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为了设计满足要求的数据结构,我们可以采用一个平衡二叉搜索树(如 AVL 树、红黑树)和一个优先队列(最小堆)。平衡二叉搜索树可以保持元素有序,方便查找中位数和删除元素,而优先队列可以高效地完成删除最大一半元素的操作。
用go语言,给定一个字符串 s,依次遍历 'a' 到 'z',每次操作删除 s 中出现位置最早的字符,直到 s 为空为止。返回最后一次操作前的字符串 s。
用go语言,给定一个整数数组 nums,其中至少包含两个元素。可以根据以下规则执行操作:选择最前面两个元素删除、选择最后两个元素删除,或选择第一个和最后一个元素删除。每次操作的得分是被删除元素的和。
用go语言,给定一个初始字符串 word 和一个整数 k,我们需要按照以下规则进行操作:每秒钟执行两个操作,即删除word的前k个字符并在末尾添加k个任意字符,直到word恢复到初始状态为止。
用go语言,给定一个非零整数数组 nums,描述了一只蚂蚁根据数组元素的值向左或向右移动。蚂蚁每次移动的步数取决于当前元素的正负号。
堆排序是一种基于二叉堆(Binary Heap)这种数据结构的排序算法,属于选择排序的一种。堆排序的时间复杂度为 O(n log n),在最坏的情况下依然表现稳定。
快速排序(QuickSort)是一种基于分治思想的排序算法。它通过选取一个“基准元素”将待排序数组划分为左右两个部分,分别对左右部分递归地进行快速排序,最终实现数组的有序化。
【软件工程】McCabe复杂度计算
十大经典算法图解
线性表还可以使用链式存储方式保存,即线性表中的各个元素保存在各自的存储空间中,形成一个个节点。这些结点在内存的地址不要求是相邻的,它们之间通过指针连接起来。
python—时间复杂度
算法—顺序表之列表的扩容机制(python实现)
【python】数据结构与算法之快速排序(重要)
大话数据结构--算法概述
【python】算法引入及算法特性和时间复杂度
算法是解决编程问题的一系列指令,是计算机科学的核心。
LeetCode刷题:平衡二叉树与翻转二叉树
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它重复地比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换它们,直到所有元素都被比较过一次。这样每一轮比较过后,最大的元素就会"冒泡"到最后面。接着,算法将会忽略最后一个元素,重复上述比较和交换的过程,直到所有元素都按照顺序排列。
LeetCode刷题:对称二叉树与二叉树的最大深度
给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。
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