本文介绍验证Referer防盗链生效的方式。 按照以下步骤验证Referer防盗链是否生效： 1. 配置Referer防盗链：在直播控制台域名配置中，设置Referer防盗链规则，指定允许访问或不允许访问资源的Referer来源。如何配置请参见：Referer防盗链。 2. 使用其他网站测试：选择一个不在允许列表中的网站，将该网站上的资源链接引用到您的网站上。 3. 检查资源访问情况：在您的网站上访问包含引用链接的页面，并观察资源加载情况。如果Referer防盗链生效，资源应该无法加载或显示错误信息。 4. 查看请求头信息：使用开发者工具或网络抓包工具，查看请求头中的Referer字段。如果Referer防盗链生效，请求头中的Referer字段应该显示为您的网站地址或允许列表中的地址。

本页重点介绍通过天翼云官网门户订购数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池，找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台，默认进入概览页面。 或从其他数据库的“购买TeleDB数据库实例”页面，直接切换到【数据库生态工具】，选择“DTS”。 3、概览页点击“创建实例”，进入开通页进行实例创建。 在【概览】页面中，点击“创建实例”按钮，进入“购买TeleDB数据库实例”> "DTS"页面，进行如下设置或选择： 标题部分的设置或选择：“组件引擎”选择“DTS”，“区域”根据用户选择所在资源池固定，“计费模式”目前仅支持“包年/包月”。 进行“基础配置”部分的设置或选择：“可用区”按实际选择。 进行“资源配置”部分的设置或选择：“配置方式”可选择“引导模式”或“快捷模式”，引导模式让用户可以准确选择需要的源与目标数据库，同步拓扑和数据库架构等，从而准确识别最小链路规格；快捷模式下用户可直接选择链路规格，简化配置； 引导模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，根据用户上云业务场景选择；“源数据库”可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，目标数据库的选择根据源数据库的选择可选DTS支持的对应链路；“机器类型”普通资源池默认不展示，国产化资源存在时，可根据不同的资源池支持的机器类型选择。 选择“数据迁移”>"DDS/MongoDB"时，新增“数据库架构类型”选择，可选择“副本集”或“分片”，选择“分片”后，新增“节点数量”的选择，数量的大小会影响“链路规格”可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“标准规格”或“大规格”。 选择“数据同步”>"MySQL" 或“PostgreSQL”时，新增“同步拓扑”选择，可选择“单向同步”或“双向同步”，“双向同步”会影响可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 快捷模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 进行“企业项目”部分的设置或选择： 对应的企业项目已创建的情况，直接在“企业项目”下拉列表中选择； 对应的企业项目不在下拉列表中的情况，则点击下拉列表下方“创建新的企业项目，请到企业管理配置”中的“企业管理”跳转到企业项目管理页面，完成企业项目的创建后，再重新进入服务开通页面选择企业项目。 进行“网络配置”部分的设置或选择：“配置方式”代表DTS实例资源采用什么方式来配置，可选择“使⽤⽬标数据库所在VPC”，将DTS实例将放在与⽬标数据库同⼀VPC下；或选择“直接指定VPC”，选择当前资源池下已有的VPC。 “使⽤⽬标数据库所在VPC”下：“选择实例”可选择当前资源池下已有的云上数据库实例，带出“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”，可检查确认；若选择“资源配置”>“快捷模式”时，需要选择“目标数据库”，可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，从而选择实例。 “直接指定VPC”下：“连接方式”可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，选择后公网连接方式不一样，请根据数据库实例是否开通了IPv6地址来选择；“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”根据当前资源池下已有的VPC来选择。 进行“实例配置”部分的设置：输入实例名称，若不输入将自动填充。 进行“购买量”部分的选择：选择“购买时长”和“购买数量”。 说明 为了保证开通数据库迁移实例的过程顺利，请预先准备好需要的网络资源和数据库资源。

本文帮助您了解对象存储批量删除桶内对象的最佳实践。 本文主要针对用户需要批量删除一个桶中的对象的场景，介绍几种批量删除的方法。 一、使用客户端工具批量删除 使用S3Browser批量删除桶中的对象 S3Browser工具是一款客户端工具，可在S3Browser官网下载，安装即可使用非商用版。使用方法可参考S3Browser网站相关文章。 S3Browser对象列表中选择多个对象删除 按住Ctrl 键，鼠标点击S3Browser对象列表中的对象，可以同时选中多个对象，点击对象列表下方【Delete】按钮，弹出确认对话框，点击【确认】按钮可同时删除多个对象。 S3Browser全选对象列表删除 点击S3Browser 菜单项中的【Files】项，再点击【Select All】项，可将对象列表中展示的对象（最多1000个）全部选中。 点击对象列表下方的【Delete】按钮，并点击【确认】后，可将对象列表中展示的对象全部删除。 二、使用SDK调用接口删除桶内对象 参考《开发者文档》，选择合适的SDK，适配环境后，调用接口，即可删除对象。 Python SDK 删除桶中对象 以Python SDK 为例，Python SDK的使用方法请参考《ZOS对象存储PythonSDK使用手册》，此处举例说明调用接口删除一个桶中的全部对象。 config.py Bucketname"testbk" AK"test" SK"test" URL" multipoolnum16 loglevel"debug" log.py

检查TDX使能状态 在使用CSV加密计算环境前，建议您先通过以下命令检查云主机的CSV使能状态。 plaintext sudo dmesg grep i tdx 返回类似结果如下图，即表示 TDX 已经使能。 验证TDX远程证明 您可以通过在TDX 云主机中生成远程证明报告，并通过工具验证其可信性，证明云主机处于可信安全的TDX环境。天翼云为您提供多种方式，以便于您对TDX云主机进行远程证明认证。远程证明相关信息请参见远程证明服务。 1. 配置 TDX 证明服务端口 创建或修改/etc/tdxattest.conf，指定证明服务端口（示例为 4050）： plaintext shecho 'port4050' sudo tee a /etc/tdxattest.conf >/dev/null 2. 安装 TDX 依赖库 1. 创建安装目录 plaintext shmkdir /opt/intel && cd /opt/intel 2. 下载并解压安装包 plaintext wget q O sgxrpmlocalrepo.tgz && tar xf sgxrpmlocalrepo.tgz 3. 添加为本地yum仓库 plaintext sudo yumconfigmanager addrepo file:///opt/intel/sgxrpmlocalrepo 4. 安装依赖库 plaintext sudo yum install y nogpgcheck libtdxattest libtdxattestdevel 3. 安装raagent 工具 检查是否已安装raagent 工具： plaintext rpm qa grep raagent 如果没有结果返回，则需要执行以下命令进行安装： plaintext wget q O raagent0.0.11.ctl4.x8664.rpm && sudo rpm ivh nodeps raagent0.0.11.ctl4.x8664.rpm 4. 在客户端本地生成随机数 plaintext head c 32 /dev/urandom base64 w 0 执行示例： 5. 收集云主机证据 执行以下命令，检查是否已安装racli 工具： plaintext rpm qa grep racli 1. 若该工具已安装，则可以继续执行以下命令： plaintext ./attestationcli evidence get attestertypes "tdx" noncetype "user" nonce " " out "evidence.txt" 2. 若该工具未安装，则需要执行以下命令获取证据： plaintext curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "attesters": [{ "attestertype": "tdx" }], "noncetype": "user", "nonce": " ", "attesterdata": {"testkey": "testvalue"} }' > evidence.txt 6. 在客户端本地将证据发送给天翼云远程证明服务进行校验，通过++OpenAPI调用接口++，参数填入evidence.txt的内容即可。 如果证据是伪造的，则会得到类似下面的结果： 如果证据是由硬件正确签名的，则会返回类似下面的结果： 其中包含一个token字段，将token字段后面的值放入< 针对报告的解析内容，您需要关注以下字段： 字段名称 字段说明 mrseam 验证TDX 虚拟化模块完整性；应与 Intel 发布的已知安全版本哈希一致 mrtd workload 镜像（内核+rootfs）的完整性；应与预期可信值比对一致 rtmr0 验证UEFI 固件完整性；应与预期固件度量值一致 rtmr1 验证bootloader 和内核启动参数完整性；应与预期固件度量值一致 rtmr2 验证OS 内核完整性；结合 IMA 日志可验证用户态程序 tddebug TD 调试模式开关，必须为 false。若 true ，调试器可直接读写 TD 内存（TDCALL TDG.MEM.PAGE.ATTR.RD 等操作被允许） tdseptvedisable Sept VE（SecureEPT Virtualization Exception）禁用标志。若true ，TD 访问未映射内存页会直接

本章节主要介绍如何管理数据库连接。 操作场景 数据库默认支持一定数量的连接，管理员用户可以通过管理数据库的连接，了解当前数据库的连接性能，或增加连接限制使更多用户或应用程序可以同时连接到数据库。 支持的连接数规格 集群支持的连接数与集群节点规格有关： 支持连接数规格表 参数 节点规格 CN连接数 DN连接数 maxconnections vCPUs 16 && < 32 1024 CN连接数 2 maxconnections other 2048 CN连接数 2 说明 commmaxstream，poolsize，maxpreparedtransactions策略同maxconnections 。 查看最大连接数 1. 使用SQL客户端工具连接集群中的数据库。 2. 执行以下命令： SHOW maxconnections; 界面显示的结果与以下信息类似，表示数据库默认支持的最大连接数为200。 maxconnections 200 (1 row) 查看已使用的连接数 1. 使用SQL客户端工具连接集群中的数据库。 2. 支持查看如下表所示的连接数场景。 须知 除了创建的时候用双引号引起的数据库和用户名称外，以下命令中用到的数据库名称和用户名称，其中包含的英文字母必须使用小写。 查看连接数介绍表 描述 命令 查看指定用户的会话连接数上限。 执行如下命令查看连接到指定用户dbadmin 的会话连接数上限。 SELECT ROLNAME,ROLCONNLIMIT FROM PGROLES WHERE ROLNAME'dbadmin'; 查询结果类似如下信息，其中“1”表示没有对用户dbadmin 设置连接数的限制。 rolname rolconnlimit + dwsadmin 1 (1 row) 查看指定用户已使用的会话连接数。 执行如下命令查看指定用户dbadmin 已使用的会话连接数。 SELECT COUNT() FROM V$SESSION WHERE USERNAME'dbadmin'; 查询结果类似如下信息，其中，“1”表示dbadmin 已使用的会话连接数。 count 1 (1 row) 查看指定数据库的会话连接数上限。 执行如下命令查看连接到指定数据库postgres的会话连接数上限。 SELECT DATNAME,DATCONNLIMIT FROM PGDATABASE WHERE DATNAME'postgres'; 查询结果类似如下信息，其中“1”表示没有对数据库postgres设置连接数的限制。 datname datconnlimit + postgres 1 (1 row) 查看指定数据库已使用的会话连接数。 执行如下命令查看指定数据库postgres上已使用的会话连接数。 SELECT COUNT() FROM PGSTATACTIVITY WHERE DATNAME'postgres'; 查询结果类似如下信息，其中，“1”表示数据库postgres上已使用的会话连接数。 count 1 (1 row) 查看所有用户已使用会话连接数。 执行如下命令查看所有用户已使用的会话连接数。 SELECT COUNT() FROM PGSTATACTIVITY; count 10 (1 row)

本节介绍了登录他人共享的数据库实例的相关内容。 登录他人共享给我的数据库实例 假如有人给您共享数据库实例后，您可登录被共享数据库实例。 步骤 1 使用子账号登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 步骤 5 选择“他人共享给我的数据库实例连接”页签。 步骤 6 找到他人共享给我的数据库实例信息，单击操作列的“登录”，即可登录被共享数据库实例。 结束

对象存储是否支持数据监控？ 支持，提供用户整体和桶维度的数据监控。 用户维度的监控指标：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率。 存储桶维度的监控指标：存储容量、存储对象数量、本月公网流出流量、本月请求次数、公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、公网请求次数、内网请求次数、有效请求率。 通过这些数据监控指标，您可以了解和监控您的存储桶使用情况、流量消耗情况以及请求操作的次数，帮助您更好地管理和优化存储在ZOS中的数据。具体相关操作可参考对象存储监控。 ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 支持。但是由于工信部合规要求，暂不公开开放。若您需要使用该功能，请提工单联系我们为您开通权限。 使用ZOS静态网站托管的步骤如下： 1. 存储网站文件：首先，将静态网站的文件上传至ZOS服务。您可以通过Web管理界面、API或命令行工具完成。文件类型包括HTML页面、CSS样式表、JavaScript代码和其他资源文件。 2. 创建存储桶：在ZOS服务中创建一个存储桶（Bucket）。存储桶是用于组织和管理文件的容器。通常，每个网站都有一个唯一的存储桶。 3. 设置权限和访问策略：为确保网站文件能够通过互联网公开访问，需要设置存储桶的访问权限和策略。通常，ZOS服务提供了公共读取权限选项，以便访客能够从浏览器中下载文件。 4. 分配自定义域名：为了方便用户访问网站，可以将一个自定义域名与存储桶关联起来。这可以通过将域名解析到ZOS服务的地址来实现。例如，可以将网站的CNAME记录指向存储桶的URL。 5. 配置静态网站托管选项：ZOS服务通常提供了专门的静态网站托管选项。在这些设置中，可以指定默认文档（如index.html）和错误页面，并定义重定向规则等。 6. 网站访问：完成上述步骤后，用户可以通过输入自定义域名来访问静态网站。访问请求会发送到存储桶，并由ZOS服务解析。然后，服务会返回相应的文件作为网页内容，以供浏览器展示。

带宽使用率高 1. 如果是正常业务访问和正常应用程序导致带宽使用率高，您可以升级服务器的带宽进行解决。 2. 如果是异常应用程序导致带宽使用率高，您可以通过流量监控工具nethogs来实时监测统计各进程的带宽使用情况，进一步定位异常进程。 使用命令yum install nethogs y安装nethogs工具，安装完成后可以查看网络带宽的使用情况。执行命令时指定参数：d设置刷新的时间间隔，默认为1s；t开启跟踪模式；c设置更新次数；device设置要检测的网卡，默认是eth0。 例如：使用nethogs eth1查看eth1网卡上每个进程的网络带宽使用情况。回显参数说明：PID表示进程ID；USER表示运行该程序的用户；PROGRAM表示进程或连接双方的IP地址和端口，第一个是服务器IP和端口，第二个是客户端IP和端口；DEV表示流量要去往的网络端口；SENT表示进程每秒发送的数据量；RECEIVED表示进程每秒接收的数据量。 ![751714098894602240[1].png]( 3. 如果是恶意应用程序导致带宽使用率高，您可以使用kill PID命令终止恶意进程。 4. 如果是非正常业务访问导致带宽使用率高，比如某个IP恶意访问、遭受DDoS攻击或CC攻击，您可以采取以下措施。 使用iptables服务对指定IP地址进行处理，比如屏蔽IP地址或限速。 查看AntiDDoS攻击是否开启，并检查防护策略是否配置合适，请参考开启AntiDDoS防护。 查看CC防护策略是否开启，并检查防护策略是否配置合适，请参考CC防护。 步骤三：问题处理 正常程序：优化程序，或变更云主机配置，请参见实例配置变更。 异常程序：确保异常程序不会影响到系统组件或其他用户，您可以手动关闭进程或隔离异常程序。根据异常原因，您还可以采用适当的措施来修复问题，比如：更新程序代码、修复配置、应用补丁等。

使用imagesyncer迁移镜像至SWR 当我们处理数量较少的镜像迁移任务时，使用命令行迁移就可以解决这个问题。但是实际生产中涉及到成千上百个镜像，几T的镜像仓库数据时，迁移过程就变得耗时很是漫长，甚至丢失数据。这时，我们可以使用开源镜像迁移工具imagesyncer来处理这个任务。 步骤 1 下载imagesyncer，解压并运行工具。 以v1.3.1版本为例，您也可以选择其他版本。 wget zvxf imagesyncerv1.3.1linuxamd64.tar.gz 步骤 2 创建镜像仓库的认证信息文件auth.json。 imagesyncer支持基于 Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库，按格式填写即可。 将源仓库及目标仓库认证信息写入，示例如下。 { "swr.cngz1.ctyun.cn": { "username": "cngz1@F1I3Q……", "password": "2fd4c869ea0……" }, "swr.cngz4.ctyun.cn": { "username": "cngz4@4N3FA……", "password": "f1c82b57855f9d35……" } } username、password可以在登录命令中获取，获取方法如下： 登录SWR控制台，在右上角单击“登录指令”，在弹出的窗口中获取登录指令，如下图所示。 注意 因安全性要求，以上示例中所有username和password均有部分内容进行省略，请以控制台获取到的实际用户名和密码为准。 步骤 3 创建同步镜像描述文件images.json。 如下示例，左边是源仓库的地址，右边是目的仓库地址。imagesyncer还支持其他描述方式，详见官网说明。 {"swr.cnnorth4.myhuaweicloud.com/orgss/canaryconsumer": "swr.cneast3.myhuaweicloud.com/devcontainer/canaryconsumer"} 步骤 4 执行如下命令将镜像迁移至SWR。 ./imagesyncer auth./auth.json images./images.json namespacedevcontainer registryswr.cneast3.myhuaweicloud.com retries3 log./log 命令行参数说明。 参数 说明 config 设置用户提供的配置文件路径，使用之前需要创建此文件，默认为当前工作目录下的config.json文件。这个参数与 auth和images 的作用相同，分解成两个参数可以更好地区分认证信息与镜像仓库同步规则。建议使用 auth 和 images. images 设置用户提供的镜像同步规则文件所在路径，使用之前需要创建此文件，默认为当前工作目录下的images.json文件 auth 设置用户提供的认证文件所在路径，使用之前需要创建此认证文件，默认为当前工作目录下的auth.json文件 log 打印出来的log文件路径，默认打印到标准错误输出，如果将日志打印到文件将不会有命令行输出，此时需要通过cat对应的日志文件查看 namespace 设置默认的目标namespace，当配置文件内一条images规则的目标仓库为空，并且默认registry也不为空时有效，可以通过环境变量DEFAULTNAMESPACE设置，同时传入命令行参数会优先使用命令行参数值 proc 并发数，进行镜像同步的并发goroutine数量，默认为5 retries 失败同步任务的重试次数，默认为2，重试会在所有任务都被执行一遍之后开始，并且也会重新尝试对应次数生成失败任务的生成。一些偶尔出现的网络错误比如io timeout、TLS handshake timeout，都可以通过设置重试次数来减少失败的任务数量 registry 设置默认的目标registry，当配置文件内一条images规则的目标仓库为空，并且默认namespace也不为空时有效，可以通过环境变量DEFAULTREGISTRY设置，同时传入命令行参数会优先使用命令行参数值 迁移命令执行后，可登录目标镜像仓库，查看已迁移的镜像。

本小节介绍数据加密术语解释。 密钥管理 当前数据加密服务的子服务，是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。 专属加密 当前数据加密服务的子服务，可为用户提供加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作能力。 专属加密实例 硬件密码机虚拟化形成的加密资源实例，具有与硬件加密机相同的加密签名等能力。 USB Key 专属加密实例的唯一身份识别，配合安装在虚机中的管理工具对专属加密实例的设备、权限等进行管理。 专属加密管理工具 配合Ukey，远程管理专属加密实例。 安全代理软件 配合用户业务虚机与专属加密实例建立安全通道。

本节主要介绍登录数据库 库管理 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏，单击“开发工具”，进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 选择“RDS实例”下的“MySQL”数据库引擎。 3. 登录需要查看的MySQL数据库，进入数据库内部控制台页面。 4. 单击管理控制台上方的“库管理”页签，选择需要操作的数据库名称。 5. 选择“对象列表”页签，您可以看到表、视图、存储过程、事件、触发器、函数等对象。

手动执行激活，同时开启抓包软件进行抓包(推荐使用wireshark)，确认报文正常发送和收到 1. 这里使用的轻量抓包工具IPOP（下载请点击：工具IPOP） 2. 先打开IPOP抓包软件，设置好后“开始捕获” 3. 然后点击“开始捕获”，同时在cmd窗口执行手动激活“slmgr /ato” 4. 下图可以看到有TCP+目的IP：169.254.169.254+目的端口:1688的报文，证明激活报文已发出；同时也发现有收到的服务器报文（如图）： 如果没有发出，属于客户侧自身问题，需要自行排查是否有安全软件或者防火墙等阻断激活。如果有发出但是没有收到响应报文，可能是激活服务侧问题，可以提工单协助排查。

背景信息 当出现实例网络异常或者实例状态异常等情况时，文件上传会呈现不同的执行状态与执行结果。您可以通过控制台或API查看执行结果中的错误信息、诊断并修复问题。 操作步骤 1. 登录 弹性云主机控制台 或 物理机控制台 ，选择左侧导航栏中的运维工具。 2. 展开运维工具下云助手标签页，选择执行记录标签页，如下图所示： 3. 选择需要查看的文件上传结果，点击右侧查看按钮，可查看执行列表、执行信息，如下图所示： 4. 点击实例名称左侧的箭头可以查看文件上传的输出信息或上传失败的报错信息。

本节主要介绍DCS实例迁移下云 场景介绍 您可以通过DCS控制台的在线迁移功能，将DCS实例迁移到自建Redis。另外，您也可以通过导出RDB文件，然后导入本地Redis实例或者自建Redis中。 推荐方案 DCS控制台在线迁移功能 在线迁移操作，操作可以参考使用在线迁移，选择目标Redis的数据源时，选择“自建Redis”，填写目标Redis地址。 使用Rediscli导出DCS实例RDB文件或者控制台导出实例数据文件，然后使用Redisshake导入。 关于Redisshake的安装和使用，请参考使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群及Redisshake配置说明。 Rump 支持在线迁移，网络条件允许的情况下，可以考虑使用此方式。指导说明请参考使用Rump在线迁移。

方式3：在Kafka客户端上修改 Kafka客户端版本为2.2以上 时，支持通过kafkatopics.sh修改Topic分区数。 未开启SASL的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令修改Topic分区数。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} topic {topicname} alter partitions {partitionnum} 已开启SASL的Kafka实例，通过以下步骤修改Topic分区数。 （可选）如果已经设置了SSL证书配置，请跳过此步骤。否则请执行以下操作。在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssluserconfig.properties”文件，参考步骤3增加SSL证书配置。 在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令修改Topic分区数。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} topic {topicname} alter partitions {partitionnum} commandconfig ./config/ssluserconfig.properties

创建流程本文以创建一个执行 HTTP 请求的简单流程为例,介绍如何通过云工作流控制台创建流程。概述云工作流的流程(Cloudflow)用于定义业务逻辑和流程执行所需的通用信息。例如,一个订单管理流程可 创建流程 本文以创建一个执行 HTTP 请求的简单流程为例，介绍如何通过云工作流控制台创建流程。 概述 云工作流的流程（Cloudflow）用于定义业务逻辑和流程执行所需的通用信息。例如，一个订单管理流程可能包含：创建订单、处理支付、预留库存、配送商品和通知等。流程创建完成后，您可以多次执行该流程，每次执行时输入内容可能不同（如每次下单时输入订单信息）。云工作流支持丰富的控制原语，包括串行、并行、选择性执行任务，以及针对数据集的批量并行任务。 操作步骤 1. 登录 云工作流控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在 工作流列表 页面，点击 创建工作流。 3. 在弹出的 创建工作流 对话框中，选择 使用空白画布 ，选择 工作流模式 ，设置 工作流名称 和 描述 ，然后点击 创建。 本文以创建快速模式的工作流为例。关于不同工作流模式的说明，请参见 标准工作流 和 快速工作流。 4. 在 CloudFlow Studio 页面，选择状态浏览区的常用节点 Http，长按鼠标左键拖动至画布，出现横线或竖线时松开鼠标，将节点放入流程。 5. 单击选中 Http 节点，设置其基本配置、输入配置、输出配置和错误处理。 基本配置 重点项如下，其余可保持默认。输入、输出和错误配置详见输入和输出和错误处理。 6. 输入配置 重点项如下： 配置项 说明 示例值 节点名称 当前节点的名称 Req 请求方法 选择 HTTP 请求方法，如 GET POST 请求 URL 填写完整的 HTTP 服务 URL < 下一个状态 选择下一个节点，无则选 End End 1. （可选）点击 工作流配置 页签，设置流程角色信息。依次点击 保存 和 退出。 若已创建 IAM 委托角色，可直接选择现有 IAM 委托角色，执行角色相关详细看控制台操作执行角色说明。 本文示例为调用 HTTP 请求，无需配置委托角色。若流程涉及集成云产品服务，需配置具备相应权限策略的角色。

本章节主要介绍从OBS导入数据到集群的最佳实践。 教程指引 说明 l ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY 用户访问OBS的AK和SK，请根据实际替换。获取访问密钥的具体步骤，请参见“ Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）” 本教程旨在通过演示将样例数据上传OBS，及将OBS的数据导入进DWS上的目标表中，让您快速掌握如何从OBS导入数据到DWS集群的完整过程。 在本教程中，您将： 生成CSV格式的数据文件。 创建一个与DWS集群在同一区域的OBS存储桶，然后将数据文件上传到该存储桶。 创建外表，用于引流OBS存储桶中的数据到DWS集群。 启动DWS并创建数据库表后，将OBS上的数据导入到表中。 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 估计时间：30分钟 准备数据源文件 数据文件“productinfo0.csv” 100,XHDKA,20170901,A,2017 Shirt Women,red,M,328,20170904,715,good! 205,KDKEB,20170901,A,2017 Tshirt Women,pink,L,584,20170905,40,very good! 300,JODLX,20170901,A,2017 Tshirt men,red,XL,15,20170903,502,Bad. 310,QQPXR,20170902,B,2017 jacket women,red,L,411,20170905,436,It's nice. 150,ABEFC,20170903,B,2017 Jeans Women,blue,M,123,20170906,120,good. 数据文件“productinfo1.csv” 200,BCQPE,20170904,B,2017 casual pants men,black,L,997,20170910,301,good quality. 250,EABED,20170910,A,2017 dress women,black,S,841,20170915,299,This dress fits well. 108,CDXKF,20170911,A,2017 dress women,red,M,85,20170914,22,It's really amazing to buy. 450,MMCEH,20170911,A,2017 jacket women,white,M,114,20170914,22,very good. 260,OCDAG,20170912,B,2017 woolen coat women,red,L,2004,20170915,826,Very comfortable. 数据文件“productinfo2.csv” 980,"ZKDSJ",20170913,"B","2017 Women's Cotton Clothing","red","M",112,,, 98,"FKQBI",20170915,"B","2017 new shoes men","red","M",4345,20170918,5473 50,"DMQYK",20170921,"A","2017 pants men","red","37",28,20170925,58,"good","good","good" 80,"GKLWl",20170922,"A","2017 Jeans Men","red","39",58,20170925,72,"Very comfortable." 30,"HWECL",20170923,"A","2017 shoes women","red","M",403,20170926,607,"good!" 40,"IQPDM",20170924,"B","2017 new pants Women","red","M",35,20170927,52,"very good." 50,"LPECN",20170925,"B","2017 dress Women","red","M",29,20170928,47,"not good at all." 60,"NQABO",20170926,"B","2017 jacket women","red","S",69,20170929,70,"It's beautiful." 70,"HWNBP",20170927,"B","2017 jacket women","red","L",30,20170930,55,"I like it so much" 80,"JKHUQ",20170929,"C","2017 Tshirt","red","M",90,20171002,82,"very good." 1.新建文本文档并使用本地编辑工具（例如Visual Studio Code）打开后，将示例数据拷贝进文本文档中。 2.选择“格式>以UTF8无BOM格式编码”。 3.选择“文件>另存为”。 4.在弹出的对话框中输入文件名后，将文件后缀设为.csv，单击“保存”。

例行维护周期 任务场景 例行维护内容 每天 检查集群服务状态 l 检查每个服务的运行状态和配置状态是否正常，是否为绿色。 l 检查每个服务中，角色实例的运行状态和配置状态是否正常，是否为绿色。 l 检查每个服务中，角色实例的主备状态是否可以正常显示。 l 检查服务与角色实例的“概览”显示结果是否正常。 每天 检查集群主机状态 l 检查每个主机当前的运行状态是否正常，是否为绿色。 l 检查每个主机当前的磁盘使用率、内存使用率和CPU使用率。关注当前内存与CPU使用率是否处于上升趋势。 每天 检查集群告警信息 检查前一天是否生成了未处理异常告警，包含已自动恢复的告警。 每天 检查集群审计信息 检查前一天是否有“高危”和“危险”的操作，是否已确认操作的合法性。 每天 检查集群备份情况 检查前一天OMS、LDAP、DBService和NameNodeOMS、LDAP和DBServiceOMS、LDAP是否自动备份。 每天 检查健康检查结果 在FusionInsight Manager执行健康检查，下载健康检查报告确认当前集群是否存在异常状态。建议启用自动健康检查，并及时导出最新的集群健康检查结果，根据检查结果修复不健康项目。 每天 检查网络通讯 检查集群网络工作状态，节点之间的网络通讯是否存在延时。 每天 检查存储状态 检查集群总体数据存储量是否出现了突然的增长： l 磁盘使用量是否已接近阈值，排查原因，例如是否有业务留下的垃圾数据或冷数据需要清理。 l 业务是否有增长需求，磁盘分区是否需要扩容。 每天 检查日志情况 l 检查是否有失败、失去响应的MapReduce、Spark任务，查看HDFS中“/tmp/logs/${username}/logs/${application id}”日志文件并排除问题。 l 检查Yarn的任务日志，查看失败、失去响应的任务日志，并删除重复数据。 l 检查Storm的worker日志。 l 备份日志到存储服务器。 每周 用户管理 检查用户密码是否将要过期并通知修改。“机机用户”用户修改密码需要重新下载keytab文件。 每周 分析告警 导出指定周期内产生的告警并分析。 每周 扫描磁盘 对磁盘健康状态进行检查，建议使用专门的磁盘检查工具。 每周 统计存储 分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储，筛选出明显数据增加或不足的硬盘，并确认硬盘是否正常。 每周 记录变更 安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作，为故障分析处理场景提供依据。 每月 分析日志 l 收集集群节点服务器的硬件日志，例如BMC系统日志，并进行分析。 l 收集集群节点服务器的操作系统日志，并进行分析。 l 收集集群日志，并进行分析。 每月 诊断网络 对集群的网络健康状态进行分析。 每月 管理硬件 检查设备运行的机房环境，安排清洁设备。

归属模块 授权项 权限说明 权限依赖 注册配置中心RCCadmin 注册配置中心RCCuser IAM项目 企业项目 产品订购 rcc:inst:createinstance 开通实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:renewinstance 续订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:delinstance 退订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:extendinstance 实例扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:diskexpand 磁盘扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:nodeexpand 节点扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:specexpand 规格扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:instancebillmode 包周期按需互转 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:instancelist 实例列表 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clustermonitorread 查询集群监控信息 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterparammanage 集群参数管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterriskmanage 集群风险管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterversionmanage 集群版本管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbbindmanager ELB绑定管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbinforead ELB绑定信息查询 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationclustermanage 迁移集群管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtaskmanage 迁移任务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtoolmanage 迁移上云工具管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosservicemanage Nacos服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosnamespacemanage Nacos命名空间管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosakskmanage Nacos认证管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosusermanage Nacos用户管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosrolemanage Nacos角色管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospermmanage Nacos用户权限管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospropertymanage Nacos黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosconfigmanage Nacos配置管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkservicemanage ZooKeeper服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkznodemanage ZooKeeper数据节点管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkblackandwhitelist ZooKeeper黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zktrackmanage ZooKeeper数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekaservicemanage Eureka服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekatrackmanage Eureka数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗

Dify介绍 Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理，支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具，用户无需深厚技术背景，就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景，具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势，助力企业高效落地大模型应用。 前置说明 1. 该文档为应用托管控制台通过应用市场体验Dify+DeepSeekR1模型搭建私有知识库的说明，通过应用托管控制台，打开应用市场，创建对应的Dify应用，使用 Dify构建本地知识库。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 使用前准备 1. 天翼云账号注册：使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。 2. 使用前提：如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心实名认证。如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。

Java SDK 接口 可以使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，也可以使用 hive 的 jdbc 进行开发。 使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.kyuubi kyuubihivejdbcshaded 1.8.2 说明 这个版本号根据自己集群的具体kyuubi 版本选择。 连接代码示例如下（url 中的 zkhostname、EXAMPLE.COM 等请替换为实际集群信息）： plaintext package cn.com.chinatelecom; import java.security.PrivilegedAction; import java.security.PrivilegedExceptionAction; import java.sql.; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; public class TestKyuubi { //kyuubi驱动 private static String driverName "org.apache.kyuubi.jdbc.KyuubiHiveDriver"; //kyuubi连接串 private static String url "jdbc:hive2://zkhostname1:2181,zkhostname2:2181,zkhostname3:2181/;principalhive/HOST@EXAMPLE.COM;serviceDiscoveryModezooKeeper;zooKeeperNamespacekyuubi"; private static Connection conn null; private static Statement state null; private static ResultSet rs null; private static String principal null;//执行这个jdbc的使用的keytab的principal private static String keytab null;//执行这个jdbc的keytab文件路径 private static String user null; private static String useType null;//使用类型，包括ldap和kerberos两种 private static String passwd null;//使用ldap时的密码 public static void getConnect() throws Exception { Configuration conf new Configuration(); //kyuubi只使用了Kerberos时走如下代码 if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { conf.set("hadoop.security.authentication","kerberos"); System.out.println("use: " + user + " url: " + url + "keytab:" + keytab + "principal: " + principal); UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(principal,keytab);//keytab内容 Class.forName(driverName); UserGroupInformation ugi UserGroupInformation.getLoginUser(); conn ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction () { @Override public Connection run() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url,user,""); } }); } else if (useType.equalsIgnoreCase("ldap")) {//kyuubi使用了Kerberos同时有集成了ldap就走如下代码 Class.forName(driverName); conn DriverManager.getConnection(url,user,passwd); } else { System.out.println("please input authentication type(kerberos or ldap)"); return; } state conn.createStatement(); } public static void showDatabases() throws SQLException { System.out.println("show databases "); rs state.executeQuery("show databases"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } } public static void close() throws SQLException { if (rs ! null) state.close(); if (state ! null) state.close(); if (conn !null) conn.close(); } public static void main(String args[]) throws Exception { if (args.length > 4) { if (args[0]!null && !args[0].isEmpty()) { url args [0]; } if (args[1]!null && !args[1].isEmpty()) { useType args [1]; } if (args[2]!null && !args[2].isEmpty()) { user args [2]; } if (useType.equalsIgnoreCase("ldap") && args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { passwd args [3]; } else if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { if (args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { keytab args [3]; } if (args[4]!null && !args[4].isEmpty()) { principal args [4]; } } } getConnect(); showDatabases(); close(); } } 使用hive 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.hive hivejdbc 3.1.2 注意 这个hivejdbc 包必须使用翼MR提供的，不能使用社区的（由于集群集成了 ranger，会在 ZK 上增加 ranger 的 znode 节点，导致出现连接失败的情况，自研版本解决了这个问题）。

Java SDK 接口 可以使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，也可以使用 hive 的 jdbc 进行开发。 使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.kyuubi kyuubihivejdbcshaded 1.8.2 说明 这个版本号根据自己集群的具体kyuubi 版本选择。 连接代码示例如下（url 中的 zkhostname、EXAMPLE.COM 等请替换为实际集群信息）： plaintext package cn.com.chinatelecom; import java.security.PrivilegedAction; import java.security.PrivilegedExceptionAction; import java.sql.; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; public class TestKyuubi { //kyuubi驱动 private static String driverName "org.apache.kyuubi.jdbc.KyuubiHiveDriver"; //kyuubi连接串 private static String url "jdbc:hive2://zkhostname1:2181,zkhostname2:2181,zkhostname3:2181/;principalhive/HOST@EXAMPLE.COM;serviceDiscoveryModezooKeeper;zooKeeperNamespacekyuubi"; private static Connection conn null; private static Statement state null; private static ResultSet rs null; private static String principal null;//执行这个jdbc的使用的keytab的principal private static String keytab null;//执行这个jdbc的keytab文件路径 private static String user null; private static String useType null;//使用类型，包括ldap和kerberos两种 private static String passwd null;//使用ldap时的密码 public static void getConnect() throws Exception { Configuration conf new Configuration(); //kyuubi只使用了Kerberos时走如下代码 if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { conf.set("hadoop.security.authentication","kerberos"); System.out.println("use: " + user + " url: " + url + "keytab:" + keytab + "principal: " + principal); UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(principal,keytab);//keytab内容 Class.forName(driverName); UserGroupInformation ugi UserGroupInformation.getLoginUser(); conn ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction () { @Override public Connection run() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url,user,""); } }); } else if (useType.equalsIgnoreCase("ldap")) {//kyuubi使用了Kerberos同时有集成了ldap就走如下代码 Class.forName(driverName); conn DriverManager.getConnection(url,user,passwd); } else { System.out.println("please input authentication type(kerberos or ldap)"); return; } state conn.createStatement(); } public static void showDatabases() throws SQLException { System.out.println("show databases "); rs state.executeQuery("show databases"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } } public static void close() throws SQLException { if (rs ! null) state.close(); if (state ! null) state.close(); if (conn !null) conn.close(); } public static void main(String args[]) throws Exception { if (args.length > 4) { if (args[0]!null && !args[0].isEmpty()) { url args [0]; } if (args[1]!null && !args[1].isEmpty()) { useType args [1]; } if (args[2]!null && !args[2].isEmpty()) { user args [2]; } if (useType.equalsIgnoreCase("ldap") && args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { passwd args [3]; } else if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { if (args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { keytab args [3]; } if (args[4]!null && !args[4].isEmpty()) { principal args [4]; } } } getConnect(); showDatabases(); close(); } } 使用hive 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.hive hivejdbc 3.1.2 注意 这个hivejdbc 包必须使用翼MR提供的，不能使用社区的（由于集群集成了 ranger，会在 ZK 上增加 ranger 的 znode 节点，导致出现连接失败的情况，自研版本解决了这个问题）。

实例类型 规格变更类型 实例规格变更的影响 单机、主备和读写分离实例 扩容/缩容 Redis 4.0/5.0/6.0基础版实例，扩容期间连接会有秒级中断，大约1分钟的只读，缩容期间连接不会中断。 Redis 3.0实例，规格变更期间连接会有秒级中断，5~30分钟只读。 如果是扩容，只扩大实例的内存，不会提升CPU处理能力。 单机实例不支持持久化，变更规格不能保证数据可靠性。在实例变更后，需要确认数据完整性以及是否需要再次填充数据。如果有重要数据，建议先把数据用迁移工具迁移到其他实例备份。 主备和读写分离实例缩容前的备份记录，缩容后不能使用。如有需要请提前下载备份文件，或缩容后重新备份。 Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 扩容/缩容分片数未减少时，连接不中断，但会占用CPU，导致性能有20%以内的下降。 扩容/缩容分片数减少时，删除节点会导致连接闪断，请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在变更规格后可能需要重启客户端应用。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点。 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。 缩容前，实例每个节点的已用内存要小于缩容后节点最大内存的70%，否则将不允许变更。l 实例规格变更期间，会进行数据迁移，访问时延会增大。Cluster集群请确保客户端能正常处理MOVED和ASK命令，否则会导致请求失败。 实例规格变更期间，如果有大批量数据写入导致节点内存写满，将会导致变更失败。 在实例规格变更前，请先使用缓存分析中的大key分析，确保实例中没有大key存在，否则在规格改变后，节点间进行数据迁移的过程中，单个key过大（≥512MB）会触发Redis内核对于单key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，进而导致规格变更失败，key越大失败的概率越高。 Cluster集群实例扩容或缩容时，如果您使用的是Lettuce客户端，请确保开启集群拓扑自动刷新配置，否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考 主备、读写分离和Cluster集群实例 副本数变更 Cluster集群实例增加或删除副本时，如果您使用的是Lettuce客户端，请确保开启集群拓扑自动刷新配置，否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考

第一步：订阅Token Plan企业版 经企业认证的主用户，可以在TokenPlan企业版概览页banner进入购买页面，选择席位个数及月份后，提交订单并完成支付。 第二步：分配席位 完成席位购买后，主用户可以在席位管理模块查看已购席位，点击“分配”按钮，系统将弹出选择器，主用户可以选择将席位分配至名下的子用户。 第三步：获取APPKEY和请求地址 主用户完成席位分配后，拥有席位的子用户可在我的订阅模块，查询专属APPKEY和请求地址。 第四步：接入AI工具 支持主流的AI工具，可按需选择。详见第三方工具添加模型指南 第五步：查询用量 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>进入Token Plan企业版>进入用量分析可查询所有套餐的用量、使用明细。 第六步（可选）：套餐续订 说明 1. 套餐有效期内可手动在控制台续订套餐。一旦套餐失效则无法续订，需重新再次购买。暂不支持自动续订。 2. 套餐续订成功即视为确认，不支持退款/退订。即使未使用套餐，费用也无法退回。请依据自身需要选择合适的续订周期。 续订规则： 1. 支持主用户按单个席位为子用户续订，续订成功后，套餐有效期自原到期时间顺延，新额度将在下一个订阅月生效； 2. 当月剩余额度到期自动清零，不结转；下一订阅月额度将重置为新套餐额度； 3. 续订处理需一定时间，续订后的实际到期时间以订单完成时间为准 续费方式： 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>Token Plan企业版>进入席位管理页面，选择对应席位点击“续订”。

第一步：订阅Token Plan企业版 经企业认证的主用户，可以在TokenPlan企业版概览页banner进入购买页面，选择席位个数及月份后，提交订单并完成支付。 第二步：分配席位 完成席位购买后，主用户可以在席位管理模块查看已购席位，点击“分配”按钮，系统将弹出选择器，主用户可以选择将席位分配至名下的子用户。 第三步：获取APPKEY和请求地址 主用户完成席位分配后，拥有席位的子用户可在我的订阅模块，查询专属APPKEY和请求地址。 第四步：接入AI工具 支持主流的AI工具，可按需选择。详见第三方工具添加模型指南 第五步：查询用量 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>进入Token Plan企业版>进入用量分析可查询所有套餐的用量、使用明细。 第六步（可选）：套餐续订 说明 1. 套餐有效期内可手动在控制台续订套餐。一旦套餐失效则无法续订，需重新再次购买。暂不支持自动续订。 2. 套餐续订成功即视为确认，不支持退款/退订。即使未使用套餐，费用也无法退回。请依据自身需要选择合适的续订周期。 续订规则： 1. 支持主用户按单个席位为子用户续订，续订成功后，套餐有效期自原到期时间顺延，新额度将在下一个订阅月生效； 2. 当月剩余额度到期自动清零，不结转；下一订阅月额度将重置为新套餐额度； 3. 续订处理需一定时间，续订后的实际到期时间以订单完成时间为准 续费方式： 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>Token Plan企业版>进入席位管理页面，选择对应席位点击“续订”。

本文介绍如何在使用SELECT语法时添加all条件。 需要大于所有值才为真。 plaintext teledb select from teledbpg where id > all (select 1 union select 3); id nickname + 4 (1 row)

需要安装Agent的数据库 数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel Flink、HDFS、YARN、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Sqoop HDFS、YARN Lance / Paimon Hive/Spark/Flink Gravitino Kerberos、OpenLDAP StreamPark2 Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN、Flink Ray / Daft / DataJuicer /

Redis中有哪些可以替代KEYS命令这样的慢操作，实现对键值对的模糊查询呢？ 当我们利用KEYS命令查询时，如果数据过大,KEYS操作会阻塞后续的读写请求。Redis提供了SCAN,以及针对集合类型的SSCAN、HSCAN等可以根据设定的数量参数，返回固定指定的数量，可以避免像KEYS命令一样同时返回所有匹配的数据，不会导致Redis变慢。 如何查找Redis的bigkey？ 在应用中，我们需要尽量避免使用bigkey，因为Redis主线程在操作bigkey时，会被阻塞，但是如果业务中我们使用了bigkey，那么应该如何排查呢？Redis可以执行rediscli命令时带上bigkeys选项(rediscli h p a bigkeys。)，执行该命令后，它会对整个数据库中的键值大小进行统计分析，会输出每种数据类型中最大的bigkey信息，比如String类型，会输出最大的字节长度的bigKey，而对于集合类型来说，会输出最多元素个数的bigkey。但需要注意的是：对于集合类型的bigkey来说，元素最多的集合，不一定是占用内存最大的集合。 此外也可以通过redisrdbtools（Redis RDB快照文件分析的开源工具）来分析实例中所有key的内存占用情况。 如何查找Redis的hotkey？ Redis 4.0版本起，rediscli客户端提供了hotkeys参数（rediscli h p a hotkeys）来查询分析当前运行期间的热key。注：使用hotkeys参数的前提是需要redis实例使用LFU内存淘汰策略。 如何判断是否存在内存碎片？ Redis是内存数据库，内存利用率的高低关系到redis运行效率，为了能监控到实时的内存使用情况，redis提供了info memory命令，可以查询内存的使用情况，其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率，这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果，其中一个用户实际使用的内存大小，另一个是已经分配的内存大小，例如一个key实际使用了6个字节的内存空间，但是redis内存机制是分配了8字节的大小。控制台在指标监控中有展示内存碎片率指标，可以支持查询历史内存碎片率。

本章节主要介绍通用操作类问题 DRS界面信息重叠是什么原因 DRS界面出现信息重叠通常是页面缩放率过小导致的，建议将页面缩放率调整为100%即可显示正常。 目标库读写设置是实例级还是库级 配置迁移任务时，目标数据库实例可以选择设置为“只读”或者“读写”状态。 只读：目标数据库整个实例 将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。 只读保护优点是避免用户对正在迁移的数据库或表进行DDL或DML误操作，造成数据不一致，可提高迁移完整性和数据一致性。 任务启动后，DRS不支持修改目标数据库状态。 待所有设置该目标库为“只读”状态的迁移任务结束后，可恢复读写。 MySQL源库设置了global binlogformat ROW没有立即生效 使用DRS进行MySQL的迁移时，必须确保源库的binlogformat是ROW格式的，否则就会导致任务失败甚至数据丢失。在源库设置了global级别的binlogformatROW之后，还需要中断之前所有的业务连接，因为设置之前的连接使用的还是非ROW格式的binlog写入。 安全设置global级binlogformatROW的步骤 步骤 1 通过MySQL官方客户端或者其它工具登录源数据库。 步骤 2 在源数据库上执行全局参数设置命令。 set global binlogformat ROW; 步骤 3 在源数据库上执行如下命令确认上面操作已执行成功。 select @@global.binlogformat; 步骤 4 您可以通过如下两种方式确保修改后的源库binlogformat格式立即生效。 方法一： 1. 选择一个非业务的时间段，中断当前数据库上的所有业务连接。 a. 通过如下命令查询当前数据库上的所有业务连接(所有的binlog Dump连接及当前连接除外)。 show processlist; b. 中断上面查出的所有业务连接。 2. 为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 方法二： 1.为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 2.确保上述配置参数binlogformat添加或修改成功后，选择一个非业务时间段，重启源数据库即可。 binlogrowimage参数设置为FULL没有立即生效 使用DRS进行MySQL迁移时，必须确保源库的binlogrowimage参数设置为FULL，否则就会导致任务失败。在源库设置了binlogrowimageFULL之后，只对新的session生效，为了关闭旧的session，需选择一个非业务时间段，重启源数据库并重置任务即可。

方案一：先迁生产，再迁消费 指先将生产消息的业务迁移到新的Kafka，原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 7、迁移结束。 本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题， 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 方案二：同时消费，后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。 1、启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 说明 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 2、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 3、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 4、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 5、等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。 6、迁移结束。 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务 。 FAQ：如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka专享实例，可以使用开源工具MirrorMaker，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例。 需要注意的是，天翼云Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。

本文将介绍如何通过Kubernetes命令行工具kubectl来连接集群。 前提条件 已经下载并安装最新的kubectl客户端。 完成kubectl的相关配置。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 2. 在集群列表页面中单击目标集群的名称 。 3. 在集群详情界面中选择连接信息页签，复制集群凭据到本地文件中。您可以在$HOME/.kube/config（kubectl默认寻找凭据的路径）下创建并保存集群凭据。 4. 执行以下命令，确认集群连接情况。 PowerShell kubectl get namespace 预期输出 PowerShell NAME STATUS AGE default Active 5d5h kubenodelease Active 5d5h kubepublic Active 5d5h kubesystem Active 5d5h 5. 配置完成后，您可以通过kubectl命令行工具，从本地计算机访问Kubernetes集群，实现对集群的管理和操作。