应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

本文介绍如何使用边缘函数部署时间戳防盗链。 通过时间戳进行请求防盗链。 示例代码 javascript / 示例url: / addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request){ //401表示鉴权不通过 let statuscode 401 let result 'TimeStamp verification failed!' try { if(verifyTimeStamp(request.url) true){ statuscode 200 result "TimeStamp verification succeeded!" // 返回请求内容 } } catch (error) { result error } return new Response(result, { "status": statuscode }) } function verifyTimeStamp(url){ //"url": " let currentTime new Date().getTime() let myURL new URL(url) let searchParams new URLSearchParams(myURL.search) let timeStamp parseInt(searchParams.get('time')) let token searchParams.get('token') // 校验时间戳：如果时间戳距离当前时间没有过期，则进行 token 检查 if (currentTime timeStamp < 60000) { // 校验token return tokenCheck(token) } return false } function tokenCheck(token){ // 此处可替换为自定义的复杂加解密算法 return token "abcabc" } 示例预览 访问请求传入未过期时间、鉴权token，鉴权通过。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本节介绍了MySQL主备复制原理简介的内容。 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照Binlog格式，将更新的操作以event形式写入到主节点的Binlog中。event有多种类型：INSERT、DELETE、UPDATE、QUERY等。 从节点（Slave）连接主节点时，有多少个从节点就会创建多少个Binlog dump线程。 当主节点的Binlog发生变化时，Binlog dump线程会通知所有从节点，并将相应Binlog内容推给从节点。 从节点的I/O thread收到Binlog内容后，会将内容写到本地relay log（中继日志）。 从节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log，并且根据relay log中的event，回放对应的操作（DML、DDL等）。 SecondsBehindMaster计算方式 SecondsBehindMaster即主备复制时延，通过show slave status查询获取。SecondsBehindMaster计算的伪代码实现如下： plaintext if (SQL thread is running) //如果SQL线程启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) //IO thread拉取主库Binlog的位置和sql thread应用的relay log相对于主库Binlog的位置相等 { if (IO thread is running) //如果IO线程启动，设置延迟为0 print 0; else //如果IO线程未启动，设置延迟为null print NULL; } else //如果SQL线程没有应用完所有的IO线程写入的event，那么需要计算SecondsBehindMaster 按公式计算SecondsBehindMaster的值; } else //如果SQL线程也没有启动，则设置为空值 print NULL; 上述伪代码中，SecondsBehindMaster的计算公式为： SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster 相关变量含义如下： 1. time(0)：当前从节点服务器的系统时间。 2. clockdiffwithmaster：从节点的系统时间和主节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主从节点系统时间不一致，那么计算出的从节点复制时延会不准确。 3. lastmastertimestamp：从节点在回放relay log中event过程中计算和更新，该变量在并行复制（MTS）和非并行复制方式下，更新的时机是不同的，默认全部开启并行复制： − 并行复制：可以简单理解为，从节点的SQL线程在每个事务执行完成后，更新lastmastertimestamp值，其更新是以事务为单位。所以大事务、DDL容易导致主备延迟大。 − 非并行复制：从节点的SQL线程读取了relay log中的事务后，事务未执行前便会更新lastmastertimestamp，其更新是以事务为单位。 综上所述，SecondsBehindMaster的计算公式可以理解为： SecondsBehindMaster 当前从节点服务器的系统时间 从节点SQL线程处理中事务在主节点的执行时间 从节点的系统时间和主节点服务器系统时间的差值。

管理网络和计算网络是相互隔离的，虚拟机连的是计算网络，无法连接管理网络，但是又需要与管理中心进行通信，如何解决？ 在创建管理中心时，需要添加两个网卡，分别连接管理网络和计算网络。管理中心安装成功后，可进入CLI配置其中一个网卡为管理口。输入命令：configure network management interface并回车，在下图所示的向导中输入对应的网卡编号即可。 只有配置为管理口的接口才能访问管理中心的页面，如果不配置的管理口的话，则通过两个接口均能访问管理中心页面。 使用windows系统普通权限用户安装安全组件时报错？ 原因：被windows UAC拦截，需要添加注册表配置。 解决方法：以管理员身份运行cmd，输入以下命令： reg add "HKLMSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionPoliciessystem" /v LocalAccoutTokenFilterPolicy /t REGDWORD /d 1 /f​ 保存成功即可。

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb

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目录 说明 相关链接 计费说明 介绍全站加速产品的计费概述、按需计费、资源包计费、包月资源包计费、变更计费方式、续费、欠费、退款、用量查询、账单查询、高额账单风险说明、计费常见问题等。 用户指南 介绍全站加速的控制台如何配置操作，涉及域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等。 最佳实践 介绍全站加速的业务实例、行业实践案例、如何获取客户端真实IP、QUIC在短视频场景下的最佳实践等。 API调用 介绍全站加速可以调用的API，包括域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、账单服务、辅助工具、标签管理、报表管理、边缘脚本等。

天衍全振幅是天衍量子推出的经典全振幅量子计算仿真器,能够同时模拟和存储量子态的全部振幅信息,是量子计算领域最经典的模拟方案之一。 核心特性 1. 完整量子态模拟：精确模拟整个量子系统的状态演化 2. 高精度：支持float和double双精度计算 3. 灵活配置：可自定义量子比特数和经典寄存器数 4. OpenQASM兼容：支持标准OpenQASM 2.0格式 5. 完整结果获取：可获取量子态的全部振幅信息 6. 量子比特数：36 7. 支持的量子门： 适用场景 1. 低比特高深度的量子线路 2. 需要获取全部模拟结果的科研场景 3. 量子算法验证和调试 4. 量子态层析和分析 使用步骤 文件说明 在仿真机⽬录下： config.json：配置⽂件 data.qcis：QCIS线路 main.py：启动脚本 result/：结果⽂件 步骤1：进入工作目录 plaintext cd /root 说明 CPU版：确认此处已存在 quictcpu0805.sif GPU版：确认此处已存在 quictgpu25121.sif 步骤2：创建并进⼊data⽬录 plaintext mkdir p data && cd data 步骤3：准备⽂件 CPU版 在data⽬录下创建以下⽂件： config.json：配置⽂件（示例） {"shots": 1024, "seed": 0} data.qcis：QCIS格式量⼦电路 main.py：启动脚本（固定内容） import simrun simrun.run('fullamplitudecpu')

本文为您介绍可信计算能力,以及如何开通、使用可信云主机。 什么是可信计算 可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过在虚拟化层面上使用可信虚拟化技术（vTPM）作为可信根，构建从系统启动到用户指定应用的信任链，并实现远程证明机制，从而为用户提供从启动阶段到运行阶段的全方位可信保障。在系统和应用中加入可信验证，可以显著降低因使用未知或被篡改的系统/软件而遭受攻击的风险。 说明 当前仅对部分用户开放试用可信云主机功能，如您需要体验，请联系客户经理。 支持可信系统的实例规格 鲲鹏网络增强通用型ks2xne 鲲鹏网络增强计算型kc2xne 鲲鹏网络增强内存型km2xne 创建可信云主机 创建可信云主机的步骤与创建普通云主机基本一致，以下仅列出与可信相关的关键配置。通用配置请参见：创建弹性云主机。 1. 登录天翼云管理控制台。 2. 单击左上角选择区域，选择 华东1。 3. 依次点击 计算 > 弹性云主机，进入云主机控制台，单击右上角创建云主机。 4. 在 基础配置 的规格列表中，选择支持可信系统的实例规格（见本文”支持可信系统的实例规格“）。 5. 在 基础配置 的镜像区域，勾选开启可信系统复选框，系统将自动展示支持可信系统的镜像，选择所需镜像。 6. 按页面提示完成实例创建。

已到期资源如果续订，续订周期如何计算？ 若资源到期后续费，系统将从资源原到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 按量购买云主机时账户余额不足是否有提醒？ 用户按量购买的云主机账户余额不足时会有短信提醒。另外，当用户余额小于100元，也会有短信提醒。 按量购买的弹性云主机关机后还会计费吗？ 按量付费的弹性云主机关机后，基础资源（包括vCPU、内存）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品计费方法收费。 我账户里面有钱，但是我无法创建按量付费云主机？ 请您检查您的账户金额是否小于100元，如果小于100元，则无法创建新的云主机。 我一个账户最多可以创建多少按量付费的云主机？ 目前账户默认配额是：50台云主机、200核CPU和409600GB内存。 在不超出配额的情况下，您可根据需求创建云主机，如果云主机创建需求超出默认配额，可提交工单申请增加配额。 是否支持自动删除云主机？ 不支持，在您不需要的时候请您自行删除。建议整点前几分钟删除，避免时间损失。

本文主要介绍SQL Server实例的手动续费功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要续订的目标实例，单击列表【操作】列的【更多】按钮，在下拉框中选择【续订】按钮，进入到续订页面。 4. 在【续订】页面，选择要续订的时长，并完成订单支付，进行实例续订。 说明 当计费模式为“包年/包月”的产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。此时，可以通过续订操作延后实例的到期时间。 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

用户基本信息 accesskey "YourAccessKey" secretkey "YourSecretKey" endpoint "YourEndpoint" bucketname "YourBucketName" foldername "YourFolderName" 统计结果 数据结构 Count: 文件数量 Size: 容量大小，单位bytes StorageTypeStandard: 标准存储 StorageTypeIa: 低频存储 StorageTypeGlacier: 归档存储 result { 'Count': 0, 'Size': 0, 'StorageTypeStandard': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeIa': { 'Count': 0, 'Size': 0, }, 'StorageTypeGlacier': { 'Count': 0, 'Size': 0, } } def gets3client(): """ 获取s3 client """ session boto3.session.Session(accesskey, secretkey) s3client session.client("s3", endpointurlendpoint) return s3client def folderstatistics(bucketname, foldername): """ 文件夹存储类型情况统计 :param bucketname:存储桶名称 :param foldername:文件夹名称, 完整文件夹名, 比如: 'abc/def/ghi/jkl/' :return: None """ params { 'Bucket': bucketname, 'Prefix': foldername, } 辅助函数 更新统计结果 def updateresult(result, versions): for v in versions: 跳过文件目录本体 if v['Key'] params['Prefix']: continue size v['Size'] storage v['StorageClass'] result['Count'] + 1 result['Size'] + size if storage 'STANDARD': storage 'StorageTypeStandard' elif storage 'STANDARDIA': storage 'StorageTypeIa' elif storage 'GLACIER': storage 'StorageTypeGlacier' else: continue result[storage]['Count'] + 1 result[storage]['Size'] + size s3client gets3client() resp s3client.listobjectversions(params) updateresult(result, resp.get('Versions', []))

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

说明 分布式消息RabbitMQ新资费产品支持RabbitMQ3.8版本引擎，提供集群和单机两种规格实例，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，可选3、5、7、9代理数量。 新资费目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RabbitMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理数量 单节点存储空间GB大小，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) RabbitMQ.2u4g.cluster 0.98 441 RabbitMQ.4u8g.cluster 2.24 1008 RabbitMQ.8u16g.cluster 4.86 2187 RabbitMQ.12u24g.cluster 7.38 3321 RabbitMQ.16u32g.cluster 9 4050 RabbitMQ.24u48g.cluster 15.12 6804 RabbitMQ.32u64g.cluster 20.16 9072 RabbitMQ.48u96g.cluster 30.24 13608 RabbitMQ.64u128g.cluster 40.32 18144

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建RocketMQ实例内容。 实例介绍 RocketMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，可根据业务需要定制相应规格的RocketMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富的用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、点击订购实例进入相应页面，左上角选择目标资源池。 1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 2）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、1年。该模式提供自动续期功能。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 3）引擎类型目前默认选择RocketMQ引擎，完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。ctgmq引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 4）版本号默认4.9，实例创建后，不支持变更版本。建议服务端版本和客户端版本保持一致。 5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署，单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 6）提供集群版和单机版两种规格选择模式，单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RocketMQ实例，建议购买集群版实例。 7）CPU架构支持X86计算和ARM计算两类。 8）选择X86计算，可以选择计算增强型（默认Intel）和海光计算增强型主机；选择ARM计算，可以选择鲲鹏计算增强型主机。通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 9）代理规格：针对不同主机类型，RocketMQ提供不同性能表现的规格参数。 10）代理数量：选择单机版该选项不展示，选择集群版此选择支持116代理选择。 11）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO两类。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 12）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 13）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 14）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 15）填写实例名称，系统默认实例名称，用户可直接修改。 16）选择企业项目，创建新的企业项目可以到IAM配置。 17）创建实例标签，标签由区分大小写的键值对组成，您最多可以设置 20 个标签。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

性能调优 rocksdb状态调优 topN排序、窗口聚合计算以及流流join等都涉及大量的状态操作，因而如果发现这类算子存在性能瓶颈，可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化： 1.增加状态操作内存，降低磁盘IO 增加单slot cu资源数 配置优化参数： taskmanager.memory.managed.fractionxx state.backend.rocksdb.block.cachesizexx state.backend.rocksdb.writebuffer.sizexx 2.开启微批模式，避免状态频繁操作 配置参数： table.exec.minibatch.enabledtrue table.exec.minibatch.allowlatencyxx table.exec.minibatch.sizexx 3.使用超高IO本地盘规格机型，加速磁盘操作 group agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下，group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题，此时，可以通过将聚合计算拆分成LocalGlobal进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer.aggphasestrategyTWOPHASE count distinct优化 在count distinct关联key比较稀疏场景下，即使使用LocalGlobal，单点问题依然非常严重，此时可以通过配置以下调优参数进行分桶拆分优化: table.optimizer.distinctagg.split.enabledtrue table.optimizer.distinctagg.split.bucketnumxx 使用filter替换case when: 例如： COUNT(DISTINCT CASE WHEN flag IN ('android', 'iphone')THEN userid ELSE NULL END) AS appuv 可调整为 COUNT(DISTINCT userid) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS appuv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。因而，可以通过如下方式优化: 增加JVM内存并增加缓存记录条数 维表设置索引，加快查询速度

创建CSV云主机 您可以通过控制台或OpenAPI创建具备CSV特性的安全增强计算型云主机hc4t和安全增强内存型云主机hm4t。 通过控制台创建CSV云主机 在控制台创建机密计算云主机的步骤与创建普通云主机一样，但需要注意选择特定规格，即支持海光CSV特性的云主机规格。请参见：++创建弹性云主机弹性云主机快速入门 天翼云++ 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域，此处我们选择华北2。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面，按照以下配置创建云主机。 配置项 说明 实例规格 仅hc4t、hm4t规格支持CSV功能。 镜像 选择CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 5. 根据界面提示，完成海光CSV云主机创建。 通过OpenAPI创建CSV云主机 您可以调用++创建一台按量付费或包年包月的云主机++创建CSV云主机，需要注意的参数如下表： 参数 说明 示例 flavorName 指定支持CSV功能的实例规格，当前仅 hc4t、hm4t规格支持。 hc4t.large.2 imageID 指定支持CSV的镜像ID，当前仅CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像支持。 4636d1df82c24db89fff6a20e0af1c5f

本文带您了解产品的功能特性。 弹性调度异构算力资源 提供多样化的AI算力资源，覆盖通用计算、智能计算、超级计算，支持按需分配、弹性伸缩和智能调度，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，根据计费方式、资源池、算力规格进行选购，快速锁定目标。 标准化的模型服务能力 高效、标准化的API接口，支持高并发在线推理，保障企业级应用稳定运行。 模型服务丰富，包括DeepSeek、Qwen等市场主流大模型，提供高性能的模型调用服务。 价格具备市场竞争力，支持按Token、Token包等多种服务计费模式，提供极致性价比。 丰富的应用资源 聚合精选应用，覆盖政务、教育、医疗等行业，从智能体开发平台、知识库到大数据可视化。 既可满足“小而美”的个性化尝鲜，也能支撑“大而全”的企业级深度定制。 便捷的部署及服务流程 提供真正的"即开即用"体验，只需完成注册和购买流程，系统自动完成服务开通和配置，无需等待复杂的部署过程。 提供7×24健康巡检与客服值守，后续版本升级、补丁修复由平台负责。客户只需专注业务创新，无需为运维分心。

针对多活容灾服务续费情况,为您进行说明,请在续费前务必阅读以下内容。 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30日到期，10月11日续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11日，到期时间为11月10日。相关费用自10月11日开始计算。 容灾管理中心支持自动续订，按月购买自动续订周期为1个月，按年购买自动续订周期为1年。 主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备支持自动续订，按年购买自动续订周期为1年。

服务名称 弹性文件服务 与其他服务之间的关系 相关内容 弹性云主机/物理机 文件系统不可独立使用，须挂载至同一VPC下的弹性云主机、物理机等计算服务后进行访问和读写。 容器 弹性文件服务可为容器应用提供共享存储，可以满足用户容器高可用和容器数据持久化存储及备份需求。 虚拟私有云 虚拟私有云VPC为弹性文件服务构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。计算服务无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用弹性文件服务时需将文件系统和计算服务归属于同一VPC下。 云监控 当用户开通了弹性文件服务后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的性能指标，包括读带宽、写带宽和读写带宽等。

节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，负责管理和监控集群。在翼MR管理控制台选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点信息。 节点可以通过点击”远程登录“选择界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录。 core节点 翼MR集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。 task节点 翼MR集群计算节点，主要负责计算数据，不存储数据（如HDFS 数据）。默认不开启，按需使用。

本文介绍科研助手的应用类常见问题。 科研助手适用哪些场景？ HPC：适用于视频渲染、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）、科研教育等领域。 科学计算：适用于仿真模拟、化学分子计算、流体计算等。 生物分析：适用于基因测序、药物检测等领域。 科研助手的核心功能有哪些？ 多资源池管理： 底层资源池ECK专有资源、Serverless共享容器资源池、ECX虚拟机资源池满足不同价格区间的业务需求。 队列管理： 提供对作业队列管理，支持CPU/GPU作业和队列管理。 开发环境： 以云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。

本页面介绍了与实例变更相关的内容。 实例扩缩容与节点变更 存储空间扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点存储空间扩容”。 扩容存储空间：需扩容的存储空间，步长10G，最大32000G。 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 规格扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 按照需要扩容的节点选择“计算节点规格扩容”或“协调节点规格扩容”。 变更配置：同一规格族的实例规格可以自由变更，目前已支持的实例规格如下所示。 vCPU（个） 内存（GB） 4 16 8 16 8 32 16 32 16 64 32 64 32 128 64 128 64 256 96 192 96 384 128 256 128 512 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 计算节点增加 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点增加”。 变更配置：增加后的总节点数，节点数只能增加不能减少，最多增加至48个节点。单副本：节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。双副本三可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。

使用磁盘清理工具清理磁盘空间 以下操作步骤中云主机的操作系统为“Windows 2016 数据中心版”，回显仅供参考。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待清理空间的Windows弹性云主机实例。 5. 进入弹性云主机之后，单击桌面左下方开始图标。在弹出菜单栏的左侧，选择“Windows管理工具>磁盘清理”，具体操作如下图： 6. 在进入磁盘清理窗口之前，系统会弹出一个“扫描计算磁盘空间”的窗口来自动计算可在C盘上释放的空间，如下图所示： 7. 扫描计算完成之后（此过程需要35分钟），弹出的窗口为磁盘清理窗口，如下图所示： 注意 由于此台云主机实例中仅有一个系统盘，因此驱动器无需选择默认为C盘，若有其他数据盘，在此步骤之前会有驱动器选择的过程，用户可以选择清理C盘或其他磁盘分区。 8. 在此页面中，“要删除的文件”弹窗中都是可以删除的文件，您可以勾选需要删除的文件，单击“确定”，此时会弹出“确认删除”对话框，点击“删除文件”，则文件被永久删除，磁盘空间被清理，点击“取消”，则会取消此删除操作，具体操作如下图：

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

示例三：转换时变量为JSON形式 转换前的事件 转换类型 转换后的事件 plaintext { "id": "f36b49b668914b59b11cbf689xxxx712", "source": "ctyun:kafka", "type": "ctyun:kafka:Topic:Message", "specversion": "1.0", "datacontentype": "application/json;charsetutf8", "subject": "ctyun:kafka:75dcxx1eb5:topic:source1", "time": "20241203T09:48:00.696Z", "data": { "key": "test2", "value": "test1" } } 模板 变量： plaintext { "data": "$.data" } 模板： plaintext { "value": ${data} } plaintext { "value": { "key": "test2", "value": "test1" } } 示例四：转换时变量进行JSON转义 若希望转换的字符串保持JSON字符串格式，不破坏原有JSON的格式，可使用jsonEscape函数，如下所示： 转换前的事件 转换类型 转换后的事件 plaintext { "id": "f36b49b668914b59b11cbf689xxxx712", "source": "ctyun:kafka", "type": "ctyun:kafka:Topic:Message", "specversion": "1.0", "datacontentype": "application/json;charsetutf8", "subject": "ctyun:kafka:75dcxx1eb5:topic:source1", "time": "20241203T09:48:00.696Z", "data": { "key": "test2", "value": "test1" } } 模板 变量： plaintext { "data": "$.data" } 模板： plaintext { "value": "${jsonEscape(data)}" } plaintext { "value": "{"key": "test2","value": "test1"}" } 空 当转换类型为空时，事件总线EventBridge将事件路由到事件目标时，对应的属性为空。如希望分布式消息服务Kafka事件目标的Key、分布式消息服务RocketMQ事件目标的Tags为空时，可以将对应属性设置为空。