本文帮助您了解在专属云上挂载云硬盘相关的操作步骤。 操作场景 专属云（计算独享型）内创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机，供云主机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 挂载非共享云硬盘 约束与限制 非共享云硬盘只可以挂载至1台云主机。 挂载非共享云硬盘时，挂载的实例需要与此云硬盘在同一个区域。 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16的通用计算增强型c6/c7云主机和内存优化型m6/m7云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 操作步骤 用户可以从云主机与云硬盘两个页面入口进行挂载，具体操作步骤如下： 从云主机页面进行挂载 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东dectest1017。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击待挂载云硬盘的弹性云主机名称，进入弹性云主机详情页面。 5. 单击“云硬盘”页签，在云硬盘页面中，点击“挂载磁盘”按键，弹出磁盘挂载窗口。 6. 在跳转窗口中选择要挂载的云硬盘，点击“确定”，即可为弹性云主机挂载云硬盘，且在云主机的云硬盘详情页面可看到挂载的云硬盘详情信息。

本文介绍象存储如何计费。 对象存储标准型总计三个计费项：存储费用、公网流出流量费用、CDN回源流出流量、请求费用，说明如下： 存储费用：即存储容量费用，按用户数据占用的存储空间量收取费用。 公网流出流量费用：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用。 CDN回源流出流量：数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 请求费用：请求费用按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 更详细的计费项说明可参考 计费项 。

本文介绍了如何使用科研助手并行计算的作业模板。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面顶部，提供了多个热门模板。点击【使用此模板】。 4. 点击后将跳转至【创建计算任务】页面。模板将自动填写【并行框架】、【镜像地址】、【启动执行】、【环境变量】等配置。

注意事项 1. 如果预付费业务退款金额计算结果<0，则不进行退款。 2. 支持多个订单同时退订，每退订一个资源计算一次退订次数。 3. 更多退订规则，详情请见：退订规则说明。

本文档提供了专属云（计算独享型）服务API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 现已支持的资源池 华东 1 南宁 23

计费项 云数据库ClickHouse集群的计费包括ClickHouse节点和Zookeeper节点的规格和数量、存储空间，计费规则如下： 节点机器计费： 计费公式：节点机器费用 计算节点单价 × 节点数量 × 使用时长。 根据所选的节点数量、使用时长以及每个节点的计算单价计算节点机器的费用。 存储空间计费： 计费公式：存储空间费用 存储单价 × 存储空间 × 节点数量 × 使用时长。 根据存储单价、存储空间、节点数量和使用时长计算存储空间的费用。 计费模式 预付费（包年包月) 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 建议场景：计划长时间业务使用，建议选择包年包月计费模式 按需计费 预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 建议场景：测试场景或其他非长期业务场景，可以选择按需计费模式（按需计费模式下整月费用相较于包月模式费用高） 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 按需计费模式和预付费模式（包年包月）可以按用户实际需要进行转换操作 操作路径：实例管理 > 选择指定实例 >操作 > 更多 > 转包周期或转按需

智算一体机首次订购服务期为 3 年。在此期间，用户可充分利用其强大算力开展各类业务。3 年期满后，考虑到用户业务延续及使用习惯，用户享有按年续费的权利。 续费计算 续费价格按前 3 年总费用的 10% 计算，即续费年价 前 3 年总价格 ×10%。该定价主要基于设备剩余价值与服务成本考量，并且给予老用户一定优惠。 注意 从设备更新、技术发展等多方面综合考虑，按年累计续费时长最长不超过 2 年。即首购 3 年服务期结束后，用户最多只能续费使用 2 年。待续费期满，用户需按规定配合完成设备后续处理。

职能团队 需要授予的策略 权限说明 资源总运维 CtyunResourceAdmin 天翼云全量资源（接入IAM的一类资源池节点全量云服务）、订单、合同、账务、卡券等管理权限，不包含IAM功能权限。 财务管理 CtyunBssAdmin 天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 财务管理 mkt admin 优惠券管理者权限 财务管理 CtyunAcctAdmin 天翼云账务类（如成本、账单、发票等）全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 计算域运维 ecs admin 云主机服务管理者权限 计算域运维 CCSE admin CCSE 超级管理员权限 网络域运维 vpc admin 虚拟私有云管理者权限 网络域运维 elb admin 负载均衡管理者权限

本章节主要介绍创建翼MapReduce服务的方式。 用户可以通过点击翼MapReduce产品页的“立即开通”或翼MR控制台内的“创建集群”进入订购页面，按需完成软件、硬件与基础配置，通过确认订单并支付，完成集群创建。支付后我们将为您尽快拉起集群，您可前往翼MR控制台查看集群的创建进度。 创建数据湖集群：数据湖集群提供更高效、灵活的集群管理，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力，帮助您更加方便快捷的对数据湖的计算、存储资源进行构建和管理。 创建数据分析集群：数据分析集群使用开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join，帮助您更加快捷的进行数据分析工作。 创建数据服务集群：数据服务集群提供高度可靠性、可扩展性的数据服务以满足您的数据需求。 创建实时数据流集群：实时数据流集群提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 创建自定义集群：自定义集群提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。 云监控通知发送有什么限制？ 短信每日限量 500 条（同一手机号） 邮件每日限量 50 条（同一邮箱地址） 语音每日限量 500 通（同一手机号） 语音30秒限制1通，600秒限制3通（同一手机号） 免费短信每月限量 1000 条。 付费短信每月无限制。 付费短信、语音，支持手动配置每月上限。

使用限制 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 操作步骤 当产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。可以通过续订操作延后实例的到期时间。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 实例列表中选择要续订的实例，在【更多】中选择【续订】按钮。 4. 选择续订的时长，并完成订单支付。 说明 更多信息，请您参考

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像：在最佳实践中，ECI已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。 在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。

本文介绍公共算力服务的核心功能特性。 多云异构算力并网 构建算力接入规范，支持多种算力接入技术实现对跨区域、跨服务商、跨架构的基础算力资源进行并网接入。 根据算力供给方的不同算力类型和级别进行归类整合，通过对算力资源进行建模，实现算力统一封装、统一调度，为用户提供一站式算力解决方案。 多层次、多维度算力调度 具备跨地域、跨服务商调度和集群内的异构资源调度等多层次、多维度的调度能力。可满足各种复杂的算力需求场景，实现高效、可靠的算力供给保障。 灵活组合多种调度模版，满足业务调度需求，如综合最优、性能最优、成本最优、绿色低碳等多种调度策略。 异构算力多场景覆盖 覆盖通用计算、智能计算、超级计算的跨地域、跨架构、跨厂商的智能化调度能力，丰富的编排调度能力，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，平台面向统一资源调度，通过算网大脑分析客户实际业务需求。 调度过程可视化 实时感知算力资源和网络资源，为算网调度提供资源数据，算网评估和调度过程数据动态呈现。 调度策略可视化、动态化、最优化的方式，提供高效、易用、灵活的低代码化的调度模板能力，为应用分配和匹配最优资源。

本文介绍了如何使用科研助手并行计算的作业模板。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面顶部，提供了多个热门模板。点击【使用此模板】。 4. 点击后将跳转至【创建计算任务】页面。模板将自动填写【并行框架】、【镜像地址】、【启动执行】、【环境变量】等配置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

名称 类型 描述 usename name 登录该后端的用户名。 clientaddr inet 连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 applicationname text 连接到该后端的应用名。 state text 后端当前总体状态。可能值是： l active：后台正在执行查询。 l idle：后台正在等待新的客户端命令。 l idle in transaction：后端在事务中，但事务中没有语句在执行。 l idle in transaction (aborted)：后端在事务中，但事务中有语句执行失败。 l fastpath function call：后端正在执行一个fastpath函数。 l disabled：如果后端禁用trackactivities，则报告此状态。 说明 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。 waiting boolean 如果后端当前正等待锁则为true。 enqueue text 语句当前排队状态。可能值是： l waiting in queue：表示语句在排队中。 l waiting in global queue：表示语句在全局排队中。 l waiting in respool queue：表示语句在资源池排队中。 l waiting in ccn queue：表示作业在CCN排队中。 l 空：表示语句正在运行。 pid bigint 后端线程ID。

DDoS基础防护 DDoS基础防护功能介绍 DDoS基础防护产品依托天翼云资源池网络，在公网IP遭受DDoS攻击时免费提供一定DDoS防护阈值，在阈值内尽可能确保IP可用。当IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的DDoS防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态。 DDoS基础防护封禁阈值计算方式 DDoS基础防护依托天翼云资源池网络，为公网IP免费提供一定DDoS防护阈值，该阈值与公网IP带宽规格、公网IP绑定资产类型和公网IP所在资源池相关。 IP带宽越大，分配的网络资源就会越多，能对抗的DDoS攻击峰值越高，DDoS防护阈值越大。 IP绑定的资产类型属于负载型的资产时，如ELB、WAF等，相较于IP绑定到ECS云主机资产或未绑定资产，负载型资产本身分配的网络资源较多，能对抗的DDoS攻击峰值更高，DDoS防护阈值更大。 资源池内所有EIP遭受的DDoS攻击最终都会对资源池网络造成影响，为防止资源池网络整体产生波动，资源池会设定一个DDoS防护阈值作为资源池防护的底线。该阈值被同一时间所有受攻击的IP均分，例如当多个IP同时被攻击时，受攻击的多个IP会均分该阈值。 公网IP的DDoS防护阈值为IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，IP资源池DDoS防护阈值中取最小值，因任意类型的阈值超限均会对IP所在资源池、服务器或网络产生稳定性影响，具体计算公式如下。计算结果为理论底线数值，当IP所在服务器和资源池网络畅通时，DDoS基础防护会尽可能为IP提供更高的DDoS防护阈值。 公网IP的DDoS防护阈值 MIN（IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，资源池DDoS防护阈值/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量）。 其中IP带宽防护阈值具体计算方式如下表。 IP带宽范围 IP带宽DDoS防护阈值 IP带宽≤200Mbps 2Gbps 200Mbps＜IP带宽≤500Mbps 5Gbps 500Mbps＜IP带宽 8Gbps 其中IP资产类型防护阈值具体计算方式如下表。 IP绑定资产类型 IP资产类型DDoS防护阈值 ELB、NAT、VPN 8Gbps vcpu（核数）≥4规格VM 5Gbps vcpu（核数）2规格VM 2Gbps vcpu（核数）1规格VM 1Gbps 其中IP资源池防护阈值具体计算方式如下表。 资源池 IP资源池DDoS防护阈值 默认 15Gbps/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量

存储容量：指用户数据占用的存储空间，会根据存储的文件类型、大小和时长收取存储费用。 注意 如果是低频访问型文件：最短存储期限为30天，早于30天删除、修改文件（Object）时，需要补足剩余天数的容量补齐费用。最小计量大小是64KiB，上传的文件小于64KiB时，按照64KiB计算存储空间进行收费，超过64KiB的文件按照实际大小进行收费。 流出流量：指从OOS获取数据时产生的数据流的累计值，根据实际产生的流量计算流量费用。如果同一个文件多次执行下载操作，会产生流量累加。 所以流出流量和存储容量没有绝对的关系，两者都和存储的文件大小有关系。

本文介绍Cluster集群分片容量或性能已过载原因 这种情况的发生是由于Cluster集群采用分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个特定的分片节点上。Key的分布过程包含以下两个步骤： CRC16算法计算槽位（Slot）： 针对Key值进行CRC16算法计算，然后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。 映射到具体分片： 根据槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key应该属于的具体分片，然后进行存取操作。 因此，Key并不是均匀分布在实例的各个分片上，而是根据计算结果进行存取的。当存在大Key和热Key时，可能会导致某个分片的容量或性能过载，而其他分片的内存负载仍然很低，未达到容量和性能的瓶颈。这是Cluster集群中分片设计的特性，需要针对具体的分片进行优化或调整，以解决性能瓶颈问题。

本小节介绍云防火墙N100型号计费类常见问题。 N100是否可以按月计费？ N100支持按月/按年计费，最低订购时长为1个月。 云主机和N100计费是否重复？ 云主机订购费用和N100的计费是不同步的，云主机计算属于资源计算，需要按照平台云主机计费标准；N100属于服务计费，会根据使用规格、时长、功能等项目进行计费。 我已经购买了云N100，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如准备承载机资源、导入授权、配置引流、开启安全防护策略、设置告警通知等配置。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

接口功能介绍 适用于计算增强型云电脑。 每次切换，云电脑的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 新旧镜像适用的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/changeImage 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个 imageOid 是 String 镜像ID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "desktopOidList":["XXXXXXXXXXXXX6925"], "imageOid":"mixxx" }

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。并支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无需人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。

弹性云主机(ECS)是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务。云主机由 CPU、内存、镜像、云硬盘组成,同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力,打造一个既高效又可靠安全的计算环境,确保服务持久稳定运行。

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。 云监控通知发送有什么限制？ 短信每日限量 500 条（同一手机号） 邮件每日限量 50 条（同一邮箱地址） 语音每日限量 500 通（同一手机号） 语音30秒限制1通，600秒限制3通（同一手机号） 免费短信每月限量 1000 条。 付费短信每月无限制。 付费短信、语音，支持手动配置每月上限。

弹性云主机(CTECS,Elastic Cloud Server)是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务。云主机由 CPU、内存、镜像、云硬盘组成,同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力,打造一个既高效又可靠安全的计算环境,确保服务持久稳定运行。

用户基本信息 accesskey "YourAccessKey" secretkey "YourSecretKey" endpoint "YourEndpoint" bucketname "YourBucketName" foldername "YourFolderName" 统计结果 数据结构 Count: 文件数量 Size: 容量大小，单位bytes StorageTypeStandard: 标准存储 StorageTypeIa: 低频存储 StorageTypeGlacier: 归档存储 result { 'Count': 0, 'Size': 0, 'StorageTypeStandard': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeIa': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeGlacier': { 'Count': 0, 'Size': 0, } } def gets3client(): """ 获取s3 client """ session boto3.session.Session(accesskey, secretkey) s3client session.client("s3", endpointurlendpoint) return s3client def folderstatistics(bucketname, foldername): """ 文件夹存储类型情况统计 :param bucketname:存储桶名称 :param foldername:文件夹名称, 完整文件夹名, 比如: 'abc/def/ghi/jkl/' :return: None """ params { 'Bucket': bucketname, 'Prefix': foldername, } 辅助函数 更新统计结果 def updateresult(result, versions): for v in versions: 跳过文件目录本体 if v['Key'] params['Prefix']: continue size v['Size'] storage v['StorageClass'] result['Count'] + 1 result['Size'] + size if storage 'STANDARD': storage 'StorageTypeStandard' elif storage 'STANDARDIA': storage 'StorageTypeIa' elif storage 'GLACIER': storage 'StorageTypeGlacier' else: continue result[storage]['Count'] + 1 result[storage]['Size'] + size s3client gets3client() resp s3client.listobjectversions(params) updateresult(result, resp.get('Versions', []))

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/modifyPort 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 portOid 是 String 网卡ID privateIpAddress 是 String 私有IP地址 portNickname 否 String 网卡别名 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 修改计算增强型云电脑网卡操作ID（当仅修改别名时，此字段返回空），可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "portOid":"xxxxxxxxxxxxxx", "privateIpAddress":"xxx.xxx.xxx.xxx", "portNickname":"portNicknameTest" }

管理预算 预实分析 预算创建完成时，系统会基于预算的开始时间，计算第一个周期已发生的实际成本（如在4.10预算设置的是月周期，时间是4月到12月，那么4月的成本会从4.1开始计算）； 此后，每天账号产生的成本，将统一在次日凌晨 计算并体现在“本期实际”字段上。 点击预算名称，可进入预算详情页查看本期实际、本期预测、本期预算的数据情况。 编辑预算 若创建预算后，需要调整预算的相关信息，则可通过点击编辑预算进入编辑页面，支持对创建时表单中的字段做编辑。 复制预算 当需要对多个子账号设置相同的预算时，可在创建完一个预算后，采用复制的功能实现预算一键创建的能力。复制后可通过编辑的能力对预算的相关信息进行修改。 说明 当前复制后的预算不支持对子账号进行修改，即将排期支持。 删除预算 若预算数据不需要了，则可通过删除功能完成预算的删除。 预算状态 系统根据预算设置的时间、当前的时间自动更新预算的状态，说明如下： 未开始：预算设置的开始时间在当前时间之后； 执行中：当前时间在预算设置的开始到结束时间之间； 已结束：预算设置的结束时间在当前时间之前；