本节主要介绍步骤四：对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 操作步骤 1、在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 2、单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 3、对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，单击“开始对比”后稍等一段时间再单击，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 图 同步对象对比 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 图 创建数据对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 说明 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 Oracle>GaussDB(for openGauss)同步任务，当全量任务结束的时候会自动触发行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 说明 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。 静态对比：对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，内容对比完成后对比任务结束，适用于无数据变化的非业务时间。 动态对比：先对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，对比任务完成后进入增量对比阶段，实时比对源数据库和目标数据库的增量数据，适用于有数据变化的业务时间。 说明 目前仅MySQL引擎支持对比方式选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 4、对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 图 同步数据对比 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 图 数据级对比详情 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

本节介绍如何配置AntiDDoS流量清洗日志到云日志服务。 启用AntiDDoS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的AntiDDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 前提条件 已开通云日志服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表中，选择“安全 > AntiDDoS流量清洗”，进入AntiDDoS服务管理界面。 4. 选择“日志”页签，开启日志，并选择日志组和日志流。 日志参数说明： 参数 说明 选择日志组 选择已创建的日志组，或者单击“查看日志组”，跳转到LTS管理控制台创建新的日志组。 记录攻击日志 选择已创建的日志流，或者单击“查看日志流”，跳转到LTS管理控制台创建新的日志流。 攻击日志记录每一个攻击告警信息，包括攻击类型、防护的IP等信息。 5. 单击“确定”，日志配置成功。 您可以在云日志服务管理控制台查看AntiDDoS的防护日志。 日志字段说明 全量日志字段说明 字段 说明 logType 日志类型。默认为“ipattacksum”，攻击日志。 deviceType 上报日志的设备类型。默认为“CLEAN”，清洗设备。 inKbps 入流量（单位：kbps）。 maxPps 入流量峰值（单位：pps）。 dropPps 丢弃的流量均值（单位：pps）。 maxAttackInBps 攻击流量峰值时刻的入流量值（单位：bps）。 currentConn 当前连接数。 zoneIP 防护的IP。 logTime 日志产生的时间。 attackType 攻击类型。数值对应的攻击类型请参见攻击类型说明。 inPps 入流量（单位：pps）。 maxKbps 入流量峰值（单位：kbps）。 dropKbps 丢弃的流量均值（单位：kbps）。 startTime 攻击开始时间。 endTime 攻击结束时间，为空时则表示攻击还未结束。 maxAttackInConn 攻击流量峰值时刻的连接数。 newConn 新建连接数。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 clusterId String 实例id LogstashUEVEGFLFPITMCPBDTJIHQRG clusterName String 实例名称 logstashes1126 clusterState String 实例状态 运行中 clusterStateType Integer 实例状态类型： 1：创建中 2：运行中 4：释放中 5：已销毁 6：异常 7：处理中（重启） 8：处理中（扩容） 10：已冻结 13：处理中（升配） 14：处理中（磁盘扩容） 18：处理中（开通云日志） 19：处理中（关闭云日志） 2 processType Integer 创建中的进度： 17：主机资源正在开通中，进度30% 41：正在部署Logstash 17 releaseVersion String 发布版本 云搜索1.7.0 pipeNum Integer 管道数量 2 runningPipeNum Integer 运行中管道数量 2 nodeNum Integer 节点数量 1 clusterTypeVersion String 实例版本 7.10.2 payType String 付费类型： 包年包月 按需付费 包年包月 payTypeValue Integer 付费类型枚举： 1：包年包月 2：按需付费 1 clusterDueTime Integer 实例到期时间 1745033321000 createTime Integer 创建时间 1742353726000 relatedClusterId String 关联主实例的id ElasticsearchHFNEBHHBFGGNAQEKMO relatedClusterName String 关联主实例的名称 esda0h58 clusterMessage String 开通失败撤单的原因 实例开通失败，已自动退单，失败原因：轮询开通主机，当前主机开通结果异常存在非运行中的主机 projectName String 企业项目名称 default projectId String 企业项目id 0

专属资源服务 可按用户需求提供专属云（计算独享型）、专属云（存储独享型）等资源服务 专属基础服务 可按用户需求提供虚拟私有云、弹性IP、弹性伸缩服务等基础服务 一站式部署和运维 一键创建Kubernetes集群，自动化部署、运维容器应用，整个生命周期都在专属云容器服务内一站式完成 丰富的应用调度策略 支持多种亲和反亲和调度策略，用户可方便地根据应用特点在高性能和高可靠中找到平衡点 灵活的弹性伸缩策略 支持按性能、按时间、按周期的弹性伸缩策略，用户可自由组合策略以应对多变的突发浪涌 兼容原生Kubernetes和Docker 定期同步最新kubernetes版本，兼容原生API和kubectl命令行 与天翼云基础资源深度整合 支持在专属云容器中使用云主机、VPC、弹性IP、弹性负载均衡、云硬盘等资源

云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

如果您需要对敏感SQL进行拦截，避免因高风险操作导致数据库故障，建议您开启SQL拦截功能并添加相关拦截SQL语句。本文介绍关系数据库PostgreSQL版的SQL拦截功能。 注意 仅 前提条件 实例内核版本需要为以下版本或者更新的版本：12.20P3，13.16P3，14.13P3，15.8P4。 实例状态为运行中。 说明 目前一个拦截规则只能作用于指定用户和指定数据库，例如：用户A在数据库C中添加了拦截规则：SELECT id,name FROM sqlrule，若用户B在数据库C进行相同的sql查询，拦截规则不生效；同理，用户A在数据库C1进行相同的sql查询，拦截规则也不生效。用户A在数据库C中进行相同的查询拦截规则会生效。 拦截规则会对查询条件进行参数化，例如：SELECT id,name FROM sqlrule WHERE name 'rule'会被参数化成SELECT id,name FROM sqlrule WHERE name $1，因此，无论查询条件的传值是什么，只要是执行类似这个规则的sql都会被拦截。 拦截统计会一直保留，不会随着拦截规则删除而被删除。 操作步骤 创建拦截规则 登录天翼云官网。 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 在左边的tab页点击【SQL拦截】，进入【SQL拦截】页面。 点击【拦截规则】tab页，然后点击【创建拦截规则】按钮。 在弹出的窗口中，选择“用户”和“需要拦截的sql“，点击【analyze】，对sql进行分析，最后点击确定，拦截规则创建完成。

通过本接口向云点播查询转码任务进行状态。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播查询转码任务。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /task/search 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 否 String 任务状态，分别为 WORKING（工作中）、DONE（完成）、WARNING（执行结束）、FAIL（失败）。 DONE createTime 否 Object 用户的创建时间。 createTime pageSize 是 Integer 必填参数，每页的数量，由于任务数量多，请必须传入该参数，该参数最大数值为1000。 pageIndex 是 Integer 必填参数，页码，由0开始。 表 createTime 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 from 否 String 用户的创建时间，格式为 yyyyMMdd HH:mm:ss。 20190515 03:15:30 to 否 String 用户的创建时间，格式为 yyyyMMdd HH:mm:ss。 20190515 03:15:31 响应参数 返回值为一个 JsonArray，即使结果仅有一条也一样。 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码 "0" message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 "" data 是 Array of Objects 返回数据 data 表 data 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 任务id 0001

Prometheus监控支持对使用用量进行统计，方便您进行对账与数据确认。 前提条件 已开通应用性能监控Prometheus监控服务。 操作步骤 1. 登录应用性能监控Prometheus监控服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“用量统计”。即可查看统计大盘，以下对各个模块进行说明。 快捷筛选：此处展示Prometheus实例列表，点击后可快速查看所选实例的统计数据，支持多选。 数据统计： 总写入量(单位:百万)：在所选时间范围内，Prometheus实例的数据写入量。 平均每天(单位:百万)：在所选时间范围内，平均每天2Prometheus实例的数据写入量。 x月已写入量(单位:百万)：在当前所选时间所在月份，Prometheus实例的数据写入量。 x月预测总写入量(单位:百万) ：当月预测值 当月已累积用量 + （当月剩余天数 前三天的平均值）。 写入数据量趋势图(单位:百万)：以直方图的方式展示每天Prometheus实例的数据写入量。不同颜色代表不同的Prometheus实例。 免费指标写入量：指云容器引擎的基础指标接入数据量，该部分不收取写入费用。 自定义指标写入量：除云容器引擎的基础指标外其他指标的写入量，该部分将按照计费项价格进行收费。

权限点 管理员 开发者 运维者 访客 查询集群列表(MRS&DWS&CDM) Y Y Y Y 新建数据库 Y Y N N 删除数据库 Y Y N N 查询数据库 Y Y Y Y 编辑数据库 Y Y N N 新建数据表 Y Y N N 删除数据表 Y Y N N 查询数据表 Y Y Y Y 编辑数据表 Y Y N N 新建资源迁移 Y Y N N 操作资源迁移 Y Y Y N 查询资源迁移 Y Y Y Y 新建数据连接 Y Y N N 删除数据连接 Y Y N N 操作数据连接 Y Y Y N 查询数据连接 Y Y Y Y 编辑数据连接 Y Y N N 删除RDS驱动包 Y N N N 操作RDS驱动包 Y N N N 查询RDS驱动包 Y Y Y Y 新建DLI资源映射配置 N N N N 删除DLI资源映射配置 N N N N 查询DLI资源映射配置 N N N N

已购买的弹性云主机不支持更换地域。 如果您需要在另一个地域使用弹性云主机，有以下两种方案： 1）选择目标地域重新购买实例，建议选择与您的业务需求最接近的区域，以减少网络延迟和数据传输时间。 2）采用主机迁移服务实现实例间的快速迁移，具体操作可以参考 天翼云ECS实例间迁移最佳实践 。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的术语解释。 节点 翼MR集群中每个节点即为一台云服务器，节点类型及节点功能如下所示。 节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，用于管理集群服务，主要负责ResourceManager和NameNode等控制进程的部署。master节点组默认采用反亲和技术，以此保证业务高可用性。 core节点 翼MR集群工作节点，主要负责存储和计算数据。 task节点 翼MR集群计算节点，主要负责计算数据，不存储数据（如HDFS 数据）。默认不开启，按需使用。 Doris Apache Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Elasticsearch（仅存量支持） Elasticsearch是一个具备高扩展性的分布式全文检索引擎，能够近乎实时地存储、检索数据。它能集中存储您的数据，提供快速搜索、精细调整的相关性和强大的分析能力。 HBase HBase提供业务键值数据的结构化存储与检索能力，主要包括键值数据存储、键值数据查询功能，提供键值数据管理和键值数据库监测功能。兼容社区HBase接口，提供Java API，Restful接口形式。是一个分布式、数据多版本、面向列的NoSQL数据库。提供可弹性扩展的多维表格键值存储和即席查询能力。支持上亿行、可扩展列，具备强一致性、高扩展、高可用的特性。

参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接 是 选择数据表所属的数据连接。 数据库 是 选择数据表所属的数据库。 模式 是 选择数据库的模式。 表描述 否 数据表的描述信息。 高级选项 否 提供以下高级选项： 选择数据表的存储方式 − 行存模式 − 列存模式 选择数据表的压缩级别 − 行存模式：压缩级别的有效值为YES/NO。 − 列存模式：压缩级别的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，还可以配置列存模式同一压缩级别下不同的压缩水平03（数值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大）。 表结构 列名 是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的CSS集群。如何创建CSS集群，请参见《 ES索引数据类型 否 选择ES索引的数据类型： text keyword date long integer short byte double boolean binary 操作 否 单击 ，增加列。

上传类其他问题。 云点播上传文件有哪些方式？ 云点播控制台上传【视频上传】和云点播SDK/API上传【创建视频】【完成上传视频】。 云点播是否能断点续传？ 云点播的控制台上传和SDK上传方式均支持对失败的任务重试进行断点续传，相关逻辑已内置，无需用户特殊设置。详情可查看【视频上传】和【创建视频】。 如何获取上传进度？ 云点播SDK上传方式不支持获取上传进度；控制台上传方式可在上传弹窗中实时查看上传进度，详情可查看【视频上传】。 视频上传后，一般需要多长时间才能观看？ 上传后的准备时间由是否需要转码处理及对应的转码规格决定。音视频转码操作可参考【音视频转码】。 云点播后台的上传区分目录是什么？ 云点播目前不支持目录功能，您可以通过设置不同的标签来区分视频文件。标签的使用可参考【媒资管理】。 是否能上传压缩视频？ 目前不支持压缩包，仅支持源视频上传。上传方式可参考【视频上传】和【创建视频】。

本节介绍了通过数据辅助服务迁移数据的相关内容。 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持在多种场景下，将源库数据迁移到目标文档数据库实例，最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，完成数据库平滑迁移工作。 前提条件 使用数据复制服务进行数据迁移时，为了提高数据迁移的稳定性和安全性，请先阅读以确保数据库实例已满足迁移条件。 迁移场景 全量迁移 该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。选择 “全量迁移” 模式，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量迁移 该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将远端和目标端数据库保持数据持续一致。选择 “全量+增量” 迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本 ECS自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本 其他云上Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本，不支持腾讯云3.2版本） DDS实例（3.4、4.0版本） DDS实例（3.4、4.0、4.2版本） 说明：仅支持目标库版本等于或高于源库版本。

说明：本章节会介绍如何设置自动备份策略 操作场景 创建关系型数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，用户也可以关闭备份，但是对于生产环境，强烈推荐开启备份，因为恢复功能依赖备份的打开。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略，关系型数据库服务按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 关系型数据库默认开启的自动备份策略设置如下： 保留天数：默认为7天。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期：默认为一周内的每一天。 开启或修改自动备份策略 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5. 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“修改备份策略”，如需开启自动备份策略，单击。 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长，范围为1～732天，备份时间段为间隔1小时，建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 6. 单击“确定”，确认修改。 关闭自动备份策略 自动备份包含全量备份和增量备份。确认关闭自动备份策略后，自动备份任务将立即停止，所有增量备份文件将立即删除，使用增量备份的相关操作可能会失败，相关操作不限于下载、恢复到指定时间点等功能。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5. 在左侧导航栏中选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”，单击，关闭自动备份策略。 6. 选择是否删除指定时间段内的自动备份文件： 不勾选，永久保存当前还在保留天数内的自动备份文件。 勾选，删除当前还在保留天数内的自动备份文件。确认删除全量自动备份文件后，使用全量备份文件相关的操作可能会失败，相关操作不限于下载、复制、恢复、重建等。 7. 单击“确定”，确认关闭。

推送系统报表 为方便审计管理员及时获取运维统计信息，通过邮件发送系统报表。 自动发送周期可选择每日、每周、每月。 报表格式可选择PDF、DOC、XLS、HTML。 每次推送最多可呈现连续180天的系统统计数据。 前提条件 已获取“系统报表”模块管理权限。 已配置有效邮箱地址。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 系统报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表导出”，弹出系统报表导出配置窗口。 4 配置系统报表推送方式、时间和文件格式。 导出系统报表 系统报表导出参数说明 参数 说明 :: 展示粒度 选择系统报表趋势图呈现粒度。 可以选择“按小时”、“按天”、“按周”、“按月”。 时间 选择报表统计数据时间范围。 需同时选择起始时间和结束时间。 最长可选择连续的180天。 报表类型 选择报表需呈现统计数据类型。 文件格式 选择报表的文件格式，仅可选择一种格式。 默认导出DOC文件格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，立即导出系统报表。 6 “消息中心”收到导出系统报表完成提醒，即可在邮箱收到系统报表文件。 自动发送 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 系统报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表自动发送”，弹出系统报表自动推送配置窗口。 4 配置报表推送方式、时间和文件格式。 自动发送系统报表 自动发送系统报表参数说明 参数 说明 :: 状态 选择开启或关闭自动推送上一周期报表，默认。 ，表示关闭自动推送报表。 ，表示开启以邮件方式发送上一周期的报表至当前用户邮箱。 发送周期 选择报表发送周期。 默认为目标日期的零点发送报表。 可以按每日、每周、每月周期进行发送。 每日发送的报表中展示粒度为按小时。 每周发送的报表中展示粒度为按天。 每月发送的报表中展示粒度为按周。 文件格式 选择报表格式，仅可选择一种格式类型。 默认选DOC格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，返回系统报表页面，按期接收到系统报表邮件。

更灵活的数据迁移方式 支持指定源端过滤规则，包括指定桶、文件夹、对象、前缀和起止时间。 支持指定目的端的配置，包括指定存储类型、ACL配置。 支持配置同名文件处理策略。 更便捷的迁移管理方式 支持配置同名文件处理策略，可对同名文件进行跳过。 支持迁移任务的进度查看，失败对象记录，失败对象重试等操作，提高迁移管理效率。 服务场景 支持的迁移场景 天翼云ZOS之间的迁移。 第三方云厂商的对象存储服务迁移至天翼云ZOS。 支持的迁移方式 指定源端过滤规则：支持设置以下过滤规则进行定制化的迁移。 指定存储桶 指定文件夹 指定对象 指定前缀 指定迁移时间：支持指定迁移早于/晚于指定时间的数据。 归档数据迁移：归档数据需解冻后才能迁移。请您务必先全部解冻源端的归档数据，未解冻和解冻中的数据会迁移失败。 增量数据迁移：支持指定同名文件覆盖策略，通过跳过同名文件策略实现增量迁移。 注意 迁移服务不支持同一个任务的周期重复执行，无法直接实现动态的增量迁移，若需要启动同一个任务的增量迁移，需重新创建任务。

轻量型云主机目前提供包年/包月的计费方式。 包年/包月：弹性云主机按照预付费方式计费，用户需要提前支付一定的费用，然后在一定的时间内使用实例。这种方式适合长期使用的用户，可以获得更多的折扣和优惠。 使用包年包月方式，您可以获得更多的折扣和优惠，获得更稳定和可靠的服务，用户可根据实际情况选择购买时长。

本章介绍天翼云关系型数据库如何查看并导出备份信息 操作场景 关系型数据库支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（实例名称，备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小）导出到Excel中，方便用户查看并分析备份信息。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在左侧导航栏，单击“备份管理”，在“备份管理”页面，勾选需要导出的备份，单击，导出备份信息。 目前只可导出当前页面的备份，不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您对其进行分析，以满足业务需求。 步骤5：查看导出的关系型数据库备份。

本节介绍了一键式重置密码插件漏洞说明 漏洞说明 弹性云主机提供了重置密码功能，当弹性云主机的密码丢失或过期时，可使用该功能进行一键式重置密码。 2022年1月14日以前的旧版本一键式重置密码插件“CloudResetPwdUpdateAgent ”使用了Apache Log4j2组件，会被安全工具扫描出漏洞。 表 漏洞信息 漏洞类型 CVEID 漏洞级别 披露/发现时间 修复时间 Apache Log4j2 远程代码执行 CVE202144228 严重 20211209 2022114 Apache Log4j2 远程代码执行 CVE202145046 严重 20211215 2022114 Apache Log4j2 拒绝服务 CVE202145105 中 20211218 2022114 Apache Log4j2 远程代码执行 CVE202144832 中 20211229 2022114 Apache Log4j2 信息泄露 CVE20209488 低 20200427 2022114 漏洞影响 一键式重置密码插件是弹性云主机内部运行的客户端进程，不对外提供任何网络服务。经分析验证，一键式重置密码插件无可利用条件，无安全风险。

第三方云站点 第三方云站点单路由接入方式资费，如下表所示。 带宽速率（bps） 标准价格（元/月） 2M 3035 4M 4310 6M 6008 8M 7695 10M 9311 20M 16642 30M 23313 40M 29734 50M 35988 60M 42243 70M 48497 80M 54751 90M 61006 100M 67260 200M 113785 300M 134460 400M 155135 500M 175810 600M 196485 700M 217160 800M 237835 900M 258510 1G 283996 2G 485265 3G 688114 4G 892540 5G 1096967 6G 1301394 7G 1505820 8G 1710247 9G 1914674 10G 2119100 价格说明 1. 对于标准价格中未提及的非标准带宽速率价格，可参考价格折算公式进行计算，公式为：假设速率为X，收费标准为 F，其相邻的低速率为 X1，资费标准为 F1，高速率为 X2，资费标准为 F2，则速率 X 的收费标准 F 应为： 2. 以上资费标准适用于使用中国电信大陆境内（不包括台湾、香港、澳门地区）业务的政企客户。

云资源审计 弹性云主机已接入天翼云云审计供您免费使用，为您提供统一的云资源配置历史追踪、配置合规审计，帮助您支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云审计可检测当前天翼云账号和所有 IAM 用户的操作记录，可记录通过天翼云控制台、OpenAPI访问和使用云上产品和服务的日志数据。具体支持的云服务审计事件，请参见++支持审计的云产品及关键操作列表++。 云审计默认为您记录最近7天的事件。如需保存更长时间的日志，则需要创建跟踪，将产生的时间记录到日志审计（原生版）或对象存储ZOS。详细操作，请参见云审计++配置事件追踪器++ 当您将事件投递到日志审计（原生版）或对象存储ZOS后，可以通过日志审计（原生版）或对象存储ZOS查询或分析事件。 流日志和流量镜像作用 流量镜像（Traffic Mirror）功能可以将网络流量从某一云服务器的网卡镜像到其他指定的云服务器的网卡上，以便于应用到内容检查、监控分析、问题排查等场景。流量镜像主要是镜像并筛选出符合条件的流量，因此它可以在不影响网络性能的情况下，捕获和记录网络流量，帮助管理员诊断网络故障、检测网络攻击等。更多信息，请参见++流量镜像概述++ 。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgprofile的内容。 存储系统管理资源限制的配置信息。 名称 类型 定义 profname NameData 配置文件的名称 profsessions float4 允许的并发会话数 profsessioncpu float4 会话的CPU 时间限制 profquerycpu float4 查询的CPU 时间限制 profcontime float4 会话的总持续时间限制 profidletime float4 会话中允许的连续非活动时间 profsessionblks float4 会话中允许读取的数据块数（包括从内存和磁盘读取的块） profqueryblks float4 查询中允许读取的数据块数（包括从内存和磁盘读取的块） profprivatesga float4 会话在共享缓冲区中可以分配的空间 profcompositelimit float4 会话的总资源成本限制 proffailedlogtimes float4 连续失败登录尝试次数后锁定账户的时间 profpasslocktime float4 账户在指定连续失败登录尝试后锁定时间 profpasslifetime float4 密码可用于身份验证的时间 profpassgracetime float4 密码过期后允许警告并允许登录的时间 profpassreusetime float4 密码在重新使用前的时间 profpassreusemax float4 密码在重新使用前必须更改的次数 profcontainer float4 当前未使用 profpassverifyfunc text 密码复杂性验证函数的OID

create table tnlssort(f1 integer,f2 varchar2(10)); CREATE TABLE teledb insert into tnlssort values(1,'天翼云'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(2,'广州'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(3,'中国'); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM tnlssort ORDER BY NLSSORT(f2,'NLSSORT SCHINESEPINYINM'); f1 f2 + 1 天翼云 3 中国 2 广州 (3 rows) teledb 目前TeleDB只能支持按拼音。 nlsupper 将字符转换为大写。 plaintext teledb select NLSUPPER('teledb','nlssort SCHINESEPINYINM') from dual; nlsupper TELEDB (1 row) teledb nchr 给出一个数字代码，返回其对应字符。 plaintext teledb select NCHR(116) from dual; nchr t (1 row) teledb length 获取字符长度。 plaintext teledb select length(1); length 1 (1 row) teledb select length('teledb'); length 7 (1 row) teledb select length('阿弟'); length 2 (1 row) teledb select length(12.12::numeric(10,2)); length 5 (1 row) teledb LENGTHB 返回字符的长度。 plaintext teledb select LENGTHB('测试') from dual; lengthb 6 (1 row) teledb select LENGTH('测试') from dual; length 2 (1 row) teledb

本章节介绍云原生API网关的服务健康检查配置 概述 云原生API网关对后端服务的健康检查分为主动健康检查和被动健康检查。单节点上游服务默认关闭健康检查，可通过单节点健康检查开关强制启用。 主动健康检查 主动健康检查通过预设的探针，主动探测上游节点的存活性，目前支持 HTTP、HTTPS、TCP 三种探针类型。当发往某个健康节点的若干个连续探测请求都失败时，则该节点将被标记为不健康，不健康的节点将会被网关的负载均衡器忽略，无法收到请求；若发往某个不健康的节点的连续若干个探测请求都成功，则该节点将被重新标记为健康，进而可以被代理。 主动健康检查支持的配置项 配置项 说明 探测类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS探测 超时时间 探测请求超时时间 并行数量 并发主动探测的最大数量 端口 探测的服务端口 请求路径 探测请求的路径，仅对HTTP和HTTPS探测有效 健康状态定义 对于不健康节点的探测配置，用于判断节点是否恢复健康。 1. 探测时间间隔（秒） 2. 成功次数：主动探测成功达到次次数时认为节点是健康的 3. 状态码：对于HTTP和HTTPS探测，定义了哪些状态码是健康的，如2XX，3XX 不健康状态定义 对于健康节点的探测配置，用于判断节点是否监控。 1. 探测时间间隔（秒） 2. 超时次数：超时次数大于或者等于该配置时认为节点不健康 3. 状态码：定义了哪些状态码是异常的，如4XX，5XX 4. HTTP失败次数：HTTP失败次数大于等于该值时认为节点不健康 5. TCP失败次数：TCP失败大于等于该值时认为节点不健康

本章节介绍云原生API网关的服务健康检查配置 概述 云原生API网关对后端服务的健康检查分为主动健康检查和被动健康检查。单节点上游服务默认关闭健康检查，可通过单节点健康检查开关强制启用。 主动健康检查 主动健康检查通过预设的探针，主动探测上游节点的存活性，目前支持 HTTP、HTTPS、TCP 三种探针类型。当发往某个健康节点的若干个连续探测请求都失败时，则该节点将被标记为不健康，不健康的节点将会被网关的负载均衡器忽略，无法收到请求；若发往某个不健康的节点的连续若干个探测请求都成功，则该节点将被重新标记为健康，进而可以被代理。 主动健康检查支持的配置项 配置项 说明 探测类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS探测 超时时间 探测请求超时时间 并行数量 并发主动探测的最大数量 端口 探测的服务端口 请求路径 探测请求的路径，仅对HTTP和HTTPS探测有效 健康状态定义 对于不健康节点的探测配置，用于判断节点是否恢复健康。 1. 探测时间间隔（秒） 2. 成功次数：主动探测成功达到次次数时认为节点是健康的 3. 状态码：对于HTTP和HTTPS探测，定义了哪些状态码是健康的，如2XX，3XX 不健康状态定义 对于健康节点的探测配置，用于判断节点是否监控。 1. 探测时间间隔（秒） 2. 超时次数：超时次数大于或者等于该配置时认为节点不健康 3. 状态码：定义了哪些状态码是异常的，如4XX，5XX 4. HTTP失败次数：HTTP失败次数大于等于该值时认为节点不健康 5. TCP失败次数：TCP失败大于等于该值时认为节点不健康

create table tnlssort(f1 integer,f2 varchar2(10)); CREATE TABLE teledb insert into tnlssort values(1,'天翼云'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(2,'广州'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(3,'中国'); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM tnlssort ORDER BY NLSSORT(f2,'NLSSORT SCHINESEPINYINM'); f1 f2 + 1 天翼云 3 中国 2 广州 (3 rows) teledb 目前TeleDB只能支持按拼音。 nlsupper 将字符转换为大写。 plaintext teledb select NLSUPPER('teledb','nlssort SCHINESEPINYINM') from dual; nlsupper TELEDB (1 row) teledb nchr 给出一个数字代码，返回其对应字符。 plaintext teledb select NCHR(116) from dual; nchr t (1 row) teledb length 获取字符长度。 plaintext teledb select length(1); length 1 (1 row) teledb select length('teledb'); length 7 (1 row) teledb select length('阿弟'); length 2 (1 row) teledb select length(12.12::numeric(10,2)); length 5 (1 row) teledb LENGTHB 返回字符的长度。 plaintext teledb select LENGTHB('测试') from dual; lengthb 6 (1 row) teledb select LENGTH('测试') from dual; length 2 (1 row) teledb

create table tnlssort(f1 integer,f2 varchar2(10)); CREATE TABLE teledb insert into tnlssort values(1,'天翼云'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(2,'广州'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(3,'中国'); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM tnlssort ORDER BY NLSSORT(f2,'NLSSORT SCHINESEPINYINM'); f1 f2 + 1 天翼云 3 中国 2 广州 (3 rows) teledb 目前TeleDB只能支持按拼音。 nlsupper 将字符转换为大写。 plaintext teledb select NLSUPPER('teledb','nlssort SCHINESEPINYINM') from dual; nlsupper TELEDB (1 row) teledb nchr 给出一个数字代码，返回其对应字符。 plaintext teledb select NCHR(116) from dual; nchr t (1 row) teledb length 获取字符长度。 plaintext teledb select length(1); length 1 (1 row) teledb select length('teledb'); length 7 (1 row) teledb select length('阿弟'); length 2 (1 row) teledb select length(12.12::numeric(10,2)); length 5 (1 row) teledb LENGTHB 返回字符的长度。 plaintext teledb select LENGTHB('测试') from dual; lengthb 6 (1 row) teledb select LENGTH('测试') from dual; length 2 (1 row) teledb

说明：本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。专属云关系型数据库目前支持以下引擎： MySQL PostgreSQL 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 专属云数据库MySQL 专属云（RDSMySQL）是在物理上隔离的专属虚拟化资源池上搭建的RDS服务，专属云内，用户独享专用的服务器/集群，可选择独享存储/网络资源，并可在管理控制台统一管理。 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。

通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，确认升级信息，然后单击“下一步”。 对于RDS for MySQL 5.7升级至8.0的场景，执行步骤7。 其他升级场景，执行步骤8。 步骤 7 升级预检查。 预检查结束后，根据预检查结果参考表 升级预检查项及修复建议进行修复。 修复完成后，单击“重新检查”再次下发检查，直到“检查实例状态”和“检查参数”全部是“已完成”，然后单击“下一步”。 步骤 8 选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7或8.0最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7或8.0最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 如果升级失败，参考表 升级失败的修复建议进行修复。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

create table tnlssort(f1 integer,f2 varchar2(10)); CREATE TABLE teledb insert into tnlssort values(1,'天翼云'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(2,'广州'); INSERT 0 1 teledb insert into tnlssort values(3,'中国'); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM tnlssort ORDER BY NLSSORT(f2,'NLSSORT SCHINESEPINYINM'); f1 f2 + 1 天翼云 3 中国 2 广州 (3 rows) teledb 目前TeleDB只能支持按拼音。 nlsupper 将字符转换为大写。 plaintext teledb select NLSUPPER('teledb','nlssort SCHINESEPINYINM') from dual; nlsupper TELEDB (1 row) teledb nchr 给出一个数字代码，返回其对应字符。 plaintext teledb select NCHR(116) from dual; nchr t (1 row) teledb length 获取字符长度。 plaintext teledb select length(1); length 1 (1 row) teledb select length('teledb'); length 7 (1 row) teledb select length('阿弟'); length 2 (1 row) teledb select length(12.12::numeric(10,2)); length 5 (1 row) teledb LENGTHB 返回字符的长度。 plaintext teledb select LENGTHB('测试') from dual; lengthb 6 (1 row) teledb select LENGTH('测试') from dual; length 2 (1 row) teledb