本节介绍了登录他人共享的数据库实例的相关内容。 登录他人共享给我的数据库实例 假如有人给您共享数据库实例后，您可登录被共享数据库实例。 步骤 1 使用子账号登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 步骤 5 选择“他人共享给我的数据库实例连接”页签。 步骤 6 找到他人共享给我的数据库实例信息，单击操作列的“登录”，即可登录被共享数据库实例。 结束

Java SDK 接口 可以使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，也可以使用 hive 的 jdbc 进行开发。 使用kyuubi 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.kyuubi kyuubihivejdbcshaded 1.8.2 说明 这个版本号根据自己集群的具体kyuubi 版本选择。 连接代码示例如下（url 中的 zkhostname、EXAMPLE.COM 等请替换为实际集群信息）： plaintext package cn.com.chinatelecom; import java.security.PrivilegedAction; import java.security.PrivilegedExceptionAction; import java.sql.; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; public class TestKyuubi { //kyuubi驱动 private static String driverName "org.apache.kyuubi.jdbc.KyuubiHiveDriver"; //kyuubi连接串 private static String url "jdbc:hive2://zkhostname1:2181,zkhostname2:2181,zkhostname3:2181/;principalhive/HOST@EXAMPLE.COM;serviceDiscoveryModezooKeeper;zooKeeperNamespacekyuubi"; private static Connection conn null; private static Statement state null; private static ResultSet rs null; private static String principal null;//执行这个jdbc的使用的keytab的principal private static String keytab null;//执行这个jdbc的keytab文件路径 private static String user null; private static String useType null;//使用类型，包括ldap和kerberos两种 private static String passwd null;//使用ldap时的密码 public static void getConnect() throws Exception { Configuration conf new Configuration(); //kyuubi只使用了Kerberos时走如下代码 if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { conf.set("hadoop.security.authentication","kerberos"); System.out.println("use: " + user + " url: " + url + "keytab:" + keytab + "principal: " + principal); UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(principal,keytab);//keytab内容 Class.forName(driverName); UserGroupInformation ugi UserGroupInformation.getLoginUser(); conn ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction () { @Override public Connection run() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url,user,""); } }); } else if (useType.equalsIgnoreCase("ldap")) {//kyuubi使用了Kerberos同时有集成了ldap就走如下代码 Class.forName(driverName); conn DriverManager.getConnection(url,user,passwd); } else { System.out.println("please input authentication type(kerberos or ldap)"); return; } state conn.createStatement(); } public static void showDatabases() throws SQLException { System.out.println("show databases "); rs state.executeQuery("show databases"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } } public static void close() throws SQLException { if (rs ! null) state.close(); if (state ! null) state.close(); if (conn !null) conn.close(); } public static void main(String args[]) throws Exception { if (args.length > 4) { if (args[0]!null && !args[0].isEmpty()) { url args [0]; } if (args[1]!null && !args[1].isEmpty()) { useType args [1]; } if (args[2]!null && !args[2].isEmpty()) { user args [2]; } if (useType.equalsIgnoreCase("ldap") && args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { passwd args [3]; } else if (useType.equalsIgnoreCase("kerberos")) { if (args[3]!null && !args[3].isEmpty()) { keytab args [3]; } if (args[4]!null && !args[4].isEmpty()) { principal args [4]; } } } getConnect(); showDatabases(); close(); } } 使用hive 的 jdbc 进行开发，pom 里需要加入如下依赖： plaintext org.apache.hive hivejdbc 3.1.2 注意 这个hivejdbc 包必须使用翼MR提供的，不能使用社区的（由于集群集成了 ranger，会在 ZK 上增加 ranger 的 znode 节点，导致出现连接失败的情况，自研版本解决了这个问题）。

归属模块 授权项 权限说明 权限依赖 注册配置中心RCCadmin 注册配置中心RCCuser IAM项目 企业项目 产品订购 rcc:inst:createinstance 开通实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:renewinstance 续订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:delinstance 退订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:extendinstance 实例扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:diskexpand 磁盘扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:nodeexpand 节点扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:specexpand 规格扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:instancebillmode 包周期按需互转 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:instancelist 实例列表 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clustermonitorread 查询集群监控信息 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterparammanage 集群参数管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterriskmanage 集群风险管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterversionmanage 集群版本管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbbindmanager ELB绑定管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbinforead ELB绑定信息查询 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationclustermanage 迁移集群管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtaskmanage 迁移任务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtoolmanage 迁移上云工具管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosservicemanage Nacos服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosnamespacemanage Nacos命名空间管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosakskmanage Nacos认证管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosusermanage Nacos用户管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosrolemanage Nacos角色管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospermmanage Nacos用户权限管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospropertymanage Nacos黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosconfigmanage Nacos配置管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkservicemanage ZooKeeper服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkznodemanage ZooKeeper数据节点管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zkblackandwhitelist ZooKeeper黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ZooKeeper rcc:inst:zktrackmanage ZooKeeper数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekaservicemanage Eureka服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekatrackmanage Eureka数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗

本文介绍如何在使用SELECT语法时添加all条件。 需要大于所有值才为真。 plaintext teledb select from teledbpg where id > all (select 1 union select 3); id nickname + 4 (1 row)

实例类型 规格变更类型 实例规格变更的影响 单机、主备和读写分离实例 扩容/缩容 Redis 4.0/5.0/6.0基础版实例，扩容期间连接会有秒级中断，大约1分钟的只读，缩容期间连接不会中断。 Redis 3.0实例，规格变更期间连接会有秒级中断，5~30分钟只读。 如果是扩容，只扩大实例的内存，不会提升CPU处理能力。 单机实例不支持持久化，变更规格不能保证数据可靠性。在实例变更后，需要确认数据完整性以及是否需要再次填充数据。如果有重要数据，建议先把数据用迁移工具迁移到其他实例备份。 主备和读写分离实例缩容前的备份记录，缩容后不能使用。如有需要请提前下载备份文件，或缩容后重新备份。 Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 扩容/缩容分片数未减少时，连接不中断，但会占用CPU，导致性能有20%以内的下降。 扩容/缩容分片数减少时，删除节点会导致连接闪断，请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在变更规格后可能需要重启客户端应用。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点。 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。 缩容前，实例每个节点的已用内存要小于缩容后节点最大内存的70%，否则将不允许变更。l 实例规格变更期间，会进行数据迁移，访问时延会增大。Cluster集群请确保客户端能正常处理MOVED和ASK命令，否则会导致请求失败。 实例规格变更期间，如果有大批量数据写入导致节点内存写满，将会导致变更失败。 在实例规格变更前，请先使用缓存分析中的大key分析，确保实例中没有大key存在，否则在规格改变后，节点间进行数据迁移的过程中，单个key过大（≥512MB）会触发Redis内核对于单key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，进而导致规格变更失败，key越大失败的概率越高。 Cluster集群实例扩容或缩容时，如果您使用的是Lettuce客户端，请确保开启集群拓扑自动刷新配置，否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考 主备、读写分离和Cluster集群实例 副本数变更 Cluster集群实例增加或删除副本时，如果您使用的是Lettuce客户端，请确保开启集群拓扑自动刷新配置，否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考

本节主要介绍登录数据库 库管理 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏，单击“开发工具”，进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 选择“RDS实例”下的“MySQL”数据库引擎。 3. 登录需要查看的MySQL数据库，进入数据库内部控制台页面。 4. 单击管理控制台上方的“库管理”页签，选择需要操作的数据库名称。 5. 选择“对象列表”页签，您可以看到表、视图、存储过程、事件、触发器、函数等对象。

需要安装Agent的数据库 数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel Flink、HDFS、YARN、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Sqoop HDFS、YARN Lance / Paimon Hive/Spark/Flink Gravitino Kerberos、OpenLDAP StreamPark2 Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN、Flink Ray / Daft / DataJuicer /

Redis中有哪些可以替代KEYS命令这样的慢操作，实现对键值对的模糊查询呢？ 当我们利用KEYS命令查询时，如果数据过大,KEYS操作会阻塞后续的读写请求。Redis提供了SCAN,以及针对集合类型的SSCAN、HSCAN等可以根据设定的数量参数，返回固定指定的数量，可以避免像KEYS命令一样同时返回所有匹配的数据，不会导致Redis变慢。 如何查找Redis的bigkey？ 在应用中，我们需要尽量避免使用bigkey，因为Redis主线程在操作bigkey时，会被阻塞，但是如果业务中我们使用了bigkey，那么应该如何排查呢？Redis可以执行rediscli命令时带上bigkeys选项(rediscli h p a bigkeys。)，执行该命令后，它会对整个数据库中的键值大小进行统计分析，会输出每种数据类型中最大的bigkey信息，比如String类型，会输出最大的字节长度的bigKey，而对于集合类型来说，会输出最多元素个数的bigkey。但需要注意的是：对于集合类型的bigkey来说，元素最多的集合，不一定是占用内存最大的集合。 此外也可以通过redisrdbtools（Redis RDB快照文件分析的开源工具）来分析实例中所有key的内存占用情况。 如何查找Redis的hotkey？ Redis 4.0版本起，rediscli客户端提供了hotkeys参数（rediscli h p a hotkeys）来查询分析当前运行期间的热key。注：使用hotkeys参数的前提是需要redis实例使用LFU内存淘汰策略。 如何判断是否存在内存碎片？ Redis是内存数据库，内存利用率的高低关系到redis运行效率，为了能监控到实时的内存使用情况，redis提供了info memory命令，可以查询内存的使用情况，其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率，这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果，其中一个用户实际使用的内存大小，另一个是已经分配的内存大小，例如一个key实际使用了6个字节的内存空间，但是redis内存机制是分配了8字节的大小。控制台在指标监控中有展示内存碎片率指标，可以支持查询历史内存碎片率。

本小节介绍数据加密术语解释。 密钥管理 当前数据加密服务的子服务，是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。 专属加密 当前数据加密服务的子服务，可为用户提供加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作能力。 专属加密实例 硬件密码机虚拟化形成的加密资源实例，具有与硬件加密机相同的加密签名等能力。 USB Key 专属加密实例的唯一身份识别，配合安装在虚机中的管理工具对专属加密实例的设备、权限等进行管理。 专属加密管理工具 配合Ukey，远程管理专属加密实例。 安全代理软件 配合用户业务虚机与专属加密实例建立安全通道。

手动执行激活，同时开启抓包软件进行抓包(推荐使用wireshark)，确认报文正常发送和收到 1. 这里使用的轻量抓包工具IPOP（下载请点击：工具IPOP） 2. 先打开IPOP抓包软件，设置好后“开始捕获” 3. 然后点击“开始捕获”，同时在cmd窗口执行手动激活“slmgr /ato” 4. 下图可以看到有TCP+目的IP：169.254.169.254+目的端口:1688的报文，证明激活报文已发出；同时也发现有收到的服务器报文（如图）： 如果没有发出，属于客户侧自身问题，需要自行排查是否有安全软件或者防火墙等阻断激活。如果有发出但是没有收到响应报文，可能是激活服务侧问题，可以提工单协助排查。

背景信息 当出现实例网络异常或者实例状态异常等情况时，文件上传会呈现不同的执行状态与执行结果。您可以通过控制台或API查看执行结果中的错误信息、诊断并修复问题。 操作步骤 1. 登录 弹性云主机控制台 或 物理机控制台 ，选择左侧导航栏中的运维工具。 2. 展开运维工具下云助手标签页，选择执行记录标签页，如下图所示： 3. 选择需要查看的文件上传结果，点击右侧查看按钮，可查看执行列表、执行信息，如下图所示： 4. 点击实例名称左侧的箭头可以查看文件上传的输出信息或上传失败的报错信息。

方案一：先迁生产，再迁消费 指先将生产消息的业务迁移到新的Kafka，原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 7、迁移结束。 本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题， 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 方案二：同时消费，后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。 1、启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 说明 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 2、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 3、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 4、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 5、等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。 6、迁移结束。 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务 。 FAQ：如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka专享实例，可以使用开源工具MirrorMaker，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例。 需要注意的是，天翼云Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。

本章节主要介绍通用操作类问题 DRS界面信息重叠是什么原因 DRS界面出现信息重叠通常是页面缩放率过小导致的，建议将页面缩放率调整为100%即可显示正常。 目标库读写设置是实例级还是库级 配置迁移任务时，目标数据库实例可以选择设置为“只读”或者“读写”状态。 只读：目标数据库整个实例 将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。 只读保护优点是避免用户对正在迁移的数据库或表进行DDL或DML误操作，造成数据不一致，可提高迁移完整性和数据一致性。 任务启动后，DRS不支持修改目标数据库状态。 待所有设置该目标库为“只读”状态的迁移任务结束后，可恢复读写。 MySQL源库设置了global binlogformat ROW没有立即生效 使用DRS进行MySQL的迁移时，必须确保源库的binlogformat是ROW格式的，否则就会导致任务失败甚至数据丢失。在源库设置了global级别的binlogformatROW之后，还需要中断之前所有的业务连接，因为设置之前的连接使用的还是非ROW格式的binlog写入。 安全设置global级binlogformatROW的步骤 步骤 1 通过MySQL官方客户端或者其它工具登录源数据库。 步骤 2 在源数据库上执行全局参数设置命令。 set global binlogformat ROW; 步骤 3 在源数据库上执行如下命令确认上面操作已执行成功。 select @@global.binlogformat; 步骤 4 您可以通过如下两种方式确保修改后的源库binlogformat格式立即生效。 方法一： 1. 选择一个非业务的时间段，中断当前数据库上的所有业务连接。 a. 通过如下命令查询当前数据库上的所有业务连接(所有的binlog Dump连接及当前连接除外)。 show processlist; b. 中断上面查出的所有业务连接。 2. 为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 方法二： 1.为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 2.确保上述配置参数binlogformat添加或修改成功后，选择一个非业务时间段，重启源数据库即可。 binlogrowimage参数设置为FULL没有立即生效 使用DRS进行MySQL迁移时，必须确保源库的binlogrowimage参数设置为FULL，否则就会导致任务失败。在源库设置了binlogrowimageFULL之后，只对新的session生效，为了关闭旧的session，需选择一个非业务时间段，重启源数据库并重置任务即可。

第一步：订阅Token Plan企业版 经企业认证的主用户，可以在TokenPlan企业版概览页banner进入购买页面，选择席位个数及月份后，提交订单并完成支付。 第二步：分配席位 完成席位购买后，主用户可以在席位管理模块查看已购席位，点击“分配”按钮，系统将弹出选择器，主用户可以选择将席位分配至名下的子用户。 第三步：获取APPKEY和请求地址 主用户完成席位分配后，拥有席位的子用户可在我的订阅模块，查询专属APPKEY和请求地址。 第四步：接入AI工具 支持主流的AI工具，可按需选择。详见第三方工具添加模型指南 第五步：查询用量 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>进入Token Plan企业版>进入用量分析可查询所有套餐的用量、使用明细。 第六步（可选）：套餐续订 说明 1. 套餐有效期内可手动在控制台续订套餐。一旦套餐失效则无法续订，需重新再次购买。暂不支持自动续订。 2. 套餐续订成功即视为确认，不支持退款/退订。即使未使用套餐，费用也无法退回。请依据自身需要选择合适的续订周期。 续订规则： 1. 支持主用户按单个席位为子用户续订，续订成功后，套餐有效期自原到期时间顺延，新额度将在下一个订阅月生效； 2. 当月剩余额度到期自动清零，不结转；下一订阅月额度将重置为新套餐额度； 3. 续订处理需一定时间，续订后的实际到期时间以订单完成时间为准 续费方式： 登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>Token Plan企业版>进入席位管理页面，选择对应席位点击“续订”。

场景描述 概述 在将开发机制作的环境保存并推送至镜像仓库过程中，用户可能遇到镜像过大而无法推动的情况。本教程将指导用户通过conda把环境保存到科研文件中，用户即可在新开发机中快速拉起专属开发环境，减少保存镜像的体积。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 Condapack‌是一个用于打包和传递Conda环境的工具，它可以帮助用户将一个Conda环境打包成一个可移植的文件，使得用户可以在不同的机器或操作系统上轻松迁移和部署该环境。 步骤简介 教程包括如下步骤： 创建科研文件：科研文件是科研助手提供的文件管理服务，需要依赖科研文件将数据挂载到不同开发机中 创建开发机A：购买开发机A，并将开发机A中的环境保存 创建开发机B：购买开发机B，在开发机B中拉起并验证镜像环境（开发机A已保存的环境） 进阶：通过condapack打包环境并使用 使用限制 科研文件保存的环境只能在同一个可用区内共享，如需跨可用区请查看下文中的进阶指南。 多人使用同一个环境，新增或修改时会同步受到影响，请谨慎操作。 环境准备并保存镜像

本文介绍了客户支持计划的服务范围与前提条件。 服务支持前提条件 该客户支持计划所包含服务仅面向购买了客户支持计划产品的天翼云客户； 您需提供服务支持工作开展所需的场地、设备、必要的非生产环境及远程访问通道、权限、相关的日志、错误信息、明确的业务目标（如峰值、并发量等）等，并提供必要的协助与配合； 您需提供对应的技术接口人和运维团队成员（“授权员工”），团队构成不限于您企业内部员工或经正式授权（包括但不限于授权函、账号代维等）的第三方，授权员工的行为即代表客户的行为，对客户具有法律效力。该团队需及时协助配合执行必要的问题说明、信息收集、故障排查等； 您需自行负责自身业务与系统相关的运维工作； 因问题排查需要，您知晓并同意，在天翼云提供服务的过程中，天翼云会对您的云资源运行指标及性能情况数据进行查看分析。 客户支持计划服务范围包含 天翼云技术、产品与解决方案相关咨询或需求受理； 使用天翼云技术、产品与解决方案过程中的最佳实践输入； 使用天翼云产品过程中相关的问题定位和故障排除协助； 使用天翼云 API 和 SDK 过程中的相关咨询和故障诊断排除； 与天翼云资源相关的操作问题或使用问题的技术支持； 与天翼云的管理控制台或其他天翼云官方工具相关的问题。

事件监控支持的事件说明 表3 云数据库GeminiDB事件监控支持的事件说明 事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 NoSQL 创建实例业务失败 NoSQLCreateInstanceFailed 重要 一般是由于实例配额不足或底层资源不足等原因导致。 先释放不再使用的实例再尝试重新发放，或者提交工单调整配额上限。 无法创建数据库实例。 NoSQL 变更规格失败 NoSQLResizeInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试规格变更操作。 业务中断。 NoSQL 添加节点失败 NoSQLAddNodesFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源，删除添加失败的节点，重新尝试添加新节点。 无 NoSQL 删除节点失败 NoSQLDeleteNodesFailed 重要 一般是由于底层释放资源失败导致。 重新尝试删除节点。 无 NoSQL 扩卷失败 NoSQLScaleUpStorageFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试扩卷操作。 如果磁盘满，会导致业务中断。 NoSQL 重置密码失败 NoSQLResetPasswordFailed 重要 一般是由于重置密码命令超时导致。 重新尝试重置密码操作。 无 NoSQL 修改参数模板失败 NoSQLUpdateInstanceParamGroupFailed 重要 一般是由于修改参数模板命令超时导致。 重新尝试修改参数模板操作。 无 NoSQL 设置备份策略失败 NoSQLSetBackupPolicyFailed 重要 一般是由于数据库连接异常导致。 重新重试设置备份策略操作。 无 NoSQL 创建手动备份失败 NoSQLCreateManualBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 创建自动备份失败 NoSQLCreateAutomatedBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 实例运行状态异常 NoSQLFaultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 实例运行状态异常已恢复 NoSQLDBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 节点运行状态异常 NoSQLFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用，并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 节点运行状态异常已恢复 NoSQLDBNodeRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 实例主备切换 NoSQLPrimaryStandbySwitched 重要 在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下，会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 NoSQL 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 NoSQL 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足，产生此告警。 请参见对应服务用户指南中“扩容磁盘”的内容，进行磁盘扩容。 实例被设为只读模式，数据无法写入。 NoSQL 数据盘空间已扩容并恢复可写 NoSQLDataDiskUsageRecovered 重要 数据盘空间已扩容并恢复可写，产生此事件。 无需处理。 无 NoSQL 创建索引失败 NoSQLCreateIndexFailed 重要 业务负载超过实例规格瓶颈，此时再创建索引会耗费更多实例资源，导致响应变慢甚至卡顿，最终超时，引起索引创建失败。 1、根据业务负载，选择匹配的实例规格 2、在业务低峰期创建索引 3、使用后台方式创建索引 4、索引字段，结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整，导致索引无效，需要删掉索引重新创建。 NoSQL 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快，接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率，分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 发生写入停止 NoSQLStoppingOccurs 重要 写入速度过快，达到集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率，分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 重启数据库失败 NoSQLRestartDBFailed 重要 一般是由于实例状态异常等原因导致。 提交工单让运维处理。 数据库实例状态可能存在异常。 NoSQL 恢复到新实例失败 NoSQLRestoreToNewInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源，重新尝试添加新节点。 无法恢复到新的数据库实例。 NoSQL 恢复到已有实例失败 NoSQLRestoreToExistInstanceFailed 重要 一般是由于备份文件下载或恢复失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 当前数据库实例可能处于不可用状态。 NoSQL 删除备份文件失败 NoSQLDeleteBackupFailed 重要 一般是由于备份文件从obs删除失败导致。 重新尝试删除备份文件。 无 NoSQL 切换慢日志明文开关失败 NoSQLSwitchSlowlogPlainTextFailed 重要 一般是由于接口不支持切换等原因导致。 请查阅NoSQL用户指南，确认接口支持打开慢日志明文开关。提交工单让运维处理。 无 NoSQL 绑定EIP失败 NoSQLBindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常，节点已经绑定EIP或EIP非法等原因导致。 检查节点是否正常，EIP是否合法。 无法通过公网访问数据库实例。 NoSQL 解绑EIP失败 NoSQLUnbindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常，节点已经未绑定EIP等原因导致。 检查节点和EIP状态是否正常。 无 NoSQL 修改参数失败 NoSQLModifyParameterFailed 重要 一般是由于参数取值非法等原因导致。 排查参数值是否符合在合法范围内，提交工单让运维处理。 无 NoSQL 参数模板应用失败 NoSQLApplyParameterGroupFailed 重要 一般是由于实例状态异常导致参数模板无法应用等原因导致。 提交工单让运维处理。 无 NoSQL 开启或关闭SSL失败 NoSQLSwitchSSLFailed 重要 一般是由于修改SSL命令超时导致。 重新提交一次或者提交工单处理，并先保持切换之前使用SSL的连接方式。 是否使用SSL连接。 NoSQL 单行数据量太大 LargeRowOccurs 重要 用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM挂掉等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。

本页面介绍云数据库ClickHouse单副本实例分布式数据操作的经典场景示例。 本节介绍云数据库ClickHouse的经典场景示例，示例数据集由一个表组成，这个表包含有关Yandex.Metrica的匹配（hitsv1）的匿名数据。数据集可以作为压缩的tsv.xz文件下载或作为准备好的分区下载。 下载TSV文件，并且将数据导入数据库。 如果直接下载tsv数据较慢，可以先使用其他工具或源下载数据文件，再使用xz d hitsv1.tsv.xz 命令解压 ，然后再导入。 单节点示例 下载数据包并解压 curl unxz threads nproc > hitsv1.tsv 创建数据库 clickhouseclient query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets" 创建表 clickhouseclient query "CREATE TABLE datasets.hitsv1 ( WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, Title String, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, URL String, Referer String, URLDomain String, RefererDomain String, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedString(2), CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, MobilePhone UInt8, MobilePhoneModel String, Params String, IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtifical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UInt16, PageCharset String, CodeVersion UInt32, IsLink UInt8, IsDownload UInt8, IsNotBounce UInt8, FUniqID UInt64, HID UInt32, IsOldCounter UInt8, IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString(1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString(2), BrowserCountry FixedString(2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Int32, ResponseEndTiming Int32, FetchTiming Int32, RedirectTiming Int32, DOMInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount Int8, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array(UInt32), OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, CLID UInt32, YCLID UInt64, ShareService String, ShareURL String, ShareTitle String, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString(16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS indexgranularity 8192";

以及客户端、控制台等多种连接方式。

本节介绍的是截图提问的使用方法。 AI 截图功能适用于多种场景，比如在浏览网页时看到精彩的文章段落、有趣的图片组合，或者在观看视频时发现值得保存的画面，都可以通过该功能快速截取并进行后续处理，像提取文字用于编辑、保存图片用于分享等。 【操作步骤】 1、唤起截图工具： 1）通过快捷键 “Alt + X” 或者点击相关功能入口，唤起 AI 截图工具。 2）桌面托盘中，云智助手图标右键，出现列表中点击“AI截图”。 2、选择截图区域：在屏幕上框选需要截取的区域，可以是矩形区域等，精准选择要保存的内容范围。 3、进行截图操作：完成区域选择后，执行截图动作“提取文件”、“复制”、“问问AI”，获取所选区域的内容。点击更多支持“翻译”“润色”“扩写”功能。 4、截图设置（可选）：可根据场景需求，进行截图功能设置，包括“医疗场景”“教育场景”。支持设置问问AI默认动作，直接问AI和自定义提问。 5、修改截图功能，进入设置AI截图提问，支持设置快捷键，点击输入框，按键输入对应所需快捷即可设置。

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

本文将介绍如何通过Kubernetes命令行工具kubectl来连接集群。 前提条件 已经下载并安装最新的kubectl客户端。 完成kubectl的相关配置。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 2. 在集群列表页面中单击目标集群的名称 。 3. 在集群详情界面中选择连接信息页签，复制集群凭据到本地文件中。您可以在$HOME/.kube/config（kubectl默认寻找凭据的路径）下创建并保存集群凭据。 4. 执行以下命令，确认集群连接情况。 PowerShell kubectl get namespace 预期输出 PowerShell NAME STATUS AGE default Active 5d5h kubenodelease Active 5d5h kubepublic Active 5d5h kubesystem Active 5d5h 5. 配置完成后，您可以通过kubectl命令行工具，从本地计算机访问Kubernetes集群，实现对集群的管理和操作。

特别提示 “CTCloudConnect APP”（简称“本App”），客户及客户授权登录本App的人（客户与授权经办人合称“您”）（简称“您”）注册和使用本APP的服务，我们会收集和使用您的相关数据和信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《CTCloudConnect APP隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的信息，请您在使用本App的服务前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线的内容。如您为未满18周岁的未成年人，请在法定监护人陪同下阅读本协议，并特别注意未成年人使用条款。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策载明的方式询问，我们将解释本隐私政策内容。 如果您有任何疑问、意见或建议，请通过以下联系方式与我们联系： 电子邮件： service@chinatelecom.cn；ctpip.ctyun@chinatelecom.cn 电 话： 4008109889 天翼云门户：管理中心新建工单；智能客服 天翼云APP：管理工具智能工单 本政策将帮助您了解以下内容： 一、隐私政策适用范围 二、各业务功能中的用户信息收集使用规则 三、我们如何保存您的信息 四、我们如何共享、转移、公开披露您的信息 五、我们如何保护您的信息 六、我们如何管理您的信息 七、对信息系统自动决策结果进行投诉的方法 八、响应您的请求 九、我们如何保护未成年人的信息 十、本隐私政策如何更新 十一、如何联系我们

执行Spark程序 本小节提供执行Spark程序的操作指导，旨在指导用户在安全集群模式下运行程序。 前提条件 已编译好待运行的程序及对应的数据文件，如FemaleInfoCollection.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt。 操作步骤 1.采用远程登录软件（比如：MobaXterm）通过ssh登录（使用集群弹性IP登录）到安全集群的master节点。 2.登录成功后分别执行下列命令，在/opt/Bigdata/client目录下创建test文件夹，在test目录下创建conf文件夹： cd /opt/Bigdata/client mkdir test cd test mkdir conf 3.使用上传工具（比如：WinScp）将样FemaleInfoCollection.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt复制到test目录下，将“创建角色和用户”中的步骤5获得的keytab文件和krb5.conf文件复制到conf目录。 4.执行如下命令配置环境变量并认证已创建用户，例如test。 cd /opt/Bigdata/client source bigdataenv export YARNUSERCLASSPATH/opt/Bigdata/client/test/conf/ kinit test 然后按照提示输入密码，无异常提示返回，则完成了用户的kerberos认证。 5.执行如下命令将数据导入到HDFS中： cd test hdfs dfs mkdir /tmp/input hdfs dfs put inputdata /tmp/input 6.执行如下命令运行程序： cd /opt/Bigdata/client/Spark/spark bin/sparksubmit class com.xxxx.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection master yarnclient /opt/Bigdata/client/test/FemaleInfoCollection1.0.jar /tmp/input 7.程序运行成功后，会显示如下： 详见下图：程序运行结果 执行Hive程序 本小节提供执行Hive程序的操作指导，旨在指导用户在安全集群模式下运行程序。

本文为您介绍DRDS实例的全局日志(全局Binlog),以及使用流程。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 全局Binlog介绍 DRDS实例的全局日志（全局Binlog）是一种二进制日志文件，内容包括该DRDS实例所有的DML操作以及DDL操作，同时为了便于一致性恢复，全局Binlog中也包含DRDS实例元数据和全局一致性位点信息。DRDS全局Binlog兼容MySQL Binlog格式，由CDC（Change Data Capture）节点生成。CDC节点完全兼容MySQL的Binlog dump协议，第三方程序可以像消费（即使用工具实时解析或处理全局Binlog，或进行数据同步等）单个MySQL实例的Binlog一样消费全局Binlog。 工作原理 DRDS由计算节点（Compute Node，简称CN）和存储节点（Data Node，简称DN）组成，存储节点为独立的RDS实例。CDC会存储DRDS实例的元信息，例如逻辑库和逻辑表的对应关系、物理库与物理表的对应关系、白名单表等。CDC使用dump协议，以slave的角色从各DN节点拉取Local Binlog（即RDS产生的Binlog），然后对Local Binlog进行整形、去重、合并等，最终生成全局Binlog。DRDS实例全局Binlog架构如下： 全局Binlog完全采用单机MySQL Binlog的格式，能够提供与单机MySQL数据库相同的使用体验。同时CDC支持dump协议，无论是将全局Binlog日志同步到下游的大数据系统，还是作为DRDS实例的的备份，均可通过直接订阅全局Binlog来实现。您只需在创建DRDS实例后，创建日志节点并完成初始化（也可以在创建DRDS实例时同步创建日志节点，待创建完毕后，再进行日志节点初始化操作），即可生成全局Binlog日志。 注意 开启日志节点后，当您续订或删除DRDS实例时，会同步续订或删除日志节点。

如何处理物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题？ 以下是出现物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题的排查思路： 1. 确认主网卡和扩展网卡的配置是否正确。检查网络配置文件（例如，CentOS中的/etc/sysconfig/networkscripts/ifcfgethX文件）中的IP地址、子网掩码、网关等参数是否正确设置。 2. 检查网络设备（如交换机）的配置。确保主网卡和扩展网卡所连接的网络设备正常工作，配置正确，没有故障或限制。 3. 确保主网卡和扩展网卡所在的子网（以及VPC、网络等）之间的路由设置正确。检查路由表和网络设备的路由配置，确保数据包能够正确地转发到目标子网。 4. 检查防火墙设置。防火墙规则可能会限制主网卡和扩展网卡之间的通信。确保防火墙规则允许所需的通信流量通过。 5. 检查主机的网络配置是否有冲突。例如，确保主网卡和扩展网卡的IP地址、子网掩码等参数不会发生冲突。 6. 进行网络连通性测试。使用工具如ping命令或其他网络连通性测试工具，测试主网卡和扩展网卡之间的连通性。如果连通性存在问题，根据测试结果进一步排查故障。

如何处理物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题？ 以下是出现物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题的排查思路： 1. 确认主网卡和扩展网卡的配置是否正确。检查网络配置文件（例如，CentOS中的/etc/sysconfig/networkscripts/ifcfgethX文件）中的IP地址、子网掩码、网关等参数是否正确设置。 2. 检查网络设备（如交换机）的配置。确保主网卡和扩展网卡所连接的网络设备正常工作，配置正确，没有故障或限制。 3. 确保主网卡和扩展网卡所在的子网（以及VPC、网络等）之间的路由设置正确。检查路由表和网络设备的路由配置，确保数据包能够正确地转发到目标子网。 4. 检查防火墙设置。防火墙规则可能会限制主网卡和扩展网卡之间的通信。确保防火墙规则允许所需的通信流量通过。 5. 检查主机的网络配置是否有冲突。例如，确保主网卡和扩展网卡的IP地址、子网掩码等参数不会发生冲突。 6. 进行网络连通性测试。使用工具如ping命令或其他网络连通性测试工具，测试主网卡和扩展网卡之间的连通性。如果连通性存在问题，根据测试结果进一步排查故障。

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

本节介绍了处理Windows云主机磁盘空间不足的最佳实践。 简介 当云主机的磁盘空间不足时，会影响云主机的运行速度，降低使用体验。当磁盘空间不足时，此时你可以通过以下两种途径来处理： 清理磁盘空间，详细方法如下： 使用系统自带磁盘清理工具清理磁盘空间 使用控制面板卸载不需要的程序 扩容磁盘，详细方法如下： 扩容“正在使用”状态的云硬盘容量 扩容“可用”状态的云硬盘容量 以操作系统为Windows 2016的云主机为例，介绍清理磁盘空间的常用操作，同时建议在日常使用中养好良好的磁盘使用习惯，定期清理冗余文件，有助于您节省磁盘空间。 定期将不常用的文件压缩保存，节省磁盘空间。 定期使用磁盘清理工具清理磁盘空间，删除不需要的文件，并定期清理回收箱。 卸载不需要的程序，释放磁盘空间。

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践