本文为您介绍now()导致分区不能剪枝问题优化案例。 now()函数是获取当前时间，当SQL语句中分区表时间传入now()时，由于SQL下推DN节点执行，优化器在CN节点生成执行计划时，无法进行分区剪枝，导致扫描了所有分区，导致SQL性能下降，SQL并行执行时会引起严重的分区表锁冲突。 针对此问题，建议传入具体值代替now()，或定义一个稳定函数代替now()。 以下是关于该场景的测试情况： 1. 准备测试数据： teledb create table ttimerange (f1 bigint, f2 timestamp ,f3 bigint) partition by range (f2) begin (timestamp without time zone '20210601 0:0:0') step (interval '1 month') partitions (12) distribute by shard(f1) to group defaultgroup; CREATE TABLE 2. 使用now()时SQL执行计划： 可以看到，SQL被下推到DN节点执行，优化器没有剪枝，扫了所有分区。 teledb explain select from ttimerange where f2 Append (cost0.00..0.00 rows0 width0) > Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 0, name: ttimerangepart0) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 1, name: ttimerangepart1) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 2, name: ttimerangepart2) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 3, name: ttimerangepart3) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 4, name: ttimerangepart4) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 5, name: ttimerangepart5) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 6, name: ttimerangepart6) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 7, name: ttimerangepart7) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 8, name: ttimerangepart8) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 9, name: ttimerangepart9) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 10, name: ttimerangepart10) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 11, name: ttimerangepart11) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 < now()) (27 rows) 3. 自定义一个稳定函数 teledb

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的计费模式。 数据湖探索的计费包括存储计费、计算计费。 计费项 计费项 说明 计算计费 按照“CU时”收取计算费用。 CU是队列的计价单位。1CU 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。当前支持Spark、Flink、OpenLookeng计算。 存储计费 按照存储在DLI服务中的表数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 在估算存储费用时，请特别注意，DLI采用压缩存储，通常能压缩到原文件大小的1/5。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 计费方式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见下表说明。 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 按需计费 按需的队列使用CU时进行计费。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，计算费用单价CU数小时数。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，存储费用单价存储数据量（GB）小时数。

本节介绍计算增强型云电脑的功能简介。 计算增强型云电脑，提供稳定可靠、弹性扩展、高性能的云电脑服务，支持X86/ARM架构，满足通用计算、高并发网络处理、智能客服机器人、AI agent、AI 推理等多种场景需求，助力业务高效上云。

本文带您了解计算专属云的功能特性。 专属云（计算独享型）产品具有以下功能特性： 功能名称 特性描述 查看专属云信息 可以查看专属云内计算资源数量、vCPU/内存分配情况，各云资源开通情况。 在专属云中开通资源 在专属云中，云资源（云主机、云硬盘、虚拟私有云VPC、弹性负载均衡等）的创建和使用与公有云完全相同，不同点在于，专属云中的云主机将被创建到专属云中的计算服务器上。 扩容专属云 如果专属云中的计算资源数量不足，无法创建更多的云主机时，可申请增加计算资源的数量。暂不支持在控制台中扩容专属云，请联系专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出扩容需求。 退订专属云 暂不支持在控制台中退订专属云，请联系专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出退订需求。 专属云（计算独享型）默认提供了计算资源的独占使用。用户开通专属云（计算独享型）服务并申请宿主机资源后，可在专属云的资源池内使用以下服务： 弹性云服务器（在专属云内，云主机实例不计费） 物理机服务 公有镜像 弹性伸缩 云硬盘 云硬盘备份 虚拟私有云 子网 弹性网卡 NAT网关 弹性IP 弹性负载均衡 云监控 统一身份认证服务 标签

本节内容介绍了专属云（计算独享型）的产品定义。 专属云（计算独享型）（CTDeC，Dedicated Cloud）是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池，用户独享物理隔离的计算资源。在专属云内，用户可在管理控制台统一管理，就像自建私有云一样灵活使用专属云资源。 用户需要申请专属云（计算独享型）服务后才予以开通权限，请联系专属客户经理提交开通申请，或者拨打天翼云客服电话4008109889。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而failuredomain.beta.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

操作步骤 本文以南昌5资源池为例，创建1000台按需计费的云主机，其中每批创建50台，并发创建20批次。 1. 计算控制台点击“镜像服务”，在公共镜像Tab选择CentOS Linux 7.6 64位镜像，获取镜像ID。 2. 选择需要开通的云主机规格，本次使用s7.large.2，根据OpenAPI的查询云主机规格资源接口获取该规格对应的flavorID。 3. 网络控制台点击“虚拟私有云”，创建虚拟私有云（VPC），同时在该虚拟私有云（VPC）下创建subnet，保证该subnet可使用的IP数量超过1000个。 4. 在官网帮助中心查找OpenAPI批量创建云主机接口。 5. 批量开通函数封装。 @atomic.actiontimer("openapi.batchcreateinstance") def batchcreateinstance(self, region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize,ondemand, ordercount, kwargs): """Returns user servers list.""" body self.client.servers.batchcreate(region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize,ondemand,ordercount, kwargs) order body["returnObj"]["masterOrderID"] res self.queryuuid(order,interval2, timeout600) return res def batchcreate(self, region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize, ondemand, ordercount, kwargs): name "srally" + self.randomdigits(5) params { "clientToken": str(uuid.uuid4()), "regionID": region, "azName": az, "instanceName": name, "displayName": name, "flavorID": flavor, "imageType": 1, "imageID": image, "bootDiskType": disktype, "bootDiskSize": disksize, "onDemand": ondemand, "orderCount": ordercount, "vpcID": vpc, "extIP": extip, "networkCardList": [ { "subnetID": subnet, "isMaster": True } ], } params.update(kwargs) return self.post("/v4/ecs/batchcreateinstances", paramsparams) 6. 编写yaml执行脚本。 scenario选择上述编写的batchcreateinstance方法； region、az对应南昌5资源池ID和可用区； flavor、image为上述选择的规格和镜像； vpc、subnet是上述创建的虚拟私有云和子网； extip默认为0，不创建弹性IP； disktype选择SATA普通IO，disksize选择40； ondemand选择true，选择创建按需云主机； projectID为相关的企业项目； ordercount选择50，表示单批次批量创建50台云主机； runner中times设置20，代表共批量创建20批次；concurrency设置20，代表并发20。 yaml可执行脚本如图所示。 7. 部署相关脚本到对应的运行机器，执行yaml脚本，开始创建云主机。 rally task start .yaml 8. 当20个订单创建完成后，可在控制台查看“运行中”的云主机数量。对于千台云主机，通常情况下可在十分钟内完成开通。本次批量开通千台云主机耗时138秒，开通成功率100%。

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在WHERE从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用SELECT 语句。原因如下： 使用SELECT 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 使用SELECT 无法使用覆盖索引。 不使用SELECT 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由 joinbuffersize 控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（NATURAL JOIN）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE。 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性： ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。 避免出现filesort的情况，影响查询性能。 正例：WHERE a? and b? ORDER BY c;，索引：abc。 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b;，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： REPLACE INTO。 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

计费项 存储类型 含义 计费模式 单AZ存储空间费用 标准存储 按标准存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长按照文件在ZOS中存储的实际天数计算。 按需计费 包年包月 单AZ存储空间费用 低频存储 按低频存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于30天按30天计算，大于30天按实际天数计算。 注意 低频存储有30天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的30天收齐费用。 按需计费 包年包月 单AZ存储空间费用 归档存储 按归档存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于90天按90天计算，大于90天按实际天数计算。 注意 归档存储数据解冻后，会产生一个指定时长的标准存储对象副本，在解冻的有效期内，会同时收取该对象在标准存储和归档存储中的存储费用，有效期到期后副本自动删除。 归档存储有90天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的90天收齐费用。 按需计费 包年包月 多AZ存储空间费用 标准存储 按标准存储（多AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长按照文件在ZOS中存储的实际天数计算。 按需计费 包年包月 多AZ存储空间费用 低频存储 按低频存储（多AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于30天按30天计算，大于30天按实际天数计算。 注意 低频存储有30天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的30天收齐费用。 按需计费 包年包月

本节介绍了专属云（计算独享型）到期提醒的相关内容。 到期： 专属云（计算独享型）到期前7天、3天、1天系统向您发送提醒短信和邮件。 数据保留 ：到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。 您在专属云（计算独享型）产品中创建的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、公网IP和带宽等将按照公有云中的价格进行计费，订购的上述资源都是按需计费资源，按需计费资源在“退订”之前会持续计费，请在使用结束时对按需资源执行退订操作。

本文将为您介绍专属云（计算独享型）服务相关的术语概念，例如物理隔离等。 专属云（计算独享型） 是在公有云上物理隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持一个租户独占的计算物理资源。租户在该资源池内申请独享计算集群资源后，可在其上创建弹性云主机。 宿主机 宿主机是运行云主机的物理服务器。专属云内的宿主机，搭载了天翼云虚拟化系统，支持在其上灵活创建、管理多个云主机实例，自主规划物理资源的使用。 物理隔离 物理隔离是通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，以防止未经授权的访问或干扰。因此，专属云中申请的宿主机资源与公有云中的计算资源具有物理隔离的特点。使用专属云内的宿主机，可独占计算资源，独享CPU、内存、网卡等物理资源，带来更高级别的隔离，可解决与其他租户争抢资源的问题。 逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来，即使它们共享同一物理基础设施，也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享，存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在where从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用 select 语句。原因如下： 1. 使用 select 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 2. 使用 select 无法使用覆盖索引。 3. 不使用 select 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“joinbuffersize”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（natural join）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。避免出现filesort的情况，影响查询性能。正例： where a? and b? order by c; ，索引：abc反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; ，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： 1. REPLACE INTO 2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

本章节介绍注册配置中心的计费项、计费方式和计费规则。本产品计费不包含负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费项 微服务引擎注册配置中心的计费项包含注册配置中心托管的普通实例费用、数据盘费用，其中数据盘费用单独计算。 计费方式 目前注册配置中心提供包年包月和按需付费两种付费模式。 按需付费：按需付费是后付费模式，您只需按实际情况进行使用，然后按照使用账单付费即可。为避免造成您的损失，如果您不想再使用此产品，则需要您在微服务引擎注册配置中心实例管理页面内将指定实例退订，系统才会正式停止计费。 包年包月：包年包月是预付费模式，按照包年包月的方式进行付费购买。只要您实际接入的实例数不超过您购买的实例数，不会造成额外的费用。包年包月的模式下，您需要在到期前进行续费或选择自动续费的方式，确保产品持续可用。 计费规则 实例计费规则 注册配置中心实例计费规则如下： 版本类型 主机类型 CPU(核） 内存（GB） 按需（元/节点/小时） 包月（元/节点/月） 注册配置中心单机版 X86通用型 2 4 0.461 221 注册配置中心集群版 X86通用型 2 4 0.77 369 注册配置中心集群版 X86通用型 4 8 1.413 677 注册配置中心集群版 X86通用型 8 16 2.7 1294 注册配置中心集群版 X86通用型 16 32 5.274 2528 注册配置中心企业版 X86通用型 2 4 1.51 724 注册配置中心企业版 X86通用型 4 8 2.869 1377 注册配置中心企业版 X86通用型 8 16 5.451 2616 注册配置中心企业版 X86通用型 16 32 10.357 4971 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 0.8 364 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 1.3 606 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 2.4 1111 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 4.5 2122 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 8.7 4144 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 2.5 1188 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 4.8 2258 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 9 4288 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 17 8147 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 0.8 338 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 1.2 564 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 2.2 1033 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 4.2 1973 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 8.1 3854 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 2.3 1104 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 4.4 2099 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 8.4 3987 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 15.8 7576 注册配置中心单机版（海光） X86海光通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（海光） X86海光计算增强型 2 4 0.8 345 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 2 4 1.2 574 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 4 8 2.2 1052 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 8 16 4.2 2011 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 16 32 8.2 3926 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 2 4 2.4 1125 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 4 8 4.5 2139 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 8 16 8.5 4063 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 16 32 16.1 7718 以订购注册配置中心集群版4C8G为例，若订购3节点，则价格为：677 3 2031元/月。 说明 企业版目前支持通过白名单方式开放订购，若您需要订购使用，请联系客户经理或提工单进行解决。

本节介绍资源包的管理操作说明。 操作场景 您可以对已购买资源包中的计算包、存储包、网络包进行单独管理，也可以对资源包进行续订、退订操作。 计算包扩容 1. 在需要进行升级的资源包所在行，点击“管理”，在下拉菜单中点击“计算包扩容”； 2. 根据实际情况选择扩容计算包的资源数量。确认配置费用，点击“立即购买”，完成计算包扩容。 计算包缩容 1. 在需要进行升级的资源包所在行，点击“管理”，在下拉菜单中点击“计算包缩容”； 2. 根据实际情况选择缩容计算包的资源数量。确认配置费用，点击“立即购买”，完成计算包缩容。 存储包扩容 1. 在需要进行升级的资源包所在行，点击“管理”，在下拉菜单中点击“存储包扩容”； 2. 根据实际情况选择扩容存储包的存储容量。确认配置费用，点击“立即购买”，完成存储包扩容。 存储包缩容 1. 在需要进行升级的资源包所在行，点击“管理”，在下拉菜单中点击“存储包缩容”； 2. 根据实际情况选择缩容存储包的存储容量。确认配置费用，点击“立即购买”，完成存储包缩容。 网络包扩容 1. 在需要进行升级的资源包所在行，点击“管理”，在下拉菜单中选择“网络包扩容”； 2. 根据实际情况选择扩容网络包的带宽。确认配置费用，点击“立即购买”，完成网络包扩容。

本文主要介绍可信数据空间的产品规格。 产品 销售品名称 规格 功能描述 计费单位 可信数据空间 数据空间服务平台 基础版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。基础版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：2）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：5）适用于数据空间运营单位。 元/月 可信数据空间 数据空间服务平台 升级版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。升级版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：10）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：20）适用于数据空间运营单位。 元/月 可信数据空间 数据空间服务平台 企业版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。基础版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：50）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：100）适用于数据空间运营单位。 元/月 可信数据空间 连接器 连接器 提供可信数据空间的接入服务，包括数据上架、订单管理、数据使用等能力。适用于数据提供企业、数据需求企业使用。 元/月

在边缘函数内使用fetch接口，发起网络请求获取响应。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取网络资源 const url " const response await fetch(url); return response; } addEventListener('fetch', event > { return event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

弹性高性能计算(EHPC,Elastic High Performance Computing)是一个便捷安全的云超算平台,依托天翼云分布式云底座和海量的计算、存储、网络资源,搭配开箱即用的集群管理平台,为用户提供高性能、高可靠、快速交付、简洁易用、安全可信的高性能计算服务。

高性能计算 科学研究、天气模拟、基因测序、人工智能训练等领域需要进行大规模并行计算和高性能计算。天翼云物理机具备强大的计算性能、低延迟和高并发处理能力，满足这些高性能计算需求，同时避免虚拟化带来的性能损耗，提升计算效率和结果精度。 高性能存储 对于需要高速数据存取和低延迟的应用场景，如视频制作、渲染、游戏开发等，物理机搭配高性能的本地存储解决方案，提供快速的数据读写能力和稳定的存储性能，确保应用程序的流畅运行和响应性，满足对数据存储和处理的高要求。

规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 寒武纪计算加速型PCH1 海光 7285(主频2.0GHz) MLU370S4 1、2、3、4 72 TFLOPS半精度浮点计算 192 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO

本节包含了高计算型弹性云主机的概述、规格、功能和使用场景。 高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程，主要适用于高性能计算业务场景，能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务，达到高性能计算和海量存储的要求，保障渲染效率。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 高性能计算型h3 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：232 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.2GHz/4.2GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：17Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: H3 3.2GHz/4.2GHz 6146(48HT) 规格 表 H3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: h3.large.2 2 4 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.2 4 8 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.2 8 16 6/3.5 120 4 KVM h3.3xlarge.2 12 24 6/5.5 160 4 KVM h3.4xlarge.2 16 32 12/7.5 200 8 KVM h3.6xlarge.2 24 48 15/11 300 8 KVM h3.8xlarge.2 32 64 17/15 400 16 KVM h3.large.4 2 8 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.4 4 16 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.4 8 32 6/3.5 120 4 KVM h3.3xlarge.4 12 48 6/5.5 160 4 KVM h3.4xlarge.4 16 64 12/7.5 200 8 KVM h3.6xlarge.4 24 96 15/11 300 8 KVM h3.8xlarge.4 32 128 17/15 400 16 KVM

维度 指标名称 指标说明 实例 限流次数 计算触发限流次数，包括生产限流、消费限流 节点 磁盘读写速率 计算磁盘读写速率，单位：Byte/s 节点 磁盘使用率 计算磁盘使用率 节点 磁盘IOPS 计算磁盘单位时间内的IO次数，单位：次/s

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关作业开发的问题。 如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 1. 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 2. 执行SQL。 INSERT OVERWRITE TABLE tablename select FROM tablename distribute by rand() 创建OBS表时正确指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时，OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为：obs://xxx/数据库名/表名。 正确示例 CREATE TABLE disellertaskactivity30d(userid STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akcbigdata/akdc.db/disellertaskactivity30d' 错误示例 CREATE TABLE disellertaskactivity30d(userid STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akcbigdata/akdc.db' 说明 如果指定路径为akdc.db时，进行insert overwrite操作时，会将akdc.db下的数据都清空，造成重大事故。 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 DLI支持关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，使用异步模式建表即可。 建表语句如下： create table tb1 using json options(path 'obs://....') 在SQL语句中如何设置局部变量 可以在select语句中通过where条件语句进行过滤，例如： select from table where part '202012' count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT httpmethod, count(httpmethod) FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' Group BY httpmethod 或者 SELECT httpmethod FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' DISTRIBUTE BY httpmethod 错误用法：将会报错。 SELECT httpmethod, count(httpmethod) FROM apigateway WHERE serviceid 'ecs' DISTRIBUTE BY httpmethod

系列 型号 产品 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） 通用云主机 通用型 vCPU(核) 59.4 0.1235 通用云主机 通用型 内存（GB） 21.2 0.0442 通用云主机 计算型 vCPU(核) 94.9 0.1976 通用云主机 计算型 内存（GB） 18.2 0.0377 通用云主机 内存型 vCPU(核) 84.72 0.1612 通用云主机 内存型 内存（GB） 20.3 0.0377 增强型云主机 通用增强型 vCPU(核) 59.8 0.1248 增强型云主机 通用增强型 内存（GB） 22.1 0.0455 增强型云主机 计算增强型 vCPU(核) 96.2 0.2002 增强型云主机 计算增强型 内存（GB） 18.2 0.0377 增强型云主机 内存增强型 vCPU(核) 78 0.1625 增强型云主机 内存增强型 内存（GB） 18.2 0.0377 海光1型云主机 海光1通用型 vCPU(核) 58.5 0.12194 海光1型云主机 海光1通用型 内存（GB） 20.8 0.04329 海光1型云主机 海光1计算型 vCPU(核) 115.7 0.24102 海光1型云主机 海光1计算型 内存（GB） 18.2 0.03796 海光1型云主机 海光1内存型 vCPU(核) 115.7 0.24102 海光1型云主机 海光1内存型 内存（GB） 18.2 0.03796 海光4型云主机 海光4计算型 vCPU(核) 115.7 0.24102 海光4型云主机 海光4计算型 内存（GB） 18.2 0.03796 海光4型云主机 海光4内存型 vCPU(核) 115.7 0.24102 海光4型云主机 海光4内存型 内存（GB） 18.2 0.03796 鲲鹏云主机 鲲鹏通用型 vCPU(核) 67.6 0.14092 鲲鹏云主机 鲲鹏通用型 内存（GB） 19.5 0.04069 鲲鹏云主机 鲲鹏计算型 vCPU(核) 135.2 0.28171 鲲鹏云主机 鲲鹏计算型 内存（GB） 19.5 0.04069 鲲鹏云主机 鲲鹏内存型 vCPU(核) 135.2 0.28171 鲲鹏云主机 鲲鹏内存型 内存（GB） 19.5 0.04069 飞腾云主机 飞腾通用型 vCPU(核) 58.5 0.12194 飞腾云主机 飞腾通用型 内存（GB） 20.8 0.04329 飞腾云主机 飞腾计算型 vCPU(核) 110.5 0.23023 飞腾云主机 飞腾计算型 内存（GB） 13 0.02704 飞腾云主机 飞腾内存型 vCPU(核) 98.8 0.20579 飞腾云主机 飞腾内存型 内存（GB） 15.6 0.0325

资费计算样例 以常用的基础版直连集群架构Cluster主备，Intel通用型主机，8G3分片，磁盘类型选择超高IO的产品规格参数为例，包月价格各计算因子为： 实例规格单价：40 元/G/月 单节点内存规格GB大小： 8 G 存储类型单价：1.2 元/G/月 单节点存储空间GB大小：40 G 节点数 ：3分片26 节点 计算包月价格总计2208/月，各部分价格如下： 规格费用40 8 6 1920 存储费用1.2 40 6 288 实例规格单价 标准架构（单机/主备）与直连集群架构（Cluster单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.055556 40 Intel计算增强型 0.111111 80 海光通用型 0.13 62.4 海光计算增强型 0.26 124.8 鲲鹏通用型 0.15 70 鲲鹏计算增强型 0.3 140 读写分离与代理集群架构（Proxy单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.066667 48 Intel计算增强型 0.133333 96 海光通用型 0.16 74.9 海光计算增强型 0.312 149.76 鲲鹏通用型 0.18 84 鲲鹏计算增强型 0.36 168 存储类型单价 磁盘类型 标准资费（按月）元/GB/月 标准资费（按天）元/GB/天 标准资费（按年）元/GB/年 标准资费（按需）元/GB/小时 高IO（SAS） 0.4 0.013151 4.8 0.000900 超高IO（SSD） 1.2 0.039452 14.4 0.001700

产品 销售品名称 规格 功能描述 计费单位 标准资费 可信数据空间 数据空间服务平台 基础版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。基础版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：2）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：5）适用于数据空间运营单位。 元/月 94000 可信数据空间 数据空间服务平台 升级版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。升级版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：10）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：20）适用于数据空间运营单位。 元/月 104000 可信数据空间 数据空间服务平台 企业版 可信数据空间全部能力，包括数据空间门户、隐私计算、数据沙箱、开发平台、区块链等能力。基础版包括：可信数据空间服务（1套）、接入连接器（连接器数：5）、隐私计算（隐私计算节点：5）、数据沙箱（数据沙箱数：50）、数据交易平台（1套）、开发平台（开发租户数：100）适用于数据空间运营单位。 元/月 129000 可信数据空间 连接器 连接器 提供可信数据空间的接入服务，包括数据上架、订单管理、数据使用等能力。适用于数据提供企业、数据需求企业使用。 元/月 13000

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

本文向您介绍专属云（计算独享型）退订与到期提醒的相关内容。 专属云退订 说明 专属云（计算独享型）资源池与池内资源是独立管理的。退订资源池仅是释放资源池本身，并不会自动清理或关闭您创建在池内的云服务器、硬盘、网络等具体资源 在进行专属云（计算独享型）资源池（专属云单元自研，SELFGEC）退订时，请确保其中所有资源已被妥善处理，资源池内所有相关资源已被退订/删除。如果您在退订资源池前，未对其中的资源进行逐一退订或删除，这些资源将继续保留并正常运行，因此会持续产生费用。为避免此类情况，请优先确认资源池内已无任何有效资源后，再执行资源池本身的退订操作。退订成功后，该资源池的入口将从您的控制台列表移除。 到期提醒 专属云（计算独享型）到期前7天、3天系统向您发送提醒短信和邮件。 以华东1的专属云为例，当【专属云资源池】距离到期7或3天时，您的绑定手机号将会收到：【天翼云】尊敬的XXX:您在华东1的专属云单元自研（SELFGEC）将于XXXXXXXX到期，到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。 当华东1专属云资源池中的【底层宿主机】距离到期7或3天时，您的绑定手机号将会收到：【天翼云】尊敬的XXX:您在华东1专属云资源池的计算单元自研（SELFEC）将于XXXXXXXX到期，到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。

资费计算样例 以常用的增强版直连集群架构Cluster主备，Intel通用型主机，8G3分片，磁盘类型选择超高IO的产品规格参数为例，包月价格各计算因子为： 实例规格单价：80 元/G/月 单节点内存规格GB大小： 8 G 存储类型单价：1.2 元/G/月 单节点存储空间GB大小：40 G 节点数 ：3分片26 节点 计算包月价格总计4128/月，各部分价格如下： 规格费用80 8 6 3840 存储费用1.2 40 6 288 实例规格单价 标准架构（单机/主备）与直连集群架构（Cluster单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.111111 80 Intel计算增强型 0.222222 160 海光通用型 0.26 124.8 海光计算增强型 0.52 249.6 鲲鹏通用型 0.3 140 鲲鹏计算增强型 0.6 280 读写分离与代理集群架构（Proxy单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.2 96 Intel计算增强型 0.4 192 海光通用型 0.312 149.76 海光计算增强型 0.624 299.52 鲲鹏通用型 0.36 168 鲲鹏计算增强型 0.72 336 存储类型单价 磁盘类型 标准资费（按月）元/GB/月 标准资费（按天）元/GB/天 标准资费（按年）元/GB/年 标准资费（按需）元/GB/小时 高IO（SAS） 0.4 0.013151 4.8 0.000900 超高IO（SSD） 1.2 0.039452 14.4 0.001700