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- 如何选择驱动及相关库、软件版本如何选择cuDNN版本 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层)。借助 cuDNN,研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用,而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架,包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。
- 创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）选择分类为“GPU加速/AI加速型架构”。 根据自身需求选择规格族及具体规格。 预装驱动,如下两种方式可以预装驱动: 直接选择预装驱动的公共镜像,如CTyunOS 2.0.1 64 位 预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动(40GB)、Ubuntu Server 22.04 64 位预装 NVIDIA Tesla 550.90.07 驱动(40GB)等名称中有“预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动”字样的镜像。
- 创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）设置“规格”,选择“分类”为“GPU加速/AI加速型”。 通过如下两种方式选择镜像: 直接选择预装驱动的公共镜像,如CTyunOS 2.0.1 64 位 预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动(40GB)、Ubuntu Server 22.04 64 位预装 NVIDIA Tesla 550.90.07 驱动(40GB)等名称中有“预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动”字样的镜像。
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- 短视频场景下的QUIC实践本文介绍QUIC协议在短视频加速的应用实践。 背景信息 QUIC由Google自研,2012年部署上线,2013年提交IETF,2021年5月,IETF推出标准版RFC9000。Google推出的QUIC被称为GQUIC,IETF制定的QUIC称为IQUIC。 QUIC的主要优势如下: 握手建连更快。 避免队首阻塞的多路复用。 支持连接迁移。 可插拔的拥塞控制。 前向纠错(FEC)。 协议详细介绍,详情请见:HTTP3.0(QUIC)协议。 适用场景 图片业务:可降低图片加载时间。
- 验证域名归属权方法一:DNS解析验证 本文以加速域名www.ctcdn.cn为例,为您介绍如何通过DNS解析验证来验证域名归属权。 1.客户需在自己的域名解析服务商(例如:腾讯云、新网等),操作本次要新增域名的【主域名】解析记录,添加天翼云控制台返回的TXT记录值(如下记录值仅为示例)。 主域名:一级域名,例如:www.ctcdn.cn的主域名为:ctcdn.cn(具体值以添加域名时控制台或API返回的主域名或domain_zone值为准)。 主机记录:为固定值dnsverify。
- 日志下载具体分割成的文件数量根据该小时生成的日志量动态调整;您可以下载最近15天的日志数据;日志命名规则:log_加速域名_年月日时_开始时间_结束时间,例如:log_www.ctyun.cn_2020010101_0000-5959.gz图 日志下载
- 访问防护域名响应5XX状态码提交工单时,请附带如下信息: 1)加速域名。 2)访问异常的URL。 3)访问异常的边缘节点IP。 4)异常访问的时间范围。
- 弹性防护安全加速-弹性防护(超出保底攻击峰值)Gbps(超出保底攻击量)QPS标准价格(元/天)(0,10](0,40000]860(10,20](40000,80000]1760(20,30](80000,120000]2660(30,40](120000,160000]3260(40,50](160000,200000]4060(50,60](200000,240000]4960(60,70](240000,280000]5760(70,80](280000,320000]6560(80,100](320000,400000
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