应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeysrandom：删除一个随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 listcompressdepth 0~65535 0：默认值，表示都不压缩。 listcompressdepth 0~65535 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。 notifykeyspaceevents 空字符串 / K/E/g/$/l/s/h/z/t/x/e/A 字母组合 键空间通知配置参数，支持自定义订阅键生命周期相关事件，可接收 Key 过期、内存淘汰等事件通知，通过 Redis Pub/Sub 机制推送事件消息至对应频道。 1. 取值为空字符串：关闭所有键空间通知； 2. 基础标识：K 键空间通知、E 键事件通知，两类标识至少配置一项才可正常接收事件； 3. 细分事件标识：x 键过期事件、e 内存淘汰事件；g/$/l/s/h/z/t 分别对应通用命令、字符串、列表、集合、哈希、有序集合、流操作事件；A 等价 KE，一键开启全部事件； 4. 常用配置示例：Ex 仅订阅键过期事件、Ee 同时订阅过期 + 内存淘汰事件、KEA 开启全量键事件； 注意：开启键空间通知会产生额外 CPU 开销，建议仅按需配置业务所需事件类型。

本文为您介绍可信计算能力,以及如何开通、使用可信云主机。 什么是可信计算 可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过在虚拟化层面上使用可信虚拟化技术（vTPM）作为可信根，构建从系统启动到用户指定应用的信任链，并实现远程证明机制，从而为用户提供从启动阶段到运行阶段的全方位可信保障。在系统和应用中加入可信验证，可以显著降低因使用未知或被篡改的系统/软件而遭受攻击的风险。 说明 当前仅对部分用户开放试用可信云主机功能，如您需要体验，请联系客户经理。 支持可信系统的实例规格 鲲鹏网络增强通用型ks2xne 鲲鹏网络增强计算型kc2xne 鲲鹏网络增强内存型km2xne 创建可信云主机 创建可信云主机的步骤与创建普通云主机基本一致，以下仅列出与可信相关的关键配置。通用配置请参见：创建弹性云主机。 1. 登录天翼云管理控制台。 2. 单击左上角选择区域，选择 华东1。 3. 依次点击 计算 > 弹性云主机，进入云主机控制台，单击右上角创建云主机。 4. 在 基础配置 的规格列表中，选择支持可信系统的实例规格（见本文”支持可信系统的实例规格“）。 5. 在 基础配置 的镜像区域，勾选开启可信系统复选框，系统将自动展示支持可信系统的镜像，选择所需镜像。 6. 按页面提示完成实例创建。

七天无理由全额退订规则说明 用户使用新购资源（含该笔新购资源订单的续订资源）七天内（含第七天），可随时通过系统完成全额退订（全额退还实付金额，已使用的拓展券全额退还）。同一用户（含已注销账号）累计可享有15次七天无理由全额退订。每个账号享有3次七天无理由全额退订。 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订。 七天无理由退订次数计算规则 支持一个订单下的退订一个或多个资源，每退订一个资源则计算一次退订次数； 支持退订整个订单，退订次数以资源数量为准，每退订一个资源计算一次退订次数； 支持多订单退订资源，每退订一个资源计算一次退订次数； 对于明确需要用户订购多个不同资源才能提供某类服务或功能，即具备绑定关系的资源群退订，退订其中任一资源，每退订一次，则记为1次退订次数； 对于成套订购的资源，成套退订时视为1次退订次数。 示例： 用户A一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，此时七天无理由退订计为3次，其余9个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户B一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，退订时又勾选了其中一台云主机挂载的额外购买的云硬盘，此时7无理由退订计为3次，其余10个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户C订购一套由云主机、磁盘、带宽组成成套资源，退订云主机时，磁盘、带宽同时退订，此时7无理由退订计为1次。

使用磁盘清理工具清理磁盘空间 以下操作步骤中云主机的操作系统为“Windows 2016 数据中心版”，回显仅供参考。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待清理空间的Windows弹性云主机实例。 5. 进入弹性云主机之后，单击桌面左下方开始图标。在弹出菜单栏的左侧，选择“Windows管理工具>磁盘清理”，具体操作如下图： 6. 在进入磁盘清理窗口之前，系统会弹出一个“扫描计算磁盘空间”的窗口来自动计算可在C盘上释放的空间，如下图所示： 7. 扫描计算完成之后（此过程需要35分钟），弹出的窗口为磁盘清理窗口，如下图所示： 注意 由于此台云主机实例中仅有一个系统盘，因此驱动器无需选择默认为C盘，若有其他数据盘，在此步骤之前会有驱动器选择的过程，用户可以选择清理C盘或其他磁盘分区。 8. 在此页面中，“要删除的文件”弹窗中都是可以删除的文件，您可以勾选需要删除的文件，单击“确定”，此时会弹出“确认删除”对话框，点击“删除文件”，则文件被永久删除，磁盘空间被清理，点击“取消”，则会取消此删除操作，具体操作如下图：

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本页面介绍了与实例变更相关的内容。 实例扩缩容与节点变更 存储空间扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点存储空间扩容”。 扩容存储空间：需扩容的存储空间，步长10G，最大32000G。 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 规格扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 按照需要扩容的节点选择“计算节点规格扩容”或“协调节点规格扩容”。 变更配置：CPU/内存只能升级不能降级；支持的规格有四种：4C16G、8C32G、16C64G、32C128G。 规格 可变范围 4C16G 8C32G、16C64G、32C128G 8C32G 16C64G、32C128G 16C64G 32C128G 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 计算节点增加 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点增加”。 变更配置：增加后的总节点数，节点数只能增加不能减少，最多增加至48个节点。单副本：节点总数的范围为248，节点总数增加步长为1。双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。双副本三可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。

本节主要介绍智能视图服务到期的情况。 到期处理 到期后，服务资源进入15天保留期，您将不能正常使用智能视图服务（资源冻结），但对于您存储在智能视图服务中的数据予以保留。 若您在保留期内续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若保留期到期您仍未续费，存储在智能视图服务中的数据将被删除、服务资源将被释放。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建RocketMQ实例内容。 实例介绍 RocketMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，可根据业务需要定制相应规格的RocketMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富的用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、点击订购实例进入相应页面，左上角选择目标资源池。 1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 2）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、1年。该模式提供自动续期功能。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 3）引擎类型目前默认选择RocketMQ引擎，完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。ctgmq引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 4）版本号默认4.9，实例创建后，不支持变更版本。建议服务端版本和客户端版本保持一致。 5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署，单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 6）提供集群版和单机版两种规格选择模式，单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RocketMQ实例，建议购买集群版实例。 7）CPU架构支持X86计算和ARM计算两类。 8）选择X86计算，可以选择计算增强型（默认Intel）和海光计算增强型主机；选择ARM计算，可以选择鲲鹏计算增强型主机。通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 9）代理规格：针对不同主机类型，RocketMQ提供不同性能表现的规格参数。 10）代理数量：选择单机版该选项不展示，选择集群版此选择支持116代理选择。 11）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO两类。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 12）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 13）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 14）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 15）填写实例名称，系统默认实例名称，用户可直接修改。 16）选择企业项目，创建新的企业项目可以到IAM配置。 17）创建实例标签，标签由区分大小写的键值对组成，您最多可以设置 20 个标签。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

本文为您介绍如何搭建Spark应用。 背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop MapReduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法，极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一：准备镜像和创建命名空间namespace 1. 从dockerHub镜像仓库获取Spark相关镜像。 docker pull index.docker.io/caicloud/spark:1.5.2 docker pull index.docker.io/caicloud/zeppelin:0.5.6 2. 创建命名空间。 namespacesparkcluster.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: sparkcluster labels: name: sparkcluster $ kubectl create f namespacesparkcluster.yaml 3. 查看Namespace。 $ kubectl get ns NAME LABELS STATUS default Active sparkcluster namesparkcluster Active 步骤二：启动master服务 1. 创建无状态工作负载，sparkmasterdeployment.yaml可参考如下： sparkmasterdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sparkmastercontroller namespace: sparkcluster spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: sparkmaster template: metadata: labels: component: sparkmaster spec: containers: name: sparkmaster image: index./spark:1.5.2

性能调优 rocksdb状态调优 topN排序、窗口聚合计算以及流流join等都涉及大量的状态操作，因而如果发现这类算子存在性能瓶颈，可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化： 1.增加状态操作内存，降低磁盘IO 增加单slot cu资源数 配置优化参数： taskmanager.memory.managed.fractionxx state.backend.rocksdb.block.cachesizexx state.backend.rocksdb.writebuffer.sizexx 2.开启微批模式，避免状态频繁操作 配置参数： table.exec.minibatch.enabledtrue table.exec.minibatch.allowlatencyxx table.exec.minibatch.sizexx 3.使用超高IO本地盘规格机型，加速磁盘操作 group agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下，group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题，此时，可以通过将聚合计算拆分成LocalGlobal进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer.aggphasestrategyTWOPHASE count distinct优化 在count distinct关联key比较稀疏场景下，即使使用LocalGlobal，单点问题依然非常严重，此时可以通过配置以下调优参数进行分桶拆分优化: table.optimizer.distinctagg.split.enabledtrue table.optimizer.distinctagg.split.bucketnumxx 使用filter替换case when: 例如： COUNT(DISTINCT CASE WHEN flag IN ('android', 'iphone')THEN userid ELSE NULL END) AS appuv 可调整为 COUNT(DISTINCT userid) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS appuv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。因而，可以通过如下方式优化: 增加JVM内存并增加缓存记录条数 维表设置索引，加快查询速度

表达式 说明 access plus 1 years 过期时间设置为，访问开始计算的一年后。 now plus 30 days 当前时间的30天后。 modification plus 12 hours 过期时间设置为，文件最后修改时间的12小时后。 A2592000 过期时间设置为，访问开始计算的2592000秒后，即一个月后。 M86400 过期时间设置为，文件最后修改时间的86400秒后，即一天后；该方式只对静态文件起作用，脚本生成的动态页面不起作用。

本文带您了解AI Store的功能特性。 弹性调度异构算力资源 提供多样化的AI算力资源，覆盖通用计算、智能计算、超级计算，支持按需分配、弹性伸缩和智能调度，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，根据计费方式、资源池、算力规格进行选购，快速锁定目标。 标准化的模型服务能力 高效、标准化的API接口，支持高并发在线推理，保障企业级应用稳定运行。 模型服务丰富，包括DeepSeek、Qwen等市场主流大模型，提供高性能的模型调用服务。 价格具备市场竞争力，支持按Token、Token包等多种服务计费模式，提供极致性价比。 丰富的应用资源 聚合精选应用，覆盖政务、教育、医疗等行业，从智能体开发平台、知识库到大数据可视化。 既可满足“小而美”的个性化尝鲜，也能支撑“大而全”的企业级深度定制。 便捷的部署及服务流程 提供真正的"即开即用"体验，只需完成注册和购买流程，系统自动完成服务开通和配置，无需等待复杂的部署过程。 提供7×24健康巡检与客服值守，后续版本升级、补丁修复由平台负责。客户只需专注业务创新，无需为运维分心。

服务名称 弹性文件服务 与其他服务之间的关系 相关内容 弹性云主机/物理机 文件系统不可独立使用，须挂载至同一VPC下的弹性云主机、物理机等计算服务后进行访问和读写。 容器 弹性文件服务可为容器应用提供共享存储，可以满足用户容器高可用和容器数据持久化存储及备份需求。 虚拟私有云 虚拟私有云VPC为弹性文件服务构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。计算服务无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用弹性文件服务时需将文件系统和计算服务归属于同一VPC下。 云监控 当用户开通了弹性文件服务后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的性能指标，包括读带宽、写带宽和读写带宽等。

针对多活容灾服务续费情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30日到期，10月11日续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11日，到期时间为11月10日。相关费用自10月11日开始计算。 容灾管理中心支持自动续订，按月购买自动续订周期为1个月，按年购买自动续订周期为1年。 主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备支持自动续订，按年购买自动续订周期为1年。

计费周期 按需计费GaussDB数据库按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 GaussDB实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。 例如，您在8:45:30购买了一台按需计费的GaussDB实例，相关资源包括计算资源（vCPU和内存）、数据库存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一台按需计费的GaussDB实例（分布式版、通用增强Ⅱ型、8 vCPUs 64 GB、1分片、3副本、1个协调节点，160GB存储空间），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间和备份空间，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为2023/04/18 9:00:00 ~ 2023/04/18 10:00:00 2023/04/18 9:59:30 ~ 2023/04/18 10:00:00期间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 11:00:00 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:00期间，使用免费备份空间。 2023/04/18 10:45:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 图按需计费GaussDB费用计算示例，给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图 按需计费GaussDB费用计算示例

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品价格。 X86计算 计算密集型 销售品名称 核数 内存 标准资费 标准资费 年付价格 2年付价格 3年付价格 （单位） （核） （GB） （元/小时） （元/月） （元/年） （元/2年） （元/3年） ess.spec4u8g 4 8 1.27 614.74 6147.4 9835.84 11065.32 ess.spec8u16g 8 16 2.56 1229.34 12293.4 19669.44 22128.12 ess.spec16u32g 16 32 4.68 2245.32 22453.2 35925.12 40415.76 ess.spec32u64g 32 64 10.24 4917.64 49176.4 78682.24 88517.52 通用计算型 销售品名称 核数 内存 标准资费 标准资费 年付价格 2年付价格 3年付价格 （单位） （核） （GB） （元/小时） （元/月） （元/年） （元/2年） （元/3年） ess.spec4u16g 4 16 1.99 699.72 6997.2 11195.52 12594.96 ess.spec8u32g 8 32 3.99 1399.58 13995.8 22393.28 25192.44 ess.spec16u64g 16 64 7.98 2799.02 27990.2 44784.32 50382.36 ess.spec32u128g 32 128 15.96 5598.18 55981.8 89570.88 100767.24

计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照kafka.2u4g.cluster3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照kafka.4u8g.cluster3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如下： 由此可见，在3~4月份，该Kafka实例总共产生的费用为：180.53 + 12.83 + 3885 4078.36 元。

创建CSV云主机 您可以通过控制台或OpenAPI创建具备CSV特性的安全增强计算型云主机hc4t和安全增强内存型云主机hm4t。 通过控制台创建CSV云主机 在控制台创建机密计算云主机的步骤与创建普通云主机一样，但需要注意选择特定规格，即支持海光CSV特性的云主机规格。请参见：++创建弹性云主机弹性云主机快速入门 天翼云++ 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域，此处我们选择华北2。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面，按照以下配置创建云主机。 配置项 说明 实例规格 仅hc4t、hm4t规格支持CSV功能。 镜像 选择CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 5. 根据界面提示，完成海光CSV云主机创建。 通过OpenAPI创建CSV云主机 您可以调用++创建一台按量付费或包年包月的云主机++创建CSV云主机，需要注意的参数如下表： 参数 说明 示例 flavorName 指定支持CSV功能的实例规格，当前仅 hc4t、hm4t规格支持。 hc4t.large.2 imageID 指定支持CSV的镜像ID，当前仅CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像支持。 4636d1df82c24db89fff6a20e0af1c5f

本文介绍如何通过边缘函数实现签名摘要。 使用HMAC和SHA0256算法签署和验证请求或者返回403。 示例代码 javascript // 准备一个 key 用于加密和解密 const encoder new TextEncoder() const secretKeyData encoder.encode("secretkey") function byteStringToUint8Array(byteString) { const ui new Uint8Array(byteString.length) for (let i 0; i { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 使用导入的secretKeyData，验证请求内容。

本文介绍如何通过边缘函数实现签名摘要。 使用HMAC和SHA0256算法签署和验证请求或者返回403。 示例代码 javascript // 准备一个 key 用于加密和解密 const encoder new TextEncoder() const secretKeyData encoder.encode("secretkey") function byteStringToUint8Array(byteString) { const ui new Uint8Array(byteString.length) for (let i 0; i { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 使用导入的secretKeyData，验证请求内容。

本文介绍如何使用边缘函数部署时间戳防盗链。 通过时间戳进行请求防盗链。 示例代码 javascript / 示例url: / addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request){ //401表示鉴权不通过 let statuscode 401 let result 'TimeStamp verification failed!' try { if(verifyTimeStamp(request.url) true){ statuscode 200 result "TimeStamp verification succeeded!" // 返回请求内容 } } catch (error) { result error } return new Response(result, { "status": statuscode }) } function verifyTimeStamp(url){ //"url": " let currentTime new Date().getTime() let myURL new URL(url) let searchParams new URLSearchParams(myURL.search) let timeStamp parseInt(searchParams.get('time')) let token searchParams.get('token') // 校验时间戳：如果时间戳距离当前时间没有过期，则进行 token 检查 if (currentTime timeStamp < 60000) { // 校验token return tokenCheck(token) } return false } function tokenCheck(token){ // 此处可替换为自定义的复杂加解密算法 return token "abcabc" } 示例预览 访问请求传入未过期时间、鉴权token，鉴权通过。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，负责管理和监控集群。在翼MR管理控制台选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点信息。 节点可以通过点击”远程登录“选择界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录。 core节点 翼MR集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。 task节点 翼MR集群计算节点，主要负责计算数据，不存储数据（如HDFS 数据）。默认不开启，按需使用。

本文介绍如何使用边缘函数阻止其他网站盗链您的内容。 阻止其他网站盗链您的内容。 示例代码 javascript const HOMEPAGEURL " const PROTECTEDTYPE "image/" async function handleRequest(request) { // Fetch the original request const response await fetch(request) // If it's an image, engage hotlink protection based on the // Referer header. const referer request.headers.get("Referer") const contentType response.headers.get("ContentType") "" if (referer && contentType.startsWith(PROTECTEDTYPE)) { // If the hostnames don't match, it's a hotlink if (new URL(referer).hostname ! new URL(request.url).hostname) { // Redirect the user to your website return Response.redirect(HOMEPAGEURL, 302) } } // Everything is fine, return the response normally. return response } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 当一个请求到达时，首先检查其ContentType是否是图像类型。 如果是图像类型，再检查 Referer头部是否指向当前域名。 如果 Referer头部指向的域名与当前域名不一致，则重定向到主页。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何使用边缘函数阻止其他网站盗链您的内容。 阻止其他网站盗链您的内容。 示例代码 javascript const HOMEPAGEURL " const PROTECTEDTYPE "image/" async function handleRequest(request) { // Fetch the original request const response await fetch(request) // If it's an image, engage hotlink protection based on the // Referer header. const referer request.headers.get("Referer") const contentType response.headers.get("ContentType") "" if (referer && contentType.startsWith(PROTECTEDTYPE)) { // If the hostnames don't match, it's a hotlink if (new URL(referer).hostname ! new URL(request.url).hostname) { // Redirect the user to your website return Response.redirect(HOMEPAGEURL, 302) } } // Everything is fine, return the response normally. return response } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 当一个请求到达时，首先检查其ContentType是否是图像类型。 如果是图像类型，再检查 Referer头部是否指向当前域名。 如果 Referer头部指向的域名与当前域名不一致，则重定向到主页。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

参数 说明 开发机名称 实例标识，点击可进入详情页，可设置开发机别名。 可见范围 权限控制：仅创建者可见/企业项目内可见。 计费模式 按需计费 / 包年包月，明确成本计费方式。 运行状态 开发机状态，包含的状态有： 1、待创建； 2、启动中：包括资源调度，拉取镜像，启动容器流程等流程； 3、运行中：在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”； 4、停止：在线IDE实例处于不可用状态，可点击“启动”重新开启在线IDE；此处鼠标悬浮可展示开发机在何时由何人停止； 6、运行失败：在线IDE因某种因素而启动不成功； 7、快照中：用户在运行中状态时， 可点击保存镜像，则状态变为快照中，同时会展示快照进度条。 资源配置 计算资源规格。 · 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。 · GPU/NPU/DCU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块） 可用区 开发机所在可用区 队列 开发机关联队列信息 镜像版本 开发机框架版本。显示开发机类型，AI开发框架类型和版本，CUDA版本。 例如：“pytorchjupyter:cuda11.1torch1.8.1”，“pytorch”表示AI开发框架，“jupyter”表示开发机类型，” cuda11.1”表示cuda版本，“torch1.8.1”表示AI开发框架版本。 创建人 开发机创建人 创建时间 开发机创建时间 闲时关机 启用闲时关机功能，开发机实例满足所有规则条件时，将会自动关闭实例，支持用户手动取消关机。 ""代表当前未开启闲时关机功能或开发机处于停止状态； "正常"代表已开启闲时关机但当前并未达到闲时关机条件； "闲置”代表当前开发机已处于闲时状态；当达到闲置状态时，您也可以点击“延迟设置”重新进入闲时状态判断。 显卡使用率 运行中实例的显卡利用率（如10%），监控资源负载.点击数字可查看近半小时显卡使用率趋势变化图。 运行时长 开发机已运行的时间，以分钟计算。 剩余运行时长 开发机剩余运行时间，以分钟计算。 自动停止 如开启自动停止，展示开发机剩余运行时间，以分钟计算。支持用户修改。 操作列表 打开：打开开发机，将会跳转到一个新窗口，显示对应开发机的界面，用户可在新界面内进行代码开发和调试。该功能只有在开发机运行中状态下才能点击。 启动：启动开发机。该功能只有在开发机是暂停的状态下才能点击。点击“启动”后，开发机的状态将变成启动中。 停止：停止开发机。停止开发机将使开发机变成不可用的状态。 保存镜像：保存开发机机镜像。 变更存储：在开发机停止状态下，支持变更挂载的科研文件、数据集。 变更规格：变更计算资源规格，可自由选择GPU加速型和通用计算型，再选择符合需求的计算资源即可。当前仅支持增配、升配，不支持降配。 变更镜像：变更开发机目前镜像。 公开实例：公开实例后，开发机可在企业范围内可见，仅创建人和主账号可点击。 私有实例：私有实例后，开发机仅创建者及主账号可见，仅创建人和主账号可点击。 删除：删除开发机。

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response

Prometheus监控提供了多场景的指标数据查询方式，以下将介绍通过控制台查询数据的场景。 前提条件 已通过Prometheus接入组件。具体操作，请参见接入组件管理。 通过控制台查询数据 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，单击接入管理。 3. 在已接入环境页签下，点击目标环境名称，进入环境详情页面。 4. 在环境详情页面，点击上方的指标探索页签，进入环境级别的指标探索页面。 5. 在Explore区域中，输入Metric名称并在Labels文本框添加键值对，然后单击页面右上角运行按钮进行查询。 说明 1. 在区域可以选择查询的时间范围，默认查询一小时内的数据。 2. 单击+ Operations，可以添加PromQL内置函数，例如sum()、irate()、absent()等。使用方法，请参见开源版Prometheus官方文档。 3. 单击Code可以切换至PromQL语句输入模式，PromQL语法请参见开源版Prometheus官方文档。

功能 使用限制 数据库访问 弹性云主机必须处于目标云数据库GaussDB实例所属安全组允许访问的范围内。如果云数据库GaussDB实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在云数据库GaussDB的安全组添加一条“入”的访问规则。 云数据库GaussDB实例的默认端口为8000。 部署 实例所部署的服务器，对用户都不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限。 说明： GaussDB为root用户开放了sysadmin权限。新创建实例的root用户都将拥有sysadmin权限，而存量实例执行版本升级后，root用户也将拥有sysadmin权限，如果需要进行版本升级，请联系客服处理。 如果存量实例未进行版本升级，则管理员root用户权限为：createrole，createdb和monadmin。由于旧版本root权限低于完整的管理员用户权限， 部分SQL语法/函数执行时会报权限不足，例如：create tablespace 等 重启云数据库GaussDB实例 无法通过命令行重启，必须通过云数据库GaussDB的管理控制台操作重启实例。

本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后，由于autovacuum触发机制原因，或autovacuum任务繁忙原因，统计信息收集可能会一定的延时，此时统计信息是不准确的，会导致相关SQL的执行计划生成不准确，从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括：批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。 针对此问题，应在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息。 在执行vacuum analyze前，可以适当调大maintenanceworkmem来提高效率，例如： set maintenanceworkmem to '8GB'; vacuum analyze 表名; 可能会因为账号权限要求，应用账号没有对该表的vacuum analyze权限，可创建函数解决此问题： create or replace function useranalyze (schemaname text,tablename text) returns int as $$ declare vsql text; begin vsql : 'vacuum analyze ' schemaname '.' tablename; execute vsql; return 1; end; $$ language plpgsql; select useranalyze('public','teledb1');

本节主要介绍测试数据。 写入性能测试数据 表 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511.06 表 单节点类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U8GB 10 50113 8U16GB 10 108781 16U32GB 20 158744 查询性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，查询性能测试数据不同，详情请参见如下表格。 说明 不同业务模型说明请参见上表。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 710.81 28.12 9.35 714.11 singlegroupby181 1308.56 13.74 2.56 148.96 singlegroupby111 6393.67 3.10 1.43 45.02 cpumaxall1 850.51 23.49 6.16 715.23 测试实例类型：集群，规格：8U32G，测试并发数：40，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 1236.46 32.34 9.70 412.86 singlegroupby181 2663.19 12.47 2.58 222.84 singlegroupby111 9696.13 4.03 1.56 141.06 cpumaxall1 1406.48 28.42 8.97 444.16 测试实例类型：集群，规格：16U64G，测试并发数：80，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 2107.83 37.94 11.33 252.74 singlegroupby181 4707.25 15.40 3.29 225.18 singlegroupby111 17658.59 4.44 1.80 51.16 cpumaxall1 2262.40 35.35 12.80 247.85 测试实例类型：集群，规格：32U128GB，测试并发数：160，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 3468.89 46.10 19.14 290.61 singlegroupby181 5107.15 13.84 3.58 118.97 singlegroupby111 23023.11 6.72 1.80 74.45 cpumaxall1 3715.62 43.04 14.24 186.80 测试实例类型：单节点，规格：4U8GB，测试并发数：10，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 423.07 14.17 5.24 693.53 singlegroupby181 1278.77 4.68 2.01 822.53 singlegroupby111 3138.4 1.9 1.1 424.77 cpumaxall1 357.93 16.75 8.51 992.06 测试实例类型：单节点，规格：8U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 1031.77 15.49 5.37 614.3 singlegroupby181 3082.18 5.18 2.12 154.53 singlegroupby111 7604.41 2.1 0.96 31.93 cpumaxall1 856.75 18.66 7.76 573.18 测试实例类型：单节点，规格：16U32GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） highcpuall 1646.46 12.13 4.4 409.82 singlegroupby181 3909.19 5.11 2.15 122.95 singlegroupby111 10340.02 1.93 1.02 146.8 cpumaxall1 1181.3 16.92 7.79 175.29

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的统计函数。 dual plaintext teledb select 1 as f1 from dual; f1 1 (1 row) teledb rowid 需要设置配置项defaultwithrowid为on plaintext teledb create table trowid(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trowid values(1,1); INSERT 0 1 teledb select rowid,f1,f2 from trowid; rowid f1 f2 ++ XPK3fwAQAAAAAAAAA 1 1 (1 row) rownum plaintext teledb create table trownum(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trownum values(1,1); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(2,2); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(3,3); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(4,4); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(5,5); INSERT 0 1 teledb select rownum, from trownum; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 (5 rows) teledb select rownum, from trownum where rownum<3; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 (2 rows) teledb sysdate plaintext teledb select sysdate from dual; orclsysdate 20230824 14:30:07.260456 (1 row) teledb select systimestamp from dual; orclsystimestamp 20230824 14:30:16.496373+08 (1 row) teledb