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- 数据加工-为日志空缺字段赋值本文主要介绍云日志服务如何为日志空缺字段赋值。 在日志加工中,您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1:原字段不存在或者为空时,为字段赋值 函数: e_set("result", "......value......", mode="fill") mode参数取值见下表: 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时,设置目标字段。 fill-auto 当新值非空,且目标字段不存在或者值为空时,设置目标字段。
- 新增/测试/编辑/删除/远程连接设置非天翼云云主机在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“资源管理”-“云主机”,进入云主机列表页。点击列表上方标签页中“非天翼云云主机”栏,进入非天翼云云主机列表页。点击列表操作栏“测试”按钮,测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 编辑非天翼云云主机操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“资源管理”-“云主机”,进入云主机列表页。
- 弹性云主机使用时有什么限制不支持声卡应用。 不支持直接加载外接硬件设备(如硬件加密狗、U盘、外接硬盘、银行UKey等)。 请勿卸载云主机硬件的驱动程序。 请勿修改网卡的MAC地址。
- Cloud-Init操作类本节为您介绍镜像服务常见的cloud-init操作类问题。 安装Cloud-Init FAQ Cloud-init能做什么 cloud-init是一款用于初始化云主机的工具,它拥有丰富的模块,能够为云主机提供的能力有:初始化密码、扩容根分区、设置主机名、注入公钥、执行自定义脚本等等,功能十分强大。
- 部署HBlock示例应用场景服务器IP地址为:192.168.0.32,API端口号为1443,WEB端口号为2443,安装路径为/mnt/stor(挂载磁盘/dev/vdd),数据目录为/mnt/storage01(挂载磁盘/dev/vdc)、/mnt/storage02(挂载磁盘/dev/vda)。
- MySQL数据迁移到DWS2.连接器类型选择“数据仓库服务(DWS)”后单击“下一步”配置DWS连接参数,必填参数如下表“DWS连接参数”所示,可选参数保持默认即可。 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 db_demo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码 用户的密码。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示: 创建MRS离线查询集群。 将本地数据导入到HDFS中。 创建Hive表。
- 配置引导WAF引擎检测机制 Web应用防火墙内置的防护规则,可帮助您防范常见的Web应用攻击,包括XSS攻击、SQL注入、爬虫检测、Webshell检测等。同时,您也可以根据自己网站防护的需要,灵活配置防护规则,Web应用防火墙根据您配置的防护规则更好的防护您的网站业务。WAF引擎内置防护规则的检测流程如图所示。 自定义防护规则的检测顺序: 白名单规则 地理位置访问控制规则 精准访问防护规则 CC攻击防护规则 响应动作 : pass:命中规则后无条件放行当前请求。
- 控制台连接Redis4.0/5.0/6.0实例本章节会介绍分布式缓存服务Redis版如何使用控制台连接Redis4.0/5.0/6.0实例。 DCS支持通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。只有Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能,Redis3.0不支持。 说明 请勿通过Web CLI输入敏感信息,以免敏感信息泄露。当前在Web CLI下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。当value值为空时,执行get命令返回nil。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本借助 cuDNN,研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用,而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架,包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。根据选择的CUDA版本选择对应的cuDNN 版本,版本对应关系及cuDNN下载地址可参考如下链接:cuDNN Archive | NVIDIA Developer。
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