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【算法】C++ STL容器时间复杂度|时间复杂度计算|常见排序算法及其时间复杂度
所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
Python中的列表是一种有序、可变的数据结构,可以存储任意类型的元素。列表的元素按顺序排列,支持通过索引访问、修改、删除等操作。
BST 的中序遍历是升序序列。
算法思想总结:优先级队列
快速排序是一种分治算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下,每次划分都能将数组等分,即每次划分后得到的两个子数组的长度相等。
请用go语言编写。一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里,每个像素点的取值范围[0,s]的整数,请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数)
给定一棵树,一共有n个点,每个点上没有值,请把1~n这些数字,不重复的分配到二叉树上,做到 : 奇数层节点的值总和 与 偶数层节点的值总和 相差不超过1。
一共有n个项目,每个项目都有两个信息,projects[i] = {a, b},表示i号项目做完要a天,但是当你投入b个资源,它就会缩短1天的时间,你一共有k个资源,你的目标是完成所有的项目,但是希望总天数尽可能缩短。
给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K,判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。
最长可整合子数组的长度,数组中的数字排序之后,相邻两数的差值是1,这种数组就叫可整合数组。给定一个数组,求最长可整合子数组的长度。
对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是 O(n log n)。这是因为 HEAPSORT 算法的主要部分是构建最大堆和进行堆排序。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (100)-- 算法导论9.3 6题
算法题:剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和(题目+思路+代码+注释)时空 O(N) O(1) 0ms击败98%、72%用户
为了证明该算法的运行时间为 O(n),我们首先需要理解两个操作的时间复杂性。
用go语言,给你一个由 n 个数对组成的数对数组 pairs,其中 pairs[i] = [lefti, righti] 且 lefti < righti 。
用go语言,给定一个数组arr,长度为n,表示n个格子的分数,并且这些格子首尾相连,孩子不能选相邻的格子,不能回头选,不能选超过一圈,但是孩子可以决定从任何位置开始选,也可以什么都不选。返回孩子能获得的最大分值。
用go语言,字符串哈希+二分的例题。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (50)-- 算法导论6.2 2题
用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复,只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时,返回 true;否则,返回 false 。
2024-09-25 10:15:32
2023-07-26 08:11:39
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