设置 说明 关机方式 关机：正常关机流程。但为避免关机失败，当您选择关机时，普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机：等同于断电处理，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式：普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式：节省关机后，计算资源（CPU、内存、GPU）均被释放且不计费，其余网络、存储资源继续保留并收费。

算法名称 说明 仿真算法 根据所选的参数（若有）生成格式、语义等属性与原数据相同且符合校验规则（若有）的仿真数据。 可逆算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持可逆计算的数据。 遮蔽算法 根据所选的参数（若有）对指定区域的数据内容进行替换。 水印算法 根据所选的水印信息，对数据添加水印标记，可实现数据所有权声明和数据泄漏追溯。 取整算法 根据所选的参数（若有）对数据进行取整计算。 分割算法 根据所选的参数（若有）对数据进行分割，保留指定区域的数据。 保留算法 保留原数据不做脱敏。 替换算法 使用固定值替换，注意替换的值应与原数据所在列声明的数据结构保持一致，否则会出现因数据结构不符而造成脱敏失败的情况。 置空算法 使用空值替换，注意需确认若原数据所在列要求为非空，则使用本算法会出现失败的情况。 乱序算法 打乱数据元组的顺序。 哈希算法 对数据进行哈希编码，支持输入盐值。 密码学算法 根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码算法 根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。支持的编码方式有：UTF8/GBK。 平均算法 对数据进行均值填充。 区间算法 根据步长对数据进行规整。 保留频次算法 对类别属性的数据（取值数目有限）进行编码，去除字段内容含义，仅保留类别区分性。适用于机器学习等数据分析中需保留标签区分性的场景。 标准化算法 对数值类型的数据进行标准化缩放，使得数据均值归为0，方差归为1。本算法脱敏后的数据基本保留数据分布类型，可后续用于常见的分类、聚类等数据分析任务。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 归一化算法 对数值类型的数据进行归一化缩放，将数据线性缩放至[0,1]区间。本算法脱敏后的数据可限定数据范围，保留数据相对大小，剔除量纲影响，可根据分析模型和分析需求选用本算法。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 分布重建算法 根据指定的直方图的数量对原数据分布进行估计和采样重建。本算法可以使得脱敏后的数据保留原数据的高阶统计特征，适用于对数据质量有较高要求的分析场景。注意本算法不适合用于过少量数据（建议行数为100以上），因在此种情况下会造成分布估计不准确。 添加噪声算法 根据指定的均值和标准差，对原数据添加加性高斯噪声。本算法可以使得（在参数合理配置情况下）脱敏后的数据仍满足常见信号估计和趋势分析的噪声假设，适用于序列数据，可后续用于回归拟合和预测任务。 一致性算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持相同的数据在指定的表、列中在脱敏后仍保持一致。 计算关系保留算法 指定的列在脱敏后保留减法运算关系。可指定减数或被减数是否保留原值，否则会按照仿真算法重新生成。 乱序关联保留算法 指定的2个或多个列（支持至多5列）在乱序前后保留对应关系。 身份信息关联保留算法 出生日期/性别/身份证互相之间关系（根据需要）保持一致。

字段 类型 描述 ContentType String 消息体的类型（格式），统一为：application/json EopAuthorization String 公钥，为ctyuneopak的值 Header String 待签名的header参数列表，以分号分割，如：Headereopdate;host Signature String 计算得到的用于鉴权的签名，生成方式参见鉴权章节

什么是项目 ？ Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

select from toids ; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 4 陈六 20220101 00:00:00 (4 rows) teledb select count(city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(1) from toids; count 4 (1 row) teledb select count() from toids; count 4 (1 row) teledb select count(id) from toids; count 4 (1 row) teledb select count((id,city)) from toids; count 4 (1 row) 4. count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量，NULL 不被计数。 count(distinct (col1，col2，...) ) 计算多列的唯一值时，NULL 会被计数，同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 plaintext teledb select count(distinct city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(distinct (id, city)) from toids; count 4 (1 row) 5. 两个NULL 的对比方法。 plaintext teledb select null is not distinct from null; ?column? t (1 row)

select from toids ; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 4 陈六 20220101 00:00:00 (4 rows) teledb select count(city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(1) from toids; count 4 (1 row) teledb select count() from toids; count 4 (1 row) teledb select count(id) from toids; count 4 (1 row) teledb select count((id,city)) from toids; count 4 (1 row) 4. count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量，NULL 不被计数。 plaintext count(distinct (col1，col2，...) ) 计算多列的唯一值时，NULL 会被计数，同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 teledb select count(distinct city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(distinct (id, city)) from toids; count 4 (1 row) 5. 两个NULL 的对比方法。 plaintext teledb select null is not distinct from null; ?column? t (1 row)

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select from toids ; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 4 陈六 20220101 00:00:00 (4 rows) teledb select count(city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(1) from toids; count 4 (1 row) teledb select count() from toids; count 4 (1 row) teledb select count(id) from toids; count 4 (1 row) teledb select count((id,city)) from toids; count 4 (1 row) 4. count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量，NULL 不被计数。 count(distinct (col1，col2，...) ) 计算多列的唯一值时，NULL 会被计数，同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 plaintext teledb select count(distinct city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(distinct (id, city)) from toids; count 4 (1 row) 5. 两个NULL 的对比方法。 plaintext teledb select null is not distinct from null; ?column? t (1 row)

select from toids ; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 4 陈六 20220101 00:00:00 (4 rows) teledb select count(city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(1) from toids; count 4 (1 row) teledb select count() from toids; count 4 (1 row) teledb select count(id) from toids; count 4 (1 row) teledb select count((id,city)) from toids; count 4 (1 row) 4. count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量，NULL 不被计数。 count(distinct (col1，col2，...) ) 计算多列的唯一值时，NULL 会被计数，同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 teledb select count(distinct city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(distinct (id, city)) from toids; count 4 (1 row) 5. 两个NULL 的对比方法。 teledb select null is not distinct from null; ?column? t (1 row)

本页介绍分布式融合数据库HTAP的实例监控页面信息。 实例监控简介 实例监控页面收集了实例/组件/机器等多个维度的监控信息。可以方便的查看各个节点当前的监控信息，点击右侧的图表按钮还可以查看历史的监控信息曲线。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例监控 计算节点 查看计算节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、连接数、TPS、QPS、Insert/Update/Delete/Select统计等信息。 行存节点 查看行存节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、数据占用空间、Leader数量、Region数量、热点Region数量、QPS等信息。 管理节点 查看管理节点的状态、运行时长、角色、CPU/内存/磁盘使用情况、Region调度操作统计等信息。 CPU 从CPU维度查看各节点的资源使用情况。 内存 从内存维度查看各节点的资源使用情况。

本节介绍了专属云（计算独享型）的计费规则。 1、 购买 ：本产品项目制销售，购买前需联系客户经理，如果没有客户经理可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。 2、 续订 ：已购资源到期前需联系客户经理进行续订。 3、 退订： 本产品不支持无理由退订。

工具 AK/SK配置方式 OBS Browser+ 在配置账号时配置AK和SK。 API 在计算签名时添加AK和SK到请求中。

参数名称 参数描述 类型 ETag 参数解释： 本次上传数据的ETag值，使用MD5计算。 String

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。API内需要保证唯一。 描述 路由描述。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 路径 支持两种匹配方式： 等于：精确匹配。 前缀是：前缀匹配，如配置 /test，则能够匹配所有路径以 /test开头的请求。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确和匹配精确。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 所属实例 路由规则所属的实例。 场景 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 后端服务 根据选择的场景选择请求需要转发的后端服务。

在Dify中搭建本地知识库 使用Dify 的 RAG 管道功能，企业可以快速搭建本地知识库，系统会基于本地知识库返回准确的答案。搭建本地知识库前请先完成前置步骤：使用Ollama添加DeepSeek模型。 1. 创建聊天助手：选择聊天助手，输入应用名称，点击创建，进入应用编排页面。 2. 在Dify顶部导航栏找到“知识库”按钮，点击进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。 3. 进入文本分段与清洗页面，选择我们刚才配置的Embedding模型并配置其他参数。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理。 4. 返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。 单击操作栏的“诊断”按钮，可以查看该执行SQL的详细诊断信息。例如执行计划、索引优化建议、语句优化建议等信息。

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库、终端类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

本文主要介绍可信数据空间的产品优势。 功能模块解耦 1.统一标准接口：提供统一标准化交互接口协议，可集成集成自研和外部厂商数据开发平台、隐私计算框架平台； 2.独立插拔部署：数据要素交易、可信流通计算与共享、运营管理支撑等能力解耦，可独立插拔部署的SaaS应用产品。 轻量化设计 1.轻量化功能：采用最小功能集原则设计，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、订购、交易合约、产品交付、结算支付等全流程； 2.轻量化交付：面向不同流通场景，按需提供场景化模板，轻量化交付，降低数据流通参与门槛，实现开箱即用。 二次开发 1.源码开放：建立开源代码仓库和开发者生态社区； 2.API开放：通过搭建开发者社区模式，提供开发规范和 API 开发文档； 3.门户集成：使用标准的OAuth2.0协议，支持外部页面的单点登录接入； 4.插件开发：提供大量标准的数据采集、数据加工和算法算子插件，可以自由拖拽组合形成完整的数据流通和共享开发体系。

explain analyze select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.527..3.899 rows10 loops1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.525..1.529 rows10 loops1) Planning time: 0.360 ms Execution time: 18.193 ms (4 rows) Time: 19.921 ms 可以看到，preferolap设置为on后，计算、排序和limit过滤在DN上完成，返回CN的数量是每个DN节点limit之后的数据，解决了上面SQL优化前大量数据上拉CN节点的问题，性能提升了150倍。 这里也说明，preferolap参数使用也和SQL特点有关，如果将preferolap设置off，SQL需要拉大量数据到CN计算的话，性能会明显下降，我们在设置preferolap参数前一定要做好评估。

接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/delete 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopList 是 Array of Objects 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个 desktopList 表 desktopList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID XXXXXXXXXXXXX6925 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage String 错误信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults Array of Objects 订单信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults 表 batchOrderPlacementResults 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 submitted Boolean 提交结果。 errorMessage String 错误信息。 orderPlacedEvents Array of Objects 订单信息。 orderPlacedEvents 表 orderPlacedEvents 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号。 submitted String 提交结果。 totalPrice String 总价格。 newOrderId String 订单id。 errorMessage String 错误信息。

混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

设置 说明 关机方式 关机：正常关机流程。但为避免关机失败，当您选择关机时，普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机：等同于断电处理，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式：普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式：节省关机后，计算资源 (CPU、内存、GPU)均被释放且不计费，其余网络、存储资源继续保留并收费。 注意 若选择节省关机模式，计算资源将被释放，当您对此类型的弹性云主机重新开机时，可能会因资源不足导致云主机实例无法正常启动。

本文将为您介绍如何在专属云上创建VPC 操作场景 当您创建了专属云资源池之后，可参照本文在专属云中创建VPC，用户在专属云上创建VPC时，可以拥有独立的物理服务器和网络设备，这种隔离性能提供更高级别的安全性。 前提条件 已联系专属客户经理填写业务需求单申请计算专属云，详情请参见申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择您的专属云资源池，如华东>dectest1017。 3. 在控制台首页，选择“网络>虚拟私有云”。 4. 在网络控制台的右上角，单击“创建虚拟私有云”按钮。 5. 在虚拟私有云创建页面中，根据自身业务需求完成云主机实例的配置，包括VPC名称、VPC网段、子网名称、子网网段等。 6. 确认创建VPC信息并点击“立即创建”按钮，等待创建成功后可在网络控制台虚拟私有云处查看创建完成的VPC。

本节主要介绍POST Object。 POST操作使用HTML表单将文件上传到指定的Bucket。POST是另一种形式的PUT操作，POST可以让使用者通过Browserbased的方式，将文件上传到指定Bucket中。PUT的参数是通过HTTP Header提交的，而POST通过使用multipart/formdata编码的消息体中的字段进行提交。用户必须对操作的Bucket有写权限。OOS不存储部分文件：如果收到成功的响应，那么文件就是存储成功了。 为了保证数据在网络传输过程中没有损坏，可以使用ContentMD5字段进行校验。如果请求参数中有ContentMD5，OOS将会计算用户提交的文件的MD5值。如果计算出的值与用户提供的值不一致，OOS将会返回一个错误给用户。或者，用户可以在上传文件到OOS时计算文件的MD5值，并与OOS在响应中返回的ETag进行比较。ETag是文件内容的MD5值，不包括metadata。 说明 文件名称不能包含ASCII码为0的字符（NUL）。 请求语法 plaintext POST /HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn UserAgent: browserdata Accept: filetypes AcceptLanguage: Regions AcceptEncoding: encoding AcceptCharset: characterset KeepAlive: 300 Connection: keepalive ContentType: multipart/formdata; boundary9431149156168 ContentLength: length 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"key" Key 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"successactionredirect" successredirect 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"ContentType" contenttype 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetauuid" uuid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetatag" metadata 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"AWSAccessKeyId" accesskeyid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Policy" encodedpolicy 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Signature" signature 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"file"; filename"MyFilename.jpg" ContentType: image/jpeg filecontent 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"submit" Upload to OOS 9431149156168—

计费周期 按需计费GeminiDB Influx实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，相关资源包括计算资源（vCPU和节点数量）、存储容量和备份存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 9:00:00，在8:45:30 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一个按需计费实例（规格：2vCPUs 8GB，节点数量：3，存储容量：100GB，备份存储：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间容量：500GB），计费资源包括计算资源（vCPU和节点数量）和存储容量，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 10:00:00，在9:59:30 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 11:00:00，在10:00:00 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 10:00:00 10:45:00期间，使用免费备份空间。 10:45:00 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 您需要为每个计费周期付费，各项GeminiDB Influx实例单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了实例的每小时价格， 您需要将每小时价格除以3600 ，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 计算资源（vCPU和节点数量） 实例规格单价 计费时长 存储容量 存储容量单价 购买时长 备份空间 备份空间单价 计费时长 ( 备份容量 存储空间)(GB)说明计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 公网流量 按固定带宽值采用阶梯计费l 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价l 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 图3给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库 GeminiDB价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图3 按需计费GeminiDB Influx费用计算示例

包周期到期后如何解冻资源？ 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 表：按需欠费资源冻结处理机制 产品类型 保留期 超过保留期 ::: 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 是否支持退订？ 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订。新购资源实例（不包含进行了续订、规格升级、扩容、操作系统变更、按需计费转包周期等操作的资源）在满足以下全部条件的前提下，享受七天无理由全额退订： 在资源开通的7天内发起退订； 发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； 同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过15次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。 客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况 。 成套资源退订属于退订一个资源实例，记为1次退订。

本文介绍了主备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL主备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.83 406 2 8 1.07 520 4 8 1.65 805 4 16 2.05 1000 8 16 3.24 1575 8 32 4.11 2000 16 32 5.95 2897 16 64 7.74 3768 32 64 11.68 5684 32 128 15.95 7761 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 2 8 1.44 700 2 16 1.77 860 4 8 2.22 1080 4 16 2.86 1390 4 32 3.53 1720 8 16 4.44 2160 8 32 5.55 2700 8 64 7.07 3440 16 32 8.88 4320 16 64 10.89 5300 16 128 14.14 6880 32 64 17.7 8616 32 128 21.58 10500 32 256 28.27 13760 64 128 35.51 17280 64 256 43.15 21000 64 512 55.48 27000 96 192 47.66 23195 96 384 64.4 31343 96 768 83.66 40716 128 256 66.91 32565 128 512 83.76 40765 128 1024 110.96 54000 192 384 95.32 46389 192 768 125.65 61150 192 1536 188.74 91853

本文介绍RDSPostgreSQL一主两备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL一主两备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.11 540 2 8 1.45 705 4 8 2.22 1080 4 16 2.96 1440 8 16 4.50 2190 8 32 5.92 2880 16 32 9.99 4860 16 64 13.01 6330 32 64 23.95 11655 32 128 30.45 14820 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.7 825 2 8 2.16 1050 2 16 2.65 1290 4 8 3.33 1620 4 16 4.28 2085 4 32 5.3 2580 8 16 6.66 3240 8 32 8.32 4050 8 64 10.6 5160 16 32 13.32 6480 16 64 16.34 7950 16 128 21.21 10320 32 64 26.63 12960 32 128 32.36 15750 32 256 42.41 20640 64 128 53.26 25920 64 256 64.73 31500 64 512 83.22 40500 96 192 74.24 36129 96 384 97.09 47250 96 768 127.23 61920 128 256 104.23 50724 128 512 129.45 63000 128 1024 166.44 81000 192 384 148.48 72261 192 768 195.73 95253 192 1536 294 143079

分类 预检查项 检查项详情 权限类 源数据库权限 全量迁移需要具备如下最小权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 全量+增量迁移需要具备如下最小权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 用户迁移时，账户需要有mysql.user的SELECT权限。 权限类 目标数据库权限 提供的目标数据库账号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、INDEX、EVENT、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、TRIGGER、REFERENCES、WITH GRANT OPTION。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 用户迁移时，需要有mysql库的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE权限。 版本类 源数据库版本 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。 版本类 目标数据库版本 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。 版本类 迁移版本检查 仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。 参数类 GTID状态 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下不支持主备倒换，DRS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 参数类 性能参数 源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 参数类 性能参数 源数据库logslaveupdates参数需设置为开启状态，否则会导致迁移失败。 参数类 性能参数 源数据库的binlogrowimage参数需设置为full，否则会导致迁移失败。 参数类 最大允许传输包的大小 DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，源库maxallowedpacket参数过小可能会导致任务失败。 参数类 最大允许传输包的大小 DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，目标库的maxallowedpacket参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。 参数类 sqlmode取值检查 迁移的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致迁移失败。 增量迁移类 Binlog开启 增量迁移时，源数据库的Binlog日志必须打开，且Binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移类 Binlog保留时长 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Binlog保存时间越长越好，建议为3天，设置为0，可能会导致迁移失败。 源数据库为自建MySQL时，通过设置expirelogsdays参数设置Binlog保留时间。建议将expirelogsday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的Binlog尚未过期，以保证任务中断后的顺利恢复。 源数据库为RDS for MySQL时，设置binlog保留时间可参考《RDS用户指南》。 增量迁移类 serverid值设置 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。 如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间。 如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 增量迁移类 session变量设置 增量迁移时，如果设置session变量charactersetclient为binary，可能导致乱码。 目标数据库检查 磁盘空间检查 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库检查 状态检查 目标数据库实例的状态必须正常。 一致性检查 字符集 目标库和源库的字符集需要一致。 一致性检查 字符序 目标库和源库的collationserver需要一致。 一致性检查 时区 目标库和源库的timezone需要一致。 一致性检查 大小写敏感 目标库和源库的lowercasetablenames参数设置需要一致。 一致性检查 事务隔离级别 目标库和源库事务隔离级别需要一致。 一致性检查 groupconcat函数计算结果字符的最大长度 目标库和源库的groupconcatmaxlen参数需要一致 一致性检查 serveruuid参数 目标库和源库serveruuid参数不能相同。 一致性检查 InnoDB检查模式 目标库和源库innodbstrictmode需要一致。 一致性检查 数据块加密参数 目标库和源库blockencryptionmode需要一致。 一致性检查 SQL模式 目标库和源库sqlmode需要一致。 迁移对象类 选择对象检查 支持数据库、表、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（trigger）和事件（event）的迁移。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 迁移对象类 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 迁移对象类 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。 迁移对象类 外键引用操作检查 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能会导致表结构创建失败，建议改成唯一索引。 迁移对象类 同名检查 除了MySQL系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 迁移对象类 表名规范检查 源数据库中的库名、表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名不允许以iblogfile开头，不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 迁移对象类 加密表检查 当源库存在加密的表，需要确认目标库是否支持。如果目标库不支持，存在任务失败等风险。

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。API内需要保证唯一 描述 路由描述 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择 路径 支持两种匹配方式： 等于：精确匹配。 前缀是：前缀匹配，如配置 /test，则能够匹配所有路径以 /test开头的请求 方法 匹配请求中的HTTP方法 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值 标记类型 支持精确和匹配精确 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max] 所属实例 路由规则所属的实例 场景 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理 后端服务 根据选择的场景选择请求需要转发的后端服务

参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。 认证方式 支持无认证和应用授权无认证。 无需认证：建议调试阶段使用。 应用授权：表示完成应用的授权操作后才有权访问。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 匹配路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确和匹配精确。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 目标服务 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 描述 路由描述。

本章节介绍普通消息的收发方法和示例代码。其中，普通消息发送方式分为同步发送、异步发送、单向发送。 同步发送：同步发送是指消息发送方发出一条消息后，会在收到服务端同步响应之后才发下一条消息的通讯方式。 异步发送：异步发送是指发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息的通讯方式。 单向发送：发送方只负责发送消息，不等待服务端返回响应且没有回调函数触发。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。