参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。API内需要保证唯一。 描述 路由描述。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 路径 支持两种匹配方式： 等于：精确匹配。 前缀是：前缀匹配，如配置 /test，则能够匹配所有路径以 /test开头的请求。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确和匹配精确。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 所属实例 路由规则所属的实例。 场景 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 后端服务 根据选择的场景选择请求需要转发的后端服务。

在Dify中搭建本地知识库 使用Dify 的 RAG 管道功能，企业可以快速搭建本地知识库，系统会基于本地知识库返回准确的答案。搭建本地知识库前请先完成前置步骤：使用Ollama添加DeepSeek模型。 1. 创建聊天助手：选择聊天助手，输入应用名称，点击创建，进入应用编排页面。 2. 在Dify顶部导航栏找到“知识库”按钮，点击进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。 3. 进入文本分段与清洗页面，选择我们刚才配置的Embedding模型并配置其他参数。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理。 4. 返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。

存储容量如何换算？ 存储容量换算如下：1EiB 1024PiB，1PiB1024TiB，1TiB1024GiB，1GiB1024MiB，1MiB1024KiB，1KiB1024B。 如何查看资源使用情况？ 可以使用以下方式查看资源使用情况： 在控制台“统计概览”页面，可以查看资源使用情况，包括容量、流量、请求次数、带宽、并发连接数等信息。可以按照5分钟、一天等粒度进行查询。详见控制台指南统计概览。 使用API查看资源使用情况，详见API参考统计API。 OOS的费用是如何计算 OOS支持按需付费和按资源包付费两种计费方式，默认按需付费： 按需付费：按照各计费项的实际用量结算费用，先使用，后付费。 按资源包付费：针对不同的计费项，推出使用额度和时长不同的资源包，在费用结算时，优先从资源包抵扣用量，先购买，后抵扣，超出资源包的部分自动转按需计费。 详细的价格信息参见计费说明。 请求次数是如何计算的？ 通过控制台、工具、API、SDK、生命周期转储/删除等任意方式对OOS进行操作，都是对OOS API的调用，每调用一次API都计算一次请求次数。请求次数支持按需计费和资源包计费。除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计费。

本小节主要介绍云堡垒机的续费与退订。 控制台续费 为保证用户正常使用云堡垒机服务，在云堡垒机许可证到期前或使用许可到期后15天内，用户可通过“续费”操作增加授权使用期限。 在云堡垒机到期前，可以通过“续费”操作延长到期时间。 在云堡垒机到期后，若未及时续费，则进入“保留期”，不能登录云堡垒机系统。“保留期”为15天，到期仍未续订或充值，存储在云堡垒机中的数据将被删除、资源将被释放。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 前提条件 已获取控制台的登录账号与密码。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择待续费的实例，单击“更多 > 续费”，进入“续费”配置页面。 4. 根据需要选择续费时长。 5. 单击“去支付”，在支付页面完成付款。 6. 返回云堡垒机实例列表页面，在“云堡垒机实例”列表查看授权后最新到期时间。

本小节介绍微隔离防火墙 工作负载及标签管理。 工作负载 1.点击工作负载即可进入工作负载列表。工作负载列表可以对所有的工作负载进行查看，并可以借助排序、搜索等方式对工作负载进行过滤。同时此页面还支持对工作负载进行批量的修改及删除。 2.点击工作负载的主机名称，可进入该工作负载的详细信息页面，包括其基本信息、服务信息、策略信息、阻断日志及相似计算。 服务信息：可查看此工作负载所有有网络监听的服务，以及对应的端口、进程； 策略：可查看此工作负载目前所生效的安全策略； 阻断信息：如果开启阻断日志、且工作负载处于测试或防护状态，即可查看阻断日志的； 相似计算：根据工作负载的基本信息、所开放的服务端口以及连接等信息，计算其他工作负载与此工作负载的相似程度。便于对业务进行分析。 标签管理 标签用于描述工作组的相关属性以及工作负载的具体角色。 组标签分为三类：位置，应用，环境； 可以根据需要创建、删除或修改不同类型的标签； 标签分为名称及显示名称，名称必须为英文及数字的组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 注意 当要删除角色标签时，此角色标签需未被赋予任何工作负载。工作组标签删除时同理。

概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本文主要介绍在控制台查看日志的操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 查看日志。 6. 在查看日志对话框中，查看节点的日志信息。 支持查看dbproxy.log 和console.log日志。 您还可以设置日志显示行数。

AOne边缘安全加速平台套餐续费介绍。 避免AOne边缘安全加速平台的资源到期后，域名会自动发起停用，防护服务终止服务，您可以在资源到期前为资源手动续订，或者设置自动续订服务。针对AOne边缘安全加速平台情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 详细的续订规则说明，请参见续订规则。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续AOne边缘安全加速平台，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

避免Web应用防火墙(边缘云版)资源到期后,域名会自动发起停用,防护服务终止服务,您可以在资源到期前为资源手动续订,或者设置自动续订服务。针对Web应用防火墙(边缘云版)续费情况,为您进行说明,请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 详细的续订规则说明，请参见续订规则。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续Web应用防火墙（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

本文介绍了RDSPostgreSQL续订与退订的相关说明。 及时的续订RDSPostgreSQL能够避免由于实例到期给您带来的损失。 续订 您可以根据实际业务需要，续订已到期或未到期的实例，以延长实例的到期时间。更多信息，请参考续订。关于续订计费管理问题，请参考续订管理。 注意 当订购的数据库实例到期时，会暂停相应的数据库服务，您的应用将无法访问数据库服务。为避免影响您的业务，请您及时续订该实例。 1. 如需对只读实例进行续订，请务必保证主实例的期限大于只读实例续订后的总期限。否则，将无法单独续订只读实例，对主实例进行续订后才可以续订只读实例。 2. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 3. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 4. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 5. 已退订或释放的资源不可续费。 6. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 7. 详细的续订规则说明，请参见

为避免实例到期给您带来的损失,建议您及时续订关系数据库MySQL版服务。本文为您介绍关系数据库MySQL版如何续订与退订。 续订 您可以根据实际业务需要，续订已到期或未到期的实例，以延长实例的到期时间。更多信息，请参考续订。关于续订计费管理问题，请参考续订管理。 注意 当订购的数据库实例到期时，会暂停相应的数据库服务，您的应用将无法访问数据库服务。为避免影响您的业务，请您及时续订该实例。 1. 如需对只读实例进行续订，请务必保证主实例的期限大于只读实例续订后的总期限。否则，将无法单独续订只读实例，对主实例进行续订后才可以续订只读实例。 2. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 3. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 4. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 5. 已退订或释放的资源不可续费。 6. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 7. 详细的续订规则说明，请参见

本文主要介绍计费说明 计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解应用性能管理APM 2.0的计费模式、计费项、欠费等主要计费信息。 计费模式 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，计费方式默认为按需计费。如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 费用账单 您可以在“费用中心”查看与APM相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。 欠费 账户欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。 停止计费 当APM不再使用时，可以退订或删除，从而避免继续收费。 计费说明 APM提供按需计费和特惠包两种方式。APM支持按需计费和特惠包叠加的计费方式，即如果您购买了特惠包，则先扣除特惠包内的Agent实例，超出部分按需计费。如果您没有购买特惠包，则所有Agent实例均按需计费。 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，会以按需计费，如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则会以按需计费计算价格。 说明 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。

本文介绍了RDSPostgreSQL的只读实例资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL只读实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.31 2 8 0.38 4 8 0.74 4 16 0.99 8 16 1.50 8 32 1.97 16 32 3.33 16 64 4.34 32 64 7.98 32 128 10.15 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.57 2 8 0.72 2 16 0.88 4 8 1.11 4 16 1.43 4 32 1.77 8 16 2.22 8 32 2.77 8 64 3.53 16 32 4.44 16 64 5.45 16 128 7.07 32 64 8.88 32 128 10.79 32 256 14.14 64 128 17.75 64 256 21.58 64 512 27.74 96 192 24.75 96 384 32.36 96 768 42.41 128 256 34.74 128 512 43.15 128 1024 55.48 192 384 49.49 192 768 65.24 192 1536 98

避免嵌套文档和父子关系 如果可能，尽量避免使用嵌套文档和父子关系，因为这些操作会增加写入的复杂度和资源消耗。 优化查询性能 文档结构设计 避免使用过多的嵌套结构和过深的嵌套字段。嵌套文档虽然可以满足复杂的数据结构需求，但会显著增加查询的复杂度和时间。 尽量使用扁平化的数据模型，这样可以减少在查询时的计算和数据加载时间。 合适的字段类型 根据需要选择正确的字段类型。例如，数值类型字段（integer、float等）比字符串类型字段更容易索引和查询，查询速度也更快。 对于大文本字段，考虑使用text类型，并结合keyword字段来处理精确匹配的需求。 优化映射 禁用不需要的字段索引，例如，通过将不需要搜索的字段设置为index: false，可以减少索引的大小和查询时的开销。 合理使用docvalues，将其关闭以减少内存使用，但在需要进行排序或聚合的字段上仍然保持开启。 查询合并与简化 尽量合并多个查询条件，避免过多的布尔查询（bool query）和过滤器（filter）。这不仅可以减少查询的复杂度，还能降低查询的时间开销。 在查询中使用filter而非query来过滤不影响得分计算的条件，因为filter查询不会计算相关性得分，性能更高。 缓存利用 利用Elasticsearch的缓存机制，例如request cache和filter cache，对经常使用的查询进行缓存，以减少查询响应时间。 对于相同或类似的查询，使用cache选项启用缓存，例如在bool查询的filter部分。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 准备工作 1. 准备训练数据和容器镜像。 1. 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 2. 容器镜像：在最佳实践中，已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 2. 创建镜像缓存。在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。 3. 创建NAS文件系统。在文件存储控制台创建文件系统。NAS文件系统需和ACK Serverless集群处于同一VPC。

进入文本界面，在文本界面输入用户名和密码登录,telinit 5返回图形界面 sudo service gdm3 stop 停止显示服务 安装驱动 sudo chmod 777 NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装 sudo ./NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 安装 会出现的选项： ● Install Nvidia's 32bit compatibility libraries? 选择 "No" ● Would you like to run the nvidiaxconfig utility to automatically update your X configuration file so that the NVIDIA X driver dill be used dhen you restart X? Any preexisting X configuration file will be backed up. 选择 "Yes" 返回图形界面执行 sudo service gdm3 start 重启显示服务 reboot 重启系统 nvidiasmi 重启后，检查驱动是否安装完成 出现如下类似画面说明安装完成。 注意事项： 1、进入tty模式如果不是英语系统可能会出现乱码，输入以下命令： export LANG"UTF8" export LANGUAGE"UTF8" 2、返回图形界面黑屏 检查hdmi线是不是接在主板的hdmi接口上了，接到显卡上就可以了 方法二： Graphics Drivers PPA安装 sudo addaptrepository ppa:graphicsdrivers/ppa 添加源 sudo apt update sudo apt install nvidiadriver530 安装指定版本530的GPU驱动 reboot 重启电脑 nvidiasmi 查看驱动是否安装成功 3.2 安装CUDA与cudnn CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。 cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。 CUDA版本与nvidia driver版本对应表： 由上图可知，本文采用的530驱动，最高可支持12.2版本的CUDA，本文为保证机器学习的稳定性和对tensorflow与pytorch等工具库的兼容，参考下图pytorch和tensorflow的版本要求，本文采用11.8版本 的CUDA，参考tensorflow所支持的套件，选择8.6版本的cudnn。 注意：其中CUDA和cudnn需要下载对应架构的版本，主要为x8664和arm（arch64），本文以x8664的版本为例。 pytorch依赖版本： tensorflow依赖版本：

激活步骤 注意 Tokens量包需手动激活后方可正常使用，激活后即刻开始计算有效期。 方式一： 进入++Tokens量包++页面，在“开通资源情况”中找到对应量包，点击“激活”并确认。 方式二： 在“++模型推理>在线推理>预置服务++”中找到对应服务，点击服务名称进入详情页激活Token Plan量包。 说明 若只有一个量包，则激活成功后状态变为“使用中”，且开始计算有效期，不可取消激活。若所有量包都已激活，则激活后状态为“待使用”的量包（用量和有效期均未开始）其支持“取消激活”。

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关运维指导的问题。 添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARKPYTHONpython3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 1. 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 2. 计算剩余CU量。 队列剩余CU量队列CU量 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击监控管理，进入实例监控管理页面。 说明 您也可以在实例基本信息 页面，单击实例名称右侧的查看监控，进入实例监控管理页面。 5. 查看计算节点信息。 在计算节点页签下，您可以根据实际需要查看指定分组或节点的监控信息，以及全局序列信息。 6. 查看存储节点信息。 在存储节点页签下，查看存储节点的监控信息。 说明 您可以根据实际情况，查看近1小时、6小时、1天或者3天的监控信息，也可以自定义时间段查看监控信息。 您可以单击右侧的图标，设置您需要展示的监控项。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

配置项 可选项 说明 备注 Topic映射策略 自动生成Topic名字 按照固定格式自动生成Topic名称。支持使用database和tablename占位符自定义生成规则，例如：databasetablenameexample将生成形如testuserexample的Topic名称。 Topic映射策略 集中投递到固定的Topic 用户选择目标Kafka中已存在的Topic。整库迁移时，所有表的数据将投递到同一个Topic；非整库迁移时，可为每张表指定不同的Topic。 同步到Kafka partition策略 按主键的Hash值投递到不同Partition DTS将根据主键（或自定义Partition Key）计算Hash值，将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。支持自定义Partition Key，指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值。 注意： 当选择"按主键的Hash值投递到不同Partition"策略时，支持自定义Partition Key。您可以指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值，DTS将根据计算得到的Hash值将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。若未自定义Partition Key，则默认使用主键/唯一键；无任何键时使用全字段做Hash。 同步到Kafka partition策略 按表名Hash投递到不同Partition DTS将根据表名计算Hash值进行Partition路由，保证同一张表的数据有序。 同步到Kafka partition策略 全部投递到Partition 0 所有数据均投递到目标Topic的Partition 0中。 更新分区键后拆分消息投递 是 当Partition Key的值被修改时，DTS会往原来路由的Partition投递一条opType为DELETE的消息，再根据Partition Key的新值往新的Partition投递一条opType为INSERT的消息，确保下游消费者能正确感知数据路由变化。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 更新分区键后拆分消息投递 否（默认值） Partition Key变更时，只会根据Partition key的新值往新的partition投递一条opType为Update的消息。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 Kafka压缩格式 gzip 使用gzip压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 snappy 使用snappy压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 lz4 使用lz4压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 存储DDL的Topic 指定Topic 按配置的目标Topic存储增量迁移过程中产生的DDL信息。 存储DDL的Topic 不指定Topic（默认值） 增量迁移过程中产生的DDL信息，默认投递到dtsincddl这个Topic中。

对比维度 云硬盘EVS 弹性文件服务SFS 对象存储OBS 极速文件存储SFS Turbo 概念 云硬盘（Elastic Volume Service）可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 SFS为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 提供标准的文件访问协议NFS（仅支持NFSv3），用户可以将现有应用和工具与SFS Turbo无缝集成。 静态数据卷 支持 支持 支持 支持 动态数据卷 支持 支持 支持 不支持 主要特点 非共享存储，每个云盘只能在单个节点挂载。 共享存储，可提供高性能、高吞吐存储服务。 共享存储，用户态文件系统。 高性能、高带宽、共享存储。 应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。说明高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。说明高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 容量 TB级别 PB级别 EB级别 TB级别 时延 1~2ms 3~20ms 10ms 1~2ms IOPS/TPS 单盘33K 2K 千万级 100K 带宽 MB/s级别 GB/s级别 TB/s级别 GB/s级别

什么情况下会扣资源包次数，识别报错会扣费吗？ 资源包扣费规则按照：成功调用算入计费次数，若因网络错误未成功调用则不计算次数，其他错误则计算调用次数。 计算规则：单张图片算作一次调用。 若您的图片上存在多张图片，可能会导致对应接口识别报错，建议将所需图片自行拆解成单张图片进行调用识别。 人脸识别服务剩余次数如何查询？ 如您已购买人脸识别资源包，资源包剩余次数可至控制台内查看，进入控制台选择对应能力的条目，点击【使用详情】按钮查询。 如您的资源包已消耗完毕，会显示“已用完”；如资源包已超过使用日期，会显示“已过期”；如资源包已退订，会显示“已退订”。 人脸识别资源包可以转移给到别人的账号么？ 该产品目前不支持转移，建议购买前评估真实调用量，资源包可以叠加购买。 若后期支持转移功能，我们会发公告通知，请您留心注意。 人脸识别服务开通后能否关闭？不使用是否会产生费用？ 人脸识别服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已开通的接口即无相关费用产生。 同时，请您保管好AppKey和AppSecret信息，保证后期无人调用。 资源到期后是否有提醒？ 资源到期后会给调用API能力的账号发送短信和邮件，建议使用正确的手机号和邮箱便于接收通知。

本文帮助您了解海量文件服务OceanFS产品的续订。 续订限制说明 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 存在未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 按量付费的文件系统不涉及续订，包年包月的文件系统才可续订。 手动续订 1. 登录【控制中心】，切换到服务所在资源节点； 2. 选择【存储>海量文件服务OceanFS】，在文件系统列表处找到需要进行续订的目标文件系统； 3. 在【操作】栏下，点击【续订】按钮； 4. 在弹出的续订框中根据实际需要选择续订时长，点击【确定】，进行后续付费操作； 5. 返回文件系统列表页，查看文件系统到期时长。 自动续订 为避免由于未及时对资源采取续订操作，资源被到期冻结或超期释放，您可在创建文件系统时勾选“自动续订”选项，或者购买包月包年文件系统后再设置开通自动续订。开通自动续订后，系统将在资源到期前自动续订，无需再手动操作。自动续订相关操作可参考费用中心产品文档。

本章节主要介绍导入过程存储倾斜即时检测的最佳实践。 导入过程中对DN导入行数进行统计，导入完成后计算倾斜率，超过一定阈值时，立即进行告警。倾斜率通过（DN导入行数最大值DN导入行数最小值）/导入总行数计算。目前，只支持INSERT和COPY导入。 说明 必须设置enablestreamoperatoron，确保计划下发到DN，DN一次性返回导入行数，从而可以在CN计算倾斜率。 使用方法 1.设置参数（表倾斜告警阈值tableskewnesswarningthreshold和表倾斜告警最小行数tableskewnesswarningrows）； −表倾斜告警阈值取值范围0~1，默认值为1，即关闭状态，取其他值时为开启状态。 −表倾斜告警最小行数取值范围0~2147483647，默认值为100,000。当导入总行数超过该值与导入DN数之积时，才可能触发告警，从而不会在小数据量导入的场景进行无意义的告警。 show tableskewnesswarningthreshold; set tableskewnesswarningthreshold xxx; show tableskewnesswarningrows; set tableskewnesswarningrows xxx; 2.执行导入，使用INSERT或者COPY； 3.发现并处理告警，告警信息包括表名、最小行数、最大行数、总行数、平均行数、倾斜率，以及提示信息（检查数据分布或者修改参数）。 WARNING: Skewness occurs, table name: xxx, min value: xxx, max value: xxx, sum value: xxx, avg value: xxx, skew ratio: xxx HINT: Please check data distribution or modify warning threshold

本节介绍了使用天翼云电脑(政企版)过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。 概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本节包含了通用计算增强型C6s弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C6s型云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，兼具高性能、高稳定性、低时延、高性价比的特点，适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6s 2.6GHz/3.5GHz Intel 6278C 适用场景 适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 游戏业务场景：满足游戏行业高性能、高稳定性要求。 渲染场景：优质渲染效果下提供极致性价比。 其他场景：游戏加速器、视频弹幕、建站、APP开发等。 规格 表 C6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.2 12 24 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.2 16 32 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.2 24 48 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.2 32 64 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.2 48 96 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.2 64 128 30/30 850 500 32 8 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.4 8 32 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.4 12 48 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.4 16 64 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.4 24 96 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.4 32 128 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.4 48 192 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.4 64 256 30/30 850 500 32 8 KVM

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

限制 说明 图片格式 原图只支持：JPG、PNG、GIF、WebP、TIFF。 动态图片只支持缩放、裁剪、旋转、图片水印、信息获取。 图片大小 原图大小不能超过20 MB。 图片分辨率 除图片旋转对应的原图高或者宽不能超过4,096 px外，其他图片操作对应的原图高或者宽不能超过30,000 px，且总像素不能超过2.5亿 px。 图片缩放在百分比缩放模式下，宽或高不能超过16,384 px，且总像素不能超过16,777,216 px。指定高与宽缩放的模式下，宽或高不能超过4,096 px。 说明 动态图片（例如GIF图片）的总像素计算方式为宽高图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的总像素计算方式为宽高。

前提条件： 至少存在一个备份。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到对应的备份。 4. 单击备份所在行的“删除”，或批量勾选需要删除的备份，单击左上角的“删除”。 5. 根据界面提示，单击“确定”。 创建磁盘 用户可根据已经备份的云硬盘创建硬盘。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到对应的备份。 4. 单击备份所在行的“创建磁盘”。 5. 跳转至云硬盘订购页面进行配置，详情《天翼云云硬盘用户使用指南》。

鲲鹏通用型ks1 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 52 0.1084 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 15 0.0313 鲲鹏计算型kc2x 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 104 0.2167 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 15 0.0313 鲲鹏计算型kc1 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 104 0.2167 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 15 0.0313 鲲鹏内存型km2x 产品名称 包月标准价格（元/核/月） 按需标准价格（元/核/小时） vCPU 104 0.2167 产品名称 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 内存 15 0.0313

参数 说明 Rulename 限流规则名称。 Running 匹配到该限流规则，且正常执行的SQL语句数量。 Waiting 匹配到该限流规则，且正在等待队列里的SQL语句数量。 Killed 匹配到该限流规则，且被Kill的SQL语句数量。 Totalmatch 匹配到该限流规则的总次数。 Maxconcurrencypernode 每个计算节点的并发度。 Waitqueuesizepernode 每个计算节点上等待队列的最大长度。 Waittimeout SQL语句在等待队列的最大等待时间。 Maxmergerows SELECT语句从DN返回的最大行数。 Sqltype SQL语句类型，可能值： SELECT DELETE UPDATE INSERT User 用户名。 Keywords 关键词列表。 Templateid SQL模板的哈希值。 Createdtime 限流规则的创建时间。 Templatesql SQL模板。