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- 初始化Linux数据盘（fdisk）本文为您介绍初始化Linux数据盘(fdisk)。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.6 64位”为例,采用fdisk分区工具为数据盘设置分区。 说明 物理机的不同操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘还没有被初始化。
- 使用云硬盘构建RAID磁盘阵列资源规划本实践以操作系统为“CentOS 7.6 64bit”的云主机为例,使用4块云硬盘介绍云硬盘构建RAID10磁盘阵列的方法,需要您提前做好资源规划,具体资源如下:资源资源说明数量详情链接弹性云主机操作系统为“CentOS 7.6 64bit”1个弹性云主机计费弹性IP弹性云主机需要绑定弹性IP来下载安装包1个弹性IP计费云硬盘数据盘:10G4个云硬盘计费资源创建创建操作系统镜像为CentOS 7.6 64bit的弹性云主机,具体操作请参见创建弹性云主机。
- 退订包年/包月数据盘本章节将为您介绍如何退订包年/包月数据盘。 操作场景系统盘需要与云主机一起退订,本文主要介绍包年/包月的数据盘如何退订,通常包年/包月的数据盘退订有以下几种场景:退订场景退订说明随包年/包月云主机一同购买的非共享数据盘在云主机控制台退订包年/包月云主机,与其一同订购的云硬盘会随之退订。单独购买的包年/包月非共享数据盘在云硬盘控制台退订云硬盘,需要在卸载掉该云硬盘之后再进行退订操作。单独购买的包年/包月共享数据盘在云硬盘控制台退订云硬盘,需要在卸载掉所有挂载点之后再进行退订操作。
- 天翼云 GPU 云主机构建高性能 Deepseek 集群最佳实践-32B等版本c.选择镜像 “镜像类型”选择“镜像市场”,在云镜像市场中选择预置了DeepSeek R1模型的DeepSeek-R1-32B-vLLM-Ubuntu22.04镜像。 d.设置云硬盘。 3. 网络及高级配置 设置网络,包括"网卡"、"安全组",这里,为安全和成本考虑,我们先不设置弹性IP,后续按需开放IP;设置高级配置,包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4.
- 使用规范数据库管理flushall命令会导致实例所有数据被清空,建议谨慎使用。 info命令返回的内存指标不代表数据量。如需查看数据量,请使用info capacity命令,该命令查询结果为数据量的预估值,非实时的准确值。dbsize命令查询结果为key数量的预估值,非实时的准确值(由于采用MVCC机制)。在执行flushall之后,dbsize查询结果为0。暂不支持通过config set命令调整参数l 由于目前还不支持多DB特性,因此select命令执行无效。
- 鲲鹏、海光、飞腾系列云主机挂载云硬盘和弹性网卡异常使用建议: 云硬盘和弹性网卡随着云主机一起创建,或者选择在云主机关机后挂载,或者等待云主机运行一段时间后挂载。
- 云硬盘备份的约束及使用限制本章节详细说明了云硬盘备份通用的约束限制,以及不同的备份功能场景下的约束限制,在使用云硬盘备份之前,建议您了解。 云硬盘备份的约束限制如下: 云硬盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份。 从备份创建云硬盘时,不支持批量创建。 创建的云硬盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。 处于“保留期”且为冻结状态的云硬盘不支持备份。 仅支持将云硬盘作为整体进行备份和恢复,不支持硬盘内文件或者目录级别的恢复。
- 天翼云SD-WAN实例介绍本节为您介绍天翼云SD-WAN实例。 您可以在控制台创建天翼云SD-WAN实例,用户将智能网关实例绑定到天翼云SD-WAN实例后,便可在同一天翼云SD-WAN实例下构建云、数据中心、企业分支之间的专属广域网络;在不同SD-WAN实例之间实现业务隔离。 您也可以将SD-WAN实例与云间高速实例绑定,便可借助云间高速将本地网络连接至天翼云。
- 通过Flink作业处理OBS数据本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。
- 数据迁移工具使用流程本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移服务使用流程。 使用数据迁移工具,您需在数据迁移工具控制台进行操作。将数据源的相关信息填写到数据迁移工具数据源管理功能模块中;通过数据迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据迁移服务使用流程总览如下图所示: 迁移任务需要数据迁移工具平台与数据源之间网络打通,具体请见如下组网视图:
- 应用场景为了减轻数据库负载和提高响应速度,可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样,用户每次请求秒杀商品时,可以先从Redis中获取商品信息,而不必每次都查询数据库,可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制:秒杀活动对商品的库存有严格的限制,需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持,可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减,同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。
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