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Paimon 是什么？Apache Paimon简介
Apache Paimon是一个流式数据湖存储项目，旨在将Apache Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势结合，促进数据在数据湖上的实时流动，并提供实时离线一体化的开发体验1。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （186）-- 算法导论14.1 3题
用go语言，写出OS-SELECT的非递归版本。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （184）-- 算法导论13.5 1题
在红黑树中，OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值，该操作返回一个节点，该节点包含给定的键值，或者如果该键值不存在，则返回一个节点，该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （182）-- 算法导论13.4 6题
在红黑树中，节点x.p的颜色状态在情况1开始时是无关紧要的，因为无论x.p是红色还是黑色，RB-DELETE-FIXUP都可以正确执行。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （185）-- 算法导论14.1 2题
在红黑树中，OS-RANK(T, x) 是一个操作，用于计算节点 x 在红黑树 T 中的秩。秩是一个节点的相对高度，对于根节点，其秩为 0。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （197）-- 算法导论14.3 5题
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作，我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （191）-- 算法导论14.2 1题
为了在扩张的顺序统计树上支持每一动态集合查询操作 MINIMUM、MAXIMUM、SUCCESSOR 和 PREDECESSOR 在最坏时间 O(1)内完成，我们可以为每个节点增加四个指针：min, max, next 和 prev。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （192）-- 算法导论14.2 2题
在Go语言中，可以使用结构体来定义一个红黑树的节点，并在该节点中添加一个表示黑高的属性。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （230）-- 算法导论17.1 1题
在栈的基本操作中，我们通常考虑的是单个元素的压入（push）和弹出（pop）操作，这些操作的摊还代价通常是 O(1)。摊还代价考虑的是一系列操作的平均代价，而不是单个操作的最坏情况代价。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （219）-- 算法导论16.3 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （219）-- 算法导论16.3 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （202）-- 算法导论15.3 1题
对于矩阵链乘法问题，下面两种确定最优代价的方法哪种更高效?第一种方法是穷举所有可能的括号化方案，对每种方案计算乘法运算次数，第二种方法是运行RECURSIVE-MATRIX-CHAIN。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （203）-- 算法导论15.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （203）-- 算法导论15.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （207）-- 算法导论15.4 4题
在只使用 2 * min(m, n) 个表项和 O(1) 额外空间来计算 LCS（Longest Common Subsequence）的长度时，我们可以采用滚动数组（Rolling Array）的技巧。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （214）-- 算法导论16.2 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （214）-- 算法导论16.2 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （184）-- 算法导论14.1 1题
在红黑树中，OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值，该操作返回一个节点，该节点包含给定的键值，或者如果该键值不存在，则返回一个节点，该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （196）-- 算法导论14.3 4题
要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间，我们可以使用区间树（Interval Tree）这种数据结构。区间树是一种用于存储区间的树形数据结构，它允许我们高效地查询与给定区间重叠的所有区间。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （212）-- 算法导论16.1 3题
活动选择问题是一个典型的贪心算法应用问题，但确实不是所有贪心策略都能得到最大兼容活动子集。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （220）-- 算法导论16.3 2题
要证明一棵不满的二叉树不可能对应一个最优前缀码，我们可以从最优前缀码的性质和二叉树的结构特点出发。
目标检测从入门到精通——数据增强方法总结
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