接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑（单独付费云电脑每次最多同时变更1个）。 每次变更，云电脑的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 新旧规格适用的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 GPU云电脑、XC云电脑每次最多同时变更1个。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/modifySpec 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个（单独付费云电脑仅可设置一个）。 templateOid 是 String 规格模板ID autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效）

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击监控管理，进入实例监控管理页面。 说明 您也可以在实例基本信息 页面，单击实例名称右侧的查看监控，进入实例监控管理页面。 5. 查看计算节点信息。 在计算节点页签下，您可以根据实际需要查看指定分组或节点的监控信息，以及全局序列信息。 6. 查看存储节点信息。 在存储节点页签下，查看存储节点的监控信息。 说明 您可以根据实际情况，查看近1小时、6小时、1天或者3天的监控信息，也可以自定义时间段查看监控信息。 您可以单击右侧的图标，设置您需要展示的监控项。

模型 适用场景 特点 1.5B 轻量级任务，如短文本生成、基础问答、边缘计算设备（如工业控制终端、智能家居中枢）。 资源消耗低，适合低配设备，响应速度快。 7B/8B 中等复杂度任务，如文案撰写、表格处理、统计分析、个人开发者工作站。 性能与资源消耗平衡，适合对响应速度有一定要求且硬件资源有限的场景。 14B 复杂任务，如长文本生成、数据分析、企业级合同分析、报告生成。 适合对模型性能有一定要求但硬件条件有限的场景。 32B 高精度专业领域任务，如医疗咨询、法律分析、多模态任务预处理。 适合硬件条件较好的场景，能够处理高精度和复杂任务。 70B 高复杂度任务，如金融预测、大规模数据分析、科研机构的复杂计算。 性能最强，适合对准确性和复杂度要求极高的专业领域。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

本节介绍了ECX主要具备的计算能力。 提供虚拟机、裸金属服务器，内含CPU、内存、GPU等。 虚拟机服务器包括通用计算型、计算增强型、GPU型等不同类型，每种类型的虚拟机包含vCPU/内存比为1:1、1:2、1:3、1:4等多种规格。 裸金属服务器包括CPU型和GPU型，每种类型包含不同配置。 支持x86及ARM架构。 支持海光、鲲鹏等国产化CPU服务器。 支持华为Atlas异构算力。 不同资源池可售的资源类型及库存情况不同。 提供虚拟机镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场镜像创建虚拟机。 支持CentOS、Ubuntu、Windows及Debian等主流镜像，也适配CtyunOS、OpenEuler、KylinServer及UOSServer等国产化操作系统。 支持通过WebShell及VNC操作终端远程连接登录虚拟机。 支持虚拟机运行状态的查看及CPU、内存、存储IO、网络IO等指标的监控。 支持虚拟机标签管理，便于用户根据标签进行虚机资源的分类定义及快速检索。 支持通过启动模板快速批量创建虚拟机。 支持设置虚拟机反亲和性策略，用于确保虚拟机实例不会在同一物理服务器上运行，以提高用户系统的可用性。 提供裸金属镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像创建裸金属实例。 支持裸金属运行状态的查看及电源状态等不同指标的监控。 支持查看虚拟机、裸金属等资源的操作记录及按需资源的用量话单。

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

对比维度 云硬盘EVS 弹性文件服务SFS 对象存储OBS 极速文件存储SFS Turbo 概念 云硬盘（Elastic Volume Service）可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 SFS为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 提供标准的文件访问协议NFS（仅支持NFSv3），用户可以将现有应用和工具与SFS Turbo无缝集成。 静态数据卷 支持 支持 支持 支持 动态数据卷 支持 支持 支持 不支持 主要特点 非共享存储，每个云盘只能在单个节点挂载。 共享存储，可提供高性能、高吞吐存储服务。 共享存储，用户态文件系统。 高性能、高带宽、共享存储。 应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。说明高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。说明高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 容量 TB级别 PB级别 EB级别 TB级别 时延 1~2ms 3~20ms 10ms 1~2ms IOPS/TPS 单盘33K 2K 千万级 100K 带宽 MB/s级别 GB/s级别 TB/s级别 GB/s级别

场景痛点 渲染时间长：单个特效镜头渲染时长超过十小时； 渲染效率低：设备有限，大量渲染任务需排队执行； 渲染成本高：物理机升级和维护消耗大量运营成本。 应用推荐 异构GPU具有优异的GPU计算加速能力，可实现图片秒级实时渲染，广泛应用于图形渲染、云端图形工作站、视频转码等场景。 产品优势 采用业界先进的GPU硬件，同步业界前沿技术，无缝切换新款硬件； 功能强大，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架，如OpenGL、DirectX； 方便快捷，提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能； 规格丰富，提供多种显存，满足不同的图形图像场景； 通过云监控服务进行GPU资源的监控与告警。 推荐搭配 弹性伸缩服务、云监控。 场景架构图 应用场景：深度学习 场景说明 深度学习的训练或预测平台，需要消耗大量计算资源，追求卓越的性能表现。 场景痛点 深度学习过程产生大量临时数据，对存储的要求较高； 深度学习神经网络计算对网络时延有极高的要求。

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 注意 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本文主要介绍计费说明 计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解应用性能管理APM 2.0的计费模式、计费项、欠费等主要计费信息。 计费模式 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，计费方式默认为按需计费。如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 费用账单 您可以在“费用中心”查看与APM相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。 欠费 账户欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。 停止计费 当APM不再使用时，可以退订或删除，从而避免继续收费。 计费说明 APM提供按需计费和特惠包两种方式。APM支持按需计费和特惠包叠加的计费方式，即如果您购买了特惠包，则先扣除特惠包内的Agent实例，超出部分按需计费。如果您没有购买特惠包，则所有Agent实例均按需计费。 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，会以按需计费，如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则会以按需计费计算价格。 说明 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。

本文介绍了RDSPostgreSQL的只读实例资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL只读实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.31 2 8 0.38 4 8 0.74 4 16 0.99 8 16 1.50 8 32 1.97 16 32 3.33 16 64 4.34 32 64 7.98 32 128 10.15 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.57 2 8 0.72 2 16 0.88 4 8 1.11 4 16 1.43 4 32 1.77 8 16 2.22 8 32 2.77 8 64 3.53 16 32 4.44 16 64 5.45 16 128 7.07 32 64 8.88 32 128 10.79 32 256 14.14 64 128 17.75 64 256 21.58 64 512 27.74 96 192 24.75 96 384 32.36 96 768 42.41 128 256 34.74 128 512 43.15 128 1024 55.48 192 384 49.49 192 768 65.24 192 1536 98

避免嵌套文档和父子关系 如果可能，尽量避免使用嵌套文档和父子关系，因为这些操作会增加写入的复杂度和资源消耗。 优化查询性能 文档结构设计 避免使用过多的嵌套结构和过深的嵌套字段。嵌套文档虽然可以满足复杂的数据结构需求，但会显著增加查询的复杂度和时间。 尽量使用扁平化的数据模型，这样可以减少在查询时的计算和数据加载时间。 合适的字段类型 根据需要选择正确的字段类型。例如，数值类型字段（integer、float等）比字符串类型字段更容易索引和查询，查询速度也更快。 对于大文本字段，考虑使用text类型，并结合keyword字段来处理精确匹配的需求。 优化映射 禁用不需要的字段索引，例如，通过将不需要搜索的字段设置为index: false，可以减少索引的大小和查询时的开销。 合理使用docvalues，将其关闭以减少内存使用，但在需要进行排序或聚合的字段上仍然保持开启。 查询合并与简化 尽量合并多个查询条件，避免过多的布尔查询（bool query）和过滤器（filter）。这不仅可以减少查询的复杂度，还能降低查询的时间开销。 在查询中使用filter而非query来过滤不影响得分计算的条件，因为filter查询不会计算相关性得分，性能更高。 缓存利用 利用Elasticsearch的缓存机制，例如request cache和filter cache，对经常使用的查询进行缓存，以减少查询响应时间。 对于相同或类似的查询，使用cache选项启用缓存，例如在bool查询的filter部分。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 准备工作 1. 准备训练数据和容器镜像。 1. 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 2. 容器镜像：在最佳实践中，已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 2. 创建镜像缓存。在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。 3. 创建NAS文件系统。在文件存储控制台创建文件系统。NAS文件系统需和ACK Serverless集群处于同一VPC。

●计费策略说明： 1. 暂不收取SDWAN实例 本身的实例连接费 和SDWAN实例本身的入云流量处理费；特别注意： 在SDWAN入云场景中，SDWAN经由云企业路由器发给VPC的流量暂不收费，VPC等网络实例经由云企业路由器发给SDWAN的流量收费。 2. 每个云企业路由器减免 1个实例连接费 ，SDWAN不在计算范围内（限时策略到2027年12月31日）。 3. 云企业路由器流量处理费优惠策略：通过云企业路由器接入SDWAN上云，每月可享5TB免费流量，用于抵扣VPC等网络资源的发送给云企业路由器的入方向流量费用，具体开通方式请咨询SDWAN客户经理（限时策略到2027年12月31日 ）。 ●价格计算方式： 使用场景 计费项目 跨域组网场景 总费用 云企业路由器费用（实例连接费 + 流量处理费 ）+ 跨域互联带宽费 区域（资源池）内组网 总费用 云企业路由器费用（实例连接费 + 流量处理费） 定价 ● 跨域互联带宽包定价如下： 计价方式：阶梯累进计算 互联区域 规格说明 价格（元/Mbps/月） 中国大陆 ⇄ 中国大陆 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 96 中国大陆 ⇄ 中国大陆 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 66 中国大陆 ⇄ 中国大陆 1000Mbps以上 48 中国大陆 ⇄ 亚太 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 680 中国大陆 ⇄ 亚太 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 430 中国大陆 ⇄ 亚太 1000Mbps以上 380 亚太 ⇄ 亚太 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 171 亚太 ⇄ 亚太 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 114 亚太 ⇄ 亚太 1000Mbps以上 95

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关运维指导的问题。 添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARKPYTHONpython3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 1. 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 2. 计算剩余CU量。 队列剩余CU量队列CU量 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算服务平台，根据不同应用场景可提供不同产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·公共算力服务+定制化开发+业务运营。 科研实训高阶智算服务 场景：适用于高校或科研机构等进行科学计算，广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·科研助手，针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景，可灵活调度各类计算资源，并搭载常用科研软件，支持一键部署、开箱即用。 解决方案2：基于私有化，息壤·科研助手+算力网关，纳管智算设备基础上进行科研训练，搭载常用科研软件，开箱即用。 深度自研大模型训推 场景：用户有大模型训推需求，需调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·训推服务平台；或基于私有化，以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式，纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务，对用户的专业水准有一定要求。 解决方案2：基于公有云，息壤·模型推理服务平台，以低代码形式使用平台运行训练和推理任务，操作的专业门槛较低 。 解决方案3：息壤·智算一体机，低成本落地小型化训推一体化。

产品价格 服务名称 计费模式 产品规格 价格 单位 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥实例 0.015458 元/小时 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥管理API（API请求次数小于等于2万次） 0 元/万次 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥管理API（API请求次数大于2万次） 0.6 元/万次 专属加密(DHSM) 包年/包月 专属加密基础版 2000 元/月 包年优惠：专属加密支持包年优惠，一年8.5折，推荐包年购买。 密钥管理（按需计费）说明 假设您在密钥管理界面创建了一个密钥，在创建页面的底部，您将看到所需费用的明细，如下图所示。 说明 上图中的密钥费用显示为0.02/小时，该价格为0.015458四舍五入保留两位小数展示，此处仅为展示，实际密钥实例价格按照0.015458/小时计算，计算结果保留小数点后两位。 费用计算将包括以下部分： 密钥费用：密钥实例费用，创建后的密钥按照时长计费。 API请求费用：创建密钥后按照API请求次数计费，每个密钥每月有20000次的免费请求次数。

本章为您介绍挂载文件系统的前提条件。 确定云主机操作系统类型，参考支持的操作系统，对于NFS协议类型文件系统，不同操作系统安装NFS客户端的命令不同。 已完成创建文件系统实例，在文件系统详情页可获取到文件系统的挂载地址。 根据您资源所在资源池，选择与文件系统相同的VPC或VPC及子网相同的计算服务进行挂载。支持权限组功能的资源池须保证计算服务与须与文件系统归属相同的VPC，否则须要与文件系统归属相同的VPC及子网。具体资源池信息请参考产品能力地图。 说明 若您要使用IPV6网络访问文件系统，云主机主网卡须启用IPV6。支持IPV6的资源池请参见

AOne边缘安全加速平台套餐续费介绍。 避免AOne边缘安全加速平台的资源到期后，域名会自动发起停用，防护服务终止服务，您可以在资源到期前为资源手动续订，或者设置自动续订服务。针对AOne边缘安全加速平台情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且过期时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续AOne边缘安全加速平台，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

本章节将为您介绍如何续订云硬盘。 操作场景 随云主机一起订购的系统盘、数据盘不支持单独续订，需要与云主机一起续订，详细操作请参考弹性云主机续费说明。 本文主要介绍在云硬盘控制台单独订购的包年/包月的数据盘如何续订。 约束与限制 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。已退订或释放的资源不可续订。 若资源到期后续订，续订周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 已到期资源不支持设置/修改自动续订。 您可以随时手动续订包年/包月且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 “已挂载”状态下的云硬盘到期后，状态变为“已到期”，该云硬盘不会自动从云主机卸载。 若续订成功，云硬盘状态从“已到期”变为“已挂载”。 若不续订，该云硬盘将继续占用云主机资源。建议您续订云硬盘以继续正常使用资源或卸载云硬盘以释放云主机资源。

section8dc200ffb40d9ca5) 说明 极端情况下，一个备份大小和磁盘大小相同。全量备份时的“已分配的空间”和增量备份时的“变化的空间”，都是通过计算磁盘内数据块变化实现的，不是通过计算操作系统中的文件变化实现的，不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小，或者通过文件大小的变化评估增量备份的大小，结果会产生偏差。 为了数据安全起见，会默认执行365次增量备份后执行一次全量备份。 备份和容灾的区别是什么？ 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本，故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制）在异地构建业务的备用主机和数据，主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害，运行故障切换，尽快恢复业务。源端可用区恢复正常时，可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾，要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。

本节介绍了使用天翼云电脑(政企版)过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。 概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

翼MR集群版本 X86计算 翼MR2.16.0 CtyunOs 2.0.1

本节包含了通用计算增强型C6s弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C6s型云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，兼具高性能、高稳定性、低时延、高性价比的特点，适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6s 2.6GHz/3.5GHz Intel 6278C 适用场景 适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 游戏业务场景：满足游戏行业高性能、高稳定性要求。 渲染场景：优质渲染效果下提供极致性价比。 其他场景：游戏加速器、视频弹幕、建站、APP开发等。 规格 表 C6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.2 12 24 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.2 16 32 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.2 24 48 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.2 32 64 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.2 48 96 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.2 64 128 30/30 850 500 32 8 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.4 8 32 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.4 12 48 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.4 16 64 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.4 24 96 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.4 32 128 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.4 48 192 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.4 64 256 30/30 850 500 32 8 KVM

海光通用型hs3x 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 45 0.0938 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 16 0.0333 海光通用型hs1 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 45 0.0938 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 16 0.0333 海光计算型hc3x 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 89 0.1854 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 14 0.0292 海光计算型hc1 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 89 0.1854 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 14 0.0292

参数 说明 Rulename 限流规则名称。 Running 匹配到该限流规则，且正常执行的SQL语句数量。 Waiting 匹配到该限流规则，且正在等待队列里的SQL语句数量。 Killed 匹配到该限流规则，且被Kill的SQL语句数量。 Totalmatch 匹配到该限流规则的总次数。 Maxconcurrencypernode 每个计算节点的并发度。 Waitqueuesizepernode 每个计算节点上等待队列的最大长度。 Waittimeout SQL语句在等待队列的最大等待时间。 Maxmergerows SELECT语句从DN返回的最大行数。 Sqltype SQL语句类型，可能值： SELECT DELETE UPDATE INSERT User 用户名。 Keywords 关键词列表。 Templateid SQL模板的哈希值。 Createdtime 限流规则的创建时间。 Templatesql SQL模板。

在当今数字化浪潮中，人工智能与高性能计算的融合正驱动着各行业的创新变革。随着数据量的爆炸式增长以及复杂算法的不断涌现，对计算资源的高效利用和模型部署的灵活性、高性能提出了严格要求。昇腾 910B 物理机，作为前沿计算领域的佼佼者，凭借其卓越的算力与强大的并行处理能力，为各类复杂任务提供了坚实的硬件支撑。通过嵌入式模型的部署，能够将先进的人工智能技术深度融入各类设备与系统，实现智能化的精准赋能。 本指南将详细阐述如何依托昇腾 910B 物理机及其镜像，顺利完成嵌入式模型部署工作。从前期依托 Galaxy 镜像构建 Slurm 集群并部署 DS 服务的环境搭建，到精准下载 BGEM3 等关键模型并巧妙配置启动脚本，再到运用 TEIATB 容器镜像灵活管理服务，每一个环节都紧密相扣。旨在帮助技术人员、科研工作者以及相关领域从业者，全面掌握基于昇腾 910B 的嵌入式模型部署技巧，充分释放硬件潜能，推动人工智能应用在各场景中的高效落地，助力行业迈向智能化发展的新高度。 一、环境准备

在当今数字化浪潮中，人工智能与高性能计算的融合正驱动着各行业的创新变革。随着数据量的爆炸式增长以及复杂算法的不断涌现，对计算资源的高效利用和模型部署的灵活性、高性能提出了严格要求。昇腾 910B 物理机，作为前沿计算领域的佼佼者，凭借其卓越的算力与强大的并行处理能力，为各类复杂任务提供了坚实的硬件支撑。而嵌入式模型的部署，能够将先进的人工智能技术深度融入各类设备与系统，实现智能化的精准赋能。 本指南将详细阐述如何依托昇腾 910B 物理机及其镜像，顺利完成嵌入式模型部署工作。从前期依托 Galaxy 镜像构建 Slurm 集群并部署 DS 服务的环境搭建，到精准下载 BGEM3 等关键模型并巧妙配置启动脚本，再到运用 TEIATB 容器镜像灵活管理服务，每一个环节都紧密相扣。旨在帮助技术人员、科研工作者以及相关领域从业者，全面掌握基于昇腾 910B 的嵌入式模型部署技巧，充分释放硬件潜能，推动人工智能应用在各场景中的高效落地，助力行业迈向智能化发展的新高度。 一、环境准备

CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcollatepinyin() AS $$ DECLARE vtxt1 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '严'; vtxt2 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '丰'; BEGIN IF vtxt1 > vtxt2 THEN RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt1,vtxt2; ELSE RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt2,vtxt1; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb