RDS是否支持主备实例变更为单机实例 RDS仅支持单机实例变更为主备实例，主备实例无法变更为单机实例。您可以通过DRS或者客户端导出导入工具将数据从主备实例迁移到单机实例。 为何使用了RDS后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过关系型数据库服务的管理控制台查看关系型数据库实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和关系型数据库的差异。 主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 针对MySQL引擎： RDS console上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持半同步和异步两种。关注数据安全，请选择半同步，关注性能，请选择异步。 对于主实例和只读实例之间，默认是异步方式，不可以修改同步方式。 针对Microsoft SQL Server引擎： 主实例和备实例之间支持同步提交模式，且不可以修改。 主实例和只读实例之间支持异步提交模式，且不可以修改。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例基本信息面，其中，复制源为该实例下的主机，在复制状态正常的情况下，通过查看“实时复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于RDS for PostgreSQL，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于Microsoft SQL Server，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“数据同步延迟”，来获取当前主备同步延迟值。

本文主要介绍数据智能中台的产品价格。 产品 规格 功能描述 计费单位 标准资费 数据智能中台 数据中台基础版 包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、基础运维与架构规划模块，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（不做处理）的全生命周期管理，提供基础调度（最小到小时级调度）、流程中心等能力。可接入的数据源类型为15种。适用于数据量较大，数据场景较复杂，且对数据治理能力有一定要求的用户。 元/月 4000 数据智能中台 数据中台基础版 包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、基础运维与架构规划模块，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（不做处理）的全生命周期管理，提供基础调度（最小到小时级调度）、流程中心等能力。可接入的数据源类型为15种。适用于数据量较大，数据场景较复杂，且对数据治理能力有一定要求的用户。 元/年 40800 数据智能中台 算子评测平台 提供算子测评、测评数据集管理能力，覆盖大小模型算子的自动测评、人工测评功能。 元/月 100 数据智能中台 算子评测平台 提供算子测评、测评数据集管理能力，覆盖大小模型算子的自动测评、人工测评功能。 元/年 1020 数据智能中台 AI标注平台 提供数据合成及数据标注基础工具，满足人工标注基础诉求，并提供15种辅助标注算子、7种数据合成算子服务。 面向用户的一站式AI开发平台，提供了端到端模型生产线，包括模型开发、调优、部署的能力，降低算子研发门槛，帮助用户快速创建和部署模型，实现全模型生命周期的管理。 元/月 2860 数据智能中台 AI标注平台 提供数据合成及数据标注基础工具，满足人工标注基础诉求，并提供15种辅助标注算子、7种数据合成算子服务。 面向用户的一站式AI开发平台，提供了端到端模型生产线，包括模型开发、调优、部署的能力，降低算子研发门槛，帮助用户快速创建和部署模型，实现全模型生命周期的管理。 元/年 19172 数据智能中台 高质量数据集平台 覆盖数据采集、预处理、标注、合成与迭代及发布共享的全生命周期管理，并通过严谨评测体系保障质量，为AI模型训练提供高质量数据支撑。 元/月 96000 数据智能中台 高质量数据集平台 覆盖数据采集、预处理、标注、合成与迭代及发布共享的全生命周期管理，并通过严谨评测体系保障质量，为AI模型训练提供高质量数据支撑。 元/年 980000 数据智能中台 数据智能助理Datapilot 定位为数据全生命周期的智能助手。它通过集成深度思考的AI能力，为用户提供从数据采集、存储、管理到计算、应用的一站式智能化解决方案，助力企业以更低成本释放数据价值，加速数字化转型。 元/月 70000 数据智能中台 数据智能助理Datapilot 定位为数据全生命周期的智能助手。它通过集成深度思考的AI能力，为用户提供从数据采集、存储、管理到计算、应用的一站式智能化解决方案，助力企业以更低成本释放数据价值，加速数字化转型。 元/年 720000 数据智能中台 全域数据集成 支持结构化、半结构化、非结构化、网络传输协议、实时数据采集共35个组件的数据交换。适用于大数据量且数据存储结构复杂，需要进行跨源数据传输的用户。 元/月 3900 数据智能中台 全域数据集成 支持结构化、半结构化、非结构化、网络传输协议、实时数据采集共35个组件的数据交换。适用于大数据量且数据存储结构复杂，需要进行跨源数据传输的用户。 元/年 40000 数据智能中台 低代码开发 低代码助手是专门设计来简化和可视化数据开发流程的工具。 适用于偏新手或对SQL语句不精通的开发用户。 元/月 9800 数据智能中台 低代码开发 低代码助手是专门设计来简化和可视化数据开发流程的工具。 适用于偏新手或对SQL语句不精通的开发用户。 元/年 100000 数据智能中台 机器学习 内置各种机器学习算子，可实现机器学习算法的开发。适用于需要进行机器学习算法开发的用户。 元/月 11800 数据智能中台 机器学习 内置各种机器学习算子，可实现机器学习算法的开发。适用于需要进行机器学习算法开发的用户。 元/年 120000 数据智能中台 主数据 提供主数据管理能力，包括主数据目录、主数据质量、主数据总览等针对主数据的治理管理能力。适用于需要对主数据质量进行检测和管理的用户。 元/月 5900 数据智能中台 主数据 提供主数据管理能力，包括主数据目录、主数据质量、主数据总览等针对主数据的治理管理能力。适用于需要对主数据质量进行检测和管理的用户。 元/年 60000 数据智能中台 指标管理 提供度量单位制定、原子指标开发、衍生指标开发、复合指标开发等能力，支持指标管理及定义，发布管理等。适用于需要制定指标的用户。 元/月 3900 数据智能中台 指标管理 提供度量单位制定、原子指标开发、衍生指标开发、复合指标开发等能力，支持指标管理及定义，发布管理等。适用于需要制定指标的用户。 元/年 40000

本小节介绍N100购买类常见问题。 哪些资源池可以支持开通N100？ N100支持的资源池请以管理控制台为准。 开通流程：在选择资源池节点后，您可以登录天翼云官网，按照N100的开通流程进行操作。 影响面：开通N100可能会对您的网络拓扑结构产生一定的影响。在执行开通操作之前，建议您仔细规划，并在可能的情况下在非业务高峰期进行操作，以减少对正常业务的影响。 注意 在开通N100时，请仔细阅读相关的注意事项和配置要求。确保您的网络环境和业务需求符合产品的要求，以便最大程度地发挥防火墙的作用。 如何选择需要购买的产品规格和功能？ 需要用户自行评估业务情况，可通过以下内容进行参考： 规格选择：计算通过N100安全产品的弹性IP总带宽值，不高于N100安全产品各规格限制值。 功能选择：有安全防护需求需开通扩展功能，如病毒过滤、URL过滤及C&C防护。 N100到期后是否可自行续订? 是的，您可以自行发起N100的续订申请，确保您的业务在产品到期后不受到中断。以下是相关的详细信息和操作指南： 续订申请发起：为了确保您的N100服务不中断，建议您在产品到期前至少提前3个工作日主动发起续订申请。续订申请可以通过我们的在线平台或与客户经理联系来完成。 申请时间：提前提交续订申请是至关重要的，这样我们的团队有足够的时间来处理您的请求，确保续订在产品到期之前得以完成。这有助于避免因产品过期而导致的业务中断。 在线平台操作：如果您选择通过在线平台进行续订申请，请登录您的云账户，点击N100产品的续订选项，并按照系统提示完成续订流程。确保在续订过程中提供准确的信息，以避免不必要的延误。 注意事项：在续订申请过程中，请仔细阅读相关条款和条件，确保您了解续订期间可能涉及的费用、服务升级选项等细节。如果有任何疑问，可以咨询客户经理或技术支持团队。 业务影响：请注意，如果未在到期前完成续订申请，可能会导致N100服务中断，影响业务转发。为了避免不必要的风险，请务必按时发起续订申请并遵循相应的操作流程。

本节主要介绍怎么调整PV的服务端连接位置。 通过调整PV的服务端连接位置信息，优化Pod中计算资源和存储资源的连接信息，一方面可以提升数据的读写性能，另一方面也可以提升连接的可靠性和容错能力。 前提条件：HBlock的存储池级别为room，rack，server，才能调整PV的服务端连接位置信息。 调整的步骤如下： 1. 停止PV关联的所有Pod。 注意 此步骤不能省略，否则会导致异常。 plaintext kubectl delete f pod1.yaml f pod2.yaml f podN.yaml 2. 调整PV的服务端连接位置。 如果是第一次调整PV的服务端连接位置，使用下列命令： plaintext kubectl annotate pv pvname faultDomainsfaultDomain1，faultDomain2，faultDomainN 如果先前已经调整过PV的服务端连接位置，使用下列命令： plaintext kubectl annotate pv pvname faultDomainsfaultDomain1，faultDomain2，faultDomainN overwrite 参数 描述 pvname 需要调整服务端连接位置的PV名称。 faultDomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，修改target所在服务器的列表（仅集群版支持），LUN关联的target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么修改LUN的target时，LUN关联的target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。可以配置重复节点，如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 注意 对于同一 PV，其faultDomains的取值必须限定在HBlock集群的同一存储池内。 faultDomains的取值应低于或等于HBlock集群存储池的故障域等级。例如，若存储池default的故障域等级为rack，则faultDomains只能配置为rack或server等级的节点，不得配置高于rack等级的节点，如room1。 3. 启动PV关联的所有Pod。 注意 调整faultDomains配置后，若位于多个不同节点的Pod挂载同一个PV，应按以下顺序启动： 1. 启动第一个Pod，完成target重分配。 2. 待第一个Pod启动成功后，再并发/顺次启动其余Pod。 plaintext kubectl apply f pod1.yaml f pod2.yaml f podN.yaml

免费体验 1. 每个模型被赋予不等的免费额度和免费试用期限，在开启的服务后点击“开启免费体验”可进行弹窗查看，仅主账号有此权限。 2. 可选择是否勾选“免费额度耗尽后或到期后，自动关闭服务”，若不勾选则免费体验结束后将对服务进行按量计费。 3. 点击“确认开启”后当前服务的使用状态变更为“免费试用”。 4. 免费试用期限从领取成功后开始计算。 5. 免费体验具有以下特点： 共享机制：主/子账号共用免费额度及有效期周期额度。 不可分配：不支持主账号向子账号分配额度。 有效期触发：主账号任一账号首次使用模型服务即启动2周有效期倒计时。 注意 若对应服务存在已经购买了Token量包，则Token量包不可与免费额度同时使用，若Token量包已经在使用中，则“开启免费体验”禁用，请在量包使用完毕后再开启免费体验。 购买量包 用户可根据实际开通服务的tokens消耗情况决定是否购买量包。 1. 未配置销售品的服务下“购买量包”暂不可用。 2. tokens量包与免费体验不可同时使用，若当前服务处于免费试用中，“购买量包”不可用。 3. 除外上述情况下点击对应服务的“购买量包”进入到购买量包详情页，仅主账号下有此权限。 4. 在详情页查看购买须知，根据实际情况选择合适的量包规格和购买数量（相同服务最多可购买2个）。 5. 根据实际情况选择是否开启服务（建议开启，若不开启则后续无法调用服务）、选择是否勾选“量包额度耗尽或到期后，自动停止服务”，查看对应的计费单价。 6. 购买量包具有以下特点： 购买限制：只允许主账号开通tokens量包，主账号及所有子账号共用资源。 购买记录：主账号可在订单管理处查询订单，主账号可在模型服务详情页和“Tokens量包”查看用量。 用量统计：各账号独立统计调用监控，主账号通过监控详情页筛选可见子账号用量。 统一扣费：主账号扣费。 计费策略：支持开通token量包的模型及对应价格参见包周期计费模式Tokens量包。 举例：主账号A已开通Tokens包，子账号B、C、D可共享使用。

操作场景 创建物理机（DPS）类型的伸缩组，用于承载按需自动扩缩的物理机实例。伸缩组定义了实例的最小/最大数量、网络、健康检查、回收模式等属性，并与物理机(DPS)伸缩配置、伸缩策略配合实现自动伸缩。 说明 伸缩组的实例类型（ECS/DPS）在创建时确定，创建后不可更改，且与伸缩配置的实例类型必须一致。 前提条件 已创建物理机（DPS）类型的伸缩配置。 已规划好虚拟私有云与子网。 已确认账户物理机配额充足。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台，进入“计算 > 弹性伸缩 > 弹性伸缩组”页面。 2. 单击右上角“创建弹性伸缩组”，进入创建向导。 3. 第一步：伸缩参数。在“实例类型”处选择“物理机(DPS)”，按下表完成基础参数配置，单击“下一步”。 参数 说明 实例类型 选择“物理机(DPS)”。与 ECS 类型互斥，创建后不可更改。 名称 自定义伸缩组名称，同一资源池内需唯一。 虚拟私有云 选择物理机所属 VPC，创建后不可修改。 网卡 为保障网络功能正常，请根据物理机类型选择对应的子网： 弹性裸金属：适用子网类型为“普通子网”，最多可绑定 9个子网（1个主网卡，8 个辅助网卡） 标准裸金属：适用子网类型“裸金属子网”，子网数量有且仅能绑定 1 个（1个主网卡） 安全组 必填，为扩容出的物理机实例指定安全组。 最小实例数 伸缩组内实例数下限，低于该值时自动扩容至最小实例数。 期望实例数 伸缩组保持的实例数量，扩缩容活动的目标值。 最大实例数 伸缩组内实例数上限，受物理机配额（vCPU/内存）约束，请勿超过配额允许值。 健康检查 仅支持实例健康检查（检查实例运行状态，异常实例将被移出伸缩组） 回收模式 仅支持释放模式：缩容时实例直接释放，资源随实例一并释放。 4. 第二步：配置来源。选择“使用现有伸缩配置”，在配置列表中勾选一个物理机(DPS)类型的伸缩配置，单击“下一步”。 5. 第三步：伸缩策略。按需勾选“配置伸缩策略”并完成设置，或不配置策略直接跳过。 6. 单击“确认创建”，完成物理机(DPS)伸缩组的创建。

本文将为您介绍如何查看监控指标数据。 操作场景 将弹性云主机实例加入伸缩组后，云监控会自动为其开启监控，用户可以通过云监控更好地掌握伸缩组内实例运行状况。 前提条件 当伸缩组内没有实例时，即实例数为0时，无法在监控中查看到任何监控数据。 当伸缩组内云主机实例处在关机、故障、删除状态时，您无法查看其CPU使用率、内存使用率等性能指标，必须确保弹性伸缩组内的弹性云主机处于正常运行状态。 操作步骤 查看监控指标数据您可以从两个入口进入： 在弹性伸缩组页面查看。 在云监控页面查看。 在弹性伸缩组页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击待查看实例监控指标数据的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在详情页面的下方，单击“监控”进入监控页签，即可查看伸缩组内实例的监控指标数据。 在云监控页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“管理与部署>云监控”，进入云监控管理控制台。 4. 在左侧的导航栏中单击“云服务监控>弹性伸缩监控”，进入到“弹性伸缩监控”页面。 5. 进入到“弹性伸缩监控”页面后，可以查看到当前已创建的弹性伸缩组，在待查看监控性能数据的伸缩组所在行，单击“操作>查看监控图表”，即可进入监控指标数据详情页面。 您可以在监控指标数据详情页面查看伸缩组内当前实例“近 1 小时”、“近 3 小时”、“近 12 小时”、“近 24 小时”、“近 7 天”“近15天”的监控性能数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。

流式输出会重复计量吗？请求失败、报错或超时会消耗Token吗？ 流式输出只是结果的返回方式不同，后台仍然是一次完整的模型请求，平台按最终返回的完整输出一次性计量，不会因为“逐字显示”而重复扣减Token。 请求未产生任何输出即失败的，不计入消耗；模型已经开始生成内容后，无论是您主动中断还是因网络等原因被动中断，服务端已产生但尚未完成的输出Token，同样会计费。 需要特别提醒的是：如果您通过程序调用接口，并在代码中设置了超时自动重试，超时后再次发起请求可能造成同一需求被多次发送、多次计量。建议设置合理的超时时间与重试上限，并做好请求结果判断。 为什么同一个问题，每次消耗的Token数量可能不同？ Token消耗量由输入和输出共同决定，即使是同一个问题，以下因素都会导致每次扣减的额度不同： 1. 输出长度不固定：模型每次生成回答的长短、详略不同，输出Token随之变化； 2. 上下文长度不同：在同一会话的不同阶段，请求携带的历史对话内容长度不同； 3. 参数设置影响：maxtokens（最大输出长度）上限设置越大，模型可能输出的内容越多；temperature等随机性参数不直接计量，但会通过影响回答长度间接影响消耗量； 4. 推理模型的思考过程：具备深度思考能力的推理类模型，其思考过程（思维链）产生的Token同样计入输出，部分模型会在用量中单独展示思考Token。 5. 缓存命中情况不同：在多轮对话、长文档问答、携带大量系统提示词等场景下，请求中重复的前置内容（如系统提示词、历史对话、长文档）会被平台自动缓存。后续请求携带相同前置内容时即命中缓存，命中部分的输入Token无需重新计算，并按模型“缓存命中”的输入价格（折扣价）计费；未命中部分按输入标准价计费，输出Token的计费不受缓存影响。 因此，即使是完全相同的请求，命中缓存时扣减的额度更低；若距离上次调用间隔过久导致缓存被释放、或未命中缓存，则按输入标准价计费，同样的请求扣减额度也可能不同。缓存命中属于“尽力而为”的底层优化机制，系统为每个会话保留缓存的时间有限，并非永久有效。

简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明：CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指node节点，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 注意事项 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kubeproxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes自身需预留更多的资源。 节点的网络（如虚机网络、容器网络等）均被CCE接管，不允许用户自行添加网卡或改变路由，若自行修改，CCE不保证服务可用。 节点购买后如需对其进行升级或降低规格等操作，请将节点关机后进行变更，也可以重新购买节点后，将老节点删除。 节点生命周期 生命周期是指节点从创建到删除（或释放）历经的各种状态。 状态 状态属性 说明 可用 稳定状态 节点正常运行状态，并连接上集群。 在这个状态的节点可以运行您的业务。 不可用 稳定状态 节点运行异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。 创建中 中间状态 创建节点实例后，在节点状态进入运行中之前的状态。 安装中 中间状态 节点处于安装Kubernetes软件的过程中。 删除中 中间状态 节点处于正在被删除的状态。 如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系管理员处理。 关机 稳定状态 节点被正常停止。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，您可以在弹性云主机列表页对其进行开机操作。 错误 稳定状态 节点处于异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。

本章节为您介绍如何创建脱敏/水印任务。 数据安全专区提供24大类240余种数据脱敏算法，支持多种场景需求：基础处理技术包括置空、乱序、遮蔽、分割、替换及数值取整；加密与编码涵盖哈希（含加盐）、AES/RSA/SM2/SM4等密码学算法及自定义编码规则；高级功能通过仿真技术保留业务逻辑（如校验位与长度规则），同时支持保留数据统计特征（分布重建、归一化、噪声处理）、类别频次特征及字段关联关系（计算关联、身份信息绑定）； 且提供多种水印格式包括并不限于伪行水印、伪列水印、脱敏水印、内容修改水印、零宽水印； 特殊场景下可选择性保留原始数据或附加仿真水印以实现精准溯源，确保脱敏后的数据既满足隐私保护又维持业务可用性。 结构化脱敏任务 基础配置 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“脱敏/水印任务 > 结构化任务 ”，进入“结构化任务”页面。 3.单击页面左上角的“新增”按钮，进入“任务新增”界面。 参数 参数说明 填写样例 任务名称 自定义脱敏任务的名称，系统会自定义生成一个。 Test 任务类型 此处选择“数据脱敏”。 数据脱敏 数据流向 选择脱敏任务的数据流向。 说明 当数据流向为“数据库到数据库”时，用户可以自主设置是否启用“增量读取”，开启后可以以增量方式处理源表更新数据。启用该功能后，可进一步选择增量方式： “插入”指增量数据以插入方式写入目标，若目标数据存在，则插入失败或重复插入，用户若选择插入则需指定自增主键或时间作为增量标识； “更新”指增量数据以更新方式写入目标，若目标数据存在，则更新成最新的数据，用户若选择更新则需同时指定主键和时间作为增量标识。 数据库到数据库 输入源 选择数据的输入源。 输入数据 支持选择如下四种数据输入方式： 手动选择：自定义选择需要输入的数据 全选所有：选择所有数据 发现结果导入 文件导入 全选所有 输出目标 选择数据的数据目标。 Scheam映射 选择输出目标的Scheam名。 表格映射 选择表格映射方式： 继承输入源命名 附加前缀 附加后缀 继承输入源命名 4.填写完成后，单击“下一步”即可完成脱敏规则的基础配置。

操作场景 CCE支持在创建工作负载时为添加的容器设置资源限制。可以对工作负载中每个实例所用的CPU配额、内存配额进行申请和限制。 配置含义 在CPU配额和内存配额设置中，申请 与限制的含义如下： 勾选“申请”表示启动该配置，系统根据申请值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 不勾选“申请”表示系统调度实例到随机的一个节点去部署工作负载。 勾选“限制”表示启动该配置，根据设定的值，限制工作负载使用的资源。 不勾选“限制”表示实例使用的资源不做限制，但若实例使用的内存资源超过节点可分配内存时，可能会导致工作负载不可用或者节点不可用。 说明： 创建工作负载时，建议设置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 在GPU配额设置中，使用 与不限制的含义如下： 勾选“使用”表示启动该配置，系统根据设定的值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 “不限制”默认选中，不可取消。表示该项对实例使用的资源不做限制。 配置说明 CPU配额： 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。 建议配置方法： 节点的实际可用分配CPU量 ≥ 当前实例所有容器CPU限制值之和 ≥ 当前实例所有容器CPU申请值之和，节点的实际可用分配CPU量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“CPU: Core”。 内存配额： 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法： 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“内存: GiB”。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值 使用示例 以集群包含一个资源为4Core 8GB的节点为例，已经部署一个包含两个实例的工作负载到该集群上，并设置两个实例（实例1，实例2）的资源为{CPU申请，CPU限制，内存申请，内存限制}{1Core，2Core，2GB，2GB}。 那么节点上CPU和内存的资源使用情况如下： 节点CPU可分配量4Core（实例1申请的1Core+实例2申请的1Core）2Core 节点内存可分配量8GB（实例1申请的2GB+实例2申请的2GB）4GB 因此节点还剩余2Core 4GB的资源可供下一个新增的实例使用。

kdump配置方法 以EulerOS以及CentOS 7/8系列Linux产品为例： 1. 查看是否已安装kexectools。 rpm qa grep kexectools 如果没有安装，执行下面命令安装kexectools。 yum install y kexectools 2. 设置kdump开机启动。 systemctl enable kdump 3. 设置crashkernel参数，设置这个参数的目的是预留内存给捕获内核（capture kernel）。 首先查看该参数是否已经设置。 grep crashkernel /proc/cmdline 如果有显示，则表示已经设置，如果没有显示，则需要重新设置。 编辑/etc/default/grub文件，此文件通常包含如下内容： GRUBTIMEOUT5 GRUBDEFAULTsaved GRUBDISABLESUBMENUtrue GRUBTERMINALOUTPUT"console" GRUBCMDLINELINUX"crashkernelauto rd.lvm.lvrhel00/root rd.lvm.lvrhel00/swap rhgb quiet" GRUBDISABLERECOVERY"true" 在GRUBCMDLINELINUX一行添加crashkernelauto。 4. 更新grub，执行更新grub命令，使配置生效。命令如下。 grub2mkconfig o /boot/grub2/grub.cfg 5. 打开/etc/kdump.conf文件，找到"path"参数，添加以下内容。 path /var/crash 默认是保存在/var/crash目录下，如果要保存到其他目录，则改成对应的目录，例如保存在/home/kdump下，则改成： path /home/kdump 请确保指定的路径有足够的空间保存vmcore，建议剩余空间不小于物理内存（RAM）的大小，也可以保存在SAN，NFS等共享设备上。 6. 设置转存vmcore级别，查看/etc/kdump.conf文件，是否存在以下设置，如果存在则无需添加。 corecollector makedumpfile d 31 c c：表示压缩vmcore文件， d：表示过滤掉部分无效的内存数据，可以根据需要调整，一般31即可，31是由如下的值按位或计算而成。 zero pages 1 cache pages 2 cache private 4 user pages 8 free pages 16 7. 设置内核参数（可选）。 为了控制在哪些场景下触发kdump，内核提供了一些参数，建议设置以下参数： kernel.hardlockuppanic1 kernel.panic5 kernel.paniconoops1 kernel.softlockuppanic1 kernel.unknownnmipanic1 kernel.nmiwatchdog1 将以上配置参数写入/etc/sysctl.conf文件并保存。另外，可以选择添加如下几个参数到/etc/sysctl.conf文件中。 kernel.paniconionmi1 kernel.paniconwarn1 8. 进入天翼云控制台云主机详情页，对当前云主机进行重启，使以上配置生效。

问题原因 通常是Containerd配置异常、进程负载异常、节点负载异常等原因导致。 问题现象 1、Containerd状态为inactive。 2、节点状态中RuntimeOffline为True。 解决方案 1、执行如下命令重启Containerd。 plaintext systemctl restart containerd 2、Containerd重启后，登录节点执行以下命令，再次查看Containerd状态是否恢复正常。 plaintext systemctl status containerd 3、若Containerd重启后状态仍异常，请登录节点执行以下命令查看Containerd日志。 plaintext journalctl u containerd 节点PLEG异常PLEG is not healthy 问题原因 Pod生命周期事件生成器PLEG（Pod Lifecycle Event Generator）会记录Pod生命周期中的各种事件，如容器的启动、终止等。PLEG is not healthy异常通常是由于节点上的运行时进程异常或者节点Systemd版本缺陷导致。 问题现象 1、节点状态NotReady。 2、在Kubelet日志中，可看到如下日志。 plaintext I0729 11:20:59.245243 9575 kubelet.go:1823] skipping pod synchronization PLEG is not healthy: pleg was last seen active 3m57.138893648s ago; threshold is 3m0s. 解决方案 1、依次重启节点关键组件Dockerd、Containerd、Kubelet，重启后查看节点是否恢复正常。 2、若节点关键组件重启后节点仍未恢复正常，可尝试重启异常节点。 节点调度资源不足 问题原因 通常是集群中的节点资源不足导致。 问题现象 当集群中的节点调度资源不足时，会导致Pod调度失败，出现以下常见错误信息： 1、集群CPU资源不足：0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu 2、集群内存资源不足：0/2 nodes are available: 2 Insufficient memory 3、集群临时存储不足：0/2 nodes are available: 2 Insufficient ephemeralstorage 其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 1、集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量节点已分配的CPU资源总量） 2、集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量节点已分配的内存资源总量） 3、集群节点临时存储不足的判定方式：当前Pod请求的临时存储总量>（节点可分配的临时存储总量节点已分配的临时存储总量） 如果当前Pod请求的资源总量大于节点可分配的资源总量减去节点已分配的资源总量，Pod就不会调度到当前节点。 执行以下命令，查看节点的资源分配信息： plaintext kubectl describe node [$nodeName]

终端节点有哪些状态？ 终端节点的状态以及每种状态的说明： 状态 意义 待审核 表示终端节点要连接的终端节点服务关闭了“是否自动接收连接”，正等待终端节点服务的审批。 已连接 表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 已拒绝 表示终端节点服务拒绝了终端节点的连接。 已冻结 用户欠费时系统发起，冻结为不可用状态，用户缴费后恢复，恢复时判断服务连接状态，根据条件回到冻结前状态(待审核，已拒绝，已连接) VPC终端节点是否支持跨地域访问？ 不支持创建终端节点连接跨地域的终端节点服务，但可以在同地域终端节点连接终端服务后搭配使用云间高速，将目标VPC与终端节点所在VPC打通，通过访问跨区域VPC的终端节点的方式访问目标区域的终端节点服务。 云间高速实例是创建、管理一体化网络的基础资源，使用云间高速配合终端节点服务，以跨地域访问终端节点的方式实现跨地域访问服务，详见云间高速跨区域VPC互通。 为什么会有VPCEsfs 为前缀的终端节点实例？ 默认前缀为“VPCEsfs”的VPC终端节点实例由弹性文件服务在创建SFS Turbo文件系统实例时为您创建，该终端节点已自动连接文件存储服务，云主机、物理机、容器等计算服务可通过此终端节点访问文件系统，详见创建文件系统弹性文件服务快速入门 天翼云。此类终端节点 免费 ，请放心使用。但务必不要修改或删除此类终端节点实例，否则可能造成文件系统访问中断，影响业务连续性。 在文件系统解绑VPC时，若服务端检测到此终端节点仅关联当前一个文件系统，在解绑VPC时会自动为您删除相应的终端节点，无须手动操作。 如您误删除了此类终端节点，请前往弹性文件服务SFS Turbo控制台，找到您在使用的文件系统，为其解绑掉原VPC再重新添加该VPC，服务端会为您重新创建VPCE实例，如确认不再使用文件系统，可进行实例删除/退订。 如误删除终端节点后导致客户端文件系统挂载目录页面卡死，请参考文件系统在客户端的挂载目录界面卡死弹性文件服务故障修复 天翼云进行处理。

本文为您介绍云容灾服务的基本概念。 概念 说明 生产中心 生产中心指需要容灾的云主机在云上的位置，即承载租户业务的云主机所在的地域和可用区，需在创建保护组时指定。 容灾中心 容灾中心指灾备用的计算和存储资源在云上的位置。当前容灾中心仅支持与生产中心在同一个地域的不同可用区。 RPO Recovery Point Objective（恢复点目标），指故障发生时数据可以恢复到的时间点，决定生产中心发生故障时的数据丢失量。例如，RPO 30秒，表示在生产中心发生故障时，最近30秒的数据无法恢复。 RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生后服务器从中断到恢复运行所需要的时间。例如，RTO 1分钟，表示在生产中心发生故障时，需要1分钟才能恢复正常运行。 复影云主机 云容灾为充分减少容灾闲置资源带来的开销，在容灾端采用复影云主机，在减少资源消耗的同时又能够提供良好的RTO。启动容灾复制后，生产中心受保护的云主机的数据会实时复制至复影云主机；容灾演练/故障切换时，复影云主机中的数据会传输至容灾云主机用于业务恢复。确认故障切换完成后，复影云主机会被自动删除。容灾复制期间，建议不要对复影云主机进行任何操作。 容灾云主机 进行容灾演练或故障切换时，系统在容灾中心创建的用于恢复业务的云主机，称为容灾云主机。 容灾保护组 用于管理一组需要容灾复制的云主机。不同虚拟私有云下的云主机不能加入同一个保护组，若租户拥有多个不同虚拟私有云下的云主机，则需要创建多个保护组。 受保护的服务器 保护组创建完成后，将生产中心需要容灾的云主机添加到指定的保护组中，该云主机就是受保护的服务器。 容灾演练 容灾演练通过模拟真实的容灾恢复场景，确保在生产中心发生故障时能够顺畅地进行故障切换，且容灾中心云主机能够正常拉起、接管业务。 故障切换 当生产中心发生重大故障时通过执行故障切换来恢复业务，保障客户业务连续性。故障切换完成后需要尽快确认从而清理容灾复制在云上占用的资源，降低费用。

本章节主要介绍弹性扩缩容。 前提条件 新创建的队列需要运行作业后才可进行弹性扩缩容。 注意事项 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 弹性扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。 说明 扩容属于耗时操作，在DLI“弹性扩缩容”页面执行扩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和扩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面，查看“SCALEQUEUE”类型SQL作业的状态，如果作业状态为“弹性扩缩容中”，表示队列正在扩容中。 操作步骤如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 2. 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“弹性扩缩容”。 3. 在“弹性扩缩容”页面，“变更方式”选择“扩容”，设置扩容的CU值。 4. 确认无误后，单击“确定”。 弹性缩容 当计算业务较小，不需要那么大的队列规格时，可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。 说明 缩容属于耗时操作，在DLI“弹性扩缩容”页面执行缩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和缩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否缩容成功。或者在“作业管理”页面，查看“SCALEQUEUE”类型SQL作业的状态，如果作业状态为“弹性扩缩容中”，表示队列正在缩容中。 系统不保证完全缩容到设定的目标大小。如果当前队列正在使用或者队列业务量比较大，会出现缩容不成功，或者缩容一部分规格的情况。 系统默认最小CU值为16CU，即当队列规格为16CUs时，不能进行手动缩容。 操作步骤如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 >队列管理”。 2. 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“弹性扩缩容”。 3. 在“弹性扩缩容”页面，“变更方式”选择“缩容”，设置缩容的CU值。 4. 确认无误后，单击“确定”。

配置项名称 配置项描述 样例 运维任务 Vacuum（目前仅支持Vacuum运维任务）。 Vacuum 任务简介 智能任务的简要描述。 该运维任务可帮助用户定期调用系统Vacuum命令，以实现空间回收。 备注 备注信息。 调度模式 支持以下三种调度模式： · 自动 ：智能运维将在指定时间窗内扫描数据库，依据用户业务负载、用户表可回收空间，自动下发表级Vacuum任务。 · 指定目标 ：用户可选择指定Vacuum目标，智能运维将在指定时间窗内，自动下发表级Vacuum任务。 · 优先级模式 ：用户可配置优先Vacuum目标，若时间窗剩余，智能运维将自动扫描其他可Vacuum的表，并下发表级Vacuum任务。 建议使用指定目标方式进行Vacuum和VacuumFull，同时不建议对列存宽表进行VacuumFull，以防止内存膨胀。 指定目标 自动Vacuum目标 支持：系统表Vacuum或用户表VacuumFull。 · 对于 系统表Vacuum ，会持有系统表五级锁（share update exclusive锁），不会阻塞用户业务，仅会阻塞系统表DDL进程。 · 对于 用户表Vacuum Full ，会持有系统表的八级锁（access exclusive锁），期间所有访问会被阻塞，并等待Vacuum Full结束，建议用户合理安排调度时间，在业务负载低峰期执行Vacuum Full操作，避免锁表影响业务。 Vacuum Full操作相当于开辟一块和表数据大小相同的空间（表真实数据大小约为表总大小 (1 –脏页率)）， 因此表空间会先增后降，请提前计算好 Vacuum Full 所需要的空间再行处理。 用户表VacuumFull 优先Vacuum目标 用户可配置优先Vacuum目标，其中一行对应一张表，每张表以数据库名、模式名、表名表示，以空格进行分割。 高级配置 选择“自定义”时，可以设置Vacuum膨胀率和目标表可回收空间高级配置参数（满足其中一个条件即触发自动Vacuum），如果选择“默认配置”，将使用它们的默认值。 Vacuum膨胀率：在数据库中频繁执行UPDATE、DELETE等操作后被删除或更新的行不会从表中物理删除，仅从数据库中被逻辑删除，在完成VACUUM之前这些过期数据仍然存储在磁盘中，从而导致表膨胀。当膨胀率达到运维任务中用户设置的百分比后，就会自动触发Vacuum。 默认配置（Vacuum膨胀率80%；目标表可回收空间100GB）

福建云专线业务资费由安装调测费和电路月租费组成。 1） 电路月租费指客户租用云专线所产生的月度使用费用，按照公式计算得到，电路月租费为： 销售品名称 速率（Mbps） 省政企授权价（元/月） MPLSVPN PON云虚电路10M 10 200 MPLSVPN PON云虚电路20M 20 300 MPLSVPN PON云虚电路30M 30 400 MPLSVPN PON云虚电路40M 40 500 MPLSVPN PON云虚电路50M 50 600 MPLSVPN PON云虚电路60M 60 700 MPLSVPN PON云虚电路70M 70 800 MPLSVPN PON云虚电路80M 80 900 MPLSVPN PON云虚电路90M 90 950 MPLSVPN PON云虚电路100M 100 1000 MPLSVPN LAN云虚电路10M 10 450 MPLSVPN LAN云虚电路20M 20 550 MPLSVPN LAN云虚电路30M 30 650 MPLSVPN LAN云虚电路40M 40 750 MPLSVPN LAN云虚电路50M 50 850 MPLSVPN LAN云虚电路60M 60 950 MPLSVPN LAN云虚电路70M 70 1050 MPLSVPN LAN云虚电路80M 80 1150 MPLSVPN LAN云虚电路90M 90 1250 MPLSVPN LAN云虚电路100M 100 1350 MPLSVPN LAN云虚电路200M 200 2700 MPLSVPN LAN云虚电路300M 300 4050 MPLSVPN LAN云虚电路400M 400 5400 MPLSVPN LAN云虚电路500M 500 6750 MPLSVPN LAN云虚电路600M 600 8100 MPLSVPN LAN云虚电路700M 700 9450 MPLSVPN LAN云虚电路800M 800 10800 MPLSVPN LAN云虚电路900M 900 12150 MPLSVPN LAN云虚电路1G 1000 13500 STN云专线10M 10M 600 STN云专线20M 20M 800 STN云专线30M 30M 1000 STN云专线40M 40M 1200 STN云专线50M 50M 1300 STN云专线60M 60M 1500 STN云专线70M 70M 1600 STN云专线80M 80M 1800 STN云专线90M 90M 1900 STN云专线100M 100M 2000 STN云专线200M 200M 3200 STN云专线300M 300M 4300 STN云专线400M 400M 5400 STN云专线500M 500M 6400 STN云专线600M 600M 7400 STN云专线700M 700M 8300 STN云专线800M 800M 9100 STN云专线900M 900M 9800 STN云专线1G 1G 10500 STN云专线2.5G 2.5G 21700

本文介绍HTTPS双向认证功能原理。 功能介绍 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。在标准的HTTPS中，通常采用单向认证的方式，即服务器向客户端证明自己的身份以建立一个安全加密的通信连接；双向认证在服务器向客户端证明身份的基础上，还需要客户端也提供客户端证书，供服务器验证客户端的身份，客户端与服务器双方都验证通过对方的身份后，才建立HTTPS连接。 单向认证流程： 1. 客户端向全站加速节点发起HTTPS请求。 2. 全站加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥正确后，随机生成一个密钥，并使用公钥进行加密后发送给全站加速节点。 4. 全站加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 客户端与全站加速节点在后续通信过程中使用该密钥对传输的数据加密。 6. 客户端与全站加速节点使用对应密钥对收到的数据进行解密，获取对应数据。 双向认证流程： 1. 客户端向全站加速节点发起HTTPS请求。 2. 全站加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端，并发送证书请求标记要求获取客户端证书。 3. 客户端验证域名的SSL证书公钥正确后，随机生成一个密钥A，并使用SSL证书公钥进行加密后发送给全站加速节点。同时客户端收到证书请求标记，将发送对应的客户端证书给全站加速节点，同时计算历史消息的hash值，将该hash值通过客户端私钥签名，并将签名结果也发送给全站加速节点。 4. 全站加速节点使用域名SSL证书对应的私钥进行解密，得到密钥A。同时获取客户端的证书和签名后，验证客户端证书是否可信，并使用客户端证书公钥和历史消息的hash值校验签名是否正确，存储验证结果。 5. 客户端与全站加速节点在后续通信过程中使用该密钥A对传输的数据加密。 6. 客户端与全站加速节点使用对应密钥A对收到的数据进行解密，获取对应数据。 7. 后续客户端发送请求，如果之前验证是通过的则正常处理，否则立即返回错误响应，告诉客户端双向认证失败。

本章节主要介绍ALM45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用百分比，当检测到使用百分比超过阈值（90%），系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45426 重要（默认级别） 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse在ZooKeeper的数量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因 ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode，随着业务量的增加该znode实际数量可能会超过配置的阈值。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点创建数量 登录ZooKeeper客户端所在主机节点，执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。 切换到客户端安装目录。 例如：cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 执行以下命令进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 zkCli.sh server ZooKeeper 角色实例所在节点业务IP : ClientPort 1. 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况，计算返回的结果中Output stat的count值与Output quota的count值之比是否大于0.9。 listquota /clickhouse absolute path is /zookeeper/quota/clickhouse Output quota for /clickhouse count 200000,bytes1000000000 Output stat for /clickhouse count 2667,bytes60063 如上，Output stat对应的count为：2667，Output quota的count为：200000。 是，执行步骤4。 否，等待五分钟查看告警是否清除，如果还没有清除请执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索“clickhouse.zookeeper.quota.node.count”参数，将该参数的值调整为步骤2中Output stat的count值的2倍。 3. 重启告警信息对应的ClickHouse实例，等待五分钟，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，再次执行步骤4，等待五分钟，查看告警是否消除，如果还没有清除请执行步骤5。

Redis实例变更失败的原因 检查是否有其他任务在执行。 实例变更过程中，同时有其他任务在执行。例如实例正在重启的同时，执行删除或扩容操作，或者实例正在扩容的时候，执行删除操作。 遇到实例变更操作失败，可以稍后尝试，如果仍然存在问题，请技术支持。 执行实例变更规格，建议在业务低峰期操作。业务高峰期（如实例在内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量过大）变更规格可能会失败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。 如果是主备变更为Proxy集群，请确认主备实例DB0以外的DB是否有数据，如果非DB0外的其他DB上有数据（如DB1有数据），会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 使用Lettuce连接Cluster集群实例时，规格变更的异常处理 问题现象 使用lettuce连接Cluster集群实例，实例执行规格变更后，分片数有变化时，部分槽位（Slot）会迁移到新分片上，当客户端连接到新分片时会出现以下异常问题： 图 异常现象 详情可参考Lettuce社区：Connection to X not allowed. This connection point is not known in the cluster view. 问题分析 Cluster集群规格变更原理： 客户端根据RESP2协议的内容，启动后从Cluster集群获取节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑关系和Slot对应信息的变化，需要客户端进行拓扑关系的自动更新，否则可能造成请求路由失败或者路由位置错误等，造成客户端访问报错。 例如，3分片Cluster集群实例扩容为6分片Cluster集群实例时，节点拓扑关系和Slot对应信息变化如下图所示： Cluster集群实例扩容前 图 Cluster集群实例扩容后

本节为您介绍如何通过镜像文件创建数据盘镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 与系统盘镜像不同，数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像，是把云主机数据盘的数据制作为镜像，您可以通过创建数据盘镜像将云主机数据盘上的业务数据保存。此种方式支持用户将本地数据盘的镜像文件导入并注册为天翼云支持的数据盘镜像。您可以通过数据盘镜像创建云硬盘，再通过挂载云硬盘到云主机的方式实现用户业务数据的迁移。 前提条件 导入的数据盘镜像不能像系统盘镜像一样申请云主机，只能用于申请数据盘。 目前支持RAW、qcow2、vmdk、vhd格式的镜像文件的上传。其他类型文件请做格式转换。 此种方式创建数据盘镜像的前提是当前资源池具备对象存储，且当前用户已经创建对象存储桶。 镜像占用磁盘大小范围为1 GiB~1024 GiB，且不能小于镜像文件的大小。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域，此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“数据盘镜像”，镜像源选择“镜像文件”，选择对应云主机的数据盘。 6. 输入镜像文件地址。 说明 链接必须是当前资源池对象存储产品中镜像的URL地址；若未上传镜像文件，请先前往对象存储产品上传；镜像文件链接可以到对应的对象存储桶里面文件详情页查看或复制。 7. 选择操作系统以及对应的版本。 8. 选择系统架构，目前只支持x8664。 9. 指定数据盘大小，数据盘大小不能小于镜像文件的大小。如填写的数据盘大小小于镜像文件的大小,实际的数据盘大小将使用镜像文件的大小。 10. 选择企业项目。 11. 指定镜像名称。 12. 输入描述信息（可选）。 13. 单击“下一步”。 14. 勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

本节为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装Tesla驱动。 您可根据如下操作步骤自行安装Tesla驱动，如要安装CUDA工具包请参见安装CUDA工具包，如要安装cuDNN加速库请参见安装cuDNN加速库。 前提条件 GPU云主机未安装驱动。 GPU云主机配备弹性IP。 一 、CentOS/CTyunOS/Kylin操作系统驱动安装 下载Tesla驱动 建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的驱动版本。 1. 下载对应驱动。访问NVIDIA驱动下载官网，选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后，进行下载，本文以 A100 为例，如下图所示。 2. 点击搜索，选择要下载的驱动版本，点击下载。 安装Tesla驱动 1. 将下载的驱动安装包上传到云主机中，执行以下命令，对安装包添加执行权限。例如，对文件名为NVIDIALinuxx8664470.199.02.run添加执行权限。 plaintext chmod +x NVIDIALinuxx8664470.199.02.run 2. 安装kerneldevel、gcc包，注意kerneldevel版本要和内核版本保持一致。 plaintext sudo yum install y gcc kerneldevel 3. 执行以下命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。 plaintext sudo sh NVIDIALinuxx8664470.199.02.run disablenouveau kernelsourcepath/usr/src/kernels/$(uname r) 4. 安装完成后，执行以下命令进行验证。 plaintext nvidiasmi 如返回信息类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。 5. GPU驱动开启持久化模式 PersistenceM(Persistence Mode)是一个用户可设置的驱动程序属性的术语。启用持久性模式后，即使没有活动的客户端，NVIDIA驱动程序也会保持加载状态。这样可以最大程度地减少与运行依赖的应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟，同时减少GPU云主机掉卡问题的发生。 plaintext cd /usr/share/doc/NVIDIAGLX1.0/sample bunzip2 nvidiapersistencedinit.tar.bz2 tar xvf nvidiapersistencedinit.tar cd nvidiapersistencedinit && sh install.sh u root 二 、Ubuntu操作系统驱动安装

本节主要介绍创建参数模板 您可以使用参数模板中的参数来管理DRDS实例中的参数配置。参数模板就像是DRDS参数配置的容器，这些值可应用于一个或多个DRDS实例。 如果您在创建DRDS实例时未指定客户创建的参数模板，系统将会为您的实例适配默认的参数模板。该默认参数模板包含多个系统默认值，具体根据计算等级、实例的分配存储空间而定。您无法修改默认参数模板的参数设置，您必须创建自己的参数模板才能更改参数设置的默认值。 如果您想使用您自己的参数模板，只需创建一个新的参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建参数模板，并且想在新的参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您修改当前实例的参数模板并保存后，仅应用于当前实例，不会对其他实例造成影响。 当您更改参数并保存参数模板时，参数更改将在您应用到实例后，手动重启DRDS实例后生效。 在参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改参数时应始终保持谨慎，且修改参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于使用DRDS实例前，您应当在测试实例上试用这些参数模板设置更改。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面，单击“创建参数模板”。 5.输入参数模板名称并添加对该参数模板的描述，单击“确定”，创建参数模板。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 说明 每个用户最多可以创建100个DRDS参数模板。

本章节介绍Tez服务基础使用。 Tez 作业提交方式 Tez 作业由上层计算组件（如启用 Tez 引擎的 SQL 组件、基于 Tez API 开发的应用等）编译生成 DAG 并提交至 YARN，用户一般无需直接操作 DAG。集群提供 Tez 示例程序，可用于验证 Tez 服务是否正常，示例如下（输入输出路径请替换为实际路径）： plaintext hdfs dfs mkdir /tmp/tezinput hdfs dfs put $TEZHOME/LINCENSE /tmp/tezinput hadoop jar $TEZHOME/tezexamples.jar orderedwordcount /tmp/tezinput /tmp/tezoutput /tmp/tezoutput 为输出路径，该目录必须不存在，否则作业会因 Output directory already exists 而失败。执行前可先清理：hdfs dfs rm r /tmp/tezoutput 执行成功后，可通过yarn application list 查看 application 状态为 FINISHED，并通过 TezUI 查看 DAG 执行详情。 说明 示例程序orderedwordcount 会提交一个包含两个顶点的 DAG，用于统计输入文本中单词的出现次数并按次数排序。 配置说明 Tez 的服务端与客户端配置文件为 tezsite.xml（位于 Tez 安装目录 conf 下），常用参数如下表所示，用户级参数可在作业提交时覆盖： 参数名称 默认值 参数说明 tez.am.resource.memory.mb 1024 DAGAppMaster 申请的容器内存大小（MB） tez.am.resource.cpu.vcores 1 DAGAppMaster 申请的容器核数 tez.am.launch.cmdopts Xmx812m DAGAppMaster 的 JVM 启动参数，堆内存建议为容器内存的80%左右 tez.am.container.reuse.enabled true 是否开启容器重用，开启后任务间复用容器，减少启停开销 tez.am.container.reuse.rackfallback.enabled true 容器重用时是否允许机架降级分配 tez.am.container.reuse.nonlocalfallback.enabled false 容器重用时是否允许非本地分配，开启前需评估网络开销 tez.am.max.app.attempts 2 AM 失败后的最大重试次数 tez.am.log.level INFO AM 日志级别 tez.container.max.java.heap.fraction 0.8 任务容器内JVM 堆内存占容器内存的比例 tez.runtime.io.sort.mb 100 任务排序缓冲区大小（MB） tez.runtime.io.sort.factor 100 排序合并时的文件流数量 tez.local.mode false 是否开启本地模式，开启后不经过YARN 调度，仅用于小数据量调试 tez.lib.uris 无 Tez 依赖包在 HDFS 上的地址，作业启动时按此拉取运行环境 tez.queuename default 作业提交的YARN 队列名称

本文介绍HTTPS双向认证功能原理。 功能介绍 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。在标准的HTTPS中，通常采用单向认证的方式，即服务器向客户端证明自己的身份以建立一个安全加密的通信连接；双向认证在服务器向客户端证明身份的基础上，还需要客户端也提供客户端证书，供服务器验证客户端的身份，客户端与服务器双方都验证通过对方的身份后，才建立HTTPS连接。 单向认证流程： 1. 客户端向边缘加速节点发起HTTPS请求。 2. 边缘加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥正确后，随机生成一个密钥，并使用公钥进行加密后发送给边缘加速节点。 4. 边缘加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 客户端与边缘加速节点在后续通信过程中使用该密钥对传输的数据加密。 6. 客户端与边缘加速节点使用对应密钥对收到的数据进行解密，获取对应数据。 双向认证流程： 1. 客户端向边缘加速节点发起HTTPS请求。 2. 边缘加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端，并发送证书请求标记要求获取客户端证书。 3. 客户端验证域名的SSL证书公钥正确后，随机生成一个密钥A，并使用SSL证书公钥进行加密后发送给边缘加速节点。同时客户端收到证书请求标记，将发送对应的客户端证书给边缘加速节点，同时计算历史消息的hash值，将该hash值通过客户端私钥签名，并将签名结果也发送给边缘加速节点。 4. 边缘加速节点使用域名SSL证书对应的私钥进行解密，得到密钥A。同时获取客户端的证书和签名后，验证客户端证书是否可信，并使用客户端证书公钥和历史消息的hash值校验签名是否正确，存储验证结果。 5. 客户端与边缘加速节点在后续通信过程中使用该密钥A对传输的数据加密。 6. 客户端与边缘加速节点使用对应密钥A对收到的数据进行解密，获取对应数据。 7. 后续客户端发送请求，如果之前验证是通过的则正常处理，否则立即返回错误响应，告诉客户端双向认证失败。

本节介绍了在控制台重置弹性云主机密码的操作场景、前提条件、操作步骤、相关链接。 操作场景 如果在创建弹性云主机时未设置密码，或密码丢失、过期，可以参见本节操作重置密码。 前提条件 密码丢失或过期前，已安装密码重置插件。 公共镜像创建的弹性云主机默认已安装一键重置密码插件。 私有镜像创建的云主机且未安装密码重置插件，可参考重置Windows云主机密码（未安装重置密码插件）和重置Linux云主机密码（未安装重置密码插件）。 请勿删除重置密码进程CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent，否则，会导致一键式重装密码功能不可用。 使用SUSE 11 SP4镜像创建的弹性云主机，内存需要大于等于4GiB时才能支持一键式重置密码功能。 弹性云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 弹性云主机网络正常通行。 弹性云主机已关机。 操作步骤 您可参考以下步骤在控制台上修改一台或多台弹性云主机的登录密码。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 选中待重置密码的弹性云主机，并选择“操作”列下的“更多 > 重置密码”。 说明 对于已安装一键式重置密码插件的弹性云主机，系统支持批量重置密码功能。批量重置的操作如下： 1. 勾选待重置密码的多台已关机的弹性云主机。 2. 单击云主机列表页上方的“更多 > 重置密码”。 3. 根据界面提示，设置新密码。 设置成功后，批量重置密码的多台弹性云主机登录密码相同。 根据界面提示，设置弹性云主机的新密码，并确认新密码。 4. 新密码的复杂度应满足密码设置规则。 密码设置规则 参数 规则 样例 密码 密码长度范围为8到26位。 密码至少包含以下4种字符中的3种： 大写字母 小写字母 数字 Windows操作系统云主机特殊字符：包括“$”、“!”、“@”、“%”、“”、“ ”、“”、“+”、“[”、“]”、“:”、“.”、“/”、“,”和“?” Linux操作系统云主机特殊字符：包括“!”、“@”、“%”、“”、“ ”、“”、“+”、“[”、“]”、“:”、“.”、“/”、“^”、“,”、“{”、“}”和“?” 密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows操作系统的云主机，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 YNbUwp!dUc9MClnv 说明 样例密码随机生成，请勿复制使用样例。 5. 单击“确认”。 系统执行重置密码操作，该操作预计需要10分钟，请勿频繁执行，待重新开机后新密码生效。

准备工作 准备一个算力密集型的应用，当用户请求时，需要先计算出结果后才返回给用户结果，如下示例，这是一个PHP页面，代码将保存在index.php文件中，用户请求时先循环开方1000000次，然后再返回“OK!”。 编写Dockerfile制作容器镜像。 FROM php:5apache COPY index.php /var/www/html/index.php RUN chmod a+rx index.php 执行如下命令构建镜像，镜像名称为busyphp。 docker build t busyphp:latest . 构建完成后上传到目标资源池的SWR镜像仓库，上传容器镜像的步骤请参见“容器镜像服务 > 客户端上传镜像”。 创建有1个工作节点的CCE集群，工作节点规格2U4G，节点需要带弹性公网IP，以便访问公网。 在CCE控制台“插件管理”中，如未安装请首先给集群安装好以下插件： •autoscaler：CA插件。 •metricsserver：是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据。 创建节点池和CA策略 在CCE控制台中，创建一个节点池，添加一个2U4G的节点，并打开节点池的弹性扩缩容开关，如下图所示。 修改autoscaler插件配置，将自动缩容开关打开，并配置缩容相关参数，例如节点资源使用率小于50%时进行缩容扫描，启动缩容。插件规格建议至少选择“高可用50”，即保证运行不少于2个autoscaler实例。 上面配置的节点池弹性伸缩，会根据Pod的Pending状态进行扩容，根据节点的资源使用率进行缩容。 CCE同时支持创建CA策略，这里的CA策略可以根据CPU/内存分配率扩容、还可以按照时间定期扩容。CA策略可以与autoscaler默认的根据Pod的Pending状态进行扩容共同作用。 如下图所示，在CCE控制台 > 弹性伸缩 > > > 节点伸缩中创建一个“节点伸缩策略”，配置当集群CPU分配率大于70%时，增加一个节点。CA策略需要关联节点池，可以关联多个节点池，当需要对节点扩缩容时，在节点池中根据最小浪费规则挑选合适规格的节点扩缩容。

使用数据库备份前需要先更改安全组。本章节介绍如何手动配置更改安全组。 背景说明 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，安全组内的弹性云服务器无需添加规则即可互相访问。系统会为每个云帐号默认创建一个默认安全组，用户也可以创建自定义的安全组。 当创建安全组时，需要用户添加对应的入方向和出方向访问规则，放通启用数据库备份需要的端口，以免数据库备份失败。 操作说明 使用数据库备份前需要先更改安全组。云主机备份为了您的网络安全考虑，在使用前未设置安全组入方向，需要您手动进行配置。 安全组的出方向需要设置允许100.125.0.0/16网段的165535端口，入方向需要设置允许100.125.0.0/16网段的5952659528端口。出方向规则默认为0.0.0.0/0，即数据报文全部放行。若未修改出方向默认规则，则无需重新设置。 操作步骤 步骤1、登录弹性云主机控制台。 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3.选择“计算 > 弹性云主机”。 步骤2、单击左侧导航树中的“弹性云主机”，在服务器界面选择目标服务器。进入目标服务器详情。 步骤3、选择“安全组”页签，选择目标安全组，弹性云服务器界面单击列表右侧“更改安全组规则”。 步骤4、在安全组界面，选择“入方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加入方向规则”对话框。选择“TCP”协议，在“端口”中输入“5952659528”，在源地址中选择“IP地址”，输入“100.125.0.0/16”。适当补充描述后，单击“确定”，完成入方向规则设置。 步骤5、选择“出方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加出方向规则”对话框。选择“TCP”协议，在“端口”中输入“165535”，在目的地址中选择“IP地址”，输入“100.125.0.0/16”。适当补充描述后，单击“确定”，完成出方向规则设置。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待创建保护实例所在站点复制对所在行操作列的“创建保护实例”。进入创建保护实例页面。 4. 在“创建保护实例”页面，根据界面提示配置保护实例的信息。 5. 单击“下一步”，进入容灾配置信息确认界面，配置信息确认后，单击“提交”。 6. 当保护实例状态从“创建中”变为“已保护”，说明保护实例创建成功，此时已开始初始数据同步。 7. 等待12分钟，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 8. 当保护实例状态显示为“同步完成”，并在操作栏可选择“切换”时，说明初始同步已完成。 说明 1. 初始同步会将服务器所有磁盘数据全量复制到容灾端磁盘，同步完成时间与磁盘的总容量相关，容量越大同步完成所花的时间越长。 2. 初始同步速率由多种因素决定，包括服务器业务负载、网络质量、网络带宽，通常业务负载越小、网络质量越好同步速率更快，单实例同步带宽最大可达60MB/s。 3. 在保护实例页面查看到的保护实例数据上传带宽为数据压缩后的带宽，通常会小于实际的数据传输带宽。 4. 同步过程中显示的进度百分比，由于故障同步断开或手动停止开启后，百分比计算当前同步周期的进度，不累计上次的同步进度，因此可能会出现进度重新从0%开始。 表 参数说明 参数 说明 取值样例 生产站点服务器 选择需要保护的生产站点服务器； 容灾站点云硬盘类型 为生产站点服务器的每块硬盘，根据需求选择对应的容灾站点云硬盘的类型。 说明 创建的容灾站点云硬盘，系统盘为VBD模式，数据盘为SCSI模式。 保护实例名称 设置保护实例的名称。名称只能由中文字符、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 protectedinstance01 保护组 为保护实例选择一个保护组。 首次创建保护实例或者当前的保护组不满足要求时，可以单击“创建保护组”创建新的保护组。 建议将某类业务相关的服务器放到一个保护组进行保护，可以对整个保护组进行开启保护、切换和容灾演练等操作。 protectedgroup01

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "dtsJobId": 383 } 响应示例 { "httpStatusCode": 200, "success": true, "requestId": "006a16e1c412779b250d235b5712093c4f53f82e28156f909e00", "data": { "status": "STARTING", "moduleId": 1439, "planModuleType": "PRECHECK", "startTime": "20260527T12:21:21.000+00:00", "preCheckItems": [ { "id": 4378, "planModuleId": 1439, "name": "gtidmode参数检查", "content": "检查源库gtidmode参数是否为ON", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4377, "planModuleId": 1439, "name": "logslaveupdates参数检查", "content": "检查源库的logslaveupdates参数是否为ON", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4364, "planModuleId": 1439, "name": "lowercasetablenames一致性检查", "content": "检查源库和目标库的lowercasetablenames变量是否一致", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4372, "planModuleId": 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本页介绍天翼云TeleDB数据库中审计。 数据库安全审计是企业级数据库必须提供的一个基础能力，有助于事后对访问合规性进行追溯。结合业界通用的做法，TeleDB从多个维度来提供全方位的审计能力，同时TeleDB审计通过旁路检测方式，对数据库运行效率的影响极小。 TeleDB审计主要包括粗粒度审计（audit）和细粒度审计（fga）。 粗粒度审计日志主要存储在cn的audit.log：主要针对语句级别、用户级别、对象级别，对象操作级别，主要在sql语法解析层面进行捕捉。 细粒度粒度审计日志存储在dn的audit.fga：主要是针对某个表的列属性、列的值进行审计，在sql执行器进行捕捉。 说明 两套审计规则都依赖auditadmin的审计管理员用户。 审计管理员auditadmin、安全管理员mlsadmin、数据库管理员三权分立，审计用户命名必须以audit开头。 audit和fga使用兼容：相互独立，可只用audit；可只用fga；可用audit和fga。 粗粒度audit操作步骤： 以auditadmin用户进行连接，执行审计规则audit all，会将后续的语句审计记录在$DATADIR/pglog/audit/audit.log $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U auditadmin Password for user auditadmin: psql (PostgreSQL 10.0 TeleDBX V6) Type "help" for help. postgres> audit all; WARNING: AuditDefine Rcv: audit all; WARNING: AuditDefine Snd: AUDIT ALL ;AUDIT 细粒度fga操作步骤： 在每1个cn和dn都会开启1个audit logger process和1个后台进程bgworker:audit fga worker tangyujie是初始化的超级用户 $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U tangyujie 步骤1: 创建插件&查看参数 create extension pgfga;show enablefga; 1.创建用户和数据库CREATE USER auditfgauser WITH SUPERUSER CREATEDB LOGIN ENCRYPTED PASSWORD 'auditfgauser';CREATE DATABASE auditfgadatabase; 2切换到auditfgadatabase数据库 c auditfgadatabase auditfgauser;create extension pgfga; 3.切换到auditfgauser用户，建表插入数据 c auditfgadatabase auditfgausercreate table foo(idx bigint, str text);insert into foo values(1, 'a'); 3.3 验证insert into foo values(2, 'b');insert into foo values(3, 'c');insert into foo values(4, 'd');select from foo; 步骤2: 制定审计规则 4.切换到 auditadmin审计管理员用户 c auditfgadatabase auditadmin 4.1 增加审计规则addpolicy（指定模式、表名、规则名, 列名、审计条件，模式，存储过程、是否开启审计，语句类型）addpolicy(objectschema,objectname,policyname,auditcolumns,auditcondition,handlerschema,handlermodule,auditenable,statementtypes,auditcolumnopts),其中auditenable必须为true才能生效，默认为true。select addpolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',auditcolumns:'idx',policyname:'poli', auditcondition:'idx > 1');select addpolicy('public', 'foo', 'poli1','idx','idx >1','public','helloworld','true','select'); 4.2 查询pgfga插件的视图 select from pgauditfgaconf;select from pgauditfgaconfdetail ;select from pgauditfgapolicycolumnsdetail; 步骤3: 生效审计规则 4.3开启审计规则 enablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为trueselect enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli');select enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 其他函数 4.4 删除审计规则droppolicy（指定模式、表名、规则名）。 select droppolicy(objectschema:'public', objectname:'bar',policyname:'poli'); 4.5 禁用审计规则 disablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为false select disablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 审计日志管理 1. 设置设计规则 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计设置 ，出现审计设置弹框。 ②　在审计设置 弹框中，选择 是否开启审计 、 审计粒度 ，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为 全局级 ，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为 对象级 ，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计规则管理 ，进入审计规则管理页面。 ②　新增审计规则 1. 在审计规则管理 页面，单击 新增审计规则 ，出现新增审计规则弹框。 2. 在新增审计规则 弹框中，输入 规则名称 、选择 审计对象名称 、勾选 审计操作类型 、输入审计对象和选择 是否开启 ， 是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 ③　编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的 编辑 ，可修改审计规则。 ④　删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的 删除 ，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框 选择查询条件 ，单击 查询 。 查询条件可选择 节点名称 、 审计类型 、 SQL语句 、数据库名称 和 用户名 。