天翼云弹性高性能计算产品为您提供优质的服务体验,本文带您了解天翼云弹性高性能计算的产品优势。 高性能计算平台 快速交付，部署灵活 天翼云弹性高性能计算平台操作简洁、易于上手，您可以在天翼云控制台快速创建高性能计算集群，一键部署出您需要的高性能计算环境和应用程序，创建完成后即可立即提交作业开始工作。相较于传统超算漫长的部署周期，弹性高性能计算部署灵活、分钟级交付、资源即租即用，您可以随时选用最新硬件。 成本低廉，无需运维 天翼云弹性高性能计算平台服务免费，您仅需以租用的方式支付实例费用便可使用高性能计算平台。您无需关注HPC集群本身的设备运维、网络安全、机房故障等一系列运维事件，无需投入大量资金，极大地降低了中小客户的使用门槛。而传统超算需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用及机房机柜费用和运维成本，对个人用户及中小企业不友好。 云端数据，安全可靠 不同租户之间资源隔离，数据安全有保障。基于虚拟私有云实现的网络访问隔离，充分保证了集群网络的安全性。支持对接弹性文件存储，满足企业数据安全和可靠性诉求。

在边缘函数内使用fetch接口，发起网络请求获取响应。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取网络资源 const url " const response await fetch(url); return response; } addEventListener('fetch', event > { return event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

名称 节点数量 规格 磁盘类型 磁盘空间 kafka01 3 计算增强型4核8GB 超高IO 500GB kafka02 3 计算增强型8核16GB 超高IO 500GB kafka03 3 计算增强型16核32GB 超高IO 500GB kafka04 3 计算增强型4核8GB 高IO 500GB kafka05 3 计算增强型8核16GB 高IO 500GB kafka06 3 计算增强型16核32GB 高IO 500GB

本节描述了ECX的定义、边缘计算的定义、边缘计算的特点等。 ECX的定义 智能边缘云(Edge Cloud X, ECX)是将传统的云计算中心移向了网络边缘，以降低延迟、提升响应速度和性能，满足行业数字化中的敏捷连接、实时业务、应用智能等关键需求。 什么是边缘计算 在深入了解ECX前，您需要先了解什么是边缘计算。 边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理、存储和服务功能移近数据产生的边缘位置，即接近数据源和用户的位置，而不是依赖中心化的数据中心或云计算平台。通过将计算移动到边缘设备，可以更快速地处理数据，并在本地存储和分析数据，从而减少对中心云计算数据中心的依赖。同时，边缘计算还可以提高安全性和隐私性，因为数据不需要传输到中心云上进行处理。 边缘计算的应用场景包括边缘推理、智慧园区、云游戏、内容分发网络CDN、视频监控、工业物联网等，其中智慧园区、视频监控、工业物联网可划属于2B业务，云游戏可划属于2C业务。边缘计算应用场景使用的关键能力主要包括：海量网络联接与管理、实时数据采集与处理、本地业务自治、 边云协同、图像识别与视频分析、AR/VR、游戏渲染与呈现，以及数据安全与隐私保护等。

海光计算型 海光计算型搭载海光处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。 海光计算型适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类应用。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 海光计算型hc3x 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：700万PPS 3.最大内网带宽：35Gbps 海光计算型hc3（停售） 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：700万PPS 3.最大内网带宽：35Gbps 海光计算型hc1 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：232 3.处理器：Hygon C86 7285或Hygon C86 7380 4.基频：2.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：400万PPS 3.最大内网带宽：30Gbps

2.表returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 facenum 是 Int 图片中人脸的数量 facelist 是 List 每个人脸的详细信息 facelist[].facelocation 是 Object 人脸所处位置 facelist[].FaceAntiSpoofing 是 String 活体人脸/非活体人脸/人脸清晰度差，无法判断 3.请求失败返回响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 String 错误码，放置API对应的错误码 4101 message 是 String 返回对应的错误信息 请求内容错误 details 是 String 返回对应的错误描述 请求内容错误 error 是 String 返回对应的错误码 AIOP4101 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": "0", "message": "success", "returnObj":{ "facenum" : 1, "facelist" : [{ "facelocation" : { "top" : 36, "left" : 48, "width" : 58, "height" : 72 }, "FaceAntiSpoofing" : "活体人脸/非活体人脸/人脸清晰度较差，无法判断", }] } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { 'code': 4101, 'details': '传入内容为空，或者传入的参数名错误', 'error': 'AIOP4101', 'message': '请求内容错误', 'statusCode': 4101 } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 4 位错误码，4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 CTAPI0009 无效json的body参数 AIOP4102 请求参数格式错误 参数格式不满足要求，如请求参数字段类型错误等 AIOP4103 图片大小超过2M 图片大小超过2M AIOP4104 图片解码失败 图片为空，base64编码内容有误，或图片格式不支持 AIOP4105 未检测到人脸 上传图片中不包含人脸 AIOP5000 服务内部错误 接口服务出现未知错误 base64 编码规则：使用常规的 safe base64 编码方式 python 中推荐使用 base64.urlsafeb64encode() 函数进行编码。 java 中推荐使用 BASE64.getUrlEncoder().encodeToString() 函数进行编码。

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关作业开发的问题。 如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 1. 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 2. 执行SQL。 INSERT OVERWRITE TABLE tablename select FROM tablename distribute by rand() 创建OBS表时正确指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时，OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为：obs://xxx/数据库名/表名。 正确示例 CREATE TABLE disellertaskactivity30d(userid STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akcbigdata/akdc.db/disellertaskactivity30d' 错误示例 CREATE TABLE disellertaskactivity30d(userid STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akcbigdata/akdc.db' 说明 如果指定路径为akdc.db时，进行insert overwrite操作时，会将akdc.db下的数据都清空，造成重大事故。 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 DLI支持关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，使用异步模式建表即可。 建表语句如下： create table tb1 using json options(path 'obs://....') 在SQL语句中如何设置局部变量 可以在select语句中通过where条件语句进行过滤，例如： select from table where part '202012' count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT httpmethod, count(httpmethod) FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' Group BY httpmethod 或者 SELECT httpmethod FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' DISTRIBUTE BY httpmethod 错误用法：将会报错。 SELECT httpmethod, count(httpmethod) FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' DISTRIBUTE BY httpmethod

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务Kafka收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务Kafka产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于产品新资费范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 kafka.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 kafka.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 kafka.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 kafka.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 kafka.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 kafka.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 kafka.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 kafka.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 kafka.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 kafka.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 kafka.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 kafka.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 kafka.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

在开发机中使⽤量⼦开发机进⾏量⼦计算编程 量⼦计算实验室提供了量⼦计算编程环境。⽀持交互式集成开发⼯具 Jupyter ，已预置Cqlib，开发者可直接进⾏编程体验，开启量⼦编程之旅。Cqlib 是量⼦计算软件开发⼯具包。基于国产指令集 QCIS 打造，提供了简单⾼效的量⼦编程⼯具。 在天衍量⼦计算实验室功能⾸⻚、点击"量⼦计算编程"按钮 进⼊量⼦计算编程。 点击"Launch Server"按钮、初始化服务。 初始化完成后、显示jupyter⻚⾯，双击左侧"本地仿真机使⽤指南.ipynb"链接， 打开本地仿真机⻚⾯。 按照本地仿真机⻚⾯中段落，依次进⾏状态向量仿真机、基于 Torch 的仿真机实验。 状态向量仿真机基于全振幅模拟⽅法，集成并⾏计算和内存优化技术，能够⾼效模拟中等规模量⼦线路，适⽤于量⼦算法在本地环境下的快速验证。 基于 PyTorch 的量⼦仿真后端，利⽤ PyTorch 的张量运算和⾃动微分特性，⽀持 GPU 加速和梯度计算，适⽤于全振幅模拟与变分量⼦算法的端到端训练流程。 调⽤真机流程 登陆天衍量⼦计算云平台。点击个⼈中⼼，复制连接秘钥。每个新注册⽤户，每个⽉会赠送10min 天衍176机时。 编写代码 此处以⽤调⽤天衍176完成 3⽐特 GHZ 纠缠态为样例 plaintext import time import json from cqlib import TianYanPlatform from cqlib.circuits import Circuit print("" 50) print(" 3bit GHZ Entanglement Tianyan176 (拓扑适配版)") print("" 50)

注意事项 1. CDN加速产品同时支持批量退订资源，详情请见如下操作步骤。 进入【费用中心】后，勾选要批量退订的资源，单击左上角的【批量退订】，进入退订详情页面。 再次确认已选资源，确认无误后，单击【退订】完成退订操作。 2. 若基础服务只订购了CDN加速按量计费，则退订CDN加速按量计费后，对应的增值服务也将失效，包括CDN内容审核、静态HTTPS和QUIC功能、高性能网络服务、边缘函数。

Kafka 消费者有两个相关参数： enable.auto.commit：默认值为 true。 auto.commit.interval.ms： 默认值为 1000，也即 1s。 这两个参数组合的结果就是，每次 poll 数据前会先检查上次提交位点的时间，如果距离当前时间已经超过参数auto.commit.interval.ms规定的时长，则客户端会启动位点提交动作。 因此，如果将enable.auto.commit设置为 true，则需要在每次 poll 数据时，确保前一次 poll 出来的数据已经消费完毕，否则可能导致位点跳跃。 如果想自己控制位点提交，请把 enable.auto.commit 设为 false，并调用 commit(offsets)函数自行控制位点提交。

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在where从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用 select 语句。原因如下： 1. 使用 select 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 2. 使用 select 无法使用覆盖索引。 3. 不使用 select 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“joinbuffersize”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（natural join）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。避免出现filesort的情况，影响查询性能。正例： where a? and b? order by c; ，索引：abc反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; ，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： 1. REPLACE INTO 2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

五种专业的量子计算仿真器全振幅状态向量仿真机、稳定子仿真机、张量网络仿真机、单振幅仿真机和带噪声仿真机,以纯命令行方式运行,无需连接任何云平台。 产品概述 量子模拟器是量子计算领域不可或缺的关键工具，它为科研工作者和开发者提供了在经典计算机上模拟和分析量子系统行为的有效途径。这类工具不仅帮助我们深入理解量子算法和量子系统的特性，更能在真实量子计算机尚未完全普及的阶段，为算法设计、验证和优化提供重要支撑。 在量子电路仿真中，选择合适的模拟后端至关重要。天衍量子提供五种专业的量子计算仿真器全振幅状态向量仿真机、稳定子仿真机、张量网络仿真机、单振幅仿真机和带噪声仿真机，以纯命令行方式运行，无需连接任何云平台。 产品介绍 全振幅状态向量仿真机 产品简介 天衍全振幅是天衍量子推出的经典全振幅量子计算仿真器，能够同时模拟和存储量子态的全部振幅信息，是量子计算领域最经典的模拟方案之一。 核心特性 1. 完整量子态模拟：精确模拟整个量子系统的状态演化 2. 高精度：支持float和double双精度计算 3. 灵活配置：可自定义量子比特数和经典寄存器数 4. OpenQASM兼容：支持标准OpenQASM 2.0格式 5. 完整结果获取：可获取量子态的全部振幅信息 6. 量子比特数：36

3.管理节点加入计算队列 Slurm 集群默认架构设计中，管理节点常规场景下不纳入计算调度队列。在大模型训推、高性能算力作业场景下，单靠原有计算节点资源难以满足大模型权重加载、容器运行、推理生成的高算力与大内存诉求。 为最大化挖掘整机集群资源利用率、扩充可用算力规模，需将管理节点从纯管理模式，纳入 Slurm 计算调度队列，使其同时承担集群管理 + 大模型算力计算双重角色，统一参与大模型相关作业调度与算力承载。 shell sed i 's/^snoderoles./NodeRoleserver,execute/i' /usr/local/galaxy/cluster/default/galaxylauncher/etc/launcher.conf launcher resource setupscheduler {"success": true, "result": null} master0001为管理节点hostname，按实际修改；batch是队列名，在计算节点下单页可自定义命名，建议用batch launcher resource addnode nodename master0001 queuename batch {"success": true, "result": null} 命令执行成功后，可通过sinfo命令查看计算队列节点： ruby 查看计算队列节点 sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST batch up infinite 2 idle compute0001,master0001 如无其他模型部署，可按需释放计算节点compute0001。释放后： ruby 查看计算队列节点 sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST batch up infinite 1 idle master0001 物料准备 1.模型文件获取 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，分钟级快速下发模型： shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc model makecache cthpc model install DeepSeekV4Flash0731w8a8 dir /mnt/nvme1n1/model/ 方式二：（传统方式速度慢）基于modelscope、魔乐社区、huggingface平台，使用对应工具直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model modelscope下载依赖python3.8+的环境，若缺失，则需要构建虚拟环境 pip install upgrade pip i pip install modelscope modelscope download model EcoTech/DeepSeekV4Flash0731w8a8 localdir /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4Flashw8a8mtp

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本文为您介绍开发过程中的SQL规范。 1. 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数 数据库难于扩展，扩展能力远不如APP。 大消耗性能的SQL很容易对其他SQL产生影响。 MySQL优化器不足，处理复杂SQL时容易选择错误执行计划； MySQL没有SQL级并行、HashJoin、分析函数等特性，处理复杂SQL能力不强；在高并发的系统中，复杂SQL容易产生锁问题 复杂SQL可拆分多个简单SQL 2. select，insert一定要带上字段名，尽量少用select select的数据长度可以影响order by排序算法。 增删字段对程序的影响。 如果有大字段select真正需求的字段可以节省网络IO开销。 3. 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset，更高效方法可以找dba select from user limit 100000,1 对于MySQL来讲是：先扫描100000行丢弃掉，再读取一行。因此，不建议使用这种写法来分页。 4. 不要在where语句后的索引列做运算或表达式，会导致用不了索引，示例如下： 5. 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。 它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率； 6. 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列 7. 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行；一个sql不要超过1G的binlog 拒绝3大类型sql： 1大SQL (BIG SQL) 2大事务 (BIG Transaction) 3大批量 (BIG Batch) 。合理拆分sql。 小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高 8. 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞 9. 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题 查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引

本节包含了GPU加速型云主机的总览内容。 GPU加速型云主机（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云主机包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云主机，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云主机，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云主机包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 主售：推理加速型Pi2、图形加速增强型G6、图形加速增强型G5、推理加速型Pi3 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6（主售） 图形加速增强型G5（主售） 图形加速增强型G3 图形加速型G2 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2v 计算加速型P2s 计算加速型P3v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi3（主售） 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 网络 备注 :::::::: 图形加速增强型 G6 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G5 NVIDIA V100 GPU虚拟化（g5.xlarge.2、g5.2xlarge.2、g5.2xlarge.4、g5.4xlarge.4） GPU直通型（g5.8xlarge.4、g5.16xlarge.4） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G2 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 媒体编辑、3D渲染、转码等。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 计算加速型 P2s NVIDIA V100（GPU直通） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P3v NVIDIA A800 NVLink（GPU直通） / 单精度能力19.5 TFLOPS 双精度能力9.7 TFLOPS 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术 深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi2 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi3 NVIDIA A30（GPU直通） / 10.3 TFLOPS单精度浮点计算 330 INT8 TOPS 82TFLOPS 165TFLOPS（开启稀疏性）Tensor核心性能 单GPU提供24GiB GDDR6显存，带宽933GiB/s。 内置1个OFA和1个NVJPEG和4个NVDEC GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用[OR REPLACE] 更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用[OR REPLACE] 更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

参数名 说明 审计用户越权访问操作 表示是否记录用户的越权访问操作，默认关闭。 审计DML操作 表示是否对数据表的 INSERT 、 UPDATE 和 DELETE 操作进行记录，默认关闭。 审计SELECT操作 表示是否对 SELECT 操作进行记录，默认关闭。 审计存储过程执行 表示是否在执行存储过程和自定义函数的时候记录操作信息，默认关闭。 审计COPY操作 表示是否对 COPY 操作进行记录，默认关闭。 审计DDL操作 表示是否对指定数据库对象的 CREATE 、 DROP 和 ALTER 操作进行记录。除“DATABASE”、“SCHEMA”和“USER”默认启用记录，其他默认关闭。

本节内容介绍了专属云（计算独享型）的产品定义。 专属云（计算独享型）（CTDeC，Dedicated Cloud）是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池，用户独享物理隔离的计算资源。在专属云内，用户可在管理控制台统一管理，就像自建私有云一样灵活使用专属云资源。 用户需要申请专属云（计算独享型）服务后才予以开通权限，请联系专属客户经理提交开通申请，或者拨打天翼云客服电话4008109889。

本节介绍了专属云（计算独享型）到期提醒的相关内容。 到期： 专属云（计算独享型）到期前7天、3天、1天系统向您发送提醒短信和邮件。 数据保留 ：到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。 您在专属云（计算独享型）产品中创建的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、公网IP和带宽等将按照公有云中的价格进行计费，订购的上述资源都是按需计费资源，按需计费资源在“退订”之前会持续计费，请在使用结束时对按需资源执行退订操作。

本文将为您介绍专属云（计算独享型）服务相关的术语概念，例如物理隔离等。 专属云（计算独享型） 是在公有云上物理隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持一个租户独占的计算物理资源。租户在该资源池内申请独享计算集群资源后，可在其上创建弹性云主机。 宿主机 宿主机是运行云主机的物理服务器。专属云内的宿主机，搭载了天翼云虚拟化系统，支持在其上灵活创建、管理多个云主机实例，自主规划物理资源的使用。 物理隔离 物理隔离是通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，以防止未经授权的访问或干扰。因此，专属云中申请的宿主机资源与公有云中的计算资源具有物理隔离的特点。使用专属云内的宿主机，可独占计算资源，独享CPU、内存、网卡等物理资源，带来更高级别的隔离，可解决与其他租户争抢资源的问题。 逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来，即使它们共享同一物理基础设施，也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享，存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。

产品名称 CDN加速 全站加速 加速协议 基于HTTP/HTTPS协议 基于HTTP/HTTPS协议 内容特性 静态内容 静态内容+动态内容 适用场景 1.静态类：网站页面的图片、文字类的静态加速。 2.下载类：游戏下载、应用程序下载、版本更新、大文件下载。 3.点播类：音视频点播，如短视频APP、视频门户网站分发。 1.纯动态类：金融支付、游戏竞技等对时延要求高的业务。 2.动静混合：政府、电商、传媒行业既有动态又有静态的业务。 3.上传加速：新闻素材、音短视频、大文件上传。 4.Websocket协议：即时通讯、在线教育、行情推送的场景。 适用行业 1.政企、电商网站 2.应用、游戏下载 3.视频门户、在线教育 1.政府机构 2.金融行业 3.电商行业 4.娱乐资讯 5.网络游戏 产品特性 1.精准的流量调度：支持基于EDNS的精准调度和节点下沉，细化到地市粒度的运营商级别精准IP库，并保持持续更新。 2.智能高效缓存技术：热度自适应缓存迁移算法，大幅度提高缓存空间利用有效性。 3.高效私有传输协议：智能判断网络情况，优化拥塞控制算法，大幅提升传输效率。 1.实时探测：节点间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 2.智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 3.传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有传输协议，大幅提升传输效率。 产品计费 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+静态HTTPS请求数+静态QUIC请求数+内容审核+高性能网络+边缘函数。 详情请见： 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+动态请求数+静态HTTPS请求数+高性能网络+边缘函数。 详情请见：

本节介绍了如何分析作业是否被阻塞。 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 SELECT w.query as waitingquery, w.pid as wpid, w.usename as wuser, l.query as lockingquery, l.pid as lpid, l.usename as luser, t.schemaname '.' t.relname as tablename from pgstatactivity w join pglocks l1 on w.pid l1.pid and not l1.granted join pglocks l2 on l1.relation l2.relation and l2.granted join pgstatactivity l on l2.pid l.pid join pgstatusertables t on l1.relation t.relid where w.waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 步骤 3 使用如下命令结束相应的会话。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。 显示类似如下信息，表示结束会话成功。 PGTERMINATEBACKEND t (1 row) 显示类似如下信息，表示用户正在尝试结束当前会话。 FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command 说明： gsql客户端使用PGTERMINATEBACKEND函数结束当前正在执行会话的后台线程时，如果当前的用户是初始用户，客户端不会退出而是自动重连，即还会返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.”；否则客户端会重连失败，即返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Failed.”。这是因为只有初始用户可以免密登录，普遍用户不能免密登录，从而重连失败。 对于使用PGTERMINATEBACKEND函数结束非活跃的后台线程时。如果打开了线程池，此时空闲的会话没有线程ID，无法结束会话。非线程池模式下，结束的会话不会自动重连。

数据过滤高级设置 如果需要使用关联表查询，可以使用数据加工的高级设置功能。 步骤 1 在“数据加工”页面选择“数据过滤”。 步骤 2 在“对象选择”区域选择需要加工的表对象。 步骤 3 在过滤条件区域，填写联表查询过滤条件，例如：id1 in (select id from db1.tab1 where id >3 and id <10)，单击“校验”。 说明 每张表仅支持添加一个校验规则。 数据过滤每次最多支持500张表。 过滤表达式不支持使用某种数据库引擎特有的package、函数、变量、常量等写法，须使用通用SQL标准。请直接输入SQL语句中WHERE之后的部分（不包含WHERE和分号，例如：sid 3 and sname like "G %"），最多支持输入512个字符。 不支持对LOB字段设置过滤条件，如CLOB、BLOB、BYTEA等大字段类型。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件，如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件，如SYSTIMESTAMP，SYSDATE等，因其每次调用返回的结果可能会有差异，导致达不到预期。 步骤 4 校验通过后，单击“生成加工规则”，即可在加工规则表格中看到该规则。 步骤 5 在“高级设置”中设置关联表的“配置条件”和“配置规则”，辅助您进行数据过滤。 1. 在“配置条件”中，根据在步骤3输入的过滤条件，填写关联表的相关信息。 “库名”、“表名”、“列名”、“主键”、“索引”和“过滤条件”均为必填项。如果该表没有索引，则填写主键。 “过滤条件”即在步骤3输入的该关联表的过滤条件。 2. 填写完成，单击“校验规则”。 3. 校验成功后，单击“生成配置规则”。即可在配置规则表格中看到该规则。 如果需要进行多张关联表的数据过滤，重复执行步骤5即可。 说明 配置规则支持删除操作。 步骤 6 检查无误后，单击“下一步”，进入下一步操作。

规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 寒武纪计算加速型PCH1 海光 7285(主频2.0GHz) MLU370S4 1、2、3、4 72 TFLOPS半精度浮点计算 192 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO

本章节介绍注册配置中心的计费项、计费方式和计费规则。本产品计费不包含负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费项 微服务引擎注册配置中心的计费项包含注册配置中心托管的普通实例费用、数据盘费用，其中数据盘费用单独计算。 计费方式 目前注册配置中心提供包年包月和按需付费两种付费模式。 按需付费：按需付费是后付费模式，您只需按实际情况进行使用，然后按照使用账单付费即可。为避免造成您的损失，如果您不想再使用此产品，则需要您在微服务引擎注册配置中心实例管理页面内将指定实例退订，系统才会正式停止计费。 包年包月：包年包月是预付费模式，按照包年包月的方式进行付费购买。只要您实际接入的实例数不超过您购买的实例数，不会造成额外的费用。包年包月的模式下，您需要在到期前进行续费或选择自动续费的方式，确保产品持续可用。 计费规则 实例计费规则 注册配置中心实例计费规则如下： 版本类型 主机类型 CPU(核） 内存（GB） 按需（元/节点/小时） 包月（元/节点/月） 注册配置中心单机版 X86通用型 2 4 0.461 221 注册配置中心集群版 X86通用型 2 4 0.77 369 注册配置中心集群版 X86通用型 4 8 1.413 677 注册配置中心集群版 X86通用型 8 16 2.7 1294 注册配置中心集群版 X86通用型 16 32 5.274 2528 注册配置中心企业版 X86通用型 2 4 1.51 724 注册配置中心企业版 X86通用型 4 8 2.869 1377 注册配置中心企业版 X86通用型 8 16 5.451 2616 注册配置中心企业版 X86通用型 16 32 10.357 4971 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 0.8 364 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 1.3 606 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 2.4 1111 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 4.5 2122 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 8.7 4144 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 2.5 1188 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 4.8 2258 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 9 4288 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 17 8147 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 0.8 338 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 1.2 564 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 2.2 1033 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 4.2 1973 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 8.1 3854 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 2.3 1104 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 4.4 2099 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 8.4 3987 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 15.8 7576 注册配置中心单机版（海光） X86海光通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（海光） X86海光计算增强型 2 4 0.8 345 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 2 4 1.2 574 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 4 8 2.2 1052 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 8 16 4.2 2011 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 16 32 8.2 3926 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 2 4 2.4 1125 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 4 8 4.5 2139 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 8 16 8.5 4063 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 16 32 16.1 7718 以订购注册配置中心集群版4C8G为例，若订购3节点，则价格为：677 3 2031元/月。 说明 企业版目前支持通过白名单方式开放订购，若您需要订购使用，请联系客户经理或提工单进行解决。

本节包含了高计算型弹性云主机的概述、规格、功能和使用场景。 高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程，主要适用于高性能计算业务场景，能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务，达到高性能计算和海量存储的要求，保障渲染效率。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 高性能计算型h3 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：232 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.2GHz/4.2GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：17Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: H3 3.2GHz/4.2GHz 6146(48HT) 规格 表 H3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: h3.large.2 2 4 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.2 4 8 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.2 8 16 6/3.5 120 4 KVM h3.3xlarge.2 12 24 6/5.5 160 4 KVM h3.4xlarge.2 16 32 12/7.5 200 8 KVM h3.6xlarge.2 24 48 15/11 300 8 KVM h3.8xlarge.2 32 64 17/15 400 16 KVM h3.large.4 2 8 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.4 4 16 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.4 8 32 6/3.5 120 4 KVM h3.3xlarge.4 12 48 6/5.5 160 4 KVM h3.4xlarge.4 16 64 12/7.5 200 8 KVM h3.6xlarge.4 24 96 15/11 300 8 KVM h3.8xlarge.4 32 128 17/15 400 16 KVM

在边缘函数内使用fetch接口，发起网络请求获取响应。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取网络资源 const url " const response await fetch(url); return response; } addEventListener('fetch', event > { return event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response