本节主要介绍Lua脚本规范。 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 与开源Redis Lua的区别 1. EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码，并且如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回类似“partition not found”的错误信息。 2. SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set luatimelimit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 3. Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如下表为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.errorreply() redis.statusreply() redis.log() redis.LOGDEBUG redis.LOGVERBOSE redis.LOGNOTICE redis.LOGWARNING redis.replicatecommands() redis.setrepl() redis.REPLNONE redis.REPLAOF redis.REPLSLAVE redis.REPLREPLICA redis.REPLALL redis.breakpoint() redis.debug() 4. Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicatecommands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。

本节介绍了专属云（计算独享型）如何扩容的内容。 扩容流程与专属云开通流程相同，您可向专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出扩容需求，我们将在资源开通后告知您，原有资源使用不受影响。

本文主要介绍如何开启/关闭超线程。 操作场景 购买弹性云主机时，您可以通过设置“CPU选项”，开启或关闭超线程。若不设置，则默认开启超线程。 超线程HT（HyperThreading）技术，允许在CPU的每个物理内核上公开两个执行上下文，即一个物理内核包含两个虚拟的“逻辑内核”，可以处理不同的软件线程。vCPU（virtual CPU）即为虚拟的“逻辑内核”。 x86架构的弹性云主机实例支持超线程技术： 开启超线程：适用于需要CPU内核在同一时间并行处理更多的信息和后台任务的场景，开启多线程可以大幅提升计算体验。 关闭超线程：适用于计算密集型，且关闭超线程时性能优于开启超线程的场景，例如风机荷载、材料计算等HPC场景。 约束与限制 弹性云主机购买完成后无法修改超线程状态，需要通过变更规格的方式修改ECS实例的超线程状态。 该操作不涉及收费。 支持开启或关闭超线程的规格，请参见实例规格（X86）、实例规格（鲲鹏）中各类云主机的概述介绍。 目前除海口资源池外，均已支持此功能。 开启/关闭超线程（购买时） 1、登录控制台，进入购买弹性云主机页面。 根据业务需要，完成基础配置、网络配置以及高级配置。详细内容，请参见创建弹性云主机。 2、勾选“现在配置”，展开“高级选项”。 3、勾选“指定CPU选项”。 4、设置“每核心线程数”。 当勾选“指定CPU选项”时，显示该参数。在“每核心线程数”下拉框进行设置。 关闭超线程 开启超线程，默认开启 5、单击“下一步：确认配置”，确认参数并完成弹性云主机的购买。

如何删除通过弹性伸缩创建的云主机？ 处理方法 方法一： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩”。 3. 单击具体的“弹性伸缩组”名称。 4. 在“弹性伸缩组”详情页面中，选择“伸缩实例”页签。 5. 在“操作”列下选择需要删除的实例，单击“移出伸缩组并删除”。 说明 如果您要删除多个实例，可以依次勾选指定实例名称左侧的方框，单击“移出伸缩组并删除”。 方法二： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩”。 3. 单击具体的“弹性伸缩组”名称。 4. 在“弹性伸缩组”详情页面中，选择“伸缩策略”页签。 5. 在“伸缩策略”页签中增加一条删除云主机的伸缩策略，可以按照需要减少或者调整至指定数量。 方法三： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩”。 3. 单击具体的“弹性伸缩组”名称。 4. 在“弹性伸缩组”详情页面中，单击右上方“修改”，进入“修改伸缩组”页面。 5. 手动修改伸缩组的期望实例数。 如何阻止伸缩组内的云主机被自动移除？ 您可以对伸缩组中一个或多个正常状态的实例启用实例保护设置，当伸缩组发生自动减容活动时，设置了实例保护的实例将不会被移除伸缩组。您还可以设置伸缩组的最小实例数，配合实例移除策略，可以使伸缩组始终至少保持一定数量的云主机实例运行。 值得注意的是，健康检查会将异常的实例从伸缩组中移除，并重新创建新的云主机实例。所以，请不要在云主机页面停止或者删除已经加入到伸缩组中的云主机实例，否则我们认定该云主机实例不健康，并自动移出伸缩组。当伸缩组为停用状态时，对实例的健康状态会继续进行检查，但不会执行移除操作。

3.3 SM4工具类 import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.Security; public class SM4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); } // 生成SM4密钥 public static byte[] generateKey() { try{ KeyGenerator keyGenerator KeyGenerator.getInstance("SM4", "BC"); keyGenerator.init(128); // 可选 128 或 256 SecretKey secretKey keyGenerator.generateKey(); return secretKey.getEncoded(); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 加密 public static byte[] encrypt(byte[] keyBytes, byte[] data) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(data); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 解密 public static byte[] decrypt(byte[] keyBytes, byte[] encryptedData) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.DECRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(encryptedData); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } } 3.4 Hmacsm3工具类 import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest; import org.bouncycastle.crypto.macs.HMac; import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter; import java.security.SecureRandom; public class HmacSM3Util { / 计算 HMACSM3 @param key 密钥 @param data 数据 @return HMACSM3 值 / public static byte[] hmacSM3(byte[] key, byte[] data) { HMac hmac new HMac(new SM3Digest()); hmac.init(new KeyParameter(key)); hmac.update(data, 0, data.length); byte[] result new byte[hmac.getMacSize()]; hmac.doFinal(result, 0); return result; } / 生成指定长度的随机密钥 @param length 密钥长度（字节） @return 随机生成的密钥 / public static byte[] generateRandomKey(int length) { SecureRandom random new SecureRandom(); byte[] key new byte[length]; random.nextBytes(key); return key; } // 示例用法 public static void main(String[] args) { // 生成随机密钥 byte[] key generateRandomKey(16); // 16字节长度的随机密钥 // 待计算的数据 byte[] data "Hello, HMACSM3!".getBytes(); // 计算 HMACSM3 值 byte[] hmacValue hmacSM3(key, data); // 打印结果 System.out.println("HMACSM3 值: " + Base64.encodeBase64String(hmacValue)); } }

灵活配置 依托天翼云提供的海量高并发、多种资源类型（如CPU、内存、GPU等）的容器计算资源，支持容器组精确到实例的资源限定配额，您可以根据需要灵活部署，以满足不同业务场景的需求。 兼容Kubernetes 原生支持 Kubernetes，支持ECI通过虚拟节点接入到Kubernetes集群中，从而使得集群可以平滑使用 ECI，轻松获得极大的弹性能力，而不必受限于集群的节点计算容量。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcollatepinyin() AS $$ DECLARE vtxt1 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '严'; vtxt2 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '丰'; BEGIN IF vtxt1 > vtxt2 THEN RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt1,vtxt2; ELSE RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt2,vtxt1; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb

select '丰'::bytea; bytea xe4b8b0 (1 row) 按汉字的拼音对比大小。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcollatepinyin() AS $$ DECLARE vtxt1 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '严'; vtxt2 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '丰'; BEGIN IF vtxt1 > vtxt2 THEN RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt1,vtxt2; ELSE RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt2,vtxt1; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb

本节介绍了ECX相关的售前问题。 ECX适用于哪些场景？ 场景一：互动直播 在互动直播场景中，客户可以将转码、连麦、弹幕、切片等业务部署在边缘计算节点，离终端用户更近，提升用户体验，降低中心成本。ECX具备以下优势： 本地覆盖：节点分布广泛，保障用户就近接入。 多样算力：提供CPU、GPU等多样化算力，提升特效渲染、高清转码、内容审核等场景处理的性价比。 降低中心带宽：将业务下沉至边缘，降低中心带宽成本压力。 场景二：本地园区 在靠近终端用户的边缘节点，提供低时延的计算服务；甚至可以在客户的园区提供计算能力，做到流量本地化，数据不出园区。ECX具备以下优势： 企业数据安全：确保企业数据的传输及存储安全。 高速稳定的多种网络：兼容固网、WLAN、移动等网络的接入，支持调用API访问业务。 场景三：安防监控 安防监控摄像头每天产生海量视频数据，如果全部传回数据中心处理，数据中心带宽成本和并发压力大，响应处理不及时。ECX具备以下优势： 缓解压力：ECX将推拉流、视频处理模块下沉至边缘，有效降低中心带宽成本和并发压力，提升分析处理时效性。 按需使用：按量付费，弹性扩容，减轻客户资金压力和运维压力。

查看使用量 按需计费的资源可以在控制台服务管理话单管理中查看使用量数据。 关机仍然计费的资源，如存储、裸金属等，关机后仍会记录使用量。关机不计费的资源，如虚拟机的计算资源vCPU、内存，关机期间不记录使用量。 通过筛选统计维度、统计周期、资源类型、计费项、集群名称、在高级搜索中输入资源ID等方式，查找和导出按需计费资源的话单明细，话单中的计费值即用于计算费用的使用量数值。 查看费用信息 在天翼云官网我的费用中心账单管理中可以查看按需计费、包年包月资源的扣费情况及明细。 按需计费资源将通过话单记录的计费值，结合资源单价等信息，计算最终扣费金额。按需计费资源的扣费非实时更新，请留意流水账单更新情况，以实际扣费时间为准。 资源退订 确认不需要的资源，可以在控制台 或天翼云官网我的订单管理退订管理中退订，退订后资源实例将无法使用、无法恢复，请提前备份资料数据。退订后资源实例将不再产生新的费用。 资源退订进度以控制台中对应产品版块，资源的状态更新为准。

规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 价格（元/月） physical.s4.medium 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core， 2.20 GHz) 128GB NA 2x210GE 5280 physical.s4.large 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE 5600 physical.s4.xlarge 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE 7456 physical.s4.2xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE 8416 physical.s4.3xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 44cores Intel Xeon E56161 (222core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE 12128

本节主要介绍产品规格 通用增强型实例是新推出的一系列性能高、计算能力稳定的实例规格，搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 产品规格 规格类型 架构 CPU（核） 内存（GB） :::: 通用增强型 X86 8 16 通用增强型 X86 16 32 通用增强型 X86 32 64

本文介绍裸金属的相关功能。 裸金属概述 提供通用/GPU等云上物理机服务，无虚拟化损失100%释放算力，提供卓越的计算性能。 创建裸金属 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【计算>裸金属】，点击左上角【创建裸金属】。 3. 填写裸金属创建的必要参数。创建裸金属参数说明： 参数 说明 计费模式 仅支持包年包月付费类型，购买时需配置购买时长。 实例规格 选择裸金属的实例规格。 操作系统 选择裸金属的操作系统。 网络配置 选择VPC和子网，支持创建新的VPC。 支持使用公网IP。选择【自动分配】时，支持带宽大小的调整。选择【使用已有IP】时，支持选择已创建好的公网IP。 系统配置 填写实例名称，实例名称会自动生成，可支持修改；填写登录的密码，需按照密码的校验规则，密码支持自动生成。 4. 确认配置等费用，点击【立即创建】，将进入天翼云官网的订单页进行资源订购。 操作裸金属 登录 1.点击列表的【登录】按钮。 2.输入用户名和密码，进行SSH登录。

恢复回收站的表 udal recyclebin restore 命令用于从回收站中恢复被删除的表。 语法： plaintext udal recyclebin restore table where id ?; 参数说明： id ?: 必填参数，指定要恢复的回收站记录的主键 ID。该ID对应于回收站中被删除表的记录。 注意 在执行恢复操作之前，请确认要恢复的表及其ID，以确保恢复正确的对象。 查看回收站策略 使用 udal recyclebin show config 命令可以查看集群的回收站配置策略。该命令返回结果集，包含一条回收站策略的记录。 语法： plaintext udal recyclebin show config; 返回结果的主要字段说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。 设置回收站策略 使用 udal recyclebin set config 命令可以设置集群的回收站配置策略。通过该命令，用户可以调整回收站的保留时间数量、保留时间单位、删除表的权限以及删除时间窗口等参数。 语法： plaintext udal recyclebin set config assignmentlist assignment: colname value assignmentlist: assignment [, assignment] ... 其中colname可以是retainnumber、retaintype、deletetable、deletetime 参数说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。

订购NAS共享盘 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 选择“翼共享”“翼共享管理”菜单，点击右上角“创建共享盘”； 3.类型选择”NAS共享盘”； 4.填写共享盘名称，选择资源包； 注意：目前翼共享盘仅支持通过资源包抵扣方式进行开通，详情可查看资源包订购 5.选择企业所需开通的共享盘总容量，以及配置分配至个人的容量； 注意：NAS共享盘个人容量默认为平均分配独享容量配额，支持在容量管理模块中设置共享模式。 6.选择抵扣方式（可通过自由选择资源包中的计算包或存储包进行抵扣）； 注意：NAS共享盘需要默认4C8G计算包资源作为翼服务端主机，开通容量支持计算包资源包混合支付。 7.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：选择翼共享所需的VPC和对应子网，会自动给翼共享盘分配内网ip，AI云电脑会使用该内网ip访问翼共享盘。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 8. 确认配置信息后，点击“立即开通”即可。 说明 1. 翼共享NAS的共享盘和网络共享盘之间不支持升级。 2. 创建翼共享盘时，如果设置个人容量默认为0GB，则表示关闭个人盘并不分配挂载盘。如设置个人容量后，租户下的AI云电脑将会新增挂载个人盘，NAS盘可以按照桌面分配实际挂载。 3.开通的共享盘有效期跟随资源包的有效期，如资源过期，请前往资源包进行续订操作。

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的续订规则。 续订简介 购买的包年/包月云防火墙（原生版）服务到期后，将会影响服务的正常运行，若配额到期后未及时续订，或进行退订，则将被到期冻结或超期释放。 配额冻结后，进入保留期，在保留期内展示全部历史告警数据和防护配置策略，但该防护配额自动降级为2Mbps的公网流量处理能力，除非客户重新订购该VPC的防火墙；保留期后，进行该配额的资源销毁。 配额销毁后，只保留历史的配置规则。若配额到期后续费，续费周期自配额续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户配额2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 注意 未完成订单中的配额不允许续订，如开通中的资源、退订中的资源。 已退订或销毁的配额不可续订。 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 续订方式 包年/包月云防火墙（原生版）支持的续订方式如下表所示。 续订方式 说明 手动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持手动续订的方式，您可以随时在云防火墙（原生版）管理控制台中的配额管理页面进行续订，续订后防火墙到期时间将自动延期到续订后的到期时间。 自动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持自动续订的方式，您可以随时在“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面开启自动续订，自动续订开启后云防火墙将会进行自动续订，更多说明见自动续订。

3.3 SM4工具类 import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.Security; public class SM4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); } // 生成SM4密钥 public static byte[] generateKey() { try{ KeyGenerator keyGenerator KeyGenerator.getInstance("SM4", "BC"); keyGenerator.init(128); // 可选 128 或 256 SecretKey secretKey keyGenerator.generateKey(); return secretKey.getEncoded(); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 加密 public static byte[] encrypt(byte[] keyBytes, byte[] data) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(data); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 解密 public static byte[] decrypt(byte[] keyBytes, byte[] encryptedData) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.DECRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(encryptedData); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } } 3.4 Hmacsm3工具类 import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest; import org.bouncycastle.crypto.macs.HMac; import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter; import java.security.SecureRandom; public class HmacSM3Util { / 计算 HMACSM3 @param key 密钥 @param data 数据 @return HMACSM3 值 / public static byte[] hmacSM3(byte[] key, byte[] data) { HMac hmac new HMac(new SM3Digest()); hmac.init(new KeyParameter(key)); hmac.update(data, 0, data.length); byte[] result new byte[hmac.getMacSize()]; hmac.doFinal(result, 0); return result; } / 生成指定长度的随机密钥 @param length 密钥长度（字节） @return 随机生成的密钥 / public static byte[] generateRandomKey(int length) { SecureRandom random new SecureRandom(); byte[] key new byte[length]; random.nextBytes(key); return key; } // 示例用法 public static void main(String[] args) { // 生成随机密钥 byte[] key generateRandomKey(16); // 16字节长度的随机密钥 // 待计算的数据 byte[] data "Hello, HMACSM3!".getBytes(); // 计算 HMACSM3 值 byte[] hmacValue hmacSM3(key, data); // 打印结果 System.out.println("HMACSM3 值: " + Base64.encodeBase64String(hmacValue)); } }

本文主要介绍可信数据空间的产品优势。 功能模块解耦 1.统一标准接口：提供统一标准化交互接口协议，可集成集成自研和外部厂商数据开发平台、隐私计算框架平台； 2.独立插拔部署：数据要素交易、可信流通计算与共享、运营管理支撑等能力解耦，可独立插拔部署的SaaS应用产品。 轻量化设计 1.轻量化功能：采用最小功能集原则设计，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、订购、交易合约、产品交付、结算支付等全流程； 2.轻量化交付：面向不同流通场景，按需提供场景化模板，轻量化交付，降低数据流通参与门槛，实现开箱即用。 二次开发 1.源码开放：建立开源代码仓库和开发者生态社区； 2.API开放：通过搭建开发者社区模式，提供开发规范和 API 开发文档； 3.门户集成：使用标准的OAuth2.0协议，支持外部页面的单点登录接入； 4.插件开发：提供大量标准的数据采集、数据加工和算法算子插件，可以自由拖拽组合形成完整的数据流通和共享开发体系。

explain analyze select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.527..3.899 rows10 loops1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.525..1.529 rows10 loops1) Planning time: 0.360 ms Execution time: 18.193 ms (4 rows) Time: 19.921 ms 可以看到，preferolap设置为on后，计算、排序和limit过滤在DN上完成，返回CN的数量是每个DN节点limit之后的数据，解决了上面SQL优化前大量数据上拉CN节点的问题，性能提升了150倍。 这里也说明，preferolap参数使用也和SQL特点有关，如果将preferolap设置off，SQL需要拉大量数据到CN计算的话，性能会明显下降，我们在设置preferolap参数前一定要做好评估。

按需计费的DLI队列，如果没有提交作业运行就不计费？ 按需计费的DLI队列（非专属资源）仅在队列运行作业时计费，按队列的实际CU计费，请注意是队列的实际CUs，非作业运行CUs。 以小时为单位进行结算，不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。 按需计费的DLI队列（专属资源），无论是否运行作业，自创建起按自然小时收费。 数据湖队列什么情况下是空闲状态？ 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中，该队列下均无SQL 作业运行，或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行，该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。 按需计费以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。 例如 12:10 ~12:30、12:10 ~12:55 期间使用，则收取1个小时的费用。 如何购买30cus规格资源？ 这种情况，请购买2个16cus规格的队列，不会对业务造成影响。 关于如何购买队列，请参考“创建队列”。 怎样查看DLI的数据扫描量？ 1. 登录DLI管理控制台。 2. 选择“作业管理 > SQL作业”。 3. 筛选执行队列为default队列，查看相应的作业。 4. 单击展开作业，查看已扫描的数据。

本页面介绍了如何从本地数据迁移至云数据库ClickHouse。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 从clickHouseclient导入详细示例 假设有一个本地的CSV文件包含以下数据： data.csv: 1,John,Doe 2,Jane,Smith 3,Michael,Johnson 现在要将这些数据导入到云数据库ClickHouse的表 users中，该表包含 id、firstname和 lastname列。 1. 准备本地数据文件：创建一个名为 data.csv的文本文件，并将上述数据复制粘贴到文件中。 2. 打开终端或命令提示符：在计算机上打开终端或命令提示符窗口。 3. 运行clickhouseclient：在终端或命令提示符中输入以下命令，并按回车键运行clickhouseclient： clickhouseclient h port user password 4. 连接到云数据库ClickHouse：在clickhouseclient中输入以下命令并按回车键，将其连接到目标数据库： use yourdatabasename; 其中，yourdatabasename是要导入数据的目标数据库的名称。 5. 创建目标表（如果需要）：如果目标数据库中还没有适合导入数据的表，可以使用以下命令创建一个新表： CREATE TABLE users ( id Int32, firstname String, lastname String ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 这将创建一个名为 users的表，包含 id、firstname和 lastname列，并使用MergeTree存储引擎进行数据存储。 6. 导入数据：使用以下命令将本地数据导入到 users表中： INSERT INTO users FORMAT CSV WITH ( formatcsvdelimiter ',', formatcsvquotechar '"', formatcsvskipheader 0 ) SELECT toInt32(column1), column2, column3 FROM file('data.csv'); 这个命令将读取 data.csv文件中的数据，并将其插入到 users表中。FORMAT CSV指定了数据文件的格式为CSV， formatcsvdelimiter指定了CSV文件中的字段分隔符为逗号，formatcsvquotechar指定了字段的引号字符为双引号，formatcsvskipheader指定了跳过CSV文件的首行标题。 SELECT语句用于指定要插入的数据列，并通过 toInt32()函数将 id列转换为整数类型。 file('data.csv')用于读取数据文件，这里的路径可以根据实际情况进行调整。 7. 执行导入命令：在clickhouseclient中输入导入数据的INSERT语句，并按回车键执行导入操作。导入过程可能需要一些时间，具体时间取决于数据量的大小和系统性能。 完成上述步骤后，数据将成功导入到云数据库ClickHouse的 users表中。您可以通过查询 SELECT FROM users来验证导入的数据是否正确。 上述步骤只是一个示例，实际操作可能因数据库和数据文件的结构而有所不同，您需要根据您的实际情况和表结构进行相应的调整。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。

参数名称 参数描述 类型 ETag 参数解释： 本次上传数据的ETag值，使用MD5计算。 String

计费周期 按需计费GeminiDB Influx实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，相关资源包括计算资源（vCPU和节点数量）、存储容量和备份存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 9:00:00，在8:45:30 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一个按需计费实例（规格：2vCPUs 8GB，节点数量：3，存储容量：100GB，备份存储：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间容量：500GB），计费资源包括计算资源（vCPU和节点数量）和存储容量，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 10:00:00，在9:59:30 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 11:00:00，在10:00:00 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 10:00:00 10:45:00期间，使用免费备份空间。 10:45:00 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 您需要为每个计费周期付费，各项GeminiDB Influx实例单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了实例的每小时价格， 您需要将每小时价格除以3600 ，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 计算资源（vCPU和节点数量） 实例规格单价 计费时长 存储容量 存储容量单价 购买时长 备份空间 备份空间单价 计费时长 ( 备份容量 存储空间)(GB)说明计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 公网流量 按固定带宽值采用阶梯计费l 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价l 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 图3给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库 GeminiDB价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图3 按需计费GeminiDB Influx费用计算示例

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库、终端类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

设置 说明 关机方式 关机：正常关机流程。但为避免关机失败，当您选择关机时，普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机：等同于断电处理，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式：普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式：节省关机后，计算资源 (CPU、内存、GPU)均被释放且不计费，其余网络、存储资源继续保留并收费。 注意 若选择节省关机模式，计算资源将被释放，当您对此类型的弹性云主机重新开机时，可能会因资源不足导致云主机实例无法正常启动。

导入数据 通过弹性云主机或可访问关系型数据库的设备，用相应客户端连接关系型数据库实例，将导出的SQL文件导入到关系型数据库。 说明 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数logbintrustfunctioncreatorsON。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 导入表结构到关系型数据库。 mysql f h P u root p /dumpdefs.sql RDSADDRESS为关系型数据库实例的IP地址。 DBPORT为当前数据库实例的端口。 BACKUPDIR为“dumpdefs.sql”所在目录。 示例如下： mysql f h 172.16.66.198 P 3306 u root p P u root p /dumpdata.sql RDSADDRESS为关系型数据库实例的IP地址。 DBPORT为当前数据库实例的端口。 BACKUPDIR为“dumpdata.sql”所在目录。 示例如下：

包周期到期后如何解冻资源？ 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 表：按需欠费资源冻结处理机制 产品类型 保留期 超过保留期 ::: 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 是否支持退订？ 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订。新购资源实例（不包含进行了续订、规格升级、扩容、操作系统变更、按需计费转包周期等操作的资源）在满足以下全部条件的前提下，享受七天无理由全额退订： 在资源开通的7天内发起退订； 发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； 同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过15次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。 客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况 。 成套资源退订属于退订一个资源实例，记为1次退订。

本文介绍了主备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL主备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.83 406 2 8 1.07 520 4 8 1.65 805 4 16 2.05 1000 8 16 3.24 1575 8 32 4.11 2000 16 32 5.95 2897 16 64 7.74 3768 32 64 11.68 5684 32 128 15.95 7761 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 2 8 1.44 700 2 16 1.77 860 4 8 2.22 1080 4 16 2.86 1390 4 32 3.53 1720 8 16 4.44 2160 8 32 5.55 2700 8 64 7.07 3440 16 32 8.88 4320 16 64 10.89 5300 16 128 14.14 6880 32 64 17.7 8616 32 128 21.58 10500 32 256 28.27 13760 64 128 35.51 17280 64 256 43.15 21000 64 512 55.48 27000 96 192 47.66 23195 96 384 64.4 31343 96 768 83.66 40716 128 256 66.91 32565 128 512 83.76 40765 128 1024 110.96 54000 192 384 95.32 46389 192 768 125.65 61150 192 1536 188.74 91853

本文介绍RDSPostgreSQL一主两备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL一主两备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.11 540 2 8 1.45 705 4 8 2.22 1080 4 16 2.96 1440 8 16 4.50 2190 8 32 5.92 2880 16 32 9.99 4860 16 64 13.01 6330 32 64 23.95 11655 32 128 30.45 14820 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.7 825 2 8 2.16 1050 2 16 2.65 1290 4 8 3.33 1620 4 16 4.28 2085 4 32 5.3 2580 8 16 6.66 3240 8 32 8.32 4050 8 64 10.6 5160 16 32 13.32 6480 16 64 16.34 7950 16 128 21.21 10320 32 64 26.63 12960 32 128 32.36 15750 32 256 42.41 20640 64 128 53.26 25920 64 256 64.73 31500 64 512 83.22 40500 96 192 74.24 36129 96 384 97.09 47250 96 768 127.23 61920 128 256 104.23 50724 128 512 129.45 63000 128 1024 166.44 81000 192 384 148.48 72261 192 768 195.73 95253 192 1536 294 143079

CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb create or replace procedure pbulkcollect() AS $$ declare TYPE t5list IS TABLE OF t5.f2%TYPE; t5s t5list; BEGIN SELECT f2 BULK COLLECT INTO t5s FROM t5; FOR i IN t5s.FIRST .. t5s.LAST LOOP raise notice '%',t5s[i]; END LOOP; END $$language plpgsql; NOTICE: type reference t5.f2%TYPE converted to character varying CREATE PROCEDURE teledb CALL pbulkcollect(); NOTICE: teledbpg1 NOTICE: teledbpg2 CALL 示例2 plaintext teledb