本节介绍云等保专区产品的Web应用防火墙配置类问题。 Web应用防火墙如何进行接入配置？ 1. 用户登录到云等保专区后，在左侧导航树选择“Web应用防火墙”，进入Web应用防火墙原子能力，进行绑定弹性IP操作。 根据弹出的弹性IP地址列表，选择将要绑定弹性IP。 2. 选择Web应用防火墙部署模式，更多信息请参考《云等保专区Web应用防火墙用户使用指南》全局配置，在菜单栏中选择“配置 > 全局配置”进入全局配置页面，编辑相关信息，点击“保存”。 3. 添加保护站点，详细操作可查看《云等保专区Web应用防火墙用户使用指南》配置保护站点操作细则。 4. 配置防护策略，详细操作可查看《云等保专区Web应用防火墙用户使用指南》规则组和自定义规则。 5. 完成基础配置后，可通过以下步骤验证是否配置成功。 1. 使用客户端浏览器访问被保护对象，如基础配置保护站点中添加的保护站点为 2. 在浏览器中输入以下URL模拟SQL注入攻击： 3. 在菜单栏选择“日志+应用防护日志”，查看系统是否记录到SQL注入攻击事件，如存在，点击事件名称检查告警详细信息中记录的主机名和客户端IP地址与测试中使用的保护站点和客户端IP地址是否一致。如一致，说明已经完成web应用防火墙那个接入配置。

区域 国家（按英文首字母区分） 境外国家 A:安哥拉、阿富汗、阿尔巴尼亚、阿尔及利亚、安道尔共和国、安圭拉岛、安提瓜和巴布达、阿根廷、亚美尼亚、阿森松、澳大利亚、奥地利、阿塞拜疆 B：巴哈马、巴林、孟加拉国、巴巴多斯、白俄罗斯、比利时、伯利兹、贝宁、百慕大群岛、玻利维亚、博茨瓦纳、巴西、文莱、保加利亚、布基纳法索、缅甸、布隆迪 C：喀麦隆、加拿大、开曼群岛、中非共和国、乍得、智利、哥伦比亚、刚果、库克群岛、哥斯达黎加、古巴、塞浦路斯、捷克 D：丹麦、吉布提、多米尼加共和国 E：厄瓜多尔、埃及、萨尔瓦多、爱沙尼亚、埃塞俄比亚 F：斐济、芬兰、法国、法属圭亚那 G：加蓬、冈比亚、格鲁吉亚、德国、加纳、直布罗陀、希腊、格林纳达、关岛、危地马拉、几内亚、圭亚那 H：海地、洪都拉斯、匈牙利 I：冰岛、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、爱尔兰、以色列、意大利、科特迪瓦 J：牙买加、日本、约旦 K：柬埔寨、哈萨克斯坦、肯尼亚、韩国、科威特、吉尔吉斯坦 L：老挝、拉脱维亚、黎巴嫩、莱索托、利比里亚、利比亚、列支敦士登、立陶宛、卢森堡 M：马达加斯加、马拉维、马来西亚、马尔代夫、马里、马耳他、马里亚那群岛、马提尼克、毛里求斯、墨西哥、摩尔多瓦、摩纳哥、蒙古、蒙特塞拉特岛、摩洛哥、莫桑比克 N：纳米比亚、瑙鲁、尼泊尔、荷属安的列斯、荷兰、新西兰、尼加拉瓜、尼日尔、尼日利亚、朝鲜、挪威 O：阿曼 P：巴基斯坦、巴拿马、巴布亚新几内亚、巴拉圭、秘鲁、菲律宾、波兰、法属玻利尼西亚、葡萄牙、波多黎各 Q：卡塔尔 R：留尼旺、罗马尼亚、俄罗斯 S：圣卢西亚、圣文森特岛、东萨摩亚(美)、西萨摩亚、圣马力诺、圣多美和普林西比、沙特阿拉伯、塞内加尔、塞舌尔、塞拉利昂、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、所罗门群岛、索马里、南非、西班牙、斯里兰卡、圣卢西亚、圣文森特、苏丹、苏里南、斯威士兰、瑞典、瑞士、叙利亚 T：塔吉克斯坦、坦桑尼亚、泰国、多哥、汤加、特立尼达和多巴哥、突尼斯、土耳其、土库曼斯坦 U：乌干达、乌克兰、阿拉伯联合酋长国、英国、美国、乌拉圭、乌兹别克斯坦 V：委内瑞拉、越南 Y：也门、南斯拉夫 Z：津巴布韦、扎伊尔、赞比亚

本章节主要介绍如何运行Kafka作业。 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节教您在Kafka主题中产生和消费消息。 暂不支持通过界面提交Kafka作业，请通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 先查询ZooKeeper和Kafka的实例地址，再运行Kafka作业。 查询实例地址（3.x版本） 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.请参考访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），跳转至FusionInsight Manager页面。然后选择“服务 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 4.选择“服务 > Kafka > 实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 查询实例地址（3.x之前版本） a. 登录MRS管理控制台。 b. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 c. 在MRS集群详情页面，选择“组件管理 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 d. 选择“组件管理 > Kafka > 实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 运行Kafka作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.在集群信息页面的“节点管理”页签中单击Master2节点名称，进入弹性云主机管理控制台。 2.单击页面右上角的“远程登录”。 3.根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 4.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 5.如果当前集群已开启Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未开启Kerberos认证，则无需执行该步骤。 kinit MRS集群用户 例如, kinit admin 6.执行如下命令，创建kafka topic。 kafkatopics.sh create zookeeper ZooKeeper角色实例IP:2181/kafkapartitions 2 replicationfactor 2 topic 7.在topic test中产生消息。 首先执行命令kafkaconsoleproducer.sh brokerlist Kafka角色实例IP:9092 topic producer.config /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 。 然后输入指定的内容作为生产者产生的消息，输入完成后按回车发送消息。如果需要结束产生消息，使用“Ctrl + C”退出任务。 8.消费topic test中的消息。 kafkaconsoleconsumer.sh topic bootstrapserver Kafka角色实例IP:9092 consumer.config/opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties 说明 如果集群开启Kerberos认证，则执行如上两个命令时请修改端口号9092为21007，详见

本页介绍天翼云TeleDB数据库导入工单列表相关操作。 1、工单查询 输入查询条件后单击查询按钮，执行查询操作。支持的查询条件： 1. 工单状态： a 工单创建：工单保存到业务系统过程中。 b 执行中：导入任务执行中。 c 执行完成：导入任务执行成功。 d 执行异常：导入任务执行失败。 2. 时间范围：某一时间段创建或执行的导入工单。 3. 关键词：可输入工单号/库名/创建人相关关键字。 2、数据导入 单击数据导入按钮可添加新的数据导入任务，详见提交导入任务章节。 3、执行异常查看 执行异常的工单，可以单击工单状态上的，查看异常原因。 4、重试 针对异常的工单，可以根据异常原因，进行选择是否需要重试，单击重试按钮即可进行重试。 注意 重试操作并不会更改配置，请考虑重试是否可能成功后再单击按钮。 5、详情 在工单列表找到目标工单，单击工单号或在操作列单击详情按钮，在打开的工单详情弹窗可查看目标工单的详细信息。 内容 说明 工单号 系统生成的工单唯一id。 工单类型 展示工单是导入或导出类型。 库信息 导入任务对应的目标库/模式信息。 工单状态 展示工单当前状态。 创建人 导入任务的创建用户。 创建时间 工单保存到系统的时间。 最后操作时间 工单状态最后更新时间。 导入文件类型 导入的文件格式类型，可在创建工单任务时选择。 工单说明 备注信息，可在创建工单任务时填写。

Web应用防火墙（边缘云版）可以配置哪些TLS协议版本？ Web应用防火墙（边缘云版）平台默认开启TLS 1.0、TLS 1.1、TLS 1.2、TLS 1.3协议。配置TLS协议的前提是需要确保域名已成功开启HTTPS功能。 如果您有特殊需求（例如，不需要TLS 1.0版本，只开启TLS 1.2和TLS 1.3等），可以提交工单联系我们进行后台配置。 功能具体说明可参考配置TLS协议版本。 协议 说明 支持的主流服务器 TLSv1.3 RFC8446，2018年发布，最新的TLS版本，支持0RTT模式（更快），只支持完全前向安全性密钥交换算法（更安全）。 Chrome 70+ Firefox 63+ TLSv1.2 RFC5246，2008年发布，目前广泛使用的版本。 IE 11+ Chrome 30+ Firefox 27+ Safri 7+ TLSv1.1 RFC4346，2006年发布，修复TLSv1.0若干漏洞。 IE 11+ Chrome 22+ Firefox 24+ Safri 7+ TLSv1.0 RFC2246，1999年发布，基于SSLv3.0，该版本易受各种攻击（如BEAST和POODLE），除此之外，支持较弱加密，对当今网络连接的安全已失去应有的保护效力。不符合PCI DSS合规判定标准。 IE6+ Chrome 1+ Firefox 2+

4.4 服务启动与停止 shell 进入部署目录 cd /home/deepseek 设置节点启动脚本执行权限 chmod +x node.sh 启动 DeepSeek 服务 sbatch srun.sh 查看npu运行状态 npusmi info 查看实例和作业运行信息 squeue 示例输出 JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 1 batch deepseek root R 3:04:45 4 compute[00010003],master0001 停止一项服务 scancel [JOBID]，根据上文deepseek服务的JOBID为1 scancel 1 停止全部服务 scancel me 五、服务验证与运维 5.1 推理服务验证 测试方法：向大模型问一个简单的问题，准备如下脚本并保存到check.sh shell !/bin/bash curl H "ContentType: application/json" d '{ "model": "DeepSeekV4", "messages": [ {"role":"user","content":"你是谁？"} ], "extra": {"openaiproxy":true} }' 成功响应示例： shell sh check.sh {"id":"chatcmpla716c986cde163c7","object":"chat.completion","created":1778038089,"model":"DeepSeekV4","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好呀！我是DeepSeek，很高兴认识你！🎉nn让我来正式介绍一下自己：nn 我的身份n我是由深度求索公司创造的AI助手，是这个星球上最“聪明”的AI之一！我的知识截止到2025年5月。nn 我能做什么n 📝 文字处理高手：写作、翻译、编程、数据分析、创意策划...各种文本任务我都擅长n 📎 文件处理：支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT等文件，我能读取其中的文字信息帮你分析n 🔗 阅读链接：可以把网址发给我，我能帮你读取内容n 🌐 联网搜索：需要最新信息时，你可以手动开启联网搜索功能（在Web/App上点击按钮）n 🎤 语音交互：App端支持语音输入，更方便交流 hilabihannn

步骤三：本地验证 1. 启动docker容器 docker run u 1003:1003 p 8000:8000 customcontainereventexample:latest 2. 打开一个新的命令行窗口，向开放的8000端口发送消息，访问模板代码中指定的/init路径 curl XPOST H 'ContentType: application/json' localhost:8000/init 按照模块代码中返回 Hello init 3. 打开一个新的命令行窗口，向开放的8000端口发送消息，访问模板代码中指定的/invoke路径 curl XPOST H 'ContentType: application/json' d '{"message":"HelloWorld"}' localhost:8000/invoke 按照模块代码中返回 Hello invoke 4. 在容器启动端口可以看到 Listening on receive {} receive { message: 'HelloWorld' } 或者使用docker logs命令获取容器的日志 步骤四：上传镜像 1. 登录容器镜像服务控制台，在左侧导航栏选择“我的镜像”。 2. 单击右上角的“客户端上传”或“页面上传”。 3. 根据指示上传镜像。 4. 上传成功后，在“我的镜像”界面可查看。 步骤五：创建函数 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面，使用容器镜像部署函数。 3. 填写基本信息。 函数类型：选择“事件函数” 函数名称：输入“customcontainerevent” 容器镜像：选择上一步上传到SWR的镜像。 现有委托：使用包含SWR Admin权限的委托。 4. 完成后单击“创建函数”。 5. 在函数详情页“设置 > 高级设置”，开启“初始化函数”，即调用init接口进行初始化。

ASCII码对照表 ASCII码对照表 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 :::::::: 0 NUL（空字符） 32 空格 64 @ 96 1 SOH（标题开始） 33 ! 65 A 97 a 2 STX（正文开始） 34 " 66 B 98 b 3 ETX（正文结束） 35 67 C 99 c 4 EOT（传输结束） 36 $ 68 D 100 d 5 ENQ（询问字符） 37 % 69 E 101 e 6 ACK（确认回应） 38 & 70 F 102 f 7 BEL（响铃） 39 ' 71 G 103 g 8 BS（退格） 40 ( 72 H 104 h 9 HT（水平定位符号，制表符） 41 ) 73 I 105 i 10 LF（换行） 42 74 J 106 j 11 VT（垂直定位符号） 43 + 75 K 107 k 12 FF（换页键） 44 , 76 L 108 l 13 CR（归位键） 45 77 M 109 m 14 SO（取消变换） 46 . 78 N 110 n 15 SI（启用变换） 47 / 79 O 111 o 16 DLE（跳出数据通讯） 48 0 80 P 112 p 17 DC1（设备控制1） 49 1 81 Q 113 q 18 DC2（设备控制2） 50 2 82 R 114 r 19 DC3（设备控制3） 51 3 83 S 115 s 20 DC4（设备控制4） 52 4 84 T 116 t 21 NAK（确认失败回应） 53 5 85 U 117 u 22 SYN（同步用暂停） 54 6 86 V 118 v 23 ETB（区块传输结束） 55 7 87 W 119 w 24 CAN（取消） 56 8 88 X 120 x 25 EM（连接介质中断） 57 9 89 Y 121 y 26 SUB（替换） 58 : 90 Z 122 z 27 ESC（跳出） 59 ; 91 [ 123 { 28 FS（文件分割符） 60 94 ^ 126 ~ 31 US（单元分隔符） 63 ? 95 127 DEL（删除）

本章节主要介绍如何添加路由。 操作场景 路由即路由规则，在路由中通过配置目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息，来决定网络流量的走向。路由分为系统路由和自定义路由。 增强型跨源连接创建后，子网会自动关联系统默认路由。除了系统默认路由，您可以根据需要添加自定义路由规则，将指向目的地址的流量转发到指定的下一跳地址。 创建增强型跨源时的路由表是数据源子网关联的路由表。 添加路由信息页的路由是弹性资源池子网关联的路由表中的路由。 数据源子网与弹性资源池所在子网为不同的子网，否则会造成网段冲突。 操作步骤 1. 登录DLI管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 3. 选择待添加路由的增强型跨源连接，并添加路由。 方法一： a. 选择待添加的增强型跨源连接，单击操作列的“路由信息”。 b. 单击“添加路由”。 c. 在添加路由的对话框中，填写路由信息。参数说明请参考下表。 d. 单击“确定”。 方法二： a. 选择待添加的增强型跨源连接，单击操作列的“更多 > 添加路由”。 b. 在添加路由的对话框中，填写路由信息。参数说明请参考下表。 c. 单击“确定”。 自定义路由详情列表参数 参数 参数说明 路由名称 自定义路由的名称，在同一个增强型跨源中唯一。名称规则为：长度1~64字节，数字、字母、下划线（""）、中划线（""）组成。 路由IP 自定义路由网段，允许不同路由的网段之间有交集，但不允许完全相同。 4. 添加路由信息后，您可以在路由详情页查看添加的路由信息。

本章节主要介绍操作类问题中有关作业开发的问题。 如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 1.将本地数据上传OBS。 a.登录OBS管理控制台。 b.在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。 i.单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为userdata的文件系统。 ii.在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创建program、input、output和log目录。 c.上传数据至userdata文件系统。 i.进入program文件夹，单击“上传文件”。 ii.单击“添加文件”并选择用户程序。 iii.单击“上传”。 iv.使用同样方式将用户数据文件上传至input目录。 2.将OBS数据导入至HDFS。 当“Kerberos认证”为“关闭”，且运行中的集群，可执行将OBS数据导入至HDFS的操作。 a.登录MRS管理控制台。 b.单击集群名称进入集群详情页面。 c.单击“文件管理”，选择“HDFS文件列表”。 d.进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的目录。 e.单击“导入数据”，通过单击“浏览”选择OBS和HDFS路径。 f.单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。

安装Agent（Windows操作系统） 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计。通过本节介绍，您将了解如何在Windows操作系统的节点上安装Agent。Linux操作系统的Agent安装请参见安装Agent（Linux操作系统）。 安装Agent 1. 在Windows主机安装“Npcap”软件。 如果该Windows主机已安装“Npcap”，请执行步骤2。 如果该Windows主机未安装“Npcap”，请执行以下步骤： a. 请前往 下载npcap b.将下载好的npcap xxxx .exe软件安装包上传至需要安装agent的虚拟机。 c.双击npcap软件安装包。 d.在弹出的对话框中，单击“I Agree”，如图所示。 同意安装“Npcap” e.在弹出的对话框中，单击“Install”，不勾选安装选项，如图所示。 安装“Npcap” f.在弹出的对话框中，单击“Next”。 g.单击“Finish”，完成安装。 2. 以“Administrator”用户登录到Windows主机。 3. 将下载的Agent安装包“xxx.zip”复制到该主机任意一个目录下。 4. 进入Agent安装包所在目录，并解压缩安装包。 5. 进入解压后的文件夹，双击“install.bat”执行文件。 6. 安装成功，界面如图所示，按任意键结束安装。 7. 安装完成后，在Windows任务管理器中查看“dbssauditagent”进程。如果进程不存在，说明Agent安装失败，请尝试重新安装Agent。

本文主要介绍如何配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 12系列)。 下面以SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3 (x8664)操作系统为例，举例介绍物理机增强高速网卡的配置方法，包括增加和删除网卡时的配置。 增加网卡： 其他OS的配置方法请参考： SUSE Linux Enterprise Server 11系列 RedHat系列，CentOS系列，Oracle Linux系列，Euler系列 Ubuntu系列 Windows Server系列 1.以“root”用户，使用密钥或密码登录物理机。 2.进入物理机的命令行界面，查询网卡信息。 ip link 返回信息示例如下： 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a6 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 说明 其中，“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备，“eth2”和“eth3”为承载增强高速网络的网络设备。 3.设置udev规则。 执行以下命令创建“80persistentnet.rules”文件。 cp /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 将2中查询到的，且“80persistentnet.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称，写入该文件中，使得物理机重启复位后，网卡名称和顺序不会发生改变。 说明 网卡的MAC地址和名称中的字母，请使用小写字母。 vim /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 修改后的示例如下： SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2a", NAME"eth0" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2b", NAME"eth1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a5", NAME"eth2" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a6", NAME"eth3" 4.创建“eth2”和“eth3”网卡的配置文件，可以通过复制已有网卡配置文件的方式快速创建。 cd /etc/sysconfig/network cp ifcfgeth0 ifcfgeth2 cp ifcfgeth1 ifcfgeth3 修改“eth2”和“eth3”网卡的配置文件。 vi ifcfgeth2 “eth2”网卡配置文件的修改示例如下： STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth2 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 TYPEEthernet 说明 其中，参数“MTU”配置为“8888”,“BOOTPROTO”需要配置为“STATIC”，参数“DEVICE”、“LLADDR”根据实际情况填写。 vi ifcfgeth3 “eth3”网卡配置文件的修改示例如下： STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth3 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a6 TYPEEthernet 修改完成后，保存并退出。 5.将“eth2”和“eth3”组bond，假设为“bond1”。 创建ifcfgbond1文件并修改配置： cp ifcfgbond0 ifcfgbond1 vi ifcfgbond1 “bond1”网卡配置文件的修改示例如下： BONDINGMASTERyes TYPEBond MTU8888 STARTMODEauto BONDINGMODULEOPTS"mode1 miimon100" NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEbond1 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 BONDINGSLAVE1eth2 BONDINGSLAVE0eth3 IPADDR10.10.10.104 NETMASK255.255.255.0 NETWORK10.10.10.0 说明 其中，参数“MTU”配置为“8888”，“BONDINGMODULEOPTS”配置为“mode1 miimon100”，“BOOTPROTO”需要配置为“STATIC”，“DEVICE”、“BONDINGSLAVE1”、“BONDINGSLAVE0”、“IPADDR”、“NETMASK”、“NETWORK”根据实际需要填写，“LLADDR”配置为参数“BONDINGSLAVE1”对应网卡的LLADDR。 修改完成后，保存并退出。 6.执行以下命令，启动新增的bond1网卡。 wicked ifup bond1 7.查询IP地址信息，可查看到IP地址已分配。 ip addr show 示例如下： 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo validlft forever preferredlft forever inet6 ::1/128 scope host validlft forever preferredlft forever 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.16.2.44/24 brd 172.16.2.255 scope global bond0 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe57:90c9/64 scope link validlft forever preferredlft forever 7: bond1: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 10.10.10.104/24 brd 10.10.10.255 scope global bond1 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::427d:fff:fe52:e3a5/64 scope link validlft forever preferredlft forever 8.参考上述步骤，完成其他物理机上的配置。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 configID Integer 【Deprecated】伸缩组配置ID，仅伸缩配置数目为1时有值 375 configList Array of Integer 伸缩组配置ID列表 [375, 263] recoveryMode Integer 实例回收模式。取值范围：1： 释放模式。 2： 停机回收模式。 1 regionID String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b healthPeriod Integer 健康检查时间间隔（周期），单位：秒，取值范围：[300,10080] 300 maxCount Integer 最大云主机数，取值范围：[minCount,2147483647] 20 minCount Integer 最小云主机数，取值范围：[0,50] 1 expectedCount Integer 期望云主机数，取值范围：[minCount,maxCount]，非多可用区资源池不支持该参数 1 moveOutStrategy Integer 实例移出策略。取值范围：1： 较早创建的配置较早创建的云主机。 2： 较晚创建的配置较晚创建的云主机。 3： 较早创建的云主机。 4： 较晚创建的云主机。 1 createDate String 创建时间 20221008 22:25:54 groupID Integer 伸缩组ID 468 updateDate String 更新时间 20221008 22:25:54 healthMode Integer 健康检查方式。取值范围：1： 云服务器健康检查。 2： 弹性负载均衡健康检查。 1 useLb Integer 是否使用负载均衡，1：是 2：否 1 zabbixName String 【Deprecated】监控设备ID scalca04095d2f19427095f52ba6a30b25a3468 subnetList Map of String 【Deprecated】子网ID与可用区信息列表，非多可用区该值为空数组。 [{"az1": ["subnet7q4b66v5h5"]},{"az2": ["subnet7q4b66v5h5"]}] subnetIDList Array of Strings 子网ID列表 ["subnet7q4b66v5h5"，"subnet7q4b66v5h5"] vpcCidr String 虚拟私有云网段 192.168.0.0/16 status Integer 伸缩组状态。取值范围：1： 启用。 2： 停用。 1 vpcName String 虚拟私有云名称 vpc21a4 instanceCount Integer 伸缩组包含云主机数量 20 projectIDEcs String 企业项目ID 0 configName String 【Deprecated】伸缩配置名称，仅伸缩配置数目为1时有值 asconfige928 name String 伸缩组名称 asgroupa1ac securityGroupIDList Array of Strings 多可用区资源池安全组ID列表。非多可用区资源池该值为空数组，可在查询弹性伸缩配置接口查询。 ["4b793e4c0d675978b23f06e966fc45db"] vpcID String 虚拟私有云ID fda71b1de4de586081eb77388b965da1 azStrategy Integer 扩容策略类型，仅多可用区资源池支持。非多可用区资源池该值为空。取值范围：1：均衡分布。 2：优先级分布。 1 deleteProtection Boolean 是否开启伸缩组保护。取值范围：true：开启伸缩组保护，此时不能删除该伸缩组。false：关闭伸缩组保护，可删除该伸缩组。 true

本节介绍了RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0的操作场景、前提条件、注意事项、操作步骤等相关内容等。 操作场景 云数据库 RDS for MySQL支持通过以下两种方式升级实例大版本： 通过RDS界面升级大版本：如需该操作请提交工单进行权限申请。 通过DRS升级大版本：通过DRS迁移功能将RDS for MySQL低版本实例迁移到高版本。 前提条件 通过RDS界面升级大版本功能目前支持西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北。 如果用户创建DRS任务使用的是子账号，需要完成DRS账户委托，否则会导致升级失败。具体操作如下。 当用户创建DRS任务使用的是子账号，执行定时启动任务、全量完成自动结束、自动续传失败任务、定时对比任务等自动功能时，可能会访问全局服务或是Region级别服务，需要使用“账户委托”，否则会导致执行失败。 数据复制服务支持在创建任务的时候，自动将用户账户委托给数据复制服务的管理租户，即opsvcrds，便于在执行定期任务的时候，具有对任务实行自动化管理的权限。 解决方案： 方法一：使用主账号重新创建一次任务，主账号默认有Security Administrator权限，可在创建任务后将委托创建出来。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： a. 使用主账号登录天翼云，在右上角单击“控制台”。 b. 在控制台页面管理与部署页面，选择“统一身份认证服务”。 c. 在统一身份认证页面，单击左侧导航窗格中“委托”，进入“委托”页面。 d. 在“委托”页面，单击右上方的“创建委托”进行委托创建。 e. 填写委托名称为“DRSAGENTCY” ，委托类型为 “普通账号”时， 委托的账号为 “opsvcrds”；持续时间为“永久”，完成后单击“完成”。 图 创建委托 f. 在“选择策略”页面，选择DRSAGENTCY的授权策略，委托权限需配置全局的 Tenant Administrator，完成后单击右下角的“下一步”。 图 选择策略 g. 在“设置最小授权范围”页面，先选择全局服务资源授权，点击右下角的“确定”后，在授权记录页面再点击“授权”，基于指定区域设置最小授权范围，完成后单击右下角的“确定”。 图 全局服务资源授权 图 指定区域项目授权 h. 授权完成后，单击委托名称，在“授权记录”中可看到全局服务和指定区域两条授权记录。 图 授权记录 i. 权限生效时间提醒，您选中的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效，权限生效后重新创建即可。

本节介绍高优先级应用的CPU独占与隔离的用户指南。 为高优先级应用（LSE优先级）配置CPU独占与隔离，可以确保关键业务应用获得独占的CPU资源，避免与其他应用争抢资源，从而保证应用性能的稳定性和可预测性。 适用场景 需要为关键业务应用提供独占CPU资源，确保性能稳定 需要避免高优先级应用与低优先级应用之间的CPU资源争抢 需要验证CPU独占与隔离配置是否生效 功能概览 CPU核级独占：为高优先级应用分配独占的CPU核心 资源隔离：通过cgroup cpuset确保其他应用不会使用已分配的CPU核心 优先级保障：与混部优先级系统集成，支持LSE（LatencySensitiveExclusive）优先级 操作指南 环境准备 确保集群中已安装并配置好koordruntimeproxy组件，并已正确配置kubelet使用该runtime proxy。 1、检查节点状态 plaintext kubectl get node o wide 确认目标节点状态为Ready，并记录节点名称。 2、检查 DaemonSet 状态 plaintext kubectl n koordinatorsystem get ds koordruntimeproxy koordruntimeproxyarm64 确保DaemonSet状态正常。 创建高优先级应用 1、LSE优先级绑定 无需手动创建 ColocationProfile；请参照在离线应用优先级管理文档中的步骤，将应用与 LSE 优先级配置进行绑定。 2、创建高优先级应用 创建以下YAML文件并应用，部署一个高优先级应用： plaintext apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx namespace: defaultspec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx version: v1 template: metadata: labels: app: nginx version: v1 koordinator.sh/colocationprofile: highest spec: nodeSelector: ccse.ctyun.cn/hostcode: amd643559d 替换为实际节点名称 containers: image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim name: container1 resources: limits: cpu: "1" memory: 512Mi requests: cpu: "1" memory: 512Mi

本页介绍天翼云TeleDB数据库参数名称和值。 TeleDB的所有参数名都是大小写不敏感的。每个参数都可以接受五种类型之一的值： 布尔、字符串、整数、 浮点数或枚举。该类型决定了设置该参数的语法： 布尔: 值可以被写成 on, off, true, false, yes, no, 1, 0 （都是大小写不敏感的）或者这些值的任何无歧义前缀。 字符串: 通常值被包括在单引号内，值内部的任何单引号都需要被双写。不过，如果值是一个简单数字或者标识符，引号通常可以被省略。 数字（整数和浮点）: 只对浮点参数允许一个小数点。不要使用千位分隔符。不要求引号。 带单位的数字: 一些数字参数具有隐含单位，因为它们描述内存或时间量。单位可能是千字节、块（通常是8KB）、毫秒、秒或分钟。这些设置之一的一个未修饰的数字值将使用该设置的默认单位，默认单位可以通过引用pgsettings.unit来找到。为了方便，也可以显式地指定一个不同的单位，例如时间值可以是'120 ms'，并且它们将被转换到参数的实际单位。要使用这个特性，注意值必须被写成一个字符串（带有引号）。单位名称是大小写敏感的，并且在数字值和单位之间可以有空白。 可用的内存单位是kB（千字节）、MB（兆字节）、GB（吉字节）和TB (terabytes)。内存单位的乘数是 1024 而不是 1000。 可用的时间单位是ms（毫秒）、s（秒）、min（分钟）、h（小时）和d（天）。 枚举: 枚举类型的参数以与字符串参数相同的方式指定，但被限制到一组有限的值。 这样一个参数可用的值可以在pgsettings.enumvals 中找到。枚举参数值是大小写无关的。

2、开发API。 a. 创建API分组。 1. 在左侧导航栏中选择“API管理 > API分组”。 2. 单击“创建API分组 > 直接创建”。 3. 填写API分组信息后，单击“确定”。 b. 创建API并绑定已创建的负载通道。 1. 单击已创建的API分组名称，进入分组详情页面，在“API运行”页签中单击“创建API > 创建API”。 2. 配置前端信息后，单击“下一步”。 参数 配置说明 :: API名称 填写API名称，建议您按照一定的命名规则填写，方便您快速识别和查找。 所属分组 此处选择已创建的API分组。 URL 请求方法：接口调用方式，此处选择“ANY”。 请求协议：选择API请求协议，此处选择“HTTPS”。 子域名：API分组创建后，系统为分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名每天最多可以访问1000次。 路径：接口请求路径。 网关响应 API网关未能成功处理API请求，从而产生的错误响应。默认网关响应为“default”。 匹配模式 此处选择“前缀匹配”。 安全认证 选择API认证方式，此处选择“无认证”。（无认证模式，安全级别低，所有用户均可访问，不推荐在实际业务中使用） 3. 配置后端信息后，单击“下一步”。 参数 配置说明 :: 负载通道 选择“使用”负载通道访问后端服务。 URL 请求方法：接口调用方式，此处选择“ANY”。 请求协议：选择协议类型，此处选择“HTTP”。 负载通道：填写已创建的负载通道。 路径：后端服务的路径。 4. 定义返回结果后，单击“完成”。 c. 调试API。 在“API运行”页签中，单击“调试”，进入调试页面。再次单击“调试”，响应结果中返回状态码“200”，表示调试成功，执行下一步。否则，根据错误码信息进行处理。 d. 发布API。 在“API运行”页签中，单击“发布最新版本”，默认选择“RELEASE”环境，单击“确定”。发布按钮左上角的感叹号消失，表示发布成功，执行下一步。否则，根据错误信息提示修改。

如何设置物理机镜像密码的有效期？ 如果物理机镜像密码已过期导致无法登录，请联系管理员处理。 如果物理机还可正常登录，用户可以参考以下操作设置密码有效期，避免密码过期造成的不便。 步骤 1 登录物理机操作系统，执行以下命令查看密码有效期。 vi /etc/login.defs 找到配置项“PASSMAXDAYS”，该参数表示密码的有效时间。 步骤 2 执行以下命令，修改步骤1中“PASSMAXDAYS”参数的取值。 chage M 99999 username 其中，99999为密码有效期限，username为系统用户。 建议用户根据实际情况及业务需求进行配置，定期使用该命令更新密码有效期。 步骤 3 再次执行vi /etc/login.defs，验证配置是否生效。 Windows物理机的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。 解决方案 步骤 1 登录Windows物理机操作系统。 步骤 2 单击“开始”菜单，在“搜索程序和文件”中输入“regedit”，并按“Enter”，打开注册表。 步骤 3 在“注册表编辑器”页面，选择“HKEYLOCALMACHINE > SYSTEM > CurrentControlSet > Control > TimeZoneInformation”。 步骤 4 在“TimeZoneInformation”右侧区域右键单击，选择“新建 > DWORD (32位)值(D)”，添加一项类型为REGDWORD的机码，名称为RealTimeIsUniversal，值设为1。 步骤 5 修改完成后，重启物理机。 重启完成后，物理机时间和本地时间保持一致。

返回结果 PutObjectOutput返回的属性如下： 参数 类型 说明 ETag string 上传对象后对应的Entity Tag VersionId string 上传对象后相应的版本Id。 ServerSideEncryption string 返回对象数据加密的算法名称。 生成预签名上传链接 功能说明 本接口能够为一个指定对象生成一个预签名的上传链接，访问该链接可以直接上传该对象。 代码示例 以下代码演示如何为一个指定对象生成一个预签名的上传链接。 plaintext func generatePresignedPut(svc s3.S3) { req, : p.svc.PutObjectRequest(&s3.PutObjectInput{ Bucket: aws.String(" "), Key: aws.String(" "), }) expires : 5 time.Minute urlStr, err : req.Presign(expires) if err ! nil { fmt.Println("Failed to generate presigned URL:", err) }else { fmt.Println("Generated upload URL:", urlStr) } } 通过该预签名URL，可以直接将文件上传到指定的桶： plaintext func (p S3Demo) putObjUsingPresignedUrl(url string, filePath string) error { file, err : os.Open(filePath) if err ! nil { return fmt.Errorf("failed to open file %s: %w", filePath, err) } defer file.Close() ​ // 读取文件内容并获取长度 fileData, err : ioutil.ReadAll(file) if err ! nil { return fmt.Errorf("failed to read file data: %w", err) } contentLength : len(fileData) ​ // 创建 PUT 请求 req, err : http.NewRequest("PUT", url, bytes.NewReader(fileData)) if err ! nil { return fmt.Errorf("failed to create request: %w", err) } ​ // 设置 ContentLength req.Header.Set("ContentLength", fmt.Sprintf("%d", contentLength)) req.ContentLength int64(contentLength) ​ client : &http.Client{} resp, err : client.Do(req) if err ! nil { return fmt.Errorf("failed to upload file: %w", err) } defer resp.Body.Close() ​ if resp.StatusCode ! http.StatusOK { bodyBytes, : io.ReadAll(resp.Body) return fmt.Errorf("failed to upload file, status: %s, response: %s", resp.Status, string(bodyBytes)) } ​ fmt.Println("Successfully uploaded file to:", url) return nil }

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba name String 规则名 告警规则lyc123 desc String 描述 test repeatTimes Integer 重复告警通知次数 1 silenceTime Integer 静默时间，单位：秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 告警接收策略 ['email', 'sms'] contactGroupList Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays Array of Integers 通知周期 [0,1,2,3] notifyStart String 通知起始时段 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段 23:59:59 webhookUrl Array of Strings 否 [' 告警状态变更webhook推送地址 evaluationCount Integer 持续周期数，默认2次 2 customItemID String ITEM63cb8954325480a3202307071801 自定义监控指标 fun String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 avg operator String 本参数表示比较符。默认值le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 eq value String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m dimensions Array of Objects 自定义监控项维度 dimValue status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围：0：启用。1：停用。根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则告警状态。取值范围：0：正常。1：正在告警。根据以上范围取值。 0 createTime Integer 创建时间 1689580180000 updateTime Integer 更新时间 1689580180000

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba name String 规则名 告警规则lyc123 desc String 描述 test repeatTimes Integer 重复告警通知次数 1 silenceTime Integer 静默时间，单位：秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 告警接收策略 ['email', 'sms'] contactGroupList Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays Array of Integers 通知周期 [0,1,2,3] notifyStart String 通知起始时段 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段 23:59:59 webhookUrl Array of Strings 否 [' 告警状态变更webhook推送地址 evaluationCount Integer 持续周期数 2 customItemID String 自定义监控指标 ITEM63cb8954325480a3202307071801 fun String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 avg operator String 本参数表示比较符。默认值le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 eq value String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m dimensions Array of Objects 否 自定义监控项维度 status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围：0：启用。1：停用。根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则告警状态。取值范围：0：正常。1：正在告警。根据以上范围取值。 0 createTime Integer 创建时间 1689580180000 updateTime Integer 更新时间 1689580180000

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

本节主要介绍数据订阅 AOM支持用户订阅指标或者告警信息，订阅后可以将数据转发到用户配置的kafka或DMS的Topic中，供消费者消费转发的订阅的信息。 说明 最多可创建10个数据订阅规则。 创建订阅规则 步骤 1 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 数据订阅”。 步骤 2 单击“创建订阅规则”，设置相关参数后，单击“确定”。 您可根据实际需求，选择订阅目标类型为“自定义Kafka”或“分布式消息服务DMS”。 1、订阅目标类型为“自定义Kafka”。 数据订阅规则参数说明 参数 说明 示例 规则名称 订阅规则名称。 输入：aomkafkatest。 订阅内容 支持“指标”和“告警”。 选择：指标。 订阅目标类型 选择“自定义Kafka”或“分布式消息服务DMS”。 自定义Kafka 订阅目标连接地址 用户自己的kafka地址，需要打通网络。格式为逗号分割的ipv4:port。例如: 192.168.0.1:9092,192.168.0.2:9092 根据实际情况填写。 a.（可选）进入到“规则详情”，单击 ，配置Kafka SASLSSL，参数如下表所示。 说明 AOM当前仅支持Kafka SASLSSL安全认证配置，如果目前实例已经开启Kafka SASLSSL，请打开此开关。 配置Kafka SASLSSL参数 参数 说明 示例 用户名 SASL用户名用于实例访问认证。 demo 密码 SASL密码用于实例访问认证，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 客户端证书 请采用.pem格式的客户端证书 b.单击“验证并保存自定义Kafka配置信息”，验证自定义Kafka实例连通性。 c.选择数据发送topic后，单击“确定”。 2、订阅目标类型选择“分布式消息服务DMS”，请参考下表配置参数。 数据订阅规则参数说明 参数 说明 示例 规则名称 订阅规则名称 输入：aomkafkatest。 订阅内容 支持“指标”和“告警”。 选择：指标。 订阅目标类型 选择“自定义Kafka”或“分布式消息服务DMS”。 分布式消息服务DMS 实例 选择DMS实例，如没有DMS实例，请单击“创建DMS实例”，创建DMS实例。 kafkaaom7160 a. 进入到“规则详情”，单击“创建网络连接通道”。 b. 验证DMS实例连通性。 您需要确保在安全组"入方向规则"中，放通9011端口，源地址为"198.19.128.0/20"的网络流量。设置安全组规则操作如下： i. 登录管理控制台。 ii. 在左侧导航栏，单击 ，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 iii. 在左侧导航栏单击“访问控制 > 安全组”，在使用DMS所在的安全组右侧，单击“配置规则”。 iv. 在“入方向规则”页签下，单击“添加规则”，放通9011端口、源地址为“198.19.128.0/20”的网络流量。 c. 单击“验证并保存DMS配置信息”。 d. 选择数据发送topic后，单击“确定”。 数据订阅格式说明 AOM格式的指标JSON格式代码片断 package metric type MetricDatas struct { Metrics []Metrics json:"metrics" ProjectId string json:"projectid" } type Metrics struct { Metric Metric json:"metric" Values []Value json:"values" CollectTime int64 json:"collecttime" } type Metric struct { Namespace string json:"namespace" Dimensions []Dimension json:"dimensions" } type Value struct { Value interface{} json:"value" Type string json:"type" Unit string json:"unit" StatisticValues string json:"statisticvalues" MetricName string json:"metricname" } type Dimension struct { Name string json:"name" Value string json:"value" } kafka消息示例 key:, value:{"metrics":[{"metric":{"namespace":"PAAS.NODE","dimensions":[{"name":"nodeName","value":"testvsscopmaster1"},{"name":"nodeIP","value":"1.1.1.1"},{"name":"hostID","value":"75d9711147344c6cae9ef6111111111"},{"name":"nameSpace","value":"default"},{"name":"clusterId","value":"46a7bc0d1d8b11ea9b04333333333333333"},{"name":"clusterName","value":"testvss111"},{"name":"diskDevice","value":"vda"},{"name":"master","value":"true"}]},"values":[{"value":0,"type":"","unit":"Kilobytes/Second","statisticvalues":"","metricname":"diskReadRate"},{"value":30.267,"type":"","unit":"Kilobytes/Second","statisticvalues":"","metricname":"diskWriteRate"}],"collecttime":1597821030037}],"projectid":"111111111111111111111"} 告警数据格式说明 示例： { "events": [{ "id": "4346299651651991683", "startsat": 1597822250194, "endsat": 0, "arrivesat": 1597822250194, "timeout": 300000, "resourcegroupid": "312313123112222222222232131312131", "metadata": { "kind": "Pod", "eventseverity": "Major", "resourcetype": "service", "clusterId": "6add4ef5135811eaa5bf111111111", "eventtype": "alarm", "clusterName": "cceief4516140c96ca4a5f8d851111111", "namespace": "PAAS.NODE", "name": "test15769793809553052f5557bd7fqnfkm", "eventname": "调度失败

本节介绍了如何在迁移前构造数据。 迁移前需要在源库构造一些数据类型，供迁移完成后验证数据。 DRS支持的数据类型如下所示： 源库数据类型 目标库数据类型 源库数据类型做主键，同步能力 源库数据类型做非主键， 同步能力 源库数据类型做主键， 对比能力 源库数据类型做非主键， 对比能力 备注 CHAR character 支持 支持 支持，忽略字符前后的空格 支持，忽略字符前后的空格 VARCHAR character varying 支持 支持 支持 支持 源目标库数据表示范围不同，存在精度损失。 VARCHAR2 character varying 支持 支持 支持 支持 NCHAR character 支持 支持 支持，忽略字符前后的空格 支持，忽略字符前后的空格 NVARCHAR2 nvarchar2 支持 支持 支持 支持 NUMBER numeric 支持 支持 支持 支持 NUMBER (6,3) numeric(6,3) 支持 支持 支持 支持 NUMBER (6,0) Integer 支持 支持 支持 支持 NUMBER (3) smallint 支持 支持 支持 支持 NUMBER (6,2) integer 支持 支持 支持 支持 BINARYFLOAT real 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 支持 源目标库数据表示范围不同，存在精度损失。 BINARYDOUBLE double precision 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 支持 FLOAT real 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 支持 源目标库数据表示范围不同，存在精度损失。 INT numeric 支持 支持 支持 支持 INTEGER numeric 支持 支持 支持 支持 DATE date 支持 支持 不支持 支持 DRS在目标库建表时类型为date，此时源目标库数据表示范围不同， 存在精度损失，不支持对比。 TIMESTAMP timestamp(6) without time zone 支持 支持 不支持 校验到小数点后6位 源库使用限制：支持的最大精度是6。 TIMESTAMPTZ timestamp(6) with time zone 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 TIMESTAMPLTZ timestamp(6) with time zone 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 INTERVALYM interval year to month 支持 支持 不支持 不支持 增量同步不支持该类型。 INTERVALDS interval day to second 支持 支持 不支持 不支持 增量同步不支持该类型。源库使用限制：支持的最大精度是6。 BLOB bytea 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 CLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 NCLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 LONG text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 LONGRAW bytea 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 RAW bytea 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 支持 RowID character varying(18) 支持 支持 支持 支持 BFILE 不支持 不支持 不支持 不支持 源库使用限制：不支持bfile类型。 XMLTYPE 不支持 不支持 不支持 不支持 源库使用限制：不支持xmltype类型。 UROWID 不支持 不支持 不支持 不支持 全量增量都不支持同步。 sdogeometry 不支持 不支持 不支持 不支持 源库使用限制：不支持sdogeometry类型。 NUMBER(，0) numeric 支持 支持 支持 支持 执行如下步骤在源库构造数据： 1. 根据本地的Oracle数据库的IP地址，通过数据库连接工具连接数据库。 2. 根据支持的数据类型，在源库执行语句构造数据。 a) 创建一个测试用的用户。 create user testinfo identified by xxx ; testinfo为本次实践创建的用户，xxx为用户的密码，请根据实际情况替换。 b) 给用户赋权。 grant dba to testinfo ; c) 在当前用户下创建一个数据表。 CREATE TABLE testinfo . DATATYPELIST (ID INT,COL01CHARE CHAR(100),COL02NCHARE NCHAR(100),COL03VARCHARE VARCHAR(1000),COL04VARCHAR2E VARCHAR2(1000),COL05NVARCHAR2E NVARCHAR2(1000),COL06NUMBERE NUMBER(38,0),COL07FLOATE FLOAT(126),COL08BFLOATE BINARYFLOAT,COL09BDOUBLEE BINARYDOUBLE,COL10DATEE DATE DEFAULT SYSTIMESTAMP,COL11TSE TIMESTAMP(6),COL12TSTZE TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE,COL13TSLTZE TIMESTAMP(6) WITH LOCAL TIME ZONE,COL14CLOBE CLOB DEFAULT EMPTYCLOB(),COL15BLOBE BLOB DEFAULT EMPTYBLOB(),COL16NCLOBE NCLOB DEFAULT EMPTYCLOB(),COL17RAWE RAW(1000),COL19LONGRAWE LONG RAW,COL24ROWIDE ROWID,PRIMARY KEY(ID)); d) 插入两行数据。 insert into testinfo.DATATYPELIST values(4,'huawei','xian','shanxi','zhongguo','shijie', 666,12.321,1.123,2.123,sysdate,sysdate,sysdate,sysdate,'hw','cb','df','FF','FF','AAAYEVAAJAAAACrAAA'); insert into testinfo.DATATYPELIST values(2,'Migratetest','test1','test2','test3','test4', 666,12.321,1.123,2.123,sysdate,sysdate,sysdate,sysdate,'hw','cb','df','FF','FF','AAAYEVAAJAAAACrAAA'); e) 使语句生效。 commit; 3. 在目标端创建库。 a) 登录天翼云控制台。 b) 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c) 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 数据库服务 > 数据管理服务”。 d) 在数据管理服务DAS左侧导航栏，单击“开发工具”，进入开发工具数据库登录列表页面。 e) 单击“新增数据库登录”，打开新增数据库登录窗口。 f) 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例，填写登录用户名、密码以及描述（非必填项）信息，开启定时采集、SQL执行记录功能。 g) 您可根据需要选择“测试连接”（必选操作步骤）。 如测试连接成功，将提示“连接成功”，您可继续新增操作。如测试连接失败，将提示连接失败原因，您需根据提示信息进行修改，以便新增数据库登录成功。 h) 设置完登录信息，单击“立即新增”。 i) 新增完成后，单击新增登录的“登录”，登录当前数据库。 j) 进入SQL查询页面。 k) 执行如下语句创建兼容Oracle的数据库。 此例中为：testdatabaseinfo，请根据实际情况选择。 CREATE DATABASE testdatabaseinfo DBCOMPATIBILITY 'ORA';

修改、提交代码 在迭代规划时将门店查询功能分解为前端展示与后台管理两个task，本节以Task“前端展示 添加门店网络菜单”介绍如何使用修改与提交代码。 步骤 1 单击导航“工作”，选择“迭代”页签。 在迭代4中找到Task“前端展示 添加门店网络菜单”，将Task的状态修改为“进行中”。 步骤 2 单击导航“代码 > 代码托管”，找到仓库“phoenixsample”。 步骤 3 单击仓库名称进入代码仓库，选择“代码”页签。 步骤 4 单击文件列表上方的“master”，在下拉列表中选择分支“FeatureStore”。 步骤 5 在文件列表中找到“vote/templates/storenetwork.html”并打开。 步骤 6 单击，根据需求规划添加门店地址，并在页面底部文本框中输入备注信息“添加门店列表”，单击“确定”。 A分店：E机场1号航站楼出发层靠右直行123米右侧 B分店：F区G路456号 C分店：H区J街789号 D分店：K区L大道K大楼西侧 步骤 7 以同样方法打开并编辑“/vote/templates/index.html”。 在179行添加菜单“门店网络”，输入提交信息“fix xxxxxx 前端展示 添加门店网络菜单”，单击“确定”。 其中“ xxxxxx”是Task“前端展示 添加门店网络菜单”的编号，在工作项列表中获取，实践中修改为实际Task的编号。 门店网络 步骤 8 单击导航“工作 > 迭代”，在迭代4中找到Task“前端展示 添加门店网络菜单”。 单击Task名称，在详情页中可看到状态自动变为“已解决”。 选择“关联”页签，在“代码提交记录”下可看到一条记录，记录的描述与上一步中输入的提交信息相同。

本文介绍高级回源功能及其配置说明。 功能介绍 当客户希望CDN基于某些特殊场景回不同源站时，例如需要根据请求的不同文件后缀名、不同目录回不同的源站时，可以使用天翼云高级回源功能。开启高级回源后，CDN节点在接收到客户端请求后，读取请求中对应信息进行判断并回源到不同源站。目前天翼云CDN支持的高级回源功能包括如下： 1. 支持区分IPV4/IPV6回源，详情请见：区分IPv4/IPv6回源。 2. 支持分区域分运营商回源，详情请见：分区域分运营商回源。 3. 支持分不同目录回源：例如可设置某加速域名下：/abc/a目录回源站A，/def/d目录回源站B。 4. 支持分不同文件后缀名回源：例如可设置某加速域名下：.apk文件回源站A，.mp4文件回源站B。 注意事项 1. 上述高级回源维度可以相互组合，例如可设置如下：/abc/a目录下的.apk文件回源站A，/abc/a目录下的.mp4文件回源站B。 2. 如客户同时在控制台配置回源URI改写功能，且其中涉及目录或文件后缀名的改写，可能会造成分目录回源和分文件后缀名回源效果与预期不符。 3. 高级回源功能支持在具体某个条件下设置多个源站，且支持多个源站之间设置主备、权重。 4. 高级回源功能必须搭配源站配置功能一起使用，在某个请求未匹配至所有高级回源条件时，将按照基础回源配置回源。

Linux操作系统卸载驱动 对于使用run安装包安装的NVIDIA Tesla驱动，建议您按照以下步骤卸载NVIDIA Tesla驱动。 说明： 如果您使用run安装包安装NVIDIA Grid驱动，则卸载NVIDIA驱动即可，只需执行下面的步骤1。 以Ubuntu20.04 server 64bit为例，介绍Tesla 460.73.01、CUDA 11.2卸载的操作步骤。 1、卸载NVIDIA驱动。 a.执行以下命令，查询“nvidiauninstall”所在路径。 whereis nvidiauninstall “nvidiauninstall”一般在“/usr/bin/”目录下。 图 查询卸载路径 b.执行以下命令，基于查询的“nvidiauninstall”路径，卸载驱动。 /usr/bin/nvidiauninstall c.选择”Yes”，单击回车键。 图 卸载驱动选择界面 d.选择”OK”，单击回车键。 图 卸载过程选择界面 e.驱动卸载成功，单击回车键。 图 卸载成功界面 2、卸载CUDA库和cuDNN库 当需要升级CUDA驱动版本时，需要卸载对应的CUDA库后，再安装对应的CUDA版本。 a.执行以下命令，卸载CUDA库。 /usr/local/cuda/bin/cudauninstaller “cudauninstaller”一般在“/usr/local/cuda/bin”目录下。 说明： 不同CUDA版本的卸载命令可能存在差异，如果未找到“cudauninstaller”文件，可在“/usr/local/cuda/bin/”目录下查看是否存在“uninstallcuda”开头的文件。 如果有，则将命令中的“cudauninstaller”替换为“uninstallcuda”开头的文件名。 b.在卸载界面，勾选全部选项后，移动光标至“Done”，单击回车键。 图 卸载CUDA驱动 CUDA库卸载成功，会返回”Successfully uninstalled”。 c.移除CUDA库和cuDNN库： rm –rf /usr/local/cuda11.2

场景描述 在TaurusDB中执行alter table xxx discard/import tablespace会报错：ERROR 3658 (HY000)： Feature IMPORT/DISCARD TABLESPACE is unsupported (). 原因分析 alter table xxx discard/import tablespace是社区MySQL一种基于本地.ibd的表空间文件物理的做数据表内容替换（多用于数据迁移、备份恢复等）的方法。 TaurusDB是存储计算分离架构，实际数据存储于共享存储上，本地没有.ibd文件，所以不支持相应的物理操作。 解决方案 使用其他如导入导出、DRS同步、备份恢复等方式做数据表内容的替换。 数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 “maxpreparedstmtcount”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“maxpreparedstmtcount”参数的取值，建议调整为“65535”。 创建表失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 MySQL用户创建表失败，出现如下报错信息： Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 故障分析 “varchar” 的字段总和超过了65535，导致创建表失败。 解决方案 1. 缩减长度，如下所示。 CREATE TABLE t1 (a VARCHAR(10000),b VARCHAR(10000),c VARCHAR(10000),d VARCHAR(10000),e VARCHAR(10000),f VARCHAR(10000) ) ENGINEMyISAM CHARACTER SET latin1; 2. 请参考官方文档修改一个字段为TEXT类型。

本节主要给出图片处理示例代码。 示例代码 java import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Locale; import java.util.TimeZone; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import org.apache.commons.codec.binary.Base64; public class ImageSample { private static String objectName "yourobject"; private static String ak "yourak"; private static String sk "yoursk"; private static final int CONNTIMEOUT 10000; private static final int READTIMEOUT 30000; private static final String DATESTR "EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'"; private static String host "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String bucket "yourbucket"; private static final SimpleDateFormat DATEFMT new SimpleDateFormat(DATESTR, Locale.ENGLISH); static { TimeZone gmt TimeZone.getTimeZone("GMT"); DATEFMT.setTimeZone(gmt); } public static void main(String[] args) throws Exception { ImageSample is new ImageSample(); // 获取单边固定宽度的缩略图片，宽度为100，高度按比例处理 is.getObject(bucket, objectName, "@oosImage100h", new File("singlesidewidth.jpg")); // 获取单边固定宽度的缩略图片，强制缩略成宽度为100，高度为100 is.getObject(bucket, objectName, "@oosImage100h100w2e", new File("forcewidthheight.jpg")); // 按比例缩放图片，将图按比例缩小1/2 is.getObject(bucket, objectName, "@oosImage50p", new File("reduce.jpg")); //格式转换，将jpg保存成高度为100, 宽度为100的png格式 is.getObject(bucket, objectName, "@oosImage100h100w.png", new File("formatconversion.png")); // 获取图片的基本信息和exif信息 is.getObject(bucket, objectName, "@oosImageinfoexif", new File("info.txt")); // 获取文字水印图片，字体是文泉驿正黑，字体大小是20, 颜色是白色(

本章节主要介绍新建一个质量作业的操作。 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.创建规则模板。 a.单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定义的规则。数据质量的规则包含6个维度，分别是：完整性、唯一性、及时性、有效性、准确性、一致性。 b.可选 : 单击“新建”，可自定义创建规则。 说明 本例使用系统自定义的规则即可。 3.创建质量作业。 a.单击左侧导航“质量作业”。 b.单击“新建”，配置质量作业的基本信息，如下图所示。 c.单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要单击规则卡片中的，然后配置规则信息，如下图所示。 d.单击“下一步”，配置告警信息，如下图所示。 e.单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 f.单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 g.单击“提交”，完成质量作业的创建。 4.在质量作业表中，单击操作列的“运行”，跳转到运维管理模块。 a.待质量作业运行成功后，单击左侧导航菜单的“质量报告”。 b.默认展示技术报告，如下图所示。 c.单击“业务报告”页签，查看业务报告，如下图所示。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。