本文主要介绍单点登录(SSO)是什么,以及应用场景。 单点登录是什么 单点登录（Single SignOn，简称 SSO）是一种身份验证机制，它允许用户使用一组唯一的认证凭证（如用户名和密码）来访问多个相关但独立的软件系统。通过SSO，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统，而不需要为每个应用单独进行登录操作。这种机制极大地提高了用户体验，减少了重复输入凭据的麻烦，并且可以提高安全性。 单点登录工作原理 常用的单点登录工作流程如下： 1. 用户请求 ：用户尝试访问一个受保护的应用。 2. 重定向到认证服务器 ：如果用户尚未登录，该应用会将用户重定向到SSO认证服务器。 3. 用户认证 ：用户在SSO认证服务器上输入其认证信息。 4. 令牌生成与传递 ：认证成功后，SSO服务器生成一个安全令牌，并将其发送回最初的应用或者存储在用户的浏览器中作为cookie。 5. 应用验证 ：应用接收到令牌后，向SSO服务器验证令牌的有效性。 6. 授予访问权限 ：验证通过后，应用授予用户访问权限。 7. 无缝访问其他应用 ：当用户访问其他支持相同SSO服务的应用时，只要令牌仍然有效，用户可以无缝访问新应用，不需要重新认证。 单点登录优势 提升用户体验 ：减少了用户记忆多个用户名和密码的需求，简化了访问多个系统的流程。 提高生产力 ：员工能够更快地开始工作，减少因多次登录而导致的时间浪费。 增强安全性 ：通过集中管理和监控认证过程，可以更好地控制谁有权限访问哪些资源，并且容易实现更强的认证方法，如多因素认证。 降低IT成本和支持需求 ：减少了由于忘记密码或丢失凭证引起的帮助台请求和技术支持成本。 简化管理 ：管理员可以通过一个中心化的平台来管理用户身份和访问权限，提高了效率并降低了管理复杂度。

本文对创建镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 通过创建镜像会话，可以将网络流量从一个网卡复制到另一个网卡，从而实现实时的网络监控和分析。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，点击右上角的“创建镜像会话”按钮。 6. 根据界面提示，配置名称、描述、VNI参数，然后单击“下一步”，具体配置参数如下： 参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。 7. 在关联筛选条件页面，列表展示所有筛选规则，选择一个筛选条件，然后单击“下一步”。 8. 在关联镜像源页面，列表展示所有网卡，选择需要镜像流量的网卡，然后单击“下一步”。 9. 在关联镜像目的页面，选择目标网卡作为镜像目的，单击“下一步”。 10. 对创建的信息进行确认，确认无误后点击“创建”。 11. 配置完成后，单击“返回”或静待几秒后即可回到镜像会话展示界面。 说明 同一个网卡不能即作为镜像源又作为镜像目的。

类型 独享型 共享型 部署模式 负载均衡实例资源独享，实例的性能不受其它实例的影响，您可根据业务需要选择不同规格的实例。 集群部署，同资源池实例 资源共享 ，实例的性能会受其它实例的影响。 实例规格 提供多种规格供选择，不同规格的实例提供差异化的性能指标。 不支持选择实例规格。 性能 当选择多个可用区后，对应的性能规格（新建连接数/并发连接数等）加倍。 例如：单实例最大支持2kw并发，那么双AZ就支持4kw并发。 不提供性能保障。 可用区 支持自定义可用区。 对于公网访问，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上，多个AZ的ELB性能加倍。 对于内网访问： 当从创建ELB的AZ发起访问时，流量将被分配到本AZ中的ELB上，当本AZ的ELB不可用时，容灾到创建的其他AZ的ELB上。 如果本AZ的ELB正常，但是本AZ的流量超过规格，业务也会受影响，内网场景要考虑客户端访问的均衡性。内网流量使用率建议通过AZ粒度监控观察是否超限。 当从未创建ELB的AZ访问时，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 对于云专线访问，流量优先分配到专线对接的AZ下部署的ELB，否则分配到其他AZ下的ELB。 对于客户端跨VPC访问，流量优先分配至源VPC子网所在AZ部署的ELB，否则分配到其他AZ下的ELB。 不涉及。 收费 按实例规格计费。 实例免费。 产品定位 具备强大的四层和七层处理能力，支持多种应用协议和高级转发策略。 基础的四层与七层处理能力。 推荐场景 大流量高并发的业务场景，如大型网站、云原生应用、车联网、多可用区容灾应用等。 流量负载较低的业务场景，如小型网站和普通应用。

MySQL的本地日志(Binlog)是一种二进制日志文件,记录MySQL数据库所有修改操作的日志文件,可用于自行搭建主从架构、订阅数据等。本文为您介绍如何管理关系数据库MySQL版实例的本地日志。 本地日志与日志备份 本地备份和日志备份有所区别，具体区别见下表。 对比项 本地日志 日志备份 使用场景 用于自行搭建主从架构、订阅数据等。 在备份策略中开启Binlog日志备份后，本地日志会实时上传（复制）到备份空间，形成日志备份。日志备份用于恢复数据到备份保留时间内的任意时间点。 开启/关闭 默认开启，无法关闭，支持按策略清理 默认开启，与数据备份保留天数一致，可关闭，关闭后影响恢复至任意时间点功能。 空间占用 占据实例存储空间 占据备份空间 费用说明 如存储空间无法满足业务需求，进行扩容，涉及费用。 开启日志备份不收费，备份有免费额度，当数据备份和日志备份总大小超过免费额度时，收取超过部分的备份空间费用。 备份类型为对象存储，下载日志备份将涉及流量费用。 查看本地日志大小 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待查看本地日志的实例，单击操作 列的监控。 4. 单击数据库页签。 找到binlogsize 区域，即可查看您的本地日志大小。 说明 主节点和从节点的Binlog大小在正常情况下默认是一致的，但由于一些原因（例如，主从延迟、Binlog dump延迟、DTS迁移任务或从节点仍在读取应用日志等），可能会导致主、从节点的Binlog大小不一致。

场景描述 Kafka管理应用用户生产消费权限的场景描述如下： 应用开发和测试：在应用开发和测试阶段，需要为开发人员和测试人员提供适当的生产和消费权限，以便他们能够读取和写入Kafka主题。这样可以确保他们能够有效地测试和验证应用程序的功能。 应用部署和运维：在将应用程序部署到生产环境中时，需要为运维团队提供适当的生产和消费权限。运维团队可以使用这些权限来监控和管理Kafka集群，并处理任何可能的故障或问题。 数据分析和报告：对于数据分析师和报告人员，他们可能需要从Kafka主题中读取数据进行分析和生成报告。为他们提供适当的消费权限可以帮助他们获取所需的数据，并进行相关的数据分析和报告工作。 数据集成和同步：在数据集成和同步的场景中，可能需要为特定的应用或系统提供生产和消费权限。这样可以确保数据的可靠传输和同步，以满足不同系统之间的数据需求。 多租户环境：在多租户环境中，需要管理不同租户之间的生产和消费权限。为每个租户分配独立的权限可以确保数据的隔离和安全性，同时满足不同租户的需求。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后进入用户管理界面，该页面展示用户列表。 （5）选择相应的用户，点击其右侧的”用户权限“按钮进行权限管理。 （6）生产权限。先点击”添加生产权限“按钮，在弹窗的左侧选择需要添加生产权限的Topic，然后点击中间按钮，最后点击”确定“完成添加。 （7）消费权限。左上角切换消费权限，点击”添加消费权限“按钮，在弹窗的左侧选择需要添加消费权限的Topic，然后点击中间按钮，最后点击”确定“完成添加。

系统策略 Kafka默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。Kafka的三种默认策略分别是管理员策略（admin），使用者策略（user），浏览者策略（reviewer），三种策略的权限模型具体如下： 功能模块 权限名称 IAM角色 功能模块 权限名称 KAFKA admin KAFKA user KAFKA viewer 实例管理 实例列表 Y Y Y 实例管理 操作审计 Y Y Y 实例管理 集群迁移 Y Y 实例列表 创建实例 Y 实例列表 磁盘扩容 Y 实例列表 节点扩容 Y 实例列表 规格扩容 Y 实例列表 规格缩容 Y 实例列表 续订 Y 实例列表 退订 Y 实例列表 到期转按需 Y 实例列表 重启 Y 实例列表 设置公网IP Y 管理 实例详情 Y Y Y 管理 集群信息 Y Y Y 管理 主题管理 Y Y Y 管理 消费组管理 Y Y Y 管理 应用用户管理 Y Y Y 管理 命名空间管理 Y Y Y 管理 监控信息 Y Y Y 管理 消息查询 Y Y Y 管理 配置管理 Y Y Y 管理 告警管理 Y Y 主题管理 新建Topic Y Y 主题管理 删除Topic Y Y 主题管理 分区状态 Y Y Y 主题管理 生产拨测 Y Y 主题管理 删除消息 Y Y 主题管理 分区平衡 Y Y 主题管理 批量创建主题 Y Y 主题管理 修改 Y Y 消费组管理 新建消费组 Y Y 消费组管理 删除消费组 Y Y 消费组管理 消费拨测 Y Y 消费组管理 批量创建消费组 Y Y 消费组管理 添加主题 Y Y 消费组管理 批量订阅 Y Y 消费组管理 重置消费位置 Y Y 消费组管理 消息堆积 Y Y Y 命名空间管理 获取用户Token Y Y Y 命名空间管理 新建命名空间 Y Y 命名空间管理 修改命名空间 Y Y 应用用户管理 新建用户 Y Y 应用用户管理 删除用户 Y Y 应用用户管理 批量创建用户 Y Y 应用用户管理 添加消费者权限 Y Y 应用用户管理 添加生产者权限 Y Y 应用用户管理 修改用户 Y Y 实例管理 offset查询 Y Y Y 实例管理 时间戳查询 Y Y Y 配置管理 查询配置 Y Y Y 配置管理 修改配置 Y

Performance schema 主要使用Prometheus 体系产品来存储及查询相关的性能监控指标，所以 Performance schema 部分表是空表。 查询计划 执行计划在输出格式、内容、权限设置方面与MySQL 有较大差别。 系统变量optimizerswitch 是只读的，对查询计划没有影响。 内建函数 支持常用的MySQL 内建函数，有部分函数并未支持。可通过执行 SHOW BUILTINS 语句查看可用的内建函数。 DDL 的限制 所有支持的DDL 变更操作都是在线执行的，且存在以下限制： 使用 ALTER TABLE 语句修改一个表的多个模式对象（如列、索引）时，不允许在多个更改中指定同一个模式对象。例如，ALTER TABLE t1 MODIFY COLUMN c1 INT, DROP COLUMN c1在两个更改中都指定了c1列，执行该语句会输出 Unsupported operate same column/index 的错误。 不支持使用单个 ALTER TABLE 语句同时修改多个特有的模式对象，包括TIFLASH REPLICA，SHARDROWIDBITS，AUTOIDCACHE 等。 ALTER TABLE 不支持少部分类型的变更。比如，不支持从 DECIMAL 到 DATE 的变更。当遇到不支持的类型变更时，将会报 Unsupported modify column: type %d not match origin %d 的错误。 ALGORITHM{INSTANT,INPLACE,COPY} 语法只作为一种指定，并不更改ALTER 算法。 不支持添加或删除 CLUSTERED 类型的主键。 不支持指定不同类型的索引 (HASHBTREERTREEFULLTEXT)。若指定了不同类型的索引，会解析并忽略这些索引。 分区表支持 HASH、RANGE、LIST 和 KEY 分区类型。KEY分区类型暂不支持分区字段列表为空的语句。对于不支持的分区类型，会报 Warning: Unsupported partition type %s, treat as normal table 错误，其中%s 为不支持的具体分区类型。 Range、Range COLUMNS、List、List COLUMNS 分区表支持 ADD、DROP、TRUNCATE、REORGANIZE 操作，其他分区操作会被忽略。 Hash 和 Key 分区表支持 ADD、COALESCE、TRUNCATE 操作，其他分区操作会被忽略。 不支持以下分区表语法： SUBPARTITION {CHECKOPTIMIZEREPAIRIMPORTDISCARDREBUILD} PARTITION

功能名称 描述 解析IPsports 解析IP或端口 地址簿删除IP 地址簿删除IP 地址簿添加IP 地址簿添加IP 统计地址簿 统计地址簿数量和所用ip数量 删除地址簿 删除地址簿 查询地址簿 查询地址簿列表 地址簿详情 查询地址簿详情 添加地址簿 添加地址簿 地址簿ipport更新 地址簿更新内容（IP/端口） 安全告警告警详情 查询告警详情 安全告警标记已处理 安全告警标记已处理 安全告警流量日志列表 查询流量日志列表 安全告警查询告警列表 查询告警列表 安全告警告警统计 安全告警统计 报表管理订阅配置更新 更新报表订阅列表 报表管理订阅列表 查看报表订阅列表 报表管理统计 统计列表信息 报表管理列表 查看报表列表 查看nat列表 查询nat列表 查询云间高速列表 查询云间高速列表 查询云专线列表 查询云专线列表 查询对等连接列表 查询对等连接列表 vpc资产同步 东西向(vpc)资产同步 VPC边界统计 查询东西向(vpc)资产统计接口 查询所有东西向资产 查询东西向所有资产的列表 开启防护自动检查 开启防护的自动检查结果 一键创建子网路由表 一键创建子网路由表 关闭防护删除终端节点 关闭vpc资产防护 确认手动引流配置完成 确认手动引流配置完成 创建终端节点 创建终端节点 校验cidr合法 校验cidr是否合法 查询资源池规格 查询资源池规格 能否降低版本 防火墙能否降低版本 能否订购防火墙 能否订购防火墙 降配配额最低值 降配配额最低值 防火墙防火墙名称修改 修改防火墙名称 安全防护概览 查询安全防护概览接口 访问控制策略概览 查询访问控制策略概览接口 资产防护监控概览 查询资产防护监控概览接口 实例状态概览 查询实例状态概览接口 获取黑白名单规则的excel文件模板 获取黑白名单规则的excel文件模板 获取访问规则的excel文件模板 获取访问规则的excel文件模板 app应用查询应用大类和子类 查询apr支持的全部应用 ipsRule查询攻击类型 根据ips规则类型获取所有列表 日志管理操作日志excel导出 操作日志excel导出 日志管理流量日志excel导出 流量日志excel导出 日志管理入侵防御访问控制日志excel导出 入侵防御日志excel导出 修改日志存储类型 修改日志存储类型 修改本地日志储存时间 修改本地日志存储时间 查询日志内容 查询日志内容 统计日志数量 统计日志数量 查看日志存储容量 查询日志存储容量的情况 更新投递任务状态 更新投递任务状态 查看日志投递列表 查询日志投递列表 查询日志投递类型信息 查询日志投递类型信息 查询日志投递开始时间 查询日志投递开始时间 通知设置更新通知配置 更新通知设置 通知设置获取通知设置 获取通知设置 获取资产同步状态 提供获取资产同步状态接口 删除防护规则 删除防护规则接口 获取资产详情 提供获取资产详情接口 更新防护规则 更新防护规则接口 设置防护规则优先级 设置防护规则优先级接口 切换防护规则防护状态 切换防护规则防护状态接口 新增防护规则 新增防护规则接口 删除黑白名单 删除黑白名单接口 更新资产提示信息 提供更新资产的提示信息接口 新增黑白名单 新增黑白名单接口 同步资产 同步资产接口 切换资产防护状态 切换资产防护状态接口 查询黑白名单详情 查询黑白名单详情接口 切换黑白名单防护状态 提供切换黑白名单或白名单防护状态接口 更新黑白名单 提供更新黑名单或白名单接口 获取资产同步时间 获取资产同步时间接口 查询全部黑白名单 提供查询全部黑名单或白名单的接口 查询资产统计 查询资产统计接口 查询防护规则详情 提供查询防护规则详情的接口 查询日志配置详情 查询日志配置详情 查询防火墙流量日志 查询防火墙流量日志 查询防护规则 防护规则查询接口 定义防火墙的随机名称 给防火墙定义一个随机名称 判断防护能力是否升级 判断防护能力是否升级 查询资产 查询资产接口 查询防火墙的简要信息 查询防火墙的简要信息 查询黑白名单 查询黑白名单接口 获取vpc的子网列表 获取vpc的子网列表 获取用户的vpc列表 获取vpc的列表 获取防护规则统计数据 获取防护规则统计数据接口 获取ips规则类型列表 根据ips规则类型获取所有列表 查询防火墙详情 查询防火墙详情 查询ips规则 查询防火墙配置的ips规则 查询dpi详情 查询dpi配置详情 保存dpi配置 下发dpi配置并保存配置，实现配置持久化 查询操作日志 查询前端操作日志 查询全部应用 查询apr支持的全部应用

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用录像下载功能。 在单个视频流的播放窗口下方，点击【录像下载】按钮，在弹窗中选择录像下载日期，支持拖拽选择时间区间，选中的录像下载时间区间不可超过2小时。 国标协议接入的设备支持云端录像和设备录像的切换查看，其他协议接入的设备仅支持查看云端录像。查看设备录像，需前端设备支持录像存储，切换至【设备】后点击日期即可查看。设备录像不支持录像下载。

生命周期管理可适用于以下典型场景： 周期性上传的日志文件或者视频文件，可能只需要保留一个星期或一个月，到期后要删除它们。 某些文档在一段时间内经常访问，但是超过一定时间后便可能不再访问了。这些文档需要在一定时间后转化为低频访问存储或者删除。 若您需要大量的删除存储桶内文件，您可以设置生命周期的过期删除策略为1天，1天后，存储桶内文件按照规则删除成功。若您以后不再按照该规则删除文件，停止或删除该生命周期规则即可。

参数 类型 是否必传 名称 描述 producttype list< string> 否 产品类型列表 不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list< string> 否 域名列表 可多个域名，作为统计筛选项 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒) sorttype string 否 排序指标 flow或者request，作为统计筛选项，不传默认flow

本文介绍加速类型的选定规则。 功能介绍 天翼云CDN加速，支持静态小文件加速、大文件下载、音视频点播三大类加速场景。添加加速域名的操作，详情请见：添加加速域名。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，单击右上角的【添加域名】。 4. 【加速类型】下拉框，选择“CDN加速”。 注意事项 加速类型一经确认，无法自助修改，请根据您的业务类型谨慎选择。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用一键播放功能。 用户可使用【一键播放】自动将在线视频流按顺序填充至对应的分屏窗口中播放。 点击目录树上方的【一键播放根目录】：可以自动填充并播放根目录下流在线的设备。 点击子目录右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放子目录下流在线的设备。 点击下级平台右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放下级平台流在线的设备。 点击NVR设备右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放NVR下流在线的通道。

SRv6高性能网络 基于SRv6构建的可编程分级骨干网，结合实时探测及最短路径算法，打造高效、高性能的网络。POP点全球分布1800个节点，覆盖多运营商、主要区域省份和城市。使用精品IP网络CN2和163双平面承载，充分保障带宽的稳定性。 安全防护体系 基于零信任网关，允许用户安全访问网络的指定区域；身份鉴别、访问控制、权限管理、三层保障应用安全；多镜像中心、全运营商覆盖，确保服务高可用。 广域网传输优化 通过协议优化（TCP加速、前向纠错FEC）、数据分片封装等技术，大幅降低丢包影响；快速重路由（FRR）和防微环机制，确保网络故障时流量的稳定转发。 全栈可观测性 实时采集网络性能数据，形成闭环运维管理机制。帮助管理员快速定位问题调整策略，提升网络的稳定性和运维效率。 云端统一管理 提供全球网络拓扑可视化控制台，支持一键部署、策略统一下发、设备状态监控；集中配置安全规则、应用路由绑定，实现云端统一管理。 办公组网服务能力 功能 是否必要配置 描述 应用管理 必要 应用资源主要指您需要访问的地址，一般是企业内网应用系统。办公组网支持TCP四层所有协议，包括SSH、RDP等协议，以及UDP等相关协议应用。除了提供IP接入外，还提供域名接入管理，可以更精细化管理权限，并且避免业务IP频繁变更的问题。 网络管理 必要 通过连接器将企业的分支、总部、IDC 机房或者云服务就近接入AOne网络（POP 节点），进而实现企业分支网络的互联互通。 您可在此配置连接器集群或实例，以及进行组网管理。 身份管理 选配 用于管理企业员工信息、组织关系、用户组等。当您开启连接器身份鉴权后，连接器将校验企业员工身份，仅通过认证的用户可连接网络。 当前仅部分连接器支持开启连接器身份鉴权，了解详情可联系我们。

统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 说明 统计图表仅支持江苏苏州区域白名单邀测，其他局点暂不支持该功能。 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。 统计图表类型 支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考下表。 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程，对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。

本章节介绍多活应用中功能模块的开通和管理。 概述 功能模块指业务系统中纳入多活管控的功能点，包含需要用户开通的多活管理面实例和纳入管控的中间件模块，您可以根据系统架构按需选择。 注意 功能模块开通后即开始计费，与应用系统内配置无关。 管控通道是必选模块，承担分发指令的关键职责，实现应用系统的全局协调与控制。 未开通的功能模块，在多活控制台中无法进行配置和监控。 开通模块 应用系统需开通模块在创建应用系统时勾选指定。 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 单击列表上方创建 按钮，进入新增应用系统页面。 4. 填写应用系统名称、勾选应用系统需要开通的模块 、勾选“我已阅读，理解并接受《应用容灾多活计费规则》”，单击确定按钮完成创建。 5. 在应用系统列表，查看应用系统已创建成功。 注意 创建应用系统后，即根据开通模块数与实际接入应用节点数开始进行计费统计。 增加模块 应用系统需增加模块在编辑应用系统时勾选指定。 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表 中找到需要修改的应用系统，单击应用系统数据行右侧更多 ，单击编辑 ，弹出应用系统修改页面。 4. 填写需要修改的应用系统名称、勾选应用系统需要开通的模块 、勾选“我已阅读，理解并接受《应用容灾多活计费规则》”，单击确定按钮完成修改。 5. 在应用系统列表，查看应用系统已修改成功。 注意 增加开通模块后，在下一个统计周期，即根据新开通模块数与实际接入应用节点数进行计费统计。

正确使用弹性云主机,才能保证其正常运行,本文介绍弹性云主机及相关服务在产品功能和服务性能上的不同限制,以及如何申请更高配额。 限制概述 使用弹性云主机有以下限制： 弹性云主机不支持安装虚拟化软件和二次虚拟化。 不支持声卡应用。 不支持直接加载外接硬件设备（如硬件加密狗、U盘、外接硬盘、银行UKey等），您可以尝试软件加密狗或者动态口令二次验证等。 请勿卸载弹性云主机硬件的驱动程序。 请勿修改网卡的MAC地址。 部分软件或应用的许可证（License）需要与弹性云主机的硬件信息绑定。当云主机进行迁移操作时可能会引起硬件信息的变更，进而导致License失效。 由于物理机故障导致云主机发生迁移，迁移时可能会出现重启或关机现象，建议您在系统业务进程配置自动拉起和开机自启动，或者通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 建议您为部署核心业务的云主机做好数据备份。 建议您为云主机上的业务指标做好监控配置。 资源限制 云主机使用限制 限制项 默认配额 创建弹性云主机的用户限制 实名认证 创建按量付费资源的限制 账户余额不得小于100元 一个账号在一个地域下可创建的弹性云主机限制 50台（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的vCPU限制 200核（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的内存限制 409600 GB（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建的私有镜像限制 10（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机挂载磁盘限制 默认1块系统盘、8块数据盘（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机的多网卡限制 默认1张主网卡、4张扩展网卡（提交工单可提升配额） 单次批量创建云主机最大数量 50台（提交工单可提升配额）

VPN支持将两个VPC互连吗？ 如果两个VPC位于同一节点内，不支持VPN互连，推荐使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同节点，支持VPN互连。 在多出口的网络中，能否使用两个出口分别与同一VPC建立VPN连接做冗余配置？ 不可以。 云端创建VPN时，本端子网为VPC内部子网，远端子网为客户用户侧数据中心子网，两条连接使用相同的本端子网和远端子网是无法进行创建的。 为什么VPN创建成功后状态显示未连接？ VPN对接成功后两端的服务器或者云主机之间需要进行通信，VPN的状态才会刷新为正常。 IKE v1版本：如果VPN连接经历了一段无流量的空闲时间，则需要重新协商。协商时间取决于IPsec Policy策略中的“生命周期（秒）”取值。“生命周期（秒）”取值一般为3600（1小时），会在第54分钟时重新发起协商。如果协商成功，则保持连接状态至下一轮协商。如果协商失败，则在1小时内将状态设置为未连接，需要VPN两端重新进行通信才能恢复为连接状态。可以使用网络监控工具（例如：IP SLA）生成保持连接的Ping信号来避免这种情况发生。 IKE v2版本：如果VPN连接经历了一段无流量的空闲时间，VPN保持连接状态。 EIP能作为VPN连接服务的VPN网关IP吗？ 不可以。 VPN配置完成了，为什么连接一直处于未连接状态？ 首先需要确认两端的预共享密钥和协商信息一致，云上与用户侧数据中心的本端子网/远端子网、本端网关/远端网关互为镜像。 其次确认用户侧数据中心设备的路由、NAT和安全策略配置无误，最后通过两端的子网互PING对端子网主机。 说明 因为VPN是基于数据流触发的，在配置完成后需要从任一端子网主机ping对端子网主机，ping之前请关闭主机防火墙，云上安全组开启入方向ICMP。 ping网关IP无法触发VPN协商，需要ping网关保护的子网中的主机。

您可以登录函数计算控制台，在左侧导航栏选择函数 进入函数详情页，然后切换到监控>实例指标 页签，查看实例指标情况。 实例指标项如下表所示。 指标类型 指标名称 单位 描述 并发请求数 最大并发请求数（FunctionMaxConcurrentRequests） 个 函数实例中并发执行的请求个数。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 并发请求数 平均并发请求数（FunctionAvgConcurrentRequests） 个 函数实例中并发执行的请求个数。按1分钟或1小时粒度统计求平均值。 vCPU使用情况（实例级别指标） 最大vCPU（FunctionMaxvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU使用情况（实例级别指标） 平均vCPU（FunctionAvgvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 vCPU利用率（实例级别指标） 最大利用率（FunctionMaxvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU利用率（实例级别指标） 平均利用率（FunctionAvgvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 网络流量（实例级别指标） 入网流量（FunctionRXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的入网流量。 网络流量（实例级别指标） 出网流量（FunctionTXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的出网流量。 内存使用情况（实例级别指标） 最大使用内存（FunctionMaxMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 内存使用情况（实例级别指标） 平均使用内存（FunctionAvgMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求平均值。 内存使用率（实例级别指标） 最大使用率（FunctionMaxMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 内存使用率（实例级别指标） 平均使用率（FunctionAvgMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。

功能 描述 全面日志采集 全面支持Syslog、SNMP、OPSec、XML、FTP及本地文件等协议，可以覆盖主流硬件设备、主机及应用，保障日志信息的全面收集。 实现信息资产（网络设备、安全设备、主机、应用及数据库）的日志获取，并通过预置的解析规则实现日志的解析、过滤及聚合。 同时可将收集的日志通过转发功能转发到其它网管平台。 大规模安全存储 内置TB级别存储设备，可以选配各种RAID级别进行数据冗余和安全保障。系统拥有多项自主知识产权的存储加密机制和查询机制，十分适合等保、密保等行业的应用要求。 智能关联分析 实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，内置众多的关联规则，支持网络安全攻防检测、合规性检测，可轻松实现各资产间的关联分析。 脆弱性管理 能够收集和管理来自各种Web漏洞扫描工具、主机漏洞扫描工具、网络漏洞扫描工具产生的扫描结果，并实时和用户资产收到的攻击危险进行风险三维关联分析。 数据挖掘和数据预测 支持对历史日志数据进行数据挖掘分析，发现日志和事件间的潜在关联关系，并对挖掘结果进行可视化展示。系统自带多种数据统计预测算法，可以根据历史数据的规律对未来的数据发生情况进行有效预测。 可视化展示 实现对信息资产的实时监控、信息资产与客户管理、解析规则与关联规则的定义与分发、日志信息的统计与报表、海量日志的存储与快速检索以及平台的管理。 通过各种事件的归化处理，实现高性能的海量事件存储和检索优化功能，提供高速的事件检索能力。 事后的合规性统计分析处理，可对数据进行二次挖掘分析。 分布式部署和管理 平台支持分布式部署，可以在中心平台管理规则、配置策略自动分发、远程自动升级等，极大地降低了分布式部署的难度，提高了可管理性。 灵活的可扩展性 提供多种定制接口，实现强大的二次开发能力以及与第三方平台对接和扩展的能力。

分片设计规范 在文档数据库服务分片集群中，分片的设计规范是非常重要的，它可以影响集群的性能、可扩展性和可靠性。以下是一些常见的文档数据库服务分片设计规范： 分片键的选择：分片键是用于分片集合的字段或字段组合。应该选择具有高选择性（即有区分度）的字段作为分片键，例如访问频率较高的字段或具有高度唯一性的字段。应该避免使用随机值或低选择性的字段作为分片键，因为这会导致数据分布不均衡，影响集群性能和可扩展性。 分片键的数据类型：分片键的数据类型应该选择适合应用程序和数据的数据类型。例如，如果查询经常使用时间戳，则可以将时间戳作为分片键，并选择适合的日期时间数据类型。 分片键的范围：分片键的范围应该选择适当的范围，以便在数据分片时能够均匀分布。例如，如果使用范围查询，则应该选择具有大范围的分片键，以便在多个分片上均匀分布数据。 分片集群的节点数：分片集群的节点数应该根据数据量、负载和可扩展性需求来选择。通常建议将分片集群的节点数设置为2的幂次方，例如2、4、8、16等，以便更好地管理和维护集群。 避免 id 作为分片键 。id 通常是有序的,不太符合分布广泛的要求。并且经常使用 id 作为查询条件，不利于分片。 分片的备份和恢复：在使用文档数据库服务分片集群时，应该定期备份和恢复数据，以保证数据的安全性和可靠性。可以使用文档数据库服务提供的备份和恢复工具或第三方工具来完成这些操作。 需要留意的是，在设计文档数据库服务分片集群时，应该根据具体的应用程序和文档数据库服务环境来选择合适的分片设计规范。在分片集群的运维和维护过程中，应该遵循文档数据库服务的最佳实践和规范，例如合理管理数据、监控集群性能和故障等。

查看工作负载详情 列表中展示了该网格所管理的集群下所有已创建服务的工作负载，支持查看负载的名称、所属集群、服务，以及负载的sidecar信息，包括sidecar名称、sidecar版本、状态、CPU使用率、内存使用率等。操作方法如下： 步骤 1 在列表右上角搜索框，选择集群、命名空间，并输入工作负载名称搜索指定工作负载，查看负载的相关信息。 步骤 2 单击工作负载前的图标，查看负载的sidecar信息。 如果提示工作负载中无sidecar，是因为该负载所属命名空间还未注入sidecar，参考sidecar注入进行注入。 配置sidecar资源限制 支持为sidecar（即istioproxy容器）配置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其他工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 默认的sidecar资源上下限为： CPU（Core）：最小 0.1，最大 2 MEM（MiB）：最小 128，最大 1024 如需更改，请参考以下操作： 单击工作负载操作列的“sidecar资源限制”，也可以勾选多个工作负载，在列表左上角单击“sidecar资源限制”进行批量配置。 CPU最小值：也称CPU请求，表示容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU请求数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU最大值：也称CPU限制，表示容器能使用的CPU最大值。 MEM最小值：也称内存请求，表示容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存请求数时，才允许将容器调度到该节点。 MEM最大值：也称内存限制，表示容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。

本文介绍带宽控制的适用场景和配置方法。 功能介绍 天翼云带宽控制功能可通过设置总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。 适用场景 1. 存在带宽突发场景，希望突发情况下CDN带宽费用可以进行有效控制。 2. 对带宽成本有严格把控需求时可选择使用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 1. 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 2. 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 3. 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 4. 带宽控制功能开启后，如带宽超出限制值后采用限速或拒绝策略，可能会影响用户体验，请慎重开启该功能。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请附带如下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择单链接限速/拒绝/重定向。选择单链接限速时，所有用户的请求都会按该值来限速；选择拒绝时，超出带宽上限的部分用户请求会被拒绝；选择重定向时，超出带宽上限的部分用户请求会被302重定向至新的地址。 限制策略配置 1.限制策略选择单链接限速，则提供对应的限制值。 2.限制策略选择拒绝，默认拒绝响应403状态码，也可自定义。 3.限制策略选择重定向，则需提供重定向状态码及重定向地址。

本文帮您快速了解控制台的主要功能并方便您查阅。 功能 说明 桶管理 指定地域创建桶、删除桶、桶概览、搜索桶和删除桶的操作等。 文件管理 文件管理包括新建目录（文件夹）、上传、下载、搜索、复制、分享文件、通过URL访问对象、修改文件的存储类型、设置文件标签、设置读写权限、设置HTTP头、解冻归档文件、删除文件、恢复文件等。 清理碎片 清理碎片功能可以清除由于文件上传失败而产生的碎片。 权限管理 支持通过桶的读写权限、IAM权限管理、STS临时授权、跨域访问设置、防盗链、桶ACL对ZOS进行权限管理。 多版本管理 多版本管理功能允许用户在存储桶内保留同一对象的多个不同版本，可满足需要追踪数据变更历史、保留先前状态或实现数据恢复的需求。 日志管理 支持创建并保存对存储桶的访问日志记录，以进行请求分析和日志审计。 生命周期管理 支持设置桶的生命周期管理策略，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别，实现对桶的自动化管理，节省存储空间并优化成本。 静态页面设置 通过静态页面设置，可以把存储桶内的对象设置为静态网站托管，并通过存储桶的静态网站域名来访问静态网站。 桶清单 桶清单功能支持将生成的桶清单上传到您指定的桶中，便于获取海量对象的信息并管理桶内对象。 桶配额 桶配额可以限制桶内允许上传的对象总容量/总数量，适用于需要对桶的容量/桶中对象数量进行限制的场景。 用户配额 支持在公共资源池的每个地域设置一个用户地域配额，作为该地域所有桶容量或文件数量的上限。 数据回源 当用户访问的数据在ZOS存储桶中不存在时，会直接返回404错误。如果您配置了数据回源功能，则可以通过数据回源规则从源站访问到对应的数据。 服务端加密 通过服务端在数据写入之前对数据进行加密，并在访问时自动解密，实现对静态数据的有效保护，增强数据的安全性。 合规保留 ZOS控制台支持合规控制策略配置及管理，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 图片样式 支持通过图形化方式配置样式，一个样式中包含多个图片处理参数，快速实现复杂的图片处理操作。 对象存储监控 支持通过云监控获取用户维度和桶维度的指标数据，并允许创建告警规则来监测ZOS的状态。 对象存储迁移 对象存储迁移支持将其他云存储的数据迁移到ZOS进行存储。

本节介绍云等保专区产品的堡垒机。 堡垒机具备统一安全管理与审计能力，提供集身份认证（Authentication）、帐户管理（Account）、控制权限（Authorization）、日志审计（Audit）功能于一体。支持多种字符终端协议、文件传输协议、图形终端协议、远程应用协议的安全监控与历史查询，具备全方位运维风险控制能力，可满足各类法律法规（如等级保护、赛班斯法案SOX、PCI、企业内控管理、分级保护、ISO/IEC 27001等）对运维审计的要求。 功能介绍 功能 描述 认证&授权 双因子认证 内置手机APP认证（谷歌动态口令验证）、OTP动态令牌、USBkey双因素认证引擎。 提供短信认证、AD、LDAP、RADIUS认证接口。 支持多种认证方式组合。 认证&授权 权限管理 系统预置多种用户角色：超级管理员、部门管理员、运维管理员、审计管理员、运维员、审计员、系统管理员和密码管理员。 每种用户角色的权限均不同，且可自定义用户角色。 认证&授权 集中授权 梳理用户与主机之间关系，提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。 认证&授权 单点登录 托管主机的帐户和密码，运维人员直接点击“登录”即可成功自动登录到目标主机中进行运维操作，无需输入主机的帐户和密码。 认证&授权 自动学习 运维人员通过堡垒机成功登录目标主机后即可自动录入主机信息，减轻管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。 运维&审计 运维协议支持 支持管理Linux/Unix服务器、Windows服务器、网络设备（如思科/H3C/华为等）、文件服务器、Web系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等。 兼容Xshell、XFTP、SecureCRT、MSTSC、VNC Viewer、PuTTY、WinSCP、FlashFXP、SecureFX等多种客户端工具。 运维&审计 统一审计 对所有操作进行详细记录，提供综合查询；审计日志可在线或离线播放，自动备份归档。 审计内容包括图形、字符、文件、应用、SQL语句等会话及应用会话。 运维&审计 浏览器客户端运维 基于H5技术实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接通过浏览器打开运维界面。 支持通过SSH、Telnet、Rlogin、RDP、VNC协议的Web客户端运维。 运维&审计 文件传输审计 记录所有操作会话，包括在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容。 完整备份传输文件，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为提供查询依据。 运维&审计 自动运维 实现自动化的运维任务并将执行结果通知相关人员。 运维&审计 资产管理 支持主机、主机组、混合云、帐号、帐号组、应用等多种资产类型。 运维&审计 命令控制 集中命令控制基于不同主机、不同用户设置不同的命令控制策略，包括命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作。 运维&审计 工单流程 运维人员向管理员申请需要访问的设备，选择条件包括设备IP、设备帐户、运维有效期、备注事由等，运维工单以邮件方式通知管理员。 其他 系统自审 对系统自身变化信息进行审计，形成系统分析报表。 其他 冗余架构 结合端口聚合技术、RAID技术和HA技术，实现三重冗余备份的高可用架构。 其他 API接口 提供用户、资产、授权的增删改查等API接口。 允许第三方平台调用API接口，实现用户、资产、权限自动同步。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用录像下载功能。 在单个视频流的播放窗口下方，点击【录像下载】按钮，在弹窗中选择录像下载日期，支持拖拽选择时间区间，选中的录像下载时间区间不可超过2小时。 国标协议接入的设备支持云端录像和设备录像的切换查看，其他协议接入的设备仅支持查看云端录像。查看设备录像，需前端设备支持录像存储，切换至【设备】后点击日期即可查看。设备录像不支持录像下载。

终端管理 AOne零信任网络提供终端管理能力，通过整合防病毒、漏洞修复、软件与外设管控、上网行为规范、AI安全检测等能力，依托智能中台实现统一策略管理，精准解决资产不可视、风险难追溯、处置效率低等核心痛点，打破安全与业务效率的对立僵局，成为企业数字化转型的一站式终端安全防护与提效平台。 高效防护 病毒防护为基础，以主动实时防御为核心，联动漏洞自修复引擎自动闭环高危风险，形成‘监测阻断修复’的一体化防御链路，助力企业缩减终端暴露面，提升威胁响应速度。 全面管控 终端、软件、U盘等资产看得清，员工上网行为、AI使用行为可管控，限制员工主动退出客户端行为，确保安全管控策略持续生效，保障终端系统及数据安全。 智能安全 实时监测新安装AI 应用，多视图检视AI 漏洞分布，自动生成修复建议，形成“发现 定位 处置”高效闭环管理，让AI更安全。 办公组网 深度融合“零信任安全架构”与CDN全球化网络能力，依托中国电信优质的节点资源，为企业提供安全高效的组网及加速一体化解决方案，满足企业分支互访、多云互联等多种场景。 高性能网络连接构建：基于优质边缘网络资源和应用安全加速能力，提供安全高性能网络连接服务，支持 TCP/UDP 协议及私有协议加速，满足企业多样化业务传输需求。在零信任网络架构下，组网过程充分考虑用户和设备身份，通过智能路由和安全防护技术，实现数据跨地域高速、稳定、安全传输，保障跨国企业分支机构与总部数据传输的准确及时，同时确保只有授权的用户和设备能够通过组网连接访问资源。​ 智能路由与流量优化：运用智能路由技术，实时监测网络状态和流量负载，自动选择最优路径传输数据，合理分配流量。结合零信任网络的流量控制策略，实时监控分析网络流量，及时发现解决拥塞问题，确保企业多分支机构同时访问总部资源时，各分支机构流量能快速转发，避免延迟和中断。同时，对异常流量进行精准识别和阻断，保障网络安全。​

组件 说明 Dataset CRD 用于定义数据集的来源、访问模式及缓存策略。通过Dataset CRD，用户可以在Kubernetes中创建、更新、删除和监控数据集，便于高效的数据管理。 Runtime CRD 用于管理底层缓存引擎的生命周期（创建、扩缩容、预热），支持多种分布式缓存系统。 Dataset/Runtime Manager 负责数据集和支持数据集的运行时在Kubernetes中的调度和编排。负责数据集的调度，迁移和缓存运行时的弹性扩缩容；同时支持数据集的自动化运维操作，比如控制细粒度的数据预热，比如可以指定预热某个指定文件夹；控制元数据备份和恢复，提升对于海量小文件场景的数据访问性能；设置缓存数据的pin策略，避免数据驱逐导致的性能震荡。 Application Manager 负责使用数据集的应用Pod的调度和运行，分为两个核心组件：Scheduler和Webhook。 Scheduler: 结合从Runtime获取的缓存信息，对于Kubernetes集群中的Pod进行调度。将使用数据集的应用优先调度到含有数据缓存的节点; 无需用户指定缓存节点。 Sidecar Webhook: 对于无法运行csiplugin的Kubernetes环境， Sidecar webhook会将自动将PVC替换成 FUSE sidecar，并且控制Pod中容器启动顺序，保证FUSE容器先启动。 CSI Plugin 以容器的方式启动存储客户端，与存储客户端完全解耦，做CSI Plugin升级不会影响到业务容器，同时支持多版本存储客户端部署在同一个Kubernetes集群中；将客户端独立在 pod 中运行也就使其在 Kubernetes 体系中，提供可观测性；设置客户端的计算资源配额。 Runtime Plugin 作为一种扩展性强的插件，能够支持多种数据访问引擎。Fluid通过抽象出一些通用的特征，如缓存的使用介质、配额、目录等，与不同的分布式缓存引擎实现技术具有可扩展性。比如AlluxioRuntime使用MasterSlave架构，而JuiceFSRuntime使用Worker P2P架构，都可以在Runtime的CRD中进行配置。该插件不仅支持Alluxio、JuiceFS等特定的Runtime，也支持通用的ThinRuntime，使用者无需开发即可实现对通用存储的访问。

统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 说明 统计图表仅支持江苏苏州区域白名单邀测，其他局点暂不支持该功能。 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。 统计图表类型 支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考下表。 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程，对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。

单节点重启 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表； 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面； 4. 在下方实例节点部分，可以看到节点列表，点击目标节点对应行右侧的操作按钮，即可重启目标节点； 实例扩缩容 扩/缩容是指将实例资源进行升/降配以实现实例对业务容量支持能力的提升/降低。 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表； 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的“扩容”按钮可跳转到实例扩容页面，根据该页面的扩容选项可以进行扩容操作； 4. 进行扩缩容操作后，页面会跳转到实例列表页面，在实例列表页面该实例的状态为“扩容中”，点击状态旁边的小图标可以查看扩容流程细节； 续订 对于包年包月订购类型的实例，您可以点击续订按钮对实例进行续期。 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表； 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的“续订”按钮可跳转到实例扩容页面，根据该页面的续订时长选项进行续订操作； 实例名称修改 注册配置中心支持修改实例的名称，便于用户管理。在实例开通完毕后，您可以在控制台修改实例名称，对应监控指标告警信息都会同步调整。 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表； 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行"管理"按钮均可跳转至实例基础信息页面； 4. 在实例基础信息页面，点击实例名称后的编辑图标； 5. 在修改实例名称的弹框中，输入新实例名称并点击修改按钮；

kubectl describe node 192.168.0.173 Name:192.168.0.173 Roles: Labels:… volcano.sh/oversubscriptiontrue Annotations:… volcano.sh/oversubscriptioncpu: 2343 volcano.sh/oversubscriptionmemory: 3073653200 … Allocated resources: (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.) ResourceRequestsLimits cpu4750m (121%)7350m (187%) memory3760Mi (61%)4660Mi (76%) … 增大节点上在线作业的CPU使用率，可以观察到触发离线作业驱逐。 plaintext kubectl get pod o wide NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEIPNODE offline69cdd49bf4bwdm71/1Running011m192.168.10.208192.168.0.3 offline69cdd49bf4pmjp80/1Evicted026m 192.168.0.173 offline69cdd49bf4qpdss1/1Running011m192.168.10.174192.168.0.3 offline69cdd49bf4z8kxh0/1Evicted026m 192.168.0.173 online6f44bb68bdb8z9p1/1Running024m192.168.10.18192.168.0.173 online6f44bb68bdg6xk81/1Running024m192.168.10.69192.168.0.173 错误处理建议 超卖节点kubelet重启后，由于Volcano调度器和kubelet的资源视图不同步，部分新调度的作业会出现OutOfCPU的情况，属于正常现象，一段时间后会恢复正常，Volcano调度器能够正常调度在/离线作业。 在/离线作业提交后，因当前内核不支持离线作业修改为在线作业，因此不建议动态修改作业类型（添加或者删除Pod的annotation volcano.sh/qoslevel: "1"）。 CCE通过cgroups系统中的状态信息收集节点上所有运行的Pod占用的资源量（CPU/内存），可能与用户监控到的资源使用率有所不同，例如使用top命令看到的资源统计。 对于增加超卖资源类型，如超卖资源由cpu变为cpu、memory，此时可以随时添加。 对于减少超卖资源类型，如由cpu、memory变为仅超卖cpu，此时需要在合适的时间进行更改，即分配率不超过100%时才可进行安全更改。 当离线作业先部署到节点，并占用了在线作业的资源，导致资源不足在线作业无法调度时，需要为在线作业设置比离线作业更高的priorityClass。 若节点上只有在线作业，且达到了驱逐水位线，则离线作业调度到当前节点后会很快被驱逐，此为正常现象。