本节包含了通用计算增强型C6弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C6搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6 3.0GHz/3.4GHz 6266 适用场景 对计算与网络有更高性能要求的网站和Web应用 通用数据库及缓存服务器 中重载企业应用 游戏、渲染等 规格 表 C6型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6.large.2 2 4 4/1.2 40 50 2 2 KVM c6.xlarge.2 4 8 8/2.4 80 50 2 3 KVM c6.2xlarge.2 8 16 15/4.5 150 100 4 4 KVM c6.3xlarge.2 12 24 17/7 200 150 4 6 KVM c6.4xlarge.2 16 32 20/9 280 150 8 8 KVM c6.6xlarge.2 24 48 25/14 400 200 8 8 KVM c6.8xlarge.2 32 64 30/18 550 300 16 8 KVM c6.16xlarge.2 64 128 40/36 1000 500 32 8 KVM c6.large.4 2 8 4/1.2 40 50 2 2 KVM c6.xlarge.4 4 16 8/2.4 80 50 2 3 KVM c6.2xlarge.4 8 32 15/4.5 150 100 4 4 KVM c6.3xlarge.4 12 48 17/7 200 150 4 6 KVM c6.4xlarge.4 16 64 20/9 280 150 8 8 KVM c6.6xlarge.4 24 96 25/14 400 200 8 8 KVM c6.8xlarge.4 32 128 30/18 550 300 16 8 KVM c6.16xlarge.4 64 256 40/36 1000 500 32 8 KVM

本文帮助您了解在专属云上挂载云硬盘相关的操作步骤。 操作场景 专属云（计算独享型）内创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机，供云主机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 挂载非共享云硬盘 约束与限制 非共享云硬盘只可以挂载至1台云主机。 挂载非共享云硬盘时，挂载的实例需要与此云硬盘在同一个区域。 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16的通用计算增强型c6/c7云主机和内存优化型m6/m7云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 操作步骤 用户可以从云主机与云硬盘两个页面入口进行挂载，具体操作步骤如下： 从云主机页面进行挂载 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东dectest1017。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击待挂载云硬盘的弹性云主机名称，进入弹性云主机详情页面。 5. 单击“云硬盘”页签，在云硬盘页面中，点击“挂载磁盘”按键，弹出磁盘挂载窗口。 6. 在跳转窗口中选择要挂载的云硬盘，点击“确定”，即可为弹性云主机挂载云硬盘，且在云主机的云硬盘详情页面可看到挂载的云硬盘详情信息。

概述 内存优化型宿主机上开通的云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，提供接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 内存优化型类别的宿主机上可部署m3型、m6型、m7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 内存优化型专属云规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 内存优化型M3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 内存优化型M3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 内存优化型M6 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 内存优化型M7 1:1 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 902 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

参数 说明 队列名 开发机所属队列 可用区 开发机所属可用区 框架版本 开发机所选镜像版本 资源类型 计算资源规格： • 通用计算型 • GPU/NPU/DCU加速型

本章节主要介绍翼MapReduce服务的术语解释。 节点 MRS集群中每个节点即为一台云服务器，节点类型及节点功能如下所示。 节点类型 功能 Master节点 MRS集群管理节点，负责管理和监控集群。在MRS管理控制台选择“集群列表>现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 Master节点可以通过弹性云服务器界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录，并且Master节点可以免密码登录到Core节点。 系统自动将Master节点标记为主备管理节点，并支持MRS集群管理的高可用特性。如果主管理节点无法提供服务，则备管理节点会自动切换为主管理节点并继续提供服务。 Core节点 MRS集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。 Task节点 计算节点，用于弹性伸缩，集群计算资源不足时扩容至集群中。 Flink Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flume Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。其中FlumeNG是Flume 的一个分支，其目的是要明显简单，体积更小，更容易部署。

本节主要介绍V4签名步骤。 客户端按照如下步骤创建签名： 1. 创建规范请求。 2. 使用规范请求和其他信息创建待签名的字符串。 3. 使用SecretAccessKey派生签名密钥。然后将该签名密钥与在上一步中创建的字符串结合使用来创建签名。 4. 将生成的签名添加到HTTP请求头中或者作为参数添加到URL中。 OOS服务收到请求后，将执行相同步骤来计算请求中发送的签名。之后，OOS会将计算得到的签名与用户在请求中发送的签名进行比较。如果签名匹配，则处理请求。如果签名不匹配，则拒绝请求。

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/deletePort 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 portOid 是 String 网卡ID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 删除计算增强型云电脑网卡操作ID，可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "portOid":"xxxxxxxxxxxxxx" } 响应示例 { "statusCode":800, "message":"OK.", "returnObj":{ "operationId":"jobtaskabc7211cb74fbb283e42809d2c" } }

图像处理工具函数 def saveimagefromresponse(responsedata, outputpath): """ 从响应中提取图像并保存到文件 """ try: if "imagedata" in responsedata: 假设图像数据是Base64编码的 import base64 imagedata responsedata["imagedata"] if imagedata.startswith("data:image"): 处理data URL格式 imagedata imagedata.split(",")[1] with open(outputpath, "wb") as f: f.write(base64.b64decode(imagedata)) logger.info(f"图像已保存到: {outputpath}") elif "imageurl" in responsedata: 下载远程图像 imageurl responsedata["imageurl"] imageresponse requests.get(imageurl, timeout30) with open(outputpath, "wb") as f: f.write(imageresponse.content) logger.info(f"图像已从URL下载并保存到: {outputpath}") else: logger.warning("响应中未找到图像数据或图像URL") except Exception as e: logger.error(f"保存图像时出错: {e}") 主程序 if name "main": result texttoimagerequestenhanced() if result: 保存生成的图像（假设响应中包含图像数据） saveimagefromresponse(result, "generatedimage.jpg") print("文本生成图像任务完成")

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

名称 类型 描述 usename name 登录该后端的用户名。 clientaddr inet 连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 applicationname text 连接到该后端的应用名。 state text 后端当前总体状态。可能值是： l active：后台正在执行查询。 l idle：后台正在等待新的客户端命令。 l idle in transaction：后端在事务中，但事务中没有语句在执行。 l idle in transaction (aborted)：后端在事务中，但事务中有语句执行失败。 l fastpath function call：后端正在执行一个fastpath函数。 l disabled：如果后端禁用trackactivities，则报告此状态。 说明 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。 waiting boolean 如果后端当前正等待锁则为true。 enqueue text 语句当前排队状态。可能值是： l waiting in queue：表示语句在排队中。 l waiting in global queue：表示语句在全局排队中。 l waiting in respool queue：表示语句在资源池排队中。 l waiting in ccn queue：表示作业在CCN排队中。 l 空：表示语句正在运行。 pid bigint 后端线程ID。

计费项 云数据库ClickHouse集群的计费包括ClickHouse节点和Zookeeper节点的规格和数量、存储空间，计费规则如下： 节点机器计费： 计费公式：节点机器费用 计算节点单价 × 节点数量 × 使用时长。 根据所选的节点数量、使用时长以及每个节点的计算单价计算节点机器的费用。 存储空间计费： 计费公式：存储空间费用 存储单价 × 存储空间 × 节点数量 × 使用时长。 根据存储单价、存储空间、节点数量和使用时长计算存储空间的费用。 计费模式 预付费（包年包月) 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 建议场景：计划长时间业务使用，建议选择包年包月计费模式 按需计费 预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 建议场景：测试场景或其他非长期业务场景，可以选择按需计费模式（按需计费模式下整月费用相较于包月模式费用高） 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 按需计费模式和预付费模式（包年包月）可以按用户实际需要进行转换操作 操作路径：实例管理 > 选择指定实例 >操作 > 更多 > 转包周期或转按需

本文介绍弹性IP的相关产品。 支持绑定的云资源 弹性云主机：提供简单高效、处理能力可弹性伸缩的云端计算服务。 物理机BM：提供卓越的计算、存储性能的云上物理机服务器。 弹性负载均衡ELB：是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云主机的流量分发控制服务。 NAT网关：是一种网络地址转换服务。 高可用虚拟IP：一个从子网中分配的一个内网IP地址，没有分配给真实弹性云服务器网卡。 其他天翼云公网连接服务 您还可以根据业务场景使用共享带宽服务，节约公网连接成本，或提升公网访问质量。

四、附录 天翼云 HCC 产品文档：弹性高性能计算产品文档帮助中心 天翼云

用户基本信息 accesskey "YourAccessKey" secretkey "YourSecretKey" endpoint "YourEndpoint" bucketname "YourBucketName" foldername "YourFolderName" 统计结果 数据结构 Count: 文件数量 Size: 容量大小，单位bytes StorageTypeStandard: 标准存储 StorageTypeIa: 低频存储 StorageTypeGlacier: 归档存储 result { 'Count': 0, 'Size': 0, 'StorageTypeStandard': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeIa': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeGlacier': { 'Count': 0, 'Size': 0, } } def gets3client(): """ 获取s3 client """ session boto3.session.Session(accesskey, secretkey) s3client session.client("s3", endpointurlendpoint) return s3client def folderstatistics(bucketname, foldername): """ 文件夹存储类型情况统计 :param bucketname:存储桶名称 :param foldername:文件夹名称, 完整文件夹名, 比如: 'abc/def/ghi/jkl/' :return: None """ params { 'Bucket': bucketname, 'Prefix': foldername, } 辅助函数 更新统计结果 def updateresult(result, versions): for v in versions: 跳过文件目录本体 if v['Key'] params['Prefix']: continue size v['Size'] storage v['StorageClass'] result['Count'] + 1 result['Size'] + size if storage 'STANDARD': storage 'StorageTypeStandard' elif storage 'STANDARDIA': storage 'StorageTypeIa' elif storage 'GLACIER': storage 'StorageTypeGlacier' else: continue result[storage]['Count'] + 1 result[storage]['Size'] + size s3client gets3client() resp s3client.listobjectversions(params) updateresult(result, resp.get('Versions', []))

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

扩展服务 生效区域 规格 标准价格 备注 域名扩展包 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 1000元/月 域名数量。 相同一级域名后缀的不同域名算多个，例如：test1.ctyun.cn和test2.ctyun.cn按2个域名计算。 端口数 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 50元/月 端口数量。 所有边缘接入域名使用的端口数量之和，多个域名的相同端口按多个计算，TCP和UDP的相同端口也按多个计算。 例如：账号下有2个域名，域名1配置了TCP端口3000和UDP端口3000，域名2配置了TCP端口3000和UDP端口4000，则该账号使用了4个端口。 DDoS防护带宽 中国内地 包月 详见下文《DDoS防护带宽服务资费》 若客户遭受DDoS攻击的风险大，频率高建议订购DDoS防护带宽扩展服务。 当攻击峰值在防护带宽以内，则提供不限次数的防护，并且不会扣除套餐中的防护次数。 DDoS弹性防护 中国内地 次 详见下文《DDoS弹性防护服务资费》 若客户已订购DDoS防护带宽，仍有遭遇超过DDoS防护带宽的攻击风险，则建议开启DDoS弹性防护。 弹性峰值（即攻击峰值DDoS防护带宽），将按阶梯计费。 若未触发弹性防护，则不收取任何费用。

本文汇总了合规保留的相关问题供您查阅。 问题目录 合规保留有哪些优势？ 什么时候适合使用合规保留功能？ 开启合规保留后，是否支持取消合规保留策略？ 如何计算对象的合规保留时间？ 合规保留如何处理对象的删除操作？ 发生欠费后，仍有对象处于合规保留的保护期内，这些对象会被保留么？ 合规保留有哪些优势？ 合规保留具备WORM（Write Once Read Many）特征，支持用户以不可删除的方式保存和使用数据。在合规保留周期内，数据不可被覆盖或彻底删除。 什么时候适合使用合规保留功能？ 需要长期保存且不允许覆盖或删除的重要数据可使用合规保留，例如：重要业务档案、医疗敏感信息、技术文件、合同文书等。 开启合规保留后，是否支持取消合规保留策略？ 不支持。合规保留一旦打开，则不支持关闭。 如何计算对象的合规保留时间？ 设置合规保留策略仅对新上传的对象生效，合规保留时间需要结合上传成功时对象的最后修改时间和合规保留策略的保留时间计算。例如，BucketA的合规保留策略为5天，对象fileA上传至存储桶BucketA中的最后修改时间为2025年07月02日，则保留时间至2025年07月07日。

本文介绍公共算力服务的核心功能特性。 多云异构算力并网 构建算力接入规范，支持多种算力接入技术实现对跨区域、跨服务商、跨架构的基础算力资源进行并网接入。 根据算力供给方的不同算力类型和级别进行归类整合，通过对算力资源进行建模，实现算力统一封装、统一调度，为用户提供一站式算力解决方案。 多层次、多维度算力调度 具备跨地域、跨服务商调度和集群内的异构资源调度等多层次、多维度的调度能力。可满足各种复杂的算力需求场景，实现高效、可靠的算力供给保障。 灵活组合多种调度模版，满足业务调度需求，如综合最优、性能最优、成本最优、绿色低碳等多种调度策略。 异构算力多场景覆盖 覆盖通用计算、智能计算、超级计算的跨地域、跨架构、跨厂商的智能化调度能力，丰富的编排调度能力，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，平台面向统一资源调度，通过算网大脑分析客户实际业务需求。 调度过程可视化 实时感知算力资源和网络资源，为算网调度提供资源数据，算网评估和调度过程数据动态呈现。 调度策略可视化、动态化、最优化的方式，提供高效、易用、灵活的低代码化的调度模板能力，为应用分配和匹配最优资源。

本文主要介绍可信数据空间的产品定义。 可信数据空间是融合数据沙箱、隐私计算、区块链、高速传输网等前沿技术打造的数据流通利用基础设施。在可信数据空间中，各参与方通过连接器接入，空间提供各类开发能力以及可信管控能力，实现对各种数据流通场景的支持。其中，数据沙箱提供了安全隔离环境和集中式的开发能力，隐私计算实现原始数据可用不可见的端到端交付，区块链实现数据全生命周期的存证溯源，高速传输网实现即时组网、弹性带宽和安全加密，保障数据在空间中安全、合规、高速、高效地流通和利用。

本文介绍象存储如何计费。 对象存储标准型总计三个计费项：存储费用、公网流出流量费用、CDN回源流出流量、请求费用，说明如下： 存储费用：即存储容量费用，按用户数据占用的存储空间量收取费用。 公网流出流量费用：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用。 CDN回源流出流量：数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 请求费用：请求费用按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 更详细的计费项说明可参考 计费项 。

资源扩展包规格说明 域名扩展包：1个域名扩展包支持10个域名，其中支持添加1个主域名（备案的域名）。 业务扩展包：1个业务扩展包包含1000QPS/个，最多支持30个业务扩展包，每增加一个业务扩展包，可增加50Mbps带宽弹性上限，100Mbps带宽保护上限。 规则扩展包用于提升防护规则配额，支持以下两种扩展方式（二选一）。 IP黑白名单：每个扩展包包含50条防护规则。 重保防护场景：每个扩展包包含1000个IP。（需通过工单指定） 注意 基础版不支持购买资源扩展包，可升级到标准版或更高版本才能购买。 资源扩展包不支持独立购买，必须在购买主套餐的基础上进行叠加购买，详情请参见产品规格。 资源扩展包购买后与主套餐绑定，资源到期时间与主套餐一致，不支持单独退订或单独续订。 优惠活动 Web应用防火墙（原生版）产品订购享受8折优惠。 注意 日志服务扩展包不参加8折优惠。 包年订购折扣与本次活动不能同享，取低者计算（如包1年折扣为85折的，按照包一年8折计算；包3年折扣为5折的，按照5折计算）。 WAF独享版

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。 云监控通知发送有什么限制？ 短信每日限量 500 条（同一手机号） 邮件每日限量 50 条（同一邮箱地址） 语音每日限量 500 通（同一手机号） 语音30秒限制1通，600秒限制3通（同一手机号） 免费短信每月限量 1000 条。 付费短信每月无限制。 付费短信、语音，支持手动配置每月上限。

本文为您讲述多运维人员权限如何设置。 A公司在天翼云中购买了多种资源，公司中有多个职能团队，这些职能团队需要使用一种或者多种资源，因此涉及到多运维人员权限设置需求，通过IAM的权限管理功能可以实现该需求。 负责管理公司所有资源的团队。 负责管理公司财务的团队。 负责计算域运维的团队。 负责网络域运维的团队。 通过下表，给公司中不同的职能团队设置不同的权限，可以实现各团队之间权限隔离，各司其职。如需了解天翼云所有云服务的系统权限，请参见系统策略。 职能团队 需要授予的策略 权限说明 资源总运维 CtyunResourceAdmin 天翼云全量资源（接入IAM的一类资源池节点全量云服务）、订单、合同、账务、卡券等管理权限，不包含IAM功能权限。 财务管理 CtyunBssAdmin 天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 财务管理 mkt admin 优惠券管理者权限 财务管理 CtyunAcctAdmin 天翼云账务类（如成本、账单、发票等）全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 计算域运维 ecs admin 云主机服务管理者权限 计算域运维 CCSE admin CCSE 超级管理员权限 网络域运维 vpc admin 虚拟私有云管理者权限 网络域运维 elb admin 负载均衡管理者权限

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像：在最佳实践中，ECI已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。 在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。

DDoS基础防护 DDoS基础防护功能介绍 DDoS基础防护产品依托天翼云资源池网络，在公网IP遭受DDoS攻击时免费提供一定DDoS防护阈值，在阈值内尽可能确保IP可用。当IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的DDoS防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态。 DDoS基础防护封禁阈值计算方式 DDoS基础防护依托天翼云资源池网络，为公网IP免费提供一定DDoS防护阈值，该阈值与公网IP带宽规格、公网IP绑定资产类型和公网IP所在资源池相关。 IP带宽越大，分配的网络资源就会越多，能对抗的DDoS攻击峰值越高，DDoS防护阈值越大。 IP绑定的资产类型属于负载型的资产时，如ELB、WAF等，相较于IP绑定到ECS云主机资产或未绑定资产，负载型资产本身分配的网络资源较多，能对抗的DDoS攻击峰值更高，DDoS防护阈值更大。 资源池内所有EIP遭受的DDoS攻击最终都会对资源池网络造成影响，为防止资源池网络整体产生波动，资源池会设定一个DDoS防护阈值作为资源池防护的底线。该阈值被同一时间所有受攻击的IP均分，例如当多个IP同时被攻击时，受攻击的多个IP会均分该阈值。 公网IP的DDoS防护阈值为IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，IP资源池DDoS防护阈值中取最小值，因任意类型的阈值超限均会对IP所在资源池、服务器或网络产生稳定性影响，具体计算公式如下。计算结果为理论底线数值，当IP所在服务器和资源池网络畅通时，DDoS基础防护会尽可能为IP提供更高的DDoS防护阈值。 公网IP的DDoS防护阈值 MIN（IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，资源池DDoS防护阈值/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量）。 其中IP带宽防护阈值具体计算方式如下表。 IP带宽范围 IP带宽DDoS防护阈值 IP带宽≤200Mbps 2Gbps 200Mbps＜IP带宽≤500Mbps 5Gbps 500Mbps＜IP带宽 8Gbps 其中IP资产类型防护阈值具体计算方式如下表。 IP绑定资产类型 IP资产类型DDoS防护阈值 ELB、NAT、VPN 8Gbps vcpu（核数）≥4规格VM 5Gbps vcpu（核数）2规格VM 2Gbps vcpu（核数）1规格VM 1Gbps 其中IP资源池防护阈值具体计算方式如下表。 资源池 IP资源池DDoS防护阈值 默认 15Gbps/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本文介绍了如何使用科研助手并行计算的作业模板。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面顶部，提供了多个热门模板。点击【使用此模板】。 4. 点击后将跳转至【创建计算任务】页面。模板将自动填写【并行框架】、【镜像地址】、【启动执行】、【环境变量】等配置。

注意事项 1. 如果预付费业务退款金额计算结果<0，则不进行退款。 2. 支持多个订单同时退订，每退订一个资源计算一次退订次数。 3. 更多退订规则，详情请见：退订规则说明。

高性能计算集群是算力集群底座产品。支持CPU、GPU、NPU等多种算力资源,支持集群一致性检查、多维度监控、性能评测。

此小节介绍日志审计(原生版)计费项说明。 注意 “二类节点”区域的实例【日志审计（原生版）支持的区域请参见支持的区域，如需手动续费，还需在对应云主机服务页面手动续费开通服务时同步购买的云主机服务。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 控制台续订 用户可在控制台实例界面选择续订，按照续订时长进行下单 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 选择待续费的实例，单击“更多 > 续订”，进入“续订”页面。 3. 根据需要选择续费的时长。 4. 单击“确认”，在支付页面完成付款。 5. 返回日志审计实例列表页面，查看续订后最新到期时间。 管理中心续订 登录天翼云官网，进入管理中心，选择“订单管理 > 续订管理”，点击“手动续订”或者“开通自动续订”按钮，即可完成实例的续订。

本节介绍了主备复制时延瞬间飚高回落的相关内容。 场景描述 只读实例的CES监控上，出现只读复制时延会在某个瞬间升高并回落，如下图： 原因分析 此类问题与复制时延（SecondsBehindMaster）的计算方式相关，关于复制时延的计算方式，详见MySQL主备复制原理简介。 出现复制时延尖峰是因为：只读节点IO线程刚好接收到了一个新的Binlog文件，而其SQL线程还没开始回放新的Binlog。导致计算复制时延的lastmastertimestamp值还停留在上一个Binlog事务在主机的执行时间，与当前只读节点系统时间time(0)存在时间差，从而出现复制时延尖峰。当SQL线程开始解析新的Binlog时，复制时延立刻回落。 此类问题为偶现现象，不影响实际业务。 下载复制时延飚高回落时间段的Binlog，会发现如下现象： 新的Binlog的第一个事务执行时间与上一个Binlog最后一个事务的结束时间刚好与突增回落的时间差匹配。 解决方案 无需解决。该场景为RDS for MySQL主备复制机制中的正常行为，为偶现现象。