爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后, 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后, 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。

      2025-04-11 07:08:26 阅读次数:33

      ans,arr,复杂度,数组,算法

      用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后,

      新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。

      大体步骤如下:

      算法 maxSum1 分析:

      1.计算输入数组 arr 的长度 n。

      2.如果 n <= k,则返回 0。

      3.初始化 ans 为 int 类型的最小值(math.MinInt32)。

      4.对于每个数组元素 arr[i],执行以下步骤:

      4.a.删除第 i 个元素,得到新的数组 rest。

      4.b.计算新数组 rest 的长度为 k 的子数组累加和的最大值,使用函数 lenKmaxSum(rest, k)。

      4.c.将 ans 更新为 ans 和 lenKmaxSum(rest, k) 中的较大值。

      5.返回 ans。

      算法 delete 分析:

      1.计算输入数组 arr 的长度 len0,即 len(arr) - 1。

      2.创建一个长度为 len0 的新数组 ans。

      3.初始化索引 i 为 0。

      4.对于数组 arr 的每个元素 arr[j],执行以下步骤:

      4.a.如果 j 不等于给定的索引 index,则将 arr[j] 赋值给 ans[i]。

      4.b.将 i 递增 1。

      5.返回新数组 ans。

      算法 lenKmaxSum 分析:

      1.计算输入数组 arr 的长度 n。 2.初始化 ans 为 int 类型的最小值(math.MinInt32)。 3.对于每个起始位置 i,从 i 到 i + (n - k) 执行以下步骤: 3.a.初始化 cur 为 0。 3.b.对于每个元素 arr[j],从 i 开始计数,执行以下步骤,直到计数 cnt 达到 k: 3.b. i.将 arr[j] 加到 cur 中。 3.b. ii.增加计数 cnt。 3.c.将 ans 更新为 ans 和 cur 中的较大值。 4.返回 ans。

      算法 maxSum2 分析:

      1.计算输入数组 arr 的长度 n。

      2.如果 n <= k,则返回 0。

      3.创建一个长度为 n 的窗口(window)数组。

      4.初始化左指针 l 和右指针 r 为 0。

      5.初始化变量 sum 为 0,并使用 int64 类型存储。

      6.初始化 ans 为 int 类型的最小值(math.MinInt32)。

      7.对于每个索引 i,从 0 到 n-1 执行以下步骤:

      7.a.当窗口不为空且窗口中最后一个元素 arr[window[r-1]] 大于等于当前元素 arr[i] 时,移动右指针 r 减小窗口大小直至条件不满足。

      7.b.将当前索引 i 添加到窗口中,即 window[r] = i,并递增右指针 r。

      7.c.将当前元素 arr[i] 加到 sum 中。

      7.d.如果 i >= k,说明窗口大小已达到 k,执行以下步骤:

      7.d. i.将 ans 更新为 ans 和 sum 减去窗口左边界元素 arr[window[l]] 的较大值。

      7.d. ii.如果窗口的左边界元素 arr[window[l]] 等于 i-k,说明该元素已经不在窗口内,移动左指针 l。

      7.d. iii.从 sum 中减去窗口左边界元素 arr[i-k]。

      8.返回 ans。

      总的时间复杂度:

      • maxSum1 算法的时间复杂度为 O(n^2)。
      • delete 算法的时间复杂度为 O(n)。
      • lenKmaxSum 算法的时间复杂度为 O(n*k)。
      • maxSum2 算法的时间复杂度为 O(n)。

      总的额外空间复杂度:

      • maxSum1 算法的额外空间复杂度为 O(n)。
      • delete 算法的额外空间复杂度为 O(n)。
      • lenKmaxSum 算法的额外空间复杂度为 O(1)。
      • maxSum2 算法的额外空间复杂度为 O(n)。

      go完整代码如下:

      package main
      
      import (
      	"fmt"
      	"math"
      	"math/rand"
      	"time"
      )
      
      func maxSum1(arr []int, k int) int {
      	n := len(arr)
      	if n <= k {
      		return 0
      	}
      	ans := math.MinInt32
      	for i := 0; i < n; i++ {
      		rest := delete(arr, i)
      		ans = int(math.Max(float64(ans), float64(lenKmaxSum(rest, k))))
      	}
      	return ans
      }
      
      func delete(arr []int, index int) []int {
      	len0 := len(arr) - 1
      	ans := make([]int, len0)
      	i := 0
      	for j := 0; j < len(arr); j++ {
      		if j != index {
      			ans[i] = arr[j]
      			i++
      		}
      	}
      	return ans
      }
      
      func lenKmaxSum(arr []int, k int) int {
      	n := len(arr)
      	ans := math.MinInt32
      	for i := 0; i <= n-k; i++ {
      		cur := 0
      		for j, cnt := i, 0; cnt < k; j, cnt = j+1, cnt+1 {
      			cur += arr[j]
      		}
      		ans = int(math.Max(float64(ans), float64(cur)))
      	}
      	return ans
      }
      
      func maxSum2(arr []int, k int) int {
      	n := len(arr)
      	if n <= k {
      		return 0
      	}
      	window := make([]int, n)
      	l, r := 0, 0
      	var sum int64 = 0
      	ans := math.MinInt32
      	for i := 0; i < n; i++ {
      		for l < r && arr[window[r-1]] >= arr[i] {
      			r--
      		}
      		window[r] = i
      		r++
      		sum += int64(arr[i])
      		if i >= k {
      			ans = int(math.Max(float64(ans), float64(sum-int64(arr[window[l]]))))
      			if window[l] == i-k {
      				l++
      			}
      			sum -= int64(arr[i-k])
      		}
      	}
      	return ans
      }
      
      func randomArray(n, v int) []int {
      	arr := make([]int, n)
      	for i := 0; i < n; i++ {
      		arr[i] = rand.Intn(2*v+1) - v
      	}
      	return arr
      }
      
      func main() {
      	N := 100
      	V := 1000
      	testTimes := 10000
      	fmt.Println("测试开始")
      	rand.Seed(time.Now().Unix())
      	for i := 0; i < testTimes; i++ {
      		rand.Intn(N)
      		n := rand.Intn(N) + 1
      		arr := randomArray(n, V)
      		k := rand.Intn(N) + 1
      		ans1 := maxSum1(arr, k)
      		ans2 := maxSum2(arr, k)
      		if ans1 != ans2 {
      			fmt.Println("出错了!")
      		}
      	}
      	fmt.Println("测试结束")
      }

      2023-12-16:用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后, 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。 来自字节。

      c++完整代码如下:

      #include <iostream>
      #include <vector>
      #include <cmath>
      #include <cstdlib>
      #include <ctime>
      
      using namespace std;
      
      int lenKmaxSum(const vector<int>& arr, int k);
      
      int maxSum1(vector<int>& arr, int k) {
          int n = arr.size();
          if (n <= k) {
              return 0;
          }
          int ans = INT_MIN;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              vector<int> rest(arr.begin(), arr.end());
              rest.erase(rest.begin() + i);
              ans = max(ans, lenKmaxSum(rest, k));
          }
          return ans;
      }
      
      int lenKmaxSum(const vector<int>& arr, int k) {
          int n = arr.size();
          int ans = INT_MIN;
          for (int i = 0; i <= n - k; i++) {
              int cur = 0;
              for (int j = i, cnt = 0; cnt < k; j++, cnt++) {
                  cur += arr[j];
              }
              ans = max(ans, cur);
          }
          return ans;
      }
      
      int maxSum2(const vector<int>& arr, int k) {
          int n = arr.size();
          if (n <= k) {
              return 0;
          }
          vector<int> window(n);
          int l = 0, r = 0;
          long long sum = 0;
          int ans = INT_MIN;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              while (l < r && arr[window[r - 1]] >= arr[i]) {
                  r--;
              }
              window[r] = i;
              r++;
              sum += arr[i];
              if (i >= k) {
                  ans = max(ans, static_cast<int>(sum - arr[window[l]]));
                  if (window[l] == i - k) {
                      l++;
                  }
                  sum -= arr[i - k];
              }
          }
          return ans;
      }
      
      void randomArray(vector<int>& arr, int n, int v) {
          arr.resize(n);
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              arr[i] = rand() % (2 * v + 1) - v;
          }
      }
      
      int main() {
          const int N = 100;
          const int V = 1000;
          const int TEST_TIMES = 10000;
          cout << "测试开始" << endl;
          srand(time(NULL));
          for (int i = 0; i < TEST_TIMES; i++) {
              int n = rand() % N + 1;
              vector<int> arr;
              randomArray(arr, n, V);
              int k = rand() % N + 1;
              int ans1 = maxSum1(arr, k);
              int ans2 = maxSum2(arr, k);
              if (ans1 != ans2) {
                  cout << "出错了!" << endl;
              }
          }
          cout << "测试结束" << endl;
          return 0;
      }

      2023-12-16:用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后, 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。 来自字节。

      c完整代码如下:

      #include <stdio.h>
      #include <stdlib.h>
      #include <time.h>
      #include <math.h>
      
      #define int64_t long long
      
      int64_t max0(int64_t a, int64_t b) {
          return (a > b) ? a : b;
      }
      
      int64_t lenKmaxSum(int64_t* arr, int64_t size, int64_t k);
      
      int64_t maxSum1(int64_t* arr, int64_t size, int64_t k) {
          if (size <= k) {
              return 0;
          }
          int64_t ans = LLONG_MIN;
          for (int64_t i = 0; i < size; i++) {
              int64_t* rest = malloc((size - 1) * sizeof(int64_t));
              int64_t restIndex = 0;
              for (int64_t j = 0; j < size; j++) {
                  if (j != i) {
                      rest[restIndex] = arr[j];
                      restIndex++;
                  }
              }
              ans = max0(ans, lenKmaxSum(rest, size - 1, k));
              free(rest);
          }
          return ans;
      }
      
      int64_t lenKmaxSum(int64_t* arr, int64_t size, int64_t k) {
          int64_t ans = LLONG_MIN;
          for (int64_t i = 0; i <= size - k; i++) {
              int64_t cur = 0;
              for (int64_t j = i, cnt = 0; cnt < k; j++, cnt++) {
                  cur += arr[j];
              }
              ans = max(ans, cur);
          }
          return ans;
      }
      
      int64_t maxSum2(int64_t* arr, int64_t size, int64_t k) {
          if (size <= k) {
              return 0;
          }
          int64_t* window = malloc(size * sizeof(int64_t));
          int64_t l = 0, r = 0;
          int64_t sum = 0;
          int64_t ans = LLONG_MIN;
          for (int64_t i = 0; i < size; i++) {
              while (l < r && arr[window[r - 1]] >= arr[i]) {
                  r--;
              }
              window[r] = i;
              r++;
              sum += arr[i];
              if (i >= k) {
                  ans = max0(ans, sum - arr[window[l]]);
                  if (window[l] == i - k) {
                      l++;
                  }
                  sum -= arr[i - k];
              }
          }
          free(window);
          return ans;
      }
      
      void randomArray(int64_t* arr, int64_t size, int64_t v) {
          for (int64_t i = 0; i < size; i++) {
              arr[i] = rand() % (2 * v + 1) - v;
          }
      }
      
      int main() {
          const int64_t N = 100;
          const int64_t V = 1000;
          const int64_t TEST_TIMES = 10000;
          printf("测试开始\n");
          srand(time(NULL));
          for (int64_t i = 0; i < TEST_TIMES; i++) {
              int64_t n = rand() % N + 1;
              int64_t* arr = malloc(n * sizeof(int64_t));
              randomArray(arr, n, V);
              int64_t k = rand() % N + 1;
              int64_t ans1 = maxSum1(arr, n, k);
              int64_t ans2 = maxSum2(arr, n, k);
              if (ans1 != ans2) {
                  printf("出错了!\n");
              }
              free(arr);
          }
          printf("测试结束\n");
          return 0;
      }

      2023-12-16:用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后, 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。 来自字节。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/8854411,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:用go语言,店铺数量n,编号1~n, 人的数量m,编号1~m, 每个人有自己投票的店铺p,和改投1号店的报价x。

      下一篇:Java代理模式实现与详解(二)

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      2025-05-19 09:04:14
      算法
      2025-05-19 09:04:14

      复杂度的OJ练习

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14
      代码 , 复杂度 , 思路 , 数组 , 算法
      2025-05-19 09:04:14

      背包问题——“0-1背包”,“完全背包”(这样讲,还能不会?)

      背包问题——“0-1背包”,“完全背包”(这样讲,还能不会?)

      2025-05-19 09:04:14
      动态规划 , 算法
      2025-05-16 09:15:24

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      2025-05-16 09:15:24
      函数 , 数字 , 数组
      2025-05-16 09:15:24

      jQuery遍历对象、数组、集合

      jQuery遍历对象、数组、集合

      2025-05-16 09:15:24
      jQuery , 对象 , 数组 , 遍历 , 集合
      2025-05-16 09:15:17

      多源BFS问题(2)_飞地的数量

      多源BFS问题(2)_飞地的数量

      2025-05-16 09:15:17
      bfs , grid , 单元格 , 算法
      2025-05-16 09:15:17

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      2025-05-16 09:15:17
      BFS , lt , 复杂度 , 算法
      2025-05-16 09:15:17

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      2025-05-16 09:15:17
      回溯 , 子集 , 数组 , 算法 , 递归
      2025-05-16 09:15:17

      多源BFS问题(4)_地图分析

      多源BFS问题(4)_地图分析

      2025-05-16 09:15:17
      单元格 , 算法 , 网格 , 距离
      2025-05-16 09:15:10

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      2025-05-16 09:15:10
      grid , 复杂度 , 算法
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5253235

      查看更多

      最新文章

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      2025-05-16 09:15:24

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      2025-05-14 10:33:31

      超级好用的C++实用库之sha256算法

      2025-05-14 10:33:25

      Java 两个小时以后

      2025-05-13 09:50:28

      用go语言,现有一棵无向、无根的树,树中有 n 个节点,按从 0 到 n - 1 编号 给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges

      2025-05-13 09:49:12

      查看更多

      热门文章

      Python:关于有序序列元素查找

      2023-02-13 07:38:09

      Arrays类的使用

      2023-06-08 06:23:00

      数据结构与算法之七 栈

      2022-11-17 12:37:20

      Python|统计匹配物品的数量

      2023-01-04 10:17:07

      Python打乱列表/数组原顺序,新列表/数组中元素随机分布

      2023-04-13 09:36:44

      Java 程序设计 第2章 Java基本语法 笔记

      2023-02-24 09:13:25

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      软件设计师教程(第5版)第4章 操作系统知识(更新中)

      数组Map实现原理

      用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复

      【C++BFS算法】1905. 统计子岛屿

      C语言数组笔试题(详解)

      【C++BFS】1462. 课程表 IV

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号