本文为您介绍使用您已有的天翼云Windows云主机搭建幻兽帕鲁服务器的操作。 操作前提 如果您已购买的云主机位于【青岛20、西南1】资源池（其余资源池镜像正在加载中），且满足以下条件，请参考本文部署幻兽帕鲁服务器。 操作系统：Windows 配置：4核16G及以上 已开通公网IP 云主机未到期 操作步骤 1. 登录云主机控制台，前往您已购买的云主机所在的资源池。确认云主机状态为“已关机”，则可以进行重装操作系统操作。 点击“更多”按钮，点击下拉菜单中“一键重装”按钮。 2. 在重装操作系统弹窗中，镜像类型选择“应用镜像”，并在重装选择下拉菜单中选择“Windows”、“幻兽帕鲁（Palworld）”。 设置并确认密码，点击“确定”按钮，完成重装操作系统操作。 3. 返回云主机控制台，选中已完成重装操作系统的云主机，点击“开机”按钮。确认云主机状态为“运行中”，则可以进行后续操作。 4. 添加安全组规则。 在云主机列表中点击云主机名称，进入云主机详情页。点击安全组页签，点击“添加规则”按钮，新增IP放行。 在添加规则弹窗中： 1）协议选择“UDP”。 2）端口范围填写“8211”。 端口也可自定义进行修改，修改后可提高服务器的安全性：Windows镜像云主机登录后，将C:steamcmd路径下start.bat文件中修改最后一行，改为： start "" "C:PalServerPalServer.exe" portxxx 其中xxx为165535中的任意希望启用的端口，并重新启动服务器即可生效。 3）地址处将“1.1.1.1”更改为自己的IP地址。 点击“确定”，完成安全组规则修改。 5. 登录游戏。 在云主机控制台找到云主机的公网IP地址。 启动游戏，在游戏界面选择“加入多人游戏（专用服务器）”。在地址输入框输入该地址，点击“联系”即可进入帕鲁世界（“:8211”不用进行修改）。

本文介绍修改默认网卡操作。 应用场景 业务变更、虚拟机网卡用途变更等场景。 使用说明 虚拟机存在多张网卡情况下，默认网卡为VPC网卡，且未绑定弹性公网IP，如需公网访问，需将已绑定公网IP的网卡设置为默认网卡。 前提条件 虚拟机存在多张网卡。 虚拟机已关机。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例】导航栏，点击列表上方的地域可以切换不同地域，选择需要操作的实例，单击实例名称。 3. 进入虚拟机详情页，单击【网卡】页签，找到需要设置为默认网卡的网卡所在位置，单击右侧的【设为默认网卡】，点击【是】提交后，重启虚拟机后生效。 4. 在默认网卡右侧可查看到默认网卡字样。

本节主要介绍云审计服务支持的DCS操作列表。 DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从控制台或者开放API发起的的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest

本小节介绍日志审计(原生版)功能特性。 日志采集 全面采集网络行为及数据库操作日志、服务器主机及网络设备日志、常规应用及业务系统日志，并对日志进行统一归并处理，便于后续分析。 采集是日志审计（原生版）系统的重要功能模块，它承载了日志或事件采集标准化、过滤、归并功能，是系统进行分析的第一步，用户通过指定需要采集的目标、相关采集参数（Syslog、SNMPTrap等被动方式无需指定）、相关的过滤策略和归并策略等创建日志采集器，以收集相关设备或系统的日志。 不同的系统或设备所产生的日志格式是不尽相同的，这给分析和统计带了巨大的麻烦，所以在日志审计（原生版）系统中内置了众多的标准化脚本以处理这种情形；即便对于某些特殊的设备，如某个系统的新型号，您没有发现相关的解析脚本，日志审计（原生版）系统也提供了相应的定制方法以解决这些问题。 日志检索 基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位，并且支持事件的交互式检索分析快速生成图表直观呈现分析内容，并能直接保存成仪表板展示。 亿级（TB）原始日志查询耗时低于1秒； 支持简单易用的日志查询普通模式，根据系统预置的查询条件，根据用户需求查询对应的日志，并且支持查询条件的保存，供后续快捷使用； 支持更加精确的高级模式查询，根据页面的指导提示，通过组合查询表达式完成精确查询。

本文将为您介绍如何在专属云中创建云主机。 操作场景 当您创建了专属云资源池之后，可参照本文在专属云中创建承载业务应用的弹性云主机，这些云主机都基于专属云中物理隔离的宿主机开通，因此所有计算资源由用户完全独享。 前提条件 已联系专属客户经理填写业务需求单申请计算专属云，详情请参见申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择您的专属云资源池，如内蒙>Dectest。 3. 在控制台首页，选择“计算>弹性云主机”。 4. 在云主机控制台的右上角，单击“创建云主机”按钮。 5. 在云主机创建页面中，根据自身业务需求完成云主机实例的配置，包括云主机名称、主机名称、规格配置、镜像类型等。同时，专属云中支持用户可指定宿主机开通云主机。 注意 1. 在专属云中创建云主机时，若不指定宿主机，云主机将随机分配在对应规格的宿主机上。 2. 计算专属云和存储专属云内云主机资源（指相应的实例规格，不包括系统盘、数据盘、带宽等配置）均不额外收费，仅针对宿主机收费。

Pod主机名设置 如果我们想要固定容器的hostname，那么可以设置Pod主机名 设置了Pod主机名后，这个Pod里的所有容器的hostname都会变成我们设定的这个值 通过在master节点上执行命令kubectl exec hostname可以查看容器的hostname 主机网络 选择使用主机网络，那么pod中运行的应用程序可以直接看到宿主主机的网络接口 使用主机网络，Pod IP和节点IP将会一样 。 如果不加上dnsPolicy:ClusterFirstWithHostNet ，pod默认使用所在宿主主机使用的DNS，这样也会导致容器内不能通过service name 访问k8s集群中其他POD。 一般情况下，请在使用主机网络之前优先考虑使用NodePort。 升级方式与升级策略 快速升级：选择快速升级时，每次全量替换升级Deployment的时候，会删除所有已存在的pod，重新创建新的； 滚动升级：选择滚动升级时，每次全量替换升级Deployment的时候，会采取逐步替换的策略，等新创建出来的Pod处于running状态之后才会销毁旧的Pod，参数详解： maxSurge：升级过程中最多可以比原先设置多出的POD数量，如maxSurage1，replicas5，则表示k8s会先启动1一个新的Pod后才删掉一个旧的POD，整个升级过程中最多会有5+1个POD maxUnavaible: 升级过程中最多有多少个POD处于无法提供服务的状态，当maxSurge不为0时，该值也不能为0，例如：maxUnavaible1，则表示Deployment整个升级过程中最多会有1个POD处于无法服务的状态

本文主要介绍主机网络hostNetwork。 背景信息 Kubenetes支持Pod直接使用主机/节点的网络，对于需要直接访问主机网络的场景有一定的用途。 配置说明 Pod使用主机网络只需要在配置中添加hostNetwork: true即可，如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: hostNetwork: true containers: image: nginx:alpine name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret 部署后可以看到Pod的IP与节点的IP相同，说明Pod直接使用了主机网络。 $ kubectl get pod owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES nginx6fdf99c8b6wwft 1/1 Running 0 3m41s 10.1.0.55 10.1.0.55 hostNetwork使用注意事项 Pod直接使用主机的网络会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，使用时需要考虑是否与主机上的端口冲突，因此一般情况下除非您知道需要某个特定应用占用宿主机上的特定端口时，不建议使用主机网络。 由于使用主机网络，访问Pod就是访问节点，要 注意放通节点安全组端口 ，否则会出现访问不通的情况。 另外由于占用主机端口，使用Deployment部署hostNetwork类型Pod时，要注意 Pod的副本数不要超过节点数量 ，否则会导致一个节点上调度了多个Pod，Pod启动时端口冲突无法创建。例如上面例子中的nginx，如果服务数为2，并部署在只有1个节点的集群上，就会有一个Pod无法创建，查询Pod日志会发现是由于端口占用导致nginx无法启动。 注意 请避免在同一个节点上调度多个使用主机网络的Pod，否则在创建ClusterIP类型的Service访问Pod时，会出现访问ClusterIP不通的情况。 $ kubectl get deploy NAME READY UPTODATE AVAILABLE AGE nginx 1/2 2 1 67m $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6fdf99c8b6wwft 1/1 Running 0 67m nginx6fdf99c8brglm7 0/1 CrashLoopBackOff 13 44m $ kubectl logs nginx6fdf99c8brglm7 /dockerentrypoint.sh: /dockerentrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration /dockerentrypoint.sh: Looking for shell scripts in /dockerentrypoint.d/ /dockerentrypoint.sh: Launching /dockerentrypoint.d/10listenonipv6bydefault.sh 10listenonipv6bydefault.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf 10listenonipv6bydefault.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf /dockerentrypoint.sh: Launching /dockerentrypoint.d/20envsubstontemplates.sh /dockerentrypoint.sh: Launching /dockerentrypoint.d/30tuneworkerprocesses.sh /dockerentrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up 2022/05/11 07:18:11 [emerg] 1

本实验基于科研助手环境,主要介绍Linux的基本命令,帮助大家了解并掌握基本的Linux命令。 实验概述 实验背景 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。 实验介绍 本实验基于科研助手环境，主要介绍Linux的基本命令，帮助大家了解并掌握基本的Linux命令。 实验环境 1、进入科研助手控制台应用商城页面，选择【类型】为“教学与实践”，“Linux系统教学与实践"镜像，点击“使用此镜像” 2、进入开发机购买页面，资源可以选择CPU，CPU: 4核 内存: 16GB即可满足教学环境。框架版本为预置的jupytermysqltraining。 3、购买完成后，回到开发机列表，点击右侧操作栏【打开】进入开发机。 4、跳转至jupyter环境，点击【终端】可直接进入实验环境。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

本节介绍天翼云电脑（公众版）的产品优势。 自主领先，畅游云端 自研的CLINK安全传输协议，低延时、高画质、带宽占用少，弱网环境下也可畅快使用。 随时随地，便捷访问 用户通过终端云电脑应用即可快速访问调取云端资源，随时随地享受数据共享、移动办公、休闲娱乐等功能。 即开即用，灵活易用 无需配置，开通即可立即使用，弹性使用云电脑资源，满足日常办公、重度使用等使用场景需要。 说明 关于天翼云电脑（公众版）的产品规格说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的产品功能说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的客户端下载，请前往

本文主要介绍了APM的Java Agent的版本更新历史。 Java Agent版本 版本 描述 1.1.1 1、增加Javaagent关键内置对象指标 2、修复集成Nacos的内存占用问题 1.2.0 1、修复Springboot 2.5.15版本引用的Tomcat 9.0.75出现接口404问题 2、修复Agent运行一段时间后上报数据异常问题 3、优化Agent内存占用 1.4.0 1、优化应用配置下发通道 2、修复异常数统计不准问题 3、修复Localhost显示Ipv6地址问题 1.5.0 1、新增Header和URL参数拦截功能 2、新增Netty内存指标展示 3、新增自定义URL状态码功能 4、新增自定义慢请求阈值 5、新增URL采集黑名单 1.5.1 1、新增Java方法拦截功能 2、新增Elasticsearch、Mongodb、Clickhouse等数据库指标展示 3、新增C3P0、DBCP、Druid等数据库连接池指标展示 4、新增Tomcat连接池指标展示 5、新增耗时区间分布统计 6、新增解析特定业务返回码功能 7、新增URL级别慢请求采样率设置功能

本文将为您介绍财务管理在企业管理中的实际应用场景。 多账号账单统一查看 场景说明 针对企业多账号消费账单需切换查看，效率低的问题。可将多账号关联为主子账号，主账号在企业中心财务模块即可统一查看所有账号账单，大幅提升数据查看效率。 场景示意图 资金集中管理 场景说明 各账号自行充值购买资源，难以实现资金统一管控。通过企业财务管理，主账号可对独立子账号拨款，或为托管子账号支付账单，以此实现资金统一管控，保障企业资金安全。 场景示意图 基于预算控制消费成本 场景说明 企业多账号场景下，管理者难以实时监控各账号消费，成本不可控。预算管理系统可实时追踪消费与预算差距，提前预警超支风险，助力企业有效控制成本。 场景示意图

本文为您介绍json应用的相关操作。 创建json 类型字段表 plaintext teledb create table tjson(id int,fjson json); CREATE TABLE 插入数据 plaintext teledb insert into tjson values(1,'{"col1":1,"col2":"teledb"}'); INSERT 0 1 teledb insert into tjson values(2,'{"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"}'); INSERT 0 1 teledb select from tjson; id fjson + 1 {"col1":1,"col2":"teledb"} 2 {"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"} (2 rows) 通过键获得json对象域 plaintext teledb select fjson >'col2' as col2 ,fjson > 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + "teledb" "teledb" "pgxz" (2 rows) 以文本形式获取对象值 plaintext teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + teledb teledb pgxz (2 rows) teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson where fjson >> 'col3' is not null; col2 col3 + teledb pgxz (1 row)

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

参数 说明 权限 ACL 策略的操作权限分为两类：允许和拒绝。 若只设置允许规则，则除允许的规则外的其他IP或网段都无法连接实例。 若只设置拒绝规则，则除拒绝的规则外的其他IP或网段需要设置了允许规则后才可以连接实例。 若同时设置允许规则和拒绝规则，则只有允许规则中的IP或网段可以连接实例，其他IP或网段都无法连接实例。 用户 选择需要设置权限的用户。 IP或网段 填写需要设置权限的 IP 或网段，用 ; 隔开，若 IP 为空，则默认为全部 IP 添加权限。 操作 选择策略生效的动作，即向 Topic 生产或消费消息。 自动应用后续所有新增topic 开启后，后续页面上创建的Topic会自动关联此规则，多个策略只允许一条策略开启。

参数 说明 权限 ACL 策略的操作权限分为两类：允许和拒绝。 若只设置允许规则，则除允许的规则外的其他IP或网段都无法连接实例。 若只设置拒绝规则，则除拒绝的规则外的其他IP或网段需要设置了允许规则后才可以连接实例。 若同时设置允许规则和拒绝规则，则只有允许规则中的IP或网段可以连接实例，其他IP或网段都无法连接实例。 用户 选择需要设置权限的用户。 IP或网段 填写需要设置权限的 IP 或网段，用 ; 隔开，若 IP 为空，则默认为全部 IP 添加权限。 操作 选择策略生效的动作，即向 Topic 生产或消费消息。 自动应用后续所有新增topic 开启后，后续页面上创建的Topic会自动关联此规则，多个策略只允许一条策略开启。

开启远程桌面协议RDP 首次登录弹性云主机时，请先使用VNC方式登录弹性云主机，打开RDP（Remote Desktop Protocol），然后再使用MSTSC方式连接。 说明 使用公共镜像创建的Windows云主机，默认已打开RDP。 1. 使用VNC方式登录Windows云主机。请参考Windows弹性云主机控制中心远程登录（VNC方式）。 2. 在Windows操作系统中，点击"开始"菜单。 3. 在开始菜单中，选择"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着选择"系统"。 4. 在系统页面中，点击左侧的"远程设置"链接。 5. 在远程设置页面的"远程桌面"栏，勾选"允许远程连接到此计算机"选项。 6. 点击"确定"按钮，以保存并应用所做的更改。

本章节介绍OPA策略 概述 OPA（Open Policy Agent）是一个通用的策略引擎，通过声明式的Rego语言实现丰富的授权策略。应用服务网格提供一键集成OPA引擎功能，整体架构如下： 其中OPA控制面包括： 1，OPA webhook服务，用于实现OPA sidecar的注入； 2，OpaPolicy controller监听OPA策略CRD，用于实现OPA策略分发； 业务pod内除了业务容器和istioproxy之外还会注入OPA sidecar，外部请求pod时流量被istioproxy拦截，根据定义的授权策略请求OPA sidecar，实现对请求的授权。 注意 注意：OPA sidecar当前使用8181端口管理OPA策略，使用9191端口提供外部鉴权服务，业务pod注意避开这两个端口。 开启OPA功能 使用OPA功能时首先要在打开开关，进入服务网格控制台，选择网格管理 > 自定义配置，勾选启用OPA 即可。 关闭OPA功能 进入服务网格控制台，选择网格管理> 自定义配置，取消勾选 启用OPA即可。 进入服务网格控制台，选择网格管理> OPA开关，关闭即可。 OPA策略管理 CSM服务网格采用自定义CRD（OpaPolicy）方式管理OPA策略，主要包括OPA策略生效的工作负载选择以及OPA策略（Rego），下面的配置对default命名空间下标签包含version: v1的工作负载生效，策略中定义了guest和admin两个角色，分别给两个角色定义了访问权限，同时还定义了两个用户bob和alice，分别赋予了特定角色；策略执行时会从请求中解析出用户，结合用户的权限和请求信息对访问进行鉴权。 apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: OpaPolicy metadata: name: objectpolicy namespace: default spec: policy: package istio.authz import input.attributes.request.http as httprequest import input.parsedpath allow { rolesforuser[r] requiredroles[r] } rolesforuser[r] { r : userroles[username][] } requiredroles[r] { perm : roleperms[r][] perm.method httprequest.method perm.path httprequest.path } username parsed { [, encoded] : split(httprequest.headers.authorization, " ") [parsed, ] : split(base64url.decode(encoded), ":") } userroles { "alice": ["guest"], "bob": ["admin"] } roleperms { "guest": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, ], "admin": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, {"method": "GET", "path": "/api/v1/products"}, ], } workloadSelector: labels: version: v1

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章介绍函数工作流如何配置函数单实例多并发， 说明 该特性仅FunctionGraph v2版本支持。 概述 默认情况下，每个函数实例同一时刻只处理一个请求，多并发时，例如并发三个请求，FunctionGraph会启动三个函数实例处理请求。FunctionGraph推出的单实例多并发能力，可以让您在一个实例上并发处理多个请求。 应用场景 单实例多并发适合函数处理逻辑中有较长时间等待下游服务响应的场景，也适合函数逻辑中初始化时间较长的场景，具备以下优势： 降低冷启动概率，优化函数处理时延：例如并发三个请求，不配置单实例多并发，FunctionGraph默认启动三个实例处理请求，会有三次冷启动。若配置了单实例支持三并发，三个并发请求，FunctionGraph只启动一个实例处理请求，减少了两次冷启动。 减少总请求处理时长，节省费用：单实例单并发下，多个请求的总处理时长为每个请求的处理时长相加。 单实例单并发与单实例多并发的对比 当一个函数执行需要花费5秒，若配置为单实例单并发，三次函数调用请求分别在三个函数实例执行，总执行时长为15秒。 若配置为单实例多并发，设置单实例并发数为5，即单个实例最多支持5个并发请求，如果有三次函数调用请求，将在一个实例内并发处理，总执行时间为5秒。 说明 单实例并发数大于1，在您设置的“单函数最大实例数”范围内，超过单实例并发处理能力时会自动扩容新实例。 单并发与多并发对比 对比项 单实例单并发 单实例多并发 日志打印 Node.js Runtime使用console.info()函数，Python Runtime使用print()函数，Java Runtime使用System.out.println()函数打印日志， 该方式会把当前请求的Request ID包含在日志内容中。 当多请求在同一个实例并发处理时，当前请求可能有很多个，继续使用这些函数打印日志会导致Request ID错乱。 此时应该使用context.getLogger()，获取一个日志输出对象，通过这个日志输出对象打印日志， 例如Python Runtime：log context.getLogger()log.info("test") 共享变量 不涉及 单实例多并发处理时，修改共享变量会导致错误。这要求您在编写函数时，对于非线程安全的变量修改要进行互斥保护。 监控指标 按实际情况进行监控。 相同负载下，函数的实例数明显减少。 流控错误 不涉及 太多请求时，body中的errorcode为“FSS.0429” ，响应头中的status为429 ， 错误信息提示：Your request has been controlled by overload sdk, please retry later。

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

帮助您了解如何生成护航版服务序列号及服务序列号的作用。 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购护航版服务。 操作步骤 在服务概览页面，可查看订购记录，可以生成并查看服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“服务概览”，进入服务概览页面。 3. 选择“护航版”页签，找到目标订单，点击“生成”按钮，可生成服务序列号。 4. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

帮助您了解如何新建应急响应服务需求，获取服务序列号 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次应急响应服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购应急响应服务。 操作步骤 在应急响应页面，可查看订购记录，可通过新建需求获取服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“应急响应”，进入应急响应页面。 3. 找到目标规格订单，点击页面右上角的“新建需求”，弹出新建应急响应服务需求对话框。 4. 配置服务需求相关参数。 选择订单：本次应急响应需求关联的服务订单，应急响应具有多个规格，每个订单规格所含服务资产数不同，请您根据实际需要选择服务规格。 标题：本次应急响应服务主要目的。 描述：本次应急响应服务详细内容。 5. 配置完成后，单击“确定”，即可返回服务需求列表，查看服务序列号。 6. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本章节介绍如何通过云主机备份,完成整机镜像的跨可用区迁移。 场景描述 云主机备份支持将弹性云主机的备份创建为镜像，可利用镜像发放弹性云主机，达到快速恢复业务运行环境的目的。使用云主机备份创建的镜像，在region内的其他可用区，快速创建相同配置的弹性云主机。 方案优势 跨可用区，快速共享并创建相同配置的弹性云主机，快速实现云主机迁移。 通过云主机备份创建的系统镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。 使用该镜像创建新的云主机，会包含已配置的自定义项，大大节省客户业务重复配置的时间。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 操作步骤 步骤1：创建云主机备份 1、参照云主机备份操作指导章节，完成云主机备份的创建。 2、执行备份成功后，在“备份副本”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。 步骤2：通过云主机备份创建整机镜像 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。在“镜像类型和来源”区域，选择镜像的创建方式为“整机镜像”。镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 3、在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。单击“立即创建”。 4、根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交申请”。返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 5、当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 步骤3：使用整机镜像创建云主机 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、在“私有镜像”页签下，选中创建成功的整机镜像，单击操作列“申请主机”，进入创建云主机的向导页面。 3、参考《弹性云主机用户指南》，在目的可用区完成弹性云主机的创建。使用整机镜像创建弹性云主机，如果整机镜像中包含了一块或多块数据盘，系统会自动设置好数据盘参数。

本文为您介绍克隆实例的使用场景和操作流程。 操作场景 当您需要多个相似的云主机或环境时，可以克隆现有的主机来快速部署所需的配置、应用程序和设置，节省了配置时间和劳动成本。 如果主机出现故障或问题，克隆主机可以快速替代原始主机，减少服务中断时间。 在需要快速增加服务器以应对流量增加或负载均衡的情况下，通过克隆现有主机，可以更迅速地扩展服务器规模，以满足需求。 前提条件 选择支持克隆云主机操作的区域。 待克隆的云主机处于“运行中”或“关机”状态，处于中间态的云主机无法进行克隆。 本地盘云主机不支持克隆。 其余类型云主机状态为创建中、停止中、启动中、重启中、规格变更中、重建中、快照创建中、备份创建中、按量删除中、已冻结、已到期、包周期退订中、包周期已退订、节省关机中、节省关机、错误 不支持克隆。 操作步骤 1. 登录控制中心； 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”； 3. 选择“计算 >云主机”； 4. 在待克隆的云主机的“操作”列下，单击“更多 >克隆云主机”； 5. 在克隆云主机界面，填写克隆云主机的相关信息后，单击“立即购买”，支付成功后完成克隆。

本文为您介绍如何通过Go客户端接入OpenSearch实例。 概述 Go 客户端（opensearchgo）是OpenSearch 方提供的Golang库，适用于构建高性能的应用程序。它提供了与OpenSearch实例交互的 API，支持索引创建、数据查询等操作。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网 IP。具体可参考“实例公网访问”章节。 已安装Go语言开发环境。 已安装OpenSearch官方Go客户端库。 操作步骤 1. 安装Go客户端库。 go get github.com/opensearchproject/opensearchgo 2. 使用以下代码连接到OpenSearch实例： package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/opensearchproject/opensearchgo" ) func main() { // 创建OpenSearch客户端 client, err : opensearch.NewClient(opensearch.Config{ Addresses: []string{" Username: " ", Password: " ", }) if err ! nil { log.Fatalf("Error creating the client: %s", err) } // 创建索引 res, err : client.Indices.Create("myindex") if err ! nil { log.Fatalf("Error creating index: %s", err) } fmt.Println(res) } host：实例绑定的公网 IP。 user：OpenSearch 实例用户名，例如 admin。 password：用户密码，例如 admin 用户的密码。

本文介绍科研助手的相关术语解释。 资源池 资源池是科研助手服务所需要使用的计算资源的集合，科研助手的资源池为用户提供了多个可用区和多种实例规格，用户可灵活切换使用。 实例 每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是科研助手调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的节点上。 开发环境 开发环境是云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。 集群 集群是容器运行所需云资源的集合，包含了若干台服务器节点、虚拟私有云等云资源。 镜像 镜像是一个模板，用于打包应用程序及其依赖环境的标准格式。 存储源 科研助手平台支持将用户的文件存储/对象存储作为存储源接入，科研助手平台将存储的共享目录或者存储桶挂载到容器中。 数据集 科研助手通过数据集将文件系统中存在的某个目录或者对象存储中的bucket与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。这就意味着，当我们在容器中的这个目录下写入数据时，容器会将其内容直接写入到存储源中。

本节主要介绍设置ServiceStage依赖服务的权限 设置CCE命名空间权限 由于IAM只能给ServiceStage用户组授予CCE集群相关资源的普通操作权限，不包括集群（启用Kubernetes RBAC鉴权）的命名空间权限，需要在CCE集群单独设置CCE的命名空间权限。 CCE的命名空间权限设置方法，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 权限管理”。 设置CTS服务权限 通过IAM给ServiceStage设置权限后，对于ServiceStage依赖的CTS服务并不会生效，需要单独设置CTS服务权限。 CTS服务权限设置方法，请参考“帮助中心 > 云审计服务 > 用户指南 > 权限管理”。

本文介绍科研助手的产品优势。 简单易用 多种算力形态适配：一站式使用多种架构的算力资源。 预置科研镜像：无需配置科研环境，即开即用。丰富的镜像内容，涵盖数学、仿真、地球科学等领域。 智能调度 支持资源共池 ：提供Serverless共享容器资源池， 面向资源跨域调度。 自研调度器：面向容器/应用的调度算法优化，较原生K8S性能大幅提升。 极致弹性 秒级弹性伸缩：基于容器技术，提供秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。 弹性扩容：根据客户需求动态分配计算资源。 灵活付费 按需使用：按照资源实际使用量付费。 包周期：适合长期使用的场景。 套餐包：通过预估用量，节约使用成本。

本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的慢SQL分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击【慢SQL分析】，进入到慢SQL分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。点击时间筛选器可以选择需查看的目标时间段。 5. 在慢SQL分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内，执行超过1秒的语句，应用可针对具体语句进行优化。

参数名 说明 国密加密回源 国密算法，即国家商用密码算法，是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范。国密加密回源，即回源时的HTTPS协议采用国密加密算法。 国际加密回源 国际加密回源，即采用国际标准的密码算法回源，如果没有特殊配置，我们通常回源时使用的加密算法都是国际加密算法。 跟随客户端加密算法回源 若客户端使用国际加密算法接入CDN加速平台，则回源时也使用国际加密算法回源；若客户端使用国密加密算法接入CDN加速平台，则回源时也使用国密加密算法回源。