本章节介绍如何创建云原生API网关实例 概述 云原生API网关支持多种服务发现方式（如云容器引擎CCE、注册配置中心RCCNacos引擎、注册配置中心RCCEureka引擎、函数计算FaaS等），并集成安全运维能力。本文介绍如何创建云原生API网关实例。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在概览页，点击新建实例；或者在左侧导航栏，选择实例，单击新建实例。 3. 跳转至订购页，选择相关配置（参见下方配置项说明），然后点击下一步。 4. 跳转至配置总览页，确认配置信息，点击提交订单， 5. 跳转至支付页，完成费用支付， 6. 返回云原生API网关控制台，左侧导航栏选择实例，刷新列表查看创建的网关信息和状态。 7. 实例创建大约需要5~10分钟，当网关信息和创建时一致，且状态为运行中，则表示网关创建成功。 实例配置说明 配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生API网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 网关类型 选择云原生API网关 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力。注意：基础版规格不具备高可用、多AZ容灾能力。 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区。 CPU架构 部署实例的主机架构。 主机类型 部署实例的主机类型。 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 启用ipv6 若子网已开启ipv6访问，在此处可选择启用ipv6。未启用ipv6时，将通过ipv4访问。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息。您可通过委托授权的方式开通此服务。 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志。您可通过委托授权的方式开通此服务。

指标名称 指标说明 归一化SQL ID 归一化SQL ID为0时，不支持创建SQL PATCH也不支持创建sql限流任务。 是否等待 如果会话当前正等待锁则为true，否则为false。 阻塞会话ID 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 等待事件 当前线程正在等待的事件。 状态 该会话当前总体状态。取值范围如下： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但事务中没有语句在执行。 fastpath function call：后台正在执行一个fastpath函数。 disabled：如果后台禁用trackactivities，则会话显示此状态。

DWS与Hive在功能上有哪些差别？ DWS与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： 1.Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，DWS是基于Postgres的MPP的数据仓库。 2.Hive的数据在HDFS中存储，DWS的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。 3.Hive不支持索引，DWS支持索引，所以查询速度DWS 更快。 4.Hive不支持存储过程，DWS支持存储过程，使用场景更广泛。 5.DWS 比Hive对SQL的支持更丰富，包括函数、自定义函数、存储过程。 6.Hive不支持事务，DWS支持完整事务。 7.在数据可靠性方面，Hive和DWS 均支持副本，可靠性基本一致。 8. 在性能上，DWS极大地优于Hive。 DWS和Hive基于各自的功能特点，在应用场景上，Hive仅用于离线分析场景，DWS适用于在线分析场景及ADHoc（即席查询）场景。 什么是用户配额？ 云服务对用户的资源数量和容量做了限制。如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。在通过我们的审理之后，我们会更新您的配额并进行通知。 如何获取Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）？ 用户可以登录管理控制台创建访问密钥，如果您已经创建过了，也可以使用已有的访问密钥。 1.登录管理控制台。 2.将鼠标移到右上角的用户名，单击“我的凭证”。 3.再单击“管理访问密钥”页签，可以查看已有的访问密钥，也可以单击“新增访问密钥”进行创建。 访问密钥是 IAM 身份认证的重要凭证，只有在新增访问密钥时，用户才可以下载到含有 Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）的密钥文件，在管理控制台只能查看到 Access Key ID，如果您未曾下载过该密钥文件，请联系您的管理员进行获取，或者重新创建。 说明 每个用户最多可创建 2 个访问密钥，有效期为永久。为了帐号安全性，建议您定期更换并妥善保 存访问密钥。

本文介绍UDFScript概念、原理、使用说明、资费说明及典型应用场景。 UDFScript介绍 用户自定义脚本（User Defined Script，简称UDFScript）是一个可供您快速实现全站加速定制化配置的工具箱，当全站加速控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以使用UDFScript通过简单的编程实现定制化业务需求。 使用UDFScript前的请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行控制台标准化配置对请求进行处理。 2. 如果符合缓存规则，网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 3. 如果不符合缓存规则，则由网关处理后，请求回源。 4. 源站返回响应内容，网关响应给客户端。 使用UDFScript后的请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行业务脚本，对用户的请求进行业务处理。 2. 网关处理完业务脚本的业务逻辑后，继续处理控制台标准化的配置。 3. 如果符合缓存规则，网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 4. 如果不符合缓存规则，则由网关处理后，请求回源。 5. 源站返回响应内容，网关响应给客户端。 使用说明 UDFScript由全局字典、全局task脚本、业务脚本三部分组成： 全局字典用来定义一块共享内存区域，全局task脚本可以从全局字典中读取数据，也可以把结果保存到全局字典中，业务脚本只能从全局字典读取数据。 全局task脚本用于定义后台周期性任务（非客户端请求触发），比如周期性同步远端配置数据到本地全局字典中。 业务脚本可以快速自定义控制台未支持的功能，例如定制化鉴权、请求头改写等。 您可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，自定义更强大的功能。 变量信息，请参见UDFScript变量说明。 函数信息，请参见UDFScript函数说明。

本文主要介绍计算加速型P3v 概述 P3v型弹性云主机采用NVIDIA A800 GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供超高性能计算能力。适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。理论单精度浮点性能：FP32：19.5TFLOPS。Tensor核心浮点性能：TF32: 156TFLOPS，BFLOAT16: 312TFLOPS。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 P3v 2.6GHz/3.5GHz 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM P3v型弹性云主机功能如下： 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。 支持NVIDIA A800 GPU卡，每台云主机支持最大8张A800显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力19.5 TFLOPS，双精度能力9.7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS。 单实例最大网络带宽40Gb/s。 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择： 与普通云主机一样，P3v型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P3v实例上。

本文介绍如何使用边缘函数更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 示例代码 javascript addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { const response await fetch(request) // 添加新的头 response.headers.append("XHello", "hello from ctyun") // 修改旧的头 response.headers.set("Etag" ,"4kf36KRuEB") return response } 示例预览 相关HTTP头被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何使用边缘函数更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 示例代码 javascript addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { const response await fetch(request) // 添加新的头 response.headers.append("XHello", "hello from ctyun") // 修改旧的头 response.headers.set("Etag" ,"4kf36KRuEB") return response } 示例预览 相关HTTP头被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

本章节主要介绍翼MapReduce的动态资源操作。 简介 Yarn是大数据集群中的分布式资源管理服务，大数据集群为Yarn分配资源，资源总量可配置。Yarn内部为任务队列进一步分配和调度计算资源。对于Mapreduce、Spark、Flink和Hive的任务队列，计算资源完全由Yarn来分配和调度。 Yarn任务队列是计算资源分配的基本单位。 对于租户，通过Yarn任务队列申请到的资源是动态资源。用户可以动态创建并修改任务队列的配额，可以查看任务队列的使用状态和使用统计。 资源池 现代企业IT经常会面对纷繁复杂的集群环境和上层需求。例如以下业务场景： 集群异构，集群中各个节点的计算速度、存储容量和网络性能存在差异，需要把复杂应用的所有任务按照需求，合理地分配到各个计算节点上。 计算分离，多个部门需要数据共享，但是需要把计算完全分离在不同的计算节点上。 这就要求对计算资源的节点进一步分区。 资源池用来指定动态资源的配置。Yarn任务队列和资源池关联，可实现资源的分配和调度。 一个租户只能设置一个默认资源池。用户通过绑定租户相关的角色，来使用该租户资源池的资源。若需要使用多个资源池的资源，可通过绑定多个租户相关的角色实现。 调度机制 Yarn动态资源支持标签调度（Label Based Scheduling）策略，此策略通过为计算节点（Yarn NodeManager）创建标签（Label），将具有相同标签的计算节点添加到同一个资源池中，Yarn根据任务队列对资源的需求，将任务队列和有相应标签的资源池动态关联。 例如，集群中有40个以上的节点，根据各节点的硬件和网络配置，分别用Normal、HighCPU、HighMEM、HighIO为四类节点创建标签，添加到四个资源池中，资源池中的各节点性能如下表所示。 不同资源池中的各节点性能 标签名 节点数 硬件和网络配置 添加到 关联 Normal 10 一般 资源池A 普通的任务队列 HighCPU 10 高性能CPU 资源池B 计算密集型的任务队列 HighMEM 10 大量内存 资源池C 内存密集型的任务队列 HighIO 10 高性能网络 资源池D IO密集型的任务队列 任务队列只能使用所关联的资源池里的计算节点。 普通的任务队列关联资源池A，使用硬件和网络配置一般的Normal节点。 计算密集型的任务队列关联资源池B，使用具有高性能CPU的HighCPU节点。 内存密集型的任务队列关联资源池C，使用具有大量内存的HighMEM节点。 IO密集型的任务队列关联资源池D，使用具有高性能网络的HighIO节点。 Yarn任务队列与特定的资源池关联，可以更有效地使用资源，保证节点性能充足且互不影响。 FusionInsight Manager中最多支持添加50个资源池。系统默认包含一个默认资源池。

本节包含了专属云（计算独享型）的服务协议。 天翼云专属云（计算独享型）服务协议

本节介绍了专属云（计算独享型）申请时候的步骤。 下面为您介绍如何申请专属云（计算独享型）服务。 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、单击“控制中心”，选择【专属云】； 3、在申请页面查看申请流程。请与您的专属客户经理确定您的专属云开通需求，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询； 4、待物理服务器到位后，专属云（计算独享型）资源将在2天内完成开通。

开发解冻脚本 appexampleunfreeze.sh示例如下： !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架，提供了日志，加解密等功能 结果处理函数，用于将结果写入到文件中，供脚本调用者获取返回值。 入参 $1: 0表示成功，1表示失败 无返回值 RESULTFILE在agentfunc.sh中进行了定义 function ExitWithResult() { Log "[INFO]:Freeze result is $1." echo $1 > ${RESULTFILE} chmod 666 ${RESULTFILE} exit $1 } function Main() { Log "" Log "[INFO]:Begin to freeze appexample." 查找appexample是否存在，如果appexample不存在，则返回0，退出 在解冻IO步骤中，Agent程序会依次调用每个解冻脚本，如果一个失败，总体就会失败。所以为了防止干扰其他程序的解冻过程，找不到appexample时，应返回0 which appexample if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample is not installed." ExitWithResult 0 fi 调用实际的解冻命令 appexample unfreeze if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample freeze failed." 解冻失败，记录结果并退出 ExitWithResult 1 fi Log "[INFO]:Freeze appexample. success" 解冻成功，记录结果并退出 ExitWithResult 0 } Main

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用OR REPLACE更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用[OR REPLACE] 更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用[OR REPLACE] 更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用[OR REPLACE] 更新存储的语法。 带OR REPLACE的作用，在建立存储过程时若存在则替换，建立存储时不带 OR REPLACE关键字，则遇到函数已经存系统则会报错，如下所示。 teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello teledbpg';+ end; + (1 row) teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello，teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb select prosrc from pgproc where proname'proc1'; prosrc begin + raise notice 'Hello，teledbpg';+ end; + (1 row) teledb teledb call proc1(); NOTICE: Hello，teledbpg CALL teledb

天翼云为您提供专属云（计算独享型）服务协议协议说明，请您点击查看。 专属云（计算独享型）服务协议

本节包含专属云（计算独享型）用户使用手册。 天翼云专属云（计算独享型）用户使用指南.pdf

本文介绍如何校验上传对象的数据一致性。 应用场景 媒体存储提供了数据一致性校验功能，可以避免因为网络劫持、数据缓存等原因导致的数据不一致问题。 能力概述 媒体存储提供通过计算MD5值的方式对上传的数据进行一致性校验。默认情况下，服务不会进行一致性校验。 上传对象时，客户端需要先计算出对象的MD5值然后携带上传至媒体存储，媒体存储服务端再根据上传的对象内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比。 如果对比结果一致，对象上传成功，否则上传失败。 具体校验逻辑如下图所示： 校验方法 本地对象计算出的MD5值作为请求头。 上传时设置请求消息参数ContentMD5为本地计算得出的校验值，具体示例如下： 请求示例： PUT /v1/testbucket/test HTTP/1.1 请求头header： Host:gdoss.xstore.ctyun.cn Date:Wed, 28 Oct 2023 09:32:00 GMT Authorization:authorization string ContentType:text/plain ContentLength:1145 ContentMD5:gnzLDuhOew 请求体body： 实际文件数据。 MD5计算方式为：openssl dgst md5 binary 上传的对象（example.txt） base64 。

类型 vCPU 内存 标准价格 限时折扣价 普通计算包 10核 20GB 410 360.8 国产化计算包 10核 20GB 428 308 国产化计算包目前未全量放开订购，如需订购，请联系您的专属客户经理或拨打天翼云客服电话：4008109889

专业术语 解释 实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务，其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 行存节点 支持事务的分布式行式 KeyValue 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块，负责存储元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。

天翼AI云电脑同步工具的传输速率是如何计算的？ 天翼AI云电脑同步工具对文件采用压缩传输，传输速率使用原始文件大小进行计算。例如：原始文件10MB，压缩后为2MB，网络带宽1MB/s，则实际传输耗时 2MB / 1MB/s 2s, 计算的传输速率为10MB / 2s 5MB/s。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的存算分离能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务的OpenSearch和Elasticsearch都支持通过天翼云对象存储ZOS实现存算分离功能，这一功能显著提升了数据管理的灵活性和系统的可扩展性。 存算分离是现代分布式系统中一种重要的架构设计，通过将存储和计算资源解耦，使得数据存储和处理能力可以独立扩展，从而优化资源利用率并降低运营成本。 在传统的分布式搜索引擎架构中，存储和计算通常是紧耦合的，数据存储在同一集群的节点上，并由这些节点负责数据的索引和查询处理。然而，随着数据规模的增长和计算需求的变化，存算耦合的架构可能面临扩展性和成本效益方面的挑战。 通过支持对象存储，搜索引擎允许用户将数据存储在外部的对象存储系统天翼云ZOS中。这种架构下，计算节点主要负责数据的索引和查询处理，而数据存储则由对象存储系统来管理。计算节点可以根据需要动态地从对象存储中拉取数据，进行处理后再将结果返回。 应用场景与优势 弹性扩展 存算分离使得存储和计算资源可以独立扩展。用户可以根据数据量和计算需求的变化分别扩展存储容量和计算节点数量，从而实现灵活的资源管理，避免过度配置带来的浪费。 成本优化 对象存储通常具有较低的成本，尤其适合存储大量不常访问的冷数据。通过将数据存储在对象存储中，用户可以显著降低存储成本，同时只需为需要处理的热数据配置计算资源。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

在边缘函数内使用fetch接口，发起网络请求获取响应。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取网络资源 const url " const response await fetch(url); return response; } addEventListener('fetch', event > { return event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response

名称 类型 定义 auditor name 审计策略的创建者或所有者的用户名，通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 objectschema name 被审计对象（通常是表）所在的模式（schema）的名称，通过连接pgclass表和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称，直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被包含在审计策略中的列的列表，直接从pgauditfgaconf表中获取。

费用类型 描述 标准存储 低频存储 归档存储 存储费用 按实际使用的存储容量收费，不同存储类型的存储费用单价有所不同。 注意 对于低频存储类型对象，如果提前删除（包括彻底删除、修改存储类型），将持续计费至30天；对于归档存储类型对象，会持续计费至90天。 √ √ √ 流量费用 包括存储数据被调用或下载产生的公网流出流量费用、跨域复制、CDN回源流量流出流量费用，按实际使用时产生的流量收费。 注意 部分浏览器会出现重复下发下载请求的情况，可能导致公网流出流量翻倍。 √ √ √ 请求费用 按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算，每次调用API都计算一次请求次数。 注意 用户在对象存储控制台进行的操作也视为对对象存储系统的请求，会正常计算请求次数。 √ √ √ 数据取回费用 对于低频存储，数据取回费用按服务端读取的数据量计算，当用户通过公网下载低频存储对象时，会同时计算数据取回费用和公网流出流量费用。 对于归档存储，数据取回费用按解冻数据量计算，当用户解冻归档存储时，收取解冻数据量的数据取回费用。当用户通过公网下载已解冻的归档存储对象时，仅计算公网流出流量费用。 × √ √

本文为您介绍如何创建模式。 模式本质上是一个名字空间，Oracle里一般叫用户，SQL Server中叫框架，MySQL 中叫数据库，模式里面包含表、数据类型、函数以及操作符，对象名称可以与在其他模式中存在的对象重名，访问某个模式中的对象时可以使用模式名.对象名 。 您可参考如下操作创建模式。 标准语法 plaintext teledb create schema teledbschema; CREATE SCHEMA 扩展语法，不存在时才创建 plaintext teledb create schema if not exists teledbschema; NOTICE: schema "teledbschema" already exists, skipping CREATE SCHEMA 指定所属用户 plaintext teledb create schema teledbschemaowner AUTHORIZATION teledbuser; CREATE SCHEMA teledb dn teledbschemaowner List of schemas Name Owner + teledbschemaowner teledbuser (1 row)

CALL pdefaultvalue(2); NOTICE: aint 2 CALL teledb CALL pdefaultvalue(); NOTICE: aint 1 CALL teledb 如果原来存在一个pdefaultvalue () 这样的存储过程，则上面的执行就会出错，因为系统无法清楚到底要执行哪个函数，如下所示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue() AS $$ BEGIN RAISE NOTICE '无参数'; END; $$ LANGUAGE plpgsql ; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(); ERROR: procedure pdefaultvalue() is not unique LINE 1: CALL pdefaultvalue(); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 出错提示，pdefaultvalue () 存储过程不是唯一的，这是使用上一个需要特别注意的地方。

本文将为您介绍如何查看已创建的专属云资源。 目前专属云（计算独享型）服务仅支持通过填写业务需求单或直接联系客户经理的方式进行申请，下面将为您介绍如何通过填写业务需求单申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网www.ctyun.cn。 2. 在首页，单击“产品 > 专属云 > 专属云（计算独享型）”。 3. 在专属云（计算独享型）的官网页面，单击“申请开通”，进入天翼云支持中心页面。 4. 在支持中心页面填写“业务需求单”，确认填写信息无误后点击“提交”。 5. 提交后可在“管理中心​>工单中心​>我的业务需求单”栏目查询咨询进度。 说明 若在填写业务需求单的过程中遇到任何问题，可拨打天翼云客服电话4008109889进行咨询。

本节主要介绍产品定义。 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势 ： 超强写入：小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的系统函数。 extract plaintext extract(xmltype类型,节点)。 create table xmlexample(ID varchar(100),name varchar(20),data xmltype); insert into xmlexample(id,name,data) values('xxxxxxxxxxxxxxx','my document',' nam022^^^450 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 '::xmltype); teledb select id,name, extract(x.data,'/collection/record/datafield/subfield') as A from xmlexample x; id name a ++ xxxxxxxxxxxxxxx my document 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的系统函数。 extract extract(xmltype类型,节点)。 create table xmlexample(ID varchar(100),name varchar(20),data xmltype); insert into xmlexample(id,name,data) values('xxxxxxxxxxxxxxx','my document',' nam022^^^450 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 '::xmltype); teledb select id,name, extract(x.data,'/collection/record/datafield/subfield') as A from xmlexample x; id name a ++ xxxxxxxxxxxxxxx my document 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 (1 row)