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      • 路由策略配置
        跨域设置 云原生网关支持路由级别的跨域资源共享(CORS),配置如下: CORS配置说明如下: 配置项 说明 允许访问的来源 作用于AccessControlAllowOrigin头部,格式如:scheme://host:port,比如: 允许的方法 作用于AccessControlAllowMethods头部,表示允许的访问方法。 允许的请求头部 作用于AccessControlAllowHeaders头部,允许跨域访问时请求方携带哪些CORS规范以外的Header,多个值使用','分割,''来表示所有Header均允许通过。 允许的响应头部 作用于AccessControlExposeHeaders头部,允许浏览器和js脚本访问的响应头部。 允许携带凭证 作用于AccessControlAllowCredentials头部。 预检的过期时间 作用于AccessControlMaxAge头部。 开启状态 开启时才生效。 ProxyCookie配置 该配置支持对上游响应SetCookie头部重写,当前支持对SetCookie头部里的Domain和Path进行重写,具体配置如下: 配置项说明: 配置项 说明 proxycookiedomain匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Domain字段,支持正则匹配。 proxycookiedomain替换值 如果匹配,SetCookie头部Domain字段将被替换成该配置值。 proxycookiepath匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Path字段,支持正则匹配。 proxycookiepath替换值 如果匹配,SetCookie头部Path字段将被替换成该配置值。
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        云原生网关
        路由配置
        路由策略配置
      • 加装Logstash实例
        参数类型 参数 说明 基础配置 计费模式 实例目前仅支持包年/包月模式,Logstash实例与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,续费会一并延期。 基础配置 订购周期 Logstash实例订购时间与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,可独立退订。 基础配置 当前区域 与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,不可更改。 基础配置 可用区 选择实例所在工作区域下关联的可用区,目前Logstash仅支持单可用区。 网络配置 虚拟私有云 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,不可更改。 网络配置 子网 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,不可更改。 网络配置 安全组 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致,不可更改。 配置实例 实例名称 您可自定义实例名称,可输入的字符范围为长度为0~32个字符,只能包含数字、字母、中划线()和下划线( ),且不以下划线( )或连字符()开头。 配置实例 实例类型 Logstash加装页面仅提供Logstash组件。 配置实例 实例版本 选择所需的实例版本,支持的版本以页面可选项为准。 选购节点 实例节点数 实例中需要部署节点数。 选购节点 CPU架构 目前支持X86类型。 选购节点 单节点规格 实例的节点规格可按需选购,同一实例仅支持一种规格,请确认后下单。 选购节点 单节点存储 您可根据业务数据容量评估,选购合适的单节点存储量,创建完成后,不支持缩容节点存储容量,请基于业务量合理选择容量。
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        云搜索服务
        用户指南
        Logstash实例的加装与使用
        加装Logstash实例
      • 设置LTS日志内容分词
        介绍如何设置LTS日志内容分词。 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词,在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时,LTS已默认进行了分词配置,默认配置的分词符为: plaintext , '";()[]{}@&<>/:?ntr 若默认分词符不能满足您的需求时,可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。 在“分词配置”页签设置分词符后会对当前Region区域内的所有日志流生效。 配置分词 1. 登录管理控制台,选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”,进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“配置中心”,选择“分词配置”页签。 3. 配置分词。LTS提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击“编辑”,在文本框中自定义输入需要的分词符。 特殊分词符:单击“编辑 > 添加特殊分词符”,参考ASCII码对照表输入ASCII值。 4. 预览分词效果。 在文本框中输入待预览的日志内容,单击“预览”。 5. 预览确认配置无误后,单击“保存”。 单击“重置”,可恢复到系统默认分词配置。 表 ASCII码对照表 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 0 NUL(空字符) 32 空格 64 @ 96 1 SOH(标题开始) 33 ! 65 A 97 a 2 STX(正文开始) 34 " 66 B 98 b 3 ETX(正文结束) 35
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        云日志服务
        用户指南
        LTS配置中心管理
        设置LTS日志内容分词
      • 训练任务
        后续操作 保存至模型管理:将当前训练任务实例中的模型文件保存到模型仓库中统一管理,模型仓库中会新增一个来源为“训练任务”的模型。后续可以基于此模型进行开发机、训练任务和服务部署任务。(注意:HPFS类型的存储不支持展开目录,且无法同步更新文件名。) 查看训练任务监控 1. 点击训练任务名称,进入任务详情页面,切换到监控tab,可查看训练任务的资源使用情况。 2. 统计说明及名词解释: 1. 作业:指运行一次任务,由于训练任务可以多次运行,此处一次运行记录即一个作业;在左侧运行记录中切换其他运行ID,可查看不同作业的监控; 2. 实例:指pod实例,是Kubernetes的最小调度单元; 3. 作业维度与实例维度:一般在训练时,一次训练作业会起多个Pod实例。在实例维度,展示了不同实例的最小粒度的监控,此时可以精确到某个实例中的某一张卡;在作业维度,统计了该作业下的所有实例(Pod)或显卡的聚合值,以反映作业整体的资源使用情况,一般使用率、速率以平均值聚合,使用量以累加值聚合。 4. GPU细粒度指标:当您使用GPU卡时,可以查看GPU剖析类指标,此类指标需要您对GPU的结构有所了解。例如,GPU利用率显示了100%,不代表代码高效利用了GPU,仅能够展示有核函数在用GPU资源,但有多少个SM在使用,GPU是否真的在忙,仅看GPU利用率这一指标具有局限性。英伟达官方提供了DCGM Profiling指标,可从多个维度查看GPU的使用情况。您可以根据细粒度指标对GPU的利用情况进行剖析,优化代码逻辑,更充分的利用资源。 3. 图像展示: 1. 放大与明细:点击指标右侧“>”箭头,可展开指标大图,大图展示对图像上点的统计细项,包括最大值、最小值、平均值、中位数、75分位数; 2. 图例:点击图例,可以对线段进行展示/隐藏; 3. 时间轴:滑动图像下方时间轴,可以在已选定时间的基础上,查看更小范围的监控。 4. 监控指标: 类别 指标 维度 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 作业、实例 CPU在单位时间内,CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 作业、实例 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 作业、实例 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 作业、实例 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 作业、实例 传统以太网的实际数据传输速率,即单位时间内实际传输的数据量。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 作业、实例 在单位时间内,显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 作业、实例 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 作业、实例 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 实例 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 实例 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 实例 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围:{0,1} 1:表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态; 0:表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。 GPU细粒度指标 GPU应用时钟频率 作业、实例 显卡的核心频率,指GPU运算核心的工作速度,即GPU内部各个计算单元的工作频率。它决定了显卡在单位时间内可完成的任务数量,更高的时钟频率意味着更快的计算速度和更好的性能。 GPU细粒度指标 GPU显存应用时钟频率 作业、实例 显存频率指的是显卡所使用的显存的工作频率,显存频率影响了显卡的数据传输速度,包括图像纹理和帧缓冲区的读写速度。较高的显存频率可以提供更快的数据传输,频率越高,显存每秒传输的数据量越大。 GPU细粒度指标 GPU显存带宽利用率 作业、实例 以英伟达GPU V100为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 GPU细粒度指标 GPU引擎活跃情况 作业、实例 表示在一个时间间隔内,Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。 Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程,并且Graphics或Compute Context处于Busy状态。 该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。 GPU细粒度指标 GPU线程束活跃时间占比 作业、实例 表示在一个时间间隔内,至少一个线程束在一个SM(Streaming Multiprocessor)上处于Active的时间占比。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态,可能是在Computing、也可能是非Computing状态(例如等待内存请求)。 该值表示所有SM的平均值,小于0.5表示未高效利用GPU,大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM: 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上,此时该值为1(100%)。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块,此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块,在一个时间间隔内,仅运行了1/5个周期的时间,此时该值为0.2。 GPU细粒度指标 GPU线程束占用率 作业、实例 表示在一个时间间隔内,驻留在SM上的线程束与该SM最大可驻留线程束的比例。 该值表示一个时间间隔内的所有SM的平均值。 占用率越高不代表GPU使用率越高。只有在GPU内存带宽受限的工作负载(DCGMFIPROFDRAMACTIVE)情况下,更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 GPU细粒度指标 GPU张量通道活跃周期分数 作业、实例 表示Tensor(HMMA/IMMA) Pipe处于Active状态的周期比率。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值表示Tensor Cores的利用率较高。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内每隔一个指令周期发出一个Tensor指令(两个周期完成一条指令)。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU显存拷贝活跃周期分数 作业、实例 表示显存带宽利用率将数据发送到设备显存或从设备显存接收数据的周期分数。 该值表示时间间隔内的平均值,较高的值表示设备显存的利用率较高。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内的每个周期执行一条 DRAM 指令(实际上,峰值约为 0.8 (80%) 是可实现的最大值)。 假设该值为0.2(20%),表示20%的周期在时间间隔内读取或写入设备显存。 GPU细粒度指标 GPU FP64通道活跃周期分数 作业、实例 注意:并非所有型号的显卡都有此数据,如A10与L40S型号不支持此精度。 表示FP64(双精度)Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP64 Cores有较高的利用率。 该值为 1(100%)表示在整个时间间隔内上每四个周期(以Volta类型卡为例)执行一次FP64指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP64 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP64 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP64 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP32通道活跃周期分数 作业、实例 表示乘加操作FMA管道处于Active的周期分数,乘加操作包括FP32(单精度)和整数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP32 Cores有较高的利用率。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内上每两个周期(Volta类型卡为例)执行一次FP32指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP32 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP32 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP32 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP16通道活跃周期分数 作业、实例 表示FP16(半精度)管道处于Active的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP16 Cores有较高的利用率。 该值为 1 (100%) 表示在整个时间间隔内上每两个周期(Volta类型卡为例)执行一次FP16指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP16 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP16 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP16 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU PCIe传输数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线传输的数据速率,包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU PCIe接收数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线接收的数据速率,包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK传输数据速率 作业、实例 表示通过NVLink传输的数据速率,不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上,最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK接收数据速率 作业、实例 表示通过NVLink接收的数据速率,不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上,最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。
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        训推服务
        用户指南
        模型定制
        训练任务
      • 配置数据报表
        配置调度任务 1. 在完成报表新建后,会弹出对话框提示您去新增调度任务,单击“前往”即可。 2. 单击“新增任务”,按照下图中的提示,填写相关内容。 3. 完成任务后,可根据下图提示完成调度任务后续操作。 预览报表 创建报表后,可预先查看报表组件配置和数据展示。 1. 成功创建报表后,单击“预览”列的图标,可预览报表内容。 2. 在弹出的选择时间窗口中,选择时间类型、时间范围。 相对时间:可选择分钟、小时、天、月为单位,以展示所选时间到当前的数据。 绝对时间:可自行选择展示对应时间范围的数据,若无数据,则不展示。 3. 时间选择完成后,单击“预览”,预览报表。
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        日志审计(原生版)
        快速入门
        配置数据报表
      • 查看MRS服务操作日志
        按钮 说明 在下拉框中选择操作类型,筛选日志。 全部:表示筛选所有的日志 集群操作:表示筛选“集群操作”的日志 作业操作:表示筛选“作业操作”的日志 数据操作:表示筛选“数据操作”的日志 根据时间筛选日志。 1. 单击输入框。 2. 选择日期和时间。 3. 单击“确认”。 左侧框为需要查询的开始时间,右侧框为需要查询的结束时间。右侧的输入框选择的时间必须大于或等于左侧输入框的时间,否则,无法根据时间筛选日志。 在搜索框中输入“操作内容”中的关键字,单击 ,搜索日志。 单击 ,手动刷新日志列表。
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        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        集群运维
        查看MRS服务操作日志
      • 远程同步鉴权
        参数名 说明 鉴权源站重试状态码 鉴权源站响应状态码符合某个条件时,CDN做鉴权重试;默认情况下源站超时或返回5xx时,CDN进行重试。 鉴权方法 回源鉴权时的请求方法;支持GET/POST/OPTIONS,默认为GET。 鉴权超时时间 鉴权服务超时时间,默认为3s。 鉴权请求连接池大小 连接鉴权服务端的连接池大小,默认为1000。 连接空闲超时时间 超过一定时间没有请求到来,则自动断开连接,避免过多连接,超时时间默认为10s。
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        CDN加速
        用户指南
        域名管理
        访问控制
        远程同步鉴权
      • 监控指标
        指标类型 指标名称 单位 描述 概览 调用次数(Invocations) 次 调用函数的总请求次数。 概览 vCPU使用量(vCPU Usage) vCPU秒 在调用函数时,函数占用的vCPU资源,即函数的vCPU规格×函数执行时间。 概览 内存使用量(MemoryUsage) GB秒 在调用函数时,函数占用的内存资源,即函数内存规格×函数执行时间。 概览 磁盘使用量(DiskUsage) GB秒 在调用函数时,函数占用的磁盘资源,即函数磁盘规格×函数执行时间。 概览 公网出流量(InternetOut) GB 在调用函数时,函数执行在统计时间内的总公网出流量。 概览 GPU使用量(GPU Usage) GB秒 在调用函数时,函数占用的GPU实例资源,即函数GPU规格×函数执行时间。 vCPU使用量 活跃vCPU使用量(Active vCPU Usage) vCPU秒 在调用函数时,函数活跃实例占用的vCPU资源,即函数的vCPU规格×函数执行时间。 vCPU使用量 闲置vCPU使用量(Idle vCPU Usage) vCPU秒 在调用函数时,函数闲置实例占用的vCPU资源,即函数的vCPU规格×实例闲置时间。 GPU使用量 活跃GPU使用量(Active GPU Usage) GB秒 在调用函数时,函数活跃实例占用的GPU实例资源,即函数GPU规格×函数执行时间。 GPU使用量 闲置GPU使用量(Idle GPU Usage) GB秒 在调用函数时,函数闲置实例占用的GPU实例资源,即函数GPU规格×实例闲置时间。
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        函数计算
        用户指南
        可观测性
        监控指标
      • 静默策略
        如果满足静默策略则不会触发告警通知,您可以通过静默策略对告警进行收敛,避免同一时间出现大量重复告警或关联告警。 功能入口 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏,展开 "告警管理"菜单,点击“静默策略”。 功能说明 支持增删改查静默策略。 事件规则 :支持通过且或关系组合创建事件规则,使得在满足当前事件规则时,触发静默策略。 静默时段 :设置静默规则的生效时间段。
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        云原生API网关
        用户指南
        API网关
        告警管理
        静默策略
      • 重新申请已吊销的证书
        吊销SSL证书后,若需要再使用证书,可以重新申请证书。 约束限制 证书状态为“已吊销”,且吊销时间距签发时间满足如下要求,支持重新申请证书。 GlobalSign证书:吊销时间距签发时间5天内,支持重新申请。 标准版、SecureSite、GeoTrust、CFCA证书:吊销时间距签发时间28天内,支持重新申请。 注意事项 吊销后重新申请的证书不支持进行二次吊销及退订。 操作步骤 1. 选择待重新申请的证书,选择“操作”列的“更多 > 重新申请”。 2. 在右侧弹出的证书申请窗口中配置相关信息,参数说明请参见申请SSL证书。
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        证书管理服务
        用户指南
        SSL证书
        申请SSL证书
        重新申请已吊销的证书
      • 查询TOP_Referer排行
        参数 类型 是否必传 名称 描述 producttype list< string> 否 产品类型列表 不传默认名下所有产品,可多个产品类型,作为统计筛选项。支持:“001”(静态加速),“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list< string> 是 域名列表 可多个域名,作为统计筛选项 starttime int 是 开始时间戳 起始时间,时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳 结束时间,时间戳(秒) toprank int 是 倒序取toprank条数据 取值区间[1, 100] sorttype string 否 排序指标 flow或者request,作为统计筛选项,不传默认flow
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        CDN加速
        API参考
        API
        统计分析
        查询TOP_Referer排行
      • 运营管理
        安全专区支持安全报告功能,支持对安全报告进行自定义配置。 功能说明 通过自定义报告内容、报告展示的数据类型和接收人邮箱地址,满足告警资产安全状况数据的需求。运营管理支持报告类型分不同种类,例如周报、月报、季报、年报。 存在自定义时间段查询,根据开始时间和结束时间进行查询并对安全运营模块进行实时监控和检查,该功能模块支持邮件定期发送及指定特定接收人。 自定义时间查询报告,默认展示一周的漏洞趋势数据,可选择时间段,选择开始时间和结束时间进行查询。 操作方法 1.对于查询,可点击“安全运营”,点击所查询事项,将可在右侧展示栏获取相关信息。 2.确定每日邮件发送时间,设置为定时任务,确定好每日邮件接收人,提交『保存配置』即可完成(系统则按该时间每天进行发送)。 3.在每日邮件接收人编辑框,输入要接收的邮箱后确认添加,点击【保存配置】按钮。 4.点击【报告预览】按钮,系统会下载一份pdf格式的安全报告。
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        安全专区
        用户指南
        运营管理
      • 数据开发
        本章节主要介绍数据开发相关问题。 数据开发可以创建多少个作业,作业中的节点数是否有限制? 目前默认每个用户最多可以创建10000个作业,每个作业建议最多包含200个节点。 另外,系统支持用户根据实际需求调整最大配额。如有需求,请进行申请。 作业的计划时间和开始时间相差大,是什么原因? 在作业监控页面查看作业运行记录时,发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间,即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 这是因为在数据开发中,单个作业最多允许5个实例并行执行,如果作业实际执行时间大于作业配置的调度周期,会导致后面批次的作业实例堆积,从而出现上述问题。 出现上述问题时,请检查作业配置的调度周期是否小于作业实际执行所需要的时间,根据实际情况调整作业的调度计划。 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理? 这种情况会影响后续作业,后续作业可能会挂起,继续执行或终止执行。 如图所示作业依赖关系 这时请勿停止作业,您可以将失败的作业实例进行重跑,或者将异常的实例停止再重跑。失败实例成功后,后续作业会继续正常运行。如果不通过数据开发,手动将作业实例中的业务场景处理后,可以强制成功作业实例,后续作业也会继续正常运行。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        常见问题
        操作类
        数据开发
      • websocket加速介绍
        websocket加速介绍 天翼云全站加速产品支持对websocket协议和http/https协议同时加速,即同一个域名可以既有http/https协议,又有websocket加速,您无需拆分域名,使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议,自动切换协议。通常情况下,websocket协议的应用多为动态业务,对实时性要求很高,全站加速的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径,提升websocket业务的访问效果。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 在【域名管理】【域名列表】页面,点击【添加域名】。 3. 【加速类型】下拉框,选择【全站加速】。 4. 【域名类型】选择【全站加速websocket加速】。 说明 当选择【加速类型】为【全站加速】后,这时才会弹出【域名类型】的配置框。 配置界面 其他相关配置 配置了websocket加速类型的域名,还可以配置websocket回源发送超时时间、websocket回源连接超时时间、websocket回源响应超时时间。其中,websocket回源连接超时时间可在控制台自助配置,websocket回源发送超时时间和websocket回源响应超时时间需要您提交工单申请配置。 如您不需要单独配置websocket的超时时间,则无需配置,全站加速将默认使用http/https的回源发送超时时间、回源连接超时时间、回源响应超时时间。
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        全站加速
        用户指南
        域名管理
        websocket加速
        websocket加速介绍
      • ALM-12055 证书文件即将过期
        检查系统中合法证书文件的有效期 2.查看当前CA证书剩余有效期是否小于证书的告警阈值。 执行命令bash ${CONTROLLERHOME}/security/cert/conf/querycertvalidity.sh可以查看CA根证书的生效时间与失效时间。 是,执行步骤5。 否,执行步骤7。 3.查看当前HA根证书剩余有效期是否小于证书的告警阈值。 执行命令openssl x509 noout text in ${CONTROLLERHOME}/security/certHA/rootca.crt可以查看HA根证书的生效时间与失效时间。 是,执行步骤6。 否,执行步骤7。 4.查看当前HA用户证书剩余有效期是否小于证书的告警阈值。 执行命令openssl x509 noout text in ${CONTROLLERHOME}/security/certHA/server.crt可以查看HA用户证书的生效时间与失效时间。 是,执行步骤6。 否,执行步骤7。 CA或者HA证书的“生效时间”和“失效时间” 示例: Certificate: Data: Version: 3 (0x2) Serial Number: 97:d5:0e:84:af:ec:34:d8 Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption Issuer: CCN, STxxx, Lyyy, Ozzz, OUIT, CNHADOOP.COM Validity Not Before: Dec 13 06:38:26 2016 GMT //生效时间 Not After : Dec 11 06:38:26 2026 GMT //失效时间 导入证书文件 5.导入新的CA证书文件。 申请或生成新的CA证书文件并导入。手动清除该告警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是,执行步骤7。 否,处理完毕。 6.导入新的HA证书文件。 申请或生成新的HA证书文件并导入。手动清除该告警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是,执行步骤7。 否,处理完毕。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-12055 证书文件即将过期
      • Redis使用
        使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 客户端配置问题导致无法连接。 当集群实例备节点故障情况下,客户端使用SpringBoot + Lettuce的方式连接Redis,使用的Lettuce客户端在连接集群时,需要与所有节点先建立连接(包括故障节点)。 在未配置timeout超时的情况下,模拟备节点故障时,可能出现分钟级的超时阻塞(Lettuce客户端的老版本默认超时为120s,新版本默认为60s),配置如下图: 可能会导致端到端业务访问时间过长(最长达到默认超时时间),如下图所示: 在客户端侧添加timeout参数后,备节点超时时间大幅度缩短,并且可以根据客户自己的业务诉求进行调整,配置如下: 配置后查看端到端业务访问时间如下图所示: 因此在未配置timeout参数情况下,客户端在建立连接时,故障节点由于未配置timeout超时,在建立连接时会出现连接阻塞的情况。 建议:用户需根据业务能容忍的超时时间进行设置,例如在一次HTTP端到端请求中,需要请求两次Redis,而HTTP请求的最大超时时间为10s,则建议将超时时间配置为5s,防止由于超时时间过长或者未配置超时时间造成故障场景下的业务受损。
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        Redis使用
      • 升级内核小版本
        本节主要介绍升级内核小版本。 GeminiDB Influx支持补丁升级,补丁升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 当GeminiDB Influx发布新的涉及性能提升、新功能或问题修复等补丁版本时,客户可以根据自身的业务特点,选择合适的时机升级至最新版本。 天翼云有新的补丁版本发布时,您可以在“实例管理”页面如图1“兼容接口”列看到补丁升级提示,单击“补丁升级”进行补丁版本升级。 图1 补丁升级 使用须知 当有对应的补丁更新时(定期同步开源社区问题、漏洞修复),请及时进行升级。 补丁升级会采用滚动升级的方式,升级过程中会依次重启每一个节点,重启期间业务会由其他节点接管,每次接管会产生510s闪断,请在业务低峰变更,避免实例过载,并建议业务添加自动重连机制,确保重启后连接及时重建。 基础组件升级约需15分钟,数据组件升级与节点数量有关,约12min每节点。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB接口”。 3. 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击“兼容接口”列的“补丁升级”。 图2 补丁升级 您也可以单击实例名称,进入基本信息页面,在“数据库信息 > 兼容接口”处单击“补丁升级”。 图3 补丁升级 4. 在弹出框中,确认信息无误后,单击“确定”。 图4 确认信息 5. 在“实例管理”页面,查看补丁升级情况。 升级过程中,实例运行状态为“补丁升级中”。 升级完成后,实例运行状态变为“正常”。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        变更实例
        升级内核小版本
      • 俘获错误
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V3.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        俘获错误
      • 俘获错误
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        俘获错误
      • 分布键join+limit优化
        本页介绍天翼云TeleDB数据库通过分布键join+limit优化来提高性能的优化案例。 1. 测试数据准备: teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb CREATE TABLE t2(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb insert into t2 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb analyze t1; ANALYZE teledb analyze t2; ANALYZE teledb teledb timing Timing is on. 2. 优化前SQL执行计划和耗时: 此处是将preferolap参数设置为off的场景,该参数默认为on。 teledb explain select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost0.25..1.65 rows10 width367) > Merge Join (cost0.25..140446.26 rows1000000 width367) Merge Cond: (t1.f1 t2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..434823.13 rows1000000 width367) > Index Scan using t1f1key on t1 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width367) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..71823.13 rows1000000 width4) > Index Only Scan using t2f1key on t2 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width4) (7 rows) Time: 1.372 ms teledb
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        性能优化最佳实践
        SQL优化案例
        分布键join+limit优化
      • 构造请求
        名称 描述 是否必选 示例 ContentType 消息体的类型 是 application/json ctyuneoprequestid 流水号 是 0ffb9b07d5a84e19b3ce12dfb9705a1d EopAuthorization 签名认证信息 是 4a4bdc57e06542199b5f98d4cd107be2 Headersctyuneoprequestid;eopdate Signatureb2WEo4nh9ewn6SWOP0ii5g8L0z9CT5gprpDWntlCX9I Eopdate 时间,15分钟有效期(实际传时间为北京东八区UTC+8时间。TZ仅为格式,非UTC时间。) 是 20221107T093029Z
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        天翼云电脑(政企版)
        API参考
        如何调用API
        构造请求
      • 构造请求
        名称 描述 是否必选 示例 ContentType 消息体的类型 是 application/json ctyuneoprequestid 流水号 是 0ffb9b07d5a84e19b3ce12dfb9705a1d EopAuthorization 签名认证信息 是 4a4bdc57e06542199b5f98d4cd107be2 Headersctyuneoprequestid;eopdate Signatureb2WEo4nh9ewn6SWOP0ii5g8L0z9CT5gprpDWntlCX9I Eopdate 时间,15分钟有效期(实际传时间为北京东八区UTC+8时间。TZ仅为格式,非UTC时间。) 是 20221107T093029Z
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        证书管理服务
        API参考
        如何调用API
        构造请求
      • 专属云内创建一台云主机
        接口约束   1. 专属云内创建云主机均为按需类型云主机   2. 自动分配弹性IP(extIP"1")时,需要填写弹性IP版本(ipVersion)与带宽大小(bandwidth);使用已有的弹性IP(extIP"2")时,需要填写弹性IP的版本(ipVersion)和对应弹性IP的ID(eipID或ipv6AddressID)   3. 挂载网卡时,子网与虚拟私有云存在对应关系,确保子网属于当前虚拟私有云 URI POST /v4/dec/createinstance 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根,用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一,使用同一个clientToken值,其他请求参数相同时,则代表为同一个请求。保留时间为24小时 4cf2962de92c4c009181cfbb2218636c regionID 是 String 资源池ID,您可以查看地域和可用区来了解资源池 获取: 查 资源池列表查询 bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 azName 是 String 可用区名称,您可以查看地域和可用区来了解可用区 获取: 查 资源池可用区查询 注:查询结果中zoneList内返回存在可用区名称(即多可用区,本字段填写实际可用区名称),若查询结果中zoneList为空(即为单可用区,本字段填写default) cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud instanceName 是 String 云主机名称。不同操作系统下,云主机名称规则有差异 Windows:长度为215个字符,允许使用大小写字母、数字或连字符()。不能以连字符()开头或结尾,不能连续使用连字符(),也不能仅使用数字; 其他操作系统:长度为264字符,允许使用点(.)分隔字符成多段,每段允许使用大小写字母、数字或连字符(),但不能连续使用点号(.)或连字符(),不能以点号(.)或连字符()开头或结尾,也不能仅使用数字 ecm3300 displayName 是 String 云主机显示名称,长度为2~63字符 ecm3300 flavorID 是 String 云主机规格ID,您可以查看规格说明了解弹性云主机的选型基本信息 获取: 查 查询一个或多个云主机规格资源 注:同一规格名称在不同资源池不同可用区的规格ID是不同的,调用前需确认规格ID是否归属当前资源池,多可用区资源池确认是否归属当前可用区 0824679adc8647dca0d39c330928f4f6 decHostID 否 String 专属宿主机ID,获取: 查 查询专属宿主机列表 73f321ea62ff11eca8bc005056898fe0 decTypeID 否 String 专属云存储ID 32af90b5664c41c4bc590f88b39eebc2 imageType 是 Integer 镜像类型,取值范围: 0:私有镜像, 1:公有镜像, 2:共享镜像, 3:安全镜像, 4:甄选镜像 您可以查看镜像概述查看关于云主机镜像介绍 1 imageID 是 String 镜像ID,您可以查看镜像概述来了解云主机镜像 获取: 查 查询可以使用的镜像资源 创 创建私有镜像(云主机系统盘) 创 创建私有镜像(云主机数据盘) 注:同一镜像名称在不同资源池的镜像ID是不同的,调用前需确认镜像ID是否归属当前资源池 9d9e89988ed543b299cb322f2b8cf6fa bootDiskType 是 String 系统盘类型,取值范围: SATA:普通IO, SAS:高IO, SSD:超高IO, FASTSSD:极速型SSD 您可以查看磁盘类型及性能介绍来了解磁盘类型及其对应性能指标 SATA bootDiskSize 是 Integer 系统盘大小单位为GiB,取值范围:[40, 32768],注:创建云主机过程中会存在单位转换,因此该参数只能传入整型,如果填写小数值则会被取整,影响到涉及计费,注:创建云主机过程中会存在单位转换,因此该参数只能传入整型,如果填写小数值则会被取整,影响到涉及计费 40 vpcID 是 String 虚拟私有云ID,您可以查看产品定义虚拟私有云来了解虚拟私有云 获取: 查 查询VPC列表 创 创建VPC 注:在多可用区类型资源池下,vpcID通常为“vpc”开头,非多可用区类型资源池vpcID为uuid格式 4797e8a1722d49969362458001813e41 networkCardList 是 Array of Objects 网卡信息列表,您可以查看弹性网卡概述了解弹性网卡相关信息 networkCardList extIP 是 String 是否使用弹性公网IP,取值范围: 0:不使用, 1:自动分配, 2:使用已有 注:自动分配弹性公网,默认分配IPv4弹性公网,需填写带宽大小,如需ipv6请填写弹性IP版本(即参数extIP"1"时,需填写参数bandwidth、ipVersion,ipVersion含默认值ipv4) 使用已有弹性公网,请填写弹性公网IP的ID,默认为ipv4版本,如使用已有ipv6,请填写弹性ip版本(即参数extIP"2"时,需填写eipID或ipv6AddressID,同时ipv6情况下请填写ipVersion) 2 secGroupList 否 Array of Strings 安全组ID列表,您可以查看安全组概述了解安全组相关信息 获取: 查 查询用户安全组列表 创 创建安全组 注:在多可用区类型资源池下,安全组ID通常以“sg”开头,非多可用区类型资源池安全组ID为uuid格式;默认使用默认安全组,无默认安全组情况下请填写该参数 ["202ca2d2273a5995873b03731212c8e4"] dataDiskList 否 Array of Objects 数据盘信息列表,注:同一云主机下最多可挂载8块数据盘 dataDiskList ipVersion 否 String 弹性IP版本,取值范围: ipv4:v4地址, ipv6:v6地址 不指定默认为ipv4。注:请先确认该资源池是否支持ipv6 ipv4 bandwidth 否 Integer 带宽大小,单位为Mbit/s,取值范围:[1, 2000] 100 ipv6AddressID 否 String 弹性公网IPv6的ID,注:多可用区类资源池暂不支持;填写该参数时请填写ipVersion为ipv6 eip5sdasd2gfh eipID 否 String 弹性公网IP的ID,您可以查看产品定义弹性IP来了解弹性公网IP 获取: 查 查询指定地域已创建的弹性 IP 创 创建弹性 IP eip9jpeyl0frh affinityGroupID 否 String 云主机组ID,获取: 查 查询云主机组列表或者详情 创 创建云主机组 259b0c37104441d8989e keyPairID 否 String 密钥对ID,您可以查看密钥对来了解密钥对相关内容 获取: 查 查询一个或多个密钥对 创 创建一对SSH密钥对 c57d06268a82407ba910b454907778c3 userPassword 否 String 用户密码,满足以下规则: 长度在8~30个字符 必须包含大写字母、小写字母、数字以及特殊符号中的三项; 特殊符号可选:()~!@
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        专属云(计算独享型)
        API参考
        API
        2022-11-30
        新版
        生命周期管理
        专属云内创建一台云主机
      • 开发一个DWS SQL作业
        本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务,并创建DWS集群,为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包,并创建CDM集群。 CDM集群创建时,需要注意:虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致,确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前,我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接,数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明: 集群名:环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent:环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库,以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本,脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句,通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区,关闭脚本页签后,开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接:创建DWS的数据连接中已创建的连接。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        使用教程
        开发一个DWS SQL作业
      • 批量修改Topic配置
        参数名称 说明 分区数 Topic的分区数。 老化时间 消息的最长保留时间。 副本数 Topic每个分区的副本数量。 同步复制 后端收到生产消息请求并复制给所有副本后,才返回客户端。 同步落盘 开启:生产的每条消息都会立即写入磁盘,可靠性更高。 关闭:生产的消息存在内存中,不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型,取值如下: CreateTime:生产者创建消息的时间。 LogAppendTime:broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小,如果启用消息压缩,则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值,且存在消费者版本早于0.10.2,此时消费者的“fetch size”值也必须增加,以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 描述 Topic的描述信息。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        Topic管理
        批量修改Topic配置
      • 设置磁盘自动扩容
        本节介绍了设置磁盘自动扩容的操作场景、约束限制和操作步骤等内容。 操作场景 RDS for MySQL云盘实例支持存储空间自动扩容,在实例存储空间达到阈值时,会触发自动扩容。 只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响,因此,您需要单独为只读实例设置扩容,以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时,您可选择大于或等于主实例的存储空间。 约束限制 云数据库 RDS for MySQL实例最大可自动扩容至4000GB。 如果是主备实例,针对主节点设置自动扩容时,会同时对其备节点生效。 实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时,不能进行此操作。 该功能目前已上线苏州、广州、华北。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击目标实例或只读实例名称,进入“基本信息”页面,可通过单击实例名称前的 查看到只读实例。 步骤 5 在“存储空间”模块,打开“磁盘自动扩容”开关。 步骤 6 在“存储空间自动扩容”弹框,设置如下参数: 表 参数说明 类别 说明 存储空间自动扩容 存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率 当可使用存储空间百分比小于等于该阈值时或者10GB时,会触发自动扩容。 存储自动扩容上限 自动扩容上限,默认取值:40~4000,单位:GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 步骤 7 单击“确定”。 结束
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        实例管理
        设置磁盘自动扩容
      • RocketMqProducer监控
        本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) pid pid pid STRING LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPublish,以clientId为维度统计消息推送详情) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) pid pid pid STRING LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控(topicPublish,以以topic为维度统计消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) pid pid pid STRING LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控(queuePublish,以queue为维度统计消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) pid pid pid STRING LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控(brokerPublish,以broker为维度统计消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) pid pid pid STRING LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控(transactionPublish,以client为维度统计事务消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM
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      • 高级配置
        本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具高级配置相关内容。 1. 在迁移对象过滤界面,点击”高级配置”, 可对要迁移的表进行高级配置。 2. 在高级配置页面,可点击”批量配置”按钮,对选择的表进行批量配置,也可以点击对应表后面的配置按钮,进行单表配置,详情如下: 3. 点击对应表后面的配置按钮,进行针对单表进行高级配置详情如下: 4. 可点击”批量配置”按钮,针对多表进行高级配置详情如下: 说明 该高级配置功能,主要是对表、字段进行映射数据过滤
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        帮助文档
        云迁移服务CMS
        最佳实践
        数据库迁移模块
        高级配置
      • 查询刷新任务
        参数 类型 是否必传 名称 描述 type int 否 查询方式 0(按照时间查询);1(按照submitid查询);2(按照taskid查询)。默认为0 starttime int 否 开始时间戳 起始时间,时间戳(秒),type0时,必填 endtime int 否 结束时间戳 结束时间,时间戳(秒),type0时,必填 submitid string 否 提交id 刷新提交id,type1时,必填 taskid string 否 任务id 刷新任务id,type2时,必填 url string 否 模糊查询 比如url为 tasktype int 否 刷新类型 筛选项,1(url);2(目录dir);3(正则匹配re) page int 否 页数 默认1;当且仅当type0时有效 pagesize int 否 每页条数 默认50, 最大300;当且仅当type0时有效
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        全站加速
        API参考
        API
        刷新预热
        查询刷新任务
      • 防火墙实例管理
        本小节介绍Web应用防火墙实例管理。 查看当前资源信息 Web应用防火墙不涉及单独的登录方式,进入控制台需要登录天翼云官网后选择“控制中心”,进入控制中心后选择“安全 > Web 应用防火墙[企业版]”。 购买成功的客户请重新打开控制中心,选择“Web 应用防火墙[企业版]”。 防护实例展示了实例 ID、防护域名包数量、防护带宽、购买时间、到期时间以及操作。 实例 ID :购买成功后系统自动分配实例 ID。 防护域名包数 :每个防护域名包支持1个一级域名下包含二级域名在内10个防护配置。 防护带宽 :防护的带宽。 购买时间 :显示生成购买实例时间。 到期时间 :显示实例到期时间。 相关操作 续订:点击“续订”转跳至续订页面,选择续订时间,生成订单续订成功后,到期时间延长。 退订:点击“退订”转跳至退订页面,点击确认退订。退订时请确认:务必将DNS指回服务器源站IP,否则该域名的流量将无法正常转发。 升级:点击“升级”跳转至升级页面,选择要升级的域名包或带宽。
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        Web应用防火墙
        用户指南
        防火墙实例管理
      • 基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用
        本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型(支持Embedding向量化与Rerank重排序技术)快速构建智能知识问答(RAG)服务。 Dify作为一个低代码平台,将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中,旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库,通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG(Retrieveraugmented Generation)是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理(NLP)技术,特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能,尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息,能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识,弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据(如薪资标准、客户资料等)以及大量专有信息(包括产品文档、客户案例、流程手册等),RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中,RAG通过外部知识调用的方式,既满足了信息需求,又确保了数据安全性。
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        云搜索服务
        最佳实践
        基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用
      • 创建集群
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clustername 是 String 集群名称: 大写字母、小写字母、数字和特殊符号 : /组成,最多支持28个字符 sjfwtest1 clustertype 是 String 集群类型: datalake:数据湖 dataanalysis:数据分析 dataservice:数据服务 cloudsearch:云搜索 realtimedataprocessing:实时数据流 customize:自定义 datalake components 是 String 组件信息: 多个组件“,”隔开 OpenLDAP,Kerberos,ZooKeeper,HDFS,YARN,Hive,Tez,Spark,Hudi,Iceberg,Ranger regionid 是 String 资源池ID bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 availablezoneid 是 String 可用区ID cnhuadong1jsnj3Apublicctcloud vpcId 是 String VPC ID vpcn83zi9vuo0 subnetid 是 String 子网ID subnet8hzbyype9r securitygroupsid 是 String 安全组ID sgzfh4pgydhe enableipv6 否 Boolean 开启IPv6: true:开启 false:关闭 VPC支持时默认true false noderootpassword 是 String 节点的root密码: 长度为1226字符,需包含大写字母、小写字母、数字和特殊符号(仅包括:~!@$%^+{[]}:,.?),不能包含root、toor相关大小写变形字符串和3位及以上连续数字或字符 Juhwqe7h!21Da. ostype 是 String 操作系统类型: CTyun:CTyunOS Kylin:麒麟 CTyun hosttype 是 String 主机类型: ecs:云主机 dps:物理机 ecs cputype 是 String CPU类型: X86:X86 ARM:ARM X86 spectype 是 Integer 规格类型: 1:通用云主机 2:国产云主机 3:通用物理机 4:国产物理机 主机类型为“ecs”时可选“1”和“2”,为“dps”时可选“3”和“4” 1 dpstype 否 String 裸金属类型: EBM:弹性裸金属 SBM:标准裸金属 主机类型为“dps”时必填 EBM chargeinfo 是 Object 计费信息 表chargeinfo datasourceconfigs 否 Array of Objects 关联数据连接信息: 部署Hive和Ranger等组件时,可以关联数据连接,将元数据存储于关联的数据库 表datasourceconfig nodedetails 是 Array of Objects 节点组详情 表nodedetail
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        翼MapReduce
        API参考
        API
        2023-11-02
        创建集群
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