本节介绍了云数据库TaurusDB的产品价格。 一 、收费项 合营云数据库TaurusDB的产品价格，其计费项包含了计算实例费用、存储空间费用、备份空间费用（可选）、秒级监控（可选）组成。 包年优惠政策：一年8.5折、两年7折、三年5折。 二 、 收费标准 （一）TaurusDB计算实例 说明 表中的价格，是云数据库TaurusDB实例的单节点价格。 云数据库TaurusDB实例的默认节点数量是2个节点，其中只有1个主节点、其余节点为只读节点。 单次订购最多可批量创建9个只读节点。 1、X86平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.91 914.25 4vCPUs32GB 3.82 1828.5 8vCPUs64GB 7.64 3657 16vCPUs128GB 15.27 7314 32vCPUs256GB 30.54 14628 64vCPUs512GB 61.09 29256 2vCPUs8GB 1.18 563.5 4vCPUs16GB 2.37 1127 8vCPUs32GB 4.74 2254 16vCPUs64GB 9.48 4508 24vCPUs96GB 14.21 6762 32vCPUs128GB 18.95 9016 64vCPUs256GB 37.9 18032 2、ARM鲲鹏平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs8GB 1.03 490 4vCPUs16GB 2.06 980 8vCPUs32GB 4.12 1960 16vCPUs64GB 8.24 3920 32vCPUs128GB 16.48 7840 48vCPUs192GB 24.72 11760 （二）TaurusDB存储空间 计费项 按小时（元/小时/GB） 包月（元/月/GB） 存储空间 0.00625 3 （三）TaurusDB备份空间 计费项 计费方式说明 标准资费 对象存储（元/小时/GB） 线性计费 0.000221 （四）TaurusDB秒级监控 计费项 计费模式 计费单位 标准资费 1秒监控 按需计费 元/小时 0.1 5秒监控 按需计费 元/小时 0.048 说明 秒级监控，支持按秒扣费。

对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个云服务器提供共享访问。弹性文件服务就类似Windows或Linux中的远程目录。 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PB级别 EB级别 TB级别 时延 3~10ms 10ms 亚毫秒级

本文主要介绍在控制台启动、停止和重启节点的操作。 启动或停止节点 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中可以查看节点的状态，并根据实际情况启动或停止节点。 说明 节点状态包括运行中 和已停止 。支持勾选多个目标节点，然后单击节点列表上方的启动节点 或停止节点，批量启动或停止节点。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的停止节点，即可停止节点的运行。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的启动节点，即可启动节点。 重启节点 注意 如需重启整个实例，可以通过批量重启实例下的全部节点，来达到重启实例的目的。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，在操作列选择更多 > 重启节点。 说明 支持同时选中多个目标节点，单击列表上方的重启节点，批量重启节点。

本页面介绍了如何从本地数据迁移至云数据库ClickHouse。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 从clickHouseclient导入详细示例 假设有一个本地的CSV文件包含以下数据： data.csv: 1,John,Doe 2,Jane,Smith 3,Michael,Johnson 现在要将这些数据导入到云数据库ClickHouse的表 users中，该表包含 id、firstname和 lastname列。 1. 准备本地数据文件：创建一个名为 data.csv的文本文件，并将上述数据复制粘贴到文件中。 2. 打开终端或命令提示符：在计算机上打开终端或命令提示符窗口。 3. 运行clickhouseclient：在终端或命令提示符中输入以下命令，并按回车键运行clickhouseclient： clickhouseclient h port user password 4. 连接到云数据库ClickHouse：在clickhouseclient中输入以下命令并按回车键，将其连接到目标数据库： use yourdatabasename; 其中，yourdatabasename是要导入数据的目标数据库的名称。 5. 创建目标表（如果需要）：如果目标数据库中还没有适合导入数据的表，可以使用以下命令创建一个新表： CREATE TABLE users ( id Int32, firstname String, lastname String ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 这将创建一个名为 users的表，包含 id、firstname和 lastname列，并使用MergeTree存储引擎进行数据存储。 6. 导入数据：使用以下命令将本地数据导入到 users表中： INSERT INTO users FORMAT CSV WITH ( formatcsvdelimiter ',', formatcsvquotechar '"', formatcsvskipheader 0 ) SELECT toInt32(column1), column2, column3 FROM file('data.csv'); 这个命令将读取 data.csv文件中的数据，并将其插入到 users表中。FORMAT CSV指定了数据文件的格式为CSV， formatcsvdelimiter指定了CSV文件中的字段分隔符为逗号，formatcsvquotechar指定了字段的引号字符为双引号，formatcsvskipheader指定了跳过CSV文件的首行标题。 SELECT语句用于指定要插入的数据列，并通过 toInt32()函数将 id列转换为整数类型。 file('data.csv')用于读取数据文件，这里的路径可以根据实际情况进行调整。 7. 执行导入命令：在clickhouseclient中输入导入数据的INSERT语句，并按回车键执行导入操作。导入过程可能需要一些时间，具体时间取决于数据量的大小和系统性能。 完成上述步骤后，数据将成功导入到云数据库ClickHouse的 users表中。您可以通过查询 SELECT FROM users来验证导入的数据是否正确。 上述步骤只是一个示例，实际操作可能因数据库和数据文件的结构而有所不同，您需要根据您的实际情况和表结构进行相应的调整。

欠费说明 欠费后天翼云数据库审计会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云数据库审计的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云数据库审计服务，请务必及时删除存储于数据库审计的数据。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

可信数据空间是融合数据沙箱、隐私计算、区块链、高速传输网等前沿技术打造的数据流通利用基础设施。在可信数据空间中,各参与方通过连接器接入,空间提供各类开发能力以及可信管控能力,实现对各种数据流通场景的支持。其中,数据沙箱提供了安全隔离环境和集中式的开发能力,隐私计算实现原始数据可用不可见的端到端交付,区块链实现数据全生命周期的存证溯源,高速传输网实现即时组网、弹性带宽和安全加密,保障数据在空间中安全、合规、高速、高效地流通和利用。

计费模式 服务类型 计费方式 计量维度 描述 订购方式 适应场景 按量计费 （后付费） 基础服务 按流量 流量 按照每小时的实际流量计费。 支持官网订购。 适用于流量曲线波动较大，有带宽尖峰，且全天内带宽利用率小于30%的客户。 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 日带宽峰值 按照每日带宽峰值计费，按账户每5分钟统计一个带宽值，每日得到288个值，取其中的最大值作为当日的日带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月平均日带宽峰值 按照自然月结算，在每个自然日内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为日带宽峰值计费点。最后对所有有效日的日带宽峰值求和取平均，获得当月的月平均日带宽峰值。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288x30 8640个，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月95带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，将带宽数值最高的 5% 的点去掉，剩余最高带宽即为月95带宽峰值计费值。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288 x 30 8640个；将所有的点按带宽数值降序排列，去掉前5%的点（8640 x 5% 432），即第433个点为当月的月95带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 增值服务 按请求数 静态HTTPS/QUIC请求数 客户的域名开启HTTPS或QUIC功能后，将根据访问CDN产生的静态HTTPS请求数或静态QUIC请求数计费。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按张数 内容审核 目前内容审核主要针对图片是否涉黄、涉暴恐进行鉴定。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按流量/带宽 高性能网络 当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，可起到跨境加速效果。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按函数执行次数 边缘函数 边缘函数功能可以让企业研发人员将自定义的代码秒级一键部署到天翼云CDN边缘节点上，实现可编程CDN能力，快速满足不同客户的个性化定制需求。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 资源包 （预付费） 基础服务 流量包 流量 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见： 资源包 （预付费） 增值服务 静态HTTPS请求包 静态HTTPS请求数 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见：

参数 描述 取值范围 t 指定截图时间。 [0,视频时长] 单位：ms w 指定截图宽度，如果指定为0，则自动计算。 [0,视频宽度] 单位：像素（px） h 指定截图高度，如果指定为0，则自动计算; 如果w和h都为0，则输出为原视频宽高。 [0,视频高度] 单位：像素（px） m 指定截图模式，不指定则为默认模式，根据时间精确截图。如果指定为fast，则截取该时间点之前的最近的一个关键帧。 枚举值：fast f 指定输出图片的格式。 枚举值：jpg、png

本文帮助您了解在专属云上挂载云硬盘相关的操作步骤。 操作场景 专属云（计算独享型）内创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机，供云主机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 挂载非共享云硬盘 约束与限制 非共享云硬盘只可以挂载至1台云主机。 挂载非共享云硬盘时，挂载的实例需要与此云硬盘在同一个区域。 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16的通用计算增强型c6/c7云主机和内存优化型m6/m7云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 操作步骤 用户可以从云主机与云硬盘两个页面入口进行挂载，具体操作步骤如下： 从云主机页面进行挂载 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东dectest1017。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击待挂载云硬盘的弹性云主机名称，进入弹性云主机详情页面。 5. 单击“云硬盘”页签，在云硬盘页面中，点击“挂载磁盘”按钮，弹出磁盘挂载窗口。 6. 在跳转窗口中选择要挂载的云硬盘，点击“确定”，即可为弹性云主机挂载云硬盘，且在云主机的云硬盘详情页面可看到挂载的云硬盘详情信息。

本章节介绍Flink服务基础概述。 Flink 是面向有界数据流和无界数据流的分布式计算引擎，适用于实时数据处理、流式 ETL、实时指标计算、事件驱动应用和批流一体处理等场景。Flink 作业通常由客户端提交到集群，由 JobManager 负责作业调度、资源协调、Checkpoint 协调和故障恢复，由 TaskManager 在任务槽中执行具体算子。 Flink 提供多层使用接口： SQL：适合使用 SQL 描述实时计算、批处理和数据集成逻辑的场景。 Table API：适合需要通过 Java 程序组合关系运算的场景。 DataStream API：适合需要精细控制状态、时间、窗口、异步 I/O 等逻辑的 Java 作业。 Flink 支持通过 Checkpoint 保存作业状态，并可结合 Savepoint 进行作业停止、升级和恢复。对于长期运行的流式作业，建议在生产环境中开启 Checkpoint，并将 Checkpoint 数据保存到可靠的分布式存储中。

权益规则 说明 试用范围 新用户及已开通站点监控服务的存量用户，均可自动获得 15天 免费试用权益；其中，存量用户的试用周期自商业化正式上线当日起计算，新用户自创建站点监控任务当日起计算； 试用额度 试用期间累计可使用拨测资源额度为 100万次 ，支持可用性监控、告警、多维分析等全部站点功能； 终止规则 ① 拨测次数超出100万次上限；② 试用15天期满；满足以上任一条件试用终止，需开通按量计费后方可继续使用拨测服务。

本节主要介绍V4签名步骤。 客户端按照如下步骤创建签名： 1. 创建规范请求。 2. 使用规范请求和其他信息创建待签名的字符串。 3. 使用SecretAccessKey派生签名密钥。然后将该签名密钥与在上一步中创建的字符串结合使用来创建签名。 4. 将生成的签名添加到HTTP请求头中或者作为参数添加到URL中。 OOS服务收到请求后，将执行相同步骤来计算请求中发送的签名。之后，OOS会将计算得到的签名与用户在请求中发送的签名进行比较。如果签名匹配，则处理请求。如果签名不匹配，则拒绝请求。

概述 内存优化型宿主机上开通的云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，提供接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 内存优化型类别的宿主机上可部署m3型、m6型、m7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 内存优化型专属云规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 内存优化型M3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 内存优化型M3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 内存优化型M6 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 内存优化型M7 1:1 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 885 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

扩展服务 生效区域 规格 标准价格 备注 域名扩展包 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 1000元/月 域名数量。 相同一级域名后缀的不同域名算多个，例如：test1.ctyun.cn和test2.ctyun.cn按2个域名计算。 端口数 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 50元/月 端口数量。 所有边缘接入域名使用的端口数量之和，多个域名的相同端口按多个计算，TCP和UDP的相同端口也按多个计算。 例如：账号下有2个域名，域名1配置了TCP端口3000和UDP端口3000，域名2配置了TCP端口3000和UDP端口4000，则该账号使用了4个端口。 DDoS防护带宽 中国内地 包月 详见下文《DDoS防护带宽服务资费》 若客户遭受DDoS攻击的风险大，频率高建议订购DDoS防护带宽扩展服务。 当攻击峰值在防护带宽以内，则提供不限次数的防护，并且不会扣除套餐中的防护次数。 DDoS弹性防护 中国内地 次 详见下文《DDoS弹性防护服务资费》 若客户已订购DDoS防护带宽，仍有遭遇超过DDoS防护带宽的攻击风险，则建议开启DDoS弹性防护。 弹性峰值（即攻击峰值DDoS防护带宽），将按阶梯计费。 若未触发弹性防护，则不收取任何费用。

本文介绍公共算力服务的核心功能特性。 多云异构算力并网 构建算力接入规范，支持多种算力接入技术实现对跨区域、跨服务商、跨架构的基础算力资源进行并网接入。 根据算力供给方的不同算力类型和级别进行归类整合，通过对算力资源进行建模，实现算力统一封装、统一调度，为用户提供一站式算力解决方案。 多层次、多维度算力调度 具备跨地域、跨服务商调度和集群内的异构资源调度等多层次、多维度的调度能力。可满足各种复杂的算力需求场景，实现高效、可靠的算力供给保障。 灵活组合多种调度模版，满足业务调度需求，如综合最优、性能最优、成本最优、绿色低碳等多种调度策略。 异构算力多场景覆盖 覆盖通用计算、智能计算、超级计算的跨地域、跨架构、跨厂商的智能化调度能力，丰富的编排调度能力，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，平台面向统一资源调度，通过算网大脑分析客户实际业务需求。 调度过程可视化 实时感知算力资源和网络资源，为算网调度提供资源数据，算网评估和调度过程数据动态呈现。 调度策略可视化、动态化、最优化的方式，提供高效、易用、灵活的低代码化的调度模板能力，为应用分配和匹配最优资源。

本页主要介绍订购多模态向量数据库Milvus版产品的计费场景、计费构成分析以及在进行产品规格变更时的费用说明。 计费模式：按需 某用户于2026/06/18 15:30:00在华东1（I类型资源池）成功购买了一个按需的多模态向量数据库Milvus版实例，计费构成包含两部分，一部分是计算资源计费，一部分是存储资源计费： 计算资源计费： 注： 计算资源总量以CU为单位，其中1 CU等于1个CPU核心和4 GiB内存。实例所有的节点计算资源总和，为该实例的所有计算资源。 计费构成 计算节点规格以及副本数 计算资源CU数 价格(元/小时/CU） Proxy 节点 2c8g 1 2 0.3135 MixCoord 节点 2c8g 2 4 0.3135 Streamingnode节点 2c8g 1 2 0.3135 Datanode 节点 2c8g 1 2 0.3135 Querynode 节点 2c8g 1 2 0.3135 合计 12 3.762 元/小时 存储资源计费： 注： 存储资源计费只支持按需计费，也包含用户备份数据 计费构成 价格(元/小时/GB） 存储使用 0.000238 计费模式：包周期 某用户于2026/06/18 15:30:00在华东1（I类型资源池）成功购买了一个月的多模态向量数据库Milvus版实例，计费构成包含两部分，一部分是计算资源计费，一部分是存储资源计费： 计算资源计费： 注： 计算资源总量以CU为单位，其中1 CU等于1个CPU核心和4 GiB内存。实例所有的节点计算资源总和，为该实例的所有计算资源。 计费构成 计算节点规格以及副本数 计算资源CU数 价格(元/月/CU） Proxy 节点 2c8g 1 2 149.15 MixCoord 节点 2c8g 2 4 149.15 Streamingnode节点 2c8g 1 2 149.15 Datanode 节点 2c8g 1 2 149.15 Querynode 节点 2c8g 1 2 149.15 合计 12 1789.8 元/月 存储资源计费： 注： 存储资源计费只支持按需计费，也包含用户备份数据 计费构成 价格(元/小时/GB） 存储使用 0.000238

分类 预检查项 检查项详情 权限类 源数据库权限 全量迁移需要具备如下最小权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 全量+增量迁移需要具备如下最小权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 用户迁移时，账户需要有mysql.user的SELECT权限。 权限类 目标数据库权限 提供的目标数据库账号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、INDEX、EVENT、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、TRIGGER、REFERENCES、WITH GRANT OPTION。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 用户迁移时，需要有mysql库的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE权限。 版本类 源数据库版本 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。 版本类 目标数据库版本 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。 版本类 迁移版本检查 仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。 参数类 GTID状态 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下不支持主备倒换，DRS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 参数类 性能参数 源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 参数类 性能参数 源数据库logslaveupdates参数需设置为开启状态，否则会导致迁移失败。 参数类 性能参数 源数据库的binlogrowimage参数需设置为full，否则会导致迁移失败。 参数类 最大允许传输包的大小 DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，源库maxallowedpacket参数过小可能会导致任务失败。 参数类 最大允许传输包的大小 DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，目标库的maxallowedpacket参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。 参数类 sqlmode取值检查 迁移的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致迁移失败。 增量迁移类 Binlog开启 增量迁移时，源数据库的Binlog日志必须打开，且Binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移类 Binlog保留时长 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Binlog保存时间越长越好，建议为3天，设置为0，可能会导致迁移失败。 源数据库为自建MySQL时，通过设置expirelogsdays参数设置Binlog保留时间。建议将expirelogsday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的Binlog尚未过期，以保证任务中断后的顺利恢复。 源数据库为RDS for MySQL时，设置binlog保留时间可参考《RDS用户指南》。 增量迁移类 serverid值设置 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。 如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间。 如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 增量迁移类 session变量设置 增量迁移时，如果设置session变量charactersetclient为binary，可能导致乱码。 目标数据库检查 磁盘空间检查 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库检查 状态检查 目标数据库实例的状态必须正常。 一致性检查 字符集 目标库和源库的字符集需要一致。 一致性检查 字符序 目标库和源库的collationserver需要一致。 一致性检查 时区 目标库和源库的timezone需要一致。 一致性检查 大小写敏感 目标库和源库的lowercasetablenames参数设置需要一致。 一致性检查 事务隔离级别 目标库和源库事务隔离级别需要一致。 一致性检查 groupconcat函数计算结果字符的最大长度 目标库和源库的groupconcatmaxlen参数需要一致 一致性检查 serveruuid参数 目标库和源库serveruuid参数不能相同。 一致性检查 InnoDB检查模式 目标库和源库innodbstrictmode需要一致。 一致性检查 数据块加密参数 目标库和源库blockencryptionmode需要一致。 一致性检查 SQL模式 目标库和源库sqlmode需要一致。 迁移对象类 选择对象检查 支持数据库、表、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（trigger）和事件（event）的迁移。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 迁移对象类 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 迁移对象类 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。 迁移对象类 外键引用操作检查 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能会导致表结构创建失败，建议改成唯一索引。 迁移对象类 同名检查 除了MySQL系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 迁移对象类 表名规范检查 源数据库中的库名、表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名不允许以iblogfile开头，不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 迁移对象类 加密表检查 当源库存在加密的表，需要确认目标库是否支持。如果目标库不支持，存在任务失败等风险。

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。API内需要保证唯一 描述 路由描述 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择 路径 支持两种匹配方式： 等于：精确匹配。 前缀是：前缀匹配，如配置 /test，则能够匹配所有路径以 /test开头的请求 方法 匹配请求中的HTTP方法 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值 标记类型 支持精确和精确匹配 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max] 所属实例 路由规则所属的实例 场景 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理 后端服务 根据选择的场景选择请求需要转发的后端服务

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。 认证方式 支持无认证和应用授权无认证。 无需认证：建议调试阶段使用。 应用授权：表示完成应用的授权操作后才有权访问。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 匹配路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确和范围匹配。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 目标服务 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 描述 路由描述。

本章节介绍普通消息的收发方法和示例代码。其中，普通消息发送方式分为同步发送、异步发送、单向发送。 同步发送：同步发送是指消息发送方发出一条消息后，会在收到服务端同步响应之后才发下一条消息的通讯方式。 异步发送：异步发送是指发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息的通讯方式。 单向发送：发送方只负责发送消息，不等待服务端返回响应且没有回调函数触发。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。

本文为您介绍数据安全中心的相关名词的主要含义。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的绝对安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 数据脱敏 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 数据源 是指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经过数据管理专业组织认证，作为唯一数据源头被周边系统调用。 数据库数据库实例（DWS） 一个数据库实例是一个进程以及它控制的数据库文件。在集群的一个物理节点上安装多个数据库实例，集群各节点上所安装的GTM、CM、CN、DN统称为实例。一个数据库实例也被称为一个逻辑节点。 数据库实例（RDS） 数据库实例是在云中运行的独立数据库环境。它是RDS的基本构建模块。一个数据库实例可以包含多个由数据库用户创建的数据库，并且可以使用与独立数据库实例相同的客户端工具和应用程序进行访问。 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。

资产数是什么？ 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资产数不以设备的数量计算，而是以所管理设备上资源的数量计算，一个设备内可能有多种资源形式，包括不同协议的主机，不同类型的应用等。例如，目前有一台虚拟机，在云堡垒机中添加这台虚拟机的资源，分别添加了2个RDP、1个TELNET和1个MySQL协议的主机资源，以及1个Chrome浏览器的应用资源，那么当前管理的资产数即为5，而不是1。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本文主要介绍可信数据空间的产品定义。 可信数据空间是融合数据沙箱、隐私计算、区块链、高速传输网等前沿技术打造的数据流通利用基础设施。在可信数据空间中，各参与方通过连接器接入，空间提供各类开发能力以及可信管控能力，实现对各种数据流通场景的支持。其中，数据沙箱提供了安全隔离环境和集中式的开发能力，隐私计算实现原始数据可用不可见的端到端交付，区块链实现数据全生命周期的存证溯源，高速传输网实现即时组网、弹性带宽和安全加密，保障数据在空间中安全、合规、高速、高效地流通和利用。

本文为您讲述多运维人员权限如何设置。 A公司在天翼云中购买了多种资源，公司中有多个职能团队，这些职能团队需要使用一种或者多种资源，因此涉及到多运维人员权限设置需求，通过IAM的权限管理功能可以实现该需求。 负责管理公司所有资源的团队。 负责管理公司财务的团队。 负责计算域运维的团队。 负责网络域运维的团队。 通过下表，给公司中不同的职能团队设置不同的权限，可以实现各团队之间权限隔离，各司其职。如需了解天翼云所有云服务的系统权限，请参见系统策略。 职能团队 需要授予的策略 权限说明 资源总运维 CtyunResourceAdmin 天翼云全量资源（接入IAM的一类资源池节点全量云服务）、订单、合同、账务、卡券等管理权限，不包含IAM功能权限。 财务管理 CtyunBssAdmin 天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 财务管理 mkt admin 优惠券管理者权限 财务管理 CtyunAcctAdmin 天翼云账务类（如成本、账单、发票等）全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 计算域运维 ecs admin 云主机服务管理者权限 计算域运维 CCSE admin CCSE 超级管理员权限 网络域运维 vpc admin 虚拟私有云管理者权限 网络域运维 elb admin 负载均衡管理者权限

本节介绍了主备复制时延瞬间飚高回落的相关内容。 场景描述 只读实例的CES监控上，出现只读复制时延会在某个瞬间升高并回落，如下图： 原因分析 此类问题与复制时延（SecondsBehindMaster）的计算方式相关，关于复制时延的计算方式，详见MySQL主备复制原理简介。 出现复制时延尖峰是因为：只读节点IO线程刚好接收到了一个新的Binlog文件，而其SQL线程还没开始回放新的Binlog。导致计算复制时延的lastmastertimestamp值还停留在上一个Binlog事务在主机的执行时间，与当前只读节点系统时间time(0)存在时间差，从而出现复制时延尖峰。当SQL线程开始解析新的Binlog时，复制时延立刻回落。 此类问题为偶现现象，不影响实际业务。 下载复制时延飚高回落时间段的Binlog，会发现如下现象： 新的Binlog的第一个事务执行时间与上一个Binlog最后一个事务的结束时间刚好与突增回落的时间差匹配。 解决方案 无需解决。该场景为RDS for MySQL主备复制机制中的正常行为，为偶现现象。

存储类型 使用场景 高IO 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等。 超高IO 适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景，例如高性能计算， NoSQL/关系型数据库。 极速型SSD 适用于需要极低的延迟和高的I/O性能的应用场景，大型OLTP（Online Transaction Processing）数据库等。（极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的计算增强型和内存优化型云主机）

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。API内需要保证唯一。 描述 路由描述。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 路径 支持两种匹配方式： 等于：精确匹配。 前缀是：前缀匹配，如配置 /test，则能够匹配所有路径以 /test开头的请求。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确匹配和范围匹配。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围匹配：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 所属实例 路由规则所属的实例。 场景 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 后端服务 根据选择的场景选择请求需要转发的后端服务。

在Dify中搭建本地知识库 使用Dify 的 RAG 管道功能，企业可以快速搭建本地知识库，系统会基于本地知识库返回准确的答案。搭建本地知识库前请先完成前置步骤：使用Ollama添加DeepSeek模型。 1. 创建聊天助手：选择聊天助手，输入应用名称，点击创建，进入应用编排页面。 2. 在Dify顶部导航栏找到“知识库”按钮，点击进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。 3. 进入文本分段与清洗页面，选择我们刚才配置的Embedding模型并配置其他参数。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理。 4. 返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。

本小节介绍终端杀毒计费类常见问题。 如何进行授权激活？ 初次进入管理中心时必须对产品进行激活才可以正常使用。 1.登录管理中心，进入管理→系统设置→使用许可页面。 2.在页面中点击更新许可文件 ，会打开如下图所示的使用许可 >更新许可文件对话框，选择正确的许可文件，点击确定 ，即可激活。 授权超时后怎么办？ 授权计算方式为：按月按点数计算。授权超时以后，病毒特征库无法升级。点数超过限制以后，超限主机无法开启，激活功能，需要尽快增购授权点数。

本章节介绍Flink服务基础概述。 Flink 是面向有界数据流和无界数据流的分布式计算引擎，适用于实时数据处理、流式 ETL、实时指标计算、事件驱动应用和批流一体处理等场景。Flink 作业通常由客户端提交到集群，由 JobManager 负责作业调度、资源协调、Checkpoint 协调和故障恢复，由 TaskManager 在任务槽中执行具体算子。 Flink 提供多层使用接口： SQL：适合使用 SQL 描述实时计算、批处理和数据集成逻辑的场景。 Table API：适合需要通过 Java 程序组合关系运算的场景。 DataStream API：适合需要精细控制状态、时间、窗口、异步 I/O 等逻辑的 Java 作业。 Flink 支持通过 Checkpoint 保存作业状态，并可结合 Savepoint 进行作业停止、升级和恢复。对于长期运行的流式作业，建议在生产环境中开启 Checkpoint，并将 Checkpoint 数据保存到可靠的分布式存储中。