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      • GetAccountPasswordPolicy
        本节主要介绍GetAccountPasswordPolicy。 此操作用来获取账户的密码策略。 请求参数 名称 描述 是否必须 Action GetAccountPasswordPolicy。 是 Version 请求版本。取值 :2010-05-08。默认值为2010-05-08。 否 响应结果 名称描述ExpirePasswords密码是否有过期时间:true:有过期时间。false:无过期时间,即永不过期。
        来自:
        帮助文档
        对象存储(经典版)I型
        API参考
        访问控制(IAM)
        权限策略管理接口
        GetAccountPasswordPolicy
      • GetDeleteCapacity
        本节主要介绍GetDeleteCapacity。 此操作用来查询用户删除的容量。 请求参数 名称描述是否必须ActionGetDeleteCapacity。是BeginDate指定查询容量的起始时间,统计数据的起始时间为开始日期(时区为:UTC+8)的00:00。类型:Time取值:格式为yyyy-MM-dd。是EndDate指定查询容量的结束时间,返回数据的时间为当天日期(时区为:UTC+8)的最后一个数据。类型:Time取值:格式为yyyy-MM-dd。
        来自:
        帮助文档
        对象存储(经典版)I型
        API参考
        统计分析
        统计API
        GetDeleteCapacity
      • GetCapacity
        本节主要介绍GetCapacity。 此操作用来查询用户的容量。 请求参数 名称描述是否必须ActionGetCapacity。是BeginDate指定查询容量的起始时间,统计数据的起始时间为开始日期(时区为:UTC+8)的00:00。类型:Time取值:格式为yyyy-MM-dd。 是EndDate指定查询容量的结束时间,返回数据的时间为结束日期(时区为:UTC+8)的最后一个数据。类型:Time取值:格式为yyyy-MM-dd。EndDate不能早于BeginDate。
        来自:
        帮助文档
        对象存储(经典版)I型
        API参考
        统计分析
        统计API
        GetCapacity
      • SUSE 11 SP4如何安装growpart?
        本节介绍了SUSE 11 SP4如何安装growpart的方法。 操作场景 SUSE/openSUSE系列growpart工具是独立的工具包,不是以“cloud-*”开头。请参考以下步骤安装growpart工具。 操作步骤 执行以下命令查询cloud-init和growpart是否已安装。
        来自:
        帮助文档
        镜像服务
        常见问题
        Cloud-init操作类
        SUSE 11 SP4如何安装growpart?
      • MRS Spark
        本章节主要介绍节点参考的MRS Spark。 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考下表配置MRS Spark节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 MRS集群名 是 选择MRS集群。如需新建集群,请参考以下方法:单击,进入“集群列表”页面新建MRS集群。
        来自:
        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        节点参考
        MRS Spark
      • 开发一个MRS Spark Python作业
        本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Spark Python作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 具有OBS相关路径的访问权限。
        来自:
        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        使用教程
        开发一个MRS Spark Python作业
      • List Multipart Uploads
        本节主要介绍List Multipart Uploads。 该接口用于列出所有已经通过Initiate Multipart Upload请求初始化,但未完成或未终止的分片上传过程。 响应中最多返回1000个分片上传过程的信息,它既是响应能返回的最大分片上传过程数目,也是请求的默认值。用户也可以通过设置max-uploads参数来限制响应中的分片上传过程数目。如果当前的分片上传过程数超出了这个值,则响应中会包含一个值为true的IsTruncated元素。
        来自:
        帮助文档
        对象存储(经典版)I型
        API参考
        存储桶(Bucket)和文件(Object)
        关于Bucket的操作
        List Multipart Uploads
      • cce-hpa-controller插件限制检查
        本文主要介绍 cce-hpa-controller插件限制检查。 检查项内容 检查到目标cce-controller-hpa插件版本是否存在兼容性限制。 解决方案 检测到目标cce-controller-hap插件版本存在兼容性限制,需要集群安装能提供metric api的插件,例如metric-server。
        来自:
        帮助文档
        云容器引擎
        用户指南
        集群管理
        集群升级
        升级前检查
        cce-hpa-controller插件限制检查
      • pg_package
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_package的内容。 存储系统包管理相关信息。
        来自:
        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_package
      • ALM-29000 Impala服务不可用
        本章节主要介绍ALM-29000 Impala服务不可用的告警。 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态,当检测到Impala服务异常时,系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常,或告警处理完成时,告警解除。
        来自:
        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-29000 Impala服务不可用
      • Apache服务器部署SSL证书
        本章节为您介绍如何在Apache服务器上部署SSL证书 前提条件 已在当前服务器中安装配置 Apache 服务。 已购买证书并且已获取到证书相关文件。 安装前准备文件 在证书管理服务控制台的证书管理页选择您需要安装的证书,选择“证书下载”。
        来自:
        帮助文档
        证书管理服务
        用户指南
        安装SSL证书
        安装SSL证书至服务器
        Apache服务器部署SSL证书
      • ALM-43001 Spark2x服务不可用
        本章节主要介绍ALM-43001 Spark2x服务不可用的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测Spark2x服务状态,当检测到Spark2x服务不可用时产生该告警。 Spark2x服务恢复时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43001 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
        来自:
        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-43001 Spark2x服务不可用
      • Spark模板管理
        本章节主要介绍数据湖探索如何对Spark模板管理。 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark作业时,可直接将配置完成的作业信息设置为模板。
        来自:
        帮助文档
        数据湖探索
        用户指南
        作业模板
        Spark模板管理
      • 使用HostPath存储卷
        本节介绍了用户指南: 使用HostPath存储卷。 HostPath存储卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载直接挂载到业务Pod 中。由于该方式存在诸多安全风险,且不适用于高可用场景,一般业务应用不推荐使用。
        来自:
        帮助文档
        云容器引擎
        用户指南
        存储
        本地存储
        使用HostPath存储卷
      • List Parts
        本节主要介绍List Parts。 该操作用于列出一次分片上传过程中已经上传完成的所有片段。 该操作必须包含一个通过Initial Multipart Upload操作获取的上传ID。该请求最多返回1000个上传片段信息,默认返回的片段数是1000。用户可以通过指定max-parts参数来指定一次请求返回的片段数。如果用户的分片上传过程超过1000个片段,响应中的IsTruncated字段的值则被设置成true,并且指定一个NextPartNumberMarker元素。
        来自:
        帮助文档
        对象存储(经典版)I型
        API参考
        存储桶(Bucket)和文件(Object)
        关于Object的操作
        List Parts
      • ALM-29005 Impalad JDBC连接数超过阈值
        本章节主要介绍ALM-29005 Impalad JDBC连接数超过阈值的告警。 告警解释 以30s为周期检测连接到该Impalad节点的客户端连接数,当检测到的连接数超过自定义阈值(默认60)时,系统产生此告警。 当系统检测到客户端连接数减少到阈值以下时,告警将自动解除。
        来自:
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-29005 Impalad JDBC连接数超过阈值
      • Web访问超时且系统日志打印:nf_conntrack: table full, dropping packet
        本文介绍如何处理“访问Web时超时且系统日志打印kernel: nf_conntrack: table full, dropping packet”故障。当您出现类似问题时可参考本文。 故障描述 客户端访问Web时出现超时(time out);服务端的系统日志/var/log/messages打印“kernel: nf_conntrack: table full, dropping packet”。
        来自:
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        弹性云主机
        故障修复
        操作系统类(Linux)
        Web访问超时且系统日志打印:nf_conntrack: table full, dropping packet
      • Palworld幻兽帕鲁世界参数修改最佳实践(Windows)
        本文为您介绍Windows环境下对Palworld游戏世界参数进行修改的最佳实践。 操作场景 本文以Windows操作系统为例,为您介绍通过Palworld专有镜像一键部署Palworld服务器后对游戏世界参数进行修改的具体操作。 操作步骤 进入C:\PalServer\Pal\Saved\Config\WindowsServer 路径。 使用记事本打开PalWorldSettings.ini文件。 根据参数对应表修改自己喜欢的世界参数,修改完成后点击“保存”。
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        弹性云主机
        最佳实践
        部署Palworld幻兽帕鲁服务器最佳实践
        Palworld幻兽帕鲁世界参数修改最佳实践(Windows)
      • MRS Spark SQL
        本章节主要介绍节点参考的MRS Spark SQL。 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考下表配置MRS Spark SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL脚本 是 选择需要执行的脚本。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接,支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库,支持修改。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        节点参考
        MRS Spark SQL
      • 装箱调度(Binpack)
        本节主要介绍了装箱调度(Binpack)的用户指南。 装箱调度介绍装箱调度(Binpack)是一种追求资源高效利用的调度算法,其核心目标是尽可能减少整体资源的浪费。在处理集群中的任务分配时,该算法会智能地将Pod分配到那些已经有一定资源消耗的节点上,以此来减少资源的闲置和碎片化。通过采用装箱调度策略,调度器会优先考虑那些资源使用率较高的节点,将新的Pod部署到这些节点上,而不是选择资源使用率低的节点。这样做的目的是为了避免某些节点资源过载而其他节点资源闲置的情况发生。
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        云容器引擎
        用户指南
        智算版集群
        智算控制台
        AI负载调度
        装箱调度(Binpack)
      • Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
        本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的设置问题。 参数作用 Spark是运行在executor container进程的 JVM上的,spark.yarn.executor.memoryOverHead 指的是executor jvm的堆外内存。
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        翼MapReduce
        常见问题
        大数据业务开发
        Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
      • DLI Spark
        本章节主要介绍节点参考的 DLI Spark。 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考下表配置DLI Spark节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 DLI队列 是 下拉选择需要使用的队列。 作业特性 否 选择自定义镜像和对应版本。仅当DLI队列为容器化队列类型时,出现本参数。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        节点参考
        DLI Spark
      • 安装CUDA
        echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile nvcc -V 在Windows操作系统中安装CUDA 下载对应CUDA安装包。访问CUDA下载官网,选择对应的CUDA版本。本文以Windows Server 2016 x86_64版本为例进行安装。 双击cuda_11.4.0_471.11_win10文件开始安装。
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        GPU云主机
        最佳实践
        安装CUDA
      • 运行SparkSQL作业
        本章节主要介绍翼MapReduce如何运行SparkSQL作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。本章节教您在翼MR集群后台如何提交一个新的SparkSQL作业。SparkSQL作业用于查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,请使用Spark Script提交。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 例如安装路径为“/usr/local/spark3”。
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        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        作业管理
        运行SparkSQL作业
      • ALM-38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值
        本章节主要介绍ALM-38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务未完全同步的Partition数占Partition总数的百分比,当连续3次检测到该比率超出阈值(默认50%)时产生该告警。 平滑次数为1,未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值的90%时,告警恢复。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值
      • 搭建Spark应用
        本文为您介绍如何搭建Spark应用。 背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架,Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop Map-Reduce计算框架,Spark将中间计算结果保留在内存中,速度提升10~100倍;同时它还提供更丰富的算子,采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算,更好地适用于数据挖掘、机器学习算法,极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。
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        Serverless容器引擎
        最佳实践
        搭建Spark应用
      • 清理表空间(pg_repack)
        本小节主要介绍RDS-PostgreSQL的pg_repack插件使用方法。 操作场景 RDS-PostgreSQL支持通过 pg_repack 插件在线清理表空间,有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pg_repack无需获取排它锁,相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pg_repack需要额外的存储空间。
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        帮助文档
        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        插件管理
        清理表空间(pg_repack)
      • 初始化Linux数据盘(parted)
        本节介绍了初始化Linux数据盘(parted)的相关内容。 操作场景本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用Parted分区工具为数据盘设置分区。MBR支持的磁盘最大容量为2TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当您初始化容量大于2TB的磁盘时,分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。
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        帮助文档
        专属云(存储独享型)
        快速入门
        步骤四:初始化数据盘
        初始化Linux数据盘(parted)
      • 初始化Linux数据盘(parted)
        关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当云主机挂载了一块新的数据盘时,采用parted分区工具为数据盘设置分区,分区形式设置为GPT,文件系统设为ext4格式,挂载在“/mnt/sdc”下,并设置开机启动自动挂载。
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        弹性云主机
        快速入门
        初始化数据盘
        初始化Linux数据盘(parted)
      • 初始化Linux数据盘(parted)
        本文为您介绍使用parted分区工具初始化Linux数据盘的操作步骤。 操作场景本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例,介绍如何使用parted分区工具为数据盘设置分区,操作回显仅供参考。前提条件已挂载数据盘至云主机或物理机,且数据盘还没有被初始化。操作步骤当新增云硬盘的容量小于2TB,使用parted工具进行Linux数据盘初始化共分为五步,具体步骤如下:登录弹性云主机。查看新增数据盘:查看新增数据盘是否已成功挂载至此台云主机,并查看其容量。
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        云硬盘
        快速入门
        初始化数据盘
        初始化Linux数据盘(parted)
      • 创建Spark作业
        本章节主要介绍创建Spark作业。 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。桶名称为系统默认。
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        创建Spark作业
      • SparkSQL节点
        编辑SparkSQL脚本 双击SparkSQL节点可开始编辑SparkSQL代码,在编辑页面,您可以快速查看内置Hive元数据,以及调试、保存开发代码。 配置SparkSQL节点参数 单击SparkSQL节点,您除了可以配置节点基本信息外,还可以编辑当前节点的Spark运行参数。
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