本章节主要介绍数据治理中心的配置HBase连接功能。 目前CDM支持连接的HBase数据源有以下几种： MRS HBase FusionInsight HBase Apache HBase MRS HBase 连接MRS上的HBase数据源时，相关参数如下表所示。 说明 新建MRS连接前，需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码，然后使用该新建用户创建MRS连接。 如需连接MRS 2.x版本的集群，请先创建2.x版本的CDM集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS 2.x版本的集群。 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 Type Ⅰ）> 添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟 > 添加安全组规则”章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 详见下表：MRS上的HBase连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrshbaselink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE2X 运行模式 “HBASE2X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 ：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hbase01 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

项目 描述 数据目录 数据目录的具体路径。 容量 数据目录的容量。 已用容量配额 数据目录已用容量配额，当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 容量配额 数据目录的容量配额。可以点击“修改”按钮，修改容量配额。 健康状态 数据目录的健康状态： 健康：数据目录可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 警告：数据可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 错误：数据目录无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 说明 如果“健康状态”为“警告”或“错误”，显示警告或错误的详细信息。 默认数据目录 是否是默认存储LUN数据的数据目录（仅单机版支持）。 存储池 数据目录所属的存储池（仅集群版支持）。 数据服务 数据目录对应的ds进程（仅集群版支持）。 说明 数据目录加入存储池后才会展示ds进程。 操作 点击“修改”，可以修改数据目录的容量配额。 点击“默认路径”，可以修改数据默认存储的数据目录（仅单机版支持）。 点击“移除”，可以移除数据目录。 注意 对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除该目录。 强制移除数据目录，有产生数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，移除数据目录时删除数据目录上的HBlock数据，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用时的常见问题。 Spark 任务内存不足情况需要根据具体问题进行具体分析。 首先spark统一内存模型将内存分为offheap和heap两部分内存，每一个部分都可能发生内存不足的情况。 offheap内存不足的情况 offheap内存作用 为了进一步优化内存的使用以及提高 Shuffle 时排序的效率，Spark 引入了堆外（Offheap）内存，使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间，存储经过序列化的二进制数据。 利用JDK Unsafe API（从 Spark 2.0 开始，在管理堆外的存储内存时不再基于 Tachyon，而是与堆外的执行内存一样，基于 JDK Unsafe API 实现），Spark 可以直接操作系统堆外内存，减少了不必要的内存开销，以及频繁的 GC 扫描和回收，提升了处理性能。堆外内存可以被精确地申请和释放，而且序列化的数据占用的空间可以被精确计算，所以相比堆内内存来说降低了管理的难度，也降低了误差。 offheap参数和动态扩展机制 Spark堆外内存的大小可以由spark.memory.offHeap.size控制，spark offheap空间只分为 execution 和 storage 1:1两部分，两部分可以动态扩展。 offheap不足 目前常用的offheap常见是 executor端，map task侧 shuffle时候，由于ShuffleExternalSorter占用内存过大，导致内存不足。 此外，在spark native场景中，spark将更多的使用 spark offheap内存取代heap内存，因此spark offheap在非shuffle场景下也会占用很多offheap内存。 如果存在offheap 内存不足警告，可以酌情添加spark.memory.offHeap.size 或者 降低shuffle 内存缓冲区大小。 heap内存不足的情况 spark将heap内存做如下分割 每一个部分超出使用上线都可能产生内存不足的情况。

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

自定义度量指标 Pod度量是从某一方面的指标描述Pod， 取多个pod的平均值， 它与资源度量指标非常相像，但仅支持平均值类型，示意如下： plaintext type: Pods pods: metric: name: packetspersecond target: type: AverageValue averageValue: 1k Object度量用于描述在相同命名空间除Pod以外的其他Kubernetes对象，如Service，配置示意如下： plaintext type: Object object: metric: name: requestspersecond describedObject: apiVersion: v1 kind: Service name: mainroute target: type: Value value: 2k 通过控制台创建HPA 创建负载同时创建HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态页面选择指标伸缩。 6. 填写伸缩规则跟伸缩范围等信息，然后单击下一步。 为已有应用开启HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态列表页面选择对应应用的操作栏中的更多—>水平伸缩。 6. 在创建对话框中，设置伸缩的配置。 7. 单击确定。 通过kubectl命令创建HPA 您也可通过编排模板来手动创建HPA，并将其绑定到要伸缩的Deployment对象上，通过kubectl命令实现容器自动伸缩配置。 下面针对一个Nginx应用进行举例。 1、创建并复制以下内容到nginx.yml中。Deployment的编排模板如下。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: nginx:1.7.9 replace it with your exactly ports: containerPort: 80 resources: requests:

参数 是否必填 配置说明 预案名称 √ 填写预案名称。预案名称需在当前命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 描述 × 填写预案描述。 长度为0100个字符。

问题现象 创建LoadBalancer Service后，Service状态为pending，Service事件提示“ failed to ensure load balancer: failed to create elb, error: method not support”。 处理建议 该问题系CCM与资源委托的连接中断，可重启kubesystem命名空间下的ccsecloudcontrollermanager恢复。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total Integer 总条数 5 size Integer 每页条数 10 current Integer 当前页码 1 pages Integer 总页数 1 records Object 命名空间列表 records

字段 类型 必选 说明 Namespace string Y 绑定目标所在的命名空间 Name string N 绑定目标的名称 Kind string Y 绑定目标类型，支持Namespace，Service，Deployment三种类型 Selector map[string]string N 绑定目标的标签选择器

计费项 含义 适用的计费模式 云硬盘备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 按需计费

如何配置加密模式。 注意 若Kubernetes集群中部署了多套HBlock CSI，需在各自对应的安装路径下，配置加密模式。 对于配置文件中的一些敏感信息，可以采用加密模式进行配置。当使用的卷在HBlock中配置了质询握手认证协议（ChallengeHandshake Authentication Protocol，CHAP），则需要配置CHAP认证的用户名和密码。为了确保数据安全，建议采用加密模式来配置CHAP密码。 在使用CHAP方式时，输入的chapUser和chapPassword为加密字符串。加密字符串可以使用下列方法生成：使用deploy/csipluginconf/csisecretdecrypt.yaml中的DecryptData配置的密钥对原来的字符串进行AES（ECP、paddingcs7）加密，加密后的结果进行base64编码。 配置步骤 1. 配置加密密钥。 修改deploy/csipluginconf/csisecretdecrypt.yaml配置文件中的decryptFlag和decryptData参数。 plaintext apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: csipluginstorsecretdecrypt namespace: @DRIVERNAMESPACE@ type: Opaque data: 是否启用加密，配置为true（启用）或false（不启用）的base64编码字符串 decryptFlag: decryptFlag 密钥的base64编码字符串，密钥长度必须为16位 decryptData: decryptData 密钥的base64编码 参数 参数 描述 是否必填 metadata.name Secret资源的资源名称。 取值csipluginstorsecretdecrypt，不可更改。 是 metadata.namespace 绑定的Kubernetes命名空间。 取值： 如果已经安装 HBlock CSI：命名空间已确定，直接将该字段值修改为对应命名空间值，保持完成csiconfigMap.yaml文件的修改、保存并应用后，相关配置即可自动生效。 如果还未安装HBlock CSI：此字段取值保持为@DRIVERNAMESPACE@，执行deploy安装脚本时，即可自动替换为对应的命名空间。 是 decryptFlag 是否启用加密模式，配置为true（启用）或false（不启用）的Base64编码字符串。 取值： dHJ1ZQ：启用加密，true的Base64编码。 ZmFsc2U：不启用加密，false的Base64编码。 默认不启用加密。 否 decryptData 加密的密钥。 说明 启用加密，此参数必填。 取值：源码为16位的字符串。需要对源码进行Base64编码。 条件 示例： 1. 启用加密模式。例如decryptFlag的源码为true，decryptData的源码为stor012345678901。 2. 使用Base64工具对decryptFlag、decryptData的源码进行编码。 对decryptFlag源码进行Base64编码，编码后的decryptFlag如下： plaintext dHJ1ZQ 对decryptData源码进行Base64编码，编码后的decryptData如下： plaintext c3RvcjAxMjM0NTY3ODkwMQ 3. 修改配置文件deploy/csipluginconf/csisecretdecrypt.yaml配置文件中的参数。 plaintext apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: csipluginstorsecretdecrypt namespace: defualt type: Opaque data: decryptFlag: dHJ1ZQ decryptData: c3RvcjAxMjM0NTY3ODkwMQ 2. 应用配置文件csisecretdecrypt.yaml。 plaintext [root@server csipluginconf]

注意 本清单适用于天翼云AOne APP（Android 及 iOS版本）等全部终端客户端（以下单称或统称“平台”）向您提供的各项产品和服务。若某个产品与/或服务设置了单独清单，则该单独清单优先适用。 业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

本章节介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 操作场景 您可以通过关系型数据库服务的管理控制台或API创建关系型数据库实例。关于如何通过API创建的信息，请参见《关系型数据库API参考》中实例管理章节的“创建实例”的内容。本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 目前，RDS for SQL Server支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式 包年/包月 若选择该模式，跳过步骤1，执行步骤2。 按需 计费 若选择该模式，继续执行步骤6。 表 基本信息 参数 描述 : 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。说明不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 Microsoft SQL Server。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用Microsoft SQL Server数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况：− 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。− 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：只创建一个主实例。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区仅可在创建实例时选择，一旦选定无法修改。 实例字符集 定义数据库或表列的排序规则，或应用于字符串表达式时的排序规则强制转换操作。用于设置当前实例的字符集。 表 规格与存储 参数 描述 : 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见数据库实例规格。创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储类 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量50MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 创建成功后可进行扩容，具体请参见扩容磁盘。 表 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟网络环境，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云和子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 说明 目前RDS实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址暂不可修改。 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例。 创建实例时，可以选择多个安全组（为了更好的网络性能，建议不超过5个）。此时，实例的访问规则遵循几个安全组规则的并集。 如果没有可选的安全组，关系型数据库服务默认为您分配安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“创建IPv4/IPv6双栈子网”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表 数据库配置 参数 描述 :: 管理员帐户名 数据库的登录名称默认为rdsuser。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入 ~!@

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 单击【服务】； 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： （1）鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； （2）【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； （3）找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。

问题 加入到网格的pod会注入sidecar，当pod停止时可能会有当前pod正在处理中的请求或者当前pod调用外部的请求失败。 原因分析 Pod注入sidecar之后，istioproxy作为代理会拦截pod的入流量（外部请求当前pod）和出流量（当前pod请求外部），在pod停止时，istioproxy也会在一段时间内退出，如果这段时间内存量的入和出方向的请求没有处理完，则请求可能失败。 解决方案 修改sidecar代理终止等待时长 1. 进入服务网格控制台，选择 sidecar管理 –> sidecar代理配置。 2. 选择要配置的命名空间，根据业务需求调整sidecar代理终止等待时长。 修改sidecar生命周期管理策略 sidecar生命周期管理策略可以配置sidecar在启动后或者停止前执行的一些操作，比如可以在pod停止后基于一些信号决定什么时候停止sidecar，保障业务请求都处理完成，配置步骤： 1. 进入服务网格控制台，选择 sidecar管理 –> sidecar代理配置。 2. 选择要配置的命名空间，根据业务需求调整preStop和postStart配置。

参数 描述 性能规格 不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 CPU架构 CPU架构分为X86和鲲鹏。 节点数量 每个实例默认只有1个主节点，其余节点为只读节点，单次创建最多可批量申请9个只读节点。 实例创建成功后，您可根据业务需要，添加只读节点，具体请参见 存储设置 您的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。

本节主要介绍NAT网关支持的监控指标。 功能说明 本节定义了NAT网关上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索NAT网关产生的监控指标。 命名空间 SYS.NAT 监控指标 表为NAT网关支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） snatconnection SNAT连接数 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidth 入方向带宽 该指标用于统计入方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidth 出方向带宽 该指标用于统计SNAT出方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 inboundpps 入方向PPS 该指标用于统计SNAT入方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 outboundpps 出方向PPS 该指标用于统计SNAT出方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundtraffic 入方向流量 该指标用于统计SNAT入方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 outboundtraffic 出方向流量 该指标用于统计SNAT出方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 snatconnectionratio SNAT连接数使用率 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数使用率。连接数最大为规格限制的连接数。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidthratio 入方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT入方向带宽使用率，公网NAT实例最大带宽20Gbit/s。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidthratio 出方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT出方向带宽使用率。公网NAT实例的最大带宽为20Gbit/s，则出方向带宽使用率为：实际使用带宽/NAT实例最大带宽100%。单位：百分比说明该监控项为针对公网NAT实例性能的监控而不是针对EIP带宽的监控。 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟

本文介绍了查看快照使用容量的操作场景及操作步骤。 操作场景 天翼云云硬盘快照服务以云硬盘的快照使用总容量为粒度进行统计并计费。快照使用总容量为当前云硬盘中所有快照的数据块所占用的存储空间之和。您可实时查询云硬盘的快照使用容量。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 单击待查看快照使用容量的云硬盘的“云硬盘名称”，进入“云硬盘详情”页面。 5. 在“云硬盘详情”页面可实时查看该云硬盘的快照个数以及快照使用容量。

配置项 配置建议 区域 选择集群所在的区域。 集群名称 选择准备工作中购买的集群名称。 命名空间名称 本文中选择“default”。 工作负载名称 选择“webdemo”。 容器名称 选择创建负载时，容器配置部分的容器名称。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本页面提供了如何在管理控制台创建实例、连接实例的具体操作流程。 请按照以下流程操作云数据库ClickHouse： 1. 创建实例： 创建包年/包月或按需计费的云数据库ClickHouse集群 2. 创建账号并获取连接地址： 在产品控制台中的账号管理页面创建管理员的数据库账号（参考：创建账号），以便管理云数据库ClickHouse集群。 按需配置云数据库ClickHouse集群的访问限制（参考：账号管理）。 从控制台页面获取端口，从而获得连接地址（实例管理 > 点击已开通实例 > 实例详情 > 连接地址查看）。 3. 客户端连接： 云数据库ClickHouse支持多种连接方式，包括JDBC连接、HTTP连接、命令行客户端连接、MySQL客户端连接。 4. 经典场景示例——创建数据库并导入数据进行使用： 使用clickhouseclient工具，将特定的数据集（hitsv1）导入到已创建的分布式表中，实现数据导入和管理。 云数据库ClickHouse提供单副本、双副本类型集群架构，用户可以根据实际情况选择合适的架构类型： 测试或一般业务场景 ：无严格高可用场景需求（或高业务连续性需求，且对资源要求不高），可选择使用单副本集群。单副本集群一方面无需单独部署ZK集群节点（与计算存储节点混合部署），更少资源需求。另一方面，可以支持最小1个节点，扩容节点时可按新增最小1个计算进行扩容，对资源要求较低。 重要及核心业务场景 ：有严格的高可用场景需求，建议使用双副本集群。ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台主机上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。与此同时，副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，可以确保数据的持久性和可用性，有效应对主机故障场景。 配置建议： 架构 最小节点数 最小配置 节点推荐配置 单副本 1个计算节点 计算规格：4C16G 存储空间：100 GB 8C32G及以上，存储空间500GB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估） 双副本 3个协调节点 2个计算节点 协调节点规格：4C16G 协调节点存储空间：100GB 计算节点规格：4C16G 计算节点存储空间：100GB 协调节点：8C32G，存储空间200GB+ 计算节点：8C32G/16C64G/32C128G，1TB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估）

本节介绍如何预热数据集。 为了保证应用在访问数据时的性能，可以数据集开启加速时，或者加速就绪后，开启数据预热功能。 开启数据预热将同步生成预热资源（DataLoad），通过数据预热，提前将远程存储系统中的数据拉取到靠近计算结点的本地存储中，使得消费该数据集的应用能够在首次运行时即可享受到缓存带来的加速效果。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 确保存储插件cstorcsi运行正常。 数据集已开启数据加速。 操作步骤 1. 开启预热 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用管理 > 数据集 > 私有数据集，选择数据集； 进入数据集详情页 > 版本； 数据集版本列表中，对于已加速数据集，开放“缓存预热”入口。点击“缓存预热”，将开启预热操作。 2. 查看预热状态 数据集开启预热之后，首先加速状态置为预热中，此时后台进行预热资源创建，缓存引擎拉取远端数据： 预热完成后，加速状态置为已预热，同时通过列表可以获取已缓存大小和缓存百分比信息： 注意 已缓存大小 当前实际缓存的数据量（已使用空间） 已缓存百分比 已缓存大小 / 缓存配额 × 100% （当远端数据全部缓存在本地时，缓存百分比为100%）

本实践将为您介绍如何通过LVM创建逻辑卷。 操作场景 当LVM管理工具安装成功之后，用户可以通过LVM来创建逻辑卷。通过LVM架构图，可以了解到在这一层需要完成三个步骤： 创建物理卷（Physical Volumes）：将云硬盘分区或整个云硬盘设备初始化为物理卷。 创建卷组（Volume Group）：将一个或多个物理卷添加到卷组中。 创建逻辑卷（Logical Volumes）：从卷组中划分逻辑卷。 本指导假设您前期已经在操作系统为“CentOS 7.6 64bit”的弹性云主机上挂载了两个大小为10GB的数据盘。 操作步骤 1. 以root用户登录云主机，登录成功之后如图： 2. 执行命令 fdisk l grep /dev/vd grep v vda，查看云主机中的云硬盘并记录设备名称。回显如下图所示： 如图所示，当前云主机中已经挂载两个数据盘，分别为/dev/vdb和/dev/vdc，容量为10GB。 3. 查看之后，请执行 pvcreate命令进行物理卷创建的工作，pvcreate的参数是设备名称。此处执行命令 pvcreate /dev/vdb /dev/vdc，回显信息如图所示： 如图所示，物理卷/dev/vdb与物理卷/dev/vdc已经创建成功。 4. 执行 pvdisplay命令来验证物理卷/dev/vdb与物理卷/dev/vdc的创建信息，具体回显如图所示： 5. 物理卷创建成功，接下来创建卷组，卷组通常使用 vgcreate命令创建，请执行 vgcreate vgdata /dev/vdb /dev/vdc。其中vgdata为创建的卷组名，/dev/vdb 、/dev/vdc为物理设备名，具体回显信息如下图： 如图，卷组“vgdata”已创建成功。 6. 执行 vgdisplay命令验证卷组“vgdata”的具体信息，具体回显如图所示： 7. 最后创建逻辑卷，执行命令为：lvcreate L 15GB n lvdata vgdata，此命令的格式为：lvcreate L 逻辑卷大小 n 逻辑卷名称 卷组名称，具体回显信息如下图所示： 说明 具体参数说明如下： 1. 逻辑卷大小：该值应小于所创建卷组剩余可用空间，容量单位可以选择“MB”或“GB”，在此例中创建15GB的逻辑卷大小。 2. 逻辑卷名称：可自定义，此处以lvdata为例。 3. 卷组名称：已经创建的卷组的名称。 8. 执行 lvdisplay命令来验证逻辑卷的创建信息，验证是否创建成功，具体回显信息如下图所示： 至此，逻辑卷创建成功。

本节主要说明图片处理的应用场景。 图片处理支持用户在云端对图片进行简单的缩略、剪切、压缩等操作，不需下载占用空间巨大的本地图片处理软件即可直接在线对图片进行处理。

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务索引。 在文档数据库服务中，可以使用索引来加速查询操作。索引是一个数据结构，它可以在集合中对指定的字段进行排序，并为这些字段创建一个快速查找的数据结构。文档数据库服务支持多种类型的索引，例如单字段索引、多字段联合索引、全文索引等。 索引分类 单字段索引：单字段索引是最常见的索引类型，它基于集合中的单个字段进行排序和查找。 复合索引：复合索引是基于多个字段进行排序和查找的索引类型。复合索引可以包含多个字段，可以根据这些字段的顺序指定索引键的排序方式。 多键索引：在文档数据库服务中，一个文档可以包含多个值相同的数组或嵌套文档，这些值可以被视为多个键。多键索引可以基于这些多个键对文档进行排序和查找。下面是一个示例： 假设有一个集合 books，其中包含每本书的信息，其中一个字段 tags 是一个包含多个标签的数组。例如： { "id" : ObjectId("6146c03f6c9d8f5fb9da0e3c"), "title" : "The Great Gatsby", "author" : "F. Scott Fitzgerald", "tags" : [ "Fiction", "Classic", "Romance" ] } 为了加速对 tags 字段的查询操作，可以在 tags 字段上创建一个多键索引。例如： db.books.createIndex({ tags: 1 }) 这将在 tags 字段上创建一个升序的多键索引。 现在，可以使用以下查询来查找包含特定标签的书籍： db.books.find({ tags: "Fiction" }) 这个查询将使用 tags 字段上的多键索引来加速查询，返回所有包含 "Fiction" 标签的书籍。 需要注意的是，多键索引的效率可能受到数组字段中值的数量和类型的影响。如果数组字段中包含大量的值或嵌套文档，则多键索引可能不是最佳选择。在使用多键索引时，需要根据实际情况评估其效果和性能。 地理空间索引：地理空间索引是一种针对地理空间数据进行优化的索引类型，它可以加速针对地理空间数据的查询和聚合操作。可以使用 createIndex() 命令创建地理空间索引。 文本索引：文本索引是一种针对文本数据进行优化的索引类型，它可以加速全文检索操作。文本索引只能用于字符串字段。可以使用 createIndex() 命令创建文本索引。 散列索引：散列索引是一种基于哈希函数的索引类型，它可以加速散列键（如密码）的查找操作。可以使用 createIndex() 命令创建散列索引。 TTL 索引：TTL 索引是一种基于时间戳的索引类型，它可以自动删除满足一定时间条件的文档。可以使用 createIndex() 命令创建 TTL 索引。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份原理和方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 关系型数据库通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比备份文件占用的空间/数据文件占用的空间100%。 备份类型 全量备份：对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为：自动备份、手动备份。 增量备份：即事务日志备份。RDS系统自动每5分钟对上一次全量备份，或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除，虽然RDS支持HA高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 备份原理图

本文为您介绍如何将Ingress服务暴露到公网。 背景信息 Ingress基于 Nginx 服务器实现了负载均衡、SSL 终止和路由功能。如果您的服务是通过Ingress进行访问的，并且需要通过公网访问，Ingress作为集群流量接入层，可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 确保已经开通天翼云ELB服务，并且已创建一个外网可用的ELB（在ELB控制台创建）。 操作步骤 1. 登录容器服务控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“网络” 下的“服务”，命名空间选择“kubesystem”，点击”创建服务“按钮，对以下信息进行配置： 1. 填写service相关信息，其中负载均衡一栏，选择公网访问，从列表中选择一个要绑定的ELB（如果列表为空，请确认您是否有可用的ELB，没有的话，请先到ELB控制台创建）。 2. 在端口映射一栏，填写好容器端口和要映射的服务端口（该端口也是负载均衡的监听端口）。 3. 在工作负载绑定一栏，类型选择Deployment，名称选择nginxingresscontrollernginxingresscontroller，然后点击提交。 3. 待ELB绑定后，即可通过服务列表中“集群外访问”中的外网地址访问服务了。

应用场景说明 通用AI工具在知识管理、数据安全、团队协作、模型精准度等方面的不足，难以满足金融、医疗、教育等行业对数据合规、智能化升级的要求。某企业的公共数据或零散存储的文档多，无法系统化整合企业知识，导致知识分散在不同部门或存储位置，难以高效检索和利用，导致信息孤岛，协作效率低下，且文件存储、共享存在数据泄露风险。 企业专属智库打造专属知识空间，赋能企业智慧升级。支持知识的灵活增删与高效管理，精准检索助力知识快速定位。通过优化大模型推理，逐步实现自我进化，成为越用越懂你的企业大脑。 前提条件 已开通天翼云电脑（政企版），详情请参见快速订购云电脑< 操作步骤 步骤一：开通企业认证，管理企业知识 通过通过天翼云电脑（政企版）控制台菜单找到“AI应用中心”——“企业 管理”，点击“申请开通”即可申请开通企业知识库。 等待5分钟后刷新页面

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

删除MCP服务 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间。 4. 选择目标项服务，点击对应操作列中的删除按钮，即可删除MCP服务。 禁用MCP服务 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间。 4. 选择目标项服务，点击对应操作列中的禁用按钮，即可禁用MCP服务。 创建/编辑/删除MCP工具 说明 MCP工具是MCP服务的可选的一部分，工具需要依托MCP服务存在，而不能脱离服务单独存在。所有下面描述中的创建/编辑/删除MCP工具均依托于MCP服务。 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间， 然后单击创建服务或者修改服务。 创建服务： 创建服务时可以新增MCP 工具，属性包括 工具名称、工具描述、参数名称、参数类型、参数描述等信息。 编辑服务： 1. 不修改服务版本号时，只能修改工具描述和参数描述。 2. 修改服务版本号时，可以新增工具，可以修改工具描述、参数名称、参数类型、参数描述等信息，可以删除工具。 4. 修改工具后需要点击服务的保存或保存并发布按钮将修改提交成功后才能生效。

参数 描述 p PATH 或 path PATH 要添加的数据目录。一次可以添加多个数据目录，以英文逗号（,）分开。 说明 该数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 n SERVERID 或 server SERVERID 要添加的数据目录所属服务器ID。 如果未指定服务器ID，则为执行该命令的服务器添加数据目录。 capacityquota CAPACITYQUOTA 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：整型。小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是K/k、M/m、G/g、T/t、P/p，默认单位是G/g。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果一次添加多个数据目录，只能配置一个容量配额，配置的容量配额适用添加的所有目录。

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 单击【服务】； 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： （1）鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； （2）【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； （3）找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。