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- 隐私屏蔽操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。选择“系统配置”页签,定位到“隐私屏蔽”模块,可以选择开启/关闭防护。单击防护规则右侧的“前去配置”,进入隐私屏蔽规则页面。单击“新建防护规则”,在弹出的对话框中,配置隐私屏蔽规则。参数说明如下:配置项说明域名此处不可修改。
- 产品优势本文介绍专属云(存储独享型)的产品优势。 专属云(存储独享型)是一种独特的数据存储服务,可以确保数据的安全性和完整性,同时也可以提供更好的性能和更低的延迟。资源独享计算和存储资源独享,无须担忧资源竞争,可提供稳定可靠的底层基础。安全可靠物理资源隔离,数据三副本冗余,数据持久性高达99.9999999%。弹性扩展可根据业务需求按需扩容存储池,同时支持在线扩容存储专属云下的云硬盘,并且性能线性增长,满足业务需求。
- Pod水平自动扩缩（HPA）通过基础指标(CPU、内存)进行Pod的水平自动伸缩步骤一 安装cube-metrics-server 插件或ccse-monitor插件云容器引擎在插件市场提供了cube-metrics-server插件 和ccse-monitor插件,这两个插件均支持通过CPU、内存进行HPA的能力,用户可以按需安装;其中ccse-monitor安装时需要修改values启用prometheus及prometheus-adapter组件。
- 运维用户客户端无法访问用户资产如何处理？运维用户客户端无法访问服务器、数据库等用户资产需要排查客户端到云堡垒机以及云堡垒机到运维资产的网络通路,重点排查安全组配置。 注意 请先确认以下配置均已正确配置:运维终端已正确安装访问插件,并配置访问路径;用户拥有访问及运维资产的授权。 排查步骤 检查客户端到云堡垒机网络是否能连通。
- 任务依赖节点前提条件 已创建项目及至少一个工作流。 注意 依赖节点仅可选择已发布上线的工作流节点。 创建依赖节点 在工作流开发页面,您可以通过拖拽“任务依赖”节点进入画布完成节点新增。 配置依赖节点 双击依赖节点,可以编辑当前节点的依赖规则。 依赖推荐 智能推荐说明: 依赖推荐功能会基于SparkSQL、HiveSQL节点的历史血缘关系进行节点依赖推荐,帮您尽可能完整地填写依赖关系,依赖数据来源仅包含已调度上线的工作流任务。 非SQL类型的节点暂不支持依赖推荐,您可以自行配置以来规则。
- 在科研助手使用Qwen3进行科研服务本产品中的模型由第三方主体提供,尽管天翼云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别并对自行选择的服务负责.
- 退订包年/包月数据盘操作场景系统盘需要与云主机一起退订,本文主要介绍包年/包月的数据盘如何退订,通常包年/包月的数据盘退订有以下几种场景:退订场景退订说明随包年/包月云主机一同购买的非共享数据盘在云主机控制台退订包年/包月云主机,与其一同订购的云硬盘会随之退订。单独购买的包年/包月非共享数据盘在云硬盘控制台退订云硬盘,需要在卸载掉该云硬盘之后再进行退订操作。单独购买的包年/包月共享数据盘在云硬盘控制台退订云硬盘,需要在卸载掉所有挂载点之后再进行退订操作。约束与限制当云硬盘状态为“未挂载”时,才可以被退订。
- 使用集群的API Server审计功能实现集群安全运维这些日志直接来源于API Server 内部,详细记录了每一次对 Kubernetes API 的访问。通过分析这些日志,可以轻松定位“是谁在何时操作了哪个资源”,这对于追溯集群活动、排查故障、减轻安全运维压力是必不可少的。前提条件确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群 。采集的日志将以日志流的形式发送到您账号下指定的云日志服务的日志项目中,且云日志服务使用统一的按量付费方式计费。
- Cinder驱动插件3.5及以上1.12024年09月11日第一次发布:支持本地卷和上云卷。支持设置卷相关参数。支持Nova和Glance使用HBlock作为后端存储。3.5及以上
- 购买类本节介绍了专属云(存储独享型)的购买类相关问题。 专属云产品哪些资源是物理独享的?专属云有两种产品,依赖于客户购买的具体产品实现不同场景的物理独享。专属云(计算独享型)支持用户独享物理隔离的计算资源;专属云(存储独享型)支持用户独享物理隔离的存储资源;专属云(存储独享型)产品扩容的重要性?在购买专属云(存储独享型)产品后,若“已使用容量”/“总可用容量”比率达到75%时,建议用户进行扩容。如果容量使用率一直保持较高状态,存储池写保护,会导致业务中断的概率变大。
- 方案概述这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同,数据的血缘关系还包含了一些特有的特征: 归属性 :一般来说,特定的数据归属特定的组织或者个人,数据具有归属性。 多源性 :同一个数据可以有多个来源(多个父亲)。
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