消费消息 消费者需要创建一个连接到RabbitMQ服务器，然后创建一个通道（Channel）来进行消息的订阅。在订阅消息之前，消费者通常需要先声明一个队列，以确保能够正确地接收和处理消息。 一旦连接和通道建立完成，消费者可以使用basicConsume()方法来订阅指定的队列，并注册一个回调函数来处理接收到的消息。当有消息到达队列时，RabbitMQ会将消息推送给消费者，消费者的回调函数将被调用，从而可以对消息进行处理。 消费者可以根据自己的需求设置消息的确认机制。在默认情况下，消费者在接收到消息后，会自动向RabbitMQ发送一个确认（ack）消息，表示已成功接收并处理该消息。如果消费者在处理消息时发生错误，可以选择不发送确认消息，从而使消息重新进入队列，以便其他消费者重新处理。 通过使用RabbitMQ，消费者可以实现解耦，即它们可以独立地进行开发和部署。消费者可以根据自己的处理能力和负载来接收和处理消息，从而实现负载均衡和水平扩展。 代码示例： import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqConsumer { //队列名称 private final static String QUEUENAME "Hello，RabbitMQ"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); //设置主机ip factory.setHost("YOUR HOST IP"); //设置amqp的端口号 factory.setPort(YOUR PORT); //设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USER NAME"); factory.setPassword("YOUR USER PASSWORD"); //设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("YOUR VHOST"); //基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); Connection connection factory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); //声明队列，主要为了防止消息接收者先运行此程序，队列还不存在时创建队列。 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); System.out.println(" [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); Consumer consumer new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message new String(body, StandardCharsets.UTF8); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(QUEUENAME, true, consumer); } } 完成上述步骤后，可以在控制台查看消费者是否启动成功。 完成以上所有步骤后，就成功接入了RabbitMQ服务，可以用消息队列进行消息发送和订阅了。

源端数据库类型 源端参数 参数说明 取值样例 DWS FusionInsight LibrA MySQL PostgreSQL SQL Server Oracle SAPHANA MYCAT 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 schema DWS FusionInsight LibrA MySQL PostgreSQL SQL Server Oracle SAPHANA MYCAT Where子句 该参数适用于整库迁移中的所有子表，配置子表抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。如果待迁移的表中没有Where子句的字段，则迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 age > 18 and age < 60 DWS FusionInsight LibrA MySQL PostgreSQL SQL Server Oracle SAPHANA MYCAT 分区字段是否允许空值 选择分区字段是否允许空值。 是 HIVE 数据库名称 待迁移的数据库名称，源连接中配置的用户需要拥有读取该数据库的权限。 hivedb HBASE CloudTable 起始时间 起始时间（包含该值）。格式为'yyyyMMdd hh:mm:ss',支持dateformat时间宏变量函数。例如："20171231 20:00:00"或"{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} 02:00:00"或 {dateformat(yyyyMMdd HH:mm:ss, 1, DAY)} HBASE CloudTable 终止时间 终止时间（不包含该值）。格式为'yyyyMMdd hh:mm:ss',支持dateformat时间宏变量函数。例如："20180101 20:00:00"或"{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} 02:00:00"或" {dateformat(yyyyMMdd HH:mm:ss, 1, DAY)}" Redis 键过滤字符 填写键过滤字符后，将迁移符合条件的键。例如：a,迁移所有: DDS MongoDB 数据库名称 待迁移的数据库名称，源连接中配置的用户需要拥有读取该数据库的权限。 mongodb DDS MongDB 查询筛选 创建用于匹配文档的筛选器。例如： {HTTPStatusCode:{ $ gt:"400",$lt:"500"},HTTPMethod:"GET"} 。 Elasticsearch CSS 索引 待抽取数据的索引，支持配置为通配符，一次迁移多个符合通配符条件的索引。例如这里配置为cdm时，CDM将迁移所有名称为cdm开头的索引：cdm01、cdmB3、cdm45…… 如果源端配置为迁移多个索引时，目的端的作业参数“索引”将不允许配置。 cdm

本文介绍如何使用边缘函数更改在请求中发送或在响应中返回的标头。 更改在请求中发送或在响应中返回的标头。 示例代码 javascript addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { const response await fetch(request) // 添加新的头 response.headers.append("XHello", "hello from ctyun") // 修改旧的头 response.headers.set("Etag" ,"4kf36KRuEB") return response } 示例预览 相关HTTP头被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response

函数 说明 示例 getInboundRequestHeader(headerName) 从Inbound方向的请求header中取值；只应用于istio ingress网关。 请求headerName：v1 打标后： userdefinelabel: v1 getInboundRequestHeaderWithContext(headerName, contextKey) 从Inbound方向的请求header取值，同时从contextKey头部取值作为流量标签在上下文透传的key； 该头部可以是用于实现链路追踪上下文透传的头部，比如xrequestid、xb3traceid或者您的业务中使用的自定义头部； 该函数只适用于sidecar。 请求： contextID: 1234abcd headerName: v1 打标后： contextID: 1234abcd headerName: v1 userdefinelabel: v1 getOutboundRequestHeader(headerName) 从outbound方向的请求头部取值，只适用于sidecar。 请求headerName：v1 打标后： userdefinelabel: v1 getLabel(labelName) 从pod的标签取值；适用于istio ingress网关和sidecar。 Pod标签： labelName: v1 打标后： userdefinelabel: v1

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 resourcePackOid String 资源包ID rspt4o453t1hs44mr3fqfrj4 resourcePackName String 资源包名称 pkgDYF createTime String 订购时间。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20230829T07:38:39Z expireTime String 到期时间。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20231029T16:00:00Z cpu Integer 计算包CPU数量（单位：核） 220 cpuRemaining String 计算包CPU剩余数量（单位：核） 131.00 memory Integer 计算包内存数量（单位：GB） 1200 memoryRemaining String 计算包剩余内存数量（单位：GB） 1022.00 diskSize Integer 存储包空间大小（单位：GB） 24000 diskRemaining String 存储包剩余空间（单位：GB） 1890.00 bandwidth Integer 网络包带宽（单位：Mbit/s） 2787 bandwidthRemaining Integer 网络包剩余带宽（单位：Mbit/s） 2787 status String 资源包状态（FROZEN冻结；VALID正常） VALID

分类 服务 命名空间 维度 监控指标参考文档 计算 弹性云主机 SYS.ECS Key：instanceid Value：云主机ID 计算 弹性云主机中操作系统监控 AGT.ECS · Key：instanceid Value：云主机ID · Key：disk Value：磁盘 · Key：mountpoint Value：挂载点 · Key：gpu Value：GPU · Key：proc Value：进程 计算 物理机 SERVICE.BMS Key：instanceid Value：云主机ID 计算 弹性伸缩 SYS.AS Key：AutoScalingGroup Value：弹性伸缩组的ID

本节介绍什么是边缘裸金属实例。 定义 ECX裸金属（Edge Bare Metal, EBM）是为用户提供的独享物理机服务，兼具虚拟机弹性能力和物理机的高性能，可由一个或多个独立服务器组成，支持用户自定义装机，适配超多场景。 适用场景 高性能计算场景，这类场景处理的数据量大，对服务器的计算性能要求很高。例如，科研计算、基因测序等高性能计算场景。虚拟化带来的性能损耗和超线程等对裸金属服务器影响不大，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。 高度定制化场景，这类场景需要高度定制化的服务器环境，且对具体硬件配置等有专业要求。例如，某些关键的数据库业务不能部署在虚拟机上，一定要通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理服务器承载。裸金属服务器为用户提供独享的高性能的物理服务器，可以满足此类场景下的业务需求。 对安全和监管要求高的场景，这类场景是客户对业务部署的合规性，以及数据安全有苛刻的要求。例如，金融、证券等。采用裸金属服务器部署，能够确保资源独享、数据隔离、可监管可追溯。

为了充分发挥昇腾910B物理机的优势，满足企业级用户对于大规模并行计算和分布式存储的需求，我们特此编写了这份基于物理机Galaxy镜像和CTyunOS操作系统的昇腾910B多机部署指南。本指南旨在为用户提供一个从环境准备到服务管理的全面解决方案，帮助用户便捷快速地搭建起稳定、高效地AI计算集群。 一、环境准备 1.1 前置条件 建议通过弹性高性能计算入口（弹性高性能计算 天翼云）开通多台昇腾910B物理机集群（集群配置管理节点队列与计算节点确认配置） 管理节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机（绑定EIP） 所有计算节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyComputeNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机 使用共享存储：官网控制台海量文件服务OceanFS（海量文件服务 OceanFS 天翼云） 或弹性文件服务SFS Turbo（弹性文件服务 SFS 天翼云） 1.2 本地NVME分区 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs"

本节主要介绍了GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包的操作场景。 GPU加速型云主机，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云主机，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。 本节操作介绍GPU云主机安装Tesla驱动及CUDA工具包的操作步骤。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

规格 说明 推荐场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

天翼云电脑(政企版)可以通过资源包订购方式。 操作场景 AI云电脑服务开通之后，管理员可先订购包括AI云电脑计算、存储和网络配额的资源包，然后再通过使用资源包为终端用户分配AI云电脑实例、配置数据盘及上网带宽。 操作步骤 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“资源包管理”，进入“资源包管理”页面； 3. 点击“订购资源包”，进入“订购资源包”页面； 4. 根据实际情况选择需购买的资源包配置信息，包括计算包，存储包，网络包及购买时长； 计算包：每个计算包包括10vCPU+20GB内存+80G高IO系统盘每AI云电脑的资源总和，如用户需要开通100台2vCPU4GB内存的AI云电脑，则此处需配置20个计算包，以此类推； 存储包：订购资源包可使用的AI云电脑数据盘的总量，100GB起订，步长100GB，最大10000TB； 网络包：订购资源包可使用的网络带宽总量，0~4096Mbps； 5. 选择购买时长：订购资源包可使用的有效时长； 6. 确认信息和配置费用，点击“立即购买”。支付成功后，即可完成资源包的订购。

功能分类 功能 天翼云物理机 自建物理机 云主机 发放方式 自动化发放 √ × √ 计算 无特性损失 √ √ × 计算 无性能损失 √ √ × 计算 无资源争抢 √ √ × 存储 拥有本地存储 √ √ × 存储 使用云硬盘（系统盘）启动 √ × √ 存储 使用镜像，免操作系统安装 √ × √ 网络 使用虚拟私有云网络 √ × √ 网络 物理机集群和云主机集群之间通过VPC通信 √ × √ 管控 VNC远程登录等体验和云主机一致 √ × √ 管控 支持监控以及关键操作审计 √ × √

步骤2：构造动态密钥 使用 HMACSHA256 算法，进行链式计算，生成动态密钥。HMACSHA256(key, data) 表示使用密钥 key 对数据 data 进行 HMACSHA256 计算。 plaintext ktime HMACSHA256(ctyuneopsk, eopdate) kAk HMACSHA256(ktime, ctyuneopak) kdate HMACSHA256(kAk, eopdate的前8位日期) 步骤3：计算最终签名 plaintext signature Base64(HMACSHA256(kdate, 待签名字符串)) 步骤4：构造授权头 plaintext EopAuthorization: {ctyuneopak} headers{参与签名的header列表} Signature{signature} 三、完整请求示例 plaintext GET HTTP/1.1 Host: eopdate: 20211221T163614Z ctyuneoprequestid: 123456789 EopAuthorization: ctyuneopak headersctyuneoprequestid;eopdate Signaturexad01/ada 四、关键要点 时间格式 ：eopdate必须为YYYYMMDDTHHMMSSZ格式（如：20211221T163614Z）。注意计算kdate时，只使用eopdate的前8位日期。 字母排序：所有参与签名的元素都必须按字母顺序排列。 必须字段 ：ctyuneoprequestid和eopdate是必填签名头。 签名有效期：建议每次请求都重新生成签名。 注意事项： 参与签名的header、query、body参数，在计算签名前后不能更改（包括空格、换行等），否则会导致签名错误。报错CTAPI10009。

本文面向初次使用SLURM集群的用户,聚焦核心命令与快速上手流程,通过简明易懂的方式讲解日常作业管理的必备技能,帮助您快速掌握集群使用方法,充分发挥天翼云弹性高性能计算的算力优势。 引言 Simple Linux Utility for Resource Management，简称SLURM，是全球最主流的高性能计算集群资源管理与作业调度系统，被90%以上的世界顶级超算中心采用。天翼云弹性高性能计算 (EHPC) 基于SLURM作业调度系统，为用户提供开箱即用的超算级算力服务。 主要覆盖场景： 工业仿真： 完美适配 LSDYNA、STARCCM+、ANSYS、VASP 等主流 CAE/CFD 软件。通过 SLURM 调度器实现跨节点多核并行计算，结合天翼云底层 RDMA 高速网络，大幅缩短复杂流体力学、结构强度及材料科学计算的仿真周期。 生物信息： 针对 AlphaFold 3、GROMACS、Nextflow 、GATK 等批量化任务进行深度优化。支持在高性能容器化环境（如 Apptainer/Singularity）中一键部署复杂的生信流水线，实现海量基因组测序数据的高效并行处理。 芯片制造： 提供满足 EDA (电子设计自动化) 工具所需的超大内存节点与高性能存储支持。在电路仿真、物理验证与寄生参数提取等环节，利用 Slurm 的优先级调度机制，确保关键设计任务在高并发环境下依然稳定运行。 训练推理： 针对 NVIDIA Hopper/Ampere 及华为昇腾 (Ascend) 等异构算力深度适配。兼容vLLM、DeepSpeed、MegatronLM 等主流框架，支持百亿/千亿级参数大模型的分布式训练与高吞吐推理。通过高性能容器部署实现环境解耦，快速部署最新 AI 大模型，实现 Token 自由。

运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作，如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息，如依赖服务错误、资源不足等 进程运行日志 记录进程运行轨迹信息及调试信息，如函数入口和出口打印、模块间接口消息等。 进程运行异常日志 记录导致进程运行时错误的错误信息，如输入对象为空、编解码失败等错误。 进程运行环境信息日志 记录进程运行环境的信息，如资源状态、环境变量等。 脚本日志 记录脚本执行的过程信息。 资源回收日志 记录资源回收的过程信息。 服务卸载时的清理日志 记录卸载服务时执行的步骤操作信息，如清除目录数据、执行时间等

变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f25() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ 定义时赋值 teledb$ vint1 integer 1; teledb$ 使用 :兼容于plsql teledb$ vint2 integer : 1; teledb$ vtxt1 text; teledb$ vfloat float8; teledb$ 使用查询赋值 teledb$ vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); teledb$ vrelpages integer; teledb$ vrec RECORD; teledb$ BEGIN teledb$ 在函数体中赋值 teledb$ vtxt1 'teledbpg'; teledb$ vfloat random(); teledb$ 使用查询赋值的另一种方式 teledb$ SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; teledb$ RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f25(); NOTICE: vrelname pgtsparser , relpages 1 f25 (1 row)

运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作，如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息，如依赖服务错误、资源不足等。 进程运行日志 记录进程运行轨迹信息及调试信息，如函数入口和出口打印、模块间接口消息等。 进程运行异常日志 记录导致进程运行时错误的错误信息，如输入对象为空、编解码失败等错误。 进程运行环境信息日志 记录进程运行环境的信息，如资源状态、环境变量等。 脚本日志 记录脚本执行的过程信息。 资源回收日志 记录资源回收的过程信息。 服务卸载时的清理日志 记录卸载服务时执行的步骤操作信息，如清除目录数据、执行时间等。

在高性能计算与人工智能领域飞速发展的当下，数据传输的效率与稳定性已成为决定计算任务成败的关键因素。IB 网络以其卓越的高带宽、超低延迟和可靠的远程直接内存访问（RDMA）技术，为大规模分布式训练、科学计算等场景提供了无与伦比的网络支持。无论是构建大型数据中心集群，还是运行对网络要求严苛的深度学习任务，NVIDIA GPU 物理机与 IB 网络的深度融合都展现出强大的协同优势。本指南将系统梳理 NVIDIA GPU 物理机环境下 IB 卡和GPU相关常见问题，并介绍 gpuburn 测试完整操作流程，帮助您快速掌握处理对策，解锁高效计算的新可能。 一、IB（InfiniBand）背景介绍 在高性能计算与数据中心网络领域，RoCE（RDMA over Converged Ethernet）和 NVIDIA IB（InfiniBand）是实现高速数据传输的两大主流技术，它们虽都支持远程直接内存访问（RDMA），但在架构、性能和应用场景上存在显著差异。 维度 RoCE（RDMA over Converged Ethernet） NVIDIA IB（InfiniBand） 网络类型 基于以太网（Ethernet）的 RDMA 协议 专用高速网络架构（独立于以太网） 物理介质 普通以太网交换机、网线（支持 10/25/100G 等） 专用 IB 交换机、光纤 / 铜缆（支持 100/200/400G 等） 延迟 微秒级（通常 110 μs） 纳秒级（通常 < 1 μs，更低延迟） 协议复杂度 依赖以太网 QoS（如 PFC/ETS）避免拥塞 内置流量控制（如 Credits），无需额外配置 典型场景 通用数据中心、混合网络环境 高性能计算（HPC）、AI 训练集群（如 NVIDIA DGX）

本文介绍DRDS使用过程的一些常用概念。 计算节点 计算节点是负责执行数据处理和查询计算的节点。计算节点通常负责解析查询请求，执行数据库操作，进行数据的聚合、过滤、排序等计算操作，并最终返回查询结果。计算节点是数据库系统中的核心部分，负责处理客户端的查询请求，执行查询操作，以及在分布式环境下协调不同存储节点的数据处理。 存储节点 存储节点是负责存储实际数据的节点。在分布式数据库中，数据通常被水平拆分成多个数据分片，然后存储在不同的存储节点上。每个存储节点承担一部分数据，以实现数据的水平扩展，提高系统的性能和可伸缩性。 分片 分片（又称Sharding）是一种在分布式数据库中水平划分数据的概念。它将数据库中的数据拆分成多个较小的逻辑片段（也称为分片或分区），然后将这些分片分散存储在不同的存储节点上，以实现水平扩展和分布式存储。 schema 概念 schema即逻辑库，在后续介绍中将统称为schema，它类似于传统单体数据库中的数据库，是一个逻辑上的数据库容器。schema是多个数据库分片的集合。 介绍 对实际应用来说，并不需要知道分布式数据库中间件的存在，应用开发人员只需要知道数据库的概念，所以分布式数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 DRDS实例的schema，包括所有逻辑表、分片规则、全局序列等数据，schema切分后形成多个分片，分布在多个存储节点上。 逻辑表

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

本章介绍关系数据库SQL Server的专属云部署架构和所需资源情况。 相对于公有云关系型数据库来说，专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内，与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署，需要具备以下几个条件方可部署： 1、专属计算资源采用C系列主机 2、如采用专属存储，请购买超高IO的专属存储资源 3、主备实例和只读实例需要满足反亲和性，如要开通主备数据库或单机+只读实例，需要至少2台以上专属计算宿主机，如要开通主备+只读实例，则至少需要3台以上专属计算宿主机。 备注：目前专属云关系数据库仅支持按需付费，部署方式为按项目制部署。

签名流程包括构造待签名字符串、构造动态密钥、计算签名信息、签名信息应用4个步骤，具体内容如下： 1. 构造待签名字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 2. 构造动态密钥：使用 HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak 来创建 Hmac 算法的密钥。 3. 计算签名信息：使用第 2 步的密钥和待签字符串，再通过 hmacsha256 来计算签名信息。 4. 签名信息应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到 HTTP 请求中。

本文将为您介绍如何在专属云中创建云主机。 操作场景 当您创建了专属云资源池之后，可参照本文在专属云中创建承载业务应用的弹性云主机，这些云主机都基于专属云中物理隔离的宿主机开通，因此所有计算资源由用户完全独享。 前提条件 已联系专属客户经理填写业务需求单申请计算专属云，详情请参见申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择您的专属云资源池，如内蒙>Dectest。 3. 在控制台首页，选择“计算>弹性云主机”。 4. 在云主机控制台的右上角，单击“创建云主机”按钮。 5. 在云主机创建页面中，根据自身业务需求完成云主机实例的配置，包括云主机名称、主机名称、规格配置、镜像类型等。同时，专属云中支持用户可指定宿主机开通云主机。 注意 1. 在专属云中创建云主机时，若不指定宿主机，云主机将随机分配在对应规格的宿主机上。 2. 计算专属云和存储专属云内云主机资源（指相应的实例规格，不包括系统盘、数据盘、带宽等配置）均不额外收费，仅针对宿主机收费。

迁移过程中指标 Windows块级 Linux文件级 Linux块级 总共数据量 待迁移的所有分区已用空间之和，右键点击“分区>属性>常规”可以查看 待迁移的所有分区已用空间之和，通过df TH可以查看 待迁移的所有分区大小之和，通过 fdisk lu 可以查看 已迁数据量 已迁移的数据块的大小，只计算分区中已用空间的数据块 已迁移的文件大小 已迁移的数据块的大小，包括分区中的所有数据块 已迁移时间 开始迁移的时间，从任务开始时间计算 开始迁移的时间，从任务开始时间计算 开始迁移的时间，从任务开始时间计算 剩余时间 （总共数据量已迁数据量）/迁移速率 （总共数据量已迁数据量）/迁移速率 （总共数据量已迁数据量）/迁移速率 迁移速率 计算最近5s内迁移数据量。如5s迁移了200MB，则迁移速率200MB8/5s 320Mbps；由于迁移数据经过网卡传输迁移会被压缩，因此迁移速率不等于网卡速率。 从目的端网卡中获取，实际迁移速率。 最近5s内迁移数据量。如5s迁移200MB，则速率200MB8/5s 320Mbps；由于块级还没有压缩，因此迁移速率等于网卡速率。

使用SM2密钥签名时，仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准，计算SM2签名值时，消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要，而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息，Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例，参考如下示例代码： public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID，本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥，BASE64编码格式，仅做示例，实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息，仅做示例，实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要，并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出：He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }

本文介绍使用专属云（计算独享型）过程中涉及相关产品的基本概念，方便您查询和了解相关概念。 云主机 专属云（计算独享型）产品提供物理隔离的公有云虚拟化环境，在已购买的专属云中可创建云主机来部署应用服务。 云硬盘 专属云（计算独享型）产品中，云主机使用的云硬盘为公有云中的云硬盘，类型包括普通IO、高IO、超高IO三种类型。这三种类型跟公有云云硬盘产品规格参数保持一致。若您同时购买了专属云（存储独享型）产品，创建的云硬盘为物理独享的云硬盘，具体云硬盘类型取决于购买类型。 虚拟私有云 虚拟私有云是通过逻辑方式为您提供一个完全隔离的网络环境。您可以在VPC中定义与传统网络无差别的子网，同时提供弹性IP、安全组、带宽、VPN等网络服务。

本章介绍如何对已经创建完成的备份策略进行修改。 如果原策略备份周期为按天备份，修改备份周期后，仍会按照创建策略的时间进行计算。例如：创建备份策略时设置每7天备份一次，按照创建策略时间开始计算，7天备份一次。如果3天后，将备份策略修改为5天备份一次，通常是希望修改当天之后5天开始备份，但实际上CSBS是在备份策略修改后2天开始备份，这个时间仍然是按照创建策略时间计算的，没有按照修改时间重新计算。 可以将原策略解绑后，再新建策略再重新绑定。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签。 3. 在需要修改的备份策略所在行单击“编辑”。 4. 在“编辑备份策略”页面进行修改，策略参数说明参考创建备份策略章节。 5. 单击“确定”。

本章介绍什么是专属云关系型数据库，有哪些部署前提。 专属云关系数据库PostgreSQL版（CTRDS PostgreSQL）是一款基于云计算平台的在线独享关系型数据库服务，提供单机、主备、只读三种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。相对于公有云关系型数据库来说，专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内，与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署，需要具备以下几个条件方可部署： 1. 专属计算资源采用C系列主机。 2. 如采用专属存储，请购买超高IO的专属存储资源。 3. 主备实例和只读实例需要满足反亲和性，如要开通主备数据库或单机+只读实例，需要至少2台以上专属计算宿主机，如要开通主备+只读实例，则至少需要3台以上专属计算宿主机。 备注：目前专属云关系数据库仅支持按需付费。

layer命令管理函数的层。 layer publish 命令 发布层版本。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 layername 必填 必填 层名称 description 选填 选填 层描述 code 必填 必填 层代码路径 compatibleruntime 必填 必填 支持的运行时，多个运行时使用,隔开 操作案例 Yaml 模式 进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行如下命令发布层版本： shell s layer publish layername hellolayer code ./code compatibleruntime python3.6,python3.9,python3.10 Cli 模式 直接执行如下命令发布层版本： shell s cli faascf layer publish layername hellolayer code ./code compatibleruntime python3.6,python3.9,python3.10 region bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 执行完成输出示例： plaintext acl: 0 code: ossBucketName: xxxxxx ossObjectName: xxxxxx codeDigest: snapshotOssObjectName: zipFile: codeChecksum: "0aa9cc96cdc10ad36bc9340c5047bc0f" codesize: 186 compatibleRuntime: python3.6 python3.9 python3.10 createTime: 20250901T15:22:21.190889+08:00 description: layerName: hellolayer version: 1 ctrn: ctrn:cf:xxxxxx:layers/hellolayer/versions/1 layer version 命令 获取层版本。

参数 描述 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。 通用型（s6）。通用型的规格实例，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，包括但不限于：轻量级的Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等。 增强型（c3）。搭配高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 增强Ⅱ型（c6）。多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。是高负载场景首选，对于计算与网络有更高性能要求的网站和Web应用、通用数据库及缓存服务器，中重载企业应用等更加适用。 性能规格 实例的CPU和内存规格，请参见数据库实例规格。创建成功后，可进行规格变更。 存储空间 存储空间最小10GB，最大2000GB，用户选择大小必须为10的整数倍。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息。 xamzacl 否 String 对象的权限控制策略，如带上此头部，则此头部需参与Authorization计算。 private、publicread、puvlicreadwrite xamzmeta 否 String 自定义的元数据，如带上此头部，则此头部需参与Authorization计算。 xamzmetatest1: metadata1 xamzstorageclass 否 StorageClass 对象存储类型，带上此头部，则此头部需参与Authorization计算。 GLACIER(归档)、STANDARDIA(低频)、STANDARD(标准)