VPC终端节点(VPCE),能够将VPC私密地连接到终端节点服务(云服务、用户私有服务),使VPC中的云资源无需弹性公网IP就能够访问同区域跨VPC的服务资源,为您提供更加灵活、安全的服务私网连接组网方式。

本章节主要介绍翼MapReduce服务ZooKeeper健康检查指标项说明。 ZooKeeper服务处理请求平均延时 指标项名称 ：ZooKeeper服务处理请求平均延时 指标项含义 ：检查ZooKeeper服务处理请求的平均延时，如果大于300毫秒，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，则需要检查集群的网络速度是否正常、内存或CPU使用率是否过高。 ZooKeeper连接数使用率 指标项名称 ：ZooKeeper连接数使用率 指标项含义 ：检查ZooKeeper内存使用率是否超过80%。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，建议增加ZooKeeper服务可以使用的内存。可以通过ZooKeeper服务配置中的“GCOPTS”配置项参数Xmx来修改，修改完成需重启ZooKeeper服务。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查ZooKeeper服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议检查KrbServer、LdapServer两个服务的健康状态是否为故障并进行处理。然后登录ZooKeeper客户端，确认ZooKeeper是否无法写入数据，根据错误提示排查ZooKeeper写数据失败的原因。最后参考告警ALM13000进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

本章节介绍微服务治理中心操作类常见问题 服务启动成功却没有在微服务治理中心展示？ 服务启动成功后，没有在微服务治理中心控制台展示。主要有以下两个排查方法： 1、服务框架自查。确定自身服务是否使用了SpringCloud或Dubbo框架，若使用其他微服务框架可能不会在微服务治理中心控制台展示应用。 2、检查网络状态。检查当前服务所在的vpc与启动时配置的mse.msc.endpoint网络互通，若网络不通，跳转至“概览”页，检查当前vpc是否已接入微服务治理中心。 购买微服务治理以后，为何还需要为VPC开通微服务治理通道？ 用户所使用的vpc默认与微服务治理中心的控制面网络不互通，在网络不通的情况下无法进行服务治理，所以需要为使用微服务治理中心的vpc开通微服务治理通道。 在云容器引擎发布应用，为何没有加入微服务治理中心？ 检查是否为集群安装cubems插件，其次检查是否配置对应的pod标签。 在应用变更阶段，服务查询展示的实例数与实际数不一致？ 在实例下线时，微服务治理中心对服务下线的感知会有一定延迟，可能会出现展示的实例数与实际数不一致的情况。

本文主要介绍云日志服务的停止计费。 停止计费 当您的服务不再上报日志时，日志读写流量将停止计费，日志存储仍会继续产生费用。待存储的日志全部老化后，日志存储量的费用才会停止计费。 若您需要马上停止所有计费，请删除您的日志项目与日志单元数据，删除后将停止云日志服务计费。 注意 删除日志项目、日志单元后会清理对应的日志数据，且无法恢复，请谨慎操作！ 退订 若您需要退订云日志服务，您需要先删除当前资源池下所有日志项目与日志单元。 退订入口：云日志服务控制台日志管理首页日志总览相关明细“退订”按钮。

本节主要介绍智能视图服务产品的服务条款内容。 智能视图服务条款请参见这里。

本文介绍模型服务快速入门。 关于模型服务的入门指引，详见模型推理服务快速入门。

云服务名称 是否支持条件键 云通信短信 否 弹性文件服务 否 分布式消息服务Kafka 否 账务 是 分布式消息服务RabbitMQ 否 分布式消息服务RocketMQ 否 云硬盘 是 天翼云电脑（政企版） 是 内网DNS 否 CRM业务中台 是 分布式缓存服务Redis版 否 弹性云主机 是 弹性负载均衡 否 镜像服务 是 云监控 否 弹性伸缩服务 否 虚拟私有云 是 物理机 否 云硬盘备份 否 云主机备份 否 服务器安全卫士（原生版） 否 密钥管理 否 云间高速 否 统一身份认证 是 客服工单 是 容器云服务引擎CCSE 是 微服务应用平台MSAP 否 活动与券 是 消息管理 是 Web应用防火墙（原生版） 否 云审计 否 企业组织 是 VPC终端节点 否 NAT网关 是

使用云电竞过程中的常见计费类问题。 云电竞按需计费支持什么计费方法？ 云电竞按需服务支持按天、按小时计费，其中 gn3.ml（极速型）用于公有云场景下免排队快速获取资源，故单价更高。 云电竞服务里包年包月和按需计费，两种服务有什么区别？ 包年包月服务可以选择开通路数，根据固定账单按月收费。 按需计费模式无法选择开通路数，按实际使用时长收取费用。 欠费冻结后的如何计费？ 当用户账户余额不足导致扣费失败时，服务处于欠费状态，欠费后会以短信/邮件的方式提醒用户尽快支付账单，欠费1小时内云电竞服务可以正常使用并产生资费。 若欠费后24小时内未充值，云电竞服务将被关停。从用户发生欠费当日算起，用户的服务购买信息将保留15天，超过15天后用户的订单将被删除且不可恢复。 按需购买云电竞服务时账户余额不足是否有提醒？ 您可在用户中心自助设置余额阈值，低于阈值即会触发短信提醒。 按需付费云电竞服务是否支持退款，如何退订？ 不支持，若需要退订云电竞按需服务，请在用户中心选择按需服务退订即可。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

支持将分布式消息服务Kafka的重平衡日志接入LTS。重平衡日志记录了Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务中，由LTS提供查询功能。 接入操作说明 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在实例列表中，点击目标Kafka实例名称。 3. 点击左侧菜单栏“智能运维”重平衡日志。点击【立即开启】按钮，即可将Kafka日志接入至云日志服务的grouprebalancelog日志项目中。 4. 等待若干分钟后，系统将自动生成可视化仪表大盘。 5. 点击页面上方“日志查询”页签，即可查询详细的重平衡日志信息。 6. 您也可以登录云日志服务控制台，在“grouprebalancelog”日志项目中，可查看所有已接入日志服务的Kafka重平衡日志的日志单元，并进行查询、分析或告警配置等操作。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置回滚的操作。 操作场景 支持回退指定配置文件为某个历史版本。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 8. 单击“历史对比”，出现历史对比弹框。如图所示： 9. 单击“还原到版本X”按钮，出现确认操作提示弹框，如图所示。单击“确认”按钮，还原配置文件到指定版本。 10. 查看配置文件，配置文件内容与所还原的版本内容一致。单击“同步”，对配置文件进行同步操作即可。

本文为您详细介绍天翼云云搜索服务的优势和特点。 天翼云云搜索服务具备以下特点和显著优势： 高效易用 升级搜索组件内核，吞吐性能提升30%，可将数据经由可视化平台进行分析展示。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 高安全性 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个服务部署于用户公有云上专享的虚拟私有云中，提供安全隔离的网络环境，保证用户大数据集群的业务、管理的安全性。通过结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能，可以为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。 管理平面和用户服务分开部署，控制台用于管理用户订购的云搜索服务。 主机安全 通过VPC及安全组专有网络来确保主机的安全。针对云主机，天翼云也提供如下安全措施： 操作系统内核安全加固 更新操作系统最新补丁 操作系统权限控制 操作系统端口管理 操作系统协议与端口防攻击 云主机监控 防DDoS攻击 定期备份数据 增加登录密码强度 数据安全 数据安全在云搜索服务中，通过多副本机制保证用户的数据安全。 支持用户认证与细粒度级别鉴权。 云搜索数据存储在天翼云云硬盘产品中，云硬盘采用三副本冗余机制，定期备份，保证上层服务数据的高容灾性。

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何升级节点配置。 当master、core或者task节点的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升节点规格。 背景信息 配置升级前需要前往Manager“集群服务—更多操作—停止所有集群服务”，手动关闭大数据集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“节点管理”，在需要升级配置的节点组的“操作”列并单击“配置升级”，进入升级节点配置页面。只有运行中的集群才能进行配置升级操作。 4. 配置升级前需要前往Manager “集群服务—更多操作—停止所有集群服务”，手动关闭大数据集群服务，否则无法执行配置升级操作。 5. 在配置升级页面，选择“升级后配置”，确认配置升级金额，勾选协议，并单击确定。 6. 配置升级完成后，您可以按需前往Manager的"配置管理”页面进行配置更改。可以参考配置升级服务配置修改建议。配置修改完成后，要前往Manager“集群服务—更多操作—启动所有集群服务”手动拉起大数据集群服务。 说明 集群正在升级配置时，不支持进行升级节点配置/节点扩容/磁盘扩容等运维操作。 配置升级的操作会被记录在“集群日志”中，可以通过“状态”变化查看配置升级是否执行成功。 配置升级成功后，可以在“节点管理”查看集群的节点信息。 配置升级前一定要停止集群服务，否则无法执行配置升级操作。 配置升级时不能进行IAM用户同步操作，若操作IAM用户同步会出现同步失败。

天翼云漏洞扫描服务协议（新） 自2021年11月11日起，新版天翼云漏洞扫描服务协议生效。 天翼云漏洞扫描服务协议（旧）

GoConsumer 首先创建microClient的客户端服务，通过pb生成的远程服务端grpc服务，注入远程服务名：goprovider，暴露8080端口，服务内部解析请求参数，调用远程服务返回响应结果。 参考代码如下： plaintext nacosAddr : os.Getenv(NacosAddr) namespaceId : os.Getenv(NamespaceId) username : os.Getenv(Username) pwCode : os.Getenv(PwCode) registry : nacos.NewRegistry(nacos.WithAddress(addrs), nacos.WithClientConfig(config)) // 构建完整的服务地址 microService : micro.NewService( micro.Name(service), micro.Version(version), micro.Registry(registry) ) getService, err : registry.GetService("goprovider") if err ! nil { fmt.Printf("GetService err:%vnn", err) } microService.Init() 客户端服务定义完成之后，通过Gin服务框架对外提供Restful的服务。 plaintext flag.Parse() shutdown : apm.InitProviderHttp() defer shutdown() router : gin.Default() // 使用OpenTelemetry中间件 router.Use(otelgin.Middleware("goconsumer")) router.Static("/home", "view") r1 : router.Group("/api") { r1.GET("/user", func(c gin.Context) { controller.GetUserInfo(c) }) } router.Run(":8080") 镜像包上传 将客户端和服务端构建镜像之后，登录用户所在集群，可以在云容器引擎界面进入容器镜像服务菜单。 1. 登录云容器引擎控制台，左侧菜单栏选择“容器镜像服务>实例列表”。 2. 点击“实例名称”进入实例详情，左侧菜单栏点击“镜像仓库”，创建镜像仓库，填写镜像仓库信息。 命名空间：仓库命名空间 仓库名称：镜像名称 仓库类型： 选择公开 3. 点击“访问凭证”，拿到账号和密码，登录集群推送镜像。

本节介绍模型推理服务快速入门。 关于如何订购模型推理服务，详见模型推理服务快速入门

本节介绍训推服务快速入门。 关于如何订购训推服务，详见训推服务快速入门

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ续费、到期与欠费内容。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式消息服务RabbitMQ进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务，已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，RabbitMQ实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用分布式消息服务RabbitMQ，已开通的实例资源将予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，RabbitMQ实例资源将被释放。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的续费、到期与欠费说明 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式消息服务Kafka实例，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式消息服务Kafka进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务Kafka服务，已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，Kafka实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用分布式消息服务Kafka，已开通的实例资源将予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，Kafka实例资源将被释放。

本章节主要介绍数据仓库服务的计费模式。 计费项 数据仓库服务（DWS）根据您选择的数据仓库节点规格及使用的相关资源进行计费，请详见下表。 数据仓库服务（DWS）计费项说明表： 计费项 计费说明 : 数据仓库节点 对您选择的节点规格计费，计费详情请参见产品价格详情页。针对节点规格提供了以下两种计费模式： 按需付费（小时）包周期计费 上述两种计费模式的详细说明请参见下方“计费模式”。 快照存储空间 数据仓库服务（DWS）提供了部分免费存储空间，用于存放您的快照数据，免费空间内不计费。当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照对象存储服务（OBS）的计费规则进行计费。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小x节点数。 云数仓存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源独立计费的方式。 公网IP及带宽（可选） 数据仓库服务（DWS）集群支持绑定弹性公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的弹性公网IP计费规则进行计费。计费详情请参见弹性IP计费概述章节中的“资费说明” 。数据仓库服务（DWS）集群在天翼云内部网络产生的流量不计费。

操作场景 弹性伸缩服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内的操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 通过云审计可查询的操作事件时间范围：7天。 通过云审计可查询到操作数据的等待时间：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“弹性伸缩”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本节介绍了容器镜像安全扫描(个人版)的用户指南。 容器镜像服务CRS支持所有基于Linux的容器镜像安全扫描，识别镜像中所有已知的漏洞信息，并对漏洞信息进行风险评估。本文介绍如何指定镜像版本扫描和指定目标命名空间的容器镜像扫描，如何获取镜像漏洞信息。 概述 在云原生平台中，容器镜像安全是云原生应用交付安全的重要一环，为了保障部署的服务安全性，防止服务因镜像漏洞被恶意攻击， 容器镜像服务CRS提供了对镜像进行安全扫描功能，不仅提升了容器整体的安全性，保护服务的安全。您可以在容器镜像服务页面中触发扫描，安全扫描的时长主要取决于镜像的大小，一般情况下扫描一个镜像可以在三分钟之内完成。当前镜像安全扫描服务基于开源Trivy 方案，相关漏洞信息来自官方漏洞库，并定期保持同步。 注意 受扫描引擎限制，建议镜像单层大小不要超过3GB，否则可能出现扫描失败。 操作步骤 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通个人版实例名称。 3. 左侧导航栏点击镜像仓库。 4. 在镜像仓库页面点击目标仓库名，进入镜像版本列表页面。 5. 点击需要扫描的镜像版本右侧的安全扫描按钮，后台会创建一个扫描任务。 6. 等待扫描完成后，可在漏洞栏查看扫描结果。 7. 点击镜像版本 Digest 名称，可在镜像详情页中查看漏洞的具体信息。

本节介绍了容器镜像安全扫描(企业版)的用户指南。 容器镜像服务CRS支持所有基于Linux的容器镜像安全扫描，识别镜像中所有已知的漏洞信息，并对漏洞信息进行风险评估。本文介绍如何指定镜像版本扫描和指定目标命名空间的容器镜像扫描，并获取镜像漏洞信息。 概述 在云原生平台中，容器镜像安全是云原生应用交付安全的重要一环，为了保障部署的服务安全性，防止服务因镜像漏洞被恶意攻击， 容器镜像服务CRS提供了对镜像进行安全扫描功能，不仅提升了容器整体的安全性，保护服务的安全。您可以在容器镜像服务页面中触发扫描，安全扫描的时长主要取决于镜像的大小，一般情况下扫描一个镜像可以在三分钟之内完成。当前镜像安全扫描服务基于开源Trivy 方案，相关漏洞信息来自官方漏洞库，并定期保持同步。 注意 受扫描引擎限制，建议镜像单层大小不要超过3GB，否则可能出现扫描失败。 操作步骤 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "容器镜像" "镜像仓库"。 4. 在镜像仓库页面点击目标仓库名，进入镜像版本列表页面。 5. 点击需要扫描的镜像版本右侧的安全扫描按钮，后台会创建一个扫描任务。 6. 等待扫描完成后，可在漏洞栏查看扫描结果。 7. 点击镜像版本 Digest 名称，可在镜像详情页中查看漏洞的具体信息。

本节介绍了容器镜像服务:容器镜像服务企业版使用Helm Chart发布工作负载到容器集群。 操作场景 将应用打包成Helm Chart，推送到容器镜像服务仓库后，发布到容器集群。 前提条件 已开通容器镜像服务企业版实例 已开通云容器引擎集群 操作步骤 准备Helm Chart 用户可以根据自身的业务需求，将涉及的Deployment、ConfigMap、Secret、Service等打包成一个Helm Chart。 使用一个nginx的helm chart作为示例。 plaintext nginxchartdemo ├── Chart.yaml ├── templates │ ├── deployment.yaml │ └── service.yaml └── values.yaml 创建Helm Chart命名空间 登录容器镜像服务控制台，选择企业版实例进入，左侧菜单Helm Chart 命名空间 ，点击创建命名空间按钮。 推送Helm Chart到容器镜像仓库。 plaintext 登录容器镜像服务 helm registry login myinstanceregistryhuabei2.crs.ctyun.cn 推送Chart helm push nginxchartdemo0.1.0.tgz oci://myinstanceregistryhuabei2.crs.ctyun.cn/mychartns 推送成功后，可以在容器镜像服务控制台查看到Chart。 在云容器引擎部署Helm Chart 登录云容器引擎控制台，点击菜单模板市场我的模板，选择容器镜像服务实例和命名空间，可以看到上一步骤上传的Helm Chart。 选择Chart指定版本后，点击发布，选择容器集群和集群的命名空间，即可把Chart部署到云容器引擎集群中。 发布后可以在模板市场模板实例看到发布后的Chart实例。

应用场景 场景一：基于用户请求将匹配的业务流量切分到新版本 假设在当前线上环境中，您已经有一套服务Service v1对外提供7层服务，此时开发了一些新的功能，现需发布新版本Service v2服务。但又不想直接替换Service v1服务，而是希望将请求头包含 “foobar” 或者Cookie包含 “foobar” 的客户端请求转发到Service v2服务中，验证一下新版本功能是否正常，待稳定运行后，再逐步全量切到Service v2服务，平滑下线Service v1服务。示意图如下： 场景二：基于服务权重将业务流量切分到新版本 假设当前线上环境，您已经有一套服务Service v1对外提供7层服务，此时修复了一些问题，需要发布上线一个新的版本Service v2。但又不想将所有客户端流量切换到新版本Service v2中，而是希望将20%的流量灰度到Service v2，待稳定运行后，逐步全量切到Service v2，平滑下线Service v1。示意图如下： 操作步骤 场景一：基于用户请求将匹配的业务流量切分到新版本 步骤一：部署旧版本Service v1和常规Ingress 这里使用Ingress作为service v1应用服务，并且为方便观测流量切分的效果，将nginx欢迎页设置为“v1”。 1. 创建配置configmap，key为index.html，value为v1。 2. 创建nginx工作负载，配置数据卷为刚才创建的configmap；配置镜像和挂载卷，挂载容器路径为：/usr/share/nginx/html；配置访问设置，选择虚拟集群IP类型，容器端口80，服务端口30080。 3. 创建旧版本service v1的常规ingress。灰度ingress一栏选择否，在域名路径规则一栏填写域名，指定服务名称以及端口等。 4. 检查通过Ingress域名能正常访问旧版本service v1服务。 步骤二：部署新版本Service v2 这里同样使用Ingress作为service v2应用服务，并且为方便观测流量切分的效果，将nginx欢迎页设置为“v2”。 1. 创建配置configmap，key为index.html，value为v2。 2. 创建Ingress工作负载，配置数据卷为刚才创建的configmap；配置镜像和挂载卷，挂载容器路径为：/usr/share/nginx/html；配置访问设置，选择虚拟集群IP类型，容器端口80，服务端口30081。 步骤三：创建灰度ingress，在灰度发布新版本 1. 基于Header创建新版本service v2的Ingress。 2. 在灰度Ingress一栏选择是；在生产ingress一栏选择旧版本service v1的常规Ingress；在流量切换方式一栏选择灰度，基于Header的区分方式，填写Header key为foo，Header value为bar，精确匹配；在域名路径规则一栏填写域名，指定服务名称和端口等。 执行命令进行访问测试， 为Nginx Ingress对外暴露的IP：

本节主要介绍与其他云服务的关系 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） 将源端服务器的系统、应用和文件等数据迁移到天翼云弹性云主机。 弹性IP（Elastic IP，EIP） 创建迁移任务过程中支持采用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） 在创建迁移任务前，通过虚拟私有云设置目的端弹性云服务器所在VPC的安全组。 云硬盘服务（Elastic Volume Service，EVS） 迁移任务创建并启动后，主机迁移服务会创建一块临时按需计费EVS卷，迁移完成删除该临时卷。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS） 通过云审计服务收集主机迁移服务操作记录，便于日后的查询、审计和回溯。 对象存储服务（Object Storage Service，OBS） 将源端对象数据迁移至天翼云创建的OBS桶中。

本章节主要介绍如何查看配置。 用户可以在MRS上查看服务（含角色）和角色实例的配置。 前提条件 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 查看服务的配置。 1.在集群详情页，单击“组件管理”。 2.单击服务列表中指定的服务名称。 3.单击“服务配置”。 4.将页面右侧“基础配置”切换为“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 5.在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 在服务节点下的参数属于服务配置参数，在角色节点下的参数是角色配置参数。 6.在“——请选择——”选项中选择“非默认”，界面上显示参数值为非默认值的参数（MRS 3.x之前版本存在此选项）。 查看角色实例的配置。 1.在集群详情页，单击“组件管理”。 2.单击服务列表中指定的服务名称。 3.单击“实例”页签。 4.单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5.单击“实例配置”。 6.将页面右侧“基础配置”切换为“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7.在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 8.在“——请选择——”选项中选择“非默认”，界面上显示参数值为非默认值的参数（MRS 3.x之前版本存在此选项）。

调用统计支持查看预置服务的调用数据包含调用总量、调用失败量、调用总tokens等指标。进入模型服务模块,点击【调用监控】,支持查看预置服务的调用数据。 在页面顶部选择统计时间，筛选后，即可查看该时间段内全部服务的调用监控概览，包含调用总量、调用失败量、调用总tokens等指标。 在模型列表点击【查看监控】，进入该模型的调用数据详情页，可以查看具体的模型在特定服务组、特定服务中的调用监控情况，可以查看各监控项目的曲线走势图，了解模型调用的波动情况。 点击【调用失败明细】，可以查看调用失败的次数、占比、错误信息等数据。 点击【导出】，可以直接导出相关数据到本地。

购买大模型服务并获取配置 1、登录++天翼云息壤一体化智算服务平台++。 2、进入++服务接入++，创建服务组。 3、点击【+创建服务组】。 配置服务组名称等信息，建议勾选全部服务，点击提交创建服务组。 点击刚刚创建的服务组，查看详情。 获取App Key、App ID、模型调用地址、模型ID等信息。 4、配置并启用模型服务。 登录虚拟机，执行以下命令，配置大模型。 shell openclaw config set 'models.providers.ctyun' json '{ "baseUrl": " ", "apiKey": " ", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": " ", "name": " ", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 65536, "maxTokens": 65536 } ] }' 配置启用的大模型。 shell openclaw config set agents.defaults.model.primary "ctyun/ " openclaw config set agents.defaults.models.[ctyun/ ] {} 执行如下命令，重启openclaw gateway，使大模型配置生效。 shell openclaw gateway restart

本文介绍科研助手服务协议下载。 科研助手服务协议详情请参见天翼云科研助手服务协议。

本章节主要提供产品服务协议的预览和下载。 点此预览：《数据仓库服务产品服务协议》

本页介绍了内网连接实例如何设置安全组规则和白名单规则。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和文档数据库服务实例提供访问策略。 为了保障文档数据库服务的安全性和稳定性，在使用文档数据库服务实例之前，您需要设置相应的安全组规则，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过内网连接文档数据库服务实例时，设置安全组规则分为如下两种情况： ECS与文档数据库服务实例在相同安全组时，默认ECS与文档数据库服务实例互通，无需设置安全组规则，执行内网通过Mongo Shell连接实例。 ECS与文档数据库服务实例在不同安全组时，需要为文档数据库服务和ECS分别设置安全组规则。 设置文档数据库服务安全组规则：为文档数据库服务所在安全组配置相应的“入方向”规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放行时，需要为ECS所在安全组配置相应的“出方向”规则。 白名单 白名单是在安全组之上，针对单个文档数据库实例更细粒度的IP地址访问安全管理。 安全组入方向规则配置步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 网络 > 安全组”处，单击编辑，选择安全组。 4. 单击vpc名称，进入网络控制台，选择“访问控制 > 安全组”。 5. 在安全组页面，选择指定安全组，单击名称，进入安全组详情页面。 6. 在入方向规则页签下，单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 7. 根据界面提示配置安全组规则。 8. 单击“确定”。