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- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用3.1.3 EMR云主机LLM性能指标 注意在天翼云EMR云主机正式上线后,我们更新性能指标如下。
- ECI实例访问对象存储数据背景信息 天翼云对象存储(CT-ZOS,Zettabyte Object Storage)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云对象存储(ZOS)服务。 对象存储服务需要满足按量计费模式,已创建Access Key。
- 云上资源对外提供服务，节省公网IP步骤三 :搭建弹性云主机Apache应用 登录天翼云控制台,选择“网络>弹性IP”。 选择一个创建完成的弹性IP,此时弹性IP的状态是未绑定状态,点击最右侧的“操作>绑定”,在弹出界面选择一对一绑定,点击“确定”。 在弹出页面选定云主机,点击云主机名称,选择弹出的主网卡信息,单击“确定”,完成弹性云主机绑定弹性IP。 切换至弹性云主机控制台,点击“远程登录”,登录弹性云主机。
- 远程桌面连接Windows云主机报错：无法验证此远程计算机的身份本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:无法验证此远程计算机的身份如何处理。 问题描述 由于在安全软件中设置了安全登录限制,导致远程桌面连接Windows云主机报错:无法验证此远程计算机的身份。需要再次登录输入密码。 图 协议错误 可能原因 云主机安装了安全软件,防止有未知IP登录云主机。 解决方法 卸载安全软件。 登录安全软件,将登录安全等级修改为系统默认登录方式。
- 性能测试概述性能概述 天翼云关系数据库PostgreSQL版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务,完全兼容PostgreSQL 12、13、14、15、16版本,提供单机、主备、一主两备、只读四种实例类型,提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点,您仅需要简单的几步配置,就可在分钟级获得可用的生产数据库。天翼云数据库专家结合中国电信生产业务实践针对数据库内核及参数不断优化,不断提升服务质量,保证产品的高稳定、高可靠和高可用性。
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- 文件系统在客户端的挂载目录界面卡死参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)-弹性文件服务-快速入门-挂载文件系统 - 天翼云。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像,减少安装过程中可能遇到的问题。
- 基于RAGFlow+OpenSearch+Deepseek快速搭建知识库问答RAG应用天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch 2.19.1作为向量数据库的全流程支持,已合入社区,并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch 2.19.1作为底层向量数据库。前置需求开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例,获取内网地址和实例密码。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本如果您在模型部署过程中发现云盘的容量不够,可以采取如下措施: 1.根据云硬盘扩容概述-云硬盘-用户指南-扩容云硬盘 - 天翼云对已有云盘进行扩容。 2.新建一块数据盘并挂载,相关操作见挂载云硬盘-云硬盘-快速入门 - 天翼云、初始化数据盘-弹性云主机-快速入门 - 天翼云。 如何修改ollama模型的存储位置? 在linux环境下,ollama默认模型存储目录是 /usr/share/ollama/.ollama/models/,我们建议您使用云硬盘独立挂载数据盘,将模型存储到数据盘中。
- 开启远程桌面连接功能根据用户网络的需要,配置“远程桌面”可以在哪种网络环境中通过Windows防火墙如下图所示,然后单击下方的“确定”完成配置。 配置“远程桌面”网络环境
- 新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库点击“确定”按钮,完成新增非天翼云数据库。 测试非天翼云数据库操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“资源管理”-“数据库”,进入数据库列表页。点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏,进入非天翼云数据库列表页。点击列表操作栏“测试”按钮,测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 编辑非天翼云数据库操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。
- 基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型(支持Embedding向量化与Rerank重排序技术)快速构建智能知识问答(RAG)服务。 Dify作为一个低代码平台,将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中,旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库,通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。
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