本章节介绍Dubbo应用的离群实例摘除功能 概述 在微服务架构中，当服务提供者的应用实例出现异常，而服务消费者无法感知时会影响服务的正常调用，并影响消费者的服务性能甚至可用性。离群实例摘除功能会检测应用实例的可用性并进行动态调整，以保证服务成功调用，从而提升业务的稳定性和服务质量。 查看离群实例摘除策略列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 离群实例摘除。查看当前账号下的离群实例摘除策略。离群实例摘除策略展示了策略名称、状态、生效应用、针对框架、异常类型、错误下限率、QPS下限、摘除实例比例上限、恢复检测单位时间、未恢复累计次数上限等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建离群实例摘除策略 在离群实例摘除页面单击创建离群实例摘除策略。 ● 环境：选择一个环境。 ● 策略名称：离群实例摘除策略名称，例如 ctyunremove。 ● 被调用服务所用框架： 未恢复累计次数上限。 ● 选择生效应用：选择生效应用后，该应用的调用的所有应用的异常实例会被摘除。摘除期间，生效应用的调用请求将不再被分发到异常实例。 ● 错误下限率：当被调用的应用中某个应用实例的错误率高于设置的下限后，将摘除该实例。默认值为50%。例如该实例在统计时间窗口内被调用10次，有6次调用失败，错误率为60%，超过了配置的错误率下限（50%），则从应用中移除该实例。 ● 高级配置： 异常类型：选择网络异常+业务异常（HTTP 5xx）。 QPS 下限：QPS按照统计时间窗口进行计算，Spring Cloud应用的统计时间窗口为10秒。当在统计时间窗口（例如10秒）内应用的QPS达到设置的下限后开始进行错误率统计分析。 摘除实例比例上限：摘除的异常实例比例上限，即达到阈值后，不再摘除异常实例。摘除异常实例数向下取整，例如应用实例总数为6，摘除实例比例设置为60%，摘除实例比例数为6 x 60% 3.6，则按策略最多摘除的实例数为3。若计算结果小于1，则不会摘除实例。 恢复检测单位时间：在异常实例被摘除后，按单位时间线性不断累加的时间作为检测间隔，检测异常实例是否恢复正常，单位为ms。默认为30000ms，即0.5分钟。 未恢复累计次数上限：持续对异常实例进行检测，检测间隔随检测次数按恢复检测单位时间线性增加，当达到设置的检测次数上限后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。例如，恢复检测单位时间设置30000ms，未恢复累计次数上限设置为20，在第20次检测异常实例仍未恢复后，则会按10分钟（20 x 30000 ms）为间隔执行后续的检测。如果检测到实例已经恢复，则会将检测间隔重置为初始的时间间隔，即一次恢复检测单位时间。

本文主要介绍GRPCServer监控 介绍APM采集的GRPCServer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 GRPCServer监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采样类型 radio JAVA 4 1.0.0 采样类型，支持四种采样，全采、百分比采集、每分钟固定数量采样、默认智能采样。 百分比采集数值 integer JAVA 10 1.0.0 调用链数据按百分比采样值。 每分钟采集数值 integer JAVA 1000 1.0.0 调用链数据每分钟采集数值。 慢请求阈值定义 integer JAVA 800 2.0.0 定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 objarray JAVA 2.0.0 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表 GRPCServer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） method method 请求的方法 ENUM LAST 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM

本页面主要介绍关系数据库MySQL版下线Ⅰ类型资源池短信告警功能的原因，影响，和建议。 原因 由于Ⅰ类型资源池整体架构较为陈旧，在功能支持上具有一定局限性，为提升服务体验，天翼云关系数据库MySQL版将于2025年11月25日起正式下线Ⅰ类型资源池短信告警功能。 影响 资源池范围： 海口2，成都4，辽阳1等Ⅰ类型资源池。 实例范围： 未配置告警功能的实例：将无法在控制台新增短信告警规则。 已配置告警功能的实例：原有短信告警功能可继续使用，暂不受影响。 建议 为享受更丰富、稳定的监控告警服务能力，建议您将业务迁移至功能更完善的II类型资源池，II类型资源池提供的监控告警能力可参考监控与告警。

参数 描述 方法 maxConnections 允许打开的最大HTTP连接数。默认为50 ClientConguration.setMaxConnections socketTimeout Socket层传输数据的超时时间（单位：毫秒）。默认为50,000毫秒 ClientConguration.setSocketTimeout connectionTimeout 建立连接的超时时间（单位：毫秒）。默认为50,000毫秒 ClientConguration.setConnectionTimeout requestTimeout 等待请求完成的超时时间（单位：毫秒）。默认不超时 ClientConguration.setRequestTimeout clientExecutionTimeout 客户端请求执行超时时间 （单位：毫秒）。默认不超时 ClientConguration.setClientExecutionTimeout maxErrorRetry 请求失败后最大的重试次数。默认3次 ClientConguration.setMaxErrorRetry connectionMaxIdleMillis 如果空闲时间超过此参数的设定值，则关闭连接（单位：毫秒）。默认为60,000毫秒 ClientConguration.setConnectionMaxIdleMillis signerOverride 若需要使用v2签名，可以设置为"S3SignerType"；若需要使用v4签名，可以设置为"AWSS3V4SignerType"。默认为v4签名 ClientConguration.setSignerOverride

资源包类型 资源包规格 资源包有效期 资源包价格 举例说明 专业版资源包 7,200实例小时 1个月 270元 10个Agent，使用时间为30天，需要资源包的规格为10×24×307200 Agent小时。 专业版资源包 36,000实例小时 3个月 1250元 50个Agent，使用时间为30天，需要资源包的规格为50×24×3036000 Agent小时。 专业版资源包 144,000实例小时 6个月 4600元 200个Agent，使用时间为30天，需要资源包的规格为200×24×30144000 Agent小时。 专业版资源包 360,000实例小时 6个月 10500元 500个Agent，使用时间为30天，需要资源包的规格为500×24×30360000 Agent小时。 专业版资源包 876,000实例小时 12个月 22900元 100个Agent，使用时间为365天，需要资源包的规格为100×24×365876000 Agent小时。 专业版资源包 1,752,000实例小时 18个月 39900元 200个Agent，使用时间为365天，需要资源包的规格为200×24×3651752000 Agent小时。 专业版资源包 4,380,000实例小时 18个月 88000元 500个Agent，使用时间为365天，需要资源包的规格为500×24×3654380000 Agent小时。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

OMA运行状态 指标项名称 ：OMA运行状态 指标项含义 ：检查OMA的运行状态，状态结果包括运行和停止两种状态，如果OMA状态为停止，则认为不健康。 恢复指导： 1.登录检查结果不健康的节点，然后执行su omm切换到omm用户。 2.执行 ${OMAPATH}/restartomaapp ，手工启动OMA，然后重新检查。如果检查结果仍然不健康，则执行3。 3.如果手工启动OMA无法恢复，建议查看分析OMA日志“/var/log/Bigdata/omm/oma/ommagent.log”。 如果通过日志无法排除问题，请联系运维人员处理，并发送已收集的故障日志信息。 各节点与主管理节点之间SSH互信 指标项名称： 各节点与主管理节点之间SSH互信 指标项含义 ：检查SSH互信是否正常。如果使用omm用户，在主管理节点可以通过SSH登录其他节点且不需要输入密码，则认为健康；否则，不健康。或者主管理节点SSH可以直接登录其他节点，但在其他节点无法通过SSH登录主管理节点，则也认为不健康。 恢复指导： 1.如果该指标项检查异常，表示各节点与主管理节点之间SSH互信异常。SSH互信异常时，首先检查“/home/omm”目录的权限是否为 omm 。非omm的目录权限可能导致SSH互信异常，建议执行chown omm:wheel修改权限后重新检查。如果“/home/omm”目录权限正常，则执行2。 2.SSH互信异常一般会导致Controller和NodeAgent之间心跳异常，进而出现节点故障的告警。 进程运行时间 指标项名称： NodeAgent运行时间、Controller运行时间和Tomcat运行时间 指标项含义 ：检查NodeAgent、Controller、Tomcat进程的运行时间。如果小于半小时（即1800s），则进程可能重启过，建议半小时后再检查。如果多次检查，进程的运行时间都小于半小时，说进程状态异常。 恢复指导： 1.登录检查结果不健康的节点，执行su omm切换到omm用户。 2.根据进程名称查看进程pid，执行命令： ps ef grep NodeAgent 3.根据pid查看进程启动时间，执行命令： psp pid o lstart 4.判断进程启动时间是否正常。如果进程一直反复重启，执行5。 5.查看对应模块日志，分析重启原因。 NodeAgent运行时间异常，检查相关日志 /var/log/Bigdata/nodeagent/agentlog/agent.log 。 Controller运行时间异常，检查相关日志 /var/log/Bigdata/controller/controller.log 。 Tomcat运行时间异常，检查相关日志 /var/log/Bigdata/tomcat/web.log 。 6.如果通过日志无法排除问题，请联系运维人员处理，并发送已收集的故障日志信息。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 类加载（classLoading，JVM类加载数量的统计信息。） loadedClassCount 已加载类数量 类加载器已加载类数量 INT SUM 类加载（classLoading，JVM类加载数量的统计信息。） totalLoadedClassCount 总加载类数量 类加载器总加载类数量 INT SUM 类加载（classLoading，JVM类加载数量的统计信息。） unloadedClassCount 卸载类数量 类加载器卸载类数量 INT SUM 编译（compile，JVM的类编译时间的统计数据。） compilationTime 编译时间 采集周期内 编译时间 ms INT SUM 编译（compile，JVM的类编译时间的统计数据。） totalCompilationTime 总编译时间 总编译时间 ms INT SUM CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） cpuRatio cpu利用率 java进程的cpu利用率 % DOUBLE AVG CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） cpuRatioMax 最大cpu利用率 java进程的最大cpu利用率 % DOUBLE MAX CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） cpuTimeInterval cpu使用时间 java进程在采集间隔内cpu使用的时间 ns INT SUM CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） processorCount 处理器个数 处理器个数 INT SUM CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） systemTimeInterval 采集间隔 采集间隔时间 ns INT SUM CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） totalCpuTime 总cpu时间 cpu使用总时间 ns INT SUM 内存（memory，JVM内存数据统计。） directMemoryUsage 直接内存 直接内存使用大小 Byte INT AVG 内存（memory，JVM内存数据统计。） directMemoryCapacity 直接内存最大值 直接内存总容量 Byte INT AVG 内存（memory，JVM内存数据统计。） heapMemoryUsage 堆内存 堆内存使用的大小 Byte INT AVG 内存（memory，JVM内存数据统计。） nonHeapMemoryUsage 非堆内存 非堆内存的使用大小 Byte INT AVG 内存（memory，JVM内存数据统计。） objectPendingFinalizationCount 正在回收数量 采集时间点正在回收的对象个数 INT SUM 内存池（memoryPool ，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM 内存池（memoryPool ，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM 内存池（memoryPool ，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM 内存池（memoryPool ，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） name 内存池名称 内存池名称 ENUM LAST 内存池（memoryPool ，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） used 已使用内存 已经被使用的内存大小 Byte INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） currentThreadCpuTime 线程cpu时间 当前线程的cpu时间 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） currentThreadUserTime 线程用户时间 当前线程的用户时间 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） daemonThreadCount 守护线程数 守护线程数 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） deadlockedThreadsCount 死锁线程数 死锁线程数 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） monitorDeadlockedThreads 当前死锁线程 当前死锁线程id列表 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） peakThreadCount 峰值线程数 峰值线程数 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） threadCount 当前线程数 当前线程数 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） totalStartedThreadCount 总线程数 从java进程启动开始，累积启动的线程数 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） newThreadCount 初始状态线程数量 初始状态线程数量 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） runnableThreadCount 运行状态线程数量 运行状态线程数量 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） blockedThreadCount 阻塞状态线程数量 阻塞状态线程数量 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） waitingThreadCount 等待状态线程数量 等待状态线程数量 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） timedWaitingThreadCount 超时等待状态线程数量 超时等待状态线程数量 INT SUM 线程（thread，JVM线程数统计。） terminatedThreadCount 终止状态线程数量 终止状态线程数量 INT SUM

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5 groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 name 是 String 伸缩策略名称，请注意不能与当前伸缩组内的其他策略冲突 aspolicyxudcdcfccd cycle 是 Integer 循环方式，取值范围：1：按月循环。2：按周循环。3：按天循环。 3 day 是 Array of Integers 执行日期，当cycle为1时必填，且Array元素限制为[131]中的整数且不重复；当cycle为2时必填，且Array元素限制为[17]中的整数且不重复； [1,3,5] executionTime 是 String 执行时间，需晚于当前时间 20221017 10:44:00 effectiveFrom 是 String 执行有效期起始时间，需晚于当前时间 20221017 10:44:00 effectiveTill 是 String 执行有效期截止时间，需晚于有效期起始时间 20221116 11:44:00 action 是 Integer 执行动作。取值范围：1：增加2：减少3：设置为 1 operateUnit 是 Integer 操作单位。 取值范围：1：个数。2：百分比。 1 operateCount 是 Integer 调整值 1

名称 描述 是否必须 Action GetUsage。 是 BeginDate 指定查询的起始时间，统计数据的起始时间为开始日期（时区为：UTC+8）的00:00。 类型：Time 取值： 若以格式YYYYMMDD查询，返回以天为单位的数据。 若以格式YYYYMMDDhhmm查询，返回以5分钟为单位的数据，mm只能取00、05、10.......55。 注意 若以格式YYYYMMDDhhmm查询，日期不能早于当前时间一个月。 是 EndDate 指定查询的结束时间，返回数据的时间为当天日期（时区为：UTC+8）的最后一个数据。 类型：Time 取值：EndDate既不能早于BeginDate，也不能晚于当前时间。 若以格式YYYYMMDD查询，返回以天为单位的数据。 若以格式YYYYMMDDhhmm查询，返回以5分钟为单位的数据，mm只能取00、05、10.......55。 是 Bucket 指定查询使用情况的Bucket的名称，如果不指定Bucket名称，则表示查询账户下所有的Bucket的统计信息之和。 类型：字符串 取值：3~63个字符，只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 否

本文介绍如何进行容器设置。 在容器设置页面，支持设置“容器调查审计信息保留时间”和“容器调查审计信息保留容量”。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“容器安全 > 容器设置”，进入容器设置页面。也可以在容器实时检测页面，单击右上角的“设置”按钮，进入容器设置页面。 3. 设置“容器调查审计信息保留时间”和“容器调查审计信息保留容量”。 参数 说明 历史容器保留时间 默认为7，不支持修改。 存在报警的历史容器保留时间 默认为7，不支持修改。 容器调查审计信息保留时间 最大值为“1095天”。 容器审计信息会记录大量事件，占用较大的磁盘空间，请根据磁盘剩余空间大小酌情配置保存天数。 容器调查审计信息保留容量 最大值为“65535G”。 容器审计信息会记录大量事件，占用较大的磁盘空间，请根据磁盘剩余空间大小酌情配置保存容量。 说明 “容器调查审计信息保留时间”和“容器调查审计信息保留容量”两个参数值均为0时，代表关闭审计功能。

接口功能介绍 本接口用于查询视频存储模板列表。 接口约束 请求参数说明： String类型的参数，传""等同于不传。 Integer类型的参数，传0等同于不传。 Boolean类型的参数，传false等同于不传。 URI GET /v2/recordTemplates 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 SortBy 否 String 选择按一个字段排序，默认为CreatedTime，按照创建时间排序。取值：CreatedTime：创建时间；UpdatedTime：更新时间； CreatedTime SortDirection 否 String 排序方式，默认升序。取值：asc：升序；desc：降序。 asc PageNum 否 Integer 第几个分页，默认为1。 1 PageSize 否 Integer 分页大小，默认为20，取值范围为1～1000。 20 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 响应状态码。 200 error String 错误码，执行成功时，不返回该字段。 VSS0001 message String 响应信息。 请求成功 requestId String 请求ID。 362d4e78556b47129182d0881fade86b returnObj Object 响应数据，执行失败时，不返回该字段。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 PageNum Integer 第几个分页。 1 PageSize Integer 分页大小。 10 TotalPage Integer 分页总数。 1 TotalNum Integer 模板总数。 10 RecordTemplates Array of Objects 模板列表。 RecordTemplate RequestId String 请求ID。 813c0342f3754080ac18ee5f853ea1f0 表 RecordTemplate 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordTemplateId String 模板Id。 717074786139029504 TemplateName String 模板名称。 test TemplateType Integer 模板类型，用于区分用户创建模板，还是系统创建模板。取值：0：用户创建模板；1：系统创建模板。 0 FileFormat String 录像文件格式，默认m3u8。取值：m3u8：符合hls协议的m3u8文件；ps：符合国标协议的ps文件。 m3u8 FileDuration Integer 录像单文件时长，单位秒，默认3600。 1800 RecordModes Array of Objects 录制方式列表，可以配置多种录制类型。 RecordMode Description String 模板描述。 test CreatedTime String 模板创建时间。 20230425 13:42:31 UpdateTime String 模板更新时间。 20230425 13:42:31 表 RecordMode 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordType Integer 录制类型。取值：1：全天录制；2：循环定时录制；3：指定时间录制；5：手动录制。 1 StorageTime Integer 存储时长，单位秒。例：2592000表示30天。 2592000 WeekTimeSections Array of Objects 循环定时录制的时间段。 WeekTimeSection SpecTimeSections Array of Objects 指定时间录制的时间段。 SpecTimeSection 表 WeekTimeSection 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 DayofWeek Integer 日期。取值：1~~7（对应周一~~周日）。 1 StartTime String 录制开始时间，格式：HH:mm:ss，范围：[00:00:00~23:59:59]。 00:02:00 EndTime String 录制结束时间，格式：HH:mm:ss，范围：[00:00:00~23:59:59]。 00:05:00 表 SpecTimeSection 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 StartTime String 录制开始时间，格式：YYYYDDMM HH:mm:ss。 20211125 00:02:00 EndTime String 录制结束时间，格式：YYYYDDMM HH:mm:ss。 20211126 00:05:00

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本节介绍了存储空间自动扩容的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 RDS for PostgreSQL云盘实例支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。 只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例设置扩容，以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。 设置存储空间自动扩容有两种方式： 创建实例时设置存储空间自动扩容。详情请参见购买。 创建实例后设置存储空间自动扩容。本章节介绍创建实例后如何设置存储空间自动扩容。 约束限制 账户余额大于等于，才可设置自动扩容。 实例状态为“正常”和“存储空间满”时可以进行扩容。 云数据库 RDS for PostgreSQL实例最大可自动扩容至4000GB。 如果是主备实例，针对主节点设置自动扩容时，会同时对其备节点生效。 实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时，不能进行此操作。 包周期实例存在未完成订单时，不会自动扩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例或只读实例名称，进入“基本信息”页面，可通过单击实例名称前的 查看到只读实例。 步骤 5 在“存储空间”模块，单击“存储空间自动扩容”。 步骤 6 在“存储空间自动扩容”弹框，设置如下参数： 类别 说明 存储空间自动扩容 存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率 当可使用存储空间百分比小于等于该阈值时（10%、15%、20%）或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限 自动扩容上限，默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 步骤 7 单击“确定”。 结束

对比传统部署模式，GPU云主机配合弹性伸缩使用，可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿，在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本，保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例，用于后续将实例添加到伸缩组，满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮，进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面，完成云主机参数配置。创建成功之后如图： 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板，即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”，进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”，即可创建伸缩配置成功，创建成功如图所示： 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组，并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内，来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面，选择已有配置，为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功，如下图： 7. 伸缩组创建成功之后，进入到伸缩组详情页面，将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除，用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图： 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台，点击步骤3创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略，帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例，保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。

接口描述：调用本接口查询流量包详情 请求方式：get 请求路径：/usagemanagement/queryresourcepackagelist 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100 请求参数说明： 参数名 类型 是否必填 名称 说明 ::::: productcode string 否 产品类型 支持产品类型：“001”（静态加速）；“003”（下载加速）； “004”（视频点播加速）；“008”（CDN加速）。支持传多个，用逗号隔开。 startdate string 否 开通时间 日期格式：‘%Y%m%d’，例如：“20190430”，不传没有生效时间限制 enddate string 否 到期时间 日期格式：‘%Y%m%d’，例如：“20190530”，不传没有结束时间限制 page int 否 查询分页编号 不传默认为1 pagesize int 否 分页大小 不传默认为10 fieldsort string 否 时间排序方式 effdate（按生效时间排序）；expdate（按失效时间排序） ordersort string 否 排序规则 asc（升序）；desc（降序）。不传默认降序。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 data object 否 返回结果 data.count string 否 返回结果的个数 data.previous string 否 分页上页页码数 data.next string 否 分页下页页码数 data.result list 否 返回结果列表 data.result[].productcode string 否 产品编码 data.result[].starttime string 否 开通时间 data.result[].endtime string 否 到期时间 data.result[].packetid string 否 资源包编号 data.result[].resourcetype int 否 资源类型，1（流量包） data.result[].packetsize int 否 资源包大小，资源类型为流量包，单位为GB data.result[].usednum string 否 已使用量，资源类型为流量包，单位为GB data.result[].resourcename string 否 资源包名称 data.result[].status int 否 资源包状态，1（未使用）；2（使用中）；3（流量用完）；4（到期）；5（关停）；6（退订）；7（冻结）

指标类型 指标名称 单位 描述 调用次数 函数总调用（FunctionTotalInvocations） 次 基于预留和按量模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 调用次数 基于预留模式的调用（FunctionProvisionInvocations） 次 基于预留模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码2xx请求数（FunctionHTTPStatus2xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为2xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码3xx请求数（FunctionHTTPStatus3xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为3xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码4xx请求数（FunctionHTTPStatus4xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为4xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码5xx请求数（FunctionHTTPStatus5xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为5xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 错误次数 服务端错误（FunctionServerErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数计算系统原因导致函数未被执行的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 错误次数 客户端错误（FunctionClientErrors） 次 在某一地域内调用函数时，由于函数计算客户端错误导致函数未被执行或执行未成功，且返回 4xx 状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 部分状态码示例如下： 400 ：参数错误。 403 ：缺少权限。 404 ：资源找不到。 412 ：自定义运行时实例启动失败等。 499 ：客户端连接断开。 错误次数 函数错误（FunctionFunctionErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数自身原因导致函数调用失败的次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 流控错误 并发实例超上限（FunctionConcurrencyThrottles） 次 在调用函数时，由于函数并发实例超上限导致函数调用失败，且返回 429 状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 流控错误 实例总数超上限（FunctionResourceThrottles） 次 在调用函数时，由于函数实例总数超上限导致函数执行失败，且返回 503 状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 函数执行时间 平均时间（FunctionAvgDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求平均。 函数执行时间 函数P90执行时间（FunctionP90Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P90值（90%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数P99执行时间（FunctionP99Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P99值（99%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数最大执行时间（FunctionMaxDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 端到端延时 平均延时（FunctionLatencyAvg） 毫秒 在调用时，函数执行请求从抵达函数计算系统开始到离开函数计算系统所消耗的时间，且包含平台消耗的时间。按1分钟或1小时粒度统计求平均时间。 内存使用情况 内存配额（FunctionMemoryLimitMB） MB 在调用函数时，函数可使用的内存上限。如果函数实际消耗内存超过此上限，则会出现内存溢出OOM错误。函数所有实例按1分钟或1小时粒度取最大值。 内存使用情况 已使用内存（FunctionMaxMemoryUsage） MB 在调用函数时，函数执行所消耗的内存，表示函数实际消耗的内存。函数所有实例按1分钟或1小时粒度取最大值。 函数按量实例数 函数按量实例数上限（FunctionOndemandInstanceQuota） 个 函数按量实例数上限，可通过按量实例进行配置，若不主动配置则不展示。 函数按量实例数 函数已使用按量实例数（FunctionOndemandActiveInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的按量实例数。 函数预留实例数 函数预留实例数（FunctionProvisionedCurrentInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的预留实例数。 vCPU使用情况（实例级别指标） vCPU配额（FunctionvCPUQuotaCores） vCPU 函数的vCPU配额。 vCPU使用情况（实例级别指标） 最大vCPU（FunctionMaxvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU使用情况（实例级别指标） 平均vCPU（FunctionAvgvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 vCPU利用率（实例级别指标） 最大利用率（FunctionMaxvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU利用率（实例级别指标） 平均利用率（FunctionAvgvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 网络流量（实例级别指标） 入网流量（FunctionRXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的入网流量。 网络流量（实例级别指标） 出网流量（FunctionTXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的出网流量。 内存使用情况（实例级别指标） 最大使用内存（FunctionMaxMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 内存使用情况（实例级别指标） 平均使用内存（FunctionAvgMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求平均值。 内存使用率（实例级别指标） 最大使用率（FunctionMaxMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 内存使用率（实例级别指标） 平均使用率（FunctionAvgMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。

本章介绍如何修改SQL Server数据库实例的参数组。 最佳实践概述 场景描述 概述：SQL Server是老牌商用级数据库，成熟的企业级架构，轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务，大量降低人力成本。根据华为国际化安全标准，打造安全稳定的数据库运行环境。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。 典型行业：互联网企业、政府、医疗、金融 适配场景：企业级架构 方案优势 高安全性 弹性扩容 高可靠性 前提条件 需搭配开通ECS等产品 资源规划 网络资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 区域 区域 西安2 本最佳实践全部资源部署在西安2资源池 专有网络VPC 状态 新购 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 专有网络VPC VPC名 vpcvsfl 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 专有网络VPC 网段 192.168.0.0/16 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 弹性计算资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: ECS ECS名称 ecsbendi 自定义，易理解可识别 ECS 规格 通用计算增强型 c3.large.2 2vCPUs 4GiB 本示例中选择的规格。实际选择的规格需要结合业务场景选择，请参考弹性云服务器的实例规格。 ECS 操作系统 Windows 2016 ECS 系统盘 通用型SSD 40GiB 数据库资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: RDS RDS实例名 rds8c73 自定义，易理解可识别 RDS 数据库版本 SQL Server 2012标准版 本示例中为单机。实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 RDS 实例类型 单机 RDS 存储类型 SSD RDS 可用区 可用区1 本示例中未单机，实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。 RDS 规格 2 vCPUs 4 GB

关系数据库MySQL版存储服务的价格介绍。 天翼云MySQL提供存储服务，不同资源池支持的存储类型可能不同，以实际资源池订购时展示为准，其价格如下表： 产品规格 存储类型 包月标准价格（ 元/GB/月） 按需标准价格（ 元/GB/小时） 单机实例 普通IO 0.3 0.0005 单机实例 高IO 0.4 0.0009 单机实例 超高IO 1.2 0.0017 单机实例 通用型SSD 0.7 0.00097 单机实例 极速型SSD 2 0.0042 单机实例 XSSD0 0.5 0.00105 单机实例 XSSD1 1 0.0021 单机实例 XSSD2 2 0.0042 主备实例 普通IO 0.5 0.0009 主备实例 高IO 0.7 0.0015 主备实例 超高IO 2 0.0028 主备实例 通用型SSD 1.4 0.00155 主备实例 极速型SSD 3.2 0.0068 主备实例 XSSD0 0.8 0.00168 主备实例 XSSD1 1.6 0.0034 主备实例 XSSD2 3.2 0.0068 一主两备实例 普通IO 0.75 0.00157 一主两备实例 高IO 1.05 0.00219 一主两备实例 超高IO 3 0.00625 一主两备实例 通用型SSD 2.1 0.00233 一主两备实例 极速型SSD 4.8 0.0101 一主两备实例 XSSD0 1.2 0.00252 一主两备实例 XSSD1 2.4 0.0051 一主两备实例 XSSD2 4.8 0.0099 只读实例 普通IO 0.3 0.0005 只读实例 高IO 0.4 0.0009 只读实例 超高IO 1.2 0.0017 只读实例 通用型SSD 0.7 0.00097 只读实例 极速型SSD 2 0.0042 只读实例 XSSD0 0.5 0.00105 只读实例 XSSD1 1 0.0021 只读实例 XSSD2 2 0.0042 包年预付费优惠政策：1年85折，2年7折，3年、4年、5年均享受5 折优惠。 说明 各资源池支持的磁盘类型可能有所不同，以实际显示为准。 当前X系列硬盘仅在华东1可用区3和华北2可用区1支持，且仅8代机的规格支持选择该类型云硬盘。具体加载以页面实际显示为准。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 isp list< string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，

本文介绍如何续订资源包。 操作场景 当资源包需要延长使用期限时，可以对资源包进行续订。 操作须知 续订周期以月为单位 操作步骤 1.登录控制中心。 2.在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3.选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4.单击左侧“资源包管理”按钮，进入资源包管理页面，单击资源包所在行的“操作>续订”按钮。 5.在弹出页面选择续订周期，确定配置信息后，单击“下一步”，进入订单页面，完成续订购买。 6.回到资源包列表页面，可以看到资源包到期时间更新，则表明续订成功。

此接口用于获取对象的元数据信息。 接口功能介绍 此接口用于获取对象的元数据信息，包括该Object的ETag、Size、LastModified信息，并且不返回该Object的内容。 接口约束 无 URI HEAD /{bucket}/{objectName} 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 bucket 是 String 桶名称 testBucket objectName 是 String 对象名称 test Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 getmetadata 是 String 固定参数 getmetadata 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 LastModified String 对象最新修改时间 Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT xamzstorageclass String 对象存储类型 STANDARD xamzversionid String Object的版本ID。只有查看Object指定版本的元数据信息时才显示该字段 dfafdsa21 xgwobjectatime String Object的最后一次访问时间。时间格式为HTTP 1.1协议中规定的GMT时间。开启访问追踪时，该字段的值会随着文件被访问的时间持续更新。注意： Object的最后一次访问时间是异步更新的，会保证在24小时内完成Object最后一次访问时间的更新。对于24小时内多次访问同一个Object，仅更新该Object的最早一次访问时间 Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT xamzbucketowner String 桶的拥有者 test ETag String Object生成时会创建ETag (entity tag)，ETag用于标识一个Object的内容 tx00000000000000000 请求示例 http HEAD /testbucket/test?getmetadata HTTP/1.1

告警趋势图根据时间及告警数量的关系直观展示告警趋势，图形根据筛选数据结果实时更新。 查询方法 点击时间控件选择或输入统计起始时间。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ruleID Integer 伸缩策略ID 72 name String 伸缩策略名称 aspolicy5a5c status Integer 启用状态。取值范围：1：启用。2：停用 1 action Integer 执行动作。取值范围：1：增加2：减少3：设置为 1 operateCount Integer 调整值 1 operateUnit Integer 操作单位。 取值范围：1：个数。2：百分比。 1 executionTime String 触发时间 20221008 22:25:55 cycle Integer 循环方式，取值范围：1：按月循环。2：按周循环。3：按天循环。 1 effectiveFrom String 周期策略生效开始时间 20221008 22:25:55 effectiveTill String 周期策略生效截止时间 20221008 22:25:55 day Array of Strings 执行日期 ['1','2'] createDate String 创建时间 20221008 22:25:55 updateDate String 更新时间 20221008 22:25:55

参数名称 是否必选 参数类型 描述 tenantprojectid 是 String 用户账号的项目ID。 tenantgroupid 是 String LTS的日志组ID。 tenantstreamid 是 String LTS的日志流ID。 logtimens 是 Long 日志数据采集时间，UTC时间（纳秒）。 采集时间需在日志存储时间范围之内，否则上报日志会被删除。比如日志组的日志存储时间是7天，则此参数不应早于当前时间的7天前。 contents 是 Array of String 日志内容。 labels 是 Object 用户自定义label。 请不要将字段名称设置为内置保留字段，否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。

本节介绍如何查看已有分类映射。 操作场景 分类和映射是对云服务告警进行类型匹配和字段映射。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 5. 在分类映射管理页面中，查看已创建分类映射的详细信息。 参数名称 参数说明 名称 分类映射的名称。 数据类 分类映射所属的数据类类型。 启用状态 分类映射的启用状态。 启用：当前分类映射已启用。 禁用：当前分类映射已被禁用。 完成度 分类映射的完成度。 关联插件实例数 分类映射关联插件实例总数。 创建时间 分类映射的创建时间。 描述 分类映射的描述信息。 6. 如需查看某个分类映射的详细信息，可以单击目标分类映射的名称，进入分类映射详情页面。

参数名 说明 生效日期 调度任务的生效日期。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 说明 调度周期选择分钟/小时，需配置调度的开始时间、间隔时间和结束时间。开始时间目前支持设置到分钟级别，进行错峰调度。 调度周期选择天，需要配置调度时间，即确定了调度任务于每天的几时几分启用。 调度周期选择周，需要配置生效时间和调度时间，即确定了调度任务于周几的几时几分启用。

2、短信服务销售品 短信服务销售品可用于扩容短信数量，具体计费方式可查看：零信任远程办公计费概述。 四、超量使用解决方案 启用限制及影响 为优化平台服务资源配置，自 2025 年 5 月起，我们将逐步安排实施短信限量限制措施。在此之前，平台会预留一定时间，方便您及时更改配置、做出扩容安排。当您的短信使用量超出免费额度后，系统将启用超量限制。启用限制后，后续短信无法发送成功，这将直接影响您业务的正常开展，如用户无法正常登录、接收重要通知等。因此，请您务必及时关注短信使用情况，提前规划并完成相关调整，避免业务受阻。 注意 北京时间 2026年1月10日 00:00全面启用短信额度限制（不区分新、旧客户），具体短信收费及使用说明请查看文档： （一）使用自身短信网关 当您的免费短信额度耗尽后，可选择接入外部的短信网关。接入后，可使用您购买的短信服务商提供的短信网关发送短信，平台不会额外收取费用。为确保短信服务的稳定性与及时性，接入时请参照以下步骤： 1.目前仅支持使用阿里云短信网关，请提供阿里云短信网关相关配置信息。 2.需要按短信发送场景提交短信模板到短信服务商进行模板申请，审批完成后提供模板ID给我们进行登记使用。 3.发送短信需要携带签名，请先在短信供应商完成签名申请和资质认证。 4.外部短信网关暂时不支持控制台自助配置，如有需求，请提交工单，联系我们后台进行配置。

一、威胁统计概览操作 （一）核心指标展示 该区域呈现威胁事件的关键统计数据，包括： 总事件数：当前时间范围（如 “今天”“近 7 天” 等）内的威胁事件总量。 待研判威胁事件：需人工分析判断的威胁事件数量。 受影响设备/用户：遭受威胁的终端设备/用户数量，可切换 “待研判”/“全部” 查看不同维度数据。 （二）时间范围切换 在模块右上角，通过 “今天”“昨天”“近 7 天”“近 30 天”“自定义” 按钮，可切换统计的时间范围，数据会随时间范围实时更新，并支持自定义数据刷新间隔。 二、威胁攻击趋势与事件分布查看 （一）威胁攻击趋势 左侧 “威胁攻击趋势” 以时间轴 + 风险等级折线图形式，展示不同日期、不同风险等级（严重、高风险、中风险、低风险）的威胁事件数量变化。可通过图例颜色区分风险等级，直观感知威胁的时间分布与风险变化规律。

本节主要介绍备份概述。 GeminiDB Influx支持数据库实例的备份，以保证数据可靠性。实例删除后，手动备份数据保留。自动备份的数据和实例一起释放，备份的数据不支持下载导出。 备份方案 GeminiDB Influx实例支持自动备份和手动备份两种方案。 自动备份 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将会按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 管理自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，您可以根据业务需求修改自动备份策略。 管理手动备份 根据自身业务特点手动启动数据库实例的全量备份。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） url url websocket对应的url ENUM LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） errorCount 错误次数 消息处理错误次数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） invokeCount 调用次数 消息处理方法调用次数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） traffic 流量 流量 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） createSessionCount 创建连接数 创建连接数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） closeReason 关闭原因 连接关闭的原因 STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） errorCount 错误次数 总的错误次数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） createSessionCount 创建连接数 创建连接数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） traffic 流量 流量 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 对象存储的费用通常仅为超高IO云盘费用的7.5%~10%，并且冷数据存储在远端只需存储一个副本。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。