本文介绍Web应用防火墙（边缘云版）的服务协议。 Web应用防火墙（边缘云版）服务协议，详情请参见这里。

本文介绍MCP市场的功能。 MCP是指Model Calling Platform相关的服务资源，涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。 操作步骤 1. 登录应用托管控制台，点击【MCP市场】。 2. 选择应用点击对应的【立即部署】按钮，进入应用详情页。 3. 选择已经部署的MCP Servers应用实例，填写必要的参数，勾选协议，点击【立即部署】按钮。 4. 若无可用MCP Servers应用实例，可以点击“新建实例”，创建MCP Servers实例并部署选择的MCP服务。 5. 在创建MCP Servers应用实例页面填写必要的参数，勾选协议，点击【部署应用】按钮。 6. 应用实例创建完成后，进入应用实例详情页，点击配置详情TAB，可以看到对应MCP的访问token和URL地址。

本章节介绍如何通过接入微服务治理中心实现应用变更时的无损上线与无损下线 概述 无损上线主要通过服务预热和延迟注册实现，无损下线主要通过应用优雅停机实现。假设有应用appa和appb两个应用，appa一直都有请求调用appb，本文演示在appb上线与下线时，如何实现无损上线与下线。 前提条件 用户已开通微服务治理中心企业版。 背景信息 在微服务架构中，在应用变更时，会涉及到应用的上线与下线，若处理不当，此时会造成一些请求异常。因此，在请求量大的应用系统中，为了避免应用变更带来的错误请求，一般会选择在半夜这种流量较小的时候发布。在半夜发布虽然避免了对业务造成较大的影响，但却不能从根本上解决问题，同时也会造成较大的运维成本。基于以上背景，微服务治理中心在应用发布的过程中，提供了服务延迟注册、服务预热、主动通知下线、主动等待等手段，实现了应用变更的无损上线与下线，有效避免了流量损失，降低研发运维成本。 准备工作 部署Demo应用 本文准备两个应用，分别是appa和appb，其中调用关系为appa>appb。 部署一个appa： 部署一个appb： 启动脚本访问appa>appb： 此时查看微服务治理中心控制台，appa和appb都有流量。

本文介绍云容器引擎的应用场景。 互联网应用上云场景 互联网应用上云已成为大部分企业及用户的需求，上云过程中计算、存储、网络等资源的分配及集群等组件的部署搭建，无疑提升了企业的信息化建设成本，耗时费力。用户需要在控制成本的前提下，实现互联网应用的快速上云，并保证业务可用性。天翼云云容器引擎为用户提供了健全的Iaas层能力，省去底层设施规划设计的烦恼，并提供了一键式快速部署业务的能力，容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，用户可按需部署，提升了业务交付速率，降低业务部署运维成本。 应用 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网业务 场景特点 公司自行进行云上平台搭建，过程复杂，需要从零做起，自行维护搭建集群，难以满足未来业务的延展性，有较高的运维成本，并且时间周期长，效率低下。 使用场景 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网上云业务：云容器引擎平台提供一键化集群创建、应用部署功能。支持多资源多策略的管理和配置，简化了用户的上云操作，提升了用户业务上云的部署效率。 企业架构转型场景 伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，且结构复杂，业务间耦合度程度高。取而代之的是微服务架构，微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。云容器引擎服务帮助用户实现将单一的业务架构解耦拆分为多个容器服务的微服务架构，每个应用可以独立部署、伸缩和更新，通过微服务和容器结合使用，进一步简化微服务的交付，使系统更灵活，轻松应对市场变化。

Demo介绍 该Demo快速体验服务治理中心，可体验应用详情、接口详情、流量治理、流量防护等主要功能，提供以spring boot为框架的simpledemo单体web应用，和以spring cloud、feign和nacos为框架的微服务架构应用appa、appb和appc ，方便用户快速体验微服务治理能力。（spring boot应用：推荐CPU1C以上，内存1024以上，spring cloud应用：推荐CPU2C以上，内存2048以上）。 1. simpledemo使用为快速上手demo，使用spring boot启动接入服务治理。 应用名 服务框架版本 涉及组件 simpledemo spring boot 2.7.17 spring boot 2.7.17 2. springclouddemo中appa、appb和appc使用Nacos作为注册中心，Zuul作为网关，Demo的默认调用配置为A>B>C，其中A、B、C均有灰度版本。 应用名 服务框架版本 涉及组件 zuul spring boot 2.7.17 spring boot 2.7.17 appa Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos appb Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos appc Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos Demo下载 1. Demo下载地址：微服务治理中心控制台>应用治理>应用接入>ECS 15分钟快速体验导航 2. ctyunmsedemo.tar.gz项目介绍 quickstart文件夹 ：提供simpledemo、appa、appb、appc和zuul的启动jar包和一键启动脚本，简单配置即可快速接入微服务治理中心。 springcloud文件夹 ：appa、appb和appc的项目源码。 simpledemo文件夹 ：simpledemo的项目源码。

本文介绍什么是边缘接入服务。 边缘接入服务介绍 边缘接入服务依托天翼云CDN平台的优质节点及线路，通过智能调度、传输优化等核心技术，为基于TCP/UDP协议的各类应用提供性能优化服务，包括企业办公系统（如OA、邮箱等）、业务系统（如ERP、DMS等）、金融及游戏行业的各种动态指令及接口等，可有效解决公网链路抖动、拥塞等问题，大幅提升办公系统、业务系统、生产系统等各类应用的访问速度与稳定性。 功能介绍 边缘接入服务的功能及其详细介绍，详见：功能概述。 使用限制 客户业务接入边缘接入服务的基本条件，详见：使用限制。 应用场景 办公应用加速 常见的OA、邮箱、Salesforce等办公应用，实测常规动态传输性能平均提升100%。 支持多种视频会议架构，保障音视频画质清晰流畅，不掉线，性能提升510倍。 保障多分支机构、移动办公人员通过VPN访问内网的稳定性，如SSL VPN。 业务系统加速 适用于制造业日常使用的ERP、CRM、SCM、DMS等业务系统。 保障常见库存、订单、客户数据的及时同步，显著提高效率及产能。 金融类加速 适用于手机银行、网银支付、在线交易、股票买卖等场景，大大降低交易延时。 可实现WebSocket协议的应用加速，如行情数据推送等。

本节主要介绍产品优势 简单易用 无需修改任何服务代码，也无需手动安装代理，只需开启应用服务网格功能，即可实现丰富的无侵入服务治理能力。 内置金丝雀、蓝绿灰度发布流程 灰度版本一键部署，流量切换一键生效。 灰度策略可配置，支持流量比例、请求内容（Cookie、OS、浏览器等）、源IP等。 一站式健康、性能、流量监控，实现灰度发布过程量化、智能化、可视化。 策略化的智能路由与弹性流量管理 支持对服务配置负载均衡、服务路由、故障注入、熔断容错等治理规则，并结合一站式治理系统，提供实时的、可视化的微服务流量管理；无侵入智能流量治理，应用无需任何改造，即可进行动态的智能路由和弹性流量管理。 权重、内容、TCP/IP等路由规则，实现应用灵活灰度发布。 HTTP会话保持，满足业务处理持续性诉求。 限流、熔断，实现服务间链路稳定、可靠。 网络长连接管理降低资源损耗，提升网络吞吐量。 服务安全认证：认证、鉴权、审计等，提供服务安全保障基石。 图形化应用全景拓扑，流量治理可视化 应用服务网格提供了可视化的流量监控，链路健康状态、异常响应、超长响应时延、流量状态信息拓扑等一目了然。 结合应用运维管理 AOM、应用性能管理 APM服务，提供了详细的微服务级流量监控、异常响应流量报告以及调用链信息，实现更快速、更准确的问题定位。

示例：等待系统回调执行工作流 以下示例使用WaitForSystemCallback执行工作流，等待子工作流完成后执行自动回调。 plaintext specVersion: "0.8" version: "1.0" name: "demo" start: "ExecuteWorkflow" states: name: "ExecuteWorkflow" type: "Operation" actions: functionRef: type: "cloudflow:executeWorkflow" arguments: workflowName: "demoworkflow" workflowType: "standard" executionName: "execution" workflowInput: $Context.Input: null regionId: "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" actionExecuteMode: "WaitForSystemCallback" end: true ExecuteWorkflow任务开始后，首先通过cloudflow:executeWorkflow集成发送异步执行请求，接下来进入submitted状态，即等待回调状态。子工作流完成后，系统自动回调，更新ExecuteWorkflow状态并继续执行。 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 定义 ：发起Operation任务调用后，任务挂起，用户获取TaskToken后通过ReportTaskSuccess或ReportTaskFailureOpenApi触发回调，继续执行。 特点： 提供任务令牌{ $Context.taskToken }，支持外部系统或用户自定义逻辑控制流程。 相比轮询，回调模式降低延迟和服务器压力，扩展编排范围至任意计算资源。 适用场景：：需要用户审批、外部微服务交互，如信用检查、订单审批。 示例：等待任务令牌调用函数计算 以下示例使用WaitForTaskToken异步执行函数。 plaintext specVersion: "0.8" version: "1.0" name: "demo" start: "InvokeFunction" states: name: "InvokeFunction" type: "Operation" actions: functionRef: type: "cf:InvokeFunction" arguments: functionName: "demofunction" qualifier: "LATEST" invocationType: "async" body: taskToken: "{ $Context.taskToken }" regionId: "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" actionExecuteMode: "WaitForTaskToken" end: true 说明 actionExecuteMode: "RequestComplete"指定使用等待任务令牌。 invocationType: "async"确保函数异步执行。 taskToken: "{ $Context.taskToken }"将taskToken放在函数请求body中。 InvokeFunction任务开始后，通过cf:InvokeFunction发送异步执行请求，然后进入等待回调状态。

计算专属云应用广泛，本文带您了解典型应用场景。 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 场景说明 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 产品优势 资源独享：对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 灵活扩展：可按需变更规格、按需扩容，不影响业务正常运行，既兼顾成本，又能保障用户体验。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。 场景架构 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 场景说明 对于需要灵活使用资源的业务场景，用户可通过管理控制台随时创建、删除资源，还可利用镜像服务及备份服务快速创建或还原环境。同时，通过资源概览功能，让用户对资源使用情况一目了然。

操作名称 操作说明 新增匹配规则 单击“添加服务组匹配规则”，根据实际业务需要，选择“应用”、“环境”、“服务”三个参数值来匹配规则过滤该角色可以实施权限动作的微服务。 说明 应用名称、环境名称和服务名称是微服务的三个参数： 如果单条匹配规则只设置了一个参数，则角色对与该参数值相匹配的微服务有操作权限。 例如添加匹配规则“环境:production”，那么该角色只对环境名称是“production”的微服务有操作权限。 如果单条匹配规则设置了多于一个参数，则角色对与所有参数值都相匹配的微服务有操作权限。 例如添加匹配规则“环境:production”“应用:abc”，那么该角色对环境名称是“production”且应用名称是“abc”的微服务有操作权限。 在启用自动发现的情况下，微服务会通过注册中心查询注册中心、配置中心、仪表盘等服务的实例地址。对微服务授予查询权限时，需要包含应用default的权限，添加匹配规则“应用:default”。 设置微服务匹配规则后，单击“确定”。 编辑匹配规则 单击待编辑的匹配规则后的“编辑图标”，即可根据实际业务需要，重新设置该条匹配规则的“服务组”和“权限动作”。 重新设置服务组匹配规则后，单击“确定”。 删除匹配规则 单击待删除的匹配规则后的“删除图标”，即可根据实际业务需要，删除该条服务组匹配规则。

本章节介绍如何通过制品部署前端应用到容器 概述 在微服务云应用平台中接入您的应用进行发布，所支持的介质类型大体上可分为制品（JAR/WAR/ZIP包等）、镜像等，您可以按实际需求选择接入的方式。 为了帮助您快速体验如何在微服务云应用平台中通过制品部署前端应用到容器。微服务云应用平台提供了前端VUE应用制品（ 通过制品部署前端应用 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已订购一个云容器引擎实例 说明 用户如果想使用自定义基础镜像部署前端应用，对应的Dockerfile需要用户参考系统提供的模板改写，模板说明如下： 1. WORKDIR /usr/local/：设置工作目录 2. COPY $packageName . ：拷贝制品包到当前目录（用户上传制品包统一用packageName占位符表示） 3. RUN mkdir p /usr/local/static：创建静态资源目录 4. RUN tar xvf $packageName C /usr/local/static ：解压缩制品包到静态资源目录 5. RUN cp r /usr/local/static/ /usr/share/nginx/html：拷贝静态资源文件到nginx运行目录下 6. EXPOSE 8081：暴露服务指定端口 7. CMD ["nginx", "g", "daemon off;"]'：通过nginx启动服务 部署流程 创建环境和导入资源 在左侧导航栏，选择环境管理。在环境列表左上角点击创建环境。环境创建好后，将云容器引擎导入到环境中。

本节介绍了微服务应用平台MSAP的计费类常见问题 微服务云应用平台是否收费？ 微服务云应用平台自身系统是免费的，但不包含用户自行开通的laaS层资源、中间件资源的费用，具体费用请参考各产品计费文档。 关联产品 计费说明链接 微服务引擎微服务治理中心 计费说明 云容器引擎 计费说明 应用性能监控APM 计费说明 云日志服务ALS 计费说明 容器镜像服务 计费说明 微服务引擎注册配置中心 计费说明

配置项 描述 鉴权名称 唯一标识鉴权规则的名称。 鉴权类型 选择自建服务鉴权。 鉴权服务 选择自建鉴权服务，可以通过下拉选择已接入服务和地址或手动输入服务地址。 鉴权API 鉴权服务提供的鉴权API的路径。 Token配置 从请求获取Token的位置，支持选择header、Cookie，并指定对应的key。 鉴权请求中允许携带的头部 如果需要额外携带客户端请求中的头部，那么需要在字段中按需配置头部。说明： Host、Path头部会被默认添加。 超时时间 请求鉴权服务最大等待时间（单位：秒），默认值：10。 模式 支持宽松模式和严格模式，默认使用宽松模式： 宽松模式：当鉴权服务不可用时（鉴权服务建立连接失败或者返回5xx请求），接受客户端请求。 严格模式：当鉴权服务不可用时（鉴权服务建立连接失败或者返回5xx请求），拒绝客户端请求。 鉴权应用 选择需要鉴权的应用范围。注意 ：应用将验证令牌，并携带令牌信息进行下游调用，因此对于每个鉴权应用，其上游调用链路中的应用需纳入鉴权范围。

本章节介绍MSE Nacos SDK的应用以及相关限制因素 概述 MSE Nacos 适用于各种微服务业务系统和应用场景，既可以单独使用也可以与微服务云应用平台、云容器引擎、应用服务网格等组合使用。为了您服务的稳定性，需要注意一些限制。本文介绍MSE Nacos SDK的应用以及相关的限制因素。 SDK的应用 如果您使用的技术栈是Java，既可以通过开源的Nacos客户端 SDK，也可以通过集成Spring Cloud、Dubbo等框架集成Nacos客户端访问Nacos实例，实现服务注册发现和配置管理；如果您业务使用的技术栈是Go、C++、Python、Nodejs，也可以通过开源客户端或者相关框架，访问 Nacos实例。另外， Nacos作为微服务系统的核心组件之一，也可以与服务网格和微服务网关、服务治理等组件整合使用，为云原生应用开发者提供更强大的能力。 技术栈 原生SDK 框架（Spring Boot） 框架（Spring Cloud） Java Naocs提供Java SDK 连接实例。 Spring Boot框架的接入方案请参考章节：Nacos Spring Boot快速接入 Spring Cloud框架的接入方案请参考章节：如何在MSE上为Spring Cloud应用构建服务注册中心？ SDK的使用限制 Java 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 0.X ~ 1.3.X 版本陈旧，影响性能。 升级至1.4.3及以上版本。 小于1.2.0 该部分版本不支持username和password注入，即不支持鉴权。 升级至1.4.3及以上版本。 1.3.3 该版本客户端不支持在密码中使用特殊字符。 升级至1.4.3及以上版本。 1.4.0 ~ 1.4.2 1.4.2版本使用配置加解密功能时，getConfigAndSignListener接口查询加密配置时返回内容为明文。 升级至1.4.3及以上版本。

本章节介绍Dubbo应用的离群实例摘除功能 概述 在微服务架构中，当服务提供者的应用实例出现异常，而服务消费者无法感知时会影响服务的正常调用，并影响消费者的服务性能甚至可用性。离群实例摘除功能会检测应用实例的可用性并进行动态调整，以保证服务成功调用，从而提升业务的稳定性和服务质量。 查看离群实例摘除策略列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 离群实例摘除。查看当前账号下的离群实例摘除策略。离群实例摘除策略展示了策略名称、状态、生效应用、针对框架、异常类型、错误下限率、QPS下限、摘除实例比例上限、恢复检测单位时间、未恢复累计次数上限等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建离群实例摘除策略 在离群实例摘除页面单击创建离群实例摘除策略。 ● 环境：选择一个环境。 ● 策略名称：离群实例摘除策略名称，例如 ctyunremove。 ● 被调用服务所用框架： 未恢复累计次数上限。 ● 选择生效应用：选择生效应用后，该应用的调用的所有应用的异常实例会被摘除。摘除期间，生效应用的调用请求将不再被分发到异常实例。 ● 错误下限率：当被调用的应用中某个应用实例的错误率高于设置的下限后，将摘除该实例。默认值为50%。例如该实例在统计时间窗口内被调用10次，有6次调用失败，错误率为60%，超过了配置的错误率下限（50%），则从应用中移除该实例。 ● 高级配置： 异常类型：选择网络异常+业务异常（HTTP 5xx）。 QPS 下限：QPS按照统计时间窗口进行计算，Spring Cloud应用的统计时间窗口为10秒。当在统计时间窗口（例如10秒）内应用的QPS达到设置的下限后开始进行错误率统计分析。 摘除实例比例上限：摘除的异常实例比例上限，即达到阈值后，不再摘除异常实例。摘除异常实例数向下取整，例如应用实例总数为6，摘除实例比例设置为60%，摘除实例比例数为6 x 60% 3.6，则按策略最多摘除的实例数为3。若计算结果小于1，则不会摘除实例。 恢复检测单位时间：在异常实例被摘除后，按单位时间线性不断累加的时间作为检测间隔，检测异常实例是否恢复正常，单位为ms。默认为30000ms，即0.5分钟。 未恢复累计次数上限：持续对异常实例进行检测，检测间隔随检测次数按恢复检测单位时间线性增加，当达到设置的检测次数上限后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。例如，恢复检测单位时间设置30000ms，未恢复累计次数上限设置为20，在第20次检测异常实例仍未恢复后，则会按10分钟（20 x 30000 ms）为间隔执行后续的检测。如果检测到实例已经恢复，则会将检测间隔重置为初始的时间间隔，即一次恢复检测单位时间。

本章节介绍Spring Cloud应用离群实例摘除功能 概述 在微服务架构中，当服务提供者的应用实例出现异常，而服务消费者无法感知时会影响服务的正常调用，并影响消费者的服务性能甚至可用性。离群实例摘除功能会检测应用实例的可用性并进行动态调整，以保证服务成功调用，从而提升业务的稳定性和服务质量。 查看离群实例摘除策略列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 离群实例摘除。查看当前账号下的离群实例摘除策略。离群实例摘除策略展示了策略名称、状态、生效应用、针对框架、异常类型、错误下限率、QPS下限、摘除实例比例上限、恢复检测单位时间、未恢复累计次数上限等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建离群实例摘除策略 在离群实例摘除页面单击创建离群实例摘除策略。 ● 环境：选择一个环境。 ● 策略名称：离群实例摘除策略名称，例如 ctyunremove。 ● 被调用服务所用框架： 未恢复累计次数上限。 ● 选择生效应用：选择生效应用后，该应用的调用的所有应用的异常实例会被摘除。摘除期间，生效应用的调用请求将不再被分发到异常实例。 ● 错误下限率：当被调用的应用中某个应用实例的错误率高于设置的下限后，将摘除该实例。默认值为50%。例如该实例在统计时间窗口内被调用10次，有6次调用失败，错误率为60%，超过了配置的错误率下限（50%），则从应用中移除该实例。 ● 高级配置： 异常类型：选择网络异常+业务异常（HTTP 5xx）。 QPS 下限：QPS按照统计时间窗口进行计算，Spring Cloud应用的统计时间窗口为10秒。当在统计时间窗口（例如10秒）内应用的QPS达到设置的下限后开始进行错误率统计分析。 摘除实例比例上限：摘除的异常实例比例上限，即达到阈值后，不再摘除异常实例。摘除异常实例数向下取整，例如应用实例总数为6，摘除实例比例设置为60%，摘除实例比例数为6 x 60% 3.6，则按策略最多摘除的实例数为3。若计算结果小于1，则不会摘除实例。 恢复检测单位时间：在异常实例被摘除后，按单位时间线性不断累加的时间作为检测间隔，检测异常实例是否恢复正常，单位为ms。默认为30000ms，即0.5分钟。 未恢复累计次数上限：持续对异常实例进行检测，检测间隔随检测次数按恢复检测单位时间线性增加，当达到设置的检测次数上限后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。例如，恢复检测单位时间设置30000ms，未恢复累计次数上限设置为20，在第20次检测异常实例仍未恢复后，则会按10分钟（20 x 30000 ms）为间隔执行后续的检测。如果检测到实例已经恢复，则会将检测间隔重置为初始的时间间隔，即一次恢复检测单位时间。

本节主要介绍概述 “天气预报”微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本节通过天气预报应用，展示了微服务架构设计理念的应用场景，以及使用ServiceStage管理运行环境、搭建流水线和治理微服务的最佳实践。 “天气预报”微服务应用由前端应用和后端应用组成。前端应用weathermapweb采用Node.js进行开发，通过Mesher技术接入微服务引擎，实现前端应用发现后端应用。 后端应用采用Java微服务开发框架实现，包括fusionweather、forecast、weather、weatherbeta等微服务。其中： fusionweather是一个聚合微服务，通过访问weather和forecast服务，提供全方位的天气预报功能。 forecast实现未来几天天气预报查询功能。 weather实现天气湿度查询功能。 weatherbeta微服务是weather微服务的新版本，新增了查询指定城市紫外线情况的功能。 天气预报源码仓库地址：< 仓库分支 组件名称 采用技术 ::: master weathermapweb Node.js master fusionweather ServiceComb master forecast ServiceComb master weather ServiceComb 天气预报微服务应用的逻辑组网和调用关系图如下：

配置URI 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 单击左侧导航栏容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击接入层配置 ，进入容灾配置接入层配置页面。 5. 单击URI配置列表上方创建 按钮，弹出新增URI配置页面。 6. 如下表示例，填写配置信息，单击确定按钮，完成配置。 7. 如需修改或删除URI配置，可单击所选配置操作列修改 或删除按钮，根据界面提示进行操作。 表 URI配置 配置项 描述 示例 URI 用于匹配业务请求的URI前缀。 /order 单元组 业务请求对应的服务分组。 订单业务 应用入口地址 业务在各单元的入口地址，网关的转发目标。 支持配置多个，以英文逗号分隔。 192..10.1:8080

本文主要介绍应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一旦请求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容量的规划（例如促销活动的准备过程中，需要为每个应用准备多少台机器）也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力，当应用出现崩溃或请求失败时，通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑：应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪：发现异常应用后，通过调用链一键下钻，代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理

本节主要介绍计费FAQ。 应用性能监控如何计费？ 在使用天翼云应用性能监控前，您需要先开通服务。开通服务不收取任何费用，开通后将根据实际用量进行计费，详情请查看计费说明。 开通应用性能监控时，账户是否需要有余额？ 在开通应用性能监控时，您的天翼云账户中需要有100元及以上的余额。建议先充值后再进行开通。 如何停止应用计费 如您后期还需要重新对该应用进行监控，那么在自定义配置中，关闭agent总开关即可；如果您后期不再需要监控该应用以及看历史监控数据，也可在应用列表中直接删除应用。 免费额度如何计算? 若以Javaagent方式接入，则每月提供2200agenthour的免费额度；若以其他方式接入，则每月提供30百万个span的免费额度，则每月提供210百万个x天的免费Span存储量额度。

前置工作 已通过天翼云生态专区订购 OpenClaw 应用 。 说明 若 OpenClaw 版本过低，将导致无法在公有云生态专区页面中进行模型配置。 操作步骤 1.订购息壤模型推理服务 推荐使用息壤模型推理服务，本文以息壤模型推理服务为例，介绍配置步骤。 登录天翼云控制台，根据您的需求选择适合的模型，本文以DeepSeek模型为例，详细开通步骤可参考DeepSeek模型调用快捷版。 注意 为保障您的账户安全、避免额外损失，请妥善保管模型 API Key 等敏感数据。 OpenClaw 携带较多上下文会导致 Token 消耗偏高，建议您关注用量计费情况。 2.配置模型 2.1 进入OpenClaw应用管理 登录天翼云官网，进入生态专区控制台。在应用管理我的应用中，选中对应的OpenClaw实例，点击进入应用详情页面。 2.2 为OpenClaw配置模型 点击“应用配置”页签，进入OpenClaw应用配置页面。在“模型”模块中，您可以为OpenClaw配置所需模型。天翼云支持： 天翼云息壤：推荐购买天翼云息壤模型推理服务。填写完成后，点击“添加并应用”按钮，即可保存该模型配置，并将其设为 OpenClaw 应用的模型服务提供商。 说明 使用天翼云息壤作为模型来源时，请确保您已订购息壤模型推理服务。立即订购息壤模型推理服务 OpenClaw 运行时，可能导致Token消耗偏高，建议您提前了解息壤模型用量计费情况。 息壤为您提供了“模型体验”功能，具有免费Token额度，您可以选择服务组“模型体验”，即刻体验模型推理效果。 参数 填写说明 示例 模型来源 选择“天翼云息壤”。 模型 选择已订购的服务模型。 GLM5 服务组 选择需要使用的服务组。 test02 模型 App Key 根据服务组自动填充。 GPUStack 应用：GPUStack是生态专区提供的开源托管式AI模型部署平台，您可以通过订购GPUStack应用和GPU云主机资源，部署专属模型推理服务，保障数据的安全与服务的稳定。 说明 使用GPUStack前，请确保已购买GPUStack应用资源并正确部署模型，详细请参考通过GPUStack部署模型推理平台。 为保障OpenClaw稳定运行，推荐使用“GPUStack单机版”、“≥4 张英伟达GPU卡的云主机”、“Qwen332B”模型部署GPUStack应用为OpenClaw提供模型推理能力。 参数 填写说明 示例 模型来源 选择“GPUStack”应用。 GPUStack实例 为OpenClaw提供模型服务的GPUStack实例，支持自动获取已订购的GPUStack实例，可选择： GPUStack 单机版实例 GPUStack 集群版Server实例 GPUStack单机版39sh 模型 选择的GPUStack实例中，已部署的模型列表，支持自动获取。 说明 可根据您的使用场景、GPU云主机资源选择合适的模型。GPUStack单机版推荐使用模型“Qwen332B”。 Qwen332B 自定义模型配置：您可以自行配置其他模型，如Kimi、MiniMax等。本文以息壤模型推理服务为例。 填写模型所需的参数说明见下表。填写完成后，点击“添加并应用”按钮，即可保存该模型配置，并将其设为 OpenClaw 应用的模型服务提供商。 参数 填写说明 示例 模型来源 选择“自定义模型” 模型Provider 模型供应商名称，可自定义命名。 XiRang 模型Base url 模型服务调用地址。 说明 即息壤模型服务生成的 baseurl ，默认为“ 模型Api 模型提供商的 API 协议格式。 openaicompletions 说明 息壤模型推理服务提供的模型默认均支持“openaicompletions”协议格式。 模型Api Key 模型服务的API Key。 12356789 说明 即息壤模型服务生成的App Key，可在服务接入模块查看。 模型ID 调用模型的ID。 DeepSeekV3.2Standard 说明 息壤模型广场中，可在查看模型详情页顶部获取模型ID信息。 模型Name 调用模型的名称。 DeepSeekV3.2Standard 说明 息壤模型广场中，可在查看模型详情页顶部获取模型名称信息。 注意 如果您重复添加同一个模型提供商（Provider），后添加的API Key将自动覆盖之前设置的API Key，并以最新的配置为准。

本文为您介绍Web应用防火墙客户控制台【态势感知】的开启条件以及操作步骤。 功能介绍 客户如果购买了态势感知大屏服务，可以在控制台查看实时的安全态势感知服务。安全态势感知服务根据客户维度，实时展示客户业务整体的攻击情况，主要包括：攻击来源IP、攻击 TOP URL、攻击域名TOP排行、攻击类型分布、攻击类型趋势、攻击来源TOP排行、攻击趋势和滚动式的安全威胁信息等。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见快速接入WAF 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务可视化大屏服务，支持使用态势感知，具体请见可视化大屏服务 操作步骤 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台 在左侧导航栏中选择【态势感知】，浏览器将跳转至新页面，为您展示目前已接入域名的安全态势

云应用引擎 CAE(Cloud App Engine) 是一款全托管的容器化应用平台,专为微服务架构设计。平台提供完整的应用生命周期管理能力,支持微服务应用的自动化部署、服务治理和智能运维。通过简化容器化改造流程,CAE 显著提升业务交付效率,保障系统的高可用性和稳定性。

日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

为保障您的账户安全、避免额外损失,请务必仔细阅读安全风险提示的全部内容。 OpenClaw 是运行于系统级环境的通用 AI Agent，支持文件读写、代码执行、多步任务编排，可通过聊天工具接收指令执行对应操作。因其具备较高系统操作权限，强烈建议您仅在隔离、可控的云端环境中部署运行。 天翼云提供的 OpenClaw 软件环境来源于第三方或开源社区，仅供您参考与合规使用。您需自行评估使用相关的全部风险，因部署、配置、使用该镜像及相关软件产生的任何直接或间接损失、安全与合规责任，天翼云不承担相关责任。请您确保所有使用行为符合国家法律法规、监管要求及对应开源许可协议。 请您结合自身业务需求与安全要求，合理配置系统与权限策略，保障运行环境安全可控。为降低潜在安全风险，请您重点关注以下使用注意事项： 1. 及时更新版本 定期升级OpenClaw 及相关组件，避免因已知漏洞带来安全风险。 2. 加强数据备份 建议建立定期备份机制，防止因系统故障或误操作导致数据丢失。 3. 控制网络暴露面 非必要情况下，不建议将OpenClaw 服务端口直接暴露至互联网，可通过安全组、内网访问或代理方式进行访问控制。 4. 遵循最小权限原则 仅启用必要的工具和功能，避免授予OpenClaw 过高的系统权限或无限制的自主执行能力。 5. 使用可信来源的Skills插件 建议优先使用官方或经过安全验证的Skills，避免使用来源不明的插件，以降低安全风险。 6. 部署主机安全防护措施 建议安装主机安全防护软件。天翼云为云主机提供免费的主机安全卫士，建议在创建实例时启用相关安全服务。 7. 妥善保护访问凭证 对API Key、Token 等敏感凭证进行安全存储与加密管理，避免泄露。 8. 开启日志与审计机制 建议启用操作日志与行为审计功能，以确保关键操作可记录、可追溯。

从文件导入应用发布 文件导入方式上传的文件类型需为csv、xls或xlsx格式的表格文件。 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“资源 > 应用发布 > 应用列表”，进入应用发布列表页面。 3. 单击界面右上角的“导入”，弹出配置界面。 4. 单击“点击下载”，下载模板文件到本地。 5. 按照模板文件中的配置项说明，填写要导入的应用发布服务配置信息。 6. 单击“点击上传”，选择要导入的文件。 7. （可选）勾选“覆盖已有应用”，默认不勾选。 8. 单击“确定”，可以在应用发布服务列表中看到新增的应用发布。

本章节介绍使用云容器引擎集群如何在15分钟快速接入体验 前置条件 创建VPCE 使用微服务治理中心前，需要在目标VPC中创建终端节点。创建路径：微服务治理中心控制台>应用治理>应用接入>ECS集群>网络通路。 进入应用接入页面。 点击云容器引擎，选择VPC，点击创建终端节点。 点击确定授权并创建VPC终端节点。 点击确定后，刷新页面，显示VPC的终端节点状态为已创建。 部署Demo Demo介绍 该Demo快速体验服务治理中心，可体验应用详情、接口详情、流量治理、流量防护等主要功能，提供以spring boot为框架的simpledemo单体web应用，和以spring cloud、feign和nacos为框架的微服务架构应用appa、appb和appc ，方便用户快速体验微服务治理能力。（spring boot应用：推荐CPU1C以上，内存1024以上，spring cloud应用：推荐CPU2C以上，内存2048以上）。 1. simpledemo使用为快速上手demo，使用spring boot启动接入服务治理。 应用名 服务框架版本 涉及组件 simpledemo spring boot 2.7.17 spring boot 2.7.17 2. springclouddemo中appa、appb和appc使用Nacos作为注册中心，Zuul作为网关，Demo的默认调用配置为A>B>C，其中A,B,C均有灰度版本。 应用名 服务框架版本 涉及组件 zuul spring boot 2.7.17 spring boot 2.7.17 appa Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos appb Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos appc Spring Cloud2.2.8 openfeign/nacos

Python NacosClient Python语言的NacosClient使用Python的Logging模块，会和应用的Logging模块保持一致并输出到应用的日志中。 C++ NacosClient C++语言的NacosClient的日志默认在应用所在目录下，文件名为nacossdkcpp.log, 可通过Logger.cpp中的setBaseDir设置日志目录。 引擎升级或重启时，出现访问异常或中断服务 集群升级或重启会轮转进行。不同节点数量的集群可能出现的情况不同。 1. 3个节点以上的集群：不会出现中断服务，无法访问的情况，但仍可能出现少量的短时间的请求失败，客户端会立刻重试恢复。 2. 单节点集群：会导致集群不可用并中断服务。仅开发版集群为单节点，不保证高可用。 控制台还能查到不存在的服务实例IP如何处理的 问题现象 应用服务实例停止，注册配置中心控制台仍能看到该服务实例。 应用服务重启或发布后，注册配置中心控制台仍能看到该服务实例。 可能原因 服务实例并未彻底关闭，进程仍然存在并发送心跳维持连接，导致Nacos未摘除服务提供。 有额外的应用进程在发送心跳维持连接，导致Nacos未摘除服务提供者。 解决方案 1. 确认该服务实例已经不应该在线的情况下，先在MSE控制台上对该服务提供者执行下线操作，防止有更多流量进入到该故障节点。 2. 根据部署环境的不同排查服务提供者是否未彻底关闭： 直接部署到云主机：登录到对应IP的云主机上，使用ps ef grep ${应用名}、netstat anp grep 48588或netstat anp grep 47588等命令，查看服务提供者进程是否还存在，是否与Nacos还保持着连接。如果是，则确认后关闭该进程。 通过自建Kubernetes、Docker或容器服务部署：检查是否存在幽灵Pod或Container（即Pod或Container已经不可见，但对应的程序进程未终止销毁），可通过在Node或宿主机上执行ps ef grep ${应用名}等命令，查看是否该应用提供者的个数等同于期望个数。如果不相同，则确认后找到该幽灵Pod并彻底关闭。

本章节介绍如何使用全链路流量控制将流量路由到目标应用 概述 您可以为部署在微服务云应用平台中的微服务应用配置全链路流量控制，将具有一定特征的流量路由到目标版本应用。 前提条件 部署新版本应用或升级应用。 背景信息 本文以电商架构中的下单场景为例介绍全链路流控功能。 客户下单后流量从入口应用（或者微服务网关）进来，调用商城应用，商城应用再调用订单应用，订单应用调用下游的支付应用。 商城应用和订单应用各有两个新版本（V1.1和V1.2）在运行，需要对这两个新版本进行灰度验证。此时在入口应用（或者微服务网关）上期望将满足特定流控规则的请求流量路由到新版本，其余流量全部路由到线上（基线）版本。 创建泳道组 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 全链路流量控制，单击创建泳道组及泳道按钮。 环境：选择一个环境。 泳道组名称：自定义一个泳道组名称。 入口类型：选择云原生网关类型，需要先将云原生网关实例导入到环境中。 入口应用：选择一个入口应用。 泳道组涉及的所有应用：选择您的入口应用/网关所涉及的所有相关服务。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

本章节介绍应用容灾多活的架构地图功能。 概述 架构地图展示应用系统的容灾架构拓扑。 前提条件 已创建应用系统。 查看架构地图 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要查看的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页。 4. 在左侧导航栏选择运维监控 ，在运维监控菜单下单击架构地图，进入架构地图页面。 5. 点击接入层节点图标，可以查看该节点的基本信息、接入信息、路由信息、节点列表和告警信息。 6. 点击应用层节点图标，可以查看该节点基本信息、服务列表、节点列表和告警信息。 7. 点击数据层节点图标，可以查看该节点的基本信息、节点列表和告警信息。 8. 点击数据同步节点图标，可以查看该节点的基本信息、同步配置和告警信息。 9. 鼠标悬停在任意节点上方，可以查看与此节点相关的数据流向信息。 说明 数据同步节点：未开启同步时会显示成红色，开启同步后则显示成黑色。

以下是APM的一些常见术语。 实例 1个应用可以部署在多台机器上，实例指的是被监控的应用所部署的机器。 探针时（agenthour） 1个探针可以监控1个应用实例，1探针时（agenthour）表示一个探针使用了1小时。3600探针时可支持1个探针使用150天，也可以是5个探针使用30天。 拓扑图 拓扑图是一种图形工具，可以用于描述和图形化各个应用之间的连接和依赖关系。如下图，圆圈代表一个服务，可通过icon和名称识别具体服务；虚线代表服务之间存在请求，显示错误数、请求数与响应时间信息。