpuusage Logstash CPU利用率最大值 logstashmaxloadaverage15 Logstash 15分钟负载最大值 logstashmaxloadaverage5 Logstash 5分钟负载最大值 logstashmaxloadaverage1 Logstash 1分钟负载最大值 logstashavgcpuusage Logstash CPU使用率平均值 logstashavgloadaverage15 Logstash 15分钟负载平均值 logstashavgloadaverage5 Logstash 5分钟负载平均值 logstashavgloadaverage1 Logstash 1分钟负载平均值 logstashsumeventsin Logstash 经过input插件数据总数 logstashsumeventsfiltered Logstash 经过filter插件数据总数 logstashsumeventsout Logstash 经过output插件数据总数 logstashmaxjvmusage Logstash 最大JVM利用率 logstashavgjvmusage Logstash 平均JVM利用率 logstashmaxmemoryusage Logstash 最大内存利用率 logstashavgmemoryusage Logstash 平均内存使用率 logstashmaxdiskusage Logstash 最大磁盘使用率 logstashavgdiskusage Logstash 平均磁盘使用率

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 status Integer 本参数表示告警状态。取值范围：0：正在告警。1：告警历史。根据以上范围取值。 1 alarmType String 本参数表示告警类型。取值范围：series：指标类型。event：事件类型。根据以上范围取值。 series infoID String 告警详情ID 65b08a5848091836a6f2afd9 service String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“ ecs dimension String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“ ecs resource Array of Objects 告警资源 resource condition Object 告警规则 condition count Integer 资源告警出现次数 2 value Double 告警数据值 0.27116666 createTime Integer 触发时间的时间戳 1698823059 updateTime Integer 结束时间的时间戳。 1698823059

事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。事件监控不依赖于Agent插件。 事件即云监控服务保存并监控的云服务资源的关键操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作，如删除虚拟机、重启虚拟机等。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 事件监控为您提供上报自定义事件的接口，方便您将业务产生的异常事件或重要变更事件采集上报到云监控服务。

优化方案 对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集合(超过10万记录)，不要直接对大数据量的表使用模糊查询（即不能使用like）。这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限，如已达当前实例性能瓶颈，请及时提升实例规格。

功能名称 功能描述 配置方式 配置日志 将日志对接LTS，并创建日志组和日志流。 更改存储时长 （可选）默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置。 日志搜索与分析 （可选）通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 日志可视化 （可选）将日志数据按照图表类型呈现。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 配置告警规则 （可选）监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志告警”章节 日志字段查看 介绍日志的中各个字段代表的含义。

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。本文档主要介绍如何使用Rediscli将自建Redis迁移到DCS缓存实例。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 AOF文件的生成较快，适用于可以进入Redis服务器并修改配置的场景，如用户自建的Redis服务。 约束与限制 如果目标实例规格小于源实例规格，可能会导致离线迁移失败。 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 正式进行迁移操作前，建议先暂停业务，确保不会在迁移过程中丢失新产生的数据变动。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 生成AOF文件 1. 登录弹性云主机。 2. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本章节主要介绍如何快速创建一个实时数据流集群。 实时数据流场景提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的实时计算引擎，更好地提供数据分析能力。在创建实时数据流集群前，需要先创建虚拟私有云。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一：登录翼MapReduce产品详情页，直接点击“立即开通”。 方法二：进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台，点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购，软件配置页面如下图所示，参数说明如下： 区域集群与可用区：集群节点所在的物理位置，根据需要选择区域及可用区，也可以使用默认值。 业务场景：选择“实时数据流”场景。 产品版本：选择使用的产品版本，默认值即可。 服务高可用：翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务：由可选组件和必选组件组成，根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。 Kerberos身份认证：集群中的软件以Kerberos安全模式启动，此选项不可关闭。 自定义服务配置：支持指定JSON文件对集群中的组件服务，如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置，详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。

常用登录管理 说明 常用登录账号、常用登录地区、常用登录时间仅企业版、旗舰版支持配置。 常用登录管理模块支持配置：常用登录IP、常用登录账号、常用登录地区、常用登录时间。 常用登录IP：支持配置IPv4、IPv6地址，且支持配置多个IP地址。 常用登录账号：支持配置多个登录账号。 常用登录地址：支持在全球范围内选择。 常用登录时间：选择支持登录的时间范围，最小时间间隔为一小时且仅支持选择整点。 设置自动同步资产周期 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 安全配置”，选择“其他配置”页签，选择同步资产设置模块。 3. 选择自动同步资产周期。 12小时：每天01:00、13:00自动同步服务器资产信息。 24小时：每天01:00自动同步服务器资产信息。 云日志服务配置 服务器安全卫士已对接云日志服务，可以将服务器安全卫告警日志转储至日志服务，您可以在云日志服务控制台实时查询、分析告警日志。 转存至云日志服务的日志信息包含：账户ID、AgentID、告警ID、告警名称、告警类型、告警摘要等关键信息。 说明 目前仅支持转存至云日志服务华东1资源池。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 安全配置”，选择“其他配置”页签，选择日志数据外发模块。 3. 选择“云日志服务”，单击“配置”按钮，在弹出的对话框中可开启日志存入云日志服务。 4. 后续操作配置请详见：云日志服务用户指南。