本文介绍分布式容器云平台的产品定义。 产品定义 分布式容器云平台是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台，支持连接并管理异构的 Kubernetes 集群，提供一致管理体验与云原生兼容接口，实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。 基本概念 在使用分布式容器云平台前，需理解该产品所涉及的概念。 术语 解释 注册集群 支持天翼云、三方云和本地IDC集群，通过注册集群实现分布式集群统一纳管和运维。 容器舰队 根据业务自定义编排容器舰队，实现多集群统一管理，包括：权限管理、应用编排、服务治理、流量分发等。 集群联邦 提供跨云、跨地域集群联邦能力，实现多集群的统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移。

协议 优点 缺点 适用场景 RTMP 延时较低：1s~3s。 跨平台兼容性较差；高并发场景下稳定性不足。 多用于推流场景。 FLV 延时较低：1s~3s。 跨平台兼容性较差。 多用于对延时要求较高的播放场景。 HLS 对html5有较好的支持；跨平台兼容性比较好。 延时较高：以gop为2s为例，延时6s+。 多用于对延时要求较低的播放场景。

本文将详细介绍如何使用 iperf3 工具,测试弹性云主机间网络性能。 iperf可用于测试两个计算机之间的网络带宽和延迟。它是一个开源项目，提供了用于Windows、Linux和其他操作系统的版本。通过在两台计算机之间运行iPerf服务器和客户端，您可以测量它们之间的网络性能。iPerf客户端发送数据流到服务器，并且服务器测量接收到的数据量和速度，支持在TCP和UDP协议上运行。 本文将详细介绍如何使用 iperf3 工具，测试弹性云主机间网络性能。内容主要包括“测试前准备”、“TCP 带宽测试”、“UDP PPS 测试”。 安装使用 [root@ssdaliu1 ~] sudo yum install iperf3 [root@ssdaliu2 ~] sudo yum install iperf3 参数说明 iperf常用参数中文说明： （1）s,–server：iperf服务器模式，默认启动的监听端口为5201，eg：iperf s （2）c,–client host：iperf客户端模式，host是server端地址，eg：iperf c 222.35.11.23 （3）i，–interval：指定每次报告之间的时间间隔，单位为秒，eg：iperf3 c 192.168.12.168 i 2 （4）p，–port：指定服务器端监听的端口或客户端所连接的端口，默认是5001端口。 （5）u，–udp：表示采用UDP协议发送报文，不带该参数表示采用TCP协议。 （6）l，–len：设置读写缓冲区的长度，(default 128 KB for TCP, dynamic or 1 for UDP)。通常测试 PPS 的时候该值为16，测试BPS时该值为1400。 （7）b，–bandwidth [KMG]：指定UDP模式使用的带宽，单位bits/sec，默认值是1 Mb/s。 （8）t，–time：指定数据传输的总时间，即在指定的时间内，重复发送指定长度的数据包。默认10秒。 （9）A：CPU亲和性，可以将具体的iperf3进程绑定对应编号的逻辑CPU，避免iperf进程在不同的CPU间调度。 通用参数（Server端和Client端共用）: (1）f，–format [kmgKMG]：指定带宽输出单位，“[kmgKMG]”分别表示以Kb, Mb, Gb, KBytes, MBytes,GBytes显示输出结果，默认Mb，eg：iperf3 c 192.168.12.168 f M （2）p，–port：指定服务器端监听的端口或客户端所连接的端口，默认是5001端口。 （3）i，–interval：指定每次报告之间的时间间隔，单位为秒，eg：iperf3 c 192.168.12.168 i 2 （4）F：指定文件作为数据流进行带宽测试。例如：iperf3 c 192.168.12.168 F webixdba.tar.gz Server端专用参数： （1）s,–server：iperf服务器模式，默认启动的监听端口为5201，eg：iperf s （2）c,–client host：如果iperf运行在服务器模式，并且用c参数指定一个主机，那么iperf将只接受指定主机的连接。此参数不能工作于UDP模式。 （3）D：Unix平台下将Iperf作为后台守护进程运行。在Win32平台下，Iperf将作为服务运行。 （4）R：卸载Iperf服务(仅用于Windows)。 （5）o：重定向输出到指定文件(仅用于Windows)。 （6）P,–parallel：服务器关闭之前保持的连接数。默认是0，这意味着永远接受连接。 Client端专用参数： （1）c,–client host：iperf客户端模式，host是server端地址，eg：iperf c 222.35.11.23 （2）u，–udp：表示采用UDP协议发送报文，不带该参数表示采用TCP协议。 （3）b，–bandwidth [KMG]：指定UDP模式使用的带宽，单位bits/sec，默认值是1 Mbit/sec。 （4）t，–time：指定数据传输的总时间，即在指定的时间内，重复发送指定长度的数据包。默认10秒。 （5）l，–len：设置读写缓冲区的长度，(default 128 KB for TCP, dynamic or 1 for UDP)。通常测试 PPS 的时候该值为16，测试BPS时该值为1400。 （6）n，–num [KMG]：指定传输数据包的字节数，例如：iperf3 c 192.168.12.168 –n 100M （7）P,–parallel：指定客户端与服务端之间使用的线程数。默认是1个线程。需要客户端与服务器端同时使用此参数。 （8）w，–window：指定套接字缓冲区大小，在TCP方式下，此设置为TCP窗口的大小。在UDP方式下，此设置为接受UDP数据包的缓冲区大小，用来限制可以接收数据包的最大值 （9）B，–bind：用来绑定一个主机地址或接口，这个参数仅用于具有多个网络接口的主机。在UDP模式下，此参数用于绑定和加入一个多播组。 （10）M，–mss：设置TCP最大信息段的值 （11）N，–nodelay：设置TCP无延时 （12）V：绑定一个IPv6地址。 （13）d，–dualtest：运行双测试模式。将使服务器端反向连接到客户端，使用L参数中指定的端口（或默认使用客户端连接到服务器端的端口）。使用参数r以运行交互模式。 （14）L,–listenport：指定服务端反向连接到客户端时使用的端口。默认使用客户端连接至服务端的端口。 （15）r，–tradeoff：往复测试模式。当客户端到服务器端的测试结束时，服务器端反向连接至客户端。当客户端连接终止时，反向连接随即开始。如果需要同时进行双向测试，请尝试d参数。

本节主要介绍概述 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控用户的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 AOM作为云上应用的一站式立体化运维管理平台，可以实现对云主机、存储、网络、WEB容器、docker、kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务的高效和快速迭代的需求，可帮助企业实现 IT 对业务的有效支撑，保护、优化IT资产投资，使企业更好的达到其战略目标并实现IT资产调优。 控制台说明 类别 说明 :: 总览 提供监控概览及仪表盘功能。 监控概览 “监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 告警 提供告警列表、事件列表、告警规则、告警通知等功能。 告警列表 告警是指AOM自身或外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于AOM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。 告警列表展示已设时间范围内产生的告警。 事件列表 事件告诉您AOM自身或外部服务发生了某种变化，但不一定会引起业务异常，事件一般用来表达一些重要信息。 事件列表展示已设时间范围内产生的事件。 告警规则 通过告警规则可对服务设置事件条件或者对资源的指标设置阈值条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 监控 提供应用监控、组件监控、主机监控、容器监控、指标浏览等功能。 应用监控 应用是您根据业务需要，对相同或者相近业务的一组组件进行逻辑划分，AOM提供以应用维度整体进行监控。 组件监控 组件即您部署的服务，包括容器和普通进程。 组件列表展示了每个组件的类型、CPU占用、内存占用和告警状态等信息，AOM支持从组件下钻到实例，从实例下钻到容器。通过各层状态，您可完成对组件的立体监控。 主机监控 通过AOM您可监控主机的资源占用与健康状态，监控主机的磁盘、文件系统等常用系统设备，监控运行在主机上的业务进程或实例的资源占用与健康状态。 容器监控 容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建应用。 指标浏览 指标浏览展示了各资源的指标数据，您可实时监控指标值及趋势，还可将关注的指标添加到仪表盘，对其创建阈值规则和导出监控报告等操作，以便实时查看业务及分析数据。 日志 提供日志搜索、日志文件、日志转储、日志路径等功能。 日志搜索 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，您还可结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题。 日志文件 您可快速查看组件实例的日志文件，以便定位问题。 日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的OBS桶中，以便进行长期存储。 日志路径 AOM支持容器服务日志和虚机（这里的虚机指操作系统为Linux的弹性云主机或物理机）日志采集，即采集您自定义的日志文件并展现在AOM界面中，以供您检索。使用该功能前首先要配置日志采集路径。 配置管理 提供ICAgent管理、应用发现、日志配置等功能。 ICAgent管理 ICAgent用于采集指标、日志和应用性能数据。对于在ECS、BMS控制台直接购买的主机，您需手动安装ICAgent。对于通过CCE间接购买的主机，ICAgent会自动安装，您不用安装ICAgent。 数据订阅 支持用户订阅指标或者告警信息，订阅后可以将数据转发到用户配置的kafka或DMS的Topic中，供消费者消费转发的订阅的信息。 应用发现 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集您主机上部署的应用和关联的指标。 日志配置 提供日志配额和分词设置功能。 配额配置 当指标超过配额时，时间较早的指标将会被删除。 指标配置 指标采集开关用来控制是否对指标数据进行采集（SLA指标、自定义指标除外）。

2. 创建批量推理任务 1. 在“批量推理”模块列表页，点击“创建批量推理任务”跳转至创建页。 2. 填写任务名称、最长等待时间等配置，并上传输入文件。 3. 提交批量推理任务。 3. 查看与管理批量推理任务 1. 在批量推理列表页、详情页可查看批量推理任务基本信息、状态、进度等。 2. 对于运行中的批量推理任务可手动停止，停止后删除。注意：已停止的任务暂不支持重新启动。 3. 批量推理状态说明如下： 状态 描述 校验中 校验上传文档内容和格式以及批量推理订单状态。 排队中 任务由于并发任务数达到上限或TPD达到上限等原因需排队等候。 运行中 任务正在运行中。 已完成 所有请求已经处理完毕，任务已完成。 停止中 由用户手动停止，任务当前处于停止中状态。 已停止 任务已被停止。 已超时 任务没有在最大等待时间内完成。 失败 输入文件校验失败、账户已欠费或其他原因导致任务失败。 4. 查看用量统计 1. 在批量推理任务详情页「Tokens 使用」可查看token消耗数据。 2. 在“调用监控”选择“批量推理”类型可查看用量数据。查看某一模型点击操作列的“调用监控”进入详情查看。 5. 查看结果文件 1. 在批量推理列表页可下载结果文件和错误信息文件，“”表示该任务不存在结果文件或错误信息文件。 2. 在批量推理详情页可下载结果文件和错误信息文件或复制结果文件和错误信息文件的下载链接。 TPD配额说明 批量推理以 TPD（Tokens Per Day） 为单位，指 24 小时内系统处理的 token 量（包括输入与输出）。 配额共享：模型以模型维度设定，不同模型之间的TPD限额独立计算。同一主账号内所有子账号共享TPD。 配额隔离：批量推理额度与在线推理的额度使用分离。运行批量推理任务不会消耗模型的在线推理免费额度、tokens按量、tokens包等。 超配额任务：当任务达到 TPD 配额限制，状态会转为“排队中”并在平台资源空闲时尝试继续执行。 支持模型 批量推理目前支持部分模型，且支持与对应模型在线推理一致的参数配置选项。具体模型价格请参见按需计费模式Tokens。

本节介绍了清理网络规则文件的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 为了避免使用私有镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移，在创建私有镜像时，需要清理云主机或镜像文件所在虚拟机的网络规则文件。 说明 使用外部镜像文件制作私有镜像时，清理网络规则文件操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 云主机已安装操作系统和virtio驱动。 操作步骤 1. 执行以下命令，查看网络规则目录下的文件。 ls l /etc/udev/rules.d 2. 执行以下命令，删除网络规则目录下，文件名同时包含persistent和net的规则文件。 例如： rm /etc/udev/rules.d/30netpersistentnames.rules rm /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules 以上命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别。 说明 对于CentOS 6系列的镜像，为避免网卡名发生漂移，您需要创建一个空的rules配置文件。 示例：touch /etc/udev/rules.d/75persistentnetgenerator.rules //命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别 3. 清理网络规则。 − 若操作系统使用initrd系统映像，请执行以下操作： i. 执行以下命令，查看initrd开头且default结尾的initrd映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件（以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准）。 lsinitrd /boot/initrd2.6.32.120.7default grep persistentgrep net 否，结束。 是，执行3.ii。 ii. 执行以下命令，备份initrd映像文件（以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准）。 cp /boot/initrd2.6.32.120.7default /boot/initrd2.6.32.120.7defaultbak iii. 执行以下命令，重新生成initrd映像文件。 mkinitrd − 若操作系统使用initramfs系统映像（如Ubuntu），请执行以下操作： i. 执行以下命令，查看initrd开头且generic结尾的initramfs映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件。 lsinitramfs /boot/initrd.img3.19.025genericgrep persistentgrep net 否，无需清理网络规则。 是，执行3.ii。 ii. 执行以下命令，备份initrd映像文件。 cp /boot/initrd.img3.19.025generic /boot/initrd.img3.19.025genericbak iii. 执行以下命令，重新生成initramfs映像文件。 updateinitramfs u

跨域资源共享 跨域资源共享CORS（CrossOrigin Resource Sharing）是一种机制，允许一个域上的网页从不同源上获取资源。CORS通过在服务器上设置HTTP头信息，告诉浏览器允许或拒绝来自不同源的请求。这个机制允许Web应用从不同的源请求和获取数据。 CORS类型 浏览器将CORS请求分为两种类型：简单请求（simple request）和非简单请求（notsosimple request）。 简单请求是指同时满足以下两个条件的请求： 请求方法是以下三种方法之一：HEAD、GET、POST。 HTTP的头信息不超出以下几种字段：Accept、AcceptLanguage、ContentLanguage、ContentType、DPR、Downlink、SaveData、ViewportWidth、Width。其中，ContentType的值只能是以下三种类型之一：text/plain、multipart/formdata、application/xwwwformurlencoded。 非简单请求是指不满足以上两个条件的请求。当浏览器检测到一次请求是复杂情况时，会首先使用OPTIONS方法发起一个预检请求（preflight request）到服务器，以获知服务器是否允许本次请求。服务器根据预先设定的CORS策略进行判断，如果允许，就会在响应中添加相应的头信息，告诉浏览器允许跨域请求。然后，浏览器就会发出实际的请求。 方案优势 通过配置浏览器跨域访问具有以下优势： 增强互操作性：跨域访问的配置可以使不同的系统、应用程序和平台之间更容易地进行数据交互。这将提高互操作性，使得数据可以在各种不同的环境中自由流动。 提高可访问性：允许跨域访问可以使来自不同域的对象存储桶对设置允许访问的浏览器和客户端可见。这将提高应用程序的可访问性，使得更多的用户可以访问和使用这些资源。 简化开发流程：解决跨域问题可以简化开发流程，减少开发人员需要处理的问题。这将提高开发效率，加速应用程序的开发和部署。 提高安全性：配置跨域策略可以限制未经授权的访问，减少数据泄露的风险。这将提高应用程序的安全性，保护用户数据不被非法获取或滥用。 优化性能：通过允许跨域访问，浏览器可以直接从对象存储桶中获取资源，而不需要进行额外的网络请求。这将优化应用程序的性能，提高响应速度和用户体验。

部署rook operator Rook是一个开源的云原生存储编排工具，提供平台、框架和对各种存储解决方案的支持，以和云原生环境进行本地集成。 Rook 利用扩展功能将其深度地集成到云原生环境中，并为调度、生命周期管理、资源管理、安全性、监控等提供了无缝的体验。Rook 目前支持 Ceph、NFS、Minio Object Store 和 CockroachDB。 plaintext 部署rook operator cd rook/deploy/charts/rookceph/ helm install createnamespace namespace rookceph rookceph . 创建rook ceph集群 plaintext 创建rook ceph集群 cd rook/deploy/examples kubectl apply f cluster.yaml 镜像列表 registry.k8s.io/sigstorage/csiattacher:v4.8.1 registry.k8s.io/sigstorage/csinodedriverregistrar:v2.13.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiprovisioner:v5.2.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiresizer:v1.13.2 registry.k8s.io/sigstorage/csisnapshotter:v8.2.1 quay.io/ceph/ceph:v19.2.2 quay.io/cephcsi/cephcsi:v3.14.0 rook/ceph:v1.17.2 kubectl get cephcluster A NAMESPACE NAME DATADIRHOSTPATH MONCOUNT AGE PHASE MESSAGE HEALTH EXTERNAL FSID rookceph rookceph /var/lib/rook 3 136m Ready Cluster created successfully HEALTHWARN 40a66dd669ed4401b97fef1edaae17b2 部署rook ceph工具 plaintext cd rook/deploy/examples kubectl apply f toolbox.yaml 通过cephtool工具查看ceph集群状态，正常需要3个OSD（准备三个节点，每个节点至少有一块盘） kubectl exec it kubectl get pods n rookcephgrep rookcephtoolsawk '{print $1}' n rookceph bash bash5.1$ ceph s cluster: id: e7abf175ad9c420a92051328f8097a75 health: HEALTHWARN mon b is low on available space services: mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 12h) mgr: a(active, since 12h), standbys: b mds: 1/1 daemons up, 1 hot standby osd: 3 osds: 3 up (since 12h), 3 in (since 13h) data: volumes: 1/1 healthy pools: 4 pools, 81 pgs objects: 34 objects, 639 KiB usage: 203 MiB used, 120 GiB / 120 GiB avail pgs: 81 active+clean io: client: 1.2 KiB/s rd, 2 op/s rd, 0 op/s wr OSD 可用存储设备满足条件： 设备必须没有分区。 设备不得具有任何 LVM 状态。 不得安装设备。 该设备不得包含文件系统。 该设备不得包含 Ceph BlueStore OSD。 设备必须大于 5 GB。 使用Ceph

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：存储卷。 存储基础知识 云容器引擎使用Kubernetes编排系统作为集群、应用、存储、网络等模块的管理平台。本文为您介绍容器存储相关的基础知识，以便在使用容器服务的存储能力时，了解相应模块的基础知识和使用原则。 数据卷（Volume） 因为容器中的文件在磁盘上是临时存放的，所以Kubernetes定义了数据卷（Volume）以解决容器中的文件因容器重启而丢失的问题。数据卷（Volume）是Pod与外部存储设备进行数据传递的通道，也是Pod内部容器间、Pod与Pod间、Pod与外部环境进行数据共享的方式。数据卷（Volume）定义了外置存储的细节，并内嵌到Pod中作为Pod的一部分。实质是外置存储在Kubernetes系统的一个资源映射，当负载需要使用外置存储的时候，可以从数据卷（Volume）中查到相关信息并进行存储挂载操作。 数据卷（Volume）分类 描述 本地存储 适用于本地存储的数据卷，例如HostPath、emptyDir等。本地存储卷的特点是数据保存在集群的特定节点上，并且不能随着应用漂移，节点停机时数据即不再可用。 网络存储 适用于网络存储的数据卷，例如Ceph、GlusterFS、NFS、iSCSI等。网络存储卷的特点是数据不在集群的某个节点上，而是在远端的存储服务上，使用存储卷时需要将存储服务挂载到本地使用。 Secret和ConfigMap Secret和ConfigMap是特殊的数据卷，其数据是集群的一些对象信息，该对象数据以卷的形式被挂载到节点上供应用使用。 PVC 一种数据卷定义方式，将数据卷抽象成一个独立于Pod的对象，这个对象定义（关联）的存储信息即存储卷对应的真正存储信息，供Kubernetes负载挂载使用。 数据卷（Volume）使用原则：一个Pod可以挂载多个数据卷（Volume）。一个Pod可以挂载多种类型的数据卷（Volume）。每个被Pod挂载的Volume卷，可以在不同的容器间共享。Kubernetes环境推荐使用PVC和PV方式挂载数据卷（Volume）。虽然单Pod可以挂载多个数据卷（Volume），但是并不建议给一个Pod挂载过多数据卷。

本节主要介绍对象存储迁移实施 对象存储迁移服务（Object Storage Migration Service，OMS）是RDA提供的一种数据迁移服务，帮助客户将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至天翼云的对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）中。 说明 目前支持亚马逊云（中国）、阿里云、微软云、百度云、华为云、金山云、青云、七牛云、腾讯云平台的对象存储数据迁移到天翼云。 对象存储迁移服务可创建的迁移方式包括： 迁移任务：适用于单个桶数据量不超过3 TB或对象个数不超过500万的对象存储迁移场景。 迁移任务组：适用于单个桶数据量大于3 TB或对象个数大于500万的对象迁移场景。 对象存储迁移使用指导详情请参考云迁移工具RDA用户指南对象存储迁移 迁移前准备工作： 1、购买一台windows弹性云主机用于安装云迁移工具RDA软件。 硬件 / 软件 推荐配置 CPU 1.8GHZ及以上 Memory 4G及以上 Hard Disk 部署安装 RDA的服务器分区需要 3GB以上可用空间。RDA运行过程中，部署安装的分区需要保留 100M以上可用空间。 OS Windows Server 2012Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016Windows Server 2019建议选用2016 浏览器 Chrome 31 及以上版本Firefox 27及以上版本 2、 购买一台或者多台linux弹性云主机用于对象存储迁移agent安装。 安装Agent的云主机必须为Linux系统，且必须与安装RDA的服务器处于同一个VPC、同一个安全组。且需要在目的端资源池。 说明 安装RDA的windows主机和agent主机都需要绑定弹性IP。 3、AK/SK：天翼云官网控制台账号我的凭证管理访问秘钥，点击新增访问秘钥，在弹窗生成的excel表中获取对应AK/SK。 4、目标端资源池对照源端创建好相应的桶。 5、对象存储迁移流程如下：

本页介绍天翼云TeleDB数据库共享库预载入相关参数。 为了载入附加的功能或者达到提高性能的目的，可用多个设置来预先载入共享库到服务器中。例如'$libdir/mylib'设置可能会导致mylib.so（或者某些平台上的mylib.sl）从安装的标准库目录被预装载。这些设置之间的区别在于生效的时间以及改变它们所需的特权。 可以用这个方法预装载TeleDB的过程语言库，通常是使用'$libdir/plXXX'语法，其中的XXX是pgsql、perl、tcl或python。 只有特别为与TeleDB一起使用设计的共享库才能以这种方式载入。每一个TeleDB支持的库都有一个“魔法块”，它会被检查以保证兼容性。由于这个原因，非TeleDB无法以这种方式被载入。你可能可以使用操作系统的工具（如LDPRELOAD）载入它。 总之，请参考特定模块的文档来用推荐的方法载入它。 localpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略；如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。这个参数在连接启动时起作用，对后续更改没有影响。 如果指定的库没有找到，连接尝试将会失败。任何用户都能设置这个选项。正因为如此，能被这样载入的库被严格限制为出现于安装的标准库目录中plugins子目录下的共享库（保证只有“安全的”库被安装到 这里是数据库管理员的责任）。localpreloadlibraries中的项可以显式 指定这个目录，例如libdir/plugins/mylib，或者只是指定库的名称— mylib 和 libdir/plugins/mylib的效果是相同的。这个功能的目的是允许非特权用户加载调试或性能测量库到特定会话， 而不需要显式的LOAD命令。为达到此目的，典型的使用PGOPTIONS环境变量或使用ALTER ROLE SET设置这个参数。除非一个模块被特别设计成由非超级用户以这种方式使用，通常不推荐使用这个设置。应该看看 sessionpreloadlibraries。

网络类型 使用场景 准备工作 VPC网络 适合云上同区域数据库之间的迁移。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个VPC内的时候，要求源数据库和目标数据库所处的子网处于不同网段，不能重复或交叉， 此时需要通过对等连接实现网络互通。针对这种情况，DRS会在测试连接时自动按照单IP最小范围打通建立路由。 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨区域的数据库之间的迁移。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据迁移。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨区域的数据库之间的迁移。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 开启公网访问源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。设置安全组规则源数据库需要将DRS迁移实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内， 使源数据库与DRS迁移实例可以连通。由于目标数据库和DRS迁移实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS迁移实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS迁移实例的弹性公网IP。在选择公网网络进行迁移时， 如果没有开启SSL安全连接加密迁移链路的功能，请确保待迁移的数据为非机密数据，再进行数据迁移。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

前言 资源配额是允许用户对购买的专属集群资源按照自身业务实际情况进行资源划分的一种资源分配方式，凸显“专款专用”的理念。比如，用户可以基于作业类型维度将专属集群的资源进行划分：希望将专属集群的部分资源专门交给训练任务使用，因此可以创建一份资源配额专门交给训练任务使用；还可以基于用户公司部门/团队维度进行划分：将专属集群的部分资源交给A部门/团队使用，此时可以创建一份资源配额专供A部门/团队使用；总之，资源配额是将专属集群资源进行划分的一种方式。资源配额的使用需要结合工作空间一起使用，需要将资源配额与对应工作空间进行关联，这样在工作空间里进行相关作业(如任务训练、推理、开发机)时，就可以使用划分给工作空间的资源配额的资源。工作空间是息壤一站式智算服务平台的顶层逻辑概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，可以将工作空间类比成“办公室”，“办公室”就是员工工作的地方，允许有权进入“办公室”的人员进行相关作业(如任务训练、推理、开发机)，在“办公室”内作业时可以使用资源配额的资源，即资源配额的使用需要在关联的工作空间进行作业时才能使用。 注:仅在杭州7资源池支持 创建资源配额 前置条件 1. 已购买专属集群(专属资源) 2. 当前账号为IAM管理员 操作步骤 1. 进入一站式智算平台后，将集群切换为购买的专属集群，然后在【管理中心】打开【资源配额】菜单，点击【新增资源配额】按钮，打开【新增资源配额】页面。 2. 在【新增资源配额】页面，依次填写【基础信息】【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】等模块内容。其中最重要的是【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】四个模块，其介绍如下： 2.1资源配额：指的是分配给配额的资源量，由所属集群、负载类型、实例规格、实例数四个字段组成。 1. 所属集群：即用户购买的专属集群，数据来源于用户在一站式智算平台顶部所选的专属集群。 2. 负载类型：即当前资源配额给哪些任务类型使用，目前有两大任务类型，分别是：IDE、自定义训练，若只选择自定义训练，则该资源配额只允许自定义训练可以使用，IDE不可使用该资源配额的资源。 3. 实例规格：选择资源配额的实例规格，由专属集群自身机器资源细分而来，分为1、2、4、8卡四种粒度的资源规格，如集群的资源为英伟达H800资源，则实例规格由H8001卡、H8002卡、H8004卡、H8008卡四种规格可选。 4. 即所选资源规格的数量，如实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2，则资源配额总资源为H8004卡。注：实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2和实例规格选择的是H8004卡，实例数选择1，其总资源是一样的，都是4张H800的GPU卡，此处的资源只代表资源配额的资源总量，提供不同的实例规格是为了更精细的分配资源配额的资源。例：实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2，并不代表任务在使用该配额时，只能选择资源规格为H8002卡的资源，而是可以在不超过资源配额总资源4张H800 GPU卡的情况下自由选择，比如可以创建一个任务直接使用资源配额的全部资源H8004卡，也可以创建4个任务资源使用量为H8001卡的任务。 2.2算力借用：可以设置配额的权重、是否可以借用同一专属集群下其他配额的闲置资源以及是否允许别的配额借用自身的闲置资源。由资源配额权重、闲时算力借用、独享配额资源三个字段组成： 1. 资源配额权重：允许填入1100的整数，数字越大代表资源配额的重要性越高，同一集群下的资源配额权重不可重复。 2. 闲时算力借用：默认关闭 ，开启则代表允许使用当前资源配额的任务在资源配额所剩资源不足时，可以去借用同一专属集群下其他资源配额的闲置资源，从而保证任务优先运行，被借用资源的资源配额，在借用资源的任务运行完成后，被借用的资源会自动归还。若存在多个资源配额，则优先去借用资源配额权重低的资源配额的闲置资源。若资源配额权重较高建议开启此设置，开启后使用此资源配额运行的任务，在当前资源配额资源不足时，将不会排队等待已运行的任务运行完毕后释放资源配额的资源，而去借用其他配额的闲置资源，保证任务可以优先运行。注：可借用的最大资源量专属集群总资源专属集群未分配的资源(未分配给资源配额的资源)当前资源配额的资源。 3. 独享资源配额：独享资源配额是设置自身配额资源不被其他配额借用的开关，开启后则不允许别的配额来借用，关闭则允许别的配额借用，若需要保证资源配额的资源随时可用，不被其他配额借用资源，则建议开启此开关。 2.3调度策略：指的是当提交给资源配额的任务由于配额资源不够时导致任务排队时，排队任务的排队逻辑，目前仅有一个先进先出策略，先进先出策略是指：按照任务提交时间升序进行排队(提交时间最早的排在前)，如果队列中的第一个任务无法出队(配额剩余资源>第一个排队任务所需资源时就会出队，任务将会调度成功)，系统将反复尝试对第一个任务进行出队操作，而不会跳过。 2.4关联工作空间：只有关联工作空间后，资源配额才可以在对应的工作空间内使用，由管理员、关联工作空间两个字段组成。 1. 管理员：可以添加指定用户为管理员，管理员除了能使用资源以外，还能管理该资源配额，具体包含管理用户，编辑，更配、启动/停止、删除操作。 2. 关联工作空间：将该资源配额分配给指定工作空间，在该工作空间内进行作业时，可以使用该资源配额。

混合云统一安全管理 面向操作系统开发，能够提供跨平台（任何基础架构的公有云、私有云、混合云）、跨介质（物理机、虚拟机、容器）的统一安全管理能力。 支持任何基础架构技术构建的云平台，包括OpenStack、VMware、KVM、Docker等； 实现混合环境下，不同介质的内部流量统一监控、安全策略统一管理； 支持阿里云、青云、Ucloud、Azure等公有云平台； 支持Red Hat、CentOS、Ubuntu、Windows等常见操作系统版本。

本文介绍URL鉴权的适用场景和配置方法。 功能介绍 默认情况下在边缘分发的内容大部分都是公开资源，用户可以直接请求URL获取。为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，您可以在天翼云边缘安全加速平台上配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，边缘节点会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 适用场景 1、需要对站点资源限制用户访问，避免资源被恶意下载或者非法盗用。 2、请求的资源都具有一定的时效性，超过时效则不允许访问。 注意事项 1、配置URL鉴权需要客户端跟产品服务配合一起开启。 2、配置鉴权后，用户将携带鉴权参数访问，建议缓存策略修改为忽略鉴权参数进行缓存，否则将增大回源概率。 3、当鉴权规则（含算法、秘钥、鉴权参数等）发生变更时，需要通知安全与加速产品配合更改，否则将导致用户请求异常。 4、如果您的鉴权URL中含有中文或特殊字符，需先进行URL转码（即Encode）后使用。 配置说明 天翼云提供三种鉴权方式供您参考配置，以下为详细的鉴权原理及配置说明。 （一）鉴权方式A 1、原理说明 鉴权方式A访问URL构成： 鉴权字段说明： 字段 描述 DomainName 服务域名。 Filename 实际回源访问的URL，鉴权时Filename需以/开头。不包含？后面的参数。 authkey 设定的鉴权参数名，默认为authkey，也可自定义。 timestamp 鉴权服务器生成鉴权URL的时间，即：鉴权开始时间，值为从1970年1月1日0点至当前时间总秒数 ，十进制整数。 备注：与鉴权URL有效时长共同控制鉴权URL的失效时间。鉴权URL实际有效期timestamp+配置的鉴权URL有效时长。 rand 随机数。0 64位随机字符串，由大小写字母与数字组成，例如：477b3bbcf6711128c7bec。 uid 用户ID，暂未使用，设置成0即可。 md5hash 通过MD5算法计算出的32位字符串。计算公式如下：md5hash md5sum(Filenametimestampranduidkey)。 备注1：md5加密元素分隔符默认中划线（），也可自定义。 备注2：这里的key为用户设定的鉴权秘钥，长度6到32，由大小写字母与数字组成，例如：ctcdnkey123。

本节将为您介绍如何创建QoS策略。 操作场景 用户新建QoS策略。要使QoS策略生效，需要创建两条分别针对不同带宽类型（即分别保障SDWAN带宽和互联网带宽）的QoS策略，并将它们关联到同一个智能网关实例上。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击“创建QoS策略”按钮，进入创建QoS策略页面。 5. 根据页面提示填写策略参数：针对每条策略，需要设置带宽保障规则，针对每个规则，需要设置限速类型和流规则类型。不同的规则可设置不同的流规则类型。 6. 单击“确定”，完成QoS策略创建。

本节包含磁盘增强型弹性云主机D6的概述、使用须知、使用场景等内容。 概述 D6搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，提供1:4的vCPU和内存比实例。配套自研25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；配套有本地SATA盘，单盘提升到3600GiB，最大支持36 × 3600GiB本地盘容量。 使用须知 1.当前支持如下版本的操作系统（最终以控制台展示的信息为准）： CentOS 6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit SUSE Enterprise Linux Server 11 SP3/SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4 64bit Red Hat Enterprise Linux 6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.1.0/8.2.0/8.4.0/8.5.0/8.6.0/8.7.0/8.8.0/9.0.0 64bit EulerOS 2.2/2.3/2.5/2.9 64bit Fedora 22/23/24/25/26/27/28 64bit OpenSUSE 13.2/15.0/15.1/42.2/42.3 64bit 2.D6型弹性云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移。部分宿主机硬件故障或亚健康场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 3.不支持规格变更。 4.不支持本地盘的快照和备份。 5.可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载60块盘（包括VBD盘+SCSI盘+本地盘），其中，SCSI盘最多只能挂载30块，VBD盘最多只能挂载24块（含系统盘），详情请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 说明 对于已创建的D6型云主机，最多可以挂载的磁盘数保持原配额。 6.您可以通过配置fstab文件，设置云主机系统启动时自动挂载磁盘分区。具体操作请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 7.D6型弹性云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 8.删除D6型弹性云主机时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 9.请勿在本地磁盘上存储需要长期保存的业务数据，并及时做好数据备份和采用高可用架构。如需长期保存，建议将数据存储在云硬盘上。 10.您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建D6型弹性云主机的同时购买本地盘。

本服务有哪些订购方式？ 本服务支持客户自主订购或委托客户经理订购 本服务与一站式智算服务平台有何关系？ 在客户已经基于一站式智算服务平台下单的情况下，若智算服务平台提供的已适配的模型清单能满足客户需求，则客户无需开通模型适配服务；若不满足，则可享受折扣下单模型适配专家服务产品。 开通服务是否有硬性算力购买要求？ 无购买高规格算力的硬性要求，基于国产化算力即可提供服务。

天翼云为您提供一站式智算服务平台服务协议说明,请您点击查看。 一站式智算服务平台服务协议

天翼云为您提供多活容灾服务平台服务协议说明，请您点击查看。 天翼云多活容灾服务平台服务协议

天翼云为您提供多活容灾服务平台等级条款说明，请您点击查看。 天翼云多活容灾服务平台等级条款

参考《一站式智算服务平台用户使用手册》，点击下方链接下载查看。 一站式智算服务平台用户使用手册.pdf

本文向您介绍私有数据是否支持物理邮寄 出于安全性考虑，云上的服务与数据基于物理存储介质的传递与交互。因此私有数据只能通过网络上传下载，不支持物理邮寄。 您可以通过以下两种方式，实现私有数据的上传或下载： 1、自建FTP服务，通过公网实现云主机实例与您本地服务器的数据传输。 Linux云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Linux）。 Windows云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Windows）。 2、通过私有镜像导入与导出的功能，将数据随私有镜像导入到云平台，或者从云平台下载。 私有镜像导入到云平台的操作步骤请见：通过镜像文件创建系统盘镜像。 私有镜像从云平台导出的操作步骤请见：导出镜像。

分布式容器云平台 CCE One 是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台,实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。

本节介绍了登录云数据库 GeminiDB控制台的相关步骤。 前提条件 如果您已经拥有云平台账号，可直接登录管理控制台，访问云数据库 GeminiDB。 如果您未拥有云平台账号，请在官网申请。申请成功后，该账号可访问云平台的所有服务，包括云数据库 GeminiDB。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上方的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在“服务列表”中，选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”，进入控制台信息页面。 结束

资源类型 添加方式 主机资源 添加单个主机资源 Excel文件批量导入 按照Excel模板要求配置主机基本信息，可选择配置主机账户信息。 录入主机资源账户后，不再生成Empty资源账户。 从云平台批量导入 选择与CBH网络通畅的云平台，导入云平台主机信息和主机账户信息。 导入主机全部资源账户，且不再生成Empty资源账户。 自动发现 通过IP地址或地址段，自动发现与CBH网络通畅的主机。 自动发现主机只能添加主机信息，需另添加主机资源账户。 应用资源 添加单个应用资源

目标云环境 目标云环境指的是迁移后应用程序和数据所在的云平台，也就是迁移到的目标位置。 迁移工具 迁移工具用于将业务应用程序和数据从本地环境迁移到云平台。在云迁移服务平台工具中心包括服务器迁移工具、数据库迁移工具、数据迁移工具及华为提供异构迁移工具。 迁移报告 迁移报告是一份记录和总结迁移过程的报告，其中包含了迁移组名称、迁移组描述、资源数量、迁移计划个数、计划创建时间、完成时间、备注等信息。

本文介绍如何解决云平台创建云主机状态错误 在使用云平台创建云主机时，有时候可能会遇到云主机状态错误的情况。这个错误通常表示在创建云主机的过程中出现了一些问题，导致云主机无法正常启动或运行。本篇博客文章将介绍如何解决云平台创建云主机状态错误的问题，帮助读者快速解决该错误并成功创建云主机。 第一部分：检查云主机配置 1. 确保已正确配置云主机的基本参数，包括名称、镜像、规格、网络等。 2. 检查是否选择了适合的镜像和规格，确保云主机的配置满足需求。 3. 确保云主机所属的网络和子网配置正确，并且与其他网络设备兼容。 第二部分：检查资源配额 1. 登录云平台控制台。 2. 在控制台的菜单中，找到“云主机”或类似的选项，并点击进入云主机管理页面。 3. 在云主机管理页面中，找到目标项目，并点击进入项目详情页面。 4. 在项目详情页面中，查找并点击“资源配额”或类似的选项。 5. 检查是否已达到了某些资源的配额限制，如CPU、内存、磁盘等。 6. 如果资源配额不足，可以联系系统管理员或云平台的技术支持团队，申请增加相应资源的配额。 第三部分：检查日志和错误信息 1. 在云平台控制台中，找到云主机管理页面。 2. 在云主机管理页面中，找到目标云主机，并点击进入云主机详情页面。 3. 在云主机详情页面中，查找并点击“日志”或类似的选项。 4. 注意查找是否有报错信息或异常情况的记录。 5. 根据日志和错误信息，进行相应的故障排查和修复操作。

本文为您介绍如何解决云平台创建云主机状态错误。 在使用云平台创建云主机时，有时候可能会遇到云主机状态错误的情况。这个错误通常表示在创建云主机的过程中出现了一些问题，导致云主机无法正常启动或运行。本篇博客文章将介绍如何解决云平台创建云主机状态错误的问题，帮助读者快速解决该错误并成功创建云主机。 第一部分：检查云主机配置 1. 确保已正确配置云主机的基本参数，包括名称、镜像、规格、网络等。 2. 检查是否选择了适合的镜像和规格，确保云主机的配置满足需求。 3. 确保云主机所属的网络和子网配置正确，并且与其他网络设备兼容。 第二部分：检查资源配额 1. 登录云平台控制台。 2. 在控制台的菜单中，找到“云主机”或类似的选项，并点击进入云主机管理页面。 3. 在云主机管理页面中，找到目标项目，并点击进入项目详情页面。 4. 在项目详情页面中，查找并点击“资源配额”或类似的选项。 5. 检查是否已达到了某些资源的配额限制，如CPU、内存、磁盘等。 6. 如果资源配额不足，可以联系系统管理员或云平台的技术支持团队，申请增加相应资源的配额。 第三部分：检查日志和错误信息 1. 在云平台控制台中，找到云主机管理页面。 2. 在云主机管理页面中，找到目标云主机，并点击进入云主机详情页面。 3. 在云主机详情页面中，查找并点击“日志”或类似的选项。 4. 注意查找是否有报错信息或异常情况的记录。 5. 根据日志和错误信息，进行相应的故障排查和修复操作。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） upstreambandwidth 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云平台的网络速度（原指标为上行带宽）。 单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 带宽或弹性公网IP 1分钟 downstreambandwidth 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云平台的网络速度（原指标为下行带宽）。 单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 带宽或弹性公网IP 1分钟 upstreambandwidthusage 出网带宽使用率 该指标用于统计测量对象出云平台的带宽使用率，以百分比为单位。 出网带宽使用率出网带宽指标/购买的带宽大小 0100% 带宽或弹性公网IP 1分钟 downstreambandwidthusage 入网带宽使用率 该指标用于统计测量对象入云平台的带宽使用率，以百分比为单位。 入网带宽使用率入网带宽指标/购买的带宽大小 说明 由于在部分站点对10Mbps以下的配置带宽提供10Mbps的入网带宽上限，此时监控的入网带宽使用率会存在大于100%的情况。 EIP使用时修改带宽大小，带宽使用率的指标同步生效会有5~10min的延时。 0100% 带宽或弹性公网IP 1分钟 upstream 出网流量 该指标用于统计测试对象出云平台的网络流量（原指标为上行流量）。 单位：字节 ≥ 0 bytes 带宽或弹性公网IP 1分钟 downstream 入网流量 该指标用于统计测试对象入云平台的网络流量（原指标为下行流量）。 单位：字节 ≥ 0 bytes 带宽或弹性公网IP 1分钟

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型广场” ，在支持评估的模型卡片上点击【评估】按钮，进入到创建评估页面； 2. 入口2：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 3. 入口3：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 队列 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。