远程登录开发机开启后,用户能够在本地或者其他设备上,使用终端或者VSCode远程登录开发机实例,通过SSH稳定且快速的建立连接。 使用前提 申请白名单：当前远程登录开发机暂未全网开放，需要联系平台增加账户白名单方可正常使用。 镜像准备：当前仅支持平台预置的三款预装ssh相关组件的镜像进行远程登录操作。 状态：开发机处于运行中，且开发机成功绑定VPC终端节点服务。 远程登录开发机 添加白名单：客户需要向平台申请加入运营后台开发机管理的白名单，添加进白名单的客户账号及其子账号可见平台远程登录的开关。需要提供相关信息给平台, 参数 说明 账户名 添加白名单后当前租户及其所有子账号可以开启开发机远程登录开关。 邮箱 邮箱为开通弹性IP所绑定邮箱，错误填写会导致弹性IP绑定失败。 本机生成密钥对：在本机上通过指令”sshkeygen“生成密钥对，生成的文件在”~/.ssh“文件夹下。 shell sshkeygen 选择带有SSH标签的系统预置镜像，镜像中预置了SSH登录所需要的ssh依赖，目前仅支持带有SSH标签的预置镜像开启远程登录开发机功能： 序号 镜像名称 1 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.telechat25.post1.ssh 2 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.post1.ssh 3 ubuntu22.04teleformerscuda12.4gpu:v0.5.ssh 配置SSH访问：当创建开发机时开启了"启用SSH"，可以通过详情页查看远程登录的访问配置。只有当开发机在运行中状态且EIP绑定成功时可以复制访问指令，绑定中可以通过点击“刷新”按钮获取最新的绑定状态，绑定失败时可以通过点击“刷新“按钮重试。 参数 说明 启用SSH 开关，默认关闭，开启后可配置远程登录访问。 SSH公钥 输入框，最多可输入10个需要用分号分隔。 查看SSH访问配置：启用SSH后，开发机进入运行中状态且终端节点服务绑定成功时，可以查看终端节点服务ID和端口号。 参数 说明 启用SSH 开发机创建完成后用户不能自行关闭远程登录： 1）可以联系平台运维同事后台操作关闭当前开发机的远程登录开关； 2）或者删除当前账号的白名单，删除后当前账户机器子账号不具备远程登录开发机的能力，并且会关闭所有已经开启远程登录开发机的开关。 SSH公钥 默认显示密文，公钥为平台为您创建的用于身份验证，实现远程服务器登录操作。 终端服务节点ID 只有当状态为绑定成功时才能查看信息，其余状态： 1）绑定中，表示当前正在绑定，用户可点击刷新按钮重试获取绑定状态； 2）绑定失败，表示绑定失败，用户可以点击刷新按钮重试绑定。 创建EIP：完成EIP的创建，创建指南：++申请弹性IP弹性IP EIP用户指南 天翼云++。（创建弹性IP账号的邮箱需要与运营后台加白的邮箱一致） 创建VPC：用户构建隔离、私密的虚拟网络环境。创建指南：创建虚拟私有云VPC虚拟私有云 VPC虚拟私有云VPC管理 天翼云 创建VPC终端节点：VPCE需要和VPC终端节点服务在同一个资源池下，通过VPC终端节点访问终端节点服务。VPC终端节点服务为集群粒度，在同一个集群下终端节点服务ID相同时可以复用同一个终端节点，不用多次创建。创建指南：++购买终端节点VPC终端节点用户指南终端节点管理 天翼云++ 终端节点服务：根据给出的终端节点服务id，选择按照id查找服务，点击验证，可以查到到对应的终端节点服务，点击下一步创建终端节点。 VPC：此处的vpc需要贯穿于终端节点与NAT网关使用。 创建NAT网关：通过EIP绑定NAT网关，对外提供VPC内的云上服务。创建指南：++公网NAT网关简介NAT网关操作指南公网NAT网关 天翼云++ VPC：需要和VPC终端节点绑定的VPC保持一致。 创建DNAT规则：通过映射的方式把VPC内的服务对外提供。创建指南：++管理DNAT规则NAT网关操作指南公网NAT网关 天翼云++ EIP：选择目标待绑定的EIP。 终端节点IP：通过终端节点详情页查看。 终端节点服务端口：通过开发机实例详情页查看，公网端口号与内网端口保持一致即可。 本地访问开发机： 完成配置后，通过ssh命令访问开发机实例 plaintext ssh i 私钥文件地址 root@EIP地址 p 终端节点服务端口 如果当前已经在.ssh目录下，命令为： plaintext ssh root@EIP p 终端节点服务端口

VPC边界流量分析页面展示防火墙实例防护的VPC间的流量统计信息。 前提条件 已开启VPC边界防护且已有流量经过防护对象，开启防护步骤请参见VPC边界防火墙。 查看VPC边界流量分析 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“流量分析> VPC边界流量分析”，进入VPC边界流量分析页面。 3. 查看经过云防火墙的流量统计信息。 流量看板：支持查看近1小时、近1天、近7天的数据。统计VPC边界流量的数量以及最大流量信息，包括目的IP、源IP、目的端口、协议。 访问TOP统计：查看所选时间段VPC边界流量中目的IP、源IP、目的端口的TOP排行。支持按次数、流量进行查看。 访问带宽统计：VPC边界访问峰值带宽、累计带宽，以及请求流量和响应流量数据。 访问分布统计：查看所选时间段内访问协议、访问应用、访问目的端口分布情况。支持按次数、流量进行查看。 访问IP分析：展示VPC边界流量中源IP、目的IP等流量详细信息。

本文介绍如何在虚拟机上快速部署DeepSeekR1系列模型。 简介 DeepSeek 是一款基于 Transformer 架构的大型语言模型，具备强大的自然语言理解和生成能力，能够处理多种复杂的语言任务。自发布以来，DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速赢得了业界的关注和认可。 目前，智能边缘云ECX已经适配DeepSeekR1系列模型，包括1.5B、7B、8B、14B、32B及70B版本。 接下来将详细介绍如何在ECX上快速部署DeepSeek系列模型并使用Ollama运行。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，结果仅供参考，天翼云不对模型及模型的任何结果负责。 适配模型及推荐配置 DeepSeek配置 推荐虚拟机配置 标准价格 镜像 DeepSeekR1DistillQwen1.5B g6i.2xlarge.2，8核16G，A101 包月：3316元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek1.5b DeepSeekR1DistillQwen7B g6i.4xlarge.2，16核32G，A101 包月：3932元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek7b DeepSeekR1DistillLlama8B g6i.4xlarge.2，16核32G，A101 包月：3932元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek8b DeepSeekR1DistillQwen14B g6i2.8xlarge.2，32核64G，A102 包月：7864元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek14b DeepSeekR1DistillQwen32B g6i4.16xlarge.2，64核128G，A104 包月：15728元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek32b DeepSeekR1DistillLlama70B g6i6.22xlarge.5，90核494G，A106 包月：28154元/月 Ubuntu22.04A10DeepSeek70b 其他配置价格可参考计费说明，最终活动及价格请以下单页面为准。

本文介绍对象存储存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云对象存储作为存储卷。当前cstorcsi插件支持使用对象存储静态存储卷，通过将对象存储挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在云容器引擎Serverless版所在资源池，相应开通对象存储服务，参照指引：点这里。开通地域选择参见：点这里。 存储类型 当前cstorcsi仅支持标准、低频两种存储类型。 数据加密 当前cstorcsi不支持上传对象以加密的方式存储在ZOS中。 其他 对象存储产品本身使用限制参见：点这里。 产品规格 cstorcsi支持标准存储、低频存储两种存储类型，这些存储类型具有不同的特点和适用场景，详见：对象存储性能说明。 使用场景 根据业务需求，对象存储类型的存储卷常见以下使用场景： 1. 使用对象存储动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建bucket，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建bucket及对应PV资源。 2. 使用对象存储静态存储卷：即用户预先创建bucket，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 3. 有状态负载挂载对象存储：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

本文将为您介绍弹性伸缩所支持的监控指标。 弹性伸缩当前所支持的监控指标及其说明如下表所示： 指标 指标含义 计算公式 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） CPU使用率 统计弹性伸缩组内实例的CPU使用率平均值 所有实例CPU使用率之和/实例数 ≥0% 弹性伸缩组 5min 内存使用率 统计弹性伸缩组内实例的内存使用率平均值 所有实例内存使用率之和/实例数 ≥0% 弹性伸缩组 5min 网络流入速率 统计弹性伸缩组内实例的每秒的流入网络流量 所有实例网络流入速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 网络流出速率 统计弹性伸缩组内实例的每秒的流出网络流量 所有实例网络流出速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘读速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒读出的数据量 所有实例磁盘读速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘写速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒写入的数据量 所有实例磁盘写速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘读请求速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒读取数据的请求次数 所有实例磁盘读请求速率之和/实例数 ≥0IOPS 弹性伸缩组 5min 磁盘写请求速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒写入数据的请求次数 所有实例磁盘写请求速率之和/实例数 ≥0IOPS 弹性伸缩组 5min

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

本节主要介绍设置资源监控告警阈值 当您需要对某些资源进行重点监控并在异常情况下及时响应时，可在日常运维中对这些重点资源的指标创建阈值规则，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 在已设的连续周期内，当指标数据满足阈值条件时，系统会发送阈值告警。 在已设的连续周期内，当没有指标数据上报时，系统会发送数据不足事件。 设置阈值规则 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、选择“阈值告警 > 阈值规则设置”，参考表1设置阈值规则参数信息。其中带“”标志的参数为必填参数。 表 阈值规则参数说明 参数 说明 :: 阈值名称 阈值规则的名称。命名必须唯一，且创建后不能再修改。 描述 描述信息。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 选择指标 选择需要监控的指标。 阈值条件 阈值告警的触发条件，由判断条件（>、 、 80”，表示指标的实际值大于等于已设置的阈值80时，系统将产生阈值告警。 连续周期 连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 告警级别 阈值告警的级别。 6、单击“确定”。

Linux云主机无法访问外网怎么办？ 当Linux云主机状态正常，但是无法访问外网时，我们可以通过以下步骤进行排查： 1. 查看云主机是否负载过高 可以通过云监控查看云主机负载情况，您可以创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 如果确定云主机负载过高，可以使用进程管理查找负载过大的进程，终止过高负载的进程，再尝试进行访问外网。 2. 查看云主机的安全组设置 检查弹性云主机安全组是否有配置错误，安全组出方向规则为允许，放行出方向网络流量。 3. 查看VPC的网络ACL设置 查看云主机对应的子网是否关联了网络ACL。单击子网名称查看网络ACL的信息。点击ACL名称，进入修改ACL规则，或者将子网内的ACL删除。 4. 检查云主机的防火墙设置 查看Linux弹性云主机防火墙状态，禁用后检查是否可以连通网络。 使用以下命令查看防火墙状态。 plaintext firewallcmd –state 如果回显是running，即防火墙开启，使用以下命令关闭防火墙 plaintext systemctl stop firewalld.service 再次尝试访问公网。 5. 使用Ping命令检查网关通信是否正常 使用ping命令检查云主机与网关通信是否正常。如果可以ping通就是其他原因，无法ping通需查看DNS设置情况。 如果上述排查都没能成功访问公网，请提交工单，联系技术支持人员帮助解决。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，可以通过以下多种方式验证演练效果。 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测磁盘读速率 和磁盘写速率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测磁盘读速率 和磁盘写速率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看是看是否出现请求响应变慢、写入延迟升高，部分读写请求可能超时或失败，整体吞吐量下降。

步骤六：测试函数 1. 在函数详情页，单击“测试”，在弹窗中创建新的测试事件。 2. 选择“apigeventtemplate”，事件名称输入“helloworld”，测试事件修改为如下所示，完成后单击“创建”。 { "body": "{"message": "helloworld"}", "requestContext": { "requestId": "11cdcdcf33949dc6d722640a13091c77", "stage": "RELEASE" }, "queryStringParameters": { "responseType": "html" }, "httpMethod": "POST", "pathParameters": {}, "headers": { "ContentType": "application/json" }, "path": "/helloworld", "isBase64Encoded": false } 步骤七：查看执行结果 单击helloworld事件的“测试”，执行后，在右侧查看执行结果，执行结果如下图。 执行结果 “函数返回”显示函数的返回结果。 “日志”部分显示函数执行过程中生成的日志。 “执行摘要”部分显示“日志”中的关键信息。 步骤八：查看监控指标 在函数详情页面，选择“监控”页签。 在“监控”页签，先选择“指标”，再选择时间粒度（5分钟、15分钟、1小时），查看函数运行状态。 可以查看的指标有：调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数。 步骤九：删除函数 1. 在函数详情页面，单击右上角的“操作 > 删除函数”。 2. 在确认框继续单击“确认”，及时释放资源。

本文档介绍了如何新增、编辑、删除基线检查计划。 态势感知支持根据基线检查计划检查您的服务器基线配置是否存在风险。 背景信息 开通基线检查服务后，态势感知将使用默认检查计划对所有资产进行检查。默认检查计划的自动检查时间、检查对象如下： 自动检查时间：每隔3天检查一次，每次在00:00~06:00进行检查。 检查对象：您帐号下当前区域的所有资产。 约束限制 创建检查计划是同一个检查规范只能属于一个检查计划。 创建检查计划 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 进入基线检查计划配置页面。 方法一： 1. 在左侧导航栏选择“基线检查”，进入基线检查页面。 2. 单击页面右上角的“设置检查计划”，进入检测设置页面。 方法二： 在左侧导航栏选择“设置>检测设置”，进入检测设置页面。 4. 在检测设置页面中，选择待创建计划所在的区域，并单击“创建计划”，系统右侧弹出新建检查计划页面。 5. 配置检查计划。 1. 填写基本信息，具体参数配置如下表所示。 参数名称 参数说明 计划名称 自定义检查计划的名称。 检查时间 选择检测周期和检查触发时间。 检测周期：每隔1天、3天、7天、15天、30天检查一次 检查触发时间：00:0006:00、06:0012:00、12:0018:00、18:0024:00 2. 选择检查规范。 选择需要检测的基线检查项目。更多关于基线检查项目详细描述请参见云服务基线简介。 3. 单击“确定”。 检查计划创建完成。 SA会在指定的时间执行云服务基线扫描，扫描结果可以在“基线检查”中查看。

在协同使用资源的场景下，如果您需要根据实际的职责权限情况配置用户使用权限，可使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。通过IAM可实现精细化权限管理、安全访问、批量管理用户权限、委托其他帐号管理资源等功能。您可以创建并为IAM用户或用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 IAM是天翼云提供的免费基础服务，您只需为购买资源进行付费。 身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，限制不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略：预置的系统策略，您只能使用不能修改。云服务器ECS相关的系统策略包含如下： Admin：弹性伸缩服务的管理者权限，包含弹性伸缩所有控制权限（不含订单类权限）。 Viewer:弹性伸缩服务的观察者权限，包含弹性伸缩服务的列表页与详情页面权限。 自定义策略：您按需自行创建和维护的权限策略。

本章节为您介绍如何新购及开通WAF日志分析。 订购WAF日志服务 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志分析”，根据页面提示订购日志分析。 说明 您也可在扩容SaaS实例页面订购日志分析。 日志分析订购后不可单独退订，并且扩展包不支持缩容，请确认完后再订购。 开启WAF日志投递 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志分析”，进入日志服务页面，选择需要管理的实例。 5. 单击右上方的“投递管理”，跳转至“日志分析投递管理”页面，选择需要开启日志投递的防护对象，打开日志投递服务开关。 6. （可选）开启投递后，可进行字段配置，单击“操作”列的“字段配置”按钮，在弹出的对话框中配置存储的日志类型及采样比例。 7. 开启投递后，WAF会在云日志服务中自动生成日志项目及日志单元，名称分别为wafltsprojectSaaS 和waflogunit。

本文为您介绍Web基础防护规则引擎配置的最佳实践。 Web基础防护基于内置的防护规则集，自动为网站防御SQL注入、XSS、文件包含、远程命令执行、目录穿越、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、模板注入、XML实体注入攻击等通用的Web攻击。 规则防护引擎 云WAF的Web基础防护规则引擎默认开启，所有接入云WAF防护的网站业务，默认都受到Web基础防护规则引擎的检测和防护。 Web基础防护规则引擎基于天翼云持续优化的高质量攻击检测规则集，帮助网站防御各种常见的Web应用攻击。您可以根据业务防护需要，在防护规则组的维度，设置规则引擎采用哪些防护规则。WAF按照防护严格程度，内置了三套规则组供选用： 正常规则组：默认选用该规则组。 宽松规则组：如需减少误拦截，可选用该规则组。 严格规则组：如需提高攻击检测命中率，可选用该规则组。 您也可以自定义防护规则组，相关操作，请参见自定义防护规则组。 防护模式 检测发现攻击请求时，对攻击请求执行的操作。可选以下两种模式： 拦截：检测到攻击行为后，直接阻断攻击请求，并记录攻击日志。 观察：检测到攻击行为后，不阻断攻击，仅记录攻击日志。

本章节主要介绍阈值告警最佳实践 告警作为AOM应用运维管理中一项基础功能，在日常运维中发挥着重要作用。AOM告警可以对接虚机、组件等数十种指标，通过邮件等方式通知客户当前系统存在的问题。 支持的指标 AOM可以支持设置阈值告警的指标类型如下。 类型 指标举例 :: 组件（进程） CPU内核总量、CPU内核占用、CPU使用率等 主机网络 接收Bps、接收错包率、发送错包率、总Bps 主机磁盘、文件系统 磁盘读取速率、磁盘写入速率、磁盘使用率 主机指标 CPU内核总量、物理内存使用率、主机状态、NTP偏移量 应用性能指标 请求平均时延、错误调用次数、请求吞吐量 使用步骤 1.登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“告警 > 告警规则”，单击右上角的“添加阈值”。 2.选择资源：在“阈值名称”文本框中输入阈值规则名称，选择资源类型，在资源树上选择待监控的资源，单击“下一步”。 3.定义阈值：选择待监控的指标，设置阈值条件、连续周期、告警级别、统计方式等参数。 说明 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（>、 、 85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值 连续周期：连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 统计周期：指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 4.单击“添加”，完成创建多个单条静态阈值规则，一个资源对应一个规则，可使用独立的规则对某个资源进行监控。对于一个单条静态阈值规则，若其监控对象为某个主机，当主机的CPU使用率超限时，在告警界面产生阈值告警，可在左侧导航栏中选择“告警 > 告警列表”，在告警列表中查看该告警

了解云存储一体机HBlock计费模式。 云存储一体机HBlock涉及硬件交付，选配规格更是涉及硬件选型、配置建议以及优惠价格咨询，需要线下开展。订购方式详见订购云存储一体机HBlock。 计费模式 提供固定规格和选配规格两种计费模式。 固定规格计费模式 云存储一体机HBlock采用云服务模式向客户提供服务，产权归天翼云科技有限公司所有。 首次购买支持按年支付，一次性支付3年可享受8.5折优惠。 首次订购服务期结束后，支持按月或按年续订。 订购到期后，天翼云将对设备进行回收处理。 计费模式 计费单位 标准资费 按月支付 元/台/月 12240 按年支付 元/台/年 86400 按3年支付 元/台/3年 220320 选配规格计费模式 云存储一体机HBlock采用云服务模式向客户提供服务，产权归天翼云科技有限公司所有。 初次订购服务期为3年，3年服务期结束后，用户可按年增购维保服务，原则上最长2年。维保到期后，天翼云将对设备进行回收处理。 集群模式3台起配，支持购买配件。 注意 前3年订购费用中不包含集成交付和一线运维支撑服务。 扩容 如果当前资源无法满足您的业务需求，可通过新订购一体机、或者购买配件进行扩容。 注意 只能使用天翼云提供的云存储一体机HBlock进行扩容，不支持使用其他厂商或普通服务器进行扩容。 退订 一经交付，不支持退订。

本文带您熟悉备份策略如何解绑存储库。 操作场景 在存储库不再使用、存储库替换或升级、存储策略调整、数据迁移以及系统整合或重构等情况下，备份策略需要解绑存储库进行相应的调整和重新配置，确保备份与存储目标的一致性和适应性。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要修改的备份策略所在行点击“解绑存储库”。 5. 在弹出的页面点击“确定”则可完成解绑。

本文介绍如何实现挂载文件系统子目录。 目录 操作场景 前提条件 操作步骤 操作场景 当创建文件系统后，用户使用云主机来挂载该文件系统，实现多个云主机共享使用文件系统的目的。同时用户还可以在挂载文件系统成功后，在文件系统创建子目录，并直接挂载子目录，通过不同的目录进行资源管理，节省管理成本和资金成本。 说明 建议只挂载一级子目录，避免任意嵌套。 前提条件 已创建NFS文件系统和Linux云主机。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入管理控制台。单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机。 注意 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 4. 执行以下命令安装NFS客户端。 plaintext yum y install nfsutils 5. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/sfs”。 plaintext mkdir /mnt/sfs 6. 在文件系统详情页面复制挂载命令，并在客户端执行挂载。挂载命令获取见下图，参数说明参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 注意 请将挂载命令中的“/localfolder”替换为您在第5步创建的本地挂载路径。 7. 挂载完成后使用 df h 查看挂载情况。 8. 挂载完成后在文件系统中创建子目录，例如data。 plaintext mkdir /mnt/sfs/data 9. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/localdatapath”。 plaintext mkdir /localdatapath 10. 执行如下命令挂载文件系统子目录，挂载命令在文件系统详情页获取（见第6步），子目录及第8步创建的文件系统子目录，本地挂载路径即第9步创建的子目录要挂载的路径。 注意 若要自行输入挂载命令执行挂载，请务必在挂载时使用noresvport参数，防止文件系统卡住。 请将挂载命令中的“/localfolder”去掉。 plaintext 挂载命令/子目录 本地挂载路径 示例如下： plaintext 挂载命令/data /localdatapath 完整示例如下： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,noresvport,nodiratime,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 100.123.123.123:/mnt/sfsmass/77624212e41862d303b100da75fe9c1b8rs8o27i91lblb9u/data /localdatapath/ 11. 挂载完成后使用 df –h命令查看挂载情况。

本文主要介绍如何将本地日志迁移到云日志服务。 操作场景 应用程序通常首先直接将运行日志输出到本地的文件中。当运维人员需要查询日志时，登录服务器，通过操作系统的文件查看工具，比如more，vim，grep等查询需要关注的日志内容。这种场景下，由于日志分布在各个服务器上，命令行操作易出错、服务器权限等限制因素造成日志查找效率低下。 利用云日志服务，可以获得以下优势： 数据集中存储，无需登录多台服务器查询，这在微服务架构下尤为重要； 快速检索日志，告别繁琐的命令行操作，提升故障处理效率； 实时检测异常日志，设置告警，提升故障响应时效。 前置条件 开通云日志服务； 应用服务部署在天翼云的云主机上。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，输入主机组名称，在已开通云主机列表中，选择您需要采集日志的目标云主机，点击下一步，选中的云主机将打包作为主机组。 5. 安装采集器。 1. Step1：创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。 您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。 若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 2. Step2：安装采集器。 1. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 2. 复制页面中的命令，并使用获取的AK、SK手动替换命令中的 {inputyourak} 和 {inputyoursk}。填写值时不需要添加 {}。 3. 以root用户登录待安装采集器的云主机，执行上述命令。当显示“Installed lmtagent successfully”时表示安装成功。 3. Step3：检查采集器状态。 点击【检测】按钮，稍等片刻后查看采集器状态，确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通，请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 4. 点击下一步。 6. 配置采集规则。 对日志采集设置具体的采集规则。具体请参考[采集配置](

本文绍了如何查看RDSPostgreSQL实例连接信息。 操作场景 客户从内外网连接实例时需要从控制台获取实例连接信息，当前连接方式不可修改。 约束限制 当前实例创建后，内网连接IP不可修改。 操作步骤 Ⅰ类资源池的连接信息获取方式 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“上海7”。 3. 选择【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 4. 在“实例管理”列表中点击对应的实例进入实例信息页，其中“连接地址”即为实例的内网IP，“数据库端口”为实例的连接端口，“虚拟私有云”为对应的VPC，“安全组”为对应的安全组。 Ⅱ类资源池的连接信息获取方式 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在单个实例的管理详情页中，“ipv4地址”为天翼云内的ipv4连接地址，“ipv6地址”为天翼云内的ipv6连接地址，“弹性IP”为当前实例绑定的可公网访问的IP信息，“数据库端口”为当前实例的连接端口。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为试用阶段，仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“分布式消息服务Kafka数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 设置接入配置，配置如下参数，确认无误后，单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 Kafka 实例 选择kafka实例作为数据源 Topic 列表 选择Kafka主题，当前仅支持导入公有Topic 消费组 选择kafka中的消费组， 起始位置 选择开始导入数据的位置。 最早：从已有的第一条Kafka数据开始导入 最晚：从最近生成的Kafka数据开始导入 数据格式 待导入数据的格式。若您选择JSON字符串，导入任务会将原始数据解析为keyvalue对格式，只解析到第一层。 编码格式 选择导入数据的编码格式（即字符集），目前仅支持UTF8和GBK。 6. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB的任务中心。 查看任务 您可以通过“任务中心”查看任务执行进度和结果，并进行管理。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，查看任务信息。 通过任务名称/任务ID、、实例名称/ID确定目标任务，或在右上角的“全部任务类型”的下拉列表中，输入任务名称来确定目标任务。 单击页面右侧的，查看某一时间段内的任务执行进度和状态，默认时长为一周。 任务保留时长最多为30天。 系统支持查看以下状态的任务： 执行中 完成 失败 删除任务 对于不再需要展示的任务，您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。删除任务仅删除记录，不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 注意 删除任务将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“确定”，删除任务。 TaurusDB支持删除以下状态的任务： 完成 失败

本节介绍了GeminiDB Redis支持的监控指标说明。 功能说明 本节定义了GeminiDB Redis上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Redis产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 云数据库GeminiDB Redis支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） nosql001cpuusage CPU利用率 该指标为从容器层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql002memusage 内存利用率 该指标为从容器层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql005diskusage 磁盘利用率 该指标为从容器层面采集的磁盘空间利用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql006disktotalsize 磁盘总容量 该指标为从容器层面采集的磁盘总容量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql007diskusedsize 磁盘使用量 该指标为从容器层面采集的磁盘使用量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 redis017proxyaccept proxy接收的客户端总数 描述接收的客户端数。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis018proxyresqustps proxy的接收请求速率 描述proxy接收客户端请求速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis019proxyresponseps proxy的返回请求速率 描述proxy返回请求给客户端的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis020proxyrecvclientbps proxy接收客户端字节流的速率 描述proxy接收客户端字节流的速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis021proxysendclientbps proxy发送给客户端字节流的速率 描述proxy发送给客户端的字节流速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis032shardqps shard的qps 描述shard的qps。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis036existsavgusec proxy执行命令“exists”的平均时延 描述proxy执行命令“exists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis037existsmaxusec proxy执行命令“exists”的最大时延 描述proxy执行命令“exists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis038existsp99 proxy执行命令“exists”的p99时延 描述proxy执行命令“exists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis039existsqps proxy执行命令“exists”的速率 描述proxy执行命令“exists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis040expireavgusec proxy执行命令“expire”的平均时延 描述proxy执行命令“expire”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis041expiremaxusec proxy执行命令“expire”的最大时延 描述proxy执行命令“expire”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis042expirep99 proxy执行命令“expire”的p99时延 描述proxy执行命令“expire”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis043expireqps proxy执行命令“expire”的速率 描述proxy执行命令“expire”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis044delavgusec proxy执行命令“del”的平均时延 描述proxy执行命令“del”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis045delmaxusec proxy执行命令“del”的最大时延 描述proxy执行命令“del”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis046delp99 proxy执行命令“del”的p99时延 描述proxy执行命令“del”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis047delqps proxy执行命令“del”的速率 描述proxy执行命令“del”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis048ttlavgusec proxy执行命令“ttl”的平均时延 描述proxy执行命令“ttl”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis049ttlmaxusec proxy执行命令“ttl”的最大时延 描述proxy执行命令“ttl”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis050ttlp99 proxy执行命令“ttl”的p99时延 描述proxy执行命令“ttl”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis051ttlqps proxy执行命令“ttl”的速率 描述proxy执行命令“ttl”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis052persistavgusec proxy执行命令“persist”的平均时延 描述proxy执行命令“persist”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis053persistmaxusec proxy执行命令“persist”的最大时延 描述proxy执行命令“persist”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis054persistp99 proxy执行命令“persist”的p99时延 描述proxy执行命令“persist”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis055persistqps proxy执行命令“persist”的速率 描述proxy执行命令“persist”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis056scanavgusec proxy执行命令“scan”的平均时延 描述proxy执行命令“scan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis057scanmaxusec proxy执行命令“scan”的最大时延 描述proxy执行命令“scan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis058scanp99 proxy执行命令“scan”的p99时延 描述proxy执行命令“scan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis059scanqps proxy执行命令“scan”的速率 描述proxy执行命令“scan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis060setavgusec proxy执行命令“set”的平均时延 描述proxy执行命令“set”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis061setmaxusec proxy执行命令“set”的最大时延 描述proxy执行命令“set”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis062setp99 proxy执行命令“set”的p99时延 描述proxy执行命令“set”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis063setqps proxy执行命令“set”的速率 描述proxy执行命令“set”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis064getavgusec proxy执行命令“get”的平均时延 描述proxy执行命令“get”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis065getmaxusec proxy执行命令“get”的最大时延 描述proxy执行命令“get”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis066getp99 proxy执行命令“get”的p99时延 描述proxy执行命令“get”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis067getqps proxy执行命令“get”的速率 描述proxy执行命令“get”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis068getsetavgusec proxy执行命令“getset”的平均时延 描述proxy执行命令“getset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis069getsetmaxusec proxy执行命令“getset”的最大时延 描述proxy执行命令“getset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis070getsetp99 proxy执行命令“getset”的p99时延 描述proxy执行命令“getset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis071getsetqps proxy执行命令“getset”的速率 描述proxy执行命令“getset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis072appendavgusec proxy执行命令“append”的平均时延 描述proxy执行命令“append”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis073appendmaxusec proxy执行命令“append”的最大时延 描述proxy执行命令“append”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis074appendp99 proxy执行命令“append”的p99时延 描述proxy执行命令“append”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis075appendqps proxy执行命令“append”的速率 描述proxy执行命令“append”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis076mgetavgusec proxy执行命令“mget”的平均时延 描述proxy执行命令“mget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis077mgetmaxusec proxy执行命令“mget”的最大时延 描述proxy执行命令“mget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis078mgetp99 proxy执行命令“mget”的p99时延 描述proxy执行命令“mget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis079mgetqps proxy执行命令“mget”的速率 描述proxy执行命令“mget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis080msetavgusec proxy执行命令“mset”的平均时延 描述proxy执行命令“mset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis081msetmaxusec proxy执行命令“mset”的最大时延 描述proxy执行命令“mset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis082msetp99 proxy执行命令“mset”的p99时延 描述proxy执行命令“mset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis083msetqps proxy执行命令“mset”的速率 描述proxy执行命令“mset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis084getrangeavgusec proxy执行命令“getrange”的平均时延 描述proxy执行命令“getrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis085getrangemaxusec proxy执行命令“getrange”的最大时延 描述proxy执行命令“getrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis086getrangep99 proxy执行命令“getrange”的p99时延 描述proxy执行命令“getrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis087getrangeqps proxy执行命令“getrange”的速率 描述proxy执行命令“getrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis088setrangeavgusec proxy执行命令“setrange”的平均时延 描述proxy执行命令“setrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis089setrangemaxusec proxy执行命令“setrange”的最大时延 描述proxy执行命令“setrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis090setrangep99 proxy执行命令“setrange”的p99时延 描述proxy执行命令“setrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis091setrangeqps proxy执行命令“setrange”的速率 描述proxy执行命令“setrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis092substravgusec proxy执行命令“substr”的平均时延 描述proxy执行命令“substr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis093substrmaxusec proxy执行命令“substr”的最大时延 描述proxy执行命令“substr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis094substrp99 proxy执行命令“substr”的p99时延 描述proxy执行命令“substr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis095substrqps proxy执行命令“substr”的速率 描述proxy执行命令“substr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis096strlenavgusec proxy执行命令“strlen”的平均时延 描述proxy执行命令“strlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis097strlenmaxusec proxy执行命令“strlen”的最大时延 描述proxy执行命令“strlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis098strlenp99 proxy执行命令“strlen”的p99时延 描述proxy执行命令“strlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis099strlenqps proxy执行命令“strlen”的速率 描述proxy执行命令“strlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis100incravgusec proxy执行命令“incr”的平均时延 描述proxy执行命令“incr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis101incrmaxusec proxy执行命令“incr”的最大时延 描述proxy执行命令“incr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis102incrp99 proxy执行命令“incr”的p99时延 描述proxy执行命令“incr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis103incrqps proxy执行命令“incr”的速率 描述proxy执行命令“incr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis104decravgusec proxy执行命令“decr”的平均时延 描述proxy执行命令“decr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis105decrmaxusec proxy执行命令“decr”的最大时延 描述proxy执行命令“decr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis106decrp99 proxy执行命令“decr”的p99时延 描述proxy执行命令“decr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis107decrqps proxy执行命令“decr”的速率 描述proxy执行命令“decr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis108hsetavgusec proxy执行命令“hset”的平均时延 描述proxy执行命令“hset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis109hsetmaxusec proxy执行命令“hset”的最大时延 描述proxy执行命令“hset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis110hsetp99 proxy执行命令“hset”的p99时延 描述proxy执行命令“hset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis111hsetqps proxy执行命令“hset”的速率 描述proxy执行命令“hset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis112hgetavgusec proxy执行命令“hget”的平均时延 描述proxy执行命令“hget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis113hgetmaxusec proxy执行命令“hget”的最大时延 描述proxy执行命令“hget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis114hgetp99 proxy执行命令“hget”的p99时延 描述proxy执行命令“hget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis115hgetqps proxy执行命令“hget”的速率 描述proxy执行命令“hget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis116hmsetavgusec proxy执行命令“hmset”的平均时延 描述proxy执行命令“hmset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis117hmsetmaxusec proxy执行命令“hmset”的最大时延 描述proxy执行命令“hmset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis118hmsetp99 proxy执行命令“hmset”的p99时延 描述proxy执行命令“hmset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis119hmsetqps proxy执行命令“hmset”的速率 描述proxy执行命令“hmset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis120hmgetavgusec proxy执行命令“hmget”的平均时延 描述proxy执行命令“hmget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis121hmgetmaxusec proxy执行命令“hmget”的最大时延 描述proxy执行命令“hmget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis122hmgetp99 proxy执行命令“hmget”的p99时延 描述proxy执行命令“hmget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis123hmgetqps proxy执行命令“hmget”的速率 描述proxy执行命令“hmget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis124hdelavgusec proxy执行命令“hdel”的平均时延 描述proxy执行命令“hdel”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis125hdelmaxusec proxy执行命令“hdel”的最大时延 描述proxy执行命令“hdel”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis126hdelp99 proxy执行命令“hdel”的p99时延 描述proxy执行命令“hdel”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis127hdelqps proxy执行命令“hdel”的速率 描述proxy执行命令“hdel”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis128hgetallavgusec proxy执行命令“hgetall”的平均时延 描述proxy执行命令“hgetall”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis129hgetallmaxusec proxy执行命令“hgetall”的最大时延 描述proxy执行命令“hgetall”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis130hgetallp99 proxy执行命令“hgetall”的p99时延 描述proxy执行命令“hgetall”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis131hgetallqps proxy执行命令“hgetall”的速率 描述proxy执行命令“hgetall”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis132hexistsavgusec proxy执行命令“hexists”的平均时延 描述proxy执行命令“hexists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis133hexistsmaxusec proxy执行命令“hexists”的最大时延 描述proxy执行命令“hexists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 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描述proxy执行命令“zadd”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis251zaddqps proxy执行命令“zadd”的速率 描述proxy执行命令“zadd”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis252zcardavgusec proxy执行命令“zcard”的平均时延 描述proxy执行命令“zcard”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis253zcardmaxusec proxy执行命令“zcard”的最大时延 描述proxy执行命令“zcard”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis254zcardp99 proxy执行命令“zcard”的p99时延 描述proxy执行命令“zcard”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis255zcardqps proxy执行命令“zcard”的速率 描述proxy执行命令“zcard”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis256zscanavgusec proxy执行命令“zscan”的平均时延 描述proxy执行命令“zscan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis257zscanmaxusec proxy执行命令“zscan”的最大时延 描述proxy执行命令“zscan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis258zscanp99 proxy执行命令“zscan”的p99时延 描述proxy执行命令“zscan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis259zscanqps proxy执行命令“zscan”的速率 描述proxy执行命令“zscan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis260zincrbyavgusec proxy执行命令“zincrby”的平均时延 描述proxy执行命令“zincrby”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis261zincrbymaxusec proxy执行命令“zincrby”的最大时延 描述proxy执行命令“zincrby”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis262zincrbyp99 proxy执行命令“zincrby”的p99时延 描述proxy执行命令“zincrby”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis263zincrbyqps proxy执行命令“zincrby”的速率 描述proxy执行命令“zincrby”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis264zrevrangeavgusec proxy执行命令“zrevrange”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis265zrevrangemaxusec proxy执行命令“zrevrange”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis266zrevrangep99 proxy执行命令“zrevrange”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis267zrevrangeqps proxy执行命令“zrevrange”的速率 描述proxy执行命令“zrevrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis268zrangeavgusec proxy执行命令“zrange”的平均时延 描述proxy执行命令“zrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis269zrangemaxusec proxy执行命令“zrange”的最大时延 描述proxy执行命令“zrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis270zrangep99 proxy执行命令“zrange”的p99时延 描述proxy执行命令“zrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis271zrangeqps proxy执行命令“zrange”的速率 描述proxy执行命令“zrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis272zcountavgusec proxy执行命令“zcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis273zcountmaxusec proxy执行命令“zcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis274zcountp99 proxy执行命令“zcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis275zcountqps proxy执行命令“zcount”的速率 描述proxy执行命令“zcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis276zremavgusec proxy执行命令“zrem”的平均时延 描述proxy执行命令“zrem”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis277zremmaxusec proxy执行命令“zrem”的最大时延 描述proxy执行命令“zrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis278zremp99 proxy执行命令“zrem”的p99时延 描述proxy执行命令“zrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis279zremqps proxy执行命令“zrem”的速率 描述proxy执行命令“zrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis280zscoreavgusec proxy执行命令“zscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis281zscoremaxusec proxy执行命令“zscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis282zscorep99 proxy执行命令“zscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis283zscoreqps proxy执行命令“zscore”的速率 描述proxy执行命令“zscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis284zrankavgusec proxy执行命令“zrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis285zrankmaxusec proxy执行命令“zrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis286zrankp99 proxy执行命令“zrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis287zrankqps proxy执行命令“zrank”的速率 描述proxy执行命令“zrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis288zrevrankavgusec proxy执行命令“zrevrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis289zrevrankmaxusec proxy执行命令“zrevrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis290zrevrankp99 proxy执行命令“zrevrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis291zrevrankqps proxy执行命令“zrevrank”的速率 描述proxy执行命令“zrevrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis292zlexcountavgusec proxy执行命令“zlexcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis293zlexcountmaxusec proxy执行命令“zlexcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis294zlexcountp99 proxy执行命令“zlexcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis295zlexcountqps proxy执行命令“zlexcount”的速率 描述proxy执行命令“zlexcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis296zpopmaxavgusec proxy执行命令“zpopmax”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis297zpopmaxmaxusec proxy执行命令“zpopmax”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis298zpopmaxp99 proxy执行命令“zpopmax”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis299zpopmaxqps proxy执行命令“zpopmax”的速率 描述proxy执行命令“zpopmax”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis300zpopminavgusec proxy执行命令“zpopmin”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis301zpopminmaxusec proxy执行命令“zpopmin”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis302zpopminp99 proxy执行命令“zpopmin”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis303zpopminqps proxy执行命令“zpopmin”的速率 描述proxy执行命令“zpopmin”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis304zremrangebyrankavgusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis305zremrangebyrankmaxusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis306zremrangebyrankp99 proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis307zremrangebyrankqps proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis308zremrangebyscoreavgusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis309zremrangebyscoremaxusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis310zremrangebyscorep99 proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis311zremrangebyscoreqps proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis312zremrangebylexavgusec proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis313zremrangebylexmaxusec proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis314zremrangebylexp99 proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis315zremrangebylexqps proxy执行命令“zremrangebylex”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis316allavgusec proxy执行所有命令的平均时延 描述proxy执行所有命令的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis317allmaxusec proxy执行所有命令的最大时延 描述proxy执行所有命令的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis318allp99 proxy执行所有命令的p99时延 描述proxy执行所有命令的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis319allqps proxy执行所有命令的速率 描述proxy执行所有命令的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟

本节主要介绍如何创建文件系统。 创建文件系统，在多个云主机中挂载使用，实现文件系统的共享访问。 创建SFS容量型文件系统的操作步骤 1、 登录天翼云控制中心； 2、 在产品列表中选择“存储”→“弹性文件服务”进入管理控制台； 3、 在左侧导航栏选择“SFS 容量型”； 4、 在页面右上角单击“创建文件系统”； 参数 说明 备注 可用区 同一区域内，电力和网络互相独立的地理区域。 建议选择和云主机同一个可用区。 协议类型 文件系统支持的共享访问协议为NFS（暂只支持NFSv3）或CIFS。NFS协议适合于Linux ECS，CIFS协议适合于Windows ECS。 根据需要选择NFS或CIFS。 虚拟私有云(VPC) 云主机无法访问不在同一VPC下的文件系统，请选择与云主机相同的VPC。 说明： 默认VPC下所有的云主机拥有相同的权限，后续可以对使用的VPC进行修改。每个文件系统在创建时只可以添加一个VPC。文件系统创建成功后，可通过“管理VPC”实现跨VPC、多VPC下的文件共享。 可单击“查看虚拟私有云”查看已有VPC的详细信息或申请新的VPC。 最大容量 设置单个文件系统的最大容量，当文件系统的实际使用容量达到该值时，您将无法对文件系统执行写入操作，需要进行扩容。 使用容量范围为1GB~20480GB。 [注：如果一个账号需要更多数量或者更大容量的文件系统，需要提工单申请扩大配额] 名称 用户自定义文件系统的名称。同时创建多个文件系统时，系统自动增加后缀，例如：用户设置名称为“sfsname”，申请数量为2个时，文件系统的名称将会设置为sfsname001，sfsname002。 只能由英文字母、数字、“”和“”组成，创建单个文件系统时输入长度小于等于255个字符，批量创建文件系统时输入长度1251个字符。 购买量 创建文件系统的数量。 每个云帐号可以创建的文件系统的总容量为20480GB，最多可以创建20个文件系统，并且支持同时创建。 [注：如果一个账号需要更多数量或者更大容量的文件系统，需要提工单申请扩大配额] 5、 配置完成后，单击“立即创建”； 6、 核对文件系统信息，确认无误后单击“提交”； 7、 根据页面提示，返回文件系统列表页面； 8、 您可以看到文件系统的“状态”显示为“可用”，表示文件系统创建成功。

本章介绍函数工作流的常用概念和名词解释。 函数 函数是处理事件的自定义代码。 事件源 事件源是发布事件的公有云服务或自定义应用程序。 同步调用 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。 异步调用 异步调用是指客户端不关注请求调用的结果，服务端收到请求后将请求排队，排队成功后请求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 触发器 触发函数执行的事件。 函数流 用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 自定义运行 自定义函数执行的脚本和文件。 函数日志 函数调用过程中产生的日志信息。 函数监控 函数执行过程中的监控信息。 函数版本 函数从开发、测试、生产过程中发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数别名 用户可以创建别名，指向特定函数版本。别名的优势在于：如果需要回滚到之前的函数版本，则可以将相应别名指向该版本，不再需要修改代码信息。 函数别名支持绑定两个版本，一个对应版本和开启灰度版本，并且支持配置同一个别名下两个不同版本分流权重。

使用方法 当前配置好的环境变量支持如下两种使用方法： 1. ${环境变量名} 2. {Evn.get(“环境变量名”)} 操作示例 背景信息： 在数据开发模块系统中已创建一个作业“test”。 在环境变量中已新增一个变量，“参数名”为“job”，“参数值”为“123”。 1.打开作业“test”，从左侧节点库中拖拽一个“Create OBS”节点。 2.在节点属性页签中配置属性。 详见下图：Create OBS 3.单击“保存”后，选择“前往监控”页面监控作业的运行情况。

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id data Object DTS监控指标数据 DtsMetricsVO 表 DtsMetricsVO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 planConfigId Integer 任务ID metrics Map of String 监控指标，键为指标名称、值为指标集合；无数据时不保留对应指标键，详见示例 MetricUnits 表 MetricUnit 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pointTime String 数据时间点 pointValue Double 监控指标数值 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "dtsJobId": "513", "beginTime": "20260610 18:11:44", "endTime": "20260611 18:11:44", "metricNames": [ "SOURCEFULLBPS", "TARGETFULLBPS", "SOURCEFULLRPS", "TARGETFULLRPS" ] } 响应示例 { "httpStatusCode": 200, "success": true, "requestId": "006a2a89e5e287ec6ca4d18c11bc3871838625e9c6b4a5d74400", "data": { "planConfigId": 513, "metrics": { "SOURCEFULLRPS": [ { "pointTime": "20260611 17:07:05", "pointValue": 0.0 }, { "pointTime": "20260611 17:07:25", "pointValue": 0.0 } ], "TARGETFULLBPS": [ { "pointTime": "20260611 17:07:05", "pointValue": 0.0 }, { "pointTime": "20260611 17:07:25", "pointValue": 0.0 } ], "SOURCEFULLBPS": [ { "pointTime": "20260611 17:07:05", "pointValue": 0.0 }, { "pointTime": "20260611 17:07:25", "pointValue": 0.0 } ], "TARGETFULLRPS": [ { "pointTime": "20260611 17:07:05", "pointValue": 0.0 }, { "pointTime": "20260611 17:07:25", "pointValue": 0.0 } ] } } }

如何让云主机备份服务不再扣费？ 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份策略。当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。后续将再无扣费产生。 如何停用云主机备份？ 如您希望停用云服务器备份可前往云服务器备份界面进行如下操作： 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份/复制策略。 云主机备份无法直接关闭，可以通过上面的方法停用云主机备份。 为什么备份删除后还有扣费？ 当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。云主机备份无法直接关闭，如您希望停用云主机备份，请参考如何停用云主机备份进行操作。 云主机备份后会同步云硬盘备份产生对应服务器的云硬盘备份，这个备份是怎么计算的？ 如果备份的来源是云主机备份，就不收费。单独的云硬盘备份是收费的。 显示在云硬盘备份界面的云服务器备份是否会重复计费吗？ 不会重复计费，云主机创建的云服务器备份也会出现在云硬盘备份界面，可以在备份详情的“来源”中识别云服务器备份。 云服务器备份实际上是对其中的每一个磁盘进行备份，这些磁盘的备份会同时在VBS备份列表展示，您可以直接在VBS使用这些备份恢复磁盘。

收发TPS说明 收发TPS（每秒事务处理量）指标具有重要的意义，特别是在物联网和实时通信应用中。以下是收发TPS的作用： 性能评估： 收发TPS是衡量MQTT系统性能的关键指标之一。它可以告诉您系统每秒处理多少条消息，帮助您评估MQTT代理服务器、网络和应用程序的性能。通过监控和分析收发TPS，您可以确定系统的性能是否足够满足实际需求，并及时识别性能瓶颈。 负载均衡和容量规划： 收发TPS数据可以用来规划系统的容量和负载均衡策略。如果TPS持续增加，您可能需要考虑增加服务器资源、使用负载均衡来分散流量，或者优化消息处理逻辑，以确保系统能够承受更高的负载。 故障检测和故障排除： 收发TPS的突然下降或波动可能表明系统中存在故障或问题。通过实时监控TPS，您可以更早地发现问题并快速采取措施来排除故障，以减少服务中断时间。 服务级别协议（SLA）的监测： TPS数据可以用于监测和验证SLA。您可以使用TPS数据来确保服务提供商满足合同中规定的性能指标。 优化消息传输： 通过分析TPS数据，您可以识别哪些主题或设备产生了高消息流量，从而可以采取措施来优化消息传输，减少不必要的消息传递或者改进消息过滤机制。 MQTT的收发TPS数据对于监控、优化性能、规划容量、故障排除和满足SLA等方面都具有重要的意义。它们提供了有价值的洞察，帮助您确保MQTT系统在各种条件下都能够稳定运行并满足需求。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理配置过期操作。 操作场景 某个新的配置需要同时下发到集群所有服务，或修改某项配置后导致多个不同服务的“配置状态”为“配置过期”或“失败”时，表示这些服务的配置参数值未同步且未生效，管理员可以对集群执行同步配置功能，并在同步配置后重启相关服务实例，使所有服务启用新的配置参数。 若集群中服务配置均已同步但未生效，需重启配置过期的实例。 对系统的影响 集群执行同步配置后，需要重启配置过期的服务。重启时对应的服务不可用。 重启配置过期的实例时，该实例不可用。 操作步骤 同步配置 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览”。 3. 选择“更多 > 同步配置”。 4. 在弹出窗口中单击“确定”，开始为当前集群同步配置。 重启配置过期的实例 1. 选择“更多 > 重启配置过期的实例”。 2. 在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，然后单击“确定”。 3. 在确认重启实例的对话框中单击“确定”。 支持单击“查看实例”打开所有配置已过期的实例列表，确认可以执行重启任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看主机列表操作。 总览 登录FusionInsight Manager以后，单击“主机”后，打开主机管理页面，可查看主机列表及基本信息。 用户可切换视图类型，以及设置条件筛选和搜索主机。 切换视图 单击“角色视图”，可直观查看各主机上当前已部署的角色。如果该角色支持主备模式，则角色名称显示为加粗。 主机列表 主机管理页面的主机列表包含了所有集群中所有主机，并支持对主机进行相关运维操作。 在主机管理页面，可通过节点类型或所属集群筛选主机，对主机类型的筛选规则为： 管理节点为部署了OMS的节点，同时管理节点上也可能部署控制角色和数据角色。 控制节点为部署控制角色的节点，同时控制节点上也可能部署数据角色。 数据节点为仅部署数据角色的节点。 系统默认为“主机视图”，可显示每个主机的IP地址信息、机架规划信息、运行状态、所归属集群以及硬件资源等使用情况。 主机运行状态 状态 说明 良好 表示主机当前状态正常。 故障 表示主机当前无法正常工作。 未知 表示主机的初始状态信息无法检测。 已隔离 表示主机处于隔离的状态。 已停机 表示主机处于停机的状态。

本文介绍DRDS怎么选择安全组。 DRDS使用中有两个场景需要考虑VPC、子网、安全组，包括实例订购、实例访问使用。 实例订购 订购DRDS实例，需选择VPC、子网、安全组。如用户未创建VPC、子网或者安全组，请通过天翼云“控制中心虚拟私有云”进入VPC管理页面，创建VPC、子网或者安全组（访问控制安全组），系统会默认创建一个安全组，用户可以新建或者在默认安全组基础上修改。 实例订购完成，无法修改实例所在VPC及子网，请提前规划DRDS实例所在的VPC及子网（比如：和应用程序或者ECS主机在同一个VPC，方便使用），避免后续需要修改。 实例访问 若DRDS实例未绑定弹性公网IP，则用户只能在同一个VPC内的ECS主机等访问DRDS实例，建议应用程序、ECS主机、DRDS、MySQL实例都使用同一个VPC、子网及安全组，保证应用程序或者ECS能访问到DRDS实例。 用户可以通过安全组规则，限制可以访问DRDS实例的IP、协议、端口等，具体安全组规则修改可以参考修改安全组规则。 修改安全组，务必确保安全组允许用户的应用程序或弹性云主机能访问DRDS实例端口，避免修改出入规则后导致无法访问。