如何查看未安装Agent的主机？ 在用户的IT运维环境中会在一部分主机上部署Agent，用户就需要能够知道还有哪些主机没有部署 Agent（一方面是用户很多时候都不知道在自己的网络环境中有多少主机，另一方面用户也会有一些主机新上线）。 主要有以下三种发现方法： ARP缓存发现：Address Resolution Protecol（ARP）缓存是用来存放最近Internet地址到硬件地址之间的映射记录。通过在安装了Agent的主机上查找ARP缓存表内存储IP信息来获取和这台主机连接过的主机。 Ping发现：Ping发现是通过发送ping包的方式来发现新主机，支持系统：Linux，Windows（TBD），方法特殊设置：设置扫描的IP段。 Nmap发现：具体操作请参考：通用功能主机发现。 资产清点有什么优势？ 产品支持Windows，Linux所有主流的操作系统与版本。包括：Redhat、CentOS、Ubuntu、Oracle Linux、SUSE、Debian、OpenSUSE、Windows Server、Windows桌面系统等。 产品资产清点的技术优势主要体现在两个方面。 数据的获取速度快，定期清点资产数据放入快速缓存，查询数据或使用数据从快速缓存中获取。 对于变化较为频繁的数据（例如进程，端口），在定时更新的基础上，用户可以按需主动更新，避免因为本地数据库过于陈旧，检测不准确，也避免传统方案不断监控变化（频繁变化的数据在使用时，实际只需要获取最新的状态），导致的无意义性能消耗。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

项目 说明 DB数限制 非Cluster版实例支持256个DB，范围[0,255]Cluster版本支持1个DB, 范围[0]。 数据持久化策略 自研的rdb+aof结合的持久化方式，落盘策略“everysec”。 数据过期删除策略 主动过期，系统周期性的检测，发现已过期的key时，会将其删除。惰性删除，当个key被访问时，如果已经过期，则将其删除。 备份数据保留策略 手动备份和周期备份副本数不超过3。 强一致性配置 若开启，发生主从切换会检查主从数据同步延时情况，若延时大这不进行切换，降低了节点可用性增加了数据可靠性，按应用需求是否开启。 Redis引擎版本 支持2.8、4.0、5.0、6.0、7.0版本。其中5.0版向下兼容4.0、2.8版。

本文为您详细介绍Qwen7BChat模型。 模型简介 通义千问7B（Qwen7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 使用场景 Qwen系列模型的开发和开源为自然语言处理领域带来了新的可能性，尤其是在需要处理大量数据和复杂语言任务的场景中。主要使用场景包括对话系统、文本生成以及内容创作等。 评测效果 对于Qwen7BChat模型，常规的中文理解（CEval）、英文理解（MMLU）、代码（HumanEval）和数学（GSM8K）以及长序列任务等权威任务的评测结果如下。 注意 由于硬件和框架造成的舍入误差，复现结果如有波动属于正常现象。 中文评测（Chinese Evaluation） 在CEval验证集上，Qwen7BChat模型的0shot & 5shot准确率结果如下： Model Avg. Acc. LLaMA27BChat 31.9 LLaMA213BChat 36.2 LLaMA270BChat 44.3 ChatGLM26BChat 52.6 InternLM7BChat 53.6 Baichuan27BChat 55.6 Baichuan213BChat 56.7 Qwen7BChat (original) (0shot) 54.2 Qwen7BChat (0shot) 59.7 Qwen7BChat (5shot) 59.3 Qwen14BChat (0shot) 69.8 Qwen14BChat (5shot) 71.7 CEval测试集上，Qwen7BChat模型的zeroshot准确率结果如下： Model Avg. STEM Social Sciences Humanities Others ChineseAlpacaPlus13B 41.5 36.6 49.7 43.1 41.2 ChineseAlpaca27B 40.3 ChatGLM26BChat 50.1 46.4 60.4 50.6 46.9 Baichuan13BChat 51.5 43.7 64.6 56.2 49.2 Qwen7BChat (original) 54.6 47.8 67.6 59.3 50.6 Qwen7BChat 58.6 53.3 72.1 62.8 52.0 Qwen14BChat 69.1 65.1 80.9 71.2 63.4 在7B规模模型上，经过人类指令对齐的Qwen7BChat模型，准确率在同类相近规模模型中仍然处于前列。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏”AI网关”下，点击 "域名"菜单。 3. 在域名列表页面，选择目标域名名称的操作列下单击"编辑"。 4. 更换协议：单击域名右侧的下拉列表选择协议，然后单击"确定"。 5. 更换证书：单击证书右侧的下拉列表选择证书，或上传新的证书，然后单击"确定"。 上传证书 当域名为HTTPS协议时，必须选择对应的证书文件。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏”AI网关”下，点击 "域名"菜单。 3. 在创建或编辑域名页面，选择HTTPS协议时，点击 "上传证书"。 4. 在上传证书面板中配置相关参数，然后单击 "上传 "。 参数 描述 证书名称 标记证书的名称 证书文件 证书文件，支持pem、cer, crt, key格式 私钥文件 私钥文件，支持pem、cer, crt, key格式。需与证书文件相匹配 编辑证书 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏”AI网关”下，点击 "域名"菜单。 3. 在创建或编辑域名页面，选择HTTPS协议时，在证书列表中，选择目标证书项的操作列下单击"修改"。 4. 在修改证书面板中重新上传证书文件和私钥文件，然后单击 "上传"。 删除证书

通过本接口向云点播的存储桶配置Referer防盗链。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播的存储桶配置Referer防盗链。 注意 自2025年5月7日零时起，云点播对资源分配方式进行了升级，原【点播区域】更名为【点播实例】。新开通客户将以实例化方式提供媒资存储、媒体处理等服务，不再以资源池方式进行命名和资源划分。接口中regionCode参数将被替换成InstanceID。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /accessControl/referer/set 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceId 是 Integer 实例ID。该接口仅主账号权限可用。 306456816628 enable 是 Boolean 是否启用：true启用;false禁用。(1)true：表示设置防盗链，下面的字段均为必填；(2)false：表示删除防盗链，下面的字段均不用填。 true type 否 String 类型，包含 WHITELIST/BLACKLIST。 BLACKLIST allowEmpty 否 Boolean 是否允许为空 false referers 否 Arrayof Strings 设置的防盗链名单。 [“ 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码 "0" message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 “”

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

解决方法 在连接DRDS的URL添加loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10参数。 //使用负载均衡的连接示例 //jdbc:mysql:loadbalance://ip1:port1,ip2:port2..ipN:portN/{dbname} String url "jdbc:mysql:loadbalance://192.168.0.200:5066,192.168.0.201:5066/db5133?loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10"; 备注： 1、loadBalanceAutoCommitStatementThreshold：表示连接上执行多少个语句后会重新选择连接。 2、假设loadBalanceAutoCommitStatementThreshold设为5，则当执行5个sql后（Queries或者updates等），将会重新选择连接。若为0表示“粘性连接，不重新选择连接”。关闭自动提交时（autocommitfalse）会等待事务完成再考虑是否重新选择连接。 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DRDS所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 导入数据到DRDS过程中出现主键重复 要避免导入数据到DRDS过程中出现主键重复的现象，需要在DRDS中创表时设置自增起始值。还要确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 如何处理配置参数未超时却报错 如果发现配置参数未超时却报错的现象，建议可将参数SocketTimeOut值进行调整或者去掉。默认为0则不断开连接。

本章节主要介绍云搜索服务如何创建告警规则。 通过在云监控服务管理控制台创建集群指标的告警规则，当监控指标达到用户设置的告警规则触发告警时，用户可以及时了解集群的异常状况并采取措施，以免造成业务损失。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“服务列表>管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 4.在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”。 5.在“创建告警规则”对话框中，根据界面提示配置参数。 云监控服务支持对某个特定的监控指标设置自定义告警规则，同时也支持使用告警模板为多个实例或者云服务批量创建告警规则。这里以使用告警模板创建云搜索服务的集群的告警规则为例，介绍如何创建告警规则。 a. 配置告警名称和描述信息。 详见下图： 配置规则信息 参数说明 参数 说明 示例 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 alarmp8v9 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 b. 选择监控对象，配置告警内容参数。 详见下图： 配置告警内容 配置告警内容 参数 说明 示例 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 云搜索服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 目前支持的维度包括： ES集群：以集群维度指定告警规则。 ES集群云服务节点：以集群中的某个节点维度指定告警规则。 ES集群 监控范围 告警规则适用的资源范围，可选择资源分组或指定资源。 说明 当选择资源分组时，该分组下任何资源满足告警策略时，都会触发告警通知。 选择指定资源时，勾选具体的监控对象，单击将监控对象同步到右侧对话框。 指定资源 c. 配置“选择类型”、“模板”和“发送通知”等参数。 参数说明 参数 说明 示例 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 当监控范围为指定资源时可选择从模板导入。 自定义创建 模板 选择需要导入的模板。 发送通知 如果已开启发送通知功能，则需要配置生效时间、通知对象和触发条件。 d. 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 创建成功后，告警规则列表中将会显示已创建的告警规则。

OOS通过存储介质的慢盘/坏道检测、资源池内设备和数据冗余，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.99999999999%（13个9），可用性高达99.99%，远高于传统架构。 说明 选择不同存储类型，数据的持久性和可用性会有所不同，具体请参见 OOS提供了

操作步骤 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 运行Impala客户端命令，实现A业务。 直接执行Impala组件的客户端命令： impalashell 说明 默认情况下，impalashell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用 i host:port 选项，例如：impalashell i xxx.xxx.xxx.xxx:21000。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用 d 选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impalakudu”中，则d impalakudu可以使用此数据库。要退出ImpalaShell，请使用quit命令。 内部表的操作： 1. 根据表创建用户信息表userinfo并添加相关数据。 createtable userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string); insert into table userinfo(id,name,gender,age,addr)values("12005000201","A","男",19,"A城市"); ......（其他语句相同） 2. 在用户信息表userinfo中新增用户的学历、职称信息。 以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。 alter table userinfo add columns(education string,technical string); 3. 根据用户编号查询用户姓名和地址。 以查询编号为12005000201的用户姓名和地址为例，其他用户类似。 select name,addr from userinfo where id'12005000201'; 4. 删除用户信息表。 drop table userinfo; 外部分区表的操作： 创建外部分区表并导入数据 1. 创建外部表数据存储路径。 安全模式（集群开启了Kerberos认证）： cd /opt/hadoopclient source bigdataenv kinit hive 说明 用户hive需要具有Hive管理员权限。 impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 普通模式（集群关闭了Kerberos认证）： su omm cd /opt/hadoopclient source bigdataenv impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 2. 建表。 create external table userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string) partitioned by(year string) row format delimited fields terminated by ' ' lines terminated by 'n' stored as textfile location '/hive/userinfo'; 说明 fields terminated指明分隔的字符,如按空格分隔，' '。 lines terminated 指明分行的字符，如按换行分隔，'n'。 /hive/userinfo为数据文件的路径。 3. 导入数据。 a. 使用insert语句插入数据。 insert into userinfo partition(year"2018") values ("12005000201","A","男",19,"A城市"); b. 使用load data命令导入文件数据。 i.根据下表数据创建文件。如，文件名为txt.log，以空格拆分字段，以换行符作为行分隔符。 ii. 上传文件至hdfs。 hdfs dfs put txt.log /tmp iii. 加载数据到表中。 load data inpath '/tmp/txt.log' into table userinfo partition (year'2018'); 4. 查询导入数据。 select from userinfo; 5. 删除用户信息表。 drop table userinfo;

本章为您介绍DSC可以检测哪些类型的异常事件。 数据安全中心服务当前仅支持对OBS桶数据进行异常检测。 DSC根据敏感数据规则对OBS桶进行识别，根据识别的敏感数据进行监控，监控到敏感数据的异常事件相关操作后，会将监控结果展示在异常事件处理页面中，用户可根据需要对异常事件进行处理。 DSC支持检测的异常类型和异常内容 异常类型 异常内容 数据访问异常 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。 添加桶时，检测到私有桶对匿名用户或注册用户组开通了访问/ACL访问权限。 含有敏感文件的桶出现桶策略更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现桶ACL更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现跨区域复制配置的更改、删除操作。 敏感文件的对象出现ACL更改、删除操作。 相关文档 如何处理异常事件？ 如何查看异常事件？

本节主要介绍锁&事务。 InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 说明 DDL锁(Metadata Lock, MDL)，不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“锁&事务”下的“InnoDB锁等待”，即可查看是否存在锁等待。

智能边缘云ECX虚拟机、GPU服务、存储、网络、裸金属产品的标准资费。 注意 请登录ECX控制台，选择集群后获得更准确的价格。不同集群库存情况不同，具体可售规格以订购页面呈现为准。由于优惠的不同，如按年订购部分资源享受折扣、活动促销等，最终价格以下单为准。 按需计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 vCPU 0.09 元/核（vCPU）/小时 通用计算型虚拟机 内存 0.03 元/GB/小时 计算增强型虚拟机 vCPU 0.18 元/核（vCPU）/小时 计算增强型虚拟机 内存 0.02 元/GB/小时 闲时抢占型虚拟机 vCPU 0.018 元/核（vCPU）/小时 闲时抢占型虚拟机 内存 0.006 元/GB/小时 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 3.04 元/路/小时 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 3.61 元/路/小时 GPU服务 NVIDIA T4 16G 4.09 元/块/小时 GPU服务 NVIDIA A10 24G 5.55 元/块/小时 GPU服务 NVIDIA A100 40G 18.9 元/块/小时 GPU服务 Atlas 300I 32G 5.55 元/块/小时 GPU服务 gn3.m1 12G 1.78 元/块/小时 GPU服务 gn4.l1 12G 1.84 元/块/小时 存储空间 高IO云硬盘 0.0009 元/GB/小时 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.00097 元/GB/小时 存储空间 超高IO云硬盘 0.0017 元/GB/小时 存储空间 高IO本地盘 0.000443 元/GB/小时 存储空间 通用型SSD本地盘 0.000573 元/GB/小时 存储空间 超高IO本地盘 0.000982 元/GB/小时 网络 流量 0.2 元/GB 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 0.0417 元/LCU/小时 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 18.6 元/台/小时 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 24.42 元/台/小时 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 38.37 元/台/小时

本文为您介绍什么是专有宿主机。 产品介绍 天翼云专有宿主机是一款提供物理资源完全独享的云服务器产品。您可以将云服务器实例部署在专属的物理主机上，满足对资源隔离、安全合规和性能稳定的严苛要求。与多租户共享的虚拟化环境不同，专有宿主机确保您独享整台物理服务器的所有计算资源。 专有宿主机与共享宿主机的区别如下图所示: 核心概念 1. 资源独享与强隔离：作为专有宿主机的唯一租户，您无需与其他用户共享计算物理资源，彻底避免资源共用带来的性格干扰与安全风险。 2. 虚拟化控制权：您在专有物理资源上拥有完整的虚拟化调度权，可以自主规划、创建、管理多台云主机实例。 应用场景 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，专有宿主机能够为关键业务上云提供专属的计算与，并通过高度可靠的逻辑隔离网络环境，满足业务系统对高可靠性、高性能和高安全性的运行要求，确保系统稳定运行。 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 对于需要自主规划和部署资源的场景，专有宿主机支持用户在指定上部署ECS实例，并提供自动部署功能。使用专有宿主机可以查看云主机与专有宿主机的拓扑关系，可以通过控制台灵活地创建和删除资源，借助镜像服务及备份服务快速部署或恢复环境。灵活的部署与有助于提升用户对应用架构的编排与控制能力。 场景三：受严格监管与高标准防护约束的行业应用 在金融、政务等对安全性、性能及可靠性有高要求的领域，专有宿主机提供了一个独享物理服务器资源的单用户环境，即用户独占物理主机，保证对其享有更多的控制权，且与其他用户的资源物理隔离，满足了用户对合规性、安全性的需求。

本文基于天翼云云主机,为您介绍一键部署大模型学习机的具体操作。 按需购买学习机 1. 通过大模型学习机专属活动优惠页一键购买开通大模型学习机。 2. 点击“新老同享优惠”，选择您要购买的学习机规格，点击“立即订购”。 3. 您可以根据您的实际需求，调整学习机的系统盘大小、带宽大小以及购买时长。 4. 再次点击“立即订购”，支付成功后返回云主机控制台，选择订购云主机所在的资源池。云主机状态变更为“运行中”后即为开通成功，可以进行后续操作。 登录大模型 1. 登录前准备：在开通云主机列表的ipv4地址处，复制列表中的公共弹性IP。 2. 登录文本对话大模型（LLaMA2/LLaMA3） 将刚刚复制到的弹性IP替换到 中，并在浏览器中输入该地址跳转至登录页面。 您可以任选以下两个账号其一进行登录： 注意 建议您登录后尽快修改密码，修改密码方法在文档“修改大模型学习机登录密码”可查看。 账号一： username：user password：$I$CFLvkJ69I 账户二： username：user2 password：C7O0hgW5fxkN 3. 登录AI图片生成大模型（StableDiffusion） 将刚刚复制到的弹性IP替换到 中并在浏览器中输入跳转至登录页面。 您可以任选以下两个账号其一进行登录： 注意 建议您登录后尽快修改密码，修改密码方法在文档“修改大模型学习机登录密码”可查看。 账户一： username：user password：$I$CFLvkJ69I 账户二： username：user2 password：C7O0hgW5fxkN

本文为您介绍如何通过IAM用户控制资源访问。 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对云硬盘备份VBS资源的访问。 操作步骤如下： 第1步：创建IAM子用户 具体操作，请参见统一身份认证IAM创建用户。 第2步：创建自定义策略 天翼云提供了访问云硬盘备份VBS资源的系统策略，更多信息，请参见“统一身份认证IAM权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见统一身份认证IAM创建自定义策略。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和授权项（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a）脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置云硬盘备份查看者权限。 plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vbs: backupStrategy: list", "vbs: repository: list", "vbs: repository: get", "vbs: backup: list", "vbs: backupStrategy: get", "vbs: job: list" ], "Effect": "Allow" } ] } b）脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置云硬盘备份所有操作权限。 plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vbs: repository: create", "vbs: backupStrategy: list", "vbs: repository: update", "vbs: repository: delete", "vbs: backup: create", "vbs: repository: list", "vbs: repository: get", "vbs: backup: list", "vbs: repository: set", "vbs: backupStrategy: binding", "vbs: backup: restore", "vbs: backup: delete", "vbs: backupStrategy: create", "vbs: backupStrategy: set", "vbs: backupStrategy: enable", "vbs: backupStrategy: pause", "vbs: backupStrategy: unbinding", "vbs: backupStrategy: delete", "vbs: backupStrategy: get", ], "Effect": "Allow" } ] }

前提条件 已为用户帐号配置手机号码，且用户手机号码可用。 云堡垒机实例安全组必须已放开短信网关IP和10743、443端口，系统才能够访问短信网关。 发送短信验证码的频率未超过要求限制。 系统短信网关配置为“内置”时，手机短信验证码针对单个帐号发送频率有以下限制： 1分钟内发送短信不超过1条； 1小时内发送短信不超过5条 ； 1天内发送短信不超过15条。 配置手机短信认证 1 管理员登录云堡垒机系统。 2 选择“用户 > 用户管理”。 3 单击待修改的用户登录名，或者单击相应“管理”，进入“用户详情”页面。 4 单击“用户配置”区域的“编辑”，修改用户的登录配置。 5 配置“多因子认证”为“手机短信”。 6 单击“确认”，完成用户“手机短信”双因子认证配置。 手机短信方式登录 修改认证配置后，用户进入云堡垒机系统登录Web页面或SSH客户端登录界面，选择“手机短信”认证方式，输入登“录名”和用户帐号绑定手机号，获取短信验证码登录。 如何取消手机短信方式登录认证？ 当用户短信网关故障，无法通过手机短信方式登录，可由管理员取消“手机短信”多因子认证配置。 若admin用户配置了“手机短信”多因子认证，无法登录系统取消多因子认证配置，请联系技术支持。 前提条件 管理员已获取“用户”模块操作权限。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“用户 > 用户管理”，进入用户列表页面。 3 勾选待修改配置的用户帐号，单击左下角“更多”，展开批量操作项。 4 单击“修改多因子认证”，弹出多因子认证修改窗口。 5 去掉勾选“手机短信”多因子认证方式。 6 单击“确定”，即关闭了目标用户“手机短信”认证方式。 配置了手机令牌登录，但未绑定手机令牌怎么办？ 当系统管理员admin设置了开启手机令牌登录，但是没有绑定手机令牌时，可提工单反馈，技术支持人员收到反馈后，重置admin登录验证为初始状态，而不改变系统其它配置。 当系统非admin用户未绑定手机令牌时，系统管理员admin可为目标用户修改登录“多因子认证”方式。 绑定了手机令牌，却不能登录怎么办？

应用详情页面,可查看应用的 QPS 数据、TOP 列表等信息。本文介绍应用详情页面的主要功能。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 应用详情。 功能介绍 应用详情 页面会动态刷新，展示错误请求数、总请求数、平均响应时间、应用基础信息和服务列表等数据。 说明 应用详情中涉及到的错误请求数、总请求数、平均响应时间，都是应用入口接口的统计，不包括应用内部方法调用的统计。 性能指标 ：统计应用QPS 、RT(ms)等数据。 请求数据 ：展示近 5 分钟通过实例数、通过请求数和拒绝请求数的走势图。 RT(ms)：响应时间，单位为 ms。展示了近 5 分钟响应时间的走势图。 TOP列表及系统资源指标 ：包括通过QPS TOP 、防护拒绝 QPS TOP 、平均 RT TOP 接口列表。 TOP 接口列表会动态刷新，通过 QPS TOP页签下接口按照通过 QPS 排序，其他页签下接口按照各自的字段排序。 单击接口名称或该区域右上角的查看全部 ，进入WEB 服务 页签，查看所有接口的 QPS 数据（秒级） 、RT 数据（ms） 、最大并发（秒级） 和事件的详细信息。 单击目标接口操作 列的流控 或隔离，可为该资源配置相应规则。

update toids set city '测试' where city ! '测试'; UPDATE 0 teledb select xmin, from toids; xmin id name birth city ++++ 1182 1 张三 20001201 00:00:00 测试 1182 2 李四 19970324 00:00:00 测试 1148 3 王五 20040901 00:00:00 测试 1148 4 陈六 20220101 00:00:00 测试 上面的效果是一样的，但带条件的更新不会产生一个新的版本记录，不需要系统执行vacuum 回收垃圾数据。 4. 建议将单个事务的多条SQL操作，分解、拆分，或者不放在一个事务里，让每个事务的粒度尽可能小，尽量lock少的资源，避免lock 、dead lock的产生。 会话1 把所有数据都更新但不提交，锁住了所有数据 plaintext teledb begin; BEGIN teledb update toids set city 'city'; UPDATE 4 会话2 等待 plaintext teledb update toids set city 'session2'; 会话3 等待 plaintext teledb update toids set city 'session3'; 如果会话1分批更新的话，则会话2和会话3中就能部分提前完成，这样可以避免大量的锁等待和出现大量的session占用系统资源，在做全表更新时请使用这种方法来执行。 5. 建议大批量的数据入库时，使用copy，不建议使用insert，以提高写入速度。 6. 建议对报表类的或生成基础数据的查询，使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照，避免对多表（尤其是读写频繁的表）重复跑相同的查询，且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY，支持并发更新。 plaintext teledb

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 模式层级：USAGE，CREATE 表层级：SELEC, REFERENCES, TRIGGER 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需基本基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本节为您介绍自建MySQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 （1）自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本。 （2）结构迁移只支持表结构迁移。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备模式层级的CREATE权限 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需具备基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

介绍分布式消息服务Kafka按时间查询消息功能操作内容。 场景描述 Kafka按时间查询是指通过指定时间范围来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按时间查询的场景描述： 数据分析和报告：在数据分析和报告生成的场景中，经常需要按时间查询Kafka主题中的消息。通过指定起始时间和结束时间，可以获取在特定时间范围内产生的消息，用于进一步的数据分析和报告生成。 故障排查：当出现故障或问题时，按时间查询可以帮助定位问题的发生时间和相关的消息。通过指定故障发生的时间范围，可以获取相关的消息，用于故障排查和问题分析。 监控和警报：按时间查询还可以用于监控和警报系统。通过定期按时间查询Kafka主题中的消息，可以检查是否有异常或异常事件发生，并触发相应的警报机制。 数据回溯和重播：按时间查询功能还可以用于数据回溯和重播。通过指定特定的时间范围，可以获取过去某个时间段内的消息，并进行数据回溯或重播操作。 数据同步和复制：在数据同步和复制的场景中，按时间查询可以帮助确保数据的一致性。通过按时间查询源和目标主题中的消息，可以比较不同时间段内的消息，并进行数据同步和复制操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按点位查询。 （5）选择按时间查询，选择需要查询的Topic，输入分区号以及时间段，点击”查询“按钮，会返回时间段内的所有消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息。

本文介绍如何配置RBI云端浏览器 适用场景 RBI云端浏览器通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地，提供全流程的行为审计，保证恶意行为证据可追溯，主要针对互联网威胁（防钓鱼、防恶意勒索等）、企业内部数据安全管理提供轻量化、一站式的解决方案。 注意事项 注意 配置该能力前需先购买【RBI云端浏览器】服务，并保障零信任服务已接入，详情见 配置说明 如您需要配置使用RBI云端浏览器，请提交工单给天翼云客服，并提供以下信息，由其帮您配置。 配置需求 填写内容 备注 需求场景 提供具体需求场景 互联网安全访问 是否开启该能力 默认是否，若是是则开启互联网安全访问，则会提供一个互联网安全访问地址，通过该地址访问互联网资源（如www.ctyun.cn），则会经过云端浏览器进行处理。 否则不开启。 互联网安全访问 使用人员范围 互联网安全访问若开启，则需提供使用人员范围，默认全部。 互联网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 互联网安全访问若开启，则需管控限制，默认全部不限制。 内网安全访问 配置应用资源 提供具体应用名称(即应用配置时的应用名称，仅针对web应用的入口地址有效)。 内网安全访问 使用人员范围 默认全部。 内网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 默认全部不限制。

本节介绍了变更备机可用区的内容。 操作场景 您可以将主备实例的备机迁移至同一区域内的其它可用区。 约束限制 RDS for MySQL 5.6、5.7、8.0版本的主备实例支持备机可用区迁移功能。 业务高峰期批量写操作可能会导致迁移失败，为确保迁移成功，请选择业务低峰期操作。 迁移期间将短暂停止DDL语句和event定时任务，请选择业务低峰期操作，避免业务异常中断。 如果备机迁移出现问题，任务中心会显示任务状态为失败，但是实例管理页面的运行状态一栏仍会显示“备机迁移中”，此时实例进入了锁保护状态，无法进行操作，您可以通过提交客服工单的方式来解决此问题。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 可用区迁移”，进入“可用区迁移”页面。 步骤 5 在“可用区迁移”页面，选择目标可用区，单击“提交”。 步骤 6 迁移可用区成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 可用区迁移过程中，状态显示为“备机迁移中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度。具体请参见任务中心。 在实例列表的右上角，单击 刷新列表，可查看到可用区迁移完成后，实例状态显示为“正常”。 在“基本信息”页面的“可用区”处，可以查看到备机迁移后所在的可用区。 结束

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 否 pv

本节介绍如何为下一代防火墙的网卡绑定虚拟IP。 前提条件 已为下一代防火墙资源绑定网卡。 绑定虚拟IP 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“下一代防火墙”，进入云等保专区的下一代防火墙资源页面。 3. 在目标资源的操作列，单击“更多 > 绑定虚拟IP”，为网卡绑定虚拟IP。 4. 弹出的“绑定虚拟IP”窗口中，在“选择网卡”下拉框中选择一个网卡，在下方列表中选择一个虚拟IP地址。 若没有可选的虚拟IP地址，单击“申请虚拟IP地址”，创建一个新的虚拟IP地址。 5. 选择完成后，单击“确定”，完成绑定。

本文介绍如何设置防护规则的优先级。 如您需调整放行或阻断IP的优先级顺序您可以参照本节步骤设置规则的优先级。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 4. 在需要调整优先级的防护规则所在行的“操作”列，单击“设置优先级”。 5. 选择“置顶”，或“移动至选中规则后”。 说明 选择置顶，表示将该策略设置为最高优先级。 选择“移动至选中规则后”，需要选择相应的规则，表示将该策略优先级设置到选择的规则之后。 6. 单击“确认”，完成设置优先级。

本章节主要介绍节点参考的DLI SQL。 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考下表配置DLI SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。 数据库名称 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 DLI环境变量 否 环境变量配置项需要以"dli.sql."或"spark.sql."开头。 环境变量的key为dli.sql.shuffle.partitions或dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold时，不能包含> ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 是否记录脏数据 是 单击选择节点是否记录脏数据。 是：记录脏数据 否：不记录脏数据 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。