MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）架构是一种在大模型领域中用于提升性能和效率的重要技术。本文主要介绍DeepSeek-MoE模型中的MoE结构。

解析DeepSeek-LLM论文中关于缩放定律的探索性工作

本文主要对 Meta AI 研究团队发表的论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》进行了内容梳理和解读，介绍了一系列名为 LLaMA（Large Language Model Meta AI）的开源基础语言模型。这些模型的设计目标是实现高效的计算和广泛的可用性，即使在相对较小的计算资源下也能实现良好的性能。文章讨论了如何通过优化架构设计，使得 LLaMA 模型在训练过程中更高效，并且在不同规模的数据集和任务上都有很好的表现。