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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （147）-- 算法导论12.2 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （147）-- 算法导论12.2 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （149）-- 算法导论12.2 4题
为了证明这个性质，我们首先需要明确二叉搜索树（BST）的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树，其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值，而右子树上的所有值都大于节点的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （146）-- 算法导论12.2 1题
二叉搜索树（Binary Search Tree）的特性是：对于每个节点，其左子树所有节点的值小于该节点的值，而右子树所有节点的值大于该节点的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （139）-- 算法导论11.4 3题
在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数上界，我们需要考虑在最坏的情况下需要多少次探查才能找到一个元素。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （125）-- 算法导论10.6 6题
在有根树中，我们通常需要用三个指针来定位一个节点的左孩子、右兄弟和父节点。如果我们想减少一个指针，我们可以利用数据结构设计来达到这个目标。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （131）-- 算法导论11.2 3题
Marley 教授的假设是关于调整链表（可能是一个散列链表）以保持已排序的顺序，从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （138）-- 算法导论11.4 2题
首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （121）-- 算法导论10.4 2题
在Go语言中，你可以使用递归函数来遍历二叉树的所有节点，并输出每个节点的关键字。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （122）-- 算法导论10.4 3题
以下是一个使用 Go 语言编写的函数，该函数使用一个栈作为辅助数据结构，以非递归方式遍历二叉树，输出每个结点的关键字。这个算法的时间复杂度为 O(n)。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （123）-- 算法导论10.4 4题
在计算机科学中，左孩子右兄弟表示法是一种用于表示树状结构的方法，其中每个节点都有两个指针：一个指向其第一个孩子（左孩子），另一个指向其下一个兄弟（右兄弟）。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （153）-- 算法导论12.2 9题
要证明这个性质，我们可以采用二叉搜索树的性质：对于任何节点N，其左子树中的所有节点的值都小于N的值，而其右子树中的所有节点的值都大于N的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （52）-- 算法导论6.2 4题
当 i > A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其子树中的最大元素进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 A[i] 为根节点的子树满足最大堆的性质，即根节点比其左右孩子大。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （115）-- 算法导论10.2 8题
使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的，但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中，每个节点x将有一个值x.np，它是x.next和x.prev的XOR结果。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指向队尾。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （24）-- 算法导论4.2 6题
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
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