本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

名称 类型 定义 auditor name 使用pgcatalog.pggetuserbyid函数根据auditorid获取审计员的用户名。 objectschema name 被审计对象所在的模式（schema）名称，通过连接pgclass和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称，直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被审计的列的列表，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcondition text 审计条件的字符串表示，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditenable boolean 审计是否启用，直接从pgauditfgaconf表中获取。 statementtypes name 触发审计的语句类型，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumnopts boolean 审计列的选项，直接从pgauditfgaconf表中获取。 handlerschema name 处理程序所在的模式（schema）名称，通过左连接pgnamespace表获取。 handlermodule name 处理程序的名称，通过左连接pgproc表获取。

注意事项 1. 如果预付费业务退款金额计算结果<0，则不进行退款。 2. 支持多个订单同时退订，每退订一个资源计算一次退订次数。 3. 更多退订规则，详情请见：退订规则说明。

注意事项 1. 如果预付费业务退款金额计算结果<0，则不进行退款。 2. 支持多个订单同时退订，每退订一个资源计算一次退订次数。 3. 更多退订规则，详情请见：退订规则说明。

本文介绍Cluster集群分片容量或性能已过载原因 这种情况的发生是由于Cluster集群采用分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个特定的分片节点上。Key的分布过程包含以下两个步骤： CRC16算法计算槽位（Slot）： 针对Key值进行CRC16算法计算，然后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。 映射到具体分片： 根据槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key应该属于的具体分片，然后进行存取操作。 因此，Key并不是均匀分布在实例的各个分片上，而是根据计算结果进行存取的。当存在大Key和热Key时，可能会导致某个分片的容量或性能过载，而其他分片的内存负载仍然很低，未达到容量和性能的瓶颈。这是Cluster集群中分片设计的特性，需要针对具体的分片进行优化或调整，以解决性能瓶颈问题。

资源扩展包规格说明 域名扩展包：1个域名扩展包支持10个域名，其中支持添加1个主域名（备案的域名）。 业务扩展包：1个业务扩展包包含1000QPS/个，最多支持30个业务扩展包，每增加一个业务扩展包，可增加50Mbps带宽弹性上限，100Mbps带宽保护上限。 规则扩展包用于提升防护规则配额，支持以下两种扩展方式（二选一）。 IP黑白名单：每个扩展包包含50条防护规则。 重保防护场景：每个扩展包包含1000个IP。（需通过工单指定） 注意 基础版不支持购买资源扩展包，可升级到标准版或更高版本才能购买。 资源扩展包不支持独立购买，必须在购买主套餐的基础上进行叠加购买，详情请参见产品规格。 资源扩展包购买后与主套餐绑定，资源到期时间与主套餐一致，不支持单独退订或单独续订。 优惠活动 Web应用防火墙（原生版）产品订购享受8折优惠。 注意 日志服务扩展包不参加8折优惠。 包年订购折扣与本次活动不能同享，取低者计算（如包1年折扣为85折的，按照包一年8折计算；包3年折扣为5折的，按照5折计算）。 WAF独享版

本节介绍了主备复制时延瞬间飚高回落的相关内容。 场景描述 只读实例的CES监控上，出现只读复制时延会在某个瞬间升高并回落，如下图： 原因分析 此类问题与复制时延（SecondsBehindMaster）的计算方式相关，关于复制时延的计算方式，详见MySQL主备复制原理简介。 出现复制时延尖峰是因为：只读节点IO线程刚好接收到了一个新的Binlog文件，而其SQL线程还没开始回放新的Binlog。导致计算复制时延的lastmastertimestamp值还停留在上一个Binlog事务在主机的执行时间，与当前只读节点系统时间time(0)存在时间差，从而出现复制时延尖峰。当SQL线程开始解析新的Binlog时，复制时延立刻回落。 此类问题为偶现现象，不影响实际业务。 下载复制时延飚高回落时间段的Binlog，会发现如下现象： 新的Binlog的第一个事务执行时间与上一个Binlog最后一个事务的结束时间刚好与突增回落的时间差匹配。 解决方案 无需解决。该场景为RDS for MySQL主备复制机制中的正常行为，为偶现现象。

NAT网关产品为您提供安全可靠的公网服务,本文带您了解NAT网关的产品优势。 灵活部署 支持跨子网和跨AZ提供服务。NAT网关可为同一个VPC的多个AZ的多个子网提供服务。NAT网关的规格、带宽和公网IP、中转IP，均可以按需配置。 简单易用 多种网关规格可灵活选择。对NAT网关进行简单配置后，即可使用，运维简单，即开即用，运行稳定可靠。 降低成本 多个计算实例共享使用弹性IP。当您的私有IP地址通过NAT网关发送流量时，该软件将私有地址转换为公共地址。用户无需为计算实例访问Internet购买多余的弹性IP和带宽资源，多个计算实例共享使用弹性IP，有效降低成本。 高性能 NAT网关基于DPDK优化转发面性能，绕过协议栈直接从网卡驱动获取数据报文，直接将数据报文发送给用户态应用程序，不触发后续中断流程，减少了中断和内存拷贝的消耗，从而提升数据报文处理速度。 高可用 NAT网关主备集群模式，单网元故障集群内状态同步，秒级故障收敛，具备高可用性。 可视化运维 可用区资源池可对出入网流量进行可视化监控，及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

存储类型 使用场景 高IO 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等。 超高IO 适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景，例如高性能计算， NoSQL/关系型数据库。 极速型SSD 适用于需要极低的延迟和高的I/O性能的应用场景，大型OLTP（Online Transaction Processing）数据库等。（极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的计算增强型和内存优化型云主机）

本小节介绍云防火墙N100型号计费类常见问题。 N100是否可以按月计费？ N100支持按月/按年计费，最低订购时长为1个月。 云主机和N100计费是否重复？ 云主机订购费用和N100的计费是不同步的，云主机计算属于资源计算，需要按照平台云主机计费标准；N100属于服务计费，会根据使用规格、时长、功能等项目进行计费。 我已经购买了云N100，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如准备承载机资源、导入授权、配置引流、开启安全防护策略、设置告警通知等配置。

本小节介绍终端杀毒计费类常见问题。 如何进行授权激活？ 初次进入管理中心时必须对产品进行激活才可以正常使用。 1.登录管理中心，进入管理→系统设置→使用许可页面。 2.在页面中点击更新许可文件 ，会打开如下图所示的使用许可 >更新许可文件对话框，选择正确的许可文件，点击确定 ，即可激活。 授权超时后怎么办？ 授权计算方式为：按月按点数计算。授权超时以后，病毒特征库无法升级。点数超过限制以后，超限主机无法开启，激活功能，需要尽快增购授权点数。

权益规则 说明 试用范围 新用户及已开通站点监控服务的存量用户，均可自动获得 15天 免费试用权益；其中，存量用户的试用周期自商业化正式上线当日起计算，新用户自创建站点监控任务当日起计算； 试用额度 试用期间累计可使用拨测资源额度为 100万次 ，支持可用性监控、告警、多维分析等全部站点功能； 终止规则 ① 拨测次数超出100万次上限；② 试用15天期满；满足以上任一条件试用终止，需开通按量计费后方可继续使用拨测服务。

参数 说明 队列名 开发机所属队列 可用区 开发机所属可用区 框架版本 开发机所选镜像版本 资源类型 计算资源规格： • 通用计算型 • GPU/NPU/DCU加速型

资源类型 包月标准价格 按需标准价格 备注 容灾管理中心 6000元/月/个 9元/小时/个 1. 若购买故障演练包，须与容灾管理中心配套采购。 2. 一次故障演练：指用户可通过可视化编排界面构建完整演练流程，支持自定义预案阶段划分，每个阶段可集成脚本任务、系统内置任务、人工任务等多类型操作任务，形成端到端的自动化演练方案。 故障演练包 800元/月/个 1. 若购买故障演练包，须与容灾管理中心配套采购。 2. 一次故障演练：指用户可通过可视化编排界面构建完整演练流程，支持自定义预案阶段划分，每个阶段可集成脚本任务、系统内置任务、人工任务等多类型操作任务，形成端到端的自动化演练方案。 主机高可用 6800元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 持续数据保护 6900元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 数据定时备份 1700元/年/TB 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 数据库双活 47000元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 文件存储数据灾备 14500元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 对象存储数据灾备 3700元/年/TB 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。

本文档提供了专属云（计算独享型）服务API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 现已支持的资源池 华东 1 南宁 23

如何退订智能视图服务？ 用户需要登录费用中心的订单管理页面，在退订管理可以看到支持退订的订单列表，点击订单操作栏的【退订】按钮，选择退订原因并勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”，即可完成退订。 具体退订规则可参见【天翼云费用中心退订退订规则说明】。 智能视图服务到期后，是否会删除数据？ 智能视图服务到期后，服务资源将进入15天保留期，用户将不能正常使用智能视图服务（资源冻结），但对于存储在智能视图服务中的数据予以保留。 若用户在保留期内续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若保留期到期用户仍未续费，存储在智能视图服务中的数据将被删除、服务资源将被释放。 如何估算设备所需的带宽大小？ 要估算摄像头所需的带宽大小，可以通过以下步骤进行计算： 1. 确定摄像头的分辨率和码率：首先需要知道摄像头的分辨率和码率。例如，常见的1080P（1920×1080像素）分辨率摄像头的码率可能从2Mbps到8Mbps不等。 2. 计算单路摄像头所需的带宽：将摄像头的码率乘以1，即可得到单路摄像头所需的带宽。例如，如果码率是4Mbps，那么单路摄像头所需的带宽就是4Mbps。 3. 计算多路摄像头所需的总带宽：如果需要同时传输多路摄像头的视频信号，将单路摄像头所需的带宽乘以摄像头的数量。例如，如果有10路码率为4Mbps的摄像头，总带宽需求将是4Mbps×1040Mbps。 不同的编码格式也会影响设备所需的带宽大小，常见的编码格式包括H.264和H.265。 H.264编码：广泛使用，提供良好的压缩效率和图像质量，适合大多数应用。 H.265编码：比H.264提供更高的压缩效率，可以在更低的码率下提供相同的图像质量，适合带宽受限的环境，视频解码需要更多的资源，同时需要支持H.265编码的播放器。 以下是不同分辨率和编码格式的摄像头对于网络带宽估算的参考内容。 清晰度 分辨率 码率/Mbps （H.264编码） 码率/Mbps （H.265编码） 100万像素 720P（1M） 2 1 130万像素 960P（1.3M） 2 1 200万像素 1080P（2M） 4 2 300万像素 3M 6 3 400万像素 4M 8 4 500万像素 5M 10 5 600万像素 6M 10 5 800万像素 8M 16 8 900万像素 4K 16 8

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/modifyPort 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 portOid 是 String 网卡ID privateIpAddress 是 String 私有IP地址 portNickname 否 String 网卡别名 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 修改计算增强型云电脑网卡操作ID（当仅修改别名时，此字段返回空），可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "portOid":"xxxxxxxxxxxxxx", "privateIpAddress":"xxx.xxx.xxx.xxx", "portNickname":"portNicknameTest" }

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

本文介绍弹性IP的相关产品。 支持绑定的云资源 弹性云主机：提供简单高效、处理能力可弹性伸缩的云端计算服务。 物理机BM：提供卓越的计算、存储性能的云上物理机服务器。 弹性负载均衡ELB：是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云主机的流量分发控制服务。 NAT网关：是一种网络地址转换服务。 高可用虚拟IP：一个从子网中分配的一个内网IP地址，没有分配给真实弹性云服务器网卡。 其他天翼云公网连接服务 您还可以根据业务场景使用共享带宽服务，节约公网连接成本，或提升公网访问质量。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

名称 类型 描述 usename name 登录该后端的用户名。 clientaddr inet 连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 applicationname text 连接到该后端的应用名。 state text 后端当前总体状态。可能值是： l active：后台正在执行查询。 l idle：后台正在等待新的客户端命令。 l idle in transaction：后端在事务中，但事务中没有语句在执行。 l idle in transaction (aborted)：后端在事务中，但事务中有语句执行失败。 l fastpath function call：后端正在执行一个fastpath函数。 l disabled：如果后端禁用trackactivities，则报告此状态。 说明 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。 waiting boolean 如果后端当前正等待锁则为true。 enqueue text 语句当前排队状态。可能值是： l waiting in queue：表示语句在排队中。 l waiting in global queue：表示语句在全局排队中。 l waiting in respool queue：表示语句在资源池排队中。 l waiting in ccn queue：表示作业在CCN排队中。 l 空：表示语句正在运行。 pid bigint 后端线程ID。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的术语解释。 节点 MRS集群中每个节点即为一台云服务器，节点类型及节点功能如下所示。 节点类型 功能 Master节点 MRS集群管理节点，负责管理和监控集群。在MRS管理控制台选择“集群列表>现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 Master节点可以通过弹性云服务器界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录，并且Master节点可以免密码登录到Core节点。 系统自动将Master节点标记为主备管理节点，并支持MRS集群管理的高可用特性。如果主管理节点无法提供服务，则备管理节点会自动切换为主管理节点并继续提供服务。 Core节点 MRS集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。 Task节点 计算节点，用于弹性伸缩，集群计算资源不足时扩容至集群中。 Flink Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flume Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。其中FlumeNG是Flume 的一个分支，其目的是要明显简单，体积更小，更容易部署。

高性能计算集群是算力集群底座产品。支持CPU、GPU、NPU等多种算力资源,支持集群一致性检查、多维度监控、性能评测。

本文介绍如何使用边缘函数阻止其他网站盗链您的内容。 阻止其他网站盗链您的内容。 示例代码 javascript const HOMEPAGEURL " const PROTECTEDTYPE "image/" async function handleRequest(request) { // Fetch the original request const response await fetch(request) // If it's an image, engage hotlink protection based on the // Referer header. const referer request.headers.get("Referer") const contentType response.headers.get("ContentType") "" if (referer && contentType.startsWith(PROTECTEDTYPE)) { // If the hostnames don't match, it's a hotlink if (new URL(referer).hostname ! new URL(request.url).hostname) { // Redirect the user to your website return Response.redirect(HOMEPAGEURL, 302) } } // Everything is fine, return the response normally. return response } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 当一个请求到达时，首先检查其ContentType是否是图像类型。 如果是图像类型，再检查 Referer头部是否指向当前域名。 如果 Referer头部指向的域名与当前域名不一致，则重定向到主页。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response

用户基本信息 accesskey "YourAccessKey" secretkey "YourSecretKey" endpoint "YourEndpoint" bucketname "YourBucketName" foldername "YourFolderName" 统计结果 数据结构 Count: 文件数量 Size: 容量大小，单位bytes StorageTypeStandard: 标准存储 StorageTypeIa: 低频存储 StorageTypeGlacier: 归档存储 result { 'Count': 0, 'Size': 0, 'StorageTypeStandard': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeIa': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeGlacier': { 'Count': 0, 'Size': 0, } } def gets3client(): """ 获取s3 client """ session boto3.session.Session(accesskey, secretkey) s3client session.client("s3", endpointurlendpoint) return s3client def folderstatistics(bucketname, foldername): """ 文件夹存储类型情况统计 :param bucketname:存储桶名称 :param foldername:文件夹名称, 完整文件夹名, 比如: 'abc/def/ghi/jkl/' :return: None """ params { 'Bucket': bucketname, 'Prefix': foldername, } 辅助函数 更新统计结果 def updateresult(result, versions): for v in versions: 跳过文件目录本体 if v['Key'] params['Prefix']: continue size v['Size'] storage v['StorageClass'] result['Count'] + 1 result['Size'] + size if storage 'STANDARD': storage 'StorageTypeStandard' elif storage 'STANDARDIA': storage 'StorageTypeIa' elif storage 'GLACIER': storage 'StorageTypeGlacier' else: continue result[storage]['Count'] + 1 result[storage]['Size'] + size s3client gets3client() resp s3client.listobjectversions(params) updateresult(result, resp.get('Versions', []))

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的计费样例。 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为4vCPUs，16GB。因为该实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Influx的使用阶段按照计费模式分为两段： 1 、2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间 实例规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB 使用备份空间：210GB（备份按需计费时间：2023/03/20 10:00:00~2023/03/20 10:30:00） 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 2、 2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59：包年/包月计费 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB 使用备份空间：300GB（备份按需计费时间：2023/04/10 23:59:59 ~ 2023/04/20 23:59:59） 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 计费时长：1个月 说明 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以天翼云官网发布的数据为准。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照2vCPUs 8GB规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如图1： 图1 按需计费样例1 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照4vCPUs 16GB规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如图2： 图2 按需计费样例2 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如图3： 图3 包年/包月计费样例 由此可见，在3~4月份，GeminiDB Influx总共产生的费用为：261.71 + 17.89 + 4467.10 4746.70 元。

本文介绍象存储如何计费。 对象存储标准型总计三个计费项：存储费用、公网流出流量费用、CDN回源流出流量、请求费用，说明如下： 存储费用：即存储容量费用，按用户数据占用的存储空间量收取费用。 公网流出流量费用：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用。 CDN回源流出流量：数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 请求费用：请求费用按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 更详细的计费项说明可参考 计费项 。

注意事项 1. 如果预付费业务退款金额计算结果<0，则不进行退款。 2. 支持多个订单同时退订，每退订一个资源计算一次退订次数。 3. 更多退订规则，详情请见：退订规则说明。

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。 云监控通知发送有什么限制？ 短信每日限量 500 条（同一手机号） 邮件每日限量 50 条（同一邮箱地址） 语音每日限量 500 通（同一手机号） 语音30秒限制1通，600秒限制3通（同一手机号） 免费短信每月限量 1000 条。 付费短信每月无限制。 付费短信、语音，支持手动配置每月上限。