接口功能介绍 创建密钥版本 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/versionControl/createKeyVersion 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 6b1f657c816b4534a41a903e7a60e703 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 创建密钥版本成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid String 密钥唯一标识id a857cc58ab6f40acb9e7fa1781209a76 keyVersionId String 密钥版本id 6b1f657c816b4534a41a903e7a60e703 creationDate String 创建时间 Wed, 29 Aug 2023 17:05:01 CST 请求示例 请求头header plaintext { "ContentType": "application/json", "requestDate": "20221101T154654Z", "ctyuneoprequestid": "89bf1559a96e4bc998fc394d169a42e4", "EopAuthorization":"91ef73a6329545c294be1d5c763bdf7e Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature2mc3zggaqLEGTSVy2H8lWsFEm+BNJf0CrcomDSOxPfc", "regionId":"60a39fca876e11ea91cf0242ac110002" } 请求体body plaintext { "cmkUuid":"a857cc58ab6f40acb9e7fa1781209a76" }

名称 描述 说明 CMS 集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 CMS为该模块中的CM Server。 CM由CM Agent、OM Monitor和CM Server组成。 CM Agent：负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor：看护CM Agent的定时任务，其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM Agent重启不了，则整个主机不可用，需要人工干预。 CM Agent重启的情况很少发生，如果出现可能是因为系统资源不够用导致无法启动新进程。 CM Server：根据CM Agent上报的实例状态判定当前状态是否正常，是否需要修复，并下发指令给CM Agent执行。 DWS提供了CM Server的主备实例方案，以保证集群管理系统本身的高可用性。正常情况下，CM Agent连接主CM Server，在主CM Server发生故障的情况下，备CM Server会主动升为主CM Server，避免出现CM Server单点故障。 GTM 全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。 整个集群只有一组GTM：主、备GTM各一个。 CN 协调节点（Coordinator）。负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 集群中，CN有多个并且CN的角色是对等的（执行DML语句时连接到任何一个CN都可以得到一致的结果）。只需要在CN和应用程序之间增加一个负载均衡器，使得CN对应用是透明的。CN故障时，由负载均衡自动路由连接到另外一个CN。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连，为了减少GTM上线程过多导致负载过大，建议CN配置数目≤10个。 CCN 中心协调节点（Central Coordinator）。 DWS通过CCN（Central Coordinator）负责集群内的资源全局负载控制，以实现自适应的动态负载管理。CM在第一次集群启动时，通过集群部署形式，选择编号最小的CN作为CCN。若CCN故障之后，由CM选择新的CCN进行替换。 DN 数据节点（Datanode）。负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 在集群中，DN有多个。每个DN存储了一部分数据。如果DN无高可用方案，则故障时会导致该实例上的数据无法访问。

本文将向您介绍如何通过边缘安全加速平台安全与加速服务提供的访问控制功能设置网站白名单。 功能介绍 若存在您完全信任的请求，支持在边缘安全加速平台控制台配置网站白名单策略，符合条件的请求将不经过安全与加速服务任意的防护策略。 背景信息 您的域名接入边缘安全加速平台安全与加速服务后，配置防护策略将默认作用于所有符合策略的请求，若您希望某类请求不经过某个防护策略，可以分别配置对应的白名单功能。 若您希望请求针对任意防护策略加白，可以配置网站白名单，配置详情可见下文。 若防护规则集中的某条规则出现误报情况，可以配置规则白名单，配置详情可见设置Web规则白名单。 若您希望请求针对Bot防护策略加白，可以配置Bot策略白名单，配置详情可见Bot策略白名单。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通高级版及以上版本，支持使用访问控制功能。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【访问控制/限流】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力高级安全防护【访问控制】详细设置。

操作场景 本节以“Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位”操作系统为例，我们将介绍如何通过Microsoft Remote Desktop客户端，从移动设备上登录到Windows云主机。 前提条件 Windows云主机处于“运行中”状态。 已获得Windows云主机的用户名和密码。如果忘记密码，须重置云主机密码，请参考在控制台重置弹性云主机密码。 Windows云主机所在安全组的入方向已开放3389端口。 Windows防火墙未开启或开启后放通3389端口。 登录工具与Windows云主机具有网络连通性。如果使用处于公网中的终端登录，需要您的Windows云主机已绑定弹性IP。如果通过内网使用此方式登录，则不需要绑定弹性IP，例如VPN、云专线等内网网络连通场景。 移动设备已安装Microsoft Remote Desktop客户端。 操作步骤 1. 启动Microsoft Remote Desktop (RD Client)应用程序。 2. 在“Remote Desktop”页面的右上角，点击添加图标，并选择“Desktop”。 3. 在“Add desktop”页面中，设置登录信息，并点击“SAVE”。 PC name：输入需要登录的Windows实例的弹性IP地址。 按以下步骤设置“User name”： 点击“User name”，然后从下拉列表中选择“Add user account”，弹出“Add user account”对话框。 输入Windows实例的账号号“Administrator”，并输入实例的登录密码，然后点击“SAVE”。 4. 在“Remote Desktop”页面中，点击要登录的Windows实例的图标。 5. 确认信息后，点击“CONNECT”。

本页为本地MySQL迁移到RDS for MySQL的网络和准备工作概述。 网络通信方式 当前阶段，本地MySQL迁移至天翼云RDS for MySQL，需通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 准备公网IP 如果存在可用的公网IP，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的EIP资源，相关操作可参考申请弹性IP文档。 2. 准备RDS for MySQL 如果存在可用的RDS for MySQL实例，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的数据库实例，相关操作可参考天翼云关系数据库MySQL版创建实例文档。 3. 本地数据库绑定公网IP 用户本地数据库绑定公网IP，具体操作步骤及方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。 4. 本地数据库添加白名单 本地数据库需要添加DTS实例配置的公网IP远程访问数据库的权限。本地数据库添加白名单的方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。

本节介绍了云数据库TaurusDB的数据库连接相关的问题与处理方法。 外部服务器能否访问TaurusDB数据库 对于开通公网访问功能的TaurusDB实例，可以通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接TaurusDB实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接TaurusDB。 将TaurusDB与弹性云主机创建在同一个虚拟专用网络下，通过弹性云主机来访问TaurusDB。 具体请参见： 通过内网连接TaurusDB实例 ECS无法连接到TaurusDB实例的原因 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。 步骤 1 先确认弹性云主机和TaurusDB实例是否在同一个虚拟私有云下。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建弹性云主机实例，使之和TaurusDB实例在同一个虚拟私有云下。 步骤 2 查看弹性云主机实例是否添加安全组。 如果有，检查安全组的配置规则是否满足要求。 请参见“创建实例”中的“安全组”的描述，然后执行步骤3。 如果没有，从弹性云主机的实例详情页面，进入虚拟私有云页面，选择“安全组”，添加安全组。 步骤 2 在弹性云主机上，测试是否可以正常连接到TaurusDB实例地址的端口。 TaurusDB主备版实例的默认端口为3306。 telnet { 端口号 } 如果可以通信，说明网络是正常的。 如果端口不通，请联系售后技术支持协助排查

本节为您介绍激活智能网关的操作流程。 操作场景 用户购买智能网关实例后，需要激活才能使用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 激活过程中需保持智能网关通电且已连通网络，且“设备状态”为“在线”（注：设备状态可在“目标智能网关详情页面基本信息”标签下查看）。 如果智能网关为硬件版，还需要提前配置链路，具体操作，详见链路设置章节。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“更多激活”。 5. 根据页面提示，选择设备接入方式，并配置网络。 6. 单击“确定”，开始激活操作。 7. 激活成功后，业务状态变为“已激活”。 8. 激活智能网关后，可进一步将智能网关绑定到天翼云SDWAN实例中。绑定到天翼云SDWAN实例后，可以实现设备互联，访问云上资源。具体操作步骤，请参考绑定天翼云SDWAN实例页面。 说明 如需天翼云人员协助上门安装，请购买装维服务。购买服务后，装维人员将联系您上门协助完成智能网关安装、激活等操作。

本节主要介绍慢日志 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“operationProfiling.slowOpThresholdMs”（默认是500ms）的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。您也可以下载慢日志进行业务分析。 使用须知 对于社区版实例，支持通过界面查看和导出日志明细、开启慢日志明文显示、以及下载日志文件的功能。 删除实例、添加集群实例的节点、变更规格、重建备机，以及实例冻结时，不支持开启慢日志明文开关。 开启慢日志明文开关时，不支持删除实例、添加集群实例的节点、变更规格。 慢日志的阈值默认设置的是500ms，执行耗时超过该阈值的语句，就会在当前所在库下的system.profile表中记录慢日志。 慢日志表system.profile为capped属性，当该表大小达到一定阈值后，会自动删除比较旧的数据。所以需要对慢日志进行分析时，请及时在控制台下载慢日志。 如需开通高级搜索权限，您可以提交工单开通高级搜索权限的申请。 参数说明 DDS慢日志相关的参数说明 参数名称 说明 operationProfiling.mode 数据库profiling（分析）级别。默认值为slowOp。 off：分析器关闭，不收集任何数据。 slowOp：对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 all：采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。默认值为500ms。如无特殊需求，建议使用默认值500ms。

为保障更优的性能，分布式消息服务MQTT上线并主推计算增强型主机类型，原通用型规格调整为白名单特性，更多产品类型信息请参阅产品规格。 调整时间 2024年11月9日 影响范围 所有区域 调整影响 新用户默认不开放主机类型通用型规格订购开通，如需要该特性，请联系技术支持开通后使用。 已购买主机类型通用型规格实例的用户，原实例仍可正常使用，续费等操作不受影响。

本章节将为您详细介绍创建告警规则的操作场景及步骤。 操作场景 云监控支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个云硬盘的监控指标设置自定义告警规则，同时也能够使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，此处我们选择华东1。 3. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则列表页面。 5. 在“告警规则”列表界面，单击“创建告警规则”按钮。 6. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。 配置参数及相关含义说明如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 约束与限制 选择监控对象 规则类型 选择规则的类型，指标监控（包括站点监控）。 指标监控 选择监控对象 服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。 云硬盘 选择监控对象 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 云硬盘 选择监控对象 监控对象类型 具体实例/资源分组/全部资源 具体实例 选择监控对象 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 磁盘名称 定义告警策略 选择类型 自定义创建/从模板导入。 自定义创建 定义告警策略 策略 满足全部/任意策略 策略信息包括：指标、数据类型（原始值、最大值、最小值、平均值）、判断条件（>、≥、 100KB，连续发生1次，普通 同一告警规则下，告警条件最多支持添加20条。 定义告警策略 无数据处理 不做处理/视为告警/视为恢复 不做处理 配置告警通知 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。 是 配置告警通知 通知方式 配置告警通知的通知方式。 通知联系人组 配置告警通知 告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 配置告警通知 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 出现告警 配置告警通知 通知渠道 配置告警通知的通知渠道，支持邮箱、短信、语音。 邮箱 配置告警通知 重复告警 指告警发生后如果未恢复正常，将重复发送告警通知次数。 不重复 配置告警通知 通知频率 配置告警通知的通知频率。 每24小时通知一次 配置告警通知 通知周期 配置告警通知的周期时间。 星期天、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六 配置告警通知 通知时段 配置告警通知的时间段。 00:00:0023:59:59 配置告警通知 告警回调 配置告警通知webhook地址。 配置告警通知 通知模板 配置告警通知的通知模板，用户可以自定义创建。如未选择通知模板，告警信息将按系统默认模板发送。 系统模板 规则信息 名称 该告警规则的自定义名称。 evsalarmnote 规则信息 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 default 规则信息 描述 添加对该告警规则描述（此参数非必填项）。 7. 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控会在第一时间通过邮件实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。关于云监控的其他操作和更多信息，请参考《云监控服务》。

本文主要介绍创建知识库的内容。 接口描述 在租户下创建知识库 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/infobases/create 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 知识库名称 学习资料 type 是 Array 知识库类型 1：通用 2：自定义 1 chunkConfigs 否 Array[Object] 切分策略列表 详情见chunkConfig对象 chunkConfig对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 chunkMode 是 String 切分策略。可选范围： LENGTH：按长度切分； H1：按一级标题（H1）切分； H2：按二级标题（H2）切分； REGEX：按正则表达式切分； RULE：默认，按规则（例如，特定的标记或段落格式）切分 RULE chunkOverlap 否 Int 分段重叠长度，需小于chunkSize 0 chunkSize 否 Int 分段长度 200 separator 否 String 分隔符 enablecontextExpansion 否 Boolean 是否启用上下文扩展模式 contextChunkMode 否 String 上下文片段切分策略，定义同chunkMode 仅当启用上下文扩展模式时生效 contextChunkOverlap 否 Int 上下文片段之间的重叠长度，表示当前文本切片与前一个文本切片的重叠字符数 仅当启用上下文扩展模式时生效 contextChunkSize 否 Int 控制用于大模型推理的上下文片段的最大字符长度上限 仅当启用上下文扩展模式时生效 contextSeparator 否 String 指定上下文片段切分所依据的字面量分隔字符串 仅当启用上下文扩展模式时生效 supportFileTypes 否 Array[Object] 该配置支持的文件类型。支持的文档类型范围：ALL、PDF、DOC、DOCX、TXT、WPS、PPTX、JPG、JPEG、PNG。其中ALL代表所有类型 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "name": "学习资料", "type": 1, "chunkConfigs": [ { "chunkMode": "LENGTH", "chunkOverlap": 0, "chunkSize": 100, "contextChunkMode": "LENGTH", "contextChunkOverlap": 0, "contextChunkSize": 406, "contextSeparator": "n", "enablecontextExpansion": true, "separator": "nn", "supportFileTypes": [ "pdf" ] } ] }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Int 知识库ID 100 name String 知识库名称 学习资料 type String 知识库类型 1 categoryId Int 类目ID 20 createTime String 创建时间 20230508T15:14:00Z updateTime String 更新时间 20230508T15:14:00Z 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": "200", "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "type": 2, "id": 281, "name": "test24", "categoryId": 124, "createTime": "20250918T16:23:57+08:00", "updateTime": "20250918T16:23:57+08:00" } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40006 知识库名称重复 用户下已有重名知识库 40007 类目不存在 用户不存在可用类目 40014 类目不唯一 用户类目不唯一，属于异常情况，联系技术支持

本节主要介绍实例诊断 使用场景 当您的Redis实例发现故障、性能有问题时，您可以通过实例诊断功能，及时获取实例诊断项目异常的原因、影响以及处理建议。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 步骤 4 单击需要实例诊断的DCS缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“分析与诊断>实例诊断”，进入实例诊断页面。 步骤 6 设置诊断对象和诊断时间区间，单击“开始诊断”。 诊断对象：支持选择单节点、所有节点。默认诊断实例所有节点。 时间区间：支持诊断实例7天内的数据，每次诊断最长时间周期为10分钟。 如下图设置，表示诊断实例在2021年1月7日18:03:37至18:13:37之间的数据。 设置实例诊断对象和时间 步骤 7 诊断完成后，在诊断记录列表中可以查看诊断结果中，如果出现异常，单击“查看报告”，查看具体异常的诊断项。 在异常的诊断项中，您可以查看产生异常的原因、异常的影响，以及处理异常的建议。

负载均衡支持规格升级,本文帮助您快速熟悉负载均衡从免费的经典型升级成性能规格更强的性能保障型。 操作场景 随着业务规模发展，存量经典型实例的性能无法满足业务需求时，可选择升级性能保障型，以获得更高的负载性能和性能保障。 使用须知 经典型升级性能保障型，升级过程涉及底层迁移，有秒级流量中断，建议在业务低谷时段维护窗口操作。 操作步骤 负载均衡支持从免费的经典型升级成性能规格更强的性能保障型。可在控制台执行升级： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 3. 在“负载均衡器”列表页面，单击经典型负载均衡器所在行的“升级”按钮。 4. 在弹出的升级窗口，选择要升级的性能保障型规格，选择订购时长，完成升级操作。 注意 经典型升级性能保障型涉及配置迁移，有秒级业务中断，请谨慎操作。

接口功能介绍 查看事件告警规则的详情信息。 接口约束 regionID（资源池）和alarmRuleID（告警规则）存在。 URI GET /v4/monitor/describeeventalarmrule 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID 是 String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 description String 失败时的错误描述，适配中英文 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 alarmRuleID String 告警规则ID 2c2472dff6335b4bbe459609fc9f8154 regionID String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name String 规则名 ctyunrule desc String 描述 demo service String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见云监控：查询服务维度及监控项 ecs dimension String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见云监控：查询服务维度及监控项 ecs repeatTimes Integer 重复告警通知次数 0 silenceTime Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList Array of Objects 告警联系人组 contactGroup notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url地址 [' status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围： 0：启用。 1：停用。 根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则告警状态。取值范围： 0：正常。 1：正在告警。 根据以上范围取值。 0 createTime Integer 创建时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 updateTime Integer 更新时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 projectID String 项目ID 0 conditions Array of Objects 具体匹配策略 condition resources Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope Integer 规则的资源范围，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 表 contactGroup 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 contactGroupID String 告警联系人组ID 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc name String 告警联系人组名称 告警组aaa 表 condition 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 eventName String 事件指标 migrationeventstart description String 事件中文描述 云主机迁移发生 value String 出现次数，告警阈值，整数格式字符串 1 period String 本参数表示算法统计周期。 5m level Integer 告警等级。取值范围： 1：紧急。 2：警示。 3：普通。 根据以上范围取值。 3 表 resources 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 resource Array of Objects 资源信息 resourceObj 表 resourceObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 资源实例标签键 uuid value String 资源实例标签值 17d7e40a1f4ebca6fdb437dbb43237ee

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 导出数据密钥成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 exportedDataKey String 导出的数据密钥密文 AK0Fq+zuxUitFTmOpyJkJb8VsjR7t8RLFGMSLxsiuK6s6/8dyQmlI5lxCxBFDfuRT9bpLqLAlKNm7DM+NzYNNwshq1GsX7+ujaTfHIt5a4QOW5mLdnPEpdpbUfOHzXlV3pvToDC24wPJjw7KcIQMqchfOzuixXWtreEVf8LK4J1hMiVp1VuiDO2HR1dUjk+RZVsQKlZy0xf55qN4uffknp1c7bwv5Fd1mPIVzBjvjdz9h+8gTG2VVygN1uHo0tCCljQRKFGLo67y/E8Dn8qyWANWKhPl0dkjNrOtRvwm1kNK7cunPIECkpYm1lHnBPO3QPkzIC7t5dQJzu3T0iMAAg requestId String 请求id 6bcd8d4489e64bb9a3dfb7c9f265ae83 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 导出数据密钥成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 exportedDataKey String 导出的数据密钥密文 AK0Fq+zuxUitFTmOpyJkJb8VsjR7t8RLFGMSLxsiuK6s6/8dyQmlI5lxCxBFDfuRT9bpLqLAlKNm7DM+NzYNNwshq1GsX7+ujaTfHIt5a4QOW5mLdnPEpdpbUfOHzXlV3pvToDC24wPJjw7KcIQMqchfOzuixXWtreEVf8LK4J1hMiVp1VuiDO2HR1dUjk+RZVsQKlZy0xf55qN4uffknp1c7bwv5Fd1mPIVzBjvjdz9h+8gTG2VVygN1uHo0tCCljQRKFGLo67y/E8Dn8qyWANWKhPl0dkjNrOtRvwm1kNK7cunPIECkpYm1lHnBPO3QPkzIC7t5dQJzu3T0iMAAg requestId String 请求id 6bcd8d4489e64bb9a3dfb7c9f265ae83 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

操作步骤 1. 选择“应用运维 > 容器应用实例>应用路由” 2. 点击“应用路由>Ingress路由”，页面顶部菜单栏点击“创建Ingress” 3. 在创建Nginx Ingress面板中，设置规则相关参数，然后单击确定 配置项 描述 环境 用户创建的环境 K8s集群 从下拉列表中选择目标K8s集群 K8s命名空间 K8s命名空间通过将系统内部的对象分配到不同的命名空间中，形成逻辑上分组的不同项目、小组或用户组，便于不同的分组在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。default：没有其他命名空间的对象的默认命名空间。kubesystem：系统创建的对象的命名空间。kubepublic：此命名空间是自动创建的，并且可供所有用户（包括未经过身份验证的用户）读取。此处以选择default为例。 应用路由名称 自定义设置路由名称，在同一个命名空间下应用路由名称必须唯一 转发规则 说明在添加应用路由时，您需要了解以下几点：1.在同一个应用路由下，可以创建多个路由规则： 相同域名和路径的组合，只能对应一个Service。2. 同一个Service，可以对应多个域名和路径组合。 在不同应用路由下，可以创建完全相同的路由规则。 域名 指定访问域名 路径 指定访问路径，必须以正斜线（/）开头 应用实例 从下拉列表选择当前集群指定目标容器应用实例 服务名称 从下拉列表中选择当前应用的目标服务Service 服务端口 服务Service的服务端口 开启TLS 选中开启TLS，即代表允许外部HTTPS请求路由到内部Service的路由规则集合。如果允许外部HTTPS请求，还需要设置TLS证书。在Secret列表中选择TLS证书类型的保密字典，如果您还没有将HTTPS证书保存到保密字典，请单击新建密钥。创建保密字典的具体操作，可以到“应用运维>容器应用实例>Kubernetes配置>保密字典”创建 注解 为Ingress添加注解键值对。 IngressNginx注解：选择社区版本Nginx Ingress支持的Annotations配置Ingress 标签 为Ingress添加标签键值对。使用标签便于对已配置特定标签的Ingress进行分组管理 K8s命名空间通过将系统内部的对象分配到不同的命名空间中，形成逻辑上分组的不同项目、小组或用户组，便于不同的分组在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。 default：没有其他命名空间的对象的默认命名空间。 kubesystem：系统创建的对象的命名空间。 kubepublic：此命名空间是自动创建的，并且可供所有用户（包括未经过身份验证的用户）读取。 此处以选择default为例。

STS即Secure Token Service 是一种安全凭证服务，可以使用STS来完成对于临时用户的访问授权。对于跨用户短期访问对象存储资源时，可以使用STS服务。这样就不需要透露主账号AK/SK，只需要生成一个短期访问凭证给需要的用户使用即可，避免主账号AK/SK泄露带来的安全风险。 初始化STS服务 plaintext private const string AK " "; private const string SK " "; private const string ENDPOINT " "; // e.g. or private readonly AmazonSecurityTokenServiceClient stsClient; ​ public S3ClientToCtyun() { var credentials new BasicAWSCredentials(AK, SK); var confSts new AmazonSecurityTokenServiceConfig { ServiceURL ENDPOINT }; this.stsClient new AmazonSecurityTokenServiceClient(credentials, confSts); } 获取临时token plaintext public void AssumeRole() { var bucket " "; var roleSessionName " "; var roleArn "arn:aws:iam:::role/xxxxxx"; var policy "{"Version":"20121017"," + ""Statement":" + "{"Effect":"Allow"," ""Action":["s3:"]," // 允许进行 S3 的所有操作。如果仅需要上传，这里可以设置为 PutObject ""Resource":["arn:aws:s3:::" + bucket + "","arn:aws:s3:::" + bucket + "/"]"// 允许操作默认桶中的所有文件，可以修改此处来保证操作的文件 "}}"; ​ AssumeRoleRequest req new AssumeRoleRequest(); req.Policy policy; req.RoleArn roleArn; req.RoleSessionName roleSessionName; var task this.stsClient.AssumeRoleAsync(req); try { var result task.Result; Console.Out.WriteLine("AssumeRole, ak{0}, sk{1}, token{2}", result.Credentials.AccessKeyId, result.Credentials.SecretAccessKey, result.Credentials.SessionToken); } catch (Exception ex) { Console.Out.WriteLine("exception: {0}", ex.Message); } } 参数说明： 参数 类型 描述 是否必要 RoleArn String 角色的ARN，在控制台创建角色后可以查看 是 Policy String 角色的policy，需要是json格式，限制长度1~2048 是 RoleSessionName String 角色会话名称，此字段为用户自定义，限制长度2~64 是 DurationSeconds Integer 会话有效期时间，默认为3600s 否

接口介绍 为用户指定资源池开通云容灾服务(客户端和跨域流量复制)，属于region级服务 接口约束 1、用户在该region下未开通过云容灾服务 URI POST /v4/disaster/openservicedisaster 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID, 例:100054c0416811e9a6690242ac110002 参考请求示例 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 参考请求示例 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 masterResourceStatus 是 String 主资源状态 参考响应示例 regionID 是 String 资源池ID 参考响应示例 masterOrderID 是 String 订单ID 参考响应示例 masterResourceID 是 String 订单资源ID 参考响应示例 masterOrderNO 是 String 订单编号 参考响应示例 resources 是 Array of Objects 订单信息 表resources 表resources 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orderID 是 String 订单编号 参考响应示例 status 是 Integer 订单状态 参考响应示例 isMaster 是 Boolean 是否主订单 参考响应示例 resourceType 是 String 资源类型，云容灾客户端都为CTCDRCLIENT 参考响应示例 resourceID 是 String 订单资源ID 参考响应示例 masterOrderID 是 String 订单ID 参考响应示例 updateTime 是 Integer 更新时间 参考响应示例 masterResourceID 是 String 主资源ID 参考响应示例 itemValue 是 Integer 订单个数 参考响应示例 startTime 是 Integer 开始时间 参考响应示例 createTime 是 Integer 创建时间 参考响应示例

本章节介绍故障演练服务的委托授权相关功能。 概述 故障演练服务 需要与分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka 等其他云产品 协同工作。为实现这一目标，当您首次使用本服务时，系统会请求您授权创建一个服务内联委托 ，以便平台能够安全地访问和管理您在其他云产品中的相关资源。 权限说明 为完成故障注入 等功能，故障演练平台 需要获得访问其他云服务 的权限。为此，系统需要您授权创建一个名为 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 的服务内联委托。 此委托将绑定一个名为 CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos 的系统权限策略，可在统一身份认证 中的策略管理查看到该策略的授权范围。 服务内联委托说明 当您首次登录故障演练平台 控制台时，系统会自动检查 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托 是否存在。若不存在，系统会弹出授权提示。在您确认后，系统将自动为您创建该委托及关联的权限策略。 验证方法： 您可以在 IAM 控制台的角色管理 页面，或通过API/CLI调用 ListDelegates，查看已创建的服务内联委托。 一个更简单的验证方法是：刷新或重新登录故障演练平台 控制台，如果所有功能均可正常使用且不再弹出授权提示，则表示委托已成功创建。 注意 如果没有CtyunAssumeRoleForADTSChaos服务内联委托权限，可能会因为某个服务权限不足而影响系统功能的正常使用。 请不要自行删除或者修改CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托以及CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos策略，这可能导致故障演练服务无法正常工作。

客观效果评测：CMMLU LLaMA Models Test (0/fewshot) Alpaca Models Test (0/fewshot) ChineseLLaMA213B 38.9 / 42.5 ChineseAlpaca213B 43.2 / 45.5 ChineseLLaMA27B 27.9 / 34.1 ChineseAlpaca27B 40.0 / 41.8 ChineseLLaMAPlus33B 35.2 / 38.8 ChineseAlpacaPlus33B 46.6 / 45.3 ChineseLLaMAPlus13B 29.6 / 34.0 ChineseAlpacaPlus13B 40.6 / 39.9 ChineseLLaMAPlus7B 25.4 / 26.3 ChineseAlpacaPlus7B 36.8 / 32.6 长上下文版模型评测 Models 单文档QA 多文档QA 摘要 Fewshot学习 代码补全 合成任务 Avg ChineseAlpaca27B64K 44.7 28.1 14.4 39.0 44.6 5.0 29.3 ChineseLLaMA27B64K 27.2 16.4 6.5 33.0 7.8 5.0 16.0 ChineseAlpaca213B16K 47.9 26.7 13.0 22.3 46.6 21.5 29.7 ChineseAlpaca213B 38.4 20.0 11.9 17.3 46.5 8.0 23.7 ChineseAlpaca27B16K 46.4 23.3 14.3 29.0 49.6 9.0 28.6 ChineseAlpaca27B 34.0 17.4 11.8 21.3 50.3 4.5 23.2 ChineseLLaMA213B16K 36.7 17.7 3.1 29.8 13.8 3.0 17.3 ChineseLLaMA213B 28.3 14.4 4.6 16.3 10.4 5.4 13.2 ChineseLLaMA27B16K 33.2 15.9 6.5 23.5 10.3 5.3 15.8 ChineseLLaMA27B 19.0 13.9 6.4 11.0 11.0 4.7 11.0

本节介绍天翼云电脑大屏客户端中基本设置操作。 返回旧版 如需切换旧版，更多点击“返回旧版”，切换旧版二次确认之后，新旧版切换需要在应用启动后生效。 网络设置 提示：仅Ubuntu客户端、安卓瘦终端支持网络设置。 登录页右下角：点击”网络设置“调用终端本地网络设置功能，不同厂家的终端网络设置页存在差异。 音频设置 提示：仅Ubuntu客户端、安卓瘦终端支持音频设置。 登录页右下角：点击“音频设置”，调出音频设置功能。 音频设置页面（Ubuntu客户端）。 重启/关闭终端 提示：Ubuntu客户端、安卓瘦终端、Windows客户端锁定模式下支持重启/关闭终端。 登录页右下角：点击“终端设置”图标，可选择重启终端，关闭终端。 自定义换肤 登录页点击右上角“换肤”图标入口，可以选择“蓝色”“红色”“深色”三种主题风格换肤。 蓝色主题： 红色主题： 深色主题：

告警支持通过短信、邮箱、翼连等方式将告警信息通知给对应接收人 概述 告警支持通过短信、邮箱、翼连等方式将告警信息通知给对应接收人，我们可以在通知组中设置接收人信息。 1. 在左边菜单栏选择“应用监控>告警管理>通知组”，进入”通知对象”，设置通知基本信息 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控>用户指南>告警管理>通知对象的文档

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty

接口功能介绍 获取证书信息 接口约束 无 URI POST /v1/manageCertificate/describeCertificate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId 是 String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 获取证书信息成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff createdAt String 创建时间 20201013T03:05:03Z exportablePrivateKey Integer 私钥是否可以导出 1 issuer String 证书的签发者信息 CNtestCA,OUkms,Oaliyun,CCN keySpec String 证书密钥类型 RSA2048 notAfter String 证书有效期的截止时间 20221013T03:09:00Z notBefore String 证书有效期的开始时间 20201013T03:09:00Z serial String 证书序列号 1234 signatureAlgorithm String 证书签名算法 RSA2048SHA256 status String 证书状态 1 subject String 证书拥有者主体 CNuserName,OUaliyun,Oaliyun,CCN subjectAlternativeNames String 证书主体别名 ['test1.example.com','test2.example.com'] subjectKeyIdentifier String 主体公钥识别符 ab cd ef gh subjectPublicKey String 证书公钥 BEGIN PUBLIC KEY END PUBLIC KEY updatedAt String 更新时间 20201013T03:09:00Z keyUsage String 证书用途 1 userId String 用户id 53e506306d9e0d8458bf protectionLevel String 保护等级，0为硬件，1为软件 0 epId String 企业项目id default instanceId String 实例id insK98h

本章节主要介绍主题设计。 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计： 新建主题：手动新建主题。 导入主题设计信息：如果主题信息比较复杂，建议采用导入方式批量导入主题信息。 −您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 −您可以预先将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作，请参见下方“导出主题设计信息”章节。 建立好主题设计信息后，可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作，详情请参见下方“管理主题设计”章节。 主题设计概述 默认情况下，系统预设了“L1主题域分组”、“L2主题域”和“L3业务对象”三层主题层级。 主题域分组 ：主题域分组是基于业务场景对主题域进行分组。 主题域 ：主题域是根据数据的性质对数据进行划分，性质相同的数据划分为一类，其划分后得出的各数据集合叫做主题域，主题域是信息需求范围的上层级数据集合。 业务对象： 业务对象是指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物等信息。 您也可以根据您的实际情况，参考管理配置中心章节中的“主题配置”对主题层级进行自定义配置。

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本文主要介绍弹性伸缩使用的使用限制。 功能限制 在应用系统中添加弹性伸缩后，使用时有以下功能限制： 弹性伸缩的云主机中运行的应用需要是无状态、可横向扩展的。 说明 无状态：关于应用的既往事务，没有任何记录和参考，每项事务处理均是从头开始。无状态应用运行的实例不会在本地存储需要持久化的数据。例如：可以将无状态事务看作一台自动售货机：一个请求对应一个响应。 有状态：是可以周而复始、反复发生的应用和流程，操作是在之前的事务背景下执行的，当前事务可能会受到之前事务的影响。有状态应用运行的实例会在本地存储需要持久化的数据。例如：可以将有状态事务看作网上银行或电子邮件，有上下文记录。 弹性伸缩会自动释放云主机，所以弹性伸缩组内的云主机不可以保存应用的状态信息（例如session）和相关数据（如数据库、日志等）。如果应用中需要云主机保存状态或日志信息，可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩无法纵向扩展，即弹性伸缩无法自动升降ECS实例的vCPU和内存等配置。 配额限制 弹性伸缩对用户的资源数量或容量做的配额限制如下表所示。 类别 描述 默认值 ::: 弹性伸缩组 用户可以创建的最多伸缩组个数。 10 弹性伸缩配置 用户可以创建的最多伸缩配置个数。 100 弹性伸缩策略 某个弹性伸缩组下可以创建的最多伸缩策略个数。 10 弹性伸缩实例 某个弹性伸缩组下可以创建的最多实例个数。 200

本节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldbport，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis ，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析LevelDB的wal文件，将LevelDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取LevelDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中，通过数据分片（Sharding）可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片（Shard），将数据均匀地分布在这些片上，使每个片都只处理部分数据，从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势： 操作步骤 1. 准备Shard节点： 在数据分片前，需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。每个Shard节点可以是一个独立的MongoDB副本集，用于保证数据的高可用性。 2. 配置Config服务器： Config服务器存储了整个集群的分片信息和配置信息。需要至少三个Config服务器来提供冗余和可用性。 3. 启用Sharding： 在文档数据库的路由节点上（mongos进程），使用 sh.enableSharding()命令来启用Sharding。 4. 选择分片键： 在启用Sharding前，需要选择一个分片键（Shard Key）。分片键是用来划分数据的字段，数据会根据该字段的值进行分片和路由到对应的Shard上。合理选择分片键很重要，它会直接影响到数据的均衡分布和查询性能。单调递增分片键： 选择单调递增的分片键（如ObjectId或时间戳），可以保证数据在插入时分布在不同的分片上，减少数据迁移。 5. 创建分片集合： 使用 sh.shardCollection()命令来创建需要分片的集合，并指定分片键。 6. 插入数据： 开始插入数据到分片集合中。文档数据库会根据分片键的值，将数据分布到不同的Shard上。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。