for i in range(0, 10000): producer.sendlogs(logproject, logunit, logitem) time.sleep(5) 安全关闭producer producer.safeclose() except Exception as ex: print(ex) if name "main": main() 4. 服务代码示例同步上传 同步上传每调用一次发送日志的方法，就会进行一次https请求发送日志，然后返回日志发送结果。同步上传对于需求简单，发送频率不高，发送量不大的场景比较适用。虽然是同步发送，但是可以将多条日志合在一起，一次性发送，减少API请求次数。 4.1. 关于Client的操作 client的默认配置，里面包含如下参数。 参数 参数类型 描述 是否必须 endpoint string 域名 是 accesskey string 用户信息凭证，简称ak 是 secretkey string 用户信息凭证，简称sk 是 logproject string 日志项目编码 是 requesttimeout int http请求超时时间，默认30s 否 compresstype string 日志压缩算法，默认“lz4” 否 useragent string ltssdkpython/ 否 retries int 日志上传失败的重试次数 否 noretrystatuscode list 不进行重试的响应状态码 否 示例代码：初始化Client plaintext clientconfig ClientConfig(endpoint, accesskey, secretkey) 可对默认配置进行变更 clientconfig.requesttimeout 30 Clientconfig.retries 3 logclient LogClient(clientconfig) 或者使用默认配置 logclient LogClient(endpointendpoint, accesskeyaccesskey, secretkeysecretkey) 4.2. 关于Log的操作 日志上传只能上传LogItem格式的日志，logitems是一个数组类型，里面包含若干条LogItem日志，格式如下： 参数 类型 描述 是否必须 logitems []LogItem LogItem格式的数组，将多份日志组合起来发送 是 配置一个或多个logitem，然后放入logitems下的数组，作为参数传递，这就是要传入的日志信息，LogItem类型需要的参数如下。 参数 类型 描述 是否必须 logtimestamp int 时间戳，单位纳秒 是 originmsg string 原始日志内容 是 contents dict 日志内容，分词后的内容 否 labels dict 自定义标签 否 注意：单条日志最大1MB，单个包最大5MB，其中contents和labels的key的长度不超过64字符，仅支持数字、字母、下划线、连字符()、点(.)，且必须以字母开头。value类型最好使用字符串（string）和数字类型（int,double），其他类型建议先转为字符串类型，并且value值不能为空或空字符串。 示例代码：组装生成10条日志 plaintext logitems [] logitem LogItem() currtime getcurrenttimestamp(3) logitem.setlogtimestamp(currtime) logitem.setoriginmsg("Python sdk test oriMessage") logitem.contentspushback("contentInt", currtime) logitem.contentspushback("level", "info") logitem.contentspushback("area：", 3.1415926) logitem.contentspushback("unitid", 123145) for i in range(1, 10): logitems.append(logitem) 当然，对于dict 类型的contents 和labels 类型，也可以用set方法进行赋值，减少pushback()操作。 plaintext contents {"contentInt": 123456,"contentString": "string content"} logitem.setcontents(contents)

CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于统一身份认证（IAM）的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 如果您需要对已购买的CCE集群及相关资源进行精细的权限管理，例如限制不同部门的员工拥有部门内资源的细粒度权限，您可以使用CCE权限管理提供的增强能力进行多维度的权限管理。 本章节将介绍CCE权限管理机制及其涉及到的基本概念。如果当前帐号已经能满足您的要求，您可以跳过本章节，不影响您使用CCE服务的其它功能。 CCE支持的权限管理能力 CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，能够从集群和命名空间层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下： 集群权限：是基于IAM系统策略的授权，可以通过用户组功能实现IAM用户的授权。用户组是用户的集合，通过集群权限设置可以让某些用户组操作集群（如创建/删除集群、节点、节点池、模板、插件等），而让某些用户组仅能查看集群。 集群权限涉及CCE非Kubernetes API，支持IAM细粒度策略、企业项目管理相关能力。 命名空间权限：是基于Kubernetes RBAC能力的授权，通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。同时CCE基于开源能力进行了增强，可以支持基于IAM用户或用户组粒度进行RBAC授权、IAM token直接访问API进行RBAC认证鉴权。 命名空间权限涉及CCE Kubernetes API，基于Kubernetes RBAC能力进行增强，支持对接IAM用户/用户组进行授权和认证鉴权，但与IAM细粒度策略独立。 注意：“集群权限”仅针对与集群相关的资源（如创建/删除集群、节点、节点池、模板、插件等）有效，您必须确保同时配置了“命名空间权限”，才能有操作Kubernetes资源（如工作负载、Service等）的权限。 统一身份认证服务（IAM） 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）是提供权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制服务和资源的访问权限。 IAM的优势：对资源可进行精细访问控制 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是资源的归属以及使用计费的主体，对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问所有的云服务。 如果您在购买了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、裸金属服务器等，您的团队或应用程序需要使用您在中的资源，您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 Kubernetes的角色访问控制（RBAC） Kubernetes基于角色的访问控制（RoleBased Access Control，即”RBAC”）使用”rbac.authorization.k8s.io” API Group实现授权决策，允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略。详情请参见命名空间权限。

存量子账号登陆凭证重置 在割接完成后，子用户的登陆入口由原先的CDN+IAM切换至天翼云CTIAM。您无需特意记住登陆入口，在访问媒体存储产品控制台时，后台会根据您当前的登陆凭证自动切换主、子账号的控制台。但存量子用户在首次登陆时，需要由主账号在CTIAM重置子用户的登陆凭证。具体操作步骤如下： 1. 主账号登录访问天翼云统一身份认证IAM控制台。 2. 存量子用户会被迁移至CTIAM。您在登陆CTIAM后，可以在【用户】列表看到很多新增的子用户数据。由于CDN+IAM支持多个平行的工作区，而CTIAM无对应的映射关系，因此在CDN+IAM所有平行工作区的所有子用户都将被迁移至CTIAM。 3. 您需要在【用户】列表找到需要重置身份的子用户，点击右侧操作栏的【编辑】按钮（注意不是【重置密码】）。 4. 在弹出的【修改用户】窗体，您可以对【用户名】、【邮箱】、【手机号】进行修改完善。从CDN+IAM迁移过来的用户，邮箱会被初始化填入一个类似xxxxx@1000xxxx.vipctcdn.cn的虚拟邮箱。该虚拟邮箱是子用户在原CDN+IAM的登陆凭证。您可以修改为新的邮箱，但请注意保持全局唯一性（即该邮箱在天翼云账号体系中未被使用过，无论是作为主、子账号身份凭证。）同时，在【手机号】栏会有一个初始化的虚拟手机号码，该号码并非该子用户的真实号码，因此无法接收到来自于天翼云的各类通知短信。您可以将其修改为真实的手机号码，但请注意保持组织内唯一性（即该手机号码在当前组织内体系中未被使用过，无论是作为主、子账号身份凭证。）在完成身份凭证修改后，点击【确定】即可。 5. 【本步骤可选】在【用户】列表找到需要刚才重置身份的子用户，点击右侧操作栏的【重置密码】按钮。在弹出的窗口中，使用主账号的手机号码，对子用户的初始密码进行重置。由于IAM迁移过程不能迁移密码，因此在迁移完成后子用户的初始密码未知，子用户无法使用原先在CDN+IAM的密码登陆。 6. 【本步骤可选】如果需要重置密码的子用户数量较多，您可以在第四步完成手机号码重置之后，在子账号首次登陆时，通过忘记密码的流程对子用户密码进行重置。 在登陆窗口选择【账号登陆】，点击【忘记密码】。 输入第四步重置的账号信息，建议输入手机号码。 如果您使用邮箱作为登陆凭证，需要确保割接时使用的虚拟邮箱已被替换成真实的邮箱地址，否则可能接收不到验证信息，导致重置流程失效。 如果您的手机号在天翼云注册过多个主、子账号身份，您需要在接下来的界面选择根据脱敏信息匹配当前组织的子账号身份。 在接下来的步骤中输入符合安全规则的密码，即可完成密码重置。

本文将为您介绍天翼云短信服务的变量规范。 变量命名 短信模版需明确表述短信发送的实际内容，禁止发送一切有关黄赌毒、党政军、诈骗等违法内容。 短信模版可以包含变量，变量前后需加文字说明，以体现模版使用者的商业意图，不支持仅为变量或多个变量的组合，如： 你好：${content} 你好：${name}，${content} 变量表示实际发送短信时，用户希望自定义变化的内容，固定格式如：${name}、${content}等，中间字母应代表变量名字。 {}内变量命名规则：首字母必须为英文字母、只支持字母、数字和下划线组成，不能为纯数字等。 变量规范 短信模板可以包含变量，变量表示实际发送短信时，用户希望自定义变化的内容。变量前后需加文字说明，以体现模板使用者的商业意图，公众号、小程序、App、链接等产品内容需置于变量外。 类别 说明 :: 变量格式 ${name}、${content}等，中间字母应代表变量属性。 变量名称 变量限制为1~25个字符，首字母必须为英文字母，只支持字母、数字和下划线组成，不能为纯数字，同时不能为email、mobile、id、nick、site等。 说明：如果变量超过25字符，您需要升级为企业用户，然后提交工单申请解除变量限制，由专员对新提交的短信模板进行评估。变量个数不做限制，但是模板长度有限，您需要将模板总长度（含变量信息）控制在500字符内。 其他规范 通知模板可以添加链接但需固定内容：不支持设置变量链接，如www.${site}.cn 个人和企业用户如果选择模板类型 为短信通知 ，且模板内容 中设置了变量时，必须指定变量属性。变量属性的设置规范如下： 变量属性 变量名称 规范 ::: 电话号码 自定义，建议设置为phone等。 长度为5~11位。 支持国内标准手机号、固定电话号码。 其他号码 自定义，建议根据编号类型设置，例如code、order、ordersn、password等。 订单号等数字或编码，主要用于订单号、密码、随机密钥等数字组成的编号。 不支持手机号、QQ号、微信号、URL等联系方式。 变量限制为1~25个字符。 仅包含大小写字母、数字和字符组合。 时间 自定义，建议根据时间类型设置，例如time、date、day、year、month等。 变量限制为1~25个字符。 需要符合时间的表达方式，例如20210315、20210315、2021/03/15等。 说明：不支持下划线等特殊符号。 金额 自定义，建议设置为money等有意义的变量名称。 变量限制为1~25个字符。 仅支持传入能够正常表达金额的数字或中文，例如壹、贰、叁、肆等。 注意：变量中仅支持传入数字或中文，￥$等货币符号需要放在模板中。 其他（名称、账号、地址等） 自定义，建议根据变量类型设置一个有意义的变量名称。 变量限制为1~40个字符。（个人认证客户限制为125个字符） 可以设置为公司、产品、地址、姓名、内容、账号、会员名等。 不允许设置为QQ号、微信号（公众号）、手机号、网址、座机号等联系方式。如果有特殊需要，请把联系方式放入模板中。 注意：人民币、元、￥、$等货币符号需要放在模板中表达。 其他（如名称、账号、地址等） 长度限制：140位（个人认证客户限制为125位）。 安全规则：公司/产品/地址/姓名/内容/账号/会员名等；不允许出现QQ号/微信号（公众号）/手机号/网址/座机号等联系方式，如确有需要，请放入模板中表达。

审计日志 操作类型 操作 ClickHouse审计日志 维护管理 授权 收回权限 认证和登录信息 ClickHouse审计日志 业务操作 创建数据库/表 插入、删除、查询、执行数据迁移任务 DBService审计日志 维护管理 备份恢复操作 HBase审计日志 DDL（数据定义）语句 创建表 删除表 修改表 增加列族 修改列族 删除列族 启用表 禁用表 用户信息修改 修改密码 用户登录 HBase审计日志 DML（数据操作）语句 put数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 删除数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 检查并put数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 检查并删除数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） HBase审计日志 权限控制 给用户授权 取消用户授权 HDFS审计日志 权限管理 文件/文件夹访问权限 文件/文件夹owner信息 HDFS审计日志 文件操作 创建文件夹 创建文件 打开文件 追加文件内容 修改文件名称 删除文件/文件夹 设置文件时间属性 设置文件副本个数 多文件合并 文件系统检查 文件链接 Hive审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等 元数据导入/导出 Hive审计日志 数据维护 向表中加载数据 向表中插入数据 Hive审计日志 权限管理 创建/删除角色 授予/回收角色 授予/回收权限 Hue审计日志 服务启动 启动Hue Hue审计日志 用户操作 用户登录 用户退出 Hue审计日志 任务操作 创建任务 修改任务 删除任务 提交任务 保存任务 任务状态更新 KrbServer审计日志 维护管理 修改kerberos帐号密码 添加kerberos帐号 删除kerberos帐号 用户认证 LdapServer审计日志 维护管理 添加操作系统用户 添加组 添加用户到组 删除用户 删除组 Loader审计日志 安全管理 用户登录 Loader审计日志 元数据管理 查询connector 查询framework 查询step Loader审计日志 数据源连接管理 查询数据源连接 增加数据源连接 更新数据源连接 删除数据源连接 激活数据源连接 禁用数据源连接 Loader审计日志 作业管理 查询作业 创建作业 更新作业 删除作业 激活作业 禁用作业 查询作业所有执行记录 查询作业最近执行记录 提交作业 停止作业 Mapreduce审计日志 程序运行 启动Container请求 停止Container请求 Container结束，状态为成功 Container结束，状态为失败 Container结束，状态为中止 提交任务 结束任务 Oozie审计日志 任务管理 提交任务 启动任务 kill任务 暂停任务 恢复任务 重新运行任务 Spark2x审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等 元数据导入/导出 Spark2x审计日志 数据维护 向表中加载数据 向表中插入数据 Storm审计日志 Nimbus 提交拓扑 中止拓扑 重分配拓扑 去激活拓扑 激活拓扑 Storm审计日志 UI 中止拓扑 重分配拓扑 去激活拓扑 激活拓扑 Yarn审计日志 任务提交 提交作业到队列相关的操作 Zookeeper审计日志 权限管理 设置ZNODE访问权限 Zookeeper审计日志 ZNODE操作 创建ZNODE 删除ZNODE 设置ZNODE数据

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何导入导出数据。 用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除，文件导入、导出、删除操作，暂不支持文件创建功能。流式集群暂不支持在界面使用“文件管理”功能。开启Kerberos认证的集群中，根目录下的文件夹有权限限制，如需对其进行读写，请参考创建角色内容添加拥有对应文件夹权限的角色，再请参考相关任务修改提交作业用户所属的用户组，将新增的组件角色加入到该用户组中。 背景信息 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 导入数据 MRS目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢，适合数据量小的场景下使用。 支持导入文件和目录，操作方法如下： 1. 登录MRS管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名进入集群信息页面。 3. 单击“文件管理”，进入“文件管理”页面。 4. 选择“HDFS文件列表”。 5. 进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的文件夹。 新建文件夹时需要满足以下要求： 文件夹名称小于等于255字符。 不允许为空。 不能包含 : /:?"<>;&,'!{}[]$%+特殊字符。 不能以“.”开头或结尾。 开头和末尾的空格会被忽略。 6. 单击“导入数据”，正确配置HDFS和OBS路径。配置OBS或者HDFS路径时，单击“浏览”并选择文件目录，然后单击“是”。 OBS路径 必须以“obs://”开头。 不支持导入KMS加密的文件或程序。 不支持导入空的文件夹。 目录和文件名称可以包含中文、字母、数字、中划线和下划线，但不能包含;&>, ,<'$?:特殊字符。 目录和文件名称不能以空格开头或结尾，中间可以包含空格。 HDFS全路径长度小于等于255字符。 7. 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。MRS将数据导入操作当做Distcp作业处理，也可在“作业管理”中查看Distcp作业是否执行成功。

本章节主要介绍如何创建自定义拓扑集群。 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程，无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。如需自定义集群部署方式，可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”，实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。仅MRS 3.x及之后版本支持创建自定义拓扑集群。 自定义集群可实现以下功能： 管控分离部署，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中。 管控合设部署，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中。 ZooKeeper单独节点部署，增加可靠性。 组件分开部署，避免资源争抢。 MRS集群中角色类型： 管理角色：Management Node(MN)，安装Manager，即MRS集群的管理系统，提供统一的访问入口。Manager对部署在集群中的节点及服务进行集中管理。 控制角色：Control Node(CN)，控制监控数据角色执行存储数据、接收数据、发送进程状态及完成控制节点的公共功能。 MRS的控制节点包括HMaster、HiveServer、ResourceManager、NameNode、JournalNode、SlapdServer等。 数据角色：Data Node(DN)，执行管理角色发出的指示，上报任务状态、存储数据，以及执行数据节点的公共功能。MRS的数据节点包括DataNode、RegionServer、NodeManager等。 创建自定义集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“自定义创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群软件信息，参数详细信息请参考创建自定义集群章节中的MRS集群软件配置表。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 集群版本：目前仅MRS 3.x版本支持。 集群类型：选择“自定义”并根据需要勾选对应组件。 5.单击“下一步”，并配置硬件信息。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 安全组：选择“自动创建”。 弹性公网IP：选择“暂不绑定”。 CPU架构：默认即可。MRS 3.x版本无该参数。 常用模板：具体说明请参见下方“自定义集群模板说明”。 实例规格：单击配置实例规格、系统盘和数据盘存储类型和存储空间。 实例数量：请根据业务量调整集群实例数量。具体可参考下方“MRS自定义集群节点部署方案”。 拓扑调整：若常用模板中的部署方式不满足需求或者需要手动安装部分默认安装不部署的实例或者需要手动安装部分实例时，请设置“拓扑调整”为“开启”，然后根据业务需要调整实例部署方式，具体说明请参见下方“自定义集群拓扑调整说明”。 6.单击“下一步”进入高级配置页签。 参数说明请参见创建自定义集群章节中的“高级配置（可选）”。 7.单击“立即创建”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 8.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。

数据分类分级常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.28版本 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.28集群。本文介绍Kubernetes 1.28版本的变更说明。 重要说明 在Kubernetes 1.28版本，调度框架发生变化，减少无用的重试，从而提高调度程序的整体性能。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph FS 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。 建议使用 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph RBD 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。建议使用 RBD 模式的 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 新增特性及特性增强 社区特性的Alpha阶段默认禁用、Beta阶段一般默认启用、GA阶段将一直默认启用，且不能禁用（会在后续版本中删除这个开关功能）。CCE对新特性的策略与社区保持一致。 版本偏差策略扩展至3个版本 从1.28控制平面/1.25 工作节点开始，Kubernetes版本偏差策略将支持的控制平面/工作节点偏差扩展到 3 个版本。 这使得节点的年度次要版本升级成为可能，同时保持受支持的次要版本。 可追溯的默认StorageClass 进阶至 GA 在Kubernetes 1.28版本，可追溯默认 StorageClass 赋值现已进阶至GA。 这项增强特性极大地改进了默认的StorageClasses为PersistentVolumeClaim (PVC) 赋值的方式。 PersistentVolume (PV) 控制器已修改为：当未设置 storageClassName 时，自动向任何未绑定的 PersistentVolumeClaim 分配一个默认的 StorageClass。此外，API 服务器中的 PersistentVolumeClaim 准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的 StorageClass 名称。 原生边车容器（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，原生边车容器以Alpha版本正式发布。其在 Init 容器中添加了一个新的 restartPolicy 字段， 该字段在 SidecarContainers 特性门控启用时可用。需要注意的是，原生边车容器目前仍有些问题需要解决，因此K8S社区建议仅在 Alpha 阶段的短期测试集群中使用边车功能。 混合版本代理（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，发布了用于改进集群安全升级的新机制（混合版本代理）。该特性为Alpha特性。 当集群进行升级时，集群中不同版本的 kubeapiserver 为不同的内置资源集（组、版本、资源）提供服务。在这种情况下资源请求如果由任一可用的 apiserver 提供服务，请求可能会到达无法解析此请求资源的 apiserver 中，导致请求失败。该特性能解决该问题。（主要注意的是，CCE本身提供的升级能力即可做到无损升级，因此不存在该特性涉及的场景）。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本，节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被 Kubelet 的 Node Shutdown Manager 检测到时，StatefulSet 的 Pod 将会停留在终止状态，并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下，可以手动为Node打上outofservice的污点，以使得该节点上的StatefulSet的Pod和VolumeAttachments被强制删除，并在健康的Node上创建相应的Pod。 NodeSwap特性达到Beta 在Kubernetes 1.28版本，NodeSwap能力进阶至Beta版本。目前仍然处于默认关闭状态，需要使用NodeSwap门控打开。该特性可以为Linux节点上运行的Kubernetes工作负载逐个节点地配置内存交换。需要注意的是，该特性虽然进阶至Beta特性，但仍然存在一些需要增强的问题和安全风险。 Job相关特性 在Kubernetes 1.28版本，增加了Pod更换策略和基于带索引Job的回退限制两个alpha特性。 Pod更换策略 默认情况下，当Pod 进入终止（Terminating）状态（例如由于抢占或驱逐机制）时，Kubernetes 会立即创建一个替换的 Pod，因此这时会有两个 Pod 同时运行。在Kubernetes 1.28版本中可以使用JobPodReplacementPolicy 来启用该特性。可以在Job的Spec中定义podReplacementPolicy，目前仅可设置为Failed。在设置为Failed之后，Pod 仅在达到 Failed 阶段时才会被替换，而不是在它们处于终止过程中（Terminating）时被替换。此外，您可以检查 Job 的 .status.termination 字段。该字段的值表示终止过程中的 Job 所关联的 Pod 数量。 带索引Job的回退限制 默认情况下，带索引的Job（Indexed Job）的 Pod 失败情况会被记录下来，受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着，如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败，则会 Pod 会被重新启动，直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值，整个 Job 将被标记为失败，并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。在Kubernetes 1.28版本中，可以通过启用集群的 JobBackoffLimitPerIndex 特性门控来启用此特性。开启之后，允许在创建带索引的 Job（Indexed Job）时指定 .spec.backoffLimitPerIndex 字段。当某个Job的失败次数超过设定的上限时，将不再进行重试。 CEL相关特性 在Kubernetes 1.28版本，CEL能力进行了相应的增强。 CRD 使用 CEL 进行 Validate 的特性进阶至Beta 该特性在v1.25版本就已经升级为Beta版本。通过将 CEL 表达式直接集成在 CRD 中， 可以使开发者在不使用 Webhook 的情况下解决大部分对 CR 实例进行验证的用例。在未来的版本，将继续扩展 CEL 表达式的功能，以支持默认值和 CRD 转换。 基于CEL的准入控制进阶至Beta 基于通用表达式语言(CEL) 的准入控制是可定制的，对于 kubeapiserver 接受到的请求，可以使用 CEL 表达式来决定是否接受或拒绝请求，可作为 Webhook 准入控制的一种替代方案。在 v1.28 中，CEL 准入控制被升级为 Beta，同时添加了一些新功能，包括但不限于： ValidatingAdmissionPolicy 类型检查现在可以正确处理 CEL 表达式中的 “authorizer” 变量。 ValidatingAdmissionPolicy 支持对 messageExpression 字段进行类型检查。 kubecontrollermanager 组件新增 ValidatingAdmissionPolicy 控制器，用来对 ValidatingAdmissionPolicy 中的 CEL 表达式做类型检查，并将原因保存在状态字段中。 支持变量组合，可以在ValidatingAdmissionPolicy 中定义变量，然后在定义其他变量时使用它。 新增CEL 库函数支持对 Kubernetes 的 resource.Quantity 类型进行解析。 其它特性说明 在Kubernetes 1.28版本，ServiceNodePortStaticSubrange 特性为beta，允许保留静态端口范围，避免与动态分配端口冲突。 在Kubernetes 1.28版本，增加了alpha特性ConsistentListFromCache，允许kubeapiserver从缓存中提供一致性列表，Get和List请求可以从缓存中读取数据，而不需要从etcd中获取。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet能够配置dropin目录（alpha特性）。该特性允许向kubelet添加对“configdir”标志的支持，以允许用户指定一个插入目录，该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes 1.28版本，ExpandedDNSConfig 升级至GA，默认会被打开。该参数用于允许扩展DNS的配置。 在Kubernetes 1.28版本，提供Alpha特性CRD Validation Ratcheting。该特性允许Patch或者Update请求没有更改任何不合法的字段，将允许CR验证失败。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager添加了concurrentcronjobsyncs flag用来设置cron job controller的workers数。

本章节为您简单介绍API风险监测的基本内容。 API 与应用系统安全审计系统采用旁路部署在网络靠近应用服务器的交换机上，将流量复制转发到产品中进行解析还原，分析业务系统中可被利用的脆弱性漏洞，实时监测用户异常访问数据行为，支持在泄漏发生时进行溯源分析，全方面守护企业应用数据安全。 总览页 API风险总览页面总计六个模块。 数据总览：可查看应用系统、API、账号及文件数量。 生命周期分布：查看指定时间段内的风险趋势、风险分布、生命周期分布、API敏感数据特征分布。 现存风险分布：查看目前系统内当前所有风险的统计情况。 新增风险趋势：查看近一个月内风险的新增情况。 API敏感特征分布：查看所有API中敏感信息的分布情况。 访问流量梳理：查看系统最近的访问情况。

此小节介绍数据库安全版本性能规格说明 版本和性能规格说明 数据库安全审计功能提供了基础版、专业版和高级版三种服务版本。您可以根据业务需求选择相应的服务版本。 版本 支持的数据库实例 系统资源要求 性能参数 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：8GB 硬盘：500GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时 4亿条在线SQL语句存储 50亿条归档SQL语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU：8Ul内存：16GB 硬盘：1TB 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率：720万条/小时 6亿条在线SQL语句存储 100亿条归档SQL语句存储 高级版 最多支持30个数据库实例 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：2TB 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率：1080万条/小时 15亿条在线SQL语句存储 600亿条归档SQL语句存储

标签规则 标签规则是指对某一标签下的终端设置微隔离规则，包括微隔离规则、一键封锁IP以及一键关闭端口。关于标签的更多信息，请参考分组标签。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 微隔离 > 微隔离”，选择配置模式。 3. 选择“标签规则”页签，可执行以下操作。相关配置参数请参见终端规则。 选择标签（如Linux），点击“新增规则”，可对标签下的终端新增微隔离规则。 选择标签（如Linux），点击“一键封锁IP”，可对标签下的终端设置一键封锁IP。仅混合模式支持“一键封锁IP”。 选择标签（如Linux），点击“一键关闭端口”，可关闭标签下的终端的相应端口。仅混合模式支持“一键关闭端口”。 相关操作 登录大模型安全卫士实例，在菜单栏选择“策略管理 > 微隔离 > 微隔离”，可执行以下操作。 点击“导出”，可导出微隔离规则。 点击“导入”，选择微隔离规则文件（已导出的微隔离规则文件），即可导入微隔离规则。 勾选规则（可勾选多个），点击“启用”，在弹出的对话框中点击“确定”，可批量启用微隔离规则。 勾选规则（可勾选多个），点击“禁用”，在弹出的对话框中点击“确定”，可批量禁用微隔离规则。 勾选规则（可勾选多个），点击“删除”，在弹出的对话框中点击“确定”，可批量删除微隔离规则。

数据脱敏与水印常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

数据脱敏与水印常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

接口功能介绍 更新用户配置 接口约束 签约服务器安全卫士 URI POST /v1/safetyReport/config/update 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 generateType 是 Array of Strings 订阅报表类型列表 DAYREPORT日报 MONTHREPORT月报 WEEKREPORT周报 ["DAYREPORT"] reportSubscribe 否 Array of Strings 报表订阅人id列表 ["CP10001"] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 0 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 traceId String traceId asaadasd11111 statusCode String 状态码 200成功 200

本章节主要介绍如何设置网卡的源/目的检查。 操作场景 开启网卡的源/目的检查，系统会检查物理机服务器发送的报文中源IP地址是否正确，否则不允许物理机服务器发送该报文。这有助于防止伪装报文攻击，提升安全性。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机页面。 3.单击待设置网卡的物理机的名称。 系统跳转至该物理机的详情页面。 4.选择“网卡”页签，单击待设置网卡前的图标。 5.选择打开或关闭“源/目的检查”开关。 默认情况下，“源/目的检查”状态为“ON”，系统会检查物理机发送的报文中源IP地址是否正确，否则不允许物理机发送该报文。这有助于防止伪装报文攻击，提升安全性。当物理机作为NAT服务器、路由器或防火墙时，此开关应该设置为“OFF”。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文介绍了修改文件读写权限的最佳实践。 操作场景 在实际业务中，由于以下原因和目的，您可能需要修改对象的读写权限： 数据安全：通过修改对象的读写权限，可以确保数据仅对授权用户或系统可见和可访问。限制对象的访问权限可以减少数据泄露和未经授权的访问风险，提高数据的安全性。 数据分享：在某些场景下，您可能需要与他人或公众共享特定的对象。通过修改权限，您可以将对象的读取权限开放给其他用户或特定的用户群体，以便与他们分享数据，也可以用于共享公共资源、发布媒体内容或进行数据传输等场景。 方案说明 ZOS控制台支持私有和公共读两种权限的相互转换，为确保您的数据安全，建议您选择私有。 桶的读写权限的更改不会改变桶内已有文件的读写权限，新上传文件会默认继承桶的读写权限。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要设置的文件，点击文件所在行的“更多”按钮。 6. 点击更多下拉选项中的“设置读写权限”按钮。 7. 如选择“公共读”，需勾选“ 我已阅读并同意相关协议《天翼云对象存储系统服务协议》”点击“确认修改”，完成读写权限设置。 8. 如选择“私有”，直接点击“确定”，完成设置。

本章节介绍什么是媒体存储。 产品简介 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 产品架构 支持多种网络接入，如公网、内网、专线等接入方式，满足用户不同的网络环境情况。 提供多种接入方式，如标准存储协议、流直存，并提供丰富的API与SDK，供用户、开发者使用，便捷快速上云。 通过数据迁移服务，用户可以轻松地将海量数据迁入媒体存储。 提供多种标准存储协议以及多档资源类型，精细匹配应用场景需求。 搭配基础管理、生命周期、数据安全与数据处理等功能，完成数据的全生命周期管理。 重要特性 版本控制：媒体存储支持版本控制，针对Object的覆盖和删除操作以历史版本的形式保存下来，可将 Object 恢复至任意的历史版本。 存储桶复制：支持跨不同存储区域或同一存储区域的Bucket 自动、异步（近实时）复制对象（Object），可根据配置，将源桶Object的创建、更新和删除等操作复制到目标Bucket。 合规保留：开启合规保留后，处于合规保留期的对象均“不可删除、不可篡改”。 图片处理：针对媒体存储内存储的图片文件（Object），您可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等。 媒体存储为客户提供更多数据管理、数据安全和数据处理等功能，详情请参见 产品功能 文档。

Agent管理页面中用户自定义接入主机的IP是如何获取的？ AOM会默认遍历虚机上的所有网卡设备，按照以太网卡、Bond网卡、无线网卡等优先级顺序获取IP，如果获取到的不是期望的地址，可以在启动ICAgent时设置进程的环境变量ICNETCARD网卡名，获取指定网卡IP。 举例： 1、在/etc/profile中增加export ICNETCARDeth2。 2、执行source /etc/profile使环境变量在当前shell生效。 3、进入/opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/manual/目录，停止并重新启动icagent。 bash mstop.sh bash mstart.sh 4、查看该环境变量是否正确传递到应用中。 strings /proc/{icagentprocid}/envrion grep ICNETCARD 说明 如果ICAgent显示的IP地址是127.0.0.1，则可能是ICAgent启动时未获取到本机的IP导致，例如VM掉电重启时会出现。此时您需要重启ICAgent即可。 若您的主机IP发生变更（例如续租时分配了新的IP），此时Agent管理页面中显示的可能还是原来的IP，需要您重启ICAgent即可。 Windows环境下安装icagent失败，并提示SERVICE STOP 现象：在Windows环境下安装icagent失败，提示SERVICE STOP。任务管理器中不存在icagent任务。系统服务列表中不存在icagent服务。命令行下执行sc query icagent提示未找到。 原因：一般为360安全卫士等杀毒软件拦截了icagent服务注册。 解决方法： 1. 检查360安全卫士等杀毒软件是否正在运行。 2. 关闭360安全卫士后再进行icagent安装。 说明 Windows下icagent采集文件类型需要手动配置采集路径.log、 .trace、 .out等文本文件，不支持二进制文件、不支持Windows系统日志。

计费示例 假设您在2023/03/10 8:45:30在性能测试服务（假设产品单价为0.0032元/VUM）上启动了压测任务，然后在9:30:00将其全部停止运行，则计费周期分为如下两个时间段： 8:00:009:00:00时间段，在8:45:309:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为870秒。则该计费时间段的费用为：0.0032x870÷600.0464（元）。 9:00:0010:00:00时间段，在9:00:009:30:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为1800秒。则该计费时间段的费用为：0.0032x1800÷600.096（元）。 包周期计费 适用场景 包周期套餐包适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需套餐包计费模式更优惠。对于测试任务需长期7x24小时持续运行的场景，推荐该方式。以下是一些适用于包周期套餐包计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业业务系统等，包周期套餐包计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包周期套餐包计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包周期套餐包以应对高峰期的需求。 数据安全要求高：对于数据安全性要求较高的业务，包周期套餐包计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）漏洞扫描操作指南，包括如何一键手动扫描漏洞、如何配置定时扫描策略。 服务器安全卫士（原生版）支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，提供如下扫描方式： 一键手动扫描漏洞 如果用户想立即了解服务器当前是否存在漏洞风险，可以执行“一键扫描”，立即手动扫描服务器中的漏洞。 定时自动扫描漏洞 用户可以开启“定时扫描”，配置定时扫描周期和范围，定期对服务器上存在的漏洞进行自动扫描。 约束限制 漏洞扫描支持的操作系统请参见支持的操作系统。 仅支持对已安装Agent且“Agent状态”为“在线”、“防护状态”为“防护中”的服务器进行漏洞扫描。 一键手动扫描漏洞 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击“一键扫描”，页面右侧弹出一键扫描设置窗口。 4. 设置扫描参数，参数说明如下。 参数 说明 漏洞类别 支持扫描“Linux软件漏洞”、“Windows系统漏洞”、“WebCMS漏洞”、“应用漏洞”和“应急漏洞”。 设置生效范围 选择扫描哪些服务器。可以选择“全部服务器”或“自选服务器”。 选择“自选服务器”时，您可以通过区域、服务器名称、服务器IP搜索需要扫描的服务器。 说明 以下服务器不能被选中执行漏洞扫描： 非“运行中”状态的服务器。 Agent状态为“离线”的服务器。 5. 单击“确定”，立即开始扫描。 说明 扫描需要一定的时间，请耐心等待，期间您可以切换页面执行其他操作。等待过程中您可以手动刷新页面查看最新扫描数据。

本节介绍如何管理漏洞白名单。 如果确认漏洞不会对您的业务造成任何影响，无需修复，您可以将漏洞添加至白名单。漏洞加入白名单后，漏洞列表不再展示该漏洞信息，在下一次漏洞扫描任务执行时，系统不会再扫描和展示该漏洞信息。 查看白名单列表 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击页面右上角的“白名单管理”，进入白名单管理页面。 4. 可以查看已加入白名单的漏洞，包括漏洞公告、CVE编号、漏洞类别、修复优先级。 添加白名单 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 勾选漏洞列表中所有需要加入白名单的漏洞，单击漏洞列表左上角的“加入白名单”，批量对漏洞进行加白。 4. 在弹出的对话框中，确认漏洞名称和影响服务器数量后，单击“确定”。 移除白名单 您可以随时对已加入白名单的漏洞，从白名单中移除。移除后，下一次进行漏洞扫描时，系统将对该漏洞进行扫描并展示。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击页面右上角的“白名单管理”，进入白名单管理页面。 4. 选择需要移除的漏洞，点击操作列中的“移除白名单”，或勾选需要移除的漏洞，单击列表左上角的“移除白名单”，进行批量操作。 5. 在弹出的确认对话框中，单击“确定”，漏洞被移除白名单。

本章节介绍数据库安全如何安装Agent。 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计功能，对待审计的数据库进行审计。 本节介绍如何在Linux系统上安装Agent。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 数据库已成功添加Agent。 已获取Linux操作系统Agent安装包。 安装Agent节点的运行系统满足Linux系统版本要求。 安装Agent 在您安装新版Agent的时候，需要您为当前安装的Agent自定义一个密码。 请您根据数据库类型以及数据库的部署环境，在相应节点上安装Agent。 1. 将下载的Agent安装包“xxx.tar.gz”上传到待安装Agent的节点（例如使用WinSCP工具）。 2. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录该节点。 3. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”所在目录。cd Agent安装包所在目录 4. 执行以下命令，解压缩“xxx.tar.gz”安装包。tar xvf xxx.tar.gz 5. 执行以下命令，进入解压后的目录。cd解压后的目录 6. 执行以下命令，查看是否有安装脚本“install.sh”的执行权限。 7. 执行以下命令，安装Agent。sh install.sh。用户系统是Ubantu时，执行以下命令安装Agent。bash install.sh。界面回显以下信息，说明安装成功。否则，说明Agent安装失败。 start agent starting audit agent audit agent started start success install dbss audit agent done! 如果Agent安装失败，请您确认安装节点的运行系统是否满足Linux操作系统要求，并重新安装Agent。 8. 执行以下命令，查看Agent程序的运行状态。service auditagent status如果界面回显以下信息，说明Agent程序运行正常。audit agent is running.

本文介绍使用OBS推流可能失败的原因。 使用OBS推流时，推流失败可能有多种原因导致。以下是一些常见的原因： 推流服务器配置错误：请确保您在OBS中正确配置了推流服务器的地址、端口和密钥等信息。检查您的配置是否与推流服务器的要求一致。 网络连接问题：推流过程中可能会出现网络连接问题，例如网络延迟、丢包等。请确保您的网络连接稳定，并尝试使用其他网络环境进行推流。 推流码率设置过高：如果您设置的推流码率过高，可能会导致推流失败。尝试降低推流码率，并确保它适合您的网络带宽。 推流设备问题：推流设备（例如摄像头、麦克风）可能存在问题，例如设备驱动程序不正确、设备与计算机的连接问题等。请检查设备是否正常工作，并在OBS中正确配置设备。 防火墙或安全软件阻止推流：某些防火墙或安全软件可能会阻止OBS进行推流。请确保您的防火墙或安全软件允许OBS进行网络连接和数据传输。 OBS版本不兼容：OBS的版本可能不兼容您的操作系统或其他相关软件。尝试升级到最新版本的OBS，并确保它与您的系统兼容。 直播服务器故障：直播服务器可能存在故障或维护。请通过工单与技术支持团队联系，确认服务器是否正常运行。 流在禁推列表中：如果流在禁推列表中，则也会导致推流失败。 如果您遇到推流失败的问题，建议您逐步排查以上可能的原因，并查看OBS的日志文件以获取更多详细信息。您还可以参考OBS的官方文档和社区论坛，寻求更多的技术支持和解决方案。

虚拟私有云(CTVPC ,Virtual Private Cloud)为用户构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户公有云中资源的安全性,简化用户的网络部署。

命令重命名 GeminiDB Redis实例创建成功后，支持对命令进行重命名。对于高危命令（如：flushall、hgetall、eval），建议您联系客服禁用或重命名，以增强实例的安全性。

1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 模型设置”，选择“基础模型设置”页签。 3. 根据实际情况修改配置参数。 参数 说明 模型提供方 支持DeepSeek、Kimi、通义千问、OpenAI。 模型接口地址 根据实际情况进行填写。例如 API密钥 根据实际情况进行填写。没有密钥可不填。 模型名称 配置模型名称。 4. 配置完成后，单击“测试连接”，稍等几秒钟弹窗“连接测试成功”后，点击“保存设置”即可。

接口功能介绍 漏洞扫描检测结果查询 接口约束 已经签约安全卫士服务协议 URI POST /v1/vulnerability/show 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 returnObj traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId String 任务id 2121313 status Integer 任务状态 0：未开始 1：进行中 2：已完成 3/4/5/6：取消执行 0 startTime String 开始时间 20220506 00:00:00

接口功能介绍 服务器设置中心，最新同步时间查询 接口约束 已经签约安全卫士服务协议 URI GET /v1/sync/time 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj String 返回对象 traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header {"ContentType": "application/json"} 请求体body {} 响应示例 {"message": "success", "traceId": "211111111111111111111", "statusCode": "200", "error": "CTCSSCN000000", "returnObj": ""} 状态码 请参考 状态码

接口功能介绍 统计最近一次需紧急修复的漏洞数、存在漏洞服务器数、未处理漏洞数。 接口约束 已经签约安全卫士服务协议 URI POST /v1/vulnerability/statics 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 returnObj traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 emergentVul Integer 需紧急修复的漏洞 0 unHandle Integer 未处理的漏洞 0 hostNum Integer 存在的漏洞的服务器 0

问题描述 在安装Windows操作系统的本地PC上，通过远程桌面RDP协议（如MSTSC方式）连接Windows云服务器时，报错提示：出现身份验证错误，要求的函数不受支持。 如果报错信息中仅提示：出现身份验证错误，要求的函数不受支持。请参考“处理方法”部分解决该问题。 如果报错信息中附加提示“这可能是由于CredSSP加密数据库修正”，如下图所示，那么可能原因是微软于2018年3月发布安全补丁，该安全补丁会影响RDP连接CredSSP，从而导致通过RDP协议访问云服务器时连接失败。 处理方法 1. 登陆云服务器。 2. 打开“开始”菜单，右键单击“计算机”，选择“属性”，左侧导航栏选择“远程设置”。 3. 在“远程”页签中“远程桌面”栏，选择“允许远程连接到此计算机”。