DCS实例配置建议 连接池配置 说明 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 最大连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 150% 举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下： 单机访问Redis QPS 100000 / 10 10000 单命令平均耗时 20ms（Redis处理单命令耗时为510ms，遇到网络抖动按照1520ms来估算） 最小连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 200 最大连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 150% 300

说明 分布式消息服务RocketMQ新资费涉及的产品实例支持4.9版本引擎，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种版本规格实例，集群版可选116代理数量，单机版默认为1节点。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RocketMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 总节点数（NameServer集群固定3节点+代理数量 2节点），单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理节点数量（代理数量2节点） 单节点存储空间GB大小，单机版代理节点数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) rocketmq.2u4g.cluster 0.98 441 rocketmq.4u8g.cluster 2.24 1008 rocketmq.8u16g.cluster 4.86 2187 rocketmq.12u24g.cluster 7.38 3321 rocketmq.16u32g.cluster 9 4050 rocketmq.24u48g.cluster 15.12 6804 rocketmq.32u64g.cluster 20.16 9072 rocketmq.48u96g.cluster 30.24 13608 rocketmq.64u128g.cluster 40.32 18144

本文介绍专属云（存储独享型）的功能特性。 资源池物理隔离 专属云（存储独享型）满足客户对计算存储资源物理独享的需求。云主机确保创建在物理隔离的计算服务器上，云硬盘确保创建在物理隔离的存储服务器上。 规格丰富 支持高IO、超高IO，满足各种数据存储需求。 支持专属存储池实时监控 支持专属存储池容量和性能的实时监控，您可以随时掌握专属存储池的运行状态。 支持磁盘备份 支持磁盘备份功能，以确保数据的可靠性和可恢复性。

可信数据空间是融合数据沙箱、隐私计算、区块链、高速传输网等前沿技术打造的数据流通利用基础设施。在可信数据空间中,各参与方通过连接器接入,空间提供各类开发能力以及可信管控能力,实现对各种数据流通场景的支持。其中,数据沙箱提供了安全隔离环境和集中式的开发能力,隐私计算实现原始数据可用不可见的端到端交付,区块链实现数据全生命周期的存证溯源,高速传输网实现即时组网、弹性带宽和安全加密,保障数据在空间中安全、合规、高速、高效地流通和利用。

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表 + "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 排序的header例子： 假设您需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果您加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z。 1、先是拿您申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 2、拿ktime作为密钥，您申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。

参数 描述 取值范围 t 指定截图时间。 [0,视频时长] 单位：ms w 指定截图宽度，如果指定为0，则自动计算。 [0,视频宽度] 单位：像素（px） h 指定截图高度，如果指定为0，则自动计算; 如果w和h都为0，则输出为原视频宽高。 [0,视频高度] 单位：像素（px） m 指定截图模式，不指定则为默认模式，根据时间精确截图。如果指定为fast，则截取该时间点之前的最近的一个关键帧。 枚举值：fast f 指定输出图片的格式。 枚举值：jpg、png

短信内容长度计算规则 短信长度（字数）＝签名字数+模版内容字数+2。 汉字、字母、数字、符号（不区分全角和半角），都按照一个字计算。 短信内容长度不超过70个字，按照一条短信计费。 短信内容长度超过70个字，则按照每67个字拆分成一条，按照多条计费。 例如：短信长度为136个字，将会被分隔成67字、67字、2字三条进行计费。 注意： 在统计短信字数时，小数点、字母、汉字以及其他符号均按照一个字进行统计。 最终按照实际发送成功的短信条数计费。

本节介绍了云数据库TaurusDB的产品价格。 一 、收费项 合营云数据库TaurusDB的产品价格，其计费项包含了计算实例费用、存储空间费用、备份空间费用（可选）、秒级监控（可选）组成。 包年优惠政策：一年8.5折、两年7折、三年5折。 二 、 收费标准 （一）TaurusDB计算实例 说明 表中的价格，是云数据库TaurusDB实例的单节点价格。 云数据库TaurusDB实例的默认节点数量是2个节点，其中只有1个主节点、其余节点为只读节点。 单次订购最多可批量创建9个只读节点。 1、X86平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.91 914.25 4vCPUs32GB 3.82 1828.5 8vCPUs64GB 7.64 3657 16vCPUs128GB 15.27 7314 32vCPUs256GB 30.54 14628 64vCPUs512GB 61.09 29256 2vCPUs8GB 1.18 563.5 4vCPUs16GB 2.37 1127 8vCPUs32GB 4.74 2254 16vCPUs64GB 9.48 4508 24vCPUs96GB 14.21 6762 32vCPUs128GB 18.95 9016 64vCPUs256GB 37.9 18032 2、ARM鲲鹏平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs8GB 1.03 490 4vCPUs16GB 2.06 980 8vCPUs32GB 4.12 1960 16vCPUs64GB 8.24 3920 32vCPUs128GB 16.48 7840 48vCPUs192GB 24.72 11760 （二）TaurusDB存储空间 计费项 按小时（元/小时/GB） 包月（元/月/GB） 存储空间 0.00625 3 （三）TaurusDB备份空间 计费项 计费方式说明 标准资费 对象存储（元/小时/GB） 线性计费 0.000221 （四）TaurusDB秒级监控 计费项 计费模式 计费单位 标准资费 1秒监控 按需计费 元/小时 0.1 5秒监控 按需计费 元/小时 0.048 说明 秒级监控，支持按秒扣费。

对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个云服务器提供共享访问。弹性文件服务就类似Windows或Linux中的远程目录。 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PB级别 EB级别 TB级别 时延 3~10ms 10ms 亚毫秒级

本文主要介绍在控制台启动、停止和重启节点的操作。 启动或停止节点 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中可以查看节点的状态，并根据实际情况启动或停止节点。 说明 节点状态包括运行中 和已停止 。支持勾选多个目标节点，然后单击节点列表上方的启动节点 或停止节点，批量启动或停止节点。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的停止节点，即可停止节点的运行。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的启动节点，即可启动节点。 重启节点 注意 如需重启整个实例，可以通过批量重启实例下的全部节点，来达到重启实例的目的。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，在操作列选择更多 > 重启节点。 说明 支持同时选中多个目标节点，单击列表上方的重启节点，批量重启节点。

本文主要介绍日志收集系统Flume接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理，后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。 方案优势 把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境（1.6.0以上版本兼容 Kafka）。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 方案正文

功能模块 功能详情 事件管理 集中呈现事件详情，支持人工转事件、自动化转事件。 告警管理 通过集成各云服务告警，包含HSS、WAF、DDoS等，集中呈现告警信息。 情报管理 支持接入各云服务情报，同时也可以基于告警和事件自定义规则提取指标。 智能建模 支持构建告警模型。 安全分析 查询与分析 检索分析：支持数据的快捷检索分析，支持安全调查场景安全数据的快速筛留、筛除等操作，快速定位关键数据。 筛选统计：支持数据字段快速分析统计，并基于分析结果进行数据的快速筛选；时序数据支持默认时间分区统计，快速识别数据量的变化趋势，支持基于时间分区的快速筛选；支持分析、统计、排序等丰富统计分析函数，支撑快速构建安全分析模型。 可视化：支持数据可视化分析，直观反映业务结构性和趋势性特征，并基于此构建自定义分析报告和分析指标。 安全分析 数据监控 支持数据流量端到端的监控管理。 安全分析 数据消费 提供数据消费和生产的流式通信接口，提供数据管道集成SDK，支持租户利用SDK进行系统集成，支持客户自定义数据的生产和消费。 提供Logstash开源采集软件插件，支持利用开源生态进行数据消费和生产。

欠费说明 欠费后天翼云数据库审计会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云数据库审计的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云数据库审计服务，请务必及时删除存储于数据库审计的数据。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 说明 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) whereid2; UPDATE 1 teledb

本文介绍ECI实例如何设置容器生命周期回调。 ECI实例支持为容器配置生命周期回调，主要包括容器类应用的生命周期事件应采取的动作，分为以下两类： 启动后处理（PostStart）：在容器被创建之后，此回调会被调用。但是不能保证回调会在容器入口点（ENTRYPOINT）之前执行。 停止前处理（PreStop）：在容器被终止之前，此回调会被调用。 如果容器已经处于Terminated或者Finished状态，则对 preStop 回调的调用将失败。在用来停止容器的 TERM 信号被发出之前，回调必须执行结束。容器组的终止宽限周期在 PreStop 回调被执行之前即开始计数， 所以无论回调函数的执行结果如何，容器最终都会在终止宽限期内被终止。 配置说明 1.在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2.点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3.在容器设置的高级设置中设置生命周期回调。其中包括“启动后处理”和“停止前处理”回调，设定当容器被创建后将执行的命令，以及容器被终止之前将执行的命令。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

名称 类型 定义 auditor name 使用pgcatalog.pggetuserbyid函数根据auditorid获取审计员的用户名。 objectschema name 被审计对象所在的模式（schema）名称，通过连接pgclass和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称，直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被审计的列的列表，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcondition text 审计条件的字符串表示，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditenable boolean 审计是否启用，直接从pgauditfgaconf表中获取。 statementtypes name 触发审计的语句类型，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumnopts boolean 审计列的选项，直接从pgauditfgaconf表中获取。 handlerschema name 处理程序所在的模式（schema）名称，通过左连接pgnamespace表获取。 handlermodule name 处理程序的名称，通过左连接pgproc表获取。

资产数是什么？ 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资产数不以设备的数量计算，而是以所管理设备上资源的数量计算，一个设备内可能有多种资源形式，包括不同协议的主机，不同类型的应用等。例如，目前有一台虚拟机，在云堡垒机中添加这台虚拟机的资源，分别添加了2个RDP、1个TELNET和1个MySQL协议的主机资源，以及1个Chrome浏览器的应用资源，那么当前管理的资产数即为5，而不是1。

本页主要介绍订购多模态向量数据库Milvus版产品的计费场景、计费构成分析以及在进行产品规格变更时的费用说明。 计费模式：按需 某用户于2026/06/18 15:30:00在华东1（I类型资源池）成功购买了一个按需的多模态向量数据库Milvus版实例，计费构成包含两部分，一部分是计算资源计费，一部分是存储资源计费： 计算资源计费： 注： 计算资源总量以CU为单位，其中1 CU等于1个CPU核心和4 GiB内存。实例所有的节点计算资源总和，为该实例的所有计算资源。 计费构成 计算节点规格以及副本数 计算资源CU数 价格(元/小时/CU） Proxy 节点 2c8g 1 2 0.3135 MixCoord 节点 2c8g 2 4 0.3135 Streamingnode节点 2c8g 1 2 0.3135 Datanode 节点 2c8g 1 2 0.3135 Querynode 节点 2c8g 1 2 0.3135 合计 12 3.762 元/小时 存储资源计费： 注： 存储资源计费只支持按需计费，也包含用户备份数据 计费构成 价格(元/小时/GB） 存储使用 0.000238 计费模式：包周期 某用户于2026/06/18 15:30:00在华东1（I类型资源池）成功购买了一个月的多模态向量数据库Milvus版实例，计费构成包含两部分，一部分是计算资源计费，一部分是存储资源计费： 计算资源计费： 注： 计算资源总量以CU为单位，其中1 CU等于1个CPU核心和4 GiB内存。实例所有的节点计算资源总和，为该实例的所有计算资源。 计费构成 计算节点规格以及副本数 计算资源CU数 价格(元/月/CU） Proxy 节点 2c8g 1 2 149.15 MixCoord 节点 2c8g 2 4 149.15 Streamingnode节点 2c8g 1 2 149.15 Datanode 节点 2c8g 1 2 149.15 Querynode 节点 2c8g 1 2 149.15 合计 12 1789.8 元/月 存储资源计费： 注： 存储资源计费只支持按需计费，也包含用户备份数据 计费构成 价格(元/小时/GB） 存储使用 0.000238

本节介绍了专属云(计算独享型)导出资源列表的步骤。 操作场景 用户可以将当前专属云内的所有物理资源及运行在该资源池下的云主机列表信息，以.xlsx文件的形式导出至本地。该文件记录了物理服务器的名称、ID、使用情况、云主机的名称及ID、规格信息、私有IP地址、弹性公网IP等详细信息。 操作步骤 1. 登录专属云控制台。 2. 切换区域，进入已经开通专属云的区域。 3. 单击专属云的名称，进入专属计算集群页面。 4. 单击“查看详情”，在物理服务器列表可以查看已申请的所有物理服务器。 5. 单击物理服务器列表右侧的按钮，导出资源池下申请的所有物理服务器信息。 说明 目前部分资源池支持此功能。已支持的资源池：广州4、南宁。

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/addPort 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID subnetOid 是 String VPC子网ID portNickname 否 String 网卡别名 privateIpAddress 否 String 私有IP地址，缺省则自动分配IP地址 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 添加计算增强型云电脑网卡操作ID，可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。

天翼云电脑同步工具支持文件增量同步吗？ 支持，可以自动对传输文件进行差异数据计算，只传输文件增量部分。 天翼云电脑同步工具支持数据压缩吗？ 支持，可以自动对传输文件进行高效数据压缩，减少传输的数据量。 天翼云电脑同步工具支持批量同步吗？ 支持，可以同时选择多个文件或文件夹发起批量同步。 天翼云电脑同步工具支持一对多同步吗？ 支持，可以在创建A桌面的同步任务后，再切换目标为B桌面，创建B桌面的同步任务。 天翼云电脑同步工具支持专线环境下使用吗？ 支持，可以配置专线接入地址后进行专线接入。 天翼云电脑同步工具支持自动同步吗？ 支持，可创建自动同步任务，实时进行文件变动监测和同步。自动同步任务在天翼云电脑同步工具退出后会自动停止。 天翼云电脑同步工具提示“无法连接服务器”，如何处理？ 请检查本地网络是否正常，天翼云电脑同步工具工作时需要联网。 天翼云电脑同步工具提示“文件同步失败”，如何处理？ 文件同步过程中出现了网络中断，可点击“恢复”按钮继续未完成的同步任务。 天翼云电脑同步工具提示“未更新同步服务补丁”，如何处理？ 请按提示要求重启目标云电脑，完成同步服务补丁更新。 天翼云电脑同步工具的传输速率是如何计算的？ 天翼云电脑同步工具对文件采用压缩传输，传输速率使用原始文件大小进行计算。例如：原始文件10MB，压缩后为2MB，网络带宽1MB/s，则实际传输耗时 2MB / 1MB/s 2s, 计算的传输速率为10MB / 2s 5MB/s。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

存储类型 使用场景 高IO 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等。 超高IO 适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景，例如高性能计算， NoSQL/关系型数据库。 极速型SSD 适用于需要极低的延迟和高的I/O性能的应用场景，大型OLTP（Online Transaction Processing）数据库等。（极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的计算增强型和内存优化型云主机）

本小节介绍终端杀毒计费类常见问题。 如何进行授权激活？ 初次进入管理中心时必须对产品进行激活才可以正常使用。 1.登录管理中心，进入管理→系统设置→使用许可页面。 2.在页面中点击更新许可文件 ，会打开如下图所示的使用许可 >更新许可文件对话框，选择正确的许可文件，点击确定 ，即可激活。 授权超时后怎么办？ 授权计算方式为：按月按点数计算。授权超时以后，病毒特征库无法升级。点数超过限制以后，超限主机无法开启，激活功能，需要尽快增购授权点数。

权益规则 说明 试用范围 新用户及已开通站点监控服务的存量用户，均可自动获得 15天 免费试用权益；其中，存量用户的试用周期自商业化正式上线当日起计算，新用户自创建站点监控任务当日起计算； 试用额度 试用期间累计可使用拨测资源额度为 100万次 ，支持可用性监控、告警、多维分析等全部站点功能； 终止规则 ① 拨测次数超出100万次上限；② 试用15天期满；满足以上任一条件试用终止，需开通按量计费后方可继续使用拨测服务。

NAT网关产品为您提供安全可靠的公网服务,本文带您了解NAT网关的产品优势。 灵活部署 支持跨子网和跨AZ提供服务。NAT网关可为同一个VPC的多个AZ的多个子网提供服务。NAT网关的规格、带宽和公网IP、中转IP，均可以按需配置。 简单易用 多种网关规格可灵活选择。对NAT网关进行简单配置后，即可使用，运维简单，即开即用，运行稳定可靠。 降低成本 多个计算实例共享使用弹性IP。当您的私有IP地址通过NAT网关发送流量时，该软件将私有地址转换为公共地址。用户无需为计算实例访问Internet购买多余的弹性IP和带宽资源，多个计算实例共享使用弹性IP，有效降低成本。 高性能 NAT网关基于DPDK优化转发面性能，绕过协议栈直接从网卡驱动获取数据报文，直接将数据报文发送给用户态应用程序，不触发后续中断流程，减少了中断和内存拷贝的消耗，从而提升数据报文处理速度。 高可用 NAT网关主备集群模式，单网元故障集群内状态同步，秒级故障收敛，具备高可用性。 可视化运维 可用区资源池可对出入网流量进行可视化监控，及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。

关闭复杂查询引擎 当您不再需要使用复杂查询引擎时，您可以在控制台关闭复杂查询引擎，操作步骤如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 关闭复杂查询。 等待后台执行完毕，目标节点的复杂查询 状态将从已开启 变更为关闭。 查看SQL路由 您可以使用route/route2命令查看开启复杂查询引擎后的SQL路由，其中，开启复杂查询引擎后，datanode参数将会增加TeleMatrix节点名称以标记路由到TeleMatrix节点，示例如下： 说明 您还可以通过UDAL SHOW MATRIXNODE命令查看TeleMatrix节点信息，请参见SHOW。 开启复杂查询引擎前： 开启复杂查询引擎后：