在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

key value packagefunctionname 应用名函数名。示例：defaultmyfunctionPython。 graphname 函数流。

应用场景 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。内存存储系统，如Memcache等。

本小节介绍微隔离防火墙账户管理。 1.点击账户管理，即可进入账户管理页面，账户管理页面可查看用户登录信息，新增用户、修改密码等操作。 2.账户分为超级管理员、管理员、审查员。 超级管理员：最高权限，可创建管理员及审查员； 管理员：可以进行策略设置、工作组设置、工作负载接入等操作，但不能查看系统管理日志； 审查员：只可以查看系统日志、操作日志及告警规则。 3.超级管理员可以在账户管理页面解锁被锁定的用户，也可针对某一用户生成API密钥。被生成API密钥的账户，可以使用API接口。

规格限制 WAF支持设置6种拦截类型，每个拦截类型只能设置一条攻击惩罚标准。 最大拦截时长为30分钟。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 5. 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 6. “攻击惩罚”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义攻击惩罚标准”，进入攻击惩罚标准页面。 7. 在“攻击惩罚”列表的左上方，单击“添加攻击惩罚”。 8. 在弹出的对话框中，添加攻击惩罚标准。 参数说明如下： 参数 参数说明 取值样例 拦截类型 支持以下拦截方式： 长时间IP拦截 短时间IP拦截 长时间Cookie拦截 短时间Cookie拦截 长时间Params拦截 短时间Params拦截 说明 黑白名单规则中，不支持选择“长时间IP拦截”和“短时间IP拦截”的攻击惩罚。 长时间IP拦截 拦截时长（秒） 拦截时长需要设置为整数，且设置范围为： 300<长时间拦截时长≤1800 0<短时间拦截时长≤300 500 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 9. 输入完成后，单击“确认”，添加的攻击惩罚标准展示在列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库管理安全。 除了技术要求以外，数据库管理团队也应参考信息安全等级保护（三级）确保数据库被安全管理，例如： 应安排专人进行数据库的运维管理，安全管理和审计工作。 应建立安全管理小组，并及时处置相关安全风险。 应建立应急响应机制和备份恢复策略，并定期演练。 应定期进行数据库巡检，及时进行数据库升级工作，确保产品的缺陷和安全漏洞进行修复。 应建立与天翼云的服务团队的常规联系，确保紧急情况下联系畅通。

本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。

Apache Dubbo官方发布了CVE201917564漏洞通告，漏洞等级中危，Web应用防火墙提供了对该漏洞的防护。本章节介绍Apache Dubbo反序列化漏洞的最佳实践。 漏洞介绍 CVE201917564漏洞等级为中危。当用户选择HTTP协议进行通信时，攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作，由于没有任何安全校验，该漏洞可以造成反序列化执行任意代码。 影响的版本范围 漏洞影响的Apache Dubbo产品版本包括： 2.7.0～2.7.4、2.6.0～2.6.7、2.5.x的所有版本。 安全版本 Apache Dubbo 2.7.5版本。 解决方案 建议您将Apache Dubbo升级到2.7.5版本。 如果您无法快速升级版本，或者希望防护更多其他漏洞，可以使用天翼云Web应用防火墙对该漏洞进行防护，请参照以下步骤进行防护： 步骤 1 申请WAF独享引擎。 步骤 2 将网站域名添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见网站接入WAF。 步骤 3 将Web基础防护的状态设置为“拦截”模式，详细操作请参见配置Web基础防护规则。

本文为您介绍安全总览功能说明，以及支持查看的统计图表、数据含义。 Web应用防火墙（原生版）安全总览页面向您展示当前WAF实例中所有域名的防护统计记录、请求趋势图表以及攻击事件的分布状态等，帮助您了解网站业务的整体安全状态。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成防护对象接入并正常防护。 查询条件 在总览页面上方，选择要查询的防护对象和时间，查询总览数据。 查询条件说明： 防护对象：默认展示SaaS模式下已接入防护的相关数据，也可以查询其他模式下已接入防护的数据，或只查询某个防护对象的数据。 时间：查询时间支持选择昨天、今天、近3天、近7天、近30天或自定义时间范围的防护统计数据。 防护统计数据 防护统计数据展示了网站域名收到的全部请求次数、全部攻击次数和触发了不同防护模块的防护次数，防护模块包括Web入侵防护、CC防护、精准访问防护、BOT防护、地域访问控制、IP黑白名单、防敏感信息泄露、Cookie防篡改、攻击惩罚。 单击全部攻击次数，可以跳转至防护事件列表页，查看统计数据对应的详细攻击事件记录。

本文介绍弹性容器实例ECI的应用场景。 弹性流量业务 场景说明 根据业务流量自动对业务进行扩容，无需人工干预，避免流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。 能够实现 Serverless计算：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。 快速弹性：秒级启动Pod。 按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。 持续交付集成 场景说明 支持自动化的持续交付流程，对接Devops平台，自动完成容器部署，加速测试用例的执行和测试环境的建立，并可随时创建销毁容器。 能够实现 自动化：无需创建和维护集群，提供自动化及弹性能力。 环境一致性：以容器镜像交付，支持不可变的基础设施。 深度整合 ：支持日志、告警、事件查询等集成服务。 大数据计算处理 场景说明 大批量的AI、大数据计算数据处理任务，根据业务数据处理需求，能够在短时间内快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。 能够实现 共池混部统一调度 ：提供与云主机共池混部的调度能力。 灵活的任务规格 ：提供细粒度容器实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的包装。 按需付费 ：容器实例根据资源规格及使用时长付费。 多种引擎统一调度

在函数计算的应用场景中,当多个应用或函数需要共享访问同一组数据时,您可以通过为函数配置SFS文件系统来存储数据。这不仅能够实现文件共享,还能简化数据管理流程,并解决本地磁盘空间的限制问题。配置SFS文件系统后,您的函数便可以像操作本地文件系统一样轻松地读取和写入SFS文件。 前提条件 创建函数。 配置VPC。 目前只支持在私有的VPC环境内添加SFS挂载点，因此，在配置网络时需设置允许函数访问VPC内资源，并配置正确的VPC，才能访问指定的SFS文件系统。 创建SFS服务。 已创建SFS文件系统，并添加挂载点。 使用限制 函数计算在同一地域下的一个函数最多支持配置5个SFS挂载点。 SFS挂载点和ZOS挂载点设置的函数运行环境中的本地目录不能冲突。 配置SFS文件系统 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 在函数页面，点击目标函数，进入目标函数详情页。 3. 在目标函数详情页的上方导航栏，点击配置。 4. 在左侧导航栏，点击存储 选项卡，在NAS文件系统 区域单击编辑 ，在编辑面板中配置以下参数，然后单击部署。 您需要手动选择SFS文件系统，设置VPCE挂载地址、远端目录等SFS相关参数才能完成配置SFS文件系统。重点配置项介绍如下： 配置项 说明 示例 NAS挂载点 选择已创建的SFS文件系统。如需创建新的SFS文件系统，单击下方的创建弹性文件服务，跳转到文件存储控制台手动创建。 sfsxxx VPCE挂载地址 单击下方的查询VPCE挂载地址，跳转到文件存储控制台，再单击SFS实例名称，即可查看挂载地址。 192.168.xxx.xxx 远端目录 远端SFS中的目录是指位于SFS文件系统中的绝对目录，以/开头。例如，您希望挂载SFS文件系统的整个根目录，则远端目录填写为/。 / 函数本地目录 建议使用/home、/mnt、/tmp或/data的子目录。 /mnt/sfs 说明 1. 函数本地目录不能使用通用的Linux和Unix系统目录及其子目录，例如/bin、/opt、/var或/dev等，以免挂载失败。 2. SFS文件系统的挂载地址是以内网地址开头（如172.16开头和192.168开头）的字符串，下图是一个示例。如果您的SFS文件存储控制台并未显示类似的挂载地址，请联系SFS文件存储团队为您处理。

本节主要介绍概述 创建流水线 基于已有业务代码，可以创建流水线，然后启动流水线后完成业务代码构建、升级部署，后续可以在ServiceStage平台上完成应用运维。 图 创建流水线

本节主要介绍账号管理 用户管理 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。 新建用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 用户管理列表页 2. 单击“新建用户”，进入用户信息编辑页面，填写相应的用户信息，如基本信息、基础权限、扩展权限、逻辑库（可选），并选择读策略类型。 3. 确认无误后，单击“保存”。 新建用户 基础权限 权限名 说明 :: CREATE 对于指定对象创建数据库的权限。 DROP 对于指定对象删除数据库的权限。 ALTER 对于指定对象修改数据库的权限。 INDEX 对于指定对象查询索引的权限。 INSERT 对于指定对象插入数据的权限。 DELETE 对于指定对象删除数据的权限。 UPDATE 对于指定对象更新数据的权限。 SELECT 对于指定对象查询数据的权限。 编辑用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 2. 在用户管理列表中，选择指定的用户名操作栏中的“编辑”，进行用户信息编辑页面。 编辑用户信息 3. 在用户信息编辑页面，填选用户基本信息，设置基础权限、扩展权限等信息，单击“保存”。

本节介绍高可用排除规则管理。 “高可用排除规则管理”页面可查看高可用排除规则信息，并对高可用排除规则进行“新建”、“修改”、“删除”和查看“详情”。 新建高可用排除规则 新建高可用排除规则，用于对高可用策略的文件进行过滤，减少高可用带宽使用。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.选择菜单“高可用管理””高可用排除规则管理“； 3.单击“新建”，进入对应页面； 4.填写规则名称； 5.确认相关的配置信息，单击“确定”即可。 删除高可用排除规则 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.选择菜单“高可用管理””高可用排除规则管理“； 3.选择需要删除的所在行，单击“删除”； 4.确认相关信息，单击“确定”即可。

本文主要介绍数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用性能指标及调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 表 采集项限制说明 采集项名称 最大值 监控项默认最大行数 500行 SQL默认长度限制 2000字符 SQL Result Body体默认采集数量限制 100个 SQL Result Body体默认采集内容大小限制 999字符 Redis Body体默认长度限制 100字符 Mongo最大集群数 10个 Mongo command默认长度限制 2000字符 Hbase command默认长度限制 500字符 Es RestClient上限 10个 Cassandra CQL默认长度限制 2000字符 Cassandra Session上限 10个 Kafka Mbean采集ObjectName上限 100个 Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq每个Consumer最大缓存Channel数 100个 RabbitMq每个Channel没有ACK的消息数 3000条 RabbitMq缓存的手动ACK Consumer个数 20个 RocketMq PID上限 20个 RocketMq ClientId上限 20个 Jetcd Tag最大长度 500字符 HttpClient连接池上限 10条 连接池调用链默认上报时间阈值 1毫秒 Dubbo Invocation长度限制 500字符 Dubbo Attachment长度限制 500字符 URL Body体默认长度限制 9999字符 URL采集应用code body长度限制 0字符 Java Method Body体长度限制 8192字符

本节主要介绍概述 库管理功能面介绍 库管理 功能面编号说明 功能名称 说明 :: 库信息 显示当前库名称、IP地址、字符集和可跳转的SQL窗口。 对象列表 仅包括表。 元数据采集 允许DAS仅自动采集实例中的库名、表名、字段名等结构定义数据（不包含您的表里的实际数据）。 列表详情 各对象的实际操作区域。 说明 进入库管理页面有2种方式： 您可从顶部导航菜单栏，单击“库管理”进入管理页面。 您也可从首页数据库列表操作栏中，单击“库管理”进入管理页面。 对象列表 目前，支持对分布式关系型数据库DRDS实例表进行管理，主要包含对象的新建、查询、修改等操作。 表管理具体操作指导，请参考表管理。 元数据采集 DAS将对实例的库、表、字段等元数据信息由实时查库，升级为后台任务的定期采集，并保存到DAS的数据库中。仅采集结构元数据，不包含用户表里的实际数据，请您放心开启元数据采集功能。 减少对用户库的查询次数，降低对用户库的性能影响。 针对含有大量表的实例，可提升模块搜索性能，并支持翻页查询 。 说明 实例表过多，系统不会发起元数据采集，不加载表列表，避免对数据库性能产生影响。

Web应用防火墙(边缘云版)依托天翼云的云安全节点形成安全网络,结合云端大数据分析平台,为用户提供应对Web攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及Web业务安全防护问题,从而保障网站安全。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 CDN控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是CDN日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗： HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传： 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云CDN加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

Prometheus监控支持对使用用量进行统计，方便您进行对账与数据确认。 前提条件 已开通应用性能监控Prometheus监控服务。 操作步骤 1. 登录应用性能监控Prometheus监控服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“用量统计”。即可查看统计大盘，以下对各个模块进行说明。 快捷筛选：此处展示Prometheus实例列表，点击后可快速查看所选实例的统计数据，支持多选。 数据统计： 总写入量(单位:百万)：在所选时间范围内，Prometheus实例的数据写入量。 平均每天(单位:百万)：在所选时间范围内，平均每天2Prometheus实例的数据写入量。 x月已写入量(单位:百万)：在当前所选时间所在月份，Prometheus实例的数据写入量。 x月预测总写入量(单位:百万) ：当月预测值 当月已累积用量 + （当月剩余天数 前三天的平均值）。 写入数据量趋势图(单位:百万)：以直方图的方式展示每天Prometheus实例的数据写入量。不同颜色代表不同的Prometheus实例。 免费指标写入量：指云容器引擎的基础指标接入数据量，该部分不收取写入费用。 自定义指标写入量：除云容器引擎的基础指标外其他指标的写入量，该部分将按照计费项价格进行收费。

本节介绍了ECX主要具备的网络能力。 支持VPC子网实例生命周期管理、扩展VPC网段、新增子网，支持子网启用或取消IPv6网段。 支持查看VPC、子网内运行的实例。 支持EIP实例生命周期管理，支持EIP绑定、解绑，支持网络IO监控，支持带宽大小修改。 支持共享带宽实例生命周期管理、网络IO监控、带宽大小修改。 支持NAT网关实例生命周期管理、设置DNAT条目和SNAT条目规则。 支持路由表实例生命周期管理、分布式路由、设置路由转发条目规则。 支持负载均衡实例生命周期管理、配置监听器和后端服务器组，支持L4/L7协议监听转发、网络IO监控。 支持查看、删除边缘入云专线，设置专线网关的路由转发。 支持内网VIP实例生命周期管理、内网VIP绑定至虚拟机和EIP，以及从以上实例中解绑。 支持查看公网VIP，支持公网VIP绑定虚拟机和解绑。 支持网络ACL实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持安全组实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持SSL证书上传和管理。 支持NAT64服务实例生命周期管理、配置黑白名单。 支持对等连接实例生命周期管理，支持接受或拒绝对等连接请求。 支持在VPC内部署零信任连接器，通过零信任访问VPC内的实例。 支持查看、删除边边网络实例，管理网络实例和路由表。

本节介绍如何在分布式缓存管理控制台查看和管理接入机节点。 说明 读写分离，Proxy集群及经典集群实例支持接入机节点管理。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>接入机节点管理，进入接入机节点管理页面。 5. 点击节点右侧接入机配置进入配置修改页面。可修改客户端最大连接数与Redis连接数。 6. 点击批量接入机配置可修改所有接入机节点的配置。

本文介绍控制台（或API）用量分析里的流量与日志统计的流量有差异的原因。 客户控制台上可查询带宽、流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。原因是全站日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云全站加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

本章节主要介绍 程序包管理概述。 程序包管理概述 Spark程序包管理主要包括如下功能： 程序包组和程序包权限管理 创建程序包 删除程序包 说明 支持批量删除程序包。 修改所有者 约束与限制 程序包支持删除，但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型： −JAR：用户jar文件。 −PyFile：用户Python文件。 −File：用户文件。 −ModelFile：用户AI模型文件。 程序包管理页面 详见下表：程序包管理参数 参数 参数说明 分组名称 程序包所属分组的名称。若不分组，则显示“”。 名称 程序包名称。 所有者 上传程序包的用户名称。 包类型 程序包的类型。支持的包类型如下： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。 状态 创建程序包的状态。 上传中（Uploading）：表示程序包正在上传。 已成功（Finished）：表示程序包已经上传。 已失败（Failed）：表示程序包上传失败。 创建时间 创建程序包的时间。 更新时间 更新程序包的时间。 操作 权限管理：对程序包用户进行权限管理。 删除：删除程序包。 更多： 修改所有者：修改程序包用户。

删除指标 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“威胁管理 > 情报管理”，进入情报管理页面。 5. 在情报管理页面中，单击目标情报所在行“操作”列的“删除”，弹出删除确认框。 6. 确认无误后，在弹出的确认框中，单击“确认”。 说明 指标删除后，不可找回，请谨慎操作。

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 汇聚分表表名 array JAVA 2.2.2 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名。

功能权限控制 主账号对子账号的功能权限控制是通过给用户组授权策略实现的，策略包括系统策略和自定义策略。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 操作步骤： 1. 进入IAM管理页面： 登录天翼云官网，鼠标悬浮至右上角个人信息，点击“个人信息”进入账号中心页面。 在账号中心页面中，点击“统一认证服务”进入IAM管理页面。 2. 创建用户组： 在IAM管理页面中，点击左侧菜单栏中“用户组”进入用户组管理页面。 在用户组管理页面中，点击“创建用户组”按钮，在弹出框中填写用户组名称与描述，点击确定即可。 3. 创建子用户： 在IAM管理页面中，点击左侧菜单栏中“用户”进入用户管理页面。 在用户管理页面中，点击“创建用户”按钮，进入创建页面。 在创建页面中，首先需要配置用户基本信息。填写用户名称、手机号、邮箱和密码等信息，点击下一步加入用户组。 在加入用户组页面，选择对应的用户组，点击“添加”按钮加入已选用户组，点击下一步即可。 4. 授权： 在IAM管理页面中，点击左侧菜单栏中“用户组”进入用户组管理页面。 在用户组管理页面中，点击对应用户组的“授权”按钮，进入授权页面。 在授权页面中，勾选对应策略，点击下一步进入设置授权范围页面。 在设置授权范围页面中，选择授权范围，点击“确定”按钮就可完成授权。

本节介绍如何查看告警详情,并对告警进行处置。 告警管理是为了便于对告警的统一管理、处置与后续分析。告警管理用于告警的统一管理，进行告警的处置。告警管理界面可以很详细地看到告警的基本属性，以及告警的处置情况，告警管理界面可以以告警编号、告警名称、告警分类、告警级别、告警工单状态、告警来源及时间段查询指定的告警工单。 前提条件 已开通云安全中心实例。 查看告警详情 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 告警管理”。 3. 在告警管理中，点击告警名。 4. 进入告警处置页面，可以看到告警相关详细信息。 处置告警 1. 在告警详情界面，点击“处置”。 2. 进入处置界面，可以选择处置方式、处置剧本、处置时限。 3. 配置完成后，单击“确认”即可完成告警处置。

导入剧本信息 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，默认进入剧本管理页面。 5. 在剧本管理列表右上角单击“导入”，弹出导入剧本窗口。 6. 单击“添加文件”，并选择待导入文件。 7. 单击“上传”。 导出剧本信息 说明 态势感知（专业版）支持导出“剧本状态”为“已启用”的剧本。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，默认进入剧本管理页面。 5. 勾选需导出的剧本，单击列表右上角的，弹出导出剧本确认信息框。 6. 在弹出的确认框中，单击“确认”，导出剧本信息到本地。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本文介绍如何创建角色。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 单击创建角色。 7. 在创建角色 对话中，输入角色名和角色描述，然后单击确定。

本节介绍翼共享盘的挂载管理操作。 NAS共享盘挂载 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 选择“翼共享”“翼共享管理”菜单，进入翼共享管理页面； 3.选择“NAS共享盘”“更多”“挂载管理”，进入挂载管理页面， 4.待挂载的桌面可执行“”挂载”操作，挂载成功后，可以在配置桌面上看到当前的共享盘； 5.已挂载的桌面可以进行“锁定”操作，锁定后用户在桌面可以看到共享盘，但无法访问共享盘。 说明：仅当云电脑处于开机状态时，翼共享盘才会自动挂载。在非离线运行或在线运行状态下，挂载状态统一显示为“未挂载”。当云电脑开机状态下，若检测到翼共享盘未正常挂载，则显示为“挂载异常”，并在列表中置顶显示。网络共享盘挂载 网络共享盘挂载 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 选择“翼共享”“翼共享管理”菜单，进入翼共享管理页面； 3.选择“网络共享盘”“更多”“挂载管理”，进入挂载管理页面， 4、在管理页面，默认为所有成员挂载，点击添加进行成员或组织选择。添加后仅添加后的成员及组织可以看到挂载盘。 5、已添加的成员组织可以在当前页面移除。 说明:挂载配置需要几分钟生效时间。添加的部门，后续部门下的成员或者子部门变更将会自动挂载和自动取消挂载。