前置条件

数据准备：参考精调前期准备（加链接），创建需要精调的标注数据集，详见标注数据集（加链接）。

创建调优任务

• 您可通过以下方式使用：

  • 入口1：进入“模型广场” ，在支持精调的模型卡片上点击【精调】按钮，进入到精调页面；

  • 入口2：进入“模型定制”>“模型精调”菜单，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。

• 填写相关配置：

  类型	字段	说明
  训练配置	任务名称	精调任务名称，仅支持英文、汉字、数字、-、_，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符
  	任务描述	精调任务描述，最多128个字
  	模型类型	精调的模型类型，支持文本生成与图像理解
  	训练框架	训练框架，支持PyTorch、MindSpore
  	基础模型	列表中列出的都是支持精调的模型，模型卡片下的标签表示模型精调后支持的动作，例如“可评估”，表示该模型在精调完成后支持评估
  	调参方式	选择所需的调参方式，不同模型支持的方式可能不同
  	参数配置	根据调参方式，进行相应的参数配置
  数据配置	数据集类型	选择精调的数据集类型，不同模型支持的类型可能不同
  	数据集	仅支持对应数据集类型下的标注数据集
  资源配置	集群	选择适合的集群
  	队列	选择可用资源配额
  	算力申请	选择可用的资源，不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快

  

管理调优任务

• 返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长、占有资源等信息。

• 查看详情：点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作；详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。监控中运行进度可以看到每一次迭代是否完成，资源监控看板可以查看CPU使用率、内存使用率、NPU使用率等。

• 操作：

  • 点击【日志】、【监控】按钮，可直接跳转到详情页查看任务相应信息；

  • 点击【发布模型】按钮，可将已完成精调的任务保存至我的模型中，以进行后续的评估等操作；

  • 点击【重启】，可重新启动任务；点击【更多】，可对不需要的任务进行删除。