本章节介绍印刷文字识别（OCR) 关于购买类的常见问题与解答。 资源包买错了可以退款吗？ 若因产品介绍说明有误导致的购买错误，在订购后七日内且资源包尚未使用 ，您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889】沟通申请手动退款，可能需要数个工作日审批，请耐心等待，款项会原路退回。在审批期间，您不能使用该资源包，一旦使用资源包就会导致退款失败。 资源包使用到一半可以退吗？ 资源包一经售卖且产生正常调用抵扣，不允许进行退款。资源包属于预付费产品，建议您在购买资源包的时候按实际调用情况预估调用量以免造成资源浪费，谢谢配合。 印刷文字识别服务是否支持代金券付款？ 支持代金券付款，同时还支持优惠券、提货券付款。具体使用方法：在控制台>费用中心>卡券管理，选择相应的代金券进行使用。 印刷文字识别服务是否支持试用？ 印刷文字识别服务商用产品支持新用户免费试用。限免产品直接开通即可使用，无需付费。

本文介绍天翼云全站加速产品的节点分布情况。 天翼云全站加速，在中国内地拥有2000+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。在海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有800+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。全网业务承载能力达160Tbps。 全球节点具体分布如下： 计费区域 节点分布 中国内地 东北地区：黑龙江、吉林、辽宁。 华北地区：北京、天津、河北、河南、山东、山西、内蒙古。 华东地区：上海、浙江、江苏、江西、安徽。 华中地区：湖北、湖南。 华南地区：广东、广西、海南、福建。 西南地区：四川、云南、贵州、西藏、重庆。 西北地区：甘肃、宁夏、陕西、青海、新疆。 全球（不含中国内地） 北美洲：加拿大、美国。 南美洲：阿根廷、巴西、哥伦比亚、秘鲁、智利。 大洋洲：澳大利亚。 非洲：尼日利亚、埃及、吉布提、马达加斯加、毛里求斯、南非、坦桑尼亚。 欧洲：爱尔兰、奥地利、白俄罗斯、比利时、波兰、德国、俄罗斯、法国、荷兰、罗马尼亚、葡萄牙、瑞典、乌克兰、西班牙、意大利、英国。 亚洲：阿联酋、阿曼、菲律宾、韩国、吉尔吉斯坦、柬埔寨、卡塔尔、科威特、老挝、马来西亚、蒙古、孟加拉、缅甸、约旦、日本、沙特阿拉伯、泰国、土耳其、文莱、新加坡、伊拉克、以色列、印度、印度尼西亚、越南、斯里兰卡、巴基斯坦、中国澳门、中国台湾、中国香港。

Kudu支持的压缩算法有哪些？ Kudu目前支持的压缩算法有 snappy 、lz4 和 zlib ，默认是 lz4 。 如何查看Kudu日志？ 1.登录集群的Master节点。 2.执行su omm命令，切换到omm用户。 3.执行 cd /var/log/Bigdata/kudu/ 命令，进入到“/var/log/Bigdata/kudu/”目录，即可查看Kudu日志信息。 新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 1.登录MRS管理控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 4.登录异常实例IP所在节点，查看Kudu日志。 cd /var/log/Bigdata/Kudu [root@nodemaster1AERu kudu] ls healthchecklog runninglog startlog 其中healthchecklog目录保存Kudu健康检查日志，startlog保存启动日志，runninglog保存Kudu进程运行日志。 [root@nodemaster1AERu logs] pwd /var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs [root@nodemaster1AERu logs] ls al kudumaster.ERROR kudumaster.INFO kudumaster.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类, 每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudumaster.INFO出现异常打印： "Unable to init master catalog manager: not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 0000000000000000000000: xxx" 如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。若非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作慎重操作。 1.查找数据目录fsdatadir, fswaldir, fsmetadir。 find /opt name master.gflagfile cat /opt/Bigdata/FusionInsightKudu/KuduMaster/etc/master.gflagfile grep fs 2.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“停止服务”。 3.在所有KuduMaster、KuduTserver的节点清空Kudu 数据目录，如下命令以两个数据盘为例，具体命令请以实际情况为准。 rm Rvf /srv/Bigdata/data1/kudu, rm Rvf /srv/Bigdata/data2/kudu 4.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，选择“更多 > 重启服务”。 5.查看Kudu服务状态和日志。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定完成主从切换。 7. 您可前往任务管理查看任务执行情况。 8. GTM节点信息和数据节点信息主从切换将重复上述操作。

本文帮助您快速熟悉修改安全组规则的操作场景和操作流程。 操作场景 当安全组规则创建成功后，针对不满足当前业务需求的访问控制规则，您可以选择修改规则操作，保障云服务器的安全及正常业务运行。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成安全组、安全组规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制安全组”选项。 5. 在安全组列表页面，选择需要复制规则的安全组，单击安全组名称进入详情页，进入安全组详情页。 6. 在“安全组”详情界面，选择安全组规则所属方向，找到需要修改的安全组规则所在行。 7. 单击操作列的“修改”，根据页面提示信息进行修改。安全组规则参数的详细介绍，请参见添加安全组规则页面。 8. 点击“确定”按钮。修改完成后，安全组中的云服务器将根据修改后的规则进行业务流量控制。

操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "域名" ，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 在域名列表页面，选择目标域名名称的操作列下单击"编辑"。 更换协议：单击域名右侧的下拉列表选择协议，然后单击"确定"。 更换证书：单击证书右侧的下拉列表选择证书，或上传新的证书，然后单击"确定"。 上传证书 当域名为HTTPS协议时，必须选择对应的证书文件。 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "域名" ，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 在创建或编辑域名页面，选择HTTPS协议时，点击 "上传证书"。 4. 在上传证书面板中配置相关参数，然后单击 "上传 "。 参数 描述 证书名称 标记证书的名称。 证书文件 证书文件，支持pem、cer, crt, key格式。 私钥文件 私钥文件，支持pem、cer, crt, key格式。需与证书文件相匹配。 编辑证书 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "域名" ，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 在创建或编辑域名页面，选择HTTPS协议时，在证书列表中，选择目标证书项的操作列下单击"修改"。 4. 在修改证书面板中重新上传证书文件和私钥文件，然后单击 "上传"。 删除证书

本章节会介绍关系型数据库如何修改主备数据库同步方式 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择“异步”或者“半同步”两种方式。 异步： 应用更新数据时，主库执行完操作后立即向应用返回响应，通常具有较高的性能。 半同步（默认选择）： 应用更新数据时，主库需要等待备库收到日志才向应用返回响应，对性能有影响。 半同步方式下，如果备库异常，会导致主库等待备库响应数秒钟，在此期间会阻塞主库对业务写操作的响应，直至出现下列场景： 1.如果备库恢复正常，则主库恢复对业务写操作的响应。 2.如果备库等待时间段内没有恢复正常，实例会自动切换为异步方式，切换完毕后主库恢复对写操作的响应。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5、在“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“数据同步方式”处，单击“修改”，在弹出框中，选择方式，单击“确定”，完成修改。 6、在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

本节主要介绍了Linux操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例安装CUDA 10.1对应的Tesla驱动为例。 说明 Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败，请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidiainstaller.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误，例如 getuserpages参数不匹配，说明当前内核版本与驱动版本不兼容，请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。 1. 登录云主机。 2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。 − Ubuntu 更新软件安装源：aptget y update 安装必要程序：aptget install gcc g++ make − CentOS 更新软件安装源：yum y update excludekernel excludecentosrelease excludeinitscripts 安装必要程序：yum install y kerneldeveluname r gcc gccc++ 3. 下载NVIDIA驱动包。 单击NVIDIA驱动（Official Drivers NVIDIA）下载根据实例的类型，选择驱动版本。单击“SEARCH”。 如下图 4. 根据需求选择驱动版本，以下操作以选择Tesla 418.67为例。 图 选择驱动版本 5. 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面，单击“DOWNLOAD”。 6. 复制下载链接地址。 图 复制下载链接地址 7. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget 图 获取安装包 8. 执行以下命令安装驱动。 sh NVIDIALinuxx8664418.67.run 9. （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。 图 禁用nouveau驱动 a. 执行以下命令，查看是否安装Nouveau驱动。 lsmod grep nouveau 如果回显信息中包含Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已安装，则需要禁用Nouveau驱动，请执行步骤9.b。 如果回显信息没有Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已被禁用，请执行步骤9.d。 b. 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。 如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件，请新建一个。 vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加如下语句添加至文件结尾。 blacklist nouveau options nouveau modeset0 c. 执行以下命令，备份并新建一个initramfs。 Ubuntu系统： sudo updateinitramfs u CentOS系统： mv /boot/initramfs(uname r).img /boot/initramfs(uname r).img.bak dracut v /boot/initramfs(uname r).img (uname r) d. 执行以下命令，重启云主机。 reboot 10. 根据安装提示，连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。 图 NVIDIA驱动安装完成 11. 执行命令设置systemd。 systemctl setdefault multiuser.target 12. 执行reboot，重启云主机。 13. 登录云主机，执行nvidiasmi，如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。 图 查看NVIDIA驱动的版本

步骤 构造动态密钥的方法 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk)

本文介绍对象的基本概念。 对象（Object）是对象存储（简称ZOS）存储数据的基本单元，也被称为文件。和传统的文件系统不同，Object没有文件目录层级结构的关系。 Object包含以下信息： OID：Object的ID即Object的名称，可用于查询Object。 Metadata：Object元信息，是一组键值对。包括系统元数据和用户元数据，记录了Object的一些属性。 Data：您存储的数据，可由任意长度的字节组成。 ZOS没有文件系统的文件和文件夹概念，但为了更方便用户管理数据，ZOS可以将对象模拟展示为文件夹。

本文说明如何设置应用画面全屏。 为什么应用画面没有全屏展示？ 一般设备常见有两种方式的全屏 1. 屏幕全屏 在设备屏幕范围内全屏，没有浏览器的导航栏等界面，可以通过 发布应用时开启全屏实现 ，也可通过 SDK toggleFullscreen开启 。 2. 网页全屏 界面元素占满浏览器 viewport 范围，全屏后仍可以看到浏览器的地址栏等界面。不同设备对全屏 API 的支持情况不同，若设备已至此全屏API仍然没有将应用画面铺满屏幕，您的应用可能遇到以下情况： 应用画面有黑边 修改显示模式：云渲染默认云实例桌面分辨率为19201080p，若您的应用画面存在黑边，是由于应用窗口与终端显示屏 宽高比不同 ，您可以通过在应用发布时设置画面显示模式改为拉伸、裁剪达到无黑边全屏展示。SDK接入时也可通过landscapeType修改显示模式。 设置运行窗口为全屏模式： 通过设置应用运行窗口Fullscreen Mode为Windowed Fullscreen ，可将应用分辨率按桌面分辨率显示。 应用画面被裁剪 网页端默认实现了裁剪功能(相对中心裁剪)以保证应用无黑边全屏显示, 如果你要使用裁剪功能, 你应该确保你的应用预留了裁剪空间, 例如, 你的应用在被裁剪边没有紧贴边缘的UI, 否则UI也会一并被裁剪. 保证裁剪余量可以通过UMG的锚点定位轻松实现。 应用画面被压缩 窗口大小超出了桌面大小，云实例桌面分辨率为1080p，若您的应用超过此大小则会出现画面被压缩情况，请联系后台人员帮助您修改云实例分辨率。 注意 1.iOS系统限制，不支持网页端开启全屏、画面拉伸模式。 2.修改云实例桌面分辨率功能仅对包周期客户开放。

职能团队 需要授予的策略 权限说明 资源总运维 CtyunResourceAdmin 天翼云全量资源（接入IAM的一类资源池节点全量云服务）、订单、合同、账务、卡券等管理权限，不包含IAM功能权限。 财务管理 CtyunBssAdmin 天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 财务管理 mkt admin 优惠券管理者权限 财务管理 CtyunAcctAdmin 天翼云账务类（如成本、账单、发票等）全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 计算域运维 ecs admin 云主机服务管理者权限 计算域运维 CCSE admin CCSE 超级管理员权限 网络域运维 vpc admin 虚拟私有云管理者权限 网络域运维 elb admin 负载均衡管理者权限

本章节为您解答日志审计等保需求相关的常见问题。 密码安全相关 密码复杂度策略：密码必须含有“小写字母”、“大写字母”、“数字”、“特殊符号”中的任意三种(长度至少为8位，最大16位，特殊字符支持：~!@$^&(){}:;,.<>?)。 密码定期更换策略：密码若90天未修改，登录后系统会强制要求修改密码。 登录安全相关 登录超时自动退出时间：若用户30分钟未进行任何操作，则该用户会自动登出。 登录失败处理策略： 同一个IP使用不存在的用户名连续登录 5 次，限制该IP登录10分钟。 密码若连续三次输入错误，该用户会被锁定。 存储内容相关 鉴别数据、审计数据、配置数加密存储方式：审计鉴别数据存ES，配置的数据存放mysql数据库，涉及到敏感信息如密码会进行加密存储。 日志存储时限：默认填写存储180天，可根据业务需求进行修改。

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

此章节为您介绍数据加密网关任务列表的相关功能 任务列表用于展示洗数任务和完整性校验进度以及状态，并在洗数异常时提供下载异常信息功能，帮助及时排查定位异常原因。 查询步骤 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 任务列表”，进入“任务列表”页面。 3. 选择需要查询的任务类型进行筛选。

本章节主要介绍节点参考的节点概述。 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。 并行连接：A节点和B节点同时执行。 详见下图：连接示意图

本节介绍如何在linux云主机中设置允许或禁止用户/IP通过SSH方式连接。 操作场景 出于对云主机系统安全的考虑，需要对操作系统设置用户/IP是否可以通过SSH方式连接，以深度管理云主机登录权限。 操作方法 您可以选择适用您需求的设置方式，实现限制登录的目的。 1. 通过编辑sshd配置文件，可以对指定用户/用户组或IP的登录权限设置。 1）编辑sshd配置文件中为指定用户设置白名单。在 /etc/ssh/sshdconfig 配置文件中添加AllowUsers配置，以下示例中的实际效果为允许用户user通过192.168.8.8的IP地址进行登录。 AllowUsers user@192.168.8.8 2）编辑sshd配置文件中为指定用户设置黑名单。在 /etc/ssh/sshdconfig 配置文件中添加DenyUsers配置，以下示例中的实际效果为禁止用户invaliduser登录。 DenyUsers invaliduser 2. 通过编辑host.allow和host.deny文件，可以对指定IP或IP地址段的登录权限进行设置。通常这两个文件结合设置。 1）编辑host.allow文件，添加 sshd: IP地址或IP地址段，允许指定IP地址或IP地址段进行登录，示例如下： sshd: 192.168.8.8 2）编辑host.deny文件，添加如下内容，禁止所有IP的SSH登录权限： sshd: ALL 两个文件同时设置规则的时候，hosts.allow文件中的规则优先级高于hosts.deny，结合使用可以有针对性地开放SSH登录权限。 因此以上示例的实际效果，云主机将只允许IP地址为192.168.8.8的用户进行SSH登录，其它的IP都会拒绝。 3. 重启sshd服务，使以上修订内容生效。

本页主要介绍云容器引擎产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用云容器引擎产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 Java SDK：ccesdkjavav2.0.5.tar.gz Go SDK：ccesdkgov2.0.3.tar.gz

OOS通过存储介质的慢盘/坏道检测、资源池内设备和数据冗余，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.99999999999%（13个9），可用性高达99.99%，远高于传统架构。 说明 选择不同存储类型，数据的持久性和可用性会有所不同，具体请参见 OOS提供了

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文主要介绍云日志服务中查看告警事件历史。 告警事件历史展示当前租户下所有告警事件历史，支持筛选及查看详情。 功能入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在左侧导航栏中选择告警管理告警事件历史。 功能说明 告警事件历史页面展示当前租户下所有告警事件信息。 支持对事件名称、事件状态、事件对象进行筛选。 事件名称：显示告警规则名称。 事件状态：显示事件当前状态是告警中、已恢复、静默。 事件对象：指触发告警的日志项目。 支持查看事件详情。 支持查看告警详情。

如何查看未安装Agent的主机？ 在用户的IT运维环境中会在一部分主机上部署Agent，用户就需要能够知道还有哪些主机没有部署 Agent（一方面是用户很多时候都不知道在自己的网络环境中有多少主机，另一方面用户也会有一些主机新上线）。 主要有以下三种发现方法： ARP缓存发现：Address Resolution Protecol（ARP）缓存是用来存放最近Internet地址到硬件地址之间的映射记录。通过在安装了Agent的主机上查找ARP缓存表内存储IP信息来获取和这台主机连接过的主机。 Ping发现：Ping发现是通过发送ping包的方式来发现新主机，支持系统：Linux，Windows（TBD），方法特殊设置：设置扫描的IP段。 Nmap发现：具体操作请参考：通用功能主机发现。 资产清点有什么优势？ 产品支持Windows，Linux所有主流的操作系统与版本。包括：Redhat、CentOS、Ubuntu、Oracle Linux、SUSE、Debian、OpenSUSE、Windows Server、Windows桌面系统等。 产品资产清点的技术优势主要体现在两个方面。 数据的获取速度快，定期清点资产数据放入快速缓存，查询数据或使用数据从快速缓存中获取。 对于变化较为频繁的数据（例如进程，端口），在定时更新的基础上，用户可以按需主动更新，避免因为本地数据库过于陈旧，检测不准确，也避免传统方案不断监控变化（频繁变化的数据在使用时，实际只需要获取最新的状态），导致的无意义性能消耗。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

当前开通应用服务网格CSM需要您先开通云容器引擎实例，开通服务网格时需要您先选择已经开通的云容器引擎集群，用于部署服务网格控制面。应用服务网格CSM架构图如下： 当前应用服务网格CSM支持多集群模式，主集群（Primary）用于部署网格控制面，通过ELB向其他从集群（Remote）暴露控制面服务（包括xDS、webhook等接口）。

本文将为您介绍公共传输通道。 产品介绍 公共传输通道产品依托于中国电信CN2DCI承载网，采用多协议标签交换（MPLS）或SRv6+EVPN方式，为客户提供上网、入云、多站点/多云组网的虚拟专网业务，支持客户总部/分支等普通站点、天翼云资源池站点和第三方公有云站点的接入，实现业务自动开通、带宽随选和业务可视等特性。

参数 说明 网络类型 选择智能网关接入云资源池的方式，这里我们选择专线。 资源池 可以选择公有云资源池。 专线网关 选择该资源池下的专线网关。 物理专线 选择上述专线网关下的物理专线。 客户侧子网 可选当前专线网关下已经配置的客户侧IPv4子网，当前暂不支持客户侧子网变更，如需修改子网，请解绑专线网关后重新绑定。

本文主要介绍如何收藏实例。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击列表中 ，可以选择对实例进行收藏或者取消收藏。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

本章节主要介绍创建新表并加载数据的最佳实践。 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 1.执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 DROP TABLE storesales; DROP TABLE datedim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE timedim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customerdemographics; DROP TABLE customeraddress; DROP TABLE householddemographics; DROP TABLE customer; DROP TABLE incomeband; DROP FOREIGN TABLE obsfromstoresales001; DROP FOREIGN TABLE obsfromdatedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfromstore001; DROP FOREIGN TABLE obsfromitem001; DROP FOREIGN TABLE obsfromtimedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfrompromotion001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomerdemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomeraddress001; DROP FOREIGN TABLE obsfromhouseholddemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomer001; DROP FOREIGN TABLE obsfromincomeband001; 2.创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅，此处仅给出再次创建storesales的语法。请从附录设计调优后二次表创建中拷贝其他表的语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle) DISTRIBUTE BY hash (ssitemsk); 3.参考步骤1：创建初始表并加装样例数据中的“为这些表加载样例数据”。 4.在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms 5.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE 6.检查数据倾斜性。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 其中xcnodeid对应DN，一般来说，不同DN 的数据量相差5% 以上即可视为倾斜，如果相差10% 以上就必须要调整分布列 。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 创建实例业务失败 DDSCreateInstanceFailed 重要 创建文档数据库实例失败产生的事件，一般是由于磁盘个数、配额不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小是否满足需求，并考虑释放资源后重新创建实例。 无法创建数据库实例。 复制状态异常 DDSAbnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况： 1、主机与备机或只读实例之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。 2、主机与备机或只读实例之间的网络中断，导致主机与备机或只读实例复制异常。 提交工单。 不会导致原来实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 复制状态异常已恢复 DDSReplicationStatusRecovered 重要 复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 实例运行状态异常 DDSFaultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 实例运行状态异常已恢复 DDSDBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 节点运行状态异常 DDSFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用，并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 节点运行状态异常已恢复 DDSDBNodeRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 实例主备切换 DDSPrimaryStandbySwitched 重要 在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下，会上报该事件。 不需要处理。 无 数据盘空间不足 DDSRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足，产生此告警。 请参见对应服务用户指南中“扩容磁盘”的内容，进行磁盘扩容。 实例被设为只读模式，数据无法写入。 数据盘空间已扩容并恢复可写 DDSDataDiskUsageRecovered 重要 数据盘空间已扩容并恢复可写，产生此事件。 无需处理。 无影响。 用户计划删除KMS密钥 DDSplanDeleteKmsKey 重要 一般是由于用户计划删除kms的key导致。 计划删除kms的key后，及时恢复kms的key或者及时解密数据。 kms的key被删除后用户无法进行磁盘加密。

本文为您介绍如何通过用户主密钥实现敏感数据的在线加密。 敏感信息加密是密钥管理系统 KMS 核心的能力，适用于保护小型敏感数据（小于6KB），如口令、证书、配置文件等。通过密钥管理服务KMS的在线加密API，使用 用户主密钥（CMK）直接加密敏感数据信息，而非直接将明文存储，确保敏感数据安全。 场景示意图 操作流程（以证书加密为例） 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用KMS服务的Encrypt接口，将明文证书加密为密文证书。 3. 将密文证书部署在服务器上。 4. 当服务器启动需要使用证书时，调用KMS服务的Decrypt接口将密文证书解密为明文证书。 相关API 您可以调用以下KMS API，轻松完成对数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createkey 创建用户主密钥（CMK）。 encrypt 指定CMK，直接输入明文数据，由KMS在线加密数据。 decrypt 解密由encrypt接口加密的数据，不需要指定CMK即可完成在线解密。