什么是项目？ Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

搭建本地知识库 用户也可以尝试通过预置提示词、知识库，生成独立的 AI 应用。我们这里以使用ollama添加DeepSeek模型搭建本地知识库为例。 步骤1：点击上方【知识库】，点击【创建知识库】，添加相关知识库文档； 步骤2：进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。 此处选择在创建开发机时挂载的数据集文件，目录为/home/datasetfs0/tmp中。 步骤3：进入文本分段与清洗页面，选择默认配置，点击【保存并处理】。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理； 步骤4：返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。

select count(1) from teledbpg1; count 1000000 (1 row) Time: 57.713 ms teledb create materialized view countview as select count(1) as num from teledbpg1; SELECT 1 Time: 107.264 ms teledb select num from countview; num 1000000 (1 row) Time: 0.548 ms 性能提高上百倍。 有数据变化时刷新方法。 plaintext teledb insert into teledbpg1 select t,md5(random()::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 2817.703 ms (00:02.818) teledb select count(1) from teledbpg1; count 2000000 (1 row) Time: 147.231 ms teledb refresh materialized view countview; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 259.462 ms teledb select num from countview; num 2000000 (1 row) Time: 0.555 ms 7. 建议复杂的统计查询可以尝试窗口函数。 8. 两表join时尽量的使用分布key进行join。 9. 分布键用唯一索引代替主键 plaintext teledb create unique index toididuidx on toids using btree(id); CREATE INDEX 因为唯一索引后期的维护成本比主键要低很多。 10. 分布键无法建立唯一索引则要建立普通索引，提高查询的效率 plaintext teledb create index toidsnameidx on toids using btree(name); CREATE INDEX 这样两表在join查询时返回少量数据时的效率才会高。 11. 不要对字段建立外键 目前TeleDB还不支持多DN 外键约束。

select count(1) from teledbpg1; count 1000000 (1 row) Time: 57.713 ms teledb create materialized view countview as select count(1) as num from teledbpg1; SELECT 1 Time: 107.264 ms teledb select num from countview; num 1000000 (1 row) Time: 0.548 ms 性能提高上百倍。 有数据变化时刷新方法。 plaintext teledb insert into teledbpg1 select t,md5(random()::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 2817.703 ms (00:02.818) teledb select count(1) from teledbpg1; count 2000000 (1 row) Time: 147.231 ms teledb refresh materialized view countview; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 259.462 ms teledb select num from countview; num 2000000 (1 row) Time: 0.555 ms 7. 建议复杂的统计查询可以尝试窗口函数。 8. 两表join时尽量的使用分布key进行join。 9. 分布键用唯一索引代替主键。 plaintext teledb create unique index toididuidx on toids using btree(id); CREATE INDEX 因为唯一索引后期的维护成本比主键要低很多。 10. 分布键无法建立唯一索引则要建立普通索引，提高查询的效率。 plaintext teledb create index toidsnameidx on toids using btree(name); CREATE INDEX 这样两表在join查询时返回少量数据时的效率才会高。 11. 不要对字段建立外键 目前TeleDB还不支持多DN 外键约束。

CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb create or replace procedure pbulkcollect() AS $$ declare TYPE t5list IS TABLE OF t5.f2%TYPE; t5s t5list; BEGIN SELECT f2 BULK COLLECT INTO t5s FROM t5; FOR i IN t5s.FIRST .. t5s.LAST LOOP raise notice '%',t5s[i]; END LOOP; END $$language plpgsql; NOTICE: type reference t5.f2%TYPE converted to character varying CREATE PROCEDURE teledb CALL pbulkcollect(); NOTICE: teledbpg1 NOTICE: teledbpg2 CALL 示例2 plaintext teledb

CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb create or replace procedure pbulkcollect() AS $$ declare TYPE t5list IS TABLE OF t5.f2%TYPE; t5s t5list; BEGIN SELECT f2 BULK COLLECT INTO t5s FROM t5; FOR i IN t5s.FIRST .. t5s.LAST LOOP raise notice '%',t5s[i]; END LOOP; END $$language plpgsql; NOTICE: type reference t5.f2%TYPE converted to character varying CREATE PROCEDURE teledb CALL pbulkcollect(); NOTICE: teledbpg1 NOTICE: teledbpg2 CALL 示例2 plaintext teledb

select count(1) from teledbpg1; count 1000000 (1 row) Time: 57.713 ms teledb create materialized view countview as select count(1) as num from teledbpg1; SELECT 1 Time: 107.264 ms teledb select num from countview; num 1000000 (1 row) Time: 0.548 ms 性能提高上百倍。 有数据变化时刷新方法。 plaintext teledb insert into teledbpg1 select t,md5(random()::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 2817.703 ms (00:02.818) teledb select count(1) from teledbpg1; count 2000000 (1 row) Time: 147.231 ms teledb refresh materialized view countview; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 259.462 ms teledb select num from countview; num 2000000 (1 row) Time: 0.555 ms 7. 建议复杂的统计查询可以尝试窗口函数。 8. 两表join时尽量的使用分布key进行join。 9. 分布键用唯一索引代替主键 plaintext teledb create unique index toididuidx on toids using btree(id); CREATE INDEX 因为唯一索引后期的维护成本比主键要低很多。 10. 分布键无法建立唯一索引则要建立普通索引，提高查询的效率 plaintext teledb create index toidsnameidx on toids using btree(name); CREATE INDEX 这样两表在join查询时返回少量数据时的效率才会高。 11. 不要对字段建立外键 目前TeleDB还不支持多DN 外键约束。

计费项目 用量 费用计算 每月总费用（元） 海外资料学习套餐 5GB3 15345 45 月中补充订购资源包 10GB1 24124 24 总计 69

主要介绍翼MapReduce服务的产品规格。 通用计算型 规格名称 核数 内存 ::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 通用计算增强型 规格名称 核数 内存 ::: c6.2xlarge.4 8核 32GB c6.4xlarge.4 16核 64GB c6.8xlarge.4 32核 128GB c6.16xlarge.4 64核 256GB c6s.4xlarge.2 16核 32GB c6s.4xlarge.4 16核 64GB c6s.8xlarge.4 32核 128GB c6s.16xlarge.4 64核 256GB c7n.4xlarge.4 16核 64GB c7n.6xlarge.4 24核 96GB c7n.8xlarge.4 32核 128GB c7n.12xlarge.4 48核 192GB c7n.16xlarge.4 64核 256GB c7n.24xlarge.4 96核 384GB 内存优化型 规格名称 核数 内存 ::: m6.2xlarge.8 8核 64GB m6.3xlarge.8 12核 96GB m6.4xlarge.8 16核 128GB m6.6xlarge.8 24核 192GB m6.8xlarge.8 32核 256GB m6.16xlarge.8 64核 512GB

恢复回收站的表 udal recyclebin restore 命令用于从回收站中恢复被删除的表。 语法： plaintext udal recyclebin restore table where id ?; 参数说明： id ?: 必填参数，指定要恢复的回收站记录的主键 ID。该ID对应于回收站中被删除表的记录。 注意 在执行恢复操作之前，请确认要恢复的表及其ID，以确保恢复正确的对象。 查看回收站策略 使用 udal recyclebin show config 命令可以查看集群的回收站配置策略。该命令返回结果集，包含一条回收站策略的记录。 语法： plaintext udal recyclebin show config; 返回结果的主要字段说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。 设置回收站策略 使用 udal recyclebin set config 命令可以设置集群的回收站配置策略。通过该命令，用户可以调整回收站的保留时间数量、保留时间单位、删除表的权限以及删除时间窗口等参数。 语法： plaintext udal recyclebin set config assignmentlist assignment: colname value assignmentlist: assignment [, assignment] ... 其中colname可以是retainnumber、retaintype、deletetable、deletetime 参数说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。

什么是项目 ？ Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

描述 接口名称 重排序 请求路径 功能描述 通常用于计算查询和文档之间的相关性分数。

本文为您介绍经济型云主机的产品规格。 经济型云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 适用场景 ● 小型网站 ● 开发测试环境 ● 个人云上学习环境 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 经济型e 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：28 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 经济型e弹性云主机的规格 实例规格 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 网卡多队列 e.large.1 2 2 0.2/2 1 e.large.2 2 4 0.2/2 1 e.large.4 2 8 0.2/2 1 e.xlarge.2 4 8 0.4/3 1 e.xlarge.4 4 16 0.4/4 1 e.2xlarge.2 8 16 0.8/4 1 e.2xlarge.4 8 32 0.8/4 1

安全防护 云数据库 GeminiDB具有多层网络防护。通过虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 基于虚拟私有云技术，真正实现租户隔离和访问控制。 通过传输层SSL安全协议，提供安全及数据完整性保障。 可在IP及端口层面进行安全访问限制，加强云数据库 GeminiDB与其他服务间的安全访问。 性能监控 云数据库 GeminiDB具有完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。对CPU使用率、IOPS、网络吞吐量等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。 易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器一起使用，通过内网连接数据库，有效地降低应用响应时间、节省公网流量。 高度兼容 目前，云数据库 GeminiDB兼容InfluxDB协议、Redis协议。 易扩展 云数据库GeminiDB作为基于计算存储分离的分布式数据库服务，可达到分钟级计算节点扩展，秒级存储扩容。

本文介绍DRDS的产品优势。 高性能 分布式服务架构，对比单机数据库服务，支持分库分表，能力线性提升。 支持读写分离，水平拆分后如果还存在较大的查询压力，可以开启读写分离，有效提供读扩展的同时提高开发灵活性。 弹性扩展 分层架构确保计算、存储均可线性扩展，完美解决单机数据库水平扩展瓶颈。 扩容过程对业务完全透明，无需业务中断。 简单易用 全面兼容MySQL协议和语法，兼容大部分MySQL客户端。 分片过程对业务无干预，使用流程如单机数据库，学习成本低。 支持可视化控制台，提供专有的运维管理指令。 高可用 通过弹性负载均衡实现无状态计算节点的高可用性，故障时流量自动切换，实现秒级容灾切换。 关联高可用存储节点，具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 支持多可用区部署，提供机房级别的高可用容灾架构。 低成本 提供完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高。 支持多种规格配置，覆盖不同业务规模场景。

接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/delete 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopList 是 Array of Objects 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个 desktopList 表 desktopList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID XXXXXXXXXXXXX6925 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage String 错误信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults Array of Objects 订单信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults 表 batchOrderPlacementResults 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 submitted Boolean 提交结果。 errorMessage String 错误信息。 orderPlacedEvents Array of Objects 订单信息。 orderPlacedEvents 表 orderPlacedEvents 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号。 submitted String 提交结果。 totalPrice String 总价格。 newOrderId String 订单id。 errorMessage String 错误信息。

工具 AK/SK配置方式 OBS Browser+ 在配置账号时配置AK和SK。 API 在计算签名时添加AK和SK到请求中。

本文主要介绍应用监控与Prometheus监控的计费说明。 目前天翼云应用性能监控包括应用监控与Prometheus监控。开通应用性能监控APM不收取费用，开通后即可使用应用监控与Prometheus监控能力，使用过程中将按照各计费项进行计费。 其中应用监控提供按量付费与资源包模式，Prometheus监控提供按需计费模式。 说明 Prometheus监控仅对自定义指标收取指标上报费用，对云容器引擎的基础指标不收取上报费用，且提供免费15天存储。 目前容器基础指标存储时间默认为15天，因此默认情况下，在云容器引擎中开启Prometheus基础指标监控不会产生额外费用，请放心使用。若额外开启自定义指标监控，请参考下文计费说明。 应用监控计费说明 按需计费 若以Javaagent方式接入，则按照以下方式进行按需计费： 总费用 Agent数量 按需计费单价时间 计费项 单位 免费额度 价格 探针时 agenthour 每月提供2200agenthour的免费额度 0.2元 注意 一个探针使用一小时收费0.2元，一天需支付4.8元。调用链数据默认存储1个月，指标数据默认存储1个月。 Agent实例使用时长不足1小时不计费。 探针时（agenthour）：1个探针可以监控1个应用实例，如一个Tomcat实例或一个Java进程。1探针时（agenthour）表示一个探针使用了1小时。 若以其他非JavaAgent方式接入,则按照以下方式进行按需计费： 总费用 上报量总费用 + 链路存储时长总费用 上报量总费用 上报数量（百万个）× 上报数量单价 链路存储时长总费用 上报数量（百万个）× 存储时长（天）× 链路储存单价 计费项 单位 免费额度 价格 Span上报量 百万个 每月提供30百万个span的免费额度 0.1元 Span存储量 百万个天 每月提供210百万个天的免费额度 0.06元 注意 产生1百万条span上报量，收费0.1元；1百万Span存储1天，收费0.06元。调用链数据默认存储1个月，指标数据默认存储1个月。 Span上报量不足1百万不计费。 Span存储量不足1百万不计费。 > Span：Trace通常指的是一个完整的调用序列，包括所有函数的调用和返回。Span则更侧重于单个函数调用或其内部逻辑的一部分，可以被视为Trace的一个子集，代表一个具体的逻辑运行单元。

计费模式 服务类型 计费方式 计量维度 描述 订购方式 适应场景 按量计费 （后付费） 基础服务 按流量 流量 按照每小时的实际流量计费。 支持官网订购。 适用于流量曲线波动较大，有带宽尖峰，且全天内带宽利用率小于30%的客户。 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 日带宽峰值 按照每日带宽峰值计费，按账户每5分钟统计一个带宽值，每日得到288个值，取其中的最大值作为当日的日带宽峰值计费点。 需 适用于流量曲线较为平稳，且全天内带宽利用率大于30%的客户。 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月平均日带宽峰值 按照自然月结算，在每个自然日内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为日带宽峰值计费点。最后对所有有效日的日带宽峰值求和取平均，获得当月的月平均日带宽峰值。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288x30 8640个，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月95带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，将带宽数值最高的 5% 的点去掉，剩余最高带宽即为月95带宽峰值计费值。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288 x 30 8640个；将所有的点按带宽数值降序排列，去掉前5%的点（8640 x 5% 432），即第433个点为当月的月95带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 增值服务 按请求数 静态HTTPS/QUIC请求数 客户的域名开启HTTPS或QUIC功能后，将根据访问CDN产生的静态HTTPS请求数或静态QUIC请求数计费。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按张数 内容审核 目前内容审核主要针对图片是否涉黄、涉暴恐进行鉴定。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按流量/带宽 高性能网络 当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，可起到跨境加速效果。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按函数执行次数 边缘函数 边缘函数功能可以让企业研发人员将自定义的代码秒级一键部署到天翼云CDN边缘节点上，实现可编程CDN能力，快速满足不同客户的个性化定制需求。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 资源包 （预付费） 基础服务 流量包 流量 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见： 资源包 （预付费） 增值服务 静态HTTPS请求包 静态HTTPS请求数 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见：

本文将为您介绍如何在专属云上创建VPC 操作场景 当您创建了专属云资源池之后，可参照本文在专属云中创建VPC，用户在专属云上创建VPC时，可以拥有独立的物理服务器和网络设备，这种隔离性能提供更高级别的安全性。 前提条件 已联系专属客户经理填写业务需求单申请计算专属云，详情请参见申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择您的专属云资源池，如华东>dectest1017。 3. 在控制台首页，选择“网络>虚拟私有云”。 4. 在网络控制台的右上角，单击“创建虚拟私有云”按钮。 5. 在虚拟私有云创建页面中，根据自身业务需求完成云主机实例的配置，包括VPC名称、VPC网段、子网名称、子网网段等。 6. 确认创建VPC信息并点击“立即创建”按钮，等待创建成功后可在网络控制台虚拟私有云处查看创建完成的VPC。

设置 说明 关机方式 关机：正常关机流程。但为避免关机失败，当您选择关机时，普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机：等同于断电处理，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式：普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式：节省关机后，计算资源（CPU、内存、GPU）均被释放且不计费，其余网络、存储资源继续保留并收费。

本章节主要对数据湖探索的作业类型、约束限制进行简单介绍。 DLI 作业类型 DLI 提供了三种作业类型： SQL作业：SQL作业为用户提供标准的SQL，兼容Spark SQL、Presto SQL（基于Presto），通过可视化界面API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上异构数据源进行查询分析，兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon、ORC等主流数据格式。 Flink作业：Flink作业是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务作业，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API。 Spark作业：Spark作业可为用户提供全托管式的Spark计算服务。用户可通过可视化界面和RESTful API提交作业，支持提交Spark Core、DataSet、Streaming、MLlib、GraphX等Spark全栈作业。 约束限制 DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 控制台界面查询结果最多显示1000条作业结果数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。 导出作业运行日志需要具有OBS桶的权限，请提前在“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。 仅Spark作业支持使用自定义镜像。 当前弹性资源池最大的计算资源 32000CUs。

字段 类型 描述 ContentType String 消息体的类型（格式），统一为：application/json EopAuthorization String 公钥，为ctyuneopak的值 Header String 待签名的header参数列表，以分号分割，如：Headereopdate;host Signature String 计算得到的用于鉴权的签名，生成方式参见鉴权章节

包周期到期后如何解冻资源？ 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 表：按需欠费资源冻结处理机制 产品类型 保留期 超过保留期 ::: 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 是否支持退订？ 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订。新购资源实例（不包含进行了续订、规格升级、扩容、操作系统变更、按需计费转包周期等操作的资源）在满足以下全部条件的前提下，享受七天无理由全额退订： 在资源开通的7天内发起退订； 发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； 同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过15次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。 客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况 。 成套资源退订属于退订一个资源实例，记为1次退订。

本文介绍了主备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL主备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.83 406 2 8 1.07 520 4 8 1.65 805 4 16 2.05 1000 8 16 3.24 1575 8 32 4.11 2000 16 32 5.95 2897 16 64 7.74 3768 32 64 11.68 5684 32 128 15.95 7761 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 2 8 1.44 700 2 16 1.77 860 4 8 2.22 1080 4 16 2.86 1390 4 32 3.53 1720 8 16 4.44 2160 8 32 5.55 2700 8 64 7.07 3440 16 32 8.88 4320 16 64 10.89 5300 16 128 14.14 6880 32 64 17.7 8616 32 128 21.58 10500 32 256 28.27 13760 64 128 35.51 17280 64 256 43.15 21000 64 512 55.48 27000 96 192 47.66 23195 96 384 64.4 31343 96 768 83.66 40716 128 256 66.91 32565 128 512 83.76 40765 128 1024 110.96 54000 192 384 95.32 46389 192 768 125.65 61150 192 1536 188.74 91853

本文介绍RDSPostgreSQL一主两备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL一主两备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.11 540 2 8 1.45 705 4 8 2.22 1080 4 16 2.96 1440 8 16 4.50 2190 8 32 5.92 2880 16 32 9.99 4860 16 64 13.01 6330 32 64 23.95 11655 32 128 30.45 14820 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.7 825 2 8 2.16 1050 2 16 2.65 1290 4 8 3.33 1620 4 16 4.28 2085 4 32 5.3 2580 8 16 6.66 3240 8 32 8.32 4050 8 64 10.6 5160 16 32 13.32 6480 16 64 16.34 7950 16 128 21.21 10320 32 64 26.63 12960 32 128 32.36 15750 32 256 42.41 20640 64 128 53.26 25920 64 256 64.73 31500 64 512 83.22 40500 96 192 74.24 36129 96 384 97.09 47250 96 768 127.23 61920 128 256 104.23 50724 128 512 129.45 63000 128 1024 166.44 81000 192 384 148.48 72261 192 768 195.73 95253 192 1536 294 143079

计费周期 按需计费GeminiDB Influx实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，相关资源包括计算资源（vCPU和节点数量）、存储容量和备份存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 9:00:00，在8:45:30 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一个按需计费实例（规格：2vCPUs 8GB，节点数量：3，存储容量：100GB，备份存储：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间容量：500GB），计费资源包括计算资源（vCPU和节点数量）和存储容量，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 10:00:00，在9:59:30 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 11:00:00，在10:00:00 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 10:00:00 10:45:00期间，使用免费备份空间。 10:45:00 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 您需要为每个计费周期付费，各项GeminiDB Influx实例单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了实例的每小时价格， 您需要将每小时价格除以3600 ，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 计算资源（vCPU和节点数量） 实例规格单价 计费时长 存储容量 存储容量单价 购买时长 备份空间 备份空间单价 计费时长 ( 备份容量 存储空间)(GB)说明计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 公网流量 按固定带宽值采用阶梯计费l 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价l 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 图3给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库 GeminiDB价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图3 按需计费GeminiDB Influx费用计算示例

select from toids ; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 4 陈六 20220101 00:00:00 (4 rows) teledb select count(city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(1) from toids; count 4 (1 row) teledb select count() from toids; count 4 (1 row) teledb select count(id) from toids; count 4 (1 row) teledb select count((id,city)) from toids; count 4 (1 row) 4. count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量，NULL 不被计数。 plaintext count(distinct (col1，col2，...) ) 计算多列的唯一值时，NULL 会被计数，同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 teledb select count(distinct city) from toids; count 3 (1 row) teledb select count(distinct (id, city)) from toids; count 4 (1 row) 5. 两个NULL 的对比方法。 plaintext teledb select null is not distinct from null; ?column? t (1 row)

专属云下购买云容器引擎与非专属云下购买云容器引擎有什么不同？ 专属云下购买云容器引擎，首先需要用户开通专属云，容器引擎的管理节点直接使用专属云计算/存储算资源，如用户的专属计算/存储资源不足，则不能继续创建云容器引擎。 专属云中可以使用云硬盘作为集群或节点的存储吗？ 可以，用户在开通集群/节点时，可选择使用专属存储或云硬盘。 专属云容器引擎中哪些资源是物理独享的？ 专属云容器引擎中，计算资源全部是物理独享的，包括集群管理节点、工作节点；存储资源如果用户选择了专属存储则也是物理独享的。

天翼云弹性云主机为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性云主机的产品优势。 快捷易用，动态调整计算资源 即开即用：无论一台还是百台，均可在几分钟内开通使用； 大规模开通：通过调用云主机API，可在十分钟内开通千台实例； 弹性伸缩：提供弹性伸缩服务，可根据业务灵活调整云主机数量。 配置丰富，支持根据业务按需选购 多种实例规格：提供通用计算型、计算增强型、内存优化型、GPU型等多种规格，同时支持规格升级，面向各类场景满足用户的实时需求； 多种存储类型：支持单独购买云硬盘挂载到云主机上，并提供多种存储类型，满足不同的 I/O 性能要求。 专有网络，可灵活自定义网络空间 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，满足不同行业客户的安全隔离需要； 基于安全组和访问ACL进行三层以上网络双重访问控制，满足行业用户的网络安全规范； 自定义子网网段划分、IP地址及路由策略，按需配置，即开即通； 支持专线、VPN等多种方式接入云端。 安全稳定，多重防护保障数据可靠性 高达99.9999999%的数据持久性； 云硬盘采用三副本技术，支持云硬盘自动备份，进一步保障数据安全性； 提供云主机安全、网站安全服务等精细化专业防护能力。

在Dify中搭建本地知识库 使用Dify 的 RAG 管道功能，企业可以快速搭建本地知识库，系统会基于本地知识库返回准确的答案。搭建本地知识库前请先完成前置步骤：使用Ollama添加DeepSeek模型。 1. 创建聊天助手：选择聊天助手，输入应用名称，点击创建，进入应用编排页面。 2. 在Dify顶部导航栏找到“知识库”按钮，点击进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。 3. 进入文本分段与清洗页面，选择我们刚才配置的Embedding模型并配置其他参数。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理。 4. 返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。