Kafka高危操作 操作名称 操作风险 风险等级 规避措施 重大操作观察项目 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据 ★★★ 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确 观察主题是否正常处理 删除数据目录 该操作将会导致业务信息丢失 ★★★ 请勿手动删除数据目录 观察数据目录是否正常 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹） 该操作将会导致该节点上的Broker实例故障 ★★★ 请勿手动在数据目录下创建或修改文件及文件夹 观察数据目录是否正常 修改磁盘自适应功能“disk.adapter.enable”参数 该操作会在磁盘使用空间达到阈值时调整Topic数据保存周期，超出保存周期的历史数据可能被清除 ★★★ 若个别Topic不能做保存周期调整，将该Topic配置在“disk.adapter.topic.blacklist”参数中 在KafkaTopic监控页面观察数据的存储周期 修改数据目录“log.dirs”配置 该配置不正确将会导致进程故障 ★★★ 确保所修改或者添加的数据目录为空目录，且权限正确 观察数据目录是否正常 减容Kafka集群 该操作将会导致部分Topic数据副本数量减少，可能会导致Topic无法访问 ★★ 请先做好数据副本转移工作，然后再进行减容操作 观察分区所在备份节点是否都存活，确保数据安全 单独启停基础组件 该操作将会影响服务的一些基础功能导致业务失败 ★★★ 请勿单独启停ZooKeeper/Kerberos/LDAP等基础组件，启停基础组件请勾选关联服务 观察服务状态是否正常 重启/停止服务 该操作将会导致业务中断 ★★ 确保在必要时重启/停止服务 观察服务是否运行正常 修改配置参数 该操作将需要重启服务使得配置生效 ★★ 确保在必要时修改配置 观察服务是否运行正常 删除/修改元数据 修改或者删除ZooKeeper上Kafka的元数据可能导致Topic或者Kafka服务不可用 ★★★ 请勿删除或者修改Kafka在ZooKeeper上保存的元数据信息 观察Topic或者Kafka服务是否可用 修改元数据备份文件 修改Kafka元数据备份文件，并被使用进行Kafka元数据恢复成功后，可能导致Topic或者Kafka服务不可用 ★★★ 请勿修改Kafka元数据备份文件 观察Topic或者Kafka服务是否可用

本章节列举了使用云主机备份过程中的通用类问题,以及相对应的解答。 如何在保留镜像的情况下删除已创建镜像的备份？ 可以使用镜像创建新的云主机。再使用云主机创建新的镜像，删除原镜像后，即可删除原备份。 在云硬盘备份界面上的显示的云主机备份有什么用途？ 云主机备份实际上是对其中的每一个磁盘进行备份，这些磁盘的备份均会同时在云硬盘备份的备份列表展示，您可以直接在云硬盘备份使用这些备份恢复磁盘。 备份出现异常该如何处理？ 目前异常状态主要为备份状态异常。当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 异常状态 建议 错误 您可以删除错误状态的备份后，再重新创建。 删除失败 请重新删除，若重新删除后仍然出现删除失败，请联系技术支持解决。 备份对虚机的磁盘io有没有影响？ 没有影响。 备份和恢复服务器需要多长时间？ 服务器备份首次为全量备份，后续均为增量备份。因此第一次备份时间较长，后续备份时间较短。例如：备份一个已有数据为100GB的云服务器，首次全量备份需要30分钟左右；假设下次备份前新产生或变化数据量为15GB时，增量备份需要6分钟左右。 云主机备份支持即时恢复，恢复100GB数据，大约只需要几分钟左右。 为什么备份中文件系统容量和备份大小不一致？ 常见的现象为，在云主机中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 以下原因可能造成上述文件系统与备份大小不一致： • 文件系统的元数据会占用磁盘空间。 • 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 • 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

本章主要介绍产品定义。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端DevSecOps平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 产品构成 软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 需求管理：为研发团队提供简单高效的团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 流水线：提供可视化、可定制的自动交付流水线，帮助企业缩短交付周期，提升交付效率。 代码检查：基于云端实现代码质量管理，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的分组查看与改进建议，有效管控代码质量，帮助产品成功。 编译构建：为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化，实时监控构建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 部署：提供可视化、一键式部署服务，支持部署到虚拟机或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由组装编排原子步骤进行部署，支持并行部署和流水线无缝集成，实现部署环境标准化和部署过程自动化。 测试计划：面向软件开发者提供一站式云端测试平台，覆盖功能测试、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 制品仓库：为软件开发团队提供管理软件发布过程的能力，保障软件发布过程的规范化、可视化及可追溯。 图 产品构成

Kafka高危操作 操作名称 操作风险 风险等级 规避措施 重大操作观察项目 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据。 ★★★ 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确。 观察主题是否正常处理。 删除数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 ★★★ 请勿手动删除数据目录。 观察数据目录是否正常。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹） 该操作将会导致该节点上的Broker实例故障。 ★★★ 请勿手动在数据目录下创建或修改文件及文件夹。 观察数据目录是否正常。 修改磁盘自适应功能“disk.adapter.enable”参数 该操作会在磁盘使用空间达到阈值时调整Topic数据保存周期，超出保存周期的历史数据可能被清除。 ★★★ 若个别Topic不能做保存周期调整，将该Topic配置在“disk.adapter.topic.blacklist”参数中。 在KafkaTopic监控页面观察数据的存储周期。 修改数据目录“log.dirs”配置 该配置不正确将会导致进程故障。 ★★★ 确保所修改或者添加的数据目录为空目录，且权限正确。 观察数据目录是否正常。 减容Kafka集群 该操作将会导致部分Topic数据副本数量减少，可能会导致Topic无法访问。 ★★ 请先做好数据副本转移工作，然后再进行减容操作。 观察分区所在备份节点是否都存活，确保数据安全。 单独启停基础组件 该操作将会影响服务的一些基础功能导致业务失败。 ★★★ 请勿单独启停ZooKeeper/Kerberos/LDAP等基础组件启停基础组件请勾选关联服务。 观察服务状态是否正常。 重启/停止服务 该操作将会导致业务中断。 ★★ 确保在必要时重启/停止服务。 观察服务是否运行正常。 修改配置参数 该操作将需要重启服务使得配置生效。 ★★ 确保在必要时修改配置。 观察服务是否运行正常。 删除/修改元数据 修改或者删除ZooKeeper上Kafka的元数据可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿删除或者修改Kafka在ZooKeeper上保存的元数据信息。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。 修改元数据备份文件 修改Kafka元数据备份文件，并被使用进行Kafka元数据恢复成功后，可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿修改Kafka元数据备份文件。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。

本文介绍登录数据管理服务DMS的账号。 本文介绍登录数据管理服务账号的方法。 登录方式 目前数据管理服务仅支持使用天翼云账号登录控制台。 前提条件 具备天翼云账号（主账号/子账号）。 注意 天翼云子账号进入DMS前，需确保该子账号对应的天翼云主账号已登录过DMS。 功能介绍 您可以使用天翼云账号登录、跳转，使用数据管理服务。 在开始使用数据管理服务之前，您需要先注册一个天翼云账号。请访问我们的官方网址并点击右上角“免费注册”按钮。在注册页面中，您需要填写您的个人信息，包括电子邮箱、密码、手机号码等。请确保您填写的信息真实有效，以便我们能够及时向您提供服务。注册成功后，您可以使用注册时填写的电子邮箱或其他可用的登录方式登录天翼云。在登录过程中，系统将验证您的账号信息。如果验证通过，您将成功登录到天翼云官网。 在天翼云官网页面，您可以通过产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据管理服务的层次树进入数据管理服务产品详情页。 您在数据管理服务产品详情页上首次点击“立即开通”或“管理控制台”按钮均可进入产品订购页。根据指引完成订购后，再次点击“管理控制台”即可跳转至数据管理服务控制台执行操作。 注意事项 输入正确的信息：仔细核对输入的邮箱和密码，确保无误。如果输入错误的信息导致登录失败，可以重新填写正确的信息进行尝试。 保持登录状态：成功登录数据管理服务后，您将保持登录状态，直到主动退出或关闭服务。请注意保护个人隐私和数据安全，避免在公共场合使用时泄露敏感信息。 定期更新密码：为了确保账户安全，建议定期更新您的账号密码。避免使用容易猜到的密码，如生日、姓名等。同时，也建议定期更换密码复杂的随机密码以提高安全性。 注意账户活动：如果发现有异常的账户活动或操作，请立即联系我们的客服支持团队以获取帮助和解决方案。我们会对您的账户活动进行监控和管理以确保您的数据安全。

操作场景 内网DNS解析日志功能，可以记录内网DNS服务收到的用户解析请求和响应记录，投递至云日志服务，帮助您进行域名解析审计、分析和排障，解析日志支持导出内网权威域名解析记录和公共DNS递归解析记录日志。解析日志功能会对解析过程中的请求和应答分别生成日志。 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。详细信息请参考 云日志服务产品介绍 。 说明 当前功能内测中，如果您需要试用请提工单申请，并说明所需试用的资源池，天翼云会对您的申请评估开放。 内网DNS解析日志功能内测中不收费，云日志服务会收取费用，计费说明请参考云日志服务 计费概述。 准备条件 在使用解析日志功能的资源池创建好用于接收日志的日志项目和日志单元。请参考 管理日志项目 和 管理日志单元。 操作步骤 开启解析日志 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 在列表页面中，选择“解析日志”页签。 3. 由于解析日志功能需要将日志投递至云日志服务，使用解析日志功能需要授权内网DNS服务将数据写入日志服务。在未进行授权的情况下，需要在页面进行授权（如果子账号无法进行授权，请联系主账号进行授权），点击“去授权”，在弹框中点击“确定”完成授权。 4. 使用解析日志前需要先开启云日志服务，如果当前未开启云日志服务，需要先开启。点击“去开启”，跳转至日志页面进行开启。 5. 点击“开启解析日志”，选择日志项目和日志单元： 1. 日志项目选择已创建的日志项目，或点击“新建日志项目进行创建”； 2. 日志单元选择已创建的日志单元，或点击“新建日志单元进行创建”； 6. 点击“确定”完成日志开启。

从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台中快速安装本插件。 社区官方项目及文档： 约束与限制 仅支持v1.13及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“metricsserver”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“metricsserver”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“metricsserver”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“metricsserver”插件，安装最新版本的“metricsserver”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“metricsserver”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Metrics Server”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

多活架构对业务有要求吗？ 多活架构对业务是有一定要求的，主要包括业务规模和容灾级别、成本投入、技术实现、数据一致性、业务连续性和具体部署方案等方面。企业需要根据自身实际情况和业务需求，综合考虑这些因素，评估是否采用多活架构。 同时，多活架构对业务架构也存在配置要求，例如，在多活场景下业务架构需要有ELB负载均衡等资源的配置要求，MDR平台也会对业务应用配置有相关配置指导。 多云多活的客户群体有哪些？具有什么样的客户特征？ 多云多活的客户群体和客户特性： 1. 金融服务行业：例如银行、证券、支付服务提供商等，此客户群体需要处理大量的金融交易、对数据一致性和高可用性要求极高，以确保交易的安全和及时性。 2. 电子商务：例如线上零售商、电子支付平台等，此客户群体需要面对高并发的用户访问和交易请求，需要保证平台的高可用性和弹性扩展能力。 3. 媒体和娱乐：例如在线游戏平台、流媒体平台等，此客户群体需要支持大规模的内容分发和实时流媒体服务，以及全国甚至全球用户的高并发访问。 4. 社交媒体和通信：例如社交网络平台、即时通讯应用程序，此客户群体需要提供实时的社交互动和消息传递服务，要求系统具备低延迟和高可用性。 5. 医疗保健：例如医院信息系统、远程医疗服务平台，此客户群体需要处理大量的医疗数据和敏感信息，同时要求系统在灾难发生时能够快速恢复。 6. 制造和工业：例如大型制造企业、物流和供应链管理，此客户群体利用工业物联网（IIoT）技术进行设备监控和数据分析，要求系统高可用性和跨地域部署能力。 7. 政府和公共部门：政府信息系统、电子政务平台，为客户群体提供关键的公共服务，需要系统具备高可用性和强大的灾难恢复能力。 8. 教育：例如在线教育平台、大学和学术机构，此客户群体提供大规模在线学习和教育服务，需要支持全球用户的高并发访问和数据安全。 9. 科技和软件开发：例如软件开发公司、SaaS提供商、技术初创企业，需要高可用的开发和测试环境，以及能够支持持续集成和交付的云服务架构。

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务

本文档提供了云监控API的描述、语法、参数说明及示例，可用资源池等内容。 云监控API不区分资源池，但因不同资源池上线云产品存在差异，您需要在确认相关产品已在该资源池上线，才可正常使用相关云监控API。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTSP设备。 点击左侧导航栏的【设备管理】，点击【添加设备】，进入添加设备页面，包含接入配置和设备配置两个步骤。 在接入配置页面中，填入设备名称，接入协议选择【RTSP】，下拉选择设备厂商，视频流接入方式目前仅支持拉流，填写用户名、密码、接入IP和端口信息，完成服务配置后点击【下一步】。 进入到设备配置页面，选择接入区域、设备地址和所属行业等相关信息后，点击【提交】可以看到在平台上成功创建的RTSP设备。用户需确保填写的用户名、密码、接入IP和端口等信息准确，才能将设备拉流上线。

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版告警规则的设置方法。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 管理控制台支持设置告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解MySQL数据库服务运行状况，从而起到预警作用。 说明 针对部分告警（比如存储空间或者备份空间满）默认推送给对应的租户，如果租户下面有多个用户，则所有用户都会收到对应的告警信息。 如果某个用户不希望收到告警，则需要使用该用户的账号登录天翼云官网进入数据库管理平台 > 消息中心 > 消息订阅，在告警信息设置中取消该用户的邮件、短信、企业微信和钉钉等。 新建指标告警策略 1.在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2.在左侧导航栏，选择管理中心 > 告警中心 > 告警设置。 3.单击新建告警策略，设置告警规则，您也可以对已创建的策略进行编辑修改。 参数名 参数解释 策略名称 告警策略的名称，一个告警策略可以包含多个告警规则。 资源池 告警策略对应的资源池。 备注 告警策略的备注信息。 告警对象 可选择天翼云数据库组件，并选择对应的告警实例。 以MySQL为例，可在单击实例MySQL后，单击资源池旁的选择实例。 模板类型 支持手动创建告警规则，用户也可使用默认模板的告警规则。 阈值告警 支持选择实例内存使用率、磁盘使用率、CPU使用率、连接数和活跃连接数比例、全部会话、活跃会话、备份空间使用量、实例TPS、QPS等告警指标，备份空间使用率等，具体以实际页面展示为准。 状态告警 支持选择实例状态，即实例状态异常时将发出告警。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 通知方式 支持选择邮箱、短信、企业微信、钉钉等多种方式，支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将以选定的通知方式进行告警通知。 告警联系人 目前可选择主账号和该主账号下的子账号，不可选择其他用户。选择后会将告警信息推送至用户绑定的邮箱和短信。 4.填写对应参数后，单击确认。

消息重试 对于有序消息：有序消息不能跳跃签收，当消费者消费消息失败后，消息队列RocketMQ会自动不断进行消息重试 （每次间隔时间为1秒），此时应用会出现消息消费被阻塞的情况。因此建议使用有序消息时，务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况，避免阻塞现象的发生。 对于无序消息：消息队列RocketMQ默认允许每条消息最多重试16次。 每次重试的间隔时间如下： 第几次重试 与上次重试的间隔时间 1 10秒 2 30秒 3 1分钟 4 2分钟 5 3分钟 6 4分钟 7 5分钟 8 6分钟 9 7分钟 10 8分钟 11 9分钟 12 10分钟 13 20分钟 14 30分钟 15 1小时 16 2小时 如果消息重试16次后仍然失败，消息将不再投递。如果严格按照上述重试时间间隔计算，某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的4小时46分钟之内进行16次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。 消息过滤 消费者订阅了某个Topic后，消息队列RocketMQ会将该主题中的所有消息投递给消费者。若消费者只需要关注部分消息，可通过设置过滤条件在消息队列RocketMQ版服务端进行过滤，只获取到需要关注的消息子集，避免接收到大量无效的消息。 消息过滤主要通过以下几个关键流程实现： 生产者：生产者在初始化消息时预先为消息设置一些属性和标签，用于后续消费时指定过滤目标。 消费者：消费者在初始化及后续消费流程中向服务端上报需要订阅指定主题的哪些消息，即过滤条件。 服务端：消息队列RocketMQ服务端根据消费者上报的过滤条件的表达式进行匹配，将符合条件的消息投递给消费者进行消费。 消息队列RocketMQ支持两种过滤方式： 通过Tag进行过滤：生产者在发送消息时，设置消息的Tag标签，消费者通过 Tag标签指定需要消费的信息。 通过SQL属性过滤：通过生产者为消息设置的属性（Key）及属性值（Value）进行匹配。生产者在发送消息时可设置多个属性，消费者订阅时可设置SQL语法的过滤表达式过滤多个属性。

资源规划 1. 创建迁移组，用户确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 2. 创建迁移计划，用户完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划，对迁移过程输出有效的管控。 3. 资源匹配，用户在完成迁移组与迁移计划的创建后，可以使用平台提供的资源匹配功能，在资源明细中对云主机、数据库和对象存储资源的源端和目标端使用详情进行匹配和对比。 4. 资源创建，用户可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 1. 工具管理，资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的ExaGear、DevKit异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。 2. 调度管理，用户完成所需使用的迁移工具选择后，可以进入调度管理模块，使用调度功能自定义创建调度任务，并发迁移管控。 3. 进度大盘，用户开始执行既定的迁移计划、调度任务后，可于进度大盘模块查看各类具体资源迁移任务的状态与监控，助力用户全面了解不同类型迁移任务的进展情况，确保迁移工作的顺利进行。 4. 迁移报告，用户完成各类型的迁移任务后，可在迁移报告模块查看并获取某次迁移任务的迁移报告。 访问方式 使用天翼云 CMS 迁移服务，您需在 CMS控制台和迁移源服务器进行操作。

本节介绍网络的用户指南: CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

本章主要介绍产品定义。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端DevSecOps平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 产品构成 软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 需求管理：为研发团队提供简单高效的团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 流水线：提供可视化、可定制的自动交付流水线，帮助企业缩短交付周期，提升交付效率。 代码检查：基于云端实现代码质量管理，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的分组查看与改进建议，有效管控代码质量，帮助产品成功。 编译构建：为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化，实时监控构建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 部署：提供可视化、一键式部署服务，支持部署到虚拟机或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由组装编排原子步骤进行部署，支持并行部署和流水线无缝集成，实现部署环境标准化和部署过程自动化。 测试计划：面向软件开发者提供一站式云端测试平台，覆盖功能测试、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 制品仓库：为软件开发团队提供管理软件发布过程的能力，保障软件发布过程的规范化、可视化及可追溯。 图 产品构成

此小节介绍数据库运维高危操作的复核审批。 云堡垒机支持通过执行命令运维数据库，包括数据删除、修改、查看等运维操作。为确保数据库敏感信息的安全，避免关键信息的丢失和泄露，本文针对运维用户访问和运维数据库关键信息，详细介绍了如何设置数据库高危操作的复核审批，以及如何实现关键信息的重点监控。 本文以管理员adminA 授权运维用户 UserA ，针对MySQL数据库资源RDSA高危操作的二次授权为例。 应用场景 云堡垒机（CloudBastion Host，CBH），通过设置数据库控制策略，设置预置命令执行策略，动态识别并拦截高危命令（包括删库、修改关键信息、查看敏感信息等），中断数据库运维会话。同时自动生成数据库授权工单，发送给管理员进行二次审批授权。只有管理员审批工单授权执行操作后，运维用户才能执行该高危操作，继续数据库运维会话。 约束限制 目前仅支持二次审核MySQL或Oracle数据库的执行命令。 前提条件 云堡垒机所在已放开相应数据库访问端口，数据库与云堡垒机之间网络连接畅通。 资源RDSA已被纳管为主机运维方式资源。 运维用户UserA 已获取资源RDSA的访问控制权限。 配置二次审核策略 为实现高危操作的复核审批，需在“数据库控制策略”中预置命令规则，并开启“动态授权”执行方式。 步骤 1 adminA登录云堡垒机系统。 步骤 2 选择“策略 > 数据库控制策略”，进入数据库控制策略页面。 步骤 3 配置数据库规则集，选择预置高危操作命令。 1. 选择“规则集”页签。 2. 单击“新建”，创建一个MySQL数据库的规则集。以新建DBtest规则集为例。 3. 单击“添加规则”，在DBtest 规则集中添加“库”、“表”或“命令”规则。以添加DELETE删除表内容的命令为例。 说明 “命令”为必填项，至少需选择一个命令，可同时选择多个命令； 设置“库”或“表”，表示对数据库中库或表操作的命令限制； 未设置“库”或“表”，表示对数据库中全部操作的命令限制。

功能说明 浏览器操作能力用于在 Agent 沙箱中启动浏览器实例，并通过自动化调试地址完成页面访问和程序化控制。 典型应用场景 页面自动化测试：在隔离沙箱中执行页面打开、点击、输入、断言等操作。 任务流程编排：在业务流程中通过代码驱动浏览器完成网页访问与信息采集。 可视化调试排障：通过控制台的 VNC 调试观察浏览器状态，复现和定位问题。 前提条件 已完成 SDK 运行环境与环境变量配置。 已在 Agent 沙箱服务控制台创建可用的浏览器沙箱模板，并记录模板 templateid。 本地已安装 Python 及 Playwright 依赖，并具备网络访问目标页面的权限。 使用限制 template 参数必须填写已创建且可用的浏览器沙箱 templateid。 cdpurl 依赖访问令牌，请妥善保管，避免泄露。 浏览器实例的可用时长受沙箱生命周期和配额策略限制。 当页面需要额外认证（如登录态、验证码）时，自动化脚本可能需要配套处理逻辑。 操作步骤 步骤一：在控制台创建浏览器沙箱模板并记录 templateid 登录 Agent 沙箱服务控制台创建浏览器沙箱模板，创建完成后记录该模板的 templateid，用于代码中创建实例。 步骤二：运行代码并通过 VNC 监控浏览器 运行下列代码后，在 Agent 沙箱控制台进入对应实例，打开 VNC 调试 查看浏览器实时画面；代码中使用 cdpurl 进行自动化操作。 python from e2b import Sandbox from playwright.syncapi import syncplaywright 请替换为您在控制台记录的templateid templateid "4xxxx3e9xxxxxxxxxxxf22xxx50xxxx" 创建浏览器沙箱实例 sandbox Sandbox.create(templatetemplateid) 拼接 cdp url，用于通过 Playwright 操作浏览器 cdpurl f" print("cdpurl:", cdpurl) with syncplaywright() as playwright: 连接到沙箱浏览器实例 browser playwright.chromium.connectovercdp( cdpurl, headers{"XAccessToken": str(sandbox.envdaccesstoken)} ) 获取第一个上下文与页面并访问目标站点 context browser.contexts[0] page context.pages[0] page.goto(" 输出页面标题，确认操作成功 print("title:", page.title())

部署rook operator Rook是一个开源的云原生存储编排工具，提供平台、框架和对各种存储解决方案的支持，以和云原生环境进行本地集成。 Rook 利用扩展功能将其深度地集成到云原生环境中，并为调度、生命周期管理、资源管理、安全性、监控等提供了无缝的体验。Rook 目前支持 Ceph、NFS、Minio Object Store 和 CockroachDB。 plaintext 部署rook operator cd rook/deploy/charts/rookceph/ helm install createnamespace namespace rookceph rookceph . 创建rook ceph集群 plaintext 创建rook ceph集群 cd rook/deploy/examples kubectl apply f cluster.yaml 镜像列表 registry.k8s.io/sigstorage/csiattacher:v4.8.1 registry.k8s.io/sigstorage/csinodedriverregistrar:v2.13.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiprovisioner:v5.2.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiresizer:v1.13.2 registry.k8s.io/sigstorage/csisnapshotter:v8.2.1 quay.io/ceph/ceph:v19.2.2 quay.io/cephcsi/cephcsi:v3.14.0 rook/ceph:v1.17.2 kubectl get cephcluster A NAMESPACE NAME DATADIRHOSTPATH MONCOUNT AGE PHASE MESSAGE HEALTH EXTERNAL FSID rookceph rookceph /var/lib/rook 3 136m Ready Cluster created successfully HEALTHWARN 40a66dd669ed4401b97fef1edaae17b2 部署rook ceph工具 plaintext cd rook/deploy/examples kubectl apply f toolbox.yaml 通过cephtool工具查看ceph集群状态，正常需要3个OSD（准备三个节点，每个节点至少有一块盘） kubectl exec it kubectl get pods n rookcephgrep rookcephtoolsawk '{print $1}' n rookceph bash bash5.1$ ceph s cluster: id: e7abf175ad9c420a92051328f8097a75 health: HEALTHWARN mon b is low on available space services: mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 12h) mgr: a(active, since 12h), standbys: b mds: 1/1 daemons up, 1 hot standby osd: 3 osds: 3 up (since 12h), 3 in (since 13h) data: volumes: 1/1 healthy pools: 4 pools, 81 pgs objects: 34 objects, 639 KiB usage: 203 MiB used, 120 GiB / 120 GiB avail pgs: 81 active+clean io: client: 1.2 KiB/s rd, 2 op/s rd, 0 op/s wr OSD 可用存储设备满足条件： 设备必须没有分区。 设备不得具有任何 LVM 状态。 不得安装设备。 该设备不得包含文件系统。 该设备不得包含 Ceph BlueStore OSD。 设备必须大于 5 GB。 使用Ceph

使用关系数据库MySQL版时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 问题原因 CPU使用率高由多种原因导致，最常见的几种原因如下： 1.慢sql：执行时间较长的 SQL 查询可能会占用大量的 CPU 资源，尤其是当查询涉及复杂的计算、联表或大量数据处理时。慢 SQL 会导致 CPU 负载持续增加，拖慢数据库整体性能，进而影响其他查询的执行。 2.高并发场景：高并发指的是同时有大量的用户请求或事务操作数据库，这会增加 CPU 的计算负担。在高并发场景下，CPU 需要处理更多的任务调度和上下文切换，从而导致使用率攀升，系统性能可能随之下降。 3.不合理索引：缺乏必要的索引时，查询需要进行大量数据处理，而冗余或不优化的索引可能会带来额外的负担，导致 CPU 使用率升高。 4.全表扫描：全表扫描通常会导致查询性能下降，特别是当表数据量大时，CPU 使用率会显著增加，影响整体系统响应速度。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率监控指标来定位效率低的SQL查询，再查看SQL执行计划来优化相关查询效率低的SQL语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及对应的执行计划，来定位查询运行缓慢的原因。查询关系数据库MySQL版慢日志，请参见 查看慢日志。 查看关系数据库MySQL版实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 创建添加只读实例负责部分查询业务，减轻主实例负载，分担主数据库查询压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 like条件中以%开头会引起索引失效，不用%开头(或者以%结尾)可以使用索引。 不要在索引列上进行运算操作。 避免SQL中出现不必要的隐式类型转换。 涉及到order by/group by的语句，将where条件和order/group的字段作为联合索引，排序方法要一致。 联合索引遵循最左侧原则，将where使用最频繁的列放在最左侧。

步骤说明 私网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，您可以将该子网下的云主机通过中转IP地址访问其他云资源。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击需要添加中转IP地址的私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至SNAT规则标签页，点击添加SNAT规则。 3. 在弹出页面选择配置： 1. 源网段类型：选择VPC内子网 2. 子网/源网段：选择云主机所在子网 3. 中转IP：选择步骤三中创建的中转IP地址 说明：选择多个中转IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个中转IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多中转IP业务流量不均匀的情况；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的EIP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控SNAT源端口溢出丢包数。 4. 单击”确定”，完成SNAT规则的添加。 5. 等待SNAT规则状态变为运行中，即完成SNAT规则配置。 步骤七：配置DNAT规则 步骤说明 私网NAT网关创建成功后，您需要创建DNAT规则。通过创建DNAT规则，您可以将该子网下的云主机通过中转IP地址对外提供服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击需要添加中转IP地址的私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至DNAT规则标签页，点击添加DNAT规则。 3. 在弹出页面选择配置： 1. 中转IP：选择步骤三中创建的中转IP地址 2. 类型：选择VPC内子网 3. 服务器：云主机 4. 网卡：选择ECS对应的网卡实例 5. 中转端口：80，输入的端口范围需要在1~65535之间 6. 内网端口：80，输入的端口范围需要在1~65535之间 7. 支持协议：TCP 4. 单击”确定”，完成DNAT规则的添加。 5. 等待DNAT规则状态变为运行中，即完成DNAT规则配置。 步骤八：配安全组规则

本节主要介绍使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。 应用现状 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰和低谷，如果每时每刻都要保持可承载高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节CCE集群中工作负载及节点的数量，也就是弹性伸缩。 在CCE中，由于使用Pod/容器部署应用，容器可使用的资源是在部署时即配置好，不会无限制使用CCE节点中的资源，所以在CCE中弹性伸缩需要先对Pod数量进行伸缩，Pod数量增加后节点资源使用率才会增加，进而根据节点资源使用率再去伸缩集群中节点的数量。 解决方案 CCE中的弹性伸缩主要使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，HPA负责工作负载弹性伸缩，也就是应用层面的弹性伸缩；CA负责节点弹性伸缩，也就是资源层面的弹性伸缩。 通常情况下，两者需要配合使用，因为HPA需要集群有足够的vCPU和内存等资源才能扩容成功，当集群资源不够时需要CA扩容节点，使得集群有足够资源；而当HPA缩容后集群会有大量空余资源，这时就需要CA对集群节点进行缩容以释放资源，才不至于造成浪费。 如下图所示，HPA根据监控指标进行扩容，当集群资源不够时，新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。 CCE同时支持创建CA策略，根据CPU/内存分配率扩容、还可以按照时间定期扩容节点，CA策略可以与autoscaler默认的根据Pod的Pending状态进行扩容配合使用。 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便的观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本实践将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好的理解和使用CCE中的弹性伸缩。

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定可立即执行定时任务。

本文向您介绍如何配置多用户登录Windows云主机。 操作场景 本文档将指导您配置多用户登录的Windows云主机，以Windows Server 2008标准版R2中文版为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因为缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需要重新激活。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，解决方法请参考 操作步骤 1. 安装桌面会话主机和远程桌面授权。 (1) 登录Windows云主机。 (2) 在操作系统界面，打开“服务器管理器”，单击“角色>操作>添加角色”。 (3) 跳转至左侧导航栏为“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 (4) 保持默认参数，单击“下一步”。 (5) 跳转至左侧导航栏为“角色服务”，依次勾选“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，单击“下一步”。 (6) 保持默认参数，单击“下一步”。 (7) 跳转至左侧导航栏为“身份验证方法”，指定远程桌面会话主机的身份验证方法，单击“下一步”。本示例选择的是“需要使用网络级别身份验证”，之后单击“下一步”。 (8) 跳转至左侧导航栏为“授权模式”，指定授权模式。本示例选择“以后配置”，之后单击“下一步”。 (9) 跳转至左侧导航栏为“用户组”，选择允许访问此RD会话主机服务器的用户组，单击“下一步”。 (10) 跳转至左侧导航栏为“客户端体验”。本示例选择的是“音频和视频播放”，之后单击“下一步”。 (11) 跳转至左侧导航栏为“RD授权配置”，为RD授权配置搜索范围，配置完成后单击“下一步”。 (12) 单击“安装(I)”。 2. 允许多用户远程连接云主机。 (1) 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略。 (2) 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”。设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”。 (3) 选中“允许用户使用远程桌面服务进行远程连接”，右键单击“编辑”，将其设置为已启用。 (4) 选中“限制连接数量”，右键单击“编辑”，选择已启用，可根据具体数量设置，本示例设置允许的RD最大连接数为999。 (5) 选中“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话”，右键单击“编辑”，选择已启用，或者已禁用。本示例以勾选“已启用”为例。 说明 请注意此处已启用和已禁用的区别： l 已启用：允许多个用户同时登录，不能单个用户同时多人登录。 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是用户A、用户B、用户C无法使用同一账号同时登录云主机。 l 已禁用：允许单个用户同时多人登录。 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机。 (6) 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 3. 配置新用户并加入远程桌面用户组。 (1) 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 (2) 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 (3) 填写新用户信息，单击“创建”。 (4) 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users 单击“添加”。 (5) 进入选择用户界面，单击“高级”。 (6) 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 (7) 单击“确定”，添加用户Remote Desktop Users组。

本章节介绍应用服务网格入口网关 概述 应用服务网格入口网关可以为您的应用程序提供统一的流量入口。作为服务网格的入口，它不仅可以定义请求的转发规则，还可以应用安全策略，如认证和授权，以确保流入服务网格的流量的安全性。入口网关还可以监控流量的流向和性能，并通过负载均衡算法确保各个服务实例的负载均衡，从而提高整体系统的可靠性和稳定性。 创建入口网关 前提条件 服务网关使用弹性负载均衡服务（ELB）的负载均衡器提供网络访问，因此在添加网关前，请提前创建弹性负载均衡（需要确保所属VPC与网格的VPC一致）。 注意 入口网关无法绑定组件内部使用的ELB，如云容器引擎API Server ELB、应用服务网格控制面ELB等。 操作步骤 1. 登录应用网格控制台，单击应用网格实例列表中的网格名称。 2. 在左侧导航栏中，选择网关>入口网关。 3. 选择对应的集群和命名空间后，点击创建入口网关按钮，配置入口网关信息，配置项如下： 配置项 说明 网关名称 自定义网关名称。 命名空间 网关创建的命名空间。 网关类型 表示网关为出口网关还是入口网关。 elb实例 为入口网关绑定私网或公网的elb，以提供私网或公网的访问。 label标签设置 设置入口网关的标签，可用于网关规则筛选器的匹配。 端口设置 配置网关的端口以及端口对应的协议，支持HTTP、HTTPS、TLS、HTTP2.0、GRPC、TCP 资源规格设置 网关pod的CPU和内存规格。 网关副本数 网关pod的数量。 扩容HPA策略 K8s Horizontal Pod Autoscaler策略，用于实现基于业务负载动态扩缩容的能力，提升业务的可用性和资源利用率。 滚动升级策略设置 配置滚动升级，用于无缝地将应用程序的新版本逐步引入到集群中，同时逐步淘汰旧版本，以确保应用程序持续可用性的升级过程，可进行如下配置： 1，不可用最大副本数：设置滚动升级时不可用最大的副本数量。 2，超过期望的副本数：设置滚动升级时最多不能超过的副本数量。例如设置为25%，表示滚动升级时副本数量不能超过原来副本的125%。 注意 多个Ingress网关绑定到同一个ELB实例时需要确保使用到的端口没有冲突。

本文介绍如何在科研助手中创建项目空间。 概述 项目空间，对应天翼云统一身份认证体系中的”企业项目“，科研助手在其原有基础上，新增了用户管理、预警额度设置、操作日志等功能，让项目管理更高效、可控。 操作步骤 1.登录科研助手++管理控制台++。 2.在控制台左侧导航栏中，选择【项目空间】。 3.在【项目空间 】页面中，单击左上角的【创建项目空间】。因项目空间使用统一身份认证服务相关接口功能，需进行内联委托，授予默认管理员策略。此处请点击“我已知悉，授权开通”，点击后右上角会提示“操作成功”。（如已授权则忽略此步骤） 4. 授权成功后，继续点击左上角的【创建项目空间】。 参数说明如下： 是否关联已有企业项目：如您之前在统一身份认证控制台已经创建了企业项目，您可以选择关联已有企业项目，在下拉框中选择对应企业项目： 项目空间名称：必填项 如您选择了关联企业项目，默认填充值为企业项目名称 如您选择不关联企业项目，可输入您想创建的项目空间名称，创建完成后，在统一身份认证IAM控制台也将同步创建企业项目 项目空间描述：必填项，按实际填写 用户组：非必填，您可以在统一身份认证IAM控制台中创建并关联 本月预警额度：非必填，预警额度按自然月设置，默认长期有效。每月初重新开始统计。 水位线：非必填，如本月预警额度设置后则为必填项，百分比，可输入100以内的正整数，按实际情况设置 备注：根据您设置的预警额度监控您的费用情况，当资源使用费用超过您自定义的预算额度水位线时，将发出预警通知，系统会通过短信/邮件/站内信方式提醒主账户，每天提醒一次。 5. 创建完成后，您可以在控制台上看到项目空间列表： 您可以点击”项目空间名称“或”详情“按钮，进入该空间详情页。 您可以点击”移除“按钮，当您移除项目空间后，该空间将从列表中隐藏。若后续需要重新展示，可通过关联企业项目恢复显示。

新建备份集导入 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“备份集备份集导入”，进入备份集导入页面。 2. 选择“备份集导入”Tab栏，勾选需要导入的备份集，点击“导入”按钮， 3. 根据提示内容决定是否导入该备份集。 4. 点击“确定”按钮后，即可导入备份集。 5. 备份集导入过程中，可随时可进入到“总览>定时任务”页面实时监控备份集导入任务进度及状态信息。 6. 备份集导入任务完成后，可进入到“备份集>备份集管理”页面查看已导入的备份集详细信息。 界面 1. 列表栏说明： 备份ID：显示通过备份集发现后的备份集ID。 客户端：显示通过备份集发现后的备份集客户端。 备份时间：显示通过备份集发现后的备份集原备份时间。 原过期时间：显示通过备份集发现后的备份集原过期时间。 保留等级：显示备份集的源保留等级时间。 备份规则：显示备份集的备份规则名称。 备份类型：显示通过备份集发现后的备份集备份类型，如全量、增量等。 备份计划：显示通过备份集发现后的备份集备份计划名称。 存储单元：显示通过备份集发现后的备份集所属存储单元。 存储单元类型：显示通过备份集发现后的备份集所属存储单元类型。 备份服务器：显示通过备份集发现后的备份集所在的Backup Server。 文件数量：显示通过备份集发现后的备份集文件数量。 文件大小：显示通过备份集发现后的备份集文件大小。 2. 操作列说明： 删除：删除该备份集发现后的备份集信息。 3. 操作栏说明： 删除：删除已发现的备份集。 删除仅删除已发现的备份集记录，不会删除存储单元中的备份集数据； 已删除的备份集记录，备份集导入页面将不再显示； 已删除的备份集记录，可重新扫描存储单元。，已重新发现这些备份集 导入：针对已发现的备份集进行导入。 导入完成后的备份集记录，备份集导入页面将不再显示； 导入完成后的备份集记录，可进入备份集管理页面查看备份集详细信息。 批量导入只有属于同一个存储单元的备份集才能在一个批次中导入。 刷新：刷新当页备份集导入信息。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

本章节主要介绍节点参考的Data Quality Monitor。 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考下表配置Data Quality Monitor节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 DQC作业类型 是 数据质量作业的类型： 质量作业 对账作业 质量作业名称 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。选择在数据质量模块中创建的质量作业名称。 是否忽略质量作业告警 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。 是：如果该质量作业处于告警状态时，当前节点的状态将被设置为成功，继续执行后续节点。 否：如果该质量作业处于告警状态时，则当前节点的状态将被设置为失败。 对账作业名称 是 DQC作业类型为对账作业时需要配置。选择在数据质量模块中创建的对账作业名称。 是否忽略对账作业告警 是 DQC作业类型为对账作业时需要配置。 是：如果该对账作业处于告警状态时，当前节点的状态将被设置为成功，继续执行后续节点。 否：如果该对账作业处于告警状态时，则当前节点的状态将被设置为失败。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

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本页介绍了关系数据库MySQL版与其他存储的扩展应用。 关系数据库MySQL版支持与分布式缓存服务（Redis） 、文档数据库服务（DDS）和对象存储服务（ZOS）等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 存储扩展应用 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 例如，当业务应用为论坛时，关系数据库MySQL版搭配ZOS使用，可以减少关系数据库MySQL版的存储压力。 ZOS相关请参见对象存储。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 time long 否 时间戳,单位秒，不传默认当前时间 1667232000 cycle string 否 峰值周期，day（按日查询峰值及95峰值），month（按月查询峰值及95峰值），不传默认day day producttype string 是 产品类型，支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速)，“014”（下载加速闲时） 001 domain string 否 域名，仅支持单个域名查询，不传默认名下所有域名，作为统计筛选项。特别说明：传域名统计的是该域名的峰值，不传域名统计的是所有域名整体的峰值，整体域名的峰值不等于单个峰值的累加，因为峰值时刻不一样。 test.ctyun.cn abroad int 否 国内外区域，0（国内），1（国外），不传默认全部区域 0