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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指向队尾。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （49）-- 算法导论6.2 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （49）-- 算法导论6.2 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （47）-- 算法导论6.1 5题
一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其父节点 y 的值都小于等于 x 的值。而一个已排好序的数组只是一个有序数组，它满足任意的元素都是按从小到大的顺序排列的，但并不一定满足最小堆的性质。因此，一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （48）-- 算法导论6.1 6题
最大堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其子节点 y 的值都小于等于 x 的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （46）-- 算法导论6.1 4题
最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质，根结点是堆中所有元素的最大值，因此它也是堆中所有元素的最小值。
我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。
我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。
给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。
给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点（即，两个端点）之间的长度。
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1， 同时还有一个数组 edges
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1，同时还有一个数组 edges
BFS：队列+树的宽搜
BFS：队列+树的宽搜
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （186）-- 算法导论14.1 3题
用go语言，写出OS-SELECT的非递归版本。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （184）-- 算法导论13.5 1题
在红黑树中，OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值，该操作返回一个节点，该节点包含给定的键值，或者如果该键值不存在，则返回一个节点，该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （182）-- 算法导论13.4 6题
在红黑树中，节点x.p的颜色状态在情况1开始时是无关紧要的，因为无论x.p是红色还是黑色，RB-DELETE-FIXUP都可以正确执行。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （185）-- 算法导论14.1 2题
在红黑树中，OS-RANK(T, x) 是一个操作，用于计算节点 x 在红黑树 T 中的秩。秩是一个节点的相对高度，对于根节点，其秩为 0。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （197）-- 算法导论14.3 5题
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作，我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （191）-- 算法导论14.2 1题
为了在扩张的顺序统计树上支持每一动态集合查询操作 MINIMUM、MAXIMUM、SUCCESSOR 和 PREDECESSOR 在最坏时间 O(1)内完成，我们可以为每个节点增加四个指针：min, max, next 和 prev。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （192）-- 算法导论14.2 2题
在Go语言中，可以使用结构体来定义一个红黑树的节点，并在该节点中添加一个表示黑高的属性。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （223）-- 算法导论16.3 5题
为了证明这个结论，我们可以使用霍夫曼编码（Huffman Coding）作为示例，它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求：如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序，那么其码字长度是单调递增的。
用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8。输出: 6。
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