本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

在同一命名空间下，云应用引擎支持对多个应用进行批量操作，包括批量启动、批量停止、批量绑定标签、批量解绑标签等。本文主要介绍如何对同一命名空间下的应用进行批量操作，以及如何导出目标地域下所有应用的信息。 前提条件 已创建命名空间。具体操作，请参见创建命名空间。 在已创建成功的命名空间下创建了一个或多个应用。具体操作，请参见应用部署。 限制条件 批量开启或关闭ARMS高级监控的功能仅适用于Java应用。 批量操作 1. 登录SAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后在顶部菜单栏选择目标地域。 2. 在应用列表页面，选择目标命名空间，然后勾选需要批量操作的应用。 3. 勾选好需要批量操作的应用后，单击需要批量操作的按钮（例如：批量停止应用）。 说明 如果您需要为应用批量绑定标签、批量解绑标签等 ，请单击批量标签操作，然后在下拉列表中单击您需要进行的批量操作。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

转码支持哪些格式? 转码支持哪些格式？ 云点播对转码的具体约束限制如下表所示： 媒体特性 支持参数 说明 输入文件格式 wmv,mpg,mts,wav,webm,m4v,ogg,mp4,flv,mp3,rmvb,avi,mov,mpeg,mkv,3gp,ts等格式文件。 视频编码 H.264、 H.265、 MPEG2、MPEG4、MJPEG、VP/8/9、WMV1/2/3、RMVB等。 输出文件编码格式 H.264、H.265。 输出文件封装格式 HLS、FLV、MP4、3GP。 视频分辨率 常见视频标准分辨率 如4096×2160、3840×2160、2560×1600、2048×1536、2560×1440、2048×1152、2048×1080、1920×1080、1440×1080、1280×1080、1280×720、1280×544、720×576、854×480、720×480等。 视频码率 VBR CBR 建议1080P码率为30M左右，高清720P码率为15M以上，标清480P码率10M以上。 视频帧率 固定帧率 23.98/24、25、29.97/30，不支持可变帧率；帧率需在5帧/s以上。 音频要求 输入音频文件编码格式 AAC、 AC3、EAC3、HEAAC、MP2、MP3、PCM（s161e，s16be，s241e，s24be，dvd）、WMA等。 输出音频文件格式 MP3、M4A、HLS、OGG。 音频采样 22.05kHz、32kHz、44.1kHz、48kHz、96kHz等。 声道 单音轨时支持5.1声道、立体声、单声道。多音轨时支持单声道。 3

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的参数修改历史。 操作场景 您可以查看当前实例所使用参数模板的修改历史，以满足业务需要。 您也可以查看自定义参数模板的修改历史，以满足业务需要。 说明： 用户创建或复制的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 当前仅显示7天之内的参数修改历史。 查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“参数修改”。 步骤 4 在弹出的页签中，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 如修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看目标参数模板的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，单击目标参数模板名称。 步骤 3 单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。

本节介绍了如何缩容云数据库GaussDB 的协调节点。 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。云数据库GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1. 单击“协调节点数量”后的“删除”。 2. 选择需要删除的协调节点。 3. 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4. 确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容。

本节主要介绍数据迁移类问题 DRS上找不到GeminiDB Redis链路 当前DRS中GeminiDB Redis入云链路采用白名单机制，需要提工单联系DRS同事开通。 报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错ERR the request queue of io thread is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错read error, please check source redis log or network 源端发送缓冲区太小，需修改源端redis参数配置，该参数clientoutputbufferlimit可热生效。 报错slavepingthread.ccThreadMain90: error: Ping master error 执行pikaport时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 同步状态正向迁移速度太慢 修改redisshake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 同步状态正向迁移速度太快，报错：ERR server reply timeout, some responses may lose, but requests have been executed 修改参数parallel，可调整全量过程传输RDB的并发度，默认为32。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

此小节介绍审计运维会话。 背景介绍 用户获取相应系统权限和运维权限后，可通过云堡垒机登录已授权的资源进行运维操作，以及在系统进行系统数据管理操作。 管理员可在系统Web页面审计用户系统登录和操作，以及审计用户运维会话。 操作步骤 系统和运维审计说明 审计类型 审计内容 实时会话 实时监控当前运维会话，查看运维用户和资源的会话详情，中断有高危风险的会话。 历史会话 运维会话视频：无需设置，全程录屏记录运维会话操作，可在线播放或下载操作视频。 运维会话详情：用户运维会话详情，可在线查看或导出Excel文件。 详情内容包括资源会话信息 、 系统会话信息 、 运维记录 、 文件传输 、协同会话的详细操作记录。 运维报表 以折线图的形式，从多方面呈现用户运维资源随时间变化的趋势，并可生成运维资源综合分析报告。 系统日志 系统登录日志：用户登录系统的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统操作日志：用户系统操作的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统报表 以柱状图的形式，从多方面统计用户登录系统和系统操作次数，并可生成系统管理综合分析报告。

本文为您介绍如何通过云搜索加装Logstash组件连接Elasticsearch或OpenSearch实例。 Elasticsearch实例连接 HTTPS访问模式 input部分使用如下配置 plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } output部分使用如下配置： xml output{ elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置写入的索引名。 index > "yourindex" 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" 如果是Elasticsearch实例的迁移任务，可以选择该配置，用来保留元数据的id。 documentid > "%{[@metadata][id]}" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } HTTP访问模式 使用加装的Logstash访问Elasticsearch实例的配置相比HTTPS访问模式，只需要把input和output部分的ssl > true删除即可。示例配置如下： input部分使用如下配置： plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" } }

本小节介绍云解析批量管理，包括批量管理域名和批量添加/删除记录。 批量暂停/启用域名 1. 登录控制中心找到天翼云云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 2. 在域名维护页面，通过状态栏可查看域名当前状态。 3. 勾选域名前复选框选择要修改状态的域名，点击“更改状态”按钮，从下拉菜单中选择“暂停”或“启用”。域名状态修改支持多域名批量操作。 批量添加/删除记录 目前平台批量修改功能支持A、AAAA和CNAME的默认线路解析记录的批量增加和批量删除操作。 操作前先下载操作模板，按模板填写解析记录后进行上传。记录导入完毕后，系统会提示操作结果。 1. 在“记录管理”界面，点击页面右上方“域名设置”进入域名设置界面。界面最下方为“解析记录批量操作”功能模块。 2. 点击“下载模板”下载《导入解析记录模板》。 3. 根据模板格式填写主机名、记录类型、线路类型、记录值、TTL等信息。 4. 点击“上传文件”将填写好的模板文件上传至平台，平台将根据操作情况反馈上传结果。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

接口功能介绍 调用此接口可删除 IPv6 网关。 接口约束 IPv6 网关下无绑定的云资源才可进行删除。 URI POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 ipv6GatewayID String 是 ipv6ID值 ipv6csn2porta5 projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" 0 regionID String 是 资源池ID xj8g894g09oipo0912ol6e6a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS 请求示例 POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求体body json { "clientToken": "xxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "ipv6GatewayID":"vpceqajjtd7g0" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功" }

本小节介绍Web应用防火墙自定义防护规则最佳实践。 网站接入云WAF防护后，您可以为其开启自定义防护策略功能，据HTTP请求头与请求内容匹配字段设置过滤条件并组合进行访问控制。 通过自定义防护规则，您可以通过对网站专有字段的识别，高精度地鉴别业务流量和攻击流量，进行精准防护。您也可以在发现0day漏洞或发生重点安全事件时依据攻击流量特征进行精准拦截，保护您的网站安全。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“WAF防护配置”。 3. 在WAF防护配置列表的操作列，单击“自定义防护配置”。 4. 在自定义防护配置界面，选择“自定义防护配置”页签。 5. 单击“新增规则”，进入新增自定义防护配置页面。

本文为您介绍自建Kubernetes集群如何与ECI对接，以及如何使用ECI。 当您自建了Kubernetes集群，则可以通过使用虚拟节点（基于 VK）的方式来使用ECI 的功能。利用虚拟节点，可以根据业务流量进行弹性扩缩容，从而减少集群扩容成本。 在自建Kubernetes集群中，首先需要部署虚拟节点，之后才可以在虚拟节点上创建ECI Pod，虚拟节点上的Pod均基于ECI运行在安全隔离的容器运行环境中，每个Pod对应一个ECI实例。 功能限制 基于公有云的安全性和虚拟节点本身带来的限制，ECI目前还不支持Kubernetes中HostPath、DaemonSet等功能，具体如下表所示： 不支持的功能 说明 HostPath 挂载本地宿主机文件到容器中 HostNetwork 将宿主机端口映射到容器上 DaemonSet 在容器所在宿主机上部署Static Pod typeNodePort的Service 将宿主机端口映射到容器上 调度方式 对于混合使用普通节点和虚拟节点的Kubernetes集群，您可以根据需要将Pod调度到VNode，以ECI来运行。具体操作请参考调度Pod到虚拟节点。

Prometheus监控服务支持健康巡检接入，健康巡检可定期对目标服务进行连接测试，通过健康巡检，您可进一步掌握服务的健康状况并及时发现异常。 前提条件 已开通应用性能监控Prometheus服务。 已创建云容器引擎集群。 接入步骤 1. 登录应用性能监控Prometheus监控控制台。 2. 点击左侧“接入管理”菜单。 3. 在快速接入中选择“健康巡检”。 4. 根据控制台指引完成组件接入，下面对重点配置项进行说明。 配置项 说明 探测任务名称 自定义唯一探测任务名称。 探测地址 需要探测的目标服务地址。 探测方式 选择探测方式，支持以下方式。 HTTP2XX PING TCP 探测时间间隔(秒) 探测数据的时间间隔。 管理健康巡检 查看健康巡检大盘 完成健康巡检接入后，您可以监控大盘查看巡检情况。 1. 登录应用性能监控Prometheus监控控制台。 2. 点击左侧“接入管理”菜单。 3. 点击“已计入组件”页签。 4. 选择“健康巡检”卡片，在在大盘列表页签下，选择指定的容器环境。点击大盘名称即可查看对应的巡检大盘。

本章节主要介绍配额管理。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

本文主要介绍调整资源配额。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

本文向您介绍企业版VPN中账号权限类常见问题。 建立IPsec VPN连接需要账户名和密码吗？ 常见的使用账户名和密码进行认证的VPN有SSL VPN、PPTP或L2TP，云的IPsec VPN使用预共享密钥方式进行认证，密钥配置在VPN网关上，在VPN协商完成后即建立通道，VPN网关所保护的主机在进行通信时无需输入账户名和密码。 说明 IPsec XAUTH技术是IPsec VPN的扩展技术，它在VPN协商过程中可以强制接入用户输入账户名和密码。 目前VPN不支持该扩展技术。 创建VPN时系统提示权限不足，如何处理？ 确认您的账号为子账号。 确保子账号具有“VPC Administrator”、“Tenant Guest”、“VPN Administrator”这三个【系统角色】权限。 如果未开通VPC操作权限，请使用主账号在统一身份认证服务（IAM）中对您的账号进行授权。 如何确定我的账号是因为权限不足而无法创建VPN的？ 主账号创建的VPN网关和连接，子账号不可见。 创建VPN网关或连接时提示系统繁忙。 账号创建VPN连接所需权限详见VPN连接用户指南 > 权限管理。

tdsub) 2.2.5 终端权限信息 为了提供天翼云AOne SDK的其他服务，在收集和使用您的个人信息之前，天翼云AOne SDK会在提供服务前依法向您告知并征得您的同意，并通过弹框方式申请或使用操作系统的相关权限。 其中敏感的权限均不会默认开启，仅在您使用对应的功能且明确授权后启用 。您也可以在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面（路径：我的>设置>系统权限管理）或进入设备系统管理权限中自主管理你的权限。根据产品的升级，申请、使用权限的类型与目的可能会有变动，我们将及时根据这些变动对列表进行调整，以确保您及时获悉权限的申请与使用情况。关于在其他服务中我们如何收集、使用您的个人信息，请见该服务相应的个人信息处理规则。 （1）为了您在开启天翼云AOne SDK后能够正常访问网络资源，我们会在您授权同意后获取您手机的 网络访问、网络连接状态、WIFI连接状态 ，此类信息属于该功能的必要信息，如不授权该权限将无法使用上述功能； （2）为了您可以对内部网络资源进行访问，我们会在您授权同意后获取您手机的 VPN连接权限 ，此类信息属于该功能的必要信息，如不授权该权限将无法使用上述功能； 请注意, 在不同设备和系统中,权限显示方式及关闭方式会有所不同,需同时参考其使用的设备及操作系统开发方的说明或指引。当终端用户关闭权限即代表其取消了相应的授权,我们和开发者将不会继续收集和使用相关权限所对应的个人信息, 也无法为终端用户提供需要终端用户开启权限才能提供的对应的功能。 随着天翼云边缘安全加速平台零信任服务功能进一步丰富，后续新增功能如涉及获取用户授权权限时，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。如果我们提供的具体服务对收集个人信息另有具体规则的我们将根据法律规定向您告知并取得您的同意。本隐私和信息处理规则与该等具体规则相互补充，如该等具体规则与本隐私和信息处理规则有冲突的，以本隐私和信息处理规则为准。本隐私和信息处理规则未列明的事项，以该等具体规则的约定为准。 2.2.6 各项功能及服务涉及的个人信息 功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 AOne SDK 适配 设备系统类型 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备型号 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 系统版本信息 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备制造商 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 创建VPN隧道 IP地址 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 2.2.7 设备权限调用 为了保证最终用户能正常使用天翼云AOne SDK相应功能及服务，我们会通过开发者应用向系统申请最终用户设备的以下系统设备权限，申请前我们会征询最终用户的同意，最终用户可以选择“允许”或“禁止”权限申请。经过最终用户的授权后我们会开启相关权限，最终用户可以随时在系统中取消授权，最终用户取消授权会导致最终用户无法使用相关的业务功能，但不会导致最终用户无法使用其他业务功能。各项功能及功能对设备权限的调用情况如下： Android系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 查看网络状态 用于隧道建立 及 网络传输 用户授权 查看wifi网络状态信息 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 区分移动网络或wifi网络 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 绑定VPN服务 VPN 隧道建立 用户授权 iOS系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 网络扩展权限 VPN 隧道建立 用户授权 app组权限 VPN 隧道建立 用户授权 网络访问基础权限 VPN 隧道建立 及 数据上报 用户授权 2.2.7 您充分知晓，以下情形中，我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意： （1）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （2）为履行法定职责或者法定义务所必需； （3）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （4）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （5）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （6）法律、行政法规规定的其他情形。 2.2.8 我们向您提供的服务中的某些功能可能由我们委托的其他方（“受托方”）提供。例如委托物流、技术服务等服务提供商协助我们提供相应的支持。我们会按照法律规定对受托方处理个人信息提出要求，并对受托方的个人信息处理活动进行监督。 2.2.9 您理解并同意，如我们未在上述场景中明示您需要收集的个人信息，我们将会通过页面提示、交互设计等方式另行向您明示信息收集的内容、范围和目的并征得您同意。 三、我们如何使用 Cookie和同类技术 3.1为确保天翼云边缘安全加速平台零信任服务正常运转，我们会在您的计算机上或移动设备上存储、设定或取用Cookies，Cookies是存储于您硬盘或设备内存中的小型数据文件，借助于Cookies，我们将简化您的浏览过程、保留您的个性化设置，从而为您提供更加便捷、高效和快速的访问体验。您可以清除本设备上保存的所有Cookie，大部分网络浏览器都设有阻止Cookie的功能。但如果您这么做，则需要在每一次使用天翼云AOne SDK时更改用户设置。 3.2您通过我们客户端接入使用的第三方服务，查看第三方创建的网页或使用第三方开发的应用程序时，向您提示这些第三方可能会放置他们自己的Cookies，这些Cookies不受我们的控制，且它们的使用不受本隐私和信息处理规则的约束，您应当进行关注。我们对第三方服务提供方对您的个人信息采取保护措施会尽到法律规定的义务，但我们无法保证这些主体一定会按照我们的要求标准采取保护措施，如果您发现这些第三方服务存在风险时，建议您终止相关操作以保护您的合法权益。服务提供方应有自己的独立隐私权保护政策，您使用的第三方服务受其隐私政策约束，建议您仔细阅读其政策内容。 四、我们如何共享、转让、公开披露您的个人信息 除本隐私和信息处理规则载明的情形或法律明确规定的情形外，我们不会与其他个人信息处理者共享或转让、公开披露您的个人信息。 4.1 共享 4.1.1 未经您事先同意，我们不会与任何第三方共享您的信息，但以下情形除外： （1）在获取明确同意的情况下共享：经您事先明确同意，我们会与其他方共享您的信息； （2）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （3）为履行法定职责或者法定义务所必需； （4）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （5）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （6）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （7）法律、行政法规规定的其他情形。 4.1.2 我们可能会接入第三方服务商提供的SDK或其他类似的应用程序，在经您授权的前提下，将我们依照本隐私和信息处理规则收集的用户个人信息共享给该等第三方服务商，以便提供更好的客户服务和用户体验。 我们接入的第三方服务商见本隐私和信息处理规则第2.2.2条。 如果上述个人信息接收方变更处理目的、处理方式时，我们会要求接收方依法另行向您告知并征求您的同意或要求接收方重新向您征求授权同意，法律另有规定的除外。 4.2 转让 我们不会将您的信息转让给任何公司、组织和个人，但以下情况除外： （1）获得您的明确同意后，我们会向其他方转让您的个人信息； （2）在涉及合并、分立、解散、被宣告破产等原因需要转让个人信息时，我们会向您告知接收方的名称或者姓名和联系方式，并要求将接收方继续受本隐私和信息处理规则的约束，继续履行本隐私和信息处理规则下我们对您个人信息的保护义务，并要求接收方在变更原先的处理目的、处理方式时，重新按照法律规定向您征求授权同意。 （3）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （4）为履行法定职责或者法定义务所必需； （5）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （6）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （7）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （8）法律、行政法规规定的其他情形。 4.3 公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您的个人信息： （1）获得您明确同意后； （2）根据您的需求，在您明确同意或授权的披露方式下披露您所指定的个人信息； （3）为履行法定职责或者法定义务所必需； （4）法律、行政法规规定的其他情形。 4.4根据相关法律法规及国家标准，以下情形中，我们对外提供、公开披露用户的个人信息无需事先征得您的授权同意： （1）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （2）为履行法定职责或者法定义务所必需； （3）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （4）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （5）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （6）法律、行政法规规定的其他情形。 五、 我们如何保护您的个人信息或关联组织信息 5.1 我们对个人信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们建立了数据安全管理制度，采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 我们会使用混合加密技术提高信息的保密性；我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，确保只有授权人员才可访问用户个人信息；我们会对您的数据定期进行备份，以免您的数据发生异常情况，造成不必要的损失；我们会举办安全和培训，加强员工对于保护用户个人信息重要性的认识。 但是，由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段，在互联网环境下，即便竭尽所能加强安全措施，也不可能始终保证信息百分之百的安全。如不幸发生信息泄露等安全事件，我们会立即启动应急预案，阻止事件扩大，及时采取补救措施，并推送通知、公告等多种形式告知您。同时，我们还将按照监管部门要求，上报个人信息安全事件的处置情况。 并且，我们会采取合理可行的措施，尽力避免处理无关的您的个人信息。我们会出于必要目的处理您的个人信息，该等处理将不会对您的权益造成重大影响。 5.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施，但请您使用复杂密码，协助我们保证您的账户安全；并妥善保管您的账户、密码及其他信息，避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账户、密码或其他信息被他人非法使用或有使用异常的情况的，应当及时通知我们，我们将采取相应安全保障措施。 六、 我们如何保存您的个人信息或关联组织信息 6.1 天翼云边缘安全加速平台零信任服务收集的有关您的信息将保存在天翼云边缘安全加速平台零信任服务在中华人民共和国境内（为本隐私和信息处理规则之目的，不含香港、澳门、台湾地区）的服务器上。如在符合适用法律规定的情形下因业务需要向境外传输个人信息的，我们会事先征得您的同意，向您告知用户个人信息出境的目的、接收方情况，并履行相关法律法规规定的程序。 6.2除非法律法规、监管政策另有要求或者我们向您提供的相关服务对应的个人信息处理规则另有约定，对于所收集的信息，我们将在提供产品或服务所必需的期间内保存。但由于遵从法律法规有关信息留存的要求（例如：《电子商务法》规定：商品和服务信息、交易信息保存时间自交易完成之日起不少于三年），我们可能会延长相关存储期限。 在您的信息已经不再需要用于实现本隐私和信息处理规则规定的目的和用途，也无需根据相关法律法规的规定保存时，我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 如果我们停止运营本服务，我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的个人信息。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息，我们将依法保存，并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除，但法律法规或监管部门另有规定的除外。 6.3我们会以加密的方式存储这些信息，不会对外提供、共享个人信息，或者将其用于功能以外的其他用途。除非企业用户要求，根据相关协议提供不包含个人信息外的操作行为、访问行为，或为了遵从相关法律法规要求。 七、未成年人保护 我们非常重视对未成年人个人信息的保护。如您为未成年人，我们要求您请您的父母或监护人仔细阅读本隐私政策，并在征得您的父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供信息。 对于经父母或监护人同意使用我们的服务而收集未成年人个人信息的情况，我们只会在法律法规允许、父母或监护人明确同意或者保护未成年人所必要的情况下处理合法收集到的未成年人的个人信息。如果我们发现在未事先获得父母或者其他监护人同意的情况下收集了未成年人的个人信息我们会设法尽快删除该信息。 如您是未成年人的父母或监护人，请您关注您所监护的未成年人是否是在取得您的授权同意后使用我们的服务。如果您有理由相信未成年人未经您的事先同意而向天翼云边缘安全加速平台零信任服务提交了个人信息，请联系我们删除此类个人信息，并请保证未成年人已取消服务。如您对我们处理您所监护的未成年人的个人信息有其他疑问，请通过本隐私政策内的联系方式与我们联系。 特别地，我们为不满十四周岁的儿童专门制定了《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》，如您为不满十四周岁的未成年人及监护人，请您在使用我们的服务前仔细阅读《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》，只有在取得监护人对《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》的同意后，我们才会处理十四周岁以下的儿童信息。《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》内容详见：《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》 八、我们如何处理儿童的个人信息 我们的服务主要面向成人。如果没有父母或监护人的同意，儿童不得创建自己的用户账户。 对于经父母同意而收集儿童个人信息的情况，我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护儿童所必要的情况下使用或公开披露此信息。 尽管当地法律和习俗对儿童的定义不同，但我们将不满14周岁的任何人均视为儿童。我们不会存储用户的个人信息，如果我们发现自己在未事先获得可证实的父母同意的情况下收集并处理了儿童的个人信息，则会设法尽快删除数据。 九、您的权利及如何管理您的个人信息 9.1 查询 打开天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端成功登录后，您可以侧边栏中找到“设置”，您可以查看您的个人信息，也可以登录天翼云AOne SDK我的中查看您的个人信息，或通过您企业/组织的管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务控制台查询您的相关信息。 其他个人信息或关联组织信息：对于您使用我们的产品或服务过程中产生的其他个人信息或关联组织信息，如您需要，您也可以通过工单、邮件等方式联系我们查询您的个人信息。验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息查询请求。 9.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端，在设置模块修改您的个人资料，或者登录天翼云AOne SDK我的中修改您的个人资料，或者联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台进行修改。 如您发现无法自行更正的，您也可以通过工单、邮件等方式联系我们提出变更或者修正错误信息请求。验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息更改请求。 9.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私和信息处理规则约定收集和使用您的信息，您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台对您的个人信息进行删除。您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息（包含副本、数据备份）进行删除。 验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息删除请求。 当您或我们协助您删除相关信息后，由于遵从法律法规有关信息留存的要求，我们将安全地存储您的个人信息并限制对其的任何进一步的处理，直到备份可以清除或实现匿名化。 9.4 改变或撤回您的授权信息 （1）对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息，您可以通过在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面（路径：我的>设置>系统权限管理）进行设置、改变或撤回您的授权同意；当您撤回您个人信息的授权后，我们无法继续提供撤回授权所对应的服务，也不再处理相应的个人信息。但撤回授权的决定，不会影响此前基于您的授权而开展的您的个人信息处理。 （2）对于您已经授权同意我们隐私政策内容，您可以通过在天翼云AOne SDK的设置页面（路径：我的>设置>隐私政策撤回）进行隐私政策授权同意撤回；当您撤回隐私政策同意后，将无法使用天翼云AOne SDK 功能，需要您重新授权同意隐私政策后，方可继续使用天翼云AOne SDK各项功能。 9.5 注销账户 您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台，在身份用户与组织用户列表页面进行您的账户删除，再在天翼云AOne SDK我的设置账户注销进行账户注销操作。 注：如果您是企业用户，请先联系管理员删除用户账户，再进行注销用户账户操作。 您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对账户进行注销。 验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的账号注销请求。 9.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本，您可以通过天翼云AOne SDK 中“我的设置个人信息与权限个人信息浏览与导出” 进行个人信息导出分享。您也可以通过本《天翼云AOne隐私和信息处理规则》文末提供的方式联系我们，在核实您的身份后，我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本（包括基本资料、身份信息），但法律法规另有规定的或本隐私和信息处理规则另有约定的除外。 9.7 转移个人信息 您的个人信息如何在全国范围内转移，我们在中华人民共和国境内收集和产生的个人信息，将存储在中华人民共和国境内。 若符合以下条件 (1) 适用的法律有明确规定； (2) 获得您的明确授权 针对以上条件，您可以通过隐私政策文本底部的联系方式要求对您在天翼云AOne的个人信息进行转移。 十、响应您的请求 10.1 为保障安全，您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时，可能需要提供书面请求，或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份，然后再处理您的请求。 10.2 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更，会将变更信息通过天翼云边缘安全加速平台零信任服务进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务，如果信息使用目的有所变化，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限，如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 10.3 尽管有上述约定，但按照法律法规要求，在以下情形下，我们可能无法响应您的请求： （1）与国家安全、国防安全有关的； （2）与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的； （3）与犯罪侦查、起诉和审判等有关的； （4）有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的； （5）响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 10.4 如您需要将您的个人信息转让至您指定的其他个人信息处理者，您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的，我们将根据您的要求向您提供转让的途径。 十一、本隐私和信息处理规则如何更新 11.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私和信息处理规则，对于本隐私和信息处理规则的重大变更，我们会通过天翼云AOne SDK内弹框方式请您重新授权同意， 如果您不同意新的隐私和信息处理规则，请您确保您立即停止访问或使用我们的相关服务。 您可以通过天翼云AOne SDK我的设置关于隐私政策入口，访问最新版的《天翼云AOne隐私和信息处理规则》。 十二、如何联系我们 12.1 如您对本隐私和信息处理规则或您信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云提交工单、联系智能客服、或拨打我们的客服电话4008109889与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn或ctpip.ctyun@chinatelecom.cn，与天翼云边缘安全加速平台零信任服务的个人信息保护负责人进一步沟通。 12.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。 12.3 如果您对我们的回复不满意，特别是我们的信息处理行为损害了您的合法权益，您还可以通过以下外部途径寻求解决方案：向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。