本章节介绍云原生网关的计费项、计费方式和计费规则。本产品计费不包含负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费项 MSE云原生网关的计费项包含MSE托管的网关实例费用和数据盘费用，其中数据盘费用单独计算。 计费方式 目前云原生网关提供包年包月和按需付费两种付费模式。 按需付费：按需付费是后付费模式，您只需按实际情况进行使用，然后按照使用账单付费即可。 为避免造成您的损失，如果您不想再使用此产品，则需要您在应用管理页面内删除应用，系统才会正式停止计费。 包年包月：包年包月是预付费模式，按照包年包月的方式进行付费购买。 只要您实际接入的实例数不超过您购买的实例数，不会造成额外的费用。 包年包月的模式下，您需要在到期前进行续费或选择自动续费的方式，确保产品持续可用。 计费规则 实例计费规则 云原生网关实例计费规则如下： 版本类型 主机类型 CPU(核） 内存（GB） 按需（元/节点/小时） 包月（元/节点/月） 云原生网关基础版 X86通用型 2 4 0.84 422 云原生网关基础版 X86通用型 4 8 1.68 844 云原生网关基础版 X86通用型 8 16 3.35 1688 云原生网关基础版 X86通用型 16 32 6.7 3376 云原生网关集群版 X86通用型 2 4 0.84 422 云原生网关集群版 X86通用型 4 8 1.68 844 云原生网关集群版 X86通用型 8 16 3.35 1688 云原生网关集群版 X86通用型 16 32 6.7 3376 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 2 4 1.764 886.2 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 4 8 3.528 1772.4 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 8 16 7.035 3544.8 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 16 32 14.07 7089.6 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 2 4 1.176 590.8 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 4 8 2.352 1181.6 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 8 16 4.69 2363.2 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 16 32 9.38 4726.4 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 2 4 1.26 633 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 4 8 2.52 1266 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 8 16 5.025 2532 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 16 32 10.05 5064 以订购云原生网关集群版2C4G为例，若订购3节点，则价格为：42231266元/月。

本文为您介绍Windows系统部署Palworld幻兽帕鲁服务器的最佳实践。 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机的资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 基础配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“通用型”。为确保游戏顺畅运行，建议您选择4C16G及以上的规格。 镜像类型选择“应用镜像”，镜像下拉菜单中选择“windows”“幻兽帕鲁（Palworld）”。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中等待模板下拉菜单选择“开放全部端口”。 点击“确定”，完成安全组创建。 返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 点击“确定”，完成安全组选择。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保游戏顺畅运行，建议带宽选择10M以上。 点击“下一步：高级配置”。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回云主机控制台，确认云主机状态为“运行中”，则可以进行后续操作。 6. 添加安全组规则。 在云主机列表中点击云主机名称，进入云主机详情页。点击安全组页签，点击“添加规则”按钮，新增IP放行。 在添加规则弹窗中： 1）协议选择“UDP”。 2）端口范围填写“8211”。 端口也可自定义进行修改，修改后可提高服务器的安全性：Windows镜像云主机登录后，将C:steamcmd路径下start.bat文件中修改最后一行，改为： start "" "C:PalServerPalServer.exe" portxxx 其中xxx为165535中的任意希望启用的端口，并重新启动服务器即可生效。 3）地址处将“1.1.1.1”更改为自己的IP地址。 点击“确定”，完成安全组规则修改。 7. 进入游戏。 先在云主机控制台云主机列表中找到云主机的公网IP地址。 启动游戏，在游戏界面选择“加入多人游戏（专用服务器）”。在地址输入框输入“公网IP:8211”，点击“联系”即可进入帕鲁世界。

动态资源超卖 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。 将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。 在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效地提升集群整体资源利用率。 资源超卖功能特性 说明 当节点池启用动态资源超卖和弹性伸缩时，由于高优先级应用业务资源使用量实时变化，导致超卖资源变化较快，为了避免节点频繁缩容和扩容，在节点缩容评估时暂不考虑超卖资源。 当前特性支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，关键特性如下： 离线作业优先使用超卖节点 若同时存在超卖与非超卖节点，在离线作业调度过程中，超卖节点得分高于非超卖节点，离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐上限且节点request值超过100%时，将会驱逐离线作业。 内核提供CPU/内存隔离特性 CPU隔离：在线作业能够快速抢占离线作业的CPU资源，并压制离线作业的CPU使用。 内存隔离：系统内存资源用尽触发OOM Kill时，内核优先驱逐离线作业。 Kubelet离线作业准入规则 在调度器将Pod调度到某个节点上之后，Kubelet在启动该Pod之前，会对该Pod进行准入判断，如果此时节点资源无法满足该Pod的Request值，kubelet则拒绝启动该Pod（predicateAdmitHandler.Admit）。满足以下两个条件时，Kubelet准入该Pod： 待启动Pod Request与运行的在线作业Request之和 < 节点Allocatable 待启动Pod Request与运行的在/离线作业Request之和 < 节点Allocatable + 节点超卖资源 支持超卖和混部分离 开启节点池的混部开关后，默认的混部配置同时打开了混部和超卖功能，节点会被同时打上volcano.sh/colocation"true"和volcano.sh/oversubscription"true"的标签。若只进行在离线作业混部，而不使用超卖资源，需在混部配置中关闭资源超卖特性，关闭超卖特性后volcano.sh/oversubscription"true"标签会被移除。 开启混部或超卖后可使用的特性组合如下： 开启混部 开启超卖 可以使用超卖资源 驱逐离线Pod场景 否 否 否 无 是 否 否 当节点实际资源使用率超过高水位线时，触发离线Pod驱逐 否 是 是 当节点实际资源使用率超过高水位线并且节点Pod的Request和大于100%，触发离线Pod驱逐 是 是 是 当节点实际资源使用率超过高水位线，触发离线Pod驱逐 使用场景约束：集群中引入离线混部与资源超卖机制，能够更高效地利用计算资源，平衡高峰与低谷时期的资源分配，从而提升整体资源利用率并降低运维成本。在应对突发资源需求（如在线业务负载激增）时，系统具备智能的资源调度能力，例如通过CPU QoS策略，在线任务可优先获得计算资源，确保关键业务的稳定运行。当内存需求出现短时增长时，底层操作系统会触发自动内存回收机制，优先回收非活跃数据（例如，离线业务的 page cache）。此过程中，节点性能可能出现轻微波动，但系统会根据资源压力动态调整任务运行状态，从而使整体业务迅速恢复到稳定状态，实现业务连续性和资源效率的有机统一。

本文介绍如何将客户端加入已经部署好的AD域。 前提条件 AD域控制器已安装AD域服务并已部署完成。 操作步骤 1. 登录非AD域控制器的云主机客户端，进入“控制面板>系统和安全>系统”，在“计算机名、域和工作组设置”处可以看到当前计算机不属于任何域。 2. 设置DNS，使得客户端能解析AD域的域名。 1）客户端DNS设置。 a.登录客户端，打开“控制面板>网络和共享中心”，在“查看网络活动”找到“连接”，点击已连接的网络，通常为“以太网”。 b.在“以太网状态”弹窗中点击“属性>Internet协议版本4（TCP/IPv4）>属性”。 c.将“自动获得DNS服务器地址”改为“使用下面的DNS服务器地址”，并设置“首选DNS服务器”，设置的IP为AD域控制器的IPv4内网地址，在天翼云官网>弹性云主机控制台列表页获取。备用DNS服务器设置为空即可。 2）AD域控制器DNS设置。 AD域控制器的Internet协议版本4（TCP/IPv4）属性保持为“自动获得DNS服务器地址”。 3）网络验证。 在客户端命令行提示符工具或power shell工具处执行ping AD域名验证网络连通性。本文中执行 ping sfs.com。 3. 设置Sysprep。在客户端 C:Windows/System32/Sysprep，双击Sysprep.exe ，在勾选“通用”选项。防止计算机SID相同而无法加入AD域。 4. 设置域信息。在“计算机名、域和工作组设置”右侧点击“更改设置>更改”，选择“域”，填入AD域的域名“sfs.com”，点击“确定”。 5. 加域。输入步骤二中在域控制器创建用户时设置的用户名和密码。加入成功后会显示“欢迎加入sfs.com域”的提示。 6. 重启计算机使配置生效。 7. 验证。重启后，重新进入“系统”界面，此时可以看到本计算机已经加入到域sfs.com中。

本文介绍如何挂载CIFS文件系统到Windows云主机。 操作场景 CIFS类型的文件系统仅支持使用Windows操作系统的云主机进行挂载。本此以Windows Sever 2012标准版操作系统为例进行CIFS类型的文件系统的挂载。其他版本请参考以下主要步骤，根据实际界面进行配置。 注意事项 不推荐CIFS协议的文件系统挂载至Linux，因为Linux系统对CIFS协议的兼容程度较低，并且Linux上的CIFS客户端存在一些安全漏洞隐患。因此本产品仅提供Windows 挂载CIFS的方式。 如果仍然期望采用CIFS协议的文件系统挂载至Linux的方式，请提交工单联系技术人员进行相关评估和配置。同时请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。 前提条件 在需要操作的地域创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Windows Sever 2012标准版，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建该VPC下的文件系统，文件系统的协议类型为CIFS，具体操作步骤参见创建文件系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面，找到即将执行挂载操作的云主机所在行。 3. 点击“远程登录”，使用管理控制台提供的VNC方式远程登录Windows弹性云主机。 4. 对于Windows Server 2016以上的系统，需要配置允许客户端匿名访问，在命令行工具执行以下命令。 plaintext REG ADD HKEYLOCALMACHINESYSTEMCurrentControlSetservicesLanmanWorkstationParameters /f /v AllowInsecureGuestAuth /t REGDWORD /d 1 5. 单击桌面左下角Windows按键，选择这台电脑，右键单击“这台电脑>映射网络驱动器”。 6. 在弹出窗口中，设置“驱动器”盘符名称及文件夹（即在文件系统中看到的挂载目录），文件夹及为文件系统的挂载地址，可在文件系统的详情页获取，如下图。勾选“登录时重新连接”可在云主机重启后自动挂载文件系统。设置完毕后单击完成。 地域资源池挂载地址获取： 可用区资源池挂载地址获取： 7. 单击桌面左下角Windows按键，单击“这台电脑”，在网络位置处将出现已挂载的文件系统，此时您可以像使用一般的文件系统一样进行创建、修改删除文件，构造自己的文件系统。

说明：本章节会介绍如何创建参数模板 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“参数模板管理”页面，单击“创建参数模板”。 选择数据库引擎版本，命名并添加对该参数模板的描述，单击“确定”，创建参数模板。 选择该数据库引擎参数模板所需应用的参数模板类型。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!

天翼云提供产品使用手册，请您点击下载查看。 专属云计算独享型用户使用手册.pdf

模型压缩旨在帮助客户在尽量不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 前置条件 资源准备：本功能仅支持910b硬件。 模型准备：您需要先对支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 创建模型压缩任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型工具”>“模型压缩”菜单，进入评估任务列表，点击【创建压缩任务】，进入创建页面； 2. 入口2：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持压缩的模型，点击【压缩】按钮，进入到创建页面。 2. 进入创建压缩任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 压缩任务名称，不超过20个字符 基本信息 任务描述 该任务的描述，300个字符以内 模型配置 选择源模型 此处支持选择用户希望压缩的模型，目前仅支持Llama38BInstruct基座模型精调出的模型 模型配置 模型创建方式 选择压缩后模型的保存方式，支持保存为已有模型新版本（默认为最新版本）或保存为新模型（默认V1版本） 模型配置 选择已有模型/新模型名称 选择已有模型：同一模型各版本的基础模型需保持一致，已自动过滤不符合要求的模型； 新模型名称：保存为新模型的名称 压缩策略配置 压缩方法 选择压缩方法，支持W8A16与稀疏化： W8A16：WxAxCx中W、A、C分别代表模型权重（weight）、激活（activation）和键值缓存（kv cache），数字x代表模型压缩后相应部分的比特数。模型压缩过程后，高比特浮点数会映射到低比特量化空间，从而达到降低显存占用、提升推理性能等目的。 模型的推理性能收益均需要通过实际测试获得，表中策略类型仅做参考。W8A16的权重使用8位整数量化，但是激活值仍然保留较高的精度，通常是使用16位浮点数（FP16）或者混合精度（MixedPrecision）。这种方式相比于W8A8，可能会提供更好的模型准确性，但是代价是在激活值上保留了更高的精度，因此可能不会像 W8A8那样大幅度减少内存使用。 稀疏化：是指在深度学习模型中通过将模型参数中的一些元素设为零来减少模型的计算量和存储需求，从而实现模型轻量化的目的。稀疏化不仅能有效地压缩模型，还能够加速推理过程，尤其是在硬件资源有限的设备上（如嵌入式系统或移动设备）。通过算法判断模型权重中每个元素对精度结果的重要性，并将模型权重中对最终精度影响小的权重值置零的过程。 资源配置 集群 选择适合的集群 资源配置 队列 选择可用资源配额 资源配置 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 3. 点击提交，创建压缩任务。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "dtsJobId": 383 } 响应示例 { "httpStatusCode": 200, "success": true, "requestId": "006a16e1c412779b250d235b5712093c4f53f82e28156f909e00", "data": { "status": "STARTING", "moduleId": 1439, "planModuleType": "PRECHECK", "startTime": "20260527T12:21:21.000+00:00", "preCheckItems": [ { "id": 4378, "planModuleId": 1439, "name": "gtidmode参数检查", "content": "检查源库gtidmode参数是否为ON", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4377, "planModuleId": 1439, "name": "logslaveupdates参数检查", "content": "检查源库的logslaveupdates参数是否为ON", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4364, "planModuleId": 1439, "name": "lowercasetablenames一致性检查", "content": "检查源库和目标库的lowercasetablenames变量是否一致", "result": 2, "message": "", "solution": "", "gmtCreate": "20260527T12:21:24.530+00:00", "haveRead": false }, { "id": 4372, "planModuleId": 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本页介绍天翼云TeleDB数据库中审计。 数据库安全审计是企业级数据库必须提供的一个基础能力，有助于事后对访问合规性进行追溯。结合业界通用的做法，TeleDB从多个维度来提供全方位的审计能力，同时TeleDB审计通过旁路检测方式，对数据库运行效率的影响极小。 TeleDB审计主要包括粗粒度审计（audit）和细粒度审计（fga）。 粗粒度审计日志主要存储在cn的audit.log：主要针对语句级别、用户级别、对象级别，对象操作级别，主要在sql语法解析层面进行捕捉。 细粒度粒度审计日志存储在dn的audit.fga：主要是针对某个表的列属性、列的值进行审计，在sql执行器进行捕捉。 说明 两套审计规则都依赖auditadmin的审计管理员用户。 审计管理员auditadmin、安全管理员mlsadmin、数据库管理员三权分立，审计用户命名必须以audit开头。 audit和fga使用兼容：相互独立，可只用audit；可只用fga；可用audit和fga。 粗粒度audit操作步骤： 以auditadmin用户进行连接，执行审计规则audit all，会将后续的语句审计记录在$DATADIR/pglog/audit/audit.log $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U auditadmin Password for user auditadmin: psql (PostgreSQL 10.0 TeleDBX V6) Type "help" for help. postgres> audit all; WARNING: AuditDefine Rcv: audit all; WARNING: AuditDefine Snd: AUDIT ALL ;AUDIT 细粒度fga操作步骤： 在每1个cn和dn都会开启1个audit logger process和1个后台进程bgworker:audit fga worker tangyujie是初始化的超级用户 $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U tangyujie 步骤1: 创建插件&查看参数 create extension pgfga;show enablefga; 1.创建用户和数据库CREATE USER auditfgauser WITH SUPERUSER CREATEDB LOGIN ENCRYPTED PASSWORD 'auditfgauser';CREATE DATABASE auditfgadatabase; 2切换到auditfgadatabase数据库 c auditfgadatabase auditfgauser;create extension pgfga; 3.切换到auditfgauser用户，建表插入数据 c auditfgadatabase auditfgausercreate table foo(idx bigint, str text);insert into foo values(1, 'a'); 3.3 验证insert into foo values(2, 'b');insert into foo values(3, 'c');insert into foo values(4, 'd');select from foo; 步骤2: 制定审计规则 4.切换到 auditadmin审计管理员用户 c auditfgadatabase auditadmin 4.1 增加审计规则addpolicy（指定模式、表名、规则名, 列名、审计条件，模式，存储过程、是否开启审计，语句类型）addpolicy(objectschema,objectname,policyname,auditcolumns,auditcondition,handlerschema,handlermodule,auditenable,statementtypes,auditcolumnopts),其中auditenable必须为true才能生效，默认为true。select addpolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',auditcolumns:'idx',policyname:'poli', auditcondition:'idx > 1');select addpolicy('public', 'foo', 'poli1','idx','idx >1','public','helloworld','true','select'); 4.2 查询pgfga插件的视图 select from pgauditfgaconf;select from pgauditfgaconfdetail ;select from pgauditfgapolicycolumnsdetail; 步骤3: 生效审计规则 4.3开启审计规则 enablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为trueselect enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli');select enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 其他函数 4.4 删除审计规则droppolicy（指定模式、表名、规则名）。 select droppolicy(objectschema:'public', objectname:'bar',policyname:'poli'); 4.5 禁用审计规则 disablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为false select disablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 审计日志管理 1. 设置设计规则 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计设置 ，出现审计设置弹框。 ②　在审计设置 弹框中，选择 是否开启审计 、 审计粒度 ，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为 全局级 ，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为 对象级 ，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计规则管理 ，进入审计规则管理页面。 ②　新增审计规则 1. 在审计规则管理 页面，单击 新增审计规则 ，出现新增审计规则弹框。 2. 在新增审计规则 弹框中，输入 规则名称 、选择 审计对象名称 、勾选 审计操作类型 、输入审计对象和选择 是否开启 ， 是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 ③　编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的 编辑 ，可修改审计规则。 ④　删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的 删除 ，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框 选择查询条件 ，单击 查询 。 查询条件可选择 节点名称 、 审计类型 、 SQL语句 、数据库名称 和 用户名 。

本章节主要介绍测试初始表结构下的系统性能并建立基线的最佳实践。 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。 项目 规格及参数 机器型号 dws.d2.xlarge VM CPU 4CPU E52680 v2 @ 2.80GHZ 内存 32GB 网络 1GB 磁盘 1.63TB 节点数目 8 请使用下面的基准表来记录结果。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584 ms 占用存储 StoreSales DateDim Store Item TimeDim Promotion CustomerDemographics CustomerAddress HouseholdDemographics Customer IncomeBand 总存储空间 查询执行时间 查询1 查询2 查询3 总执行时间 执行以下步骤测试优化前的系统性能，以建立基准。 1.将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 2.记录各表的存储使用情况。 使用pgsizepretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 SELECT TNAME, PGSIZEPRETTY(PGRELATIONSIZE(tname)) FROM (VALUES('storesales'),('datedim'),('store'),('item'),('timedim'),('promotion'),('customerdemographics'),('customeraddress'),('householddemographics'),('customer'),('incomeband')) AS names1(tname); 显示结果如下： tname pgsizepretty + storesales 42 GB datedim 11 MB store 232 kB item 110 MB timedim 11 MB promotion 256 kB customerdemographics 171 MB customeraddress 170 MB householddemographics 504 kB customer 441 MB incomeband 88 kB (11 rows) 3.测试查询性能。 运行如下三个查询，并记录每个查询的耗费时间。考虑到操作系统缓存的影响，同一查询在每次执行时耗时会有不同属正常现象，建议多测试几次，取一组平均值。 timing on SELECT FROM (SELECT COUNT() FROM storesales ,householddemographics ,timedim, store WHERE sssoldtimesk timedim.ttimesk AND sshdemosk householddemographics.hddemosk AND ssstoresk sstoresk AND timedim.thour 8 AND timedim.tminute > 30 AND householddemographics.hddepcount 5 AND store.sstorename 'ese' ORDER BY COUNT() ) LIMIT 100; SELECT FROM (SELECT ibrandid brandid, ibrand brand, imanufactid, imanufact, SUM(ssextsalesprice) extprice FROM datedim, storesales, item,customer,customeraddress,store WHERE ddatesk sssolddatesk AND ssitemsk iitemsk AND imanagerid8 AND dmoy11 AND dyear1999 AND sscustomersk ccustomersk AND ccurrentaddrsk caaddresssk AND substr(cazip,1,5) <> substr(szip,1,5) AND ssstoresk sstoresk GROUP BY ibrand ,ibrandid ,imanufactid ,imanufact ORDER BY extprice desc ,ibrand ,ibrandid ,imanufactid ,imanufact ) LIMIT 100; SELECT FROM (SELECT sstorename, sstoreid, SUM(CASE WHEN (ddayname'Sunday') THEN sssalesprice ELSE null END) sunsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Monday') THEN sssalesprice ELSE null END) monsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Tuesday') THEN sssalesprice ELSE null END) tuesales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Wednesday') THEN sssalesprice ELSE null END) wedsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Thursday') THEN sssalesprice ELSE null END) thusales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Friday') THEN sssalesprice ELSE null END) frisales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Saturday') THEN sssalesprice ELSE null END) satsales FROM datedim, storesales, store WHERE ddatesk sssolddatesk AND sstoresk ssstoresk AND sgmtoffset 5 AND dyear 2000 GROUP BY sstorename, sstoreid ORDER BY sstorename, sstoreid,sunsales,monsales,tuesales,wedsales,thusales,frisales,satsales ) LIMIT 100; 经过上面的统计后，记录的基准表信息如下： 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms

本章节主要介绍弹性资源池概述。 弹性资源池 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 约束与限制 弹性资源池不支持切换区域。 Flink 1.10及其以上版本的作业支持在弹性资源池运行。 弹性资源池网段设置后不支持更改。 弹性资源池关联队列： −队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 弹性资源池不支持访问公网。 使用场景 场景一：固定资源造成资源浪费和资源不足的场景 在每天的不同时段，作业任务对资源的请求量也会发生变化，如果采用固定资源规格则会导致资源浪费或者资源不足的问题。例如，如下图示例“固定资源场景”可以看出： 大约在凌晨4点到7点这个数据段，ETL作业任务结束后没有其他作业，因为资源固定一直占用，导致严重的资源浪费。 上午9点到12点以及下午14点16点的两个时段，ETL报表和作业查询的请求量很高，因为当前固定资源不够，导致作业任务排队，任务一直排队。 固定资源场景

本章节主要进行租户简介。 定义 MRS集群拥有的不同资源和服务支持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供了一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。当前仅分析集群支持租户。 原理 MRS集群提供多租户的功能，支持层级式的租户模型，支持动态添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源，可以修改任务队列的配额，并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储，可以添加删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额。 租户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。默认情况下，新的计算资源和存储资源的全部权限将分配给租户的角色。 默认情况下，查看当前租户的资源，在当前租户中添加子租户并管理子租户资源的权限将分配给租户的角色。 修改租户的计算资源或存储资源，对应的角色关联权限将自动更新。 MRS中最多支持512个租户。系统默认创建的租户包含“default”。和默认租户同处于最上层的租户，可以统称为一级租户。 资源池 YARN任务队列支持一种调度策略，称为标签调度（Label Based Scheduling）。通过此策略，YARN任务队列可以关联带有特定节点标签（Node Label）的NodeManager，使YARN任务在指定的节点运行，实现任务的调度与使用特定硬件资源的需求。例如，需要使用大量内存的YARN任务，可以通过标签关联具有大量内存的节点上运行，避免性能不足影响业务。 在MRS集群中，租户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个资源池。YARN任务队列通过配置队列容量策略，与指定的资源池进行关联，可以更有效地使用资源池中的资源，且互不影响。 MRS中最多支持50个资源池。系统默认包含一个“default”资源池。

本节介绍了本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云主机的操作场景、处理方法。 操作场景 WinSCP工具可以实现在本地与远程计算机之间安全地复制文件。与使用FTP上传代码相比，通过 WinSCP 可以直接使用服务器账户密码访问服务器，无需在服务器端做任何配置。 通常本地Windows计算机将文件上传至Linux服务器一般会采用WinSCP工具。本节为您介绍本地Windows计算机使用WinSCP工具，上传文件至Linux云主机的操作方法。本例中云主机操作系统为CentOS 7.2。 处理方法 1. 下载 WinSCP 客户端并安装。下载WinSCP。 2. 安装WinSCP。 3. 启动WinSCP，启动后界面如下： 填写说明： − 协议：选填 SFTP 或者 SCP 均可。 − 主机名：云主机的公网 IP。登录管理控制台即可查看对应云主机的公网 IP。 − 端口：默认 22。 − 用户名：云主机的用户名。 使用“SSH密钥方式”登录云主机时： 如果是“CoreOS”的公共镜像，用户名为“core”。 如果是“非CoreOS”的公共镜像，用户名为“root”。 使用“密码方式”登录云主机，公共镜像（包括CoreOS）的用户名为：root。 − 密码：创建云主机设置的密码或通过密钥方式转化后的密码。 4. 单击“登录”，进入 “WinSCP” 文件传输界面。 5. 登录成功之后，您可以选择左侧本地计算机的文件，拖拽到右侧的远程云主机，完成文件上传到云主机。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的术语解释。 租户 数据湖探索支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据湖探索中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是数据湖探索管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在数据湖探索中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让数据湖探索知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 数据湖探索服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用数据湖探索服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是数据湖探索服务内部存储的资源，用于存储数据库和数据湖探索表，是向数据湖探索导入数据的必备条件，体现用户数据存储在数据湖探索中的数据量。

本文主要介绍了签约主体变更的影响。 自2021年11月11日（“变更日”）起，天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司（“云计算分公司”）向客户（又称“您”）提供的服务，将变更为天翼云科技有限公司（“天翼云科技公司”）向客户提供。经营主体（“签约主体”）变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响，敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后，原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后，对公充值账号也会相应变更，客户如需进行对公充值，请使用新的对公账号信息，操作流程请参考 汇款认领。天翼云对公账号信息变更如下： 变更前： 户名：中国电信股份有限公司云计算分公司 账号： 110060776018170076087 开户行：交通银行北京西单支行 行号：301100000162 变更后： 户名：天翼云科技有限公司 账号： 110060149013001879960 开户行：交通银行股份有限公司北京市分行营业部 行号：301100000023 申请提现 原路提现 签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、翼支付等充值账户。 银行卡提现 签约主体变更后申请提现，系统统一使用天翼云科技公司的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：您向天翼云（云计算分公司）的银行账户充值10万元，实际消费8万元，剩余2万元。签约主体变更后，您申请银行卡提现2万元，天翼云使用新的银行账户（天翼云科技公司的银行账户）向您退款，收退款账户不一致。 开具发票

本节介绍了开启远程桌面连接功能的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云主机，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云主机必须开启该功能。 说明 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云主机。 登录云主机的详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 操作步骤 1. 开启远程桌面连接功能之前，建议先将云主机的分辨率设置为1920×1080。 设置方法：在云主机操作系统单击“开始 > 控制面板”，在“外观和个性化”区域单击“调整屏幕分辨率”，然后在“分辨率”下拉框中选择合适的值即可。 2. 单击“开始”，右键单击“计算机”，选择“属性”，进入“计算机属性”区域框。 3. 在左侧界面中，单击“远程设置”，进入“远程桌面”区域框。 4. 选择“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接”。 5. 单击“确定”，返回“计算机属性”界面。 6. 选择“开始 > 控制面板”，打开“Windows防火墙”。 7. 在左侧选择“允许程序或功能通过Windows防火墙”。 8. 根据用户网络的需要，配置“远程桌面”可以在哪种网络环境中通过Windows防火墙如下图所示，然后单击下方的“确定”完成配置。 配置“远程桌面”网络环境

本节介绍了设置资源配额与限制的用户指南。 资源配额与限制是对用户资源使用量的管控机制，主要用于实现资源的合理分配管理、成本的有效控制以及系统整体稳定性的保障。通过配额管理，云容器引擎能够对容器的计算、存储等资源进行统一的配额管控，确保不同项目或团队间的资源公平分配，防止因误操作或恶意行为导致的资源过度消耗，同时避免单用户过度占用资源而影响平台性能。您可为命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度，更多信息请参见资源配额。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群。 2. 在左侧导航栏中选择“命名空间”。 3. 单击对应命名空间后的“更多”，下拉点击"设置资源配额"。 4. 在弹出的弹窗中设置资源配额与资源限制，然后单击“确定”。 参数说明 资源配额 资源类型 说明 CPU申请(requests.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 申请总量不能超过该值 CPU限制(limits.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 限制总量不能超过该值 内存申请(requests.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存申请总量不能超过该值 内存限制(limits.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存限制总量不能超过该值 存储空间(requests.storage) 所有持久卷声明的申请总量不能超过该值 持久卷声明数量(persistentvolumeclaims) 在该命名空间中允许存在的 PVC 的总数上限 配置项数量(configmaps) 在该命名空间中允许存在的 ConfigMap 总数上限 容器组数量(pods) 在该命名空间中允许存在的非终止状态的 Pod 总数上限 服务数量(services) 在该命名空间中允许存在的 Service 总数上限 负载均衡型服务数量(services.loadbalancers) 在该命名空间中允许存在的 LoadBalancer 类型的 Service 总数上限 主机端口型服务数量(services.nodeports) 在该命名空间中允许存在的 NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service 的 NodePort 总数上限 保密字段数量(secrets) 在该命名空间中允许存在的 Secret 总数上限 RC数量(replicationcontrollers) 在该命名空间中允许存在的 ReplicationController 总数上限 资源配额数量(resourcequotas) 在该命名空间中允许存在的 ResourceQuota 总数上限 Deployment数量(deployments.apps) 在该命名空间中允许存在的无状态负载(Deployment)的总数上限 Daemenset数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的守护进程(Daemonset)的总数上限 Statefulset数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的有状态负载(Statefulset)的总数上限 Job数量(jobs.batch) 在该命名空间中允许存在的任务(Job)的总数上限 Cronjob数量(cronjobs.batch) 在该命名空间中允许存在的定时任务(Cronjob)的总数上限

积极使用安全特性 使用增强计算实例 对于高安全可信要求的业务场景，可选用可信云主机。可信云主机以可信虚拟化技术（vTPM）为可信根，构建从系统启动到应用运行的信任链，实现远程证明机制，为用户提供从启动到运行阶段的全方位可信保障，降低系统或软件被篡改带来的安全风险。 使用安全镜像 1.使用官方提供的公共镜像CTyunOS。CTyunOS公共镜像将定期更新修复镜像里的漏洞，降低被攻击的风险，保护数据安全，确保业务连续性。 2.对于高安全要求场景，建议使用加密私有镜像。使用KMS对镜像进行加密，避免镜像丢失后数据泄露风险。您可选择创建加密的系统盘、数据盘，如果云盘是加密云盘，使用该云盘创建的镜像也是加密镜像，或者在对已有的未加密镜像拷贝时选择加密，生成的新镜像为加密镜像。如果私有加密镜像需要共享给其他天翼云账号时，建议用户对加密镜像进行解密复制后，共享解密后的镜像，避免KMS密钥泄露导致安全风险。 使用云盘数据加密 在创建云服务器或单独创建云盘时，可勾选加密选项开启云盘加密功能。云盘加密采用行业标准加密算法，由天翼云自研密钥管理服务提供密钥支持，加密过程对用户透明，无需用户自建密钥管理基础设施，能有效保护云盘数据隐私与安全。 善用云主机备份 云主机备份是一种非常重要的数据保护和恢复措施，适用于政府、金融等对数据安全性要求较高的客户，可以在各种场景下快速恢复数据，防止因意外、事故、黑客攻击或病毒入侵等导致的数据丢失。在面临黑客攻击或病毒入侵的情况下，通过备份，可以立即恢复到最近一次没有受到黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。这将消除黑客或病毒对数据和系统造成的损害，让系统恢复到正常运行状态，同时避免进一步扩散和数据丢失。数据误删是一个常见但严重的问题，通过云主机备份，可以迅速找回被删除的数据。备份允许立即恢复到删除前的备份时间点，确保数据的完整性和可用性，从而避免因误操作而导致的数据丢失或业务中断。当云主机遭遇宕机时，业务可能会受到严重影响。通过备份，可以迅速恢复到宕机之前的备份时间点，使云主机能够再次正常启动。这将减少业务中断时间，恢复服务，并降低损失的可能性。 使用服务器安全卫士 在创建云主机时或云主机使用过程中，可开通服务器安全卫士。服务器安全卫士能全面识别并管理服务器中的信息资产、实时监测服务器风险并阻止非法入侵行为，当发现服务器出现安全问题时，第一时间发出告警通知。主要包括资产清点、漏洞扫描、入侵检测、基线检查、弱口令检测、病毒查杀、文件防勒索等功能，有利于构建服务器安全防护体系。

本文主要介绍磁盘增强型D7 概述 D7搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，提供1:4的vCPU和内存比实例。配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；配套有本地SATA盘，单盘提升到3600GiB，最大支持32 × 3600GiB本地盘容量。 使用须知 当前支持如下版本的操作系统（最终以控制台展示的信息为准）： CentOS 6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit SUSE Enterprise Linux Server 11 SP3/SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.1.0/8.2.0/8.4.0/8.5.0/8.6.0/8.7.0/8.8.0/9.0.0 64bit EulerOS 2.2/2.3/2.5 64bit Fedora 22/23/24/25/26/27/28 64bit OpenSUSE 13.2/15.0/15.1/42.2/42.3 64bit D7型弹性云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移。部分宿主机硬件故障或亚健康场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 不支持规格变更。 不支持本地盘的快照和备份。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载24块盘（包括VBD盘+本地盘），其中，VBD盘最多只能挂载24块（含系统盘），详情请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 说明 对于已创建的D7型云主机，最多可以挂载的磁盘数保持原配额。 您可以通过配置fstab文件，设置云主机系统启动时自动挂载磁盘分区。具体操作请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 D7型弹性云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除D7型弹性云主机时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 请勿在本地磁盘上存储需要长期保存的业务数据，并及时做好数据备份和采用高可用架构。如需长期保存，建议将数据存储在云硬盘上。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建D7型弹性云主机的同时购买本地盘。

本节介绍了Windows外部镜像文件在导出前未完成初始化配置的解决办法。 外部镜像文件在从原平台导出前，没有按照准备镜像文件（Windows）中的Windows操作系统的镜像文件限制表的要求完成初始化操作，推荐您使用弹性云主机完成相关配置。流程如下图所示。 注意： 云主机的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（UVP VMTools），未安装会对云主机运行时的性能产生影响，云主机的部分功能会有缺失。请确保外部镜像文件在从原平台导出前，已安装这些驱动，否则云主机因启动不成功而无法进行任何配置。 安装UVP VMTools，请参考安装UVPVMTools。 安装PV driver，请参考安装PVdriver。 创建过程 步骤1：上传镜像文件 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Windows）。 步骤2：注册镜像 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为未初始化的私有镜像。请参考注册镜像（Windows）。 步骤3：创建云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签进入私有镜像列表。 4. 在未初始化的私有镜像所在行，单击“操作”列的“申请主机”。 5. 根据界面提示完成云主机的创建。需要关注以下几点： − 创建云主机过程中需要绑定弹性公网IP，以便您能上传相关安装包或者在云主机内部直接下载安装包。 − 需要在云主机所属安全组中添加对应的入方向规则，确保可以从外部访问该云主机。 − 如果在镜像文件系统中已经安装并配置了CloudbaseInit工具，请按照界面提示设置密码方式登录云主机。如果未安装，请使用镜像文件中包含的密码或证书登录。 详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 6. 执行以下步骤检查云主机，验证私有镜像是否可用。 a. 如果云主机启动成功，证明外部镜像文件已安装Guest OS driver，或者云平台的自动化配置功能已为您自动安装该驱动。否，请您在原平台安装Guest OS driver后，再重新创建私有镜像。 b. 如果能够使用用户设置的密码/密钥登录云主机，证明已安装CloudbaseInit工具。否，请使用原始密码/密钥登录云主机，再请参考安装并配置CloudbaseInit工具安装CloudbaseInit。 c. 请参考步骤4：配置云主机中的第2步检查网卡属性是否为DHCP方式。 d. 使用MSTSC工具远程登录成功，证明云主机的远程桌面配置正常。否，请参考步骤4：配置云主机中的第3步配置远程桌面。 如果满足以上条件，则私有镜像可用，请直接参考清理环境（可选）清理环境。

节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以kubernetes自身需预留更多的资源。 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet，kubeproxy以及docker等）。 CCE对用户节点可分配的资源计算法则如下： Allocatable Capacity Reserved Eviction Threshold 即，节点上可配置值总量预留值驱逐阈值。 CCE对节点内存的预留规则 memreservedtotal reservedvalueforsystem + reservedvalueforpods reservedvalueforsystem： − totalmem 128GB, reservedvalueforsystem ( 8GB102410% + 112GB10246% + (totalmem – 128GB)10242% )MB reservedvalueforpods： totalmem 2GB： − 0 128, reservedvalueforpods ( 1740 + (pods 128)11.20 )MB 其中： “totalmem”为内存总量。 “pods”为节点的最大实例数。 “memreservedtotal”为总预留值。 “reservedvalueforsystem”为系统组件预留值。 “reservedvalueforpods”为Kubelet管理Pod所需预留值。 须知： 对于小规格节点，需根据实际使用情况调整节点的最大实例数。或者在CCE控制台创建节点时，需考虑根据节点规格自适应调整节点的最大实例数参数。 CCE对节点CPU的预留规则 totalcpu 4core, reservedvalue 1core6% + 1core1% + 2core0.5% + (totalcpu– 4core)0.25% 其中: “totalcpu”为CPU总量。 “reservedvalue”为预留值。 CCE对节点预留了额外的100Mi给kubelet驱逐所用。

本章节主要介绍DataArts Studio的EL表达式操作。 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： {expr} 其中，“expr”指的是表达式。“ ”和“{}”是数据开发模块 EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。 举例 在Rest Client节点的参数“URL参数”中使用EL表达式 “tableName {JSONUtil.path(Job.getNodeOutput("getcluster"),"tables[0].tablename")}”。 表达式说明如下： 1. 获取作业中“getcluster”节点的执行结果（“Job.getNodeOutput("getcluster")”），执行结果是一个JSON字符串。 2. 通过JSON路径（“tables[0].tablename”），获取JSON字符串中字段的值。 调试方法介绍 下面为您介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以 {DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。 1. 使用DIS Client节点。 前提：您需要具备DIS通道。 方法：选择DIS Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 2. 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 3. 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云主机。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，点击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 4. 使用Create OBS节点。 如果上述方法均不可用，则可以通过Create OBS去创建一个OBS目录，目录名称就是EL表达式的值，点击“测试运行”后，再去OBS界面查看创建出来的目录名称。

日志资源统计是对日志进行分类统计及日志数据的可视化展示，主要分类有读写流量、索引流量和存储量。统计日志资源的数据量仅供参考。 读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率。 索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志。 存储量：日志存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。 昨日资源统计 昨日资源统计主要展示LTS昨日的日志资源数据、环比前日值和每小时的数据。 统计昨日的读写流量、索引流量和存储量。 显示昨日与前日的环比值，查看变化趋势。 按照小时显示昨日一天的流量（或存储量）数据趋势图。趋势图每1小时一个点，趋势图每一个点的值表示1小时内的数据统计，单位为KB、MB和GB，根据实际情况进行统计。 资源详情 资源详情按照读写流量、索引流量和最新存储量三种方式，分别展示其Top100的日志组/日志流，默认按照最新存储量的Top100显示，单位为GB。您可根据自己的实际情况，选择读写流量、索引流量或最新存储量任一方式，进行Top100的日志组/日志流资源统计。 新创建的日志组/日志流，需间隔至少1小时才能进行资源统计。 单击Top100中的日志组名称，可查询该日志组下的日志流资源统计。 单击按钮，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 说明 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 资源详情可选择时间范围统计。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义时间。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 说明 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义时间：表示查询指定时间范围的日志数据。 根据选择的时间范围，展示每日存储量（GB）、每日索引流量（GB）和每日读写流量（GB）的数据。 有两种展示方式： 表格 柱状图

本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 1. 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢，发送一条消息只要3秒钟，而消费一条消息需要1分钟，每分钟发送20个消息，只有一个消息被消费端处理，这样队列中就会产生大量的消息堆积。 2. 消费者出现异常，生产者一直在发送消息，但是消费者不能消费，造成消息积压。 3. 消费者没有出现异常，但是消费者与队列间的订阅可能出现了异常，也会导致消息无法被消费从而造成堆积的情况。 4. 消费者正常，与队列间的订阅也正常，但是消费端的代码本身逻辑耗费时间长导致了消费能力降低，这时候就会出现1中的情况从而导致消息堆积。 解决消息堆积的办法 1. 生产速率较快，消费速率较慢 ：您可以通过以下方法解决。 增加消费者数量提高消费速率。 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施。 2. 消费者异常 ：建议排查消费者逻辑是不是有问题，优化程序。 3. 消费者与队列间的订阅异常 ：建议排查队列和消费者之间的订阅是否正常。 4. 消费端的代码本身逻辑耗费时间长 ：建议给消息设置过期时间，设置方法如下： 在生产消息时，设置消息过期时间。消息过期时间以expiration值体现。 在properties中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 AMQP.BasicProperties properties new AMQP.BasicProperties().builder() .deliveryMode(2) .contentEncoding("UTF8") .expiration("10000") .build(); String message "hello rabbitmq"; channel.basicPublish(exchange, routingKey, properties, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); 在Web界面中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，单击Exchange名称，进入Exchange详情页。在“Publish message”区域，设置expiration值，如下图所示。 设置队列过期时间。队列过期时间以xmessagettl值体现。从消息进入队列开始计算，超过了配置的队列过期时间，消息会自动被删除。 在客户端代码中设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 Map arguments new HashMap (); arguments.put("xmessagettl", 10000); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, arguments); 在Web界面新建队列时，设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，新建队列时，设置xmessagettl值，如下图所示。

类型 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 下表中的环境要求均不允许在灾备过程中修改，直至灾备结束。 业务数据库进行的参数修改不会记录在日志里，所以也不会同步至灾备数据库，请在灾备数据库升主后调整参数。 外部数据库创建的高权限用户若超出RDS MySQL支持范围，不会同步至灾备数据库，如super权限。 不支持外键级联操作。 不支持业务数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持强制清理binlog，否则会导致灾备任务失败。 网络中断在30秒内恢复的，不影响数据灾备，超过30秒，则可能会导致灾备任务失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建灾备任务。 支持断点续传功能，但对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 存在灾备任务时，不允许创迁移或者同步任务。 灾备不支持多写的多主模式，如果外部数据库没有提供superuser权限，则外部数据库为备时无法设置只读，请严格确保备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 如果外部数据库为备且为只读，该只读只有superuser权限的账号可以写入数据，其他账号无法写入，但仍然需要确保备节点通过这个账号写入任何数据导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 业务数据库和灾备数据库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 数据灾备过程中，如果修改了业务库用于灾备的密码，会导致该灾备任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行数据灾备。一般情况下不建议在灾备过程中修改上述信息。 数据灾备过程中，如果修改了业务库端口，会导致该灾备任务失败。一般情况下不建议在灾备过程中修改业务库端口。 数据灾备过程中，如果业务库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致灾备任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 数据灾备过程中，不建议做删除类型的DDL操作，可能会引起任务失败。 禁止源端在灾备任务执行主备倒换过程中进行写入操作，否则会出现数据污染或者表结构不一致，并最终导致业务端和灾备端数据不一致。

功能模块 计费项 计费模式 裸金属 计算资源 包周期 弹性IP 网络带宽（固定带宽） 包周期 负载均衡 网络资源 包周期/按量付费

操作 说明 添加租户 可配置待添加租户的计算资源、存储资源和关联服务。 添加子租户 可配置待添加子租户的计算资源、存储资源和关联服务。 添加用户并绑定租户的角色 若一个用户想要使用“tenant1”租户包含的资源，或为“tenant1”租户添加/删除子租户，则需要同时绑定“Managertenant”和“tenant1 集群ID ”两个角色。

设置资源配额 建议为所有工作负载配置资源请求/限制，资源请求影响Kubernetes调度，资源请求和限制则声明Pod的QoS。 若资源请求/限制没有配置或配置不合理，则可能导致某个节点上调度了过多Pod或调度了较多消耗资源过多的Pod，使得节点负载太高，甚至产生节点OOM等异常，无法对外提供服务。 为避免这类问题，建议为每个Pod均配置资源请求（Request）及限制（Limit）。Kubernetes在部署Pod时，会结合Pod的资源请求和限制找一个具有充足空闲资源的节点部署。 Kubernetes采用静态资源调度方式，对于节点剩余资源的计算方式如下： 节点剩余资源节点总资源已经分配出去的资源 节点剩余资源并不是实际可使用的资源，若手动运行一个很耗资源的程序，Kubernetes并不能感知到。 对于没有声明resources的Pod，当该Pod被调度到某个节点后，Kubernetes并不会在对应节点上扣掉该Pod使用的资源，这可能导致节点上调度太多Pod，所以建议为所有Pod配置resources。 应用多可用区部署 建议在多个不同可用区的节点上运行Pod，避免应用受到单可用区故障影响。 订购集群时，部署模式选择多可用区部署： 部署应用时，可为Pod设置反亲和性规则，实现跨多个可用区多个节点调度Pod，详情请参见应用高可用部署。 设置容器健康检查 Pod内容器若异常退出，Kubernetes会自动重启容器，能避免部分Pod容器异常导致的服务中断。但Pod处于Running状态并不代表Pod能正常提供服务，例如Pod内进程可能访问RDB实例失败且没退出，此时Pod状态依然是Running。建议为Pod配置存活探针（Liveness Probe），探测Pod是否存活。如果存活探针失败超过阈值，Kubernetes会重启Pod。 就绪探针（Readiness Probe）用于探测Pod是否可以正常对外提供服务。应用一般在启动过程中需要做一些初始化动作才能对外提供服务，为Pod添加过就绪探针后，当就绪探针检测成功时该Pod才会加入Service。当Pod的就绪探针失败时，Pod会从对应Service移除，避免Service流量继续转到异常Pod。 启动探针（Startup Probe）用于探测应用容器是否启动成功。若配置了启动探针，启动探针成功后，Kubernetes才会进行存活探针和就绪探针检查。建议对于启动慢的容器配置启动探针，避免这类Pod在启动运行之前因存活探针失败就被终止。 工作负载配置探针的YAML示例如下： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: app: probedemo name: probedemo spec: containers: name: probedemo image: nginx:alpine args: /server livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 80 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 readinessProbe: exec: command: cat /tmp/healthy initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 startupProbe: httpGet: path: /healthz port: 80 failureThreshold: 3 periodSeconds: 10

前提条件 云主机的状态为“运行中”。 需保证根目录可写入，且剩余空间大于300MB。 使用SUSE 11 SP4镜像创建的云主机，内存需要大于等于4G时才能支持一键式重置密码功能。 云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 云主机网络正常通行。 云主机安全组出方向规则满足如下要求： − 协议：TCP − 端口范围：80 − 远端地址：169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则，则已经包括了如上要求，可以正常初始化。默认安全组出方向规则为： − 协议：ALL − 端口范围：ALL − 远端地址：0.0.0.0/16 操作步骤 1. 检查云主机是否已安装密码重置插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 提供如下两种方法供您检查。 方法一：在管理控制台查询 a. 登录管理控制台。 b. 选择“计算 > 弹性云主机”。 c. 选中待检查的弹性云主机，并选择“重置密码”。 如果界面弹窗提示用户给云主机重置密码，表示已安装一键式重置密码插件，结束。 如果界面弹窗提示下载重置密码脚本并安装，表示未安装一键式重置密码插件，请继续执行步骤2进行安装。 方法二：登录弹性云主机查询 a. 以root用户登录弹性云主机。 b. 执行以下命令，查询是否已安装CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 ls lh /Cloud 查询是否已安装一键式重置密码插件 检查结果是否如上图所示。 是，表示已安装一键式重置密码插件，结束。 否，表示未安装一键式重置密码插件，请继续执行步骤2进行安装。 2. 下载一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent。 说明： 弹性云主机需要绑定弹性公网IP才能自动更新一键式重置密码插件。 下载并解压软件包CloudResetPwdAgent.zip。 请参考获取一键式重置密码插件，下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求，请您自定义。 执行以下命令，解压软件包CloudResetPwdAgent.zip。 安装一键式重置密码插件对插件的解压目录无特殊要求，请您自定义。 unzip o d 插件解压目录 CloudResetPwdAgent.zip 示例： 假设插件解压的目录为/home/linux/test，则命令行如下： unzip o d /home/linux/test CloudResetPwdAgent.zip 3. 安装一键式重置密码插件。 a. 执行以下命令，进入文件CloudResetPwdUpdateAgent.Linux。 cd CloudResetPwdAgent/CloudResetPwdUpdateAgent.Linux b. 执行以下命令，添加文件setup.sh的运行权限。 chmod +x setup.sh c. 执行以下命令，安装插件。 sudo sh setup.sh d. 执行以下命令，检查密码重置插件是否安装成功。 service cloudResetPwdAgent status service cloudResetPwdUpdateAgent status 如果服务CloudResetPwdAgent和CoudResetPwdUpdateAgent的状态均不是“unrecognized service”，表示插件安装成功，否则安装失败。 说明： 您也可以根据步骤1，检查密码重置插件是否安装成功。 如果密码重置插件安装失败，请检查安装环境是否符合要求，并重试安装操作。

本文介绍私网NAT网关的创建、查看、修改和删除。 创建私网NAT网关 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击右上角“创建私网NAT网关”进入私网NAT网关购买页面。 3. 根据界面提示，配置私网NAT网关的基本信息，配置参数如表所示 参数 参数说明 计费模式 私网NAT网关支持按需计费、包年/包月。 名称 私网NAT网关名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 可用区 选择私网NAT网关所在的可用区。 VPC 私网NAT网关所属的VPC。 VPC仅在购买NAT网关时可以选择，后续不支持修改。 子网 私网NAT网关所属的子网。 子网仅在购买私网NAT网关时可以选择，后续不支持修改；选定的所属子网会成为私网NAT网关默认的中转网段。 规格 私网NAT网关的规格。私网NAT网关共有小型、中型、大型、超大型四种规格类型，更多详情参见产品规格和使用限制。 描述 私网NAT网关信息描述。 创建时长（仅包年/包月模式下需要选择） 私网NAT网关购买时长。 自动续订（仅包年/包月模式下需要选择） 是否启用私网NAT网关自动续订；按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 企业项目 私网NAT网关所属的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 4. 配置完成上述信息，会显示私网NAT网关配置费用，可通过点击价格后面的中的 “了解计费详情”查看计费信息。 5. 单击“下一步”，确认规格无误后，点击阅读《天翼云NAT网关服务协议》。 6. 无异议后，勾选我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”开始创建私网NAT网关。 7. 等待私网NAT网关状态变为运行中，即创建完成。 8. 完成私网NAT网关创建后，需要添加转发路由规则 1. 单击“路由表“页签，进入路由表页面； 2. 点击计算实例所在子网已绑定的”默认路由表“进入路由规则页面。 3. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳类型：NAT网关 4. NAT网关：选择刚创建的私网NAT网关 4. 点击“确定”，完成默认路由指向私网NAT网关。 5. 为私网NAT网关所在子网，创建一张“自定义路由表”，进入路由规则页面。 6. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳：对端设备类型&实例 7. 点击“确定”，完成私网NAT网关的转发路由配置。

本节为您介绍如何添加PTR类型记录集。 操作场景 当您想要通过私网IP地址反向解析对应的内网域名时，可以通过PTR类型记录集实现。 更多关于记录集类型的介绍，请参见支持记录集类型。 约束和限制 在添加PTR记录前，必须先根据IP地址网络计算反向解析域名。 假设您的网络地址范围是 192.168.0.1192.168.0.255，和192.168.0.1/24这个C段网络。那么对应的IP地址网络反解域名为0.168.192.inaddr.arpa。当您在域名0.168.192.inaddr.arpa内添加主机记录为1的PTR记录指向www.example.com时，IP地址192.168.0.1的反向解析即是www.example.com。 说明 在创建反向解析域名时，IPV4反向解析域名固定后缀为inaddr.arpa，IPV6反向解析域名固定后缀为ip6.arpa。 操作步骤 1. 登录到内网DNS控制中心页面, 单击“创建内网域名”。 2. 出现“创建内网域名”弹窗，在“域名”对反解域名进行配置后单击“确定”。（本例输入1.168.192.inaddr.arpa） 3. 添加反向解析域名后，在权威域名列表找到创建好的域名，在“操作”列单击“管理记录集”。 4. 在解析记录界面单击“添加记录集”，添加主机记录为 1 的 PTR 记录，将其指向主机 www.example.com。 表1 添加PTR类型记录集参数说明 参数 说明 取值样例 主机记录 填写反向解析记录的名称。 例如，用户IP地址为192.168.1.10，则反向解析域名的完整格式为10.1.168.192.inaddr.arpa。 若创建的域名为192.inaddr.arpa，则主机记录为10.1.168。 若创建的域名为1.168.192.inaddr.arpa，则主机记录为10。 类型 记录集的类型，此处为PTR类型。添加记录集时，如果提示解析记录集已经存在，说明待添加的记录集与已有的记录集存在限制关系或者冲突。 PTR – 将IP地址指向域名 TTL 必填项，默认选择5分钟。 TTL规格共四种：5分钟、1小时、12小时、1天（24小时），对应TTL值为5分钟（60s），1小（3600s），12小时（43200s），1天（86400s）TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 300 值 反向解析返回的域名值，只能写1个域名。 www.example.com 描述 选填字段，最多支持输入100个字符。 5. 填写完成后，点击“确定”完成PTR类型记录集创建。 6. 在“解析记录”页面，可以看到创建成功的解析记录。