4.0资源池 3.0资源池 操作步骤 1. （4.0资源池才需要）新增终端节点。 1. 登录网络控制台。 2. 选择“VPC终端节点 > 终端节点”。 3. 单击“创建终端节点”。 参数 取值 服务类型 云服务。 选择服务 ZOS服务。例如：cn.ctyun.cnhuadong1.zos。 IP地址类型 IPV4。 虚拟私有云 VPC：在日志审计（原声版）的“总览”页面查看“实例详情 > 虚拟私有云”。 子网：在日志审计（原声版）的“总览”页面查看“实例详情 > 子网”。 企业项目 选择所属的企业项目。 4. 单击“下一步”，即创建成功。 2. 新增资产。 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 新建资产组。 3. 新建资产。 其中，管理IP、接口IP填写“节点IP”。 “节点IP”：登录[网络控制台](

参数 参数说明 取值样例 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源类型。 云主机 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 云主机 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 选择类型 选择从模板导入。 从模板导入 模板 选择需要导入的模板。 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。 是 选择告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 testpm 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 不重复 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 恢复正常 通知周期 配置告警通知的周期时间。 星期一 通知时段 配置告警通知的时间段。 00：00：00至23：59：59 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 短信 名称 该告警规则的自定义名称。 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 描述 添加对该告警规则描述（此参数非必填项）。

事件总线EventBridge支持将天翼云官方事件作为事件源发布到事件总线，事件总线EventBridge作为统一的入口来处理、分发这些事件。本文介绍事件总线EventBridge支持的天翼云官方事件源对应的天翼云服务和云服务事件类型。 天翼云官方事件源列表 事件总线EventBridge支持的天翼云官方事件源列表如下： 对象存储 云日志服务

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的服务协议。 天翼云云防火墙（原生版）服务协议

本文介绍了认证与访问控制相关说明。 RDSPostgreSQL支持CTIAM身份认证与多种访问控制，多维度保障您云数据库的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM），是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。 您可以创建IAM用户，并为其设置RDSPostgreSQL实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。 访问控制 权限控制 购买RDSPostgreSQL实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为RDSPostgreSQL构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。 具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网。 白名单管理 白名单管理中，用户可对实例设置可访问的IP地址或IP段，控制数据库的安全访问，来保证保障其访问来源的安全性。 具体请参见关系数据库PostgreSQL版用户安全数据安全白名单管理。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的数据库实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。 具体请参见关系数据库PostgreSQL版快速入门步骤二：设置安全组规则。

本章节介绍故障演练服务中应用资源管理功能。 概述 应用资源 是构成应用 的组件节点，例如云主机 、云容器引擎 、分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka等实例。应用需要先纳管资源，才能对其进行故障演练。 添加应用资源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，定位到故障演练 菜单，选择要操作的目标应用 ，然后单击其下的应用资源 选项，进入应用资源管理页面。 3. 在页面上方的资源类型 页签中，选择希望添加的资源类型（如云主机），然后单击添加资源按钮。 4. 在弹出的对话框中，选择资源池等筛选条件 ，单击搜索，系统将列出符合条件的、当前用户有权访问的资源清单。 5. 从列表中勾选 一个或多个资源，然后单击确认完成添加。 6. 返回应用资源列表，可以看到新添加的资源对象。 注意 列表中显示的资源状态可能存在一定延迟，如需获取最实时的信息，以该资源对应的云产品控制台为准。 删除应用资源 1. 进入目标应用的应用资源管理页面。 2. 在应用资源 列表中，找到希望删除的资源对象，单击其对应的删除按钮。 3. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 4. 返回应用资源列表，确认该资源对象已被成功移除。 注意 若目标资源被演练任务引用，则无法直接删除；必须先解除所有关联任务对该资源的引用，才能进行删除操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍使用在离线混部插件安装与卸载的用户指南 通过安装或卸载在离线应用混部插件，您可以顺利开启或关闭混部能力。 适用场景 首次安装混部插件，启用混部能力。 需要卸载混部插件，关闭混部相关功能。 安装插件步骤 1. 登录云容器引擎控制台，选择指定集群后，在左侧菜单栏选择“混合部署混部插件维护”，点击“安装”按钮进行安装混部插件。 2. 系统将自动开始部署混部插件，过程通常需要数分钟。 3. 部署完成后，页面状态会自动刷新为“已部署”。 卸载插件步骤 1. 登录云容器引擎控制台，选择指定集群后，在左侧菜单栏选择“混合部署混部插件维护”，点击“卸载”按钮进行卸载混部插件。 2. 系统将自动移除混部插件。 3. 卸载完成后，页面状态会变为“未安装”。

通过本接口向云点播查询已经提交的转码任务状态。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播查询已经提交的转码任务状态。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /task/status 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 由提交任务返回的任务id 0001 1a619cdd3f19406794f9663ee246cb7e 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码 "0" message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 "" data 是 Object 返回数据 data 表 data 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 任务ID 0001 1a619cdd3f19406794f9663ee246cb7e status 是 String 状态，WORKING/DONE/WARNING/FAIL。 WORKING progress 是 Float 0 ~ 1 之间的浮点数，代表当前任务执行进度。 0.3024 请求示例 请求体body json { "taskId": "0001 1a619cdd3f19406794f9663ee246cb7e" }

本文介绍云等保专区支持的区域。 云等保专区已支持的产品区域如下所示： 区域 一类节点 二类节点 华东地区 上海7/华东1/南昌5/上海36/杭州2/杭州7/芜湖4/南京3/南京4/南京5/九江 芜湖/南昌/上海4/杭州/苏州 华南地区 华南2/郴州2/长沙42/福州25/佛山3/南宁23/武汉41/海口2/福州4/厦门3/广州6/南宁2/武汉3/武汉4/长沙3 福州1/深圳/广州4/南宁/武汉2/长沙2/海口 西北地区 乌鲁木齐27/乌鲁木齐7/兰州2/庆阳2/中卫5/西宁2/西安3/西安5//西安7 兰州/西宁/西安2/乌鲁木齐 西南地区 西南1/拉萨3/西南2贵州/昆明2/成都4/重庆2/贵州3 重庆/贵州1/成都3/昆明 北方地区 北京5/晋中/郑州5/华北2/青岛20/太原4/呼和浩特3/石家庄20/辽阳1/内蒙6 郑州/华北/内蒙3/青岛/太原

本文带您熟悉如何查看存储库,方便您查看存储库详情。 操作场景 创建存储库后，您可通过存储库列表查看存储库详情，了解存储库的状态、容量、可使用时间等信息。创建存储库的具体操作可参考创建存储库。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，点击指定的存储库名称，查看存储库。 6. 进入指定存储库详情页面，可查看存储库名称、状态、容量、创建时间、付费方式、企业项目等信息。

本文主要介绍如何查看弹性网卡基本信息。 操作场景 您可以在控制台查看您所拥有的弹性网卡基本信息，包括名称、ID、类型、所属VPC、绑定的实例及关联的安全组等信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在弹性网卡列表页，单击需要查看详情的弹性网卡名称。 其他操作 在弹性网卡详情页可以修改以下信息： 根据页面提示修改弹性网卡名称、服务地址信息、绑定解绑实例等。 设置中止时删除功能： 关闭：系统默认关闭中止时删除功能，当弹性网卡与对应实例解绑，或对应实例被删除时，弹性网卡不会被同步删除，您可以将该弹性网卡绑定至其他实例。 开启：中止时删除功能开启时，解绑实例后将默认删除弹性网卡。

本章介绍如何对已经创建完成的备份策略进行修改。 如果原策略备份周期为按天备份，修改备份周期后，仍会按照创建策略的时间进行计算。例如：创建备份策略时设置每7天备份一次，按照创建策略时间开始计算，7天备份一次。如果3天后，将备份策略修改为5天备份一次，通常是希望修改当天之后5天开始备份，但实际上CSBS是在备份策略修改后2天开始备份，这个时间仍然是按照创建策略时间计算的，没有按照修改时间重新计算。 可以将原策略解绑后，再新建策略再重新绑定。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签。 3. 在需要修改的备份策略所在行单击“编辑”。 4. 在“编辑备份策略”页面进行修改，策略参数说明参考创建备份策略章节。 5. 单击“确定”。

安全组规则设置 堡垒机弹性IP安全组访问规则设置请参见：虚拟私有云添加安全组规则。 注意 安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和堡垒机实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当堡垒机实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的堡垒机实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的堡垒机实例。

本文帮助您快速熟悉如何接受对等连接请求。 使用场景 不同账户创建对等连接时，由于本端账户没有对端账户权限，要使对等连接生效，需对端账户接受对等连接。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 点击已创建对等连接列表上方的“待处理消息”，查看需要接受的对等连接的名称。 5. 点击要接受的对端连接所在行的“操作”列的“接受请求”。 6. 在弹出的对话框中，点击“确定”。 7. 返回对等连接列表，可查看该对等连接的状态变为“已接受”。

本文帮助您快速熟悉如何拒绝对等连接请求。 操作场景 不同账户创建对等连接时，由于本端账户没有对端账户权限，对端账户如果不同意创建对等连接，可以选择拒绝对等连接请求，拒绝后本次创建对等连接结束。 说明 拒绝的对等连接，需要删除后，才能再次发起请求。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 点击已创建对等连接列表上方的“待处理消息”，查看需要接受的对等连接的名称。 5. 点击要接受的对端连接所在行的“操作”列的“拒绝请求”。 6. 在弹出的对话框中，点击“确定”。

本节介绍了如何进行云数据库TaurusDB的续费操作。 操作场景 您可根据业务需要，对单个“包年/包月”实例进行续费，以保证业务不因欠费而受影响。 约束条件 仅TaurusDB“包年/包月”的实例支持续费。 运行状态为“正常”或“异常”的实例才可进行续费。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“续费”。 您也可以单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在下图“计费信息”模块的“计费模式”处，单击“续费”。 图 续费 步骤 5 进入续费页面，对实例进行续费。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建RocketMQ实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起，新开通RocketMQ实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问RocketMQ实例服务端口。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需恢复VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：RocketMQ实例服务端口。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问RocketMQ实例服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

本节主要介绍产品优势 对资源进行精细访问控制 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。 如果您创建了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、物理机等，您的团队或应用程序需要使用您的资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 跨帐号的资源操作与授权 如果您创建了多种资源，其中一种资源希望由其它帐号管理，您可以使用IAM提供的委托功能。 例如您希望将资源委托给一家专业的代运维公司来运维，通过IAM的委托功能，代运维公司可以使用自己的帐号对您委托的资源进行运维。当委托关系发生变化时，您可以随时修改或撤消对代运维公司的授权。下图中帐号A即为委托方，帐号B为被委托方。

天翼云网站法律声明

不支持。 已有的轻量型云主机不支持更换资源池，建议用户选择距离您业务最近的区域。 用户请谨慎选择购买区域。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算服务平台，根据不同应用场景可提供不同产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·公共算力服务+定制化开发+业务运营。 科研实训高阶智算服务 场景：适用于高校或科研机构等进行科学计算，广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·科研助手，针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景，可灵活调度各类计算资源，并搭载常用科研软件，支持一键部署、开箱即用。 解决方案2：基于私有化，息壤·科研助手+算力网关，纳管智算设备基础上进行科研训练，搭载常用科研软件，开箱即用。 深度自研大模型训推 场景：用户有大模型训推需求，需调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·训推服务平台；或基于私有化，以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式，纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务，对用户的专业水准有一定要求。 解决方案2：基于公有云，息壤·模型推理服务平台，以低代码形式使用平台运行训练和推理任务，操作的专业门槛较低 。 解决方案3：息壤·智算一体机，低成本落地小型化训推一体化。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

计费说明 经典型负载均衡产品免费提供，但与弹性负载均衡关联的弹性云主机、弹性IP、带宽等云产品需按照云产品订购页面公示的计费信息支付相应服务费用。 性能保障型负载均衡为收费产品，根据选择的性能规格不同有不同的定价，当前为按量方式进行计费。您可以通过按量计费灵活开通和释放资源，无需提前购买。按量付费是一种后付费模式，即先使用再付费。 适用场景 1、不确定性需求 临时项目： 对于短期项目或临时需求，按量付费更适合，无需长期绑定资源。 季节性需求： 部分业务可能存在季节性高峰期，按量付费可根据需求灵活调整资源。 2、不稳定业务模式 试验和实验： 用于试验性质的项目或业务，需要灵活、短期的资源支持。 新产品上线： 在新产品上线前，可能需要短期的资源支持，按量付费能够提供所需资源。 3、资金有限或预算不确定 资金限制： 对于预算有限的小型企业或初创公司，按量付费不需要一次性大额支出。 预算不确定： 部分业务预算不确定，按量付费可以根据实际需求进行灵活调整，避免资源浪费。 按量付费的优势在于灵活性和节约成本，适用于需要灵活调整资源、业务不稳定或资金有限的场景。但是按量付费可能导致资源使用成本不确定，如果长期高频使用，费用可能较高，超出预算。因此在选择计费模式时，应结合业务需求和实际情况来做出合适的选择。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本文介绍SQL Server的实例规格。 SQL Server的实例规格主要是由性能类型、CPU和内存组成，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的实例规格。实例创建后，可以根据业务使用情况，变更CPU和内存规格。 注意 创建实例后，可以变更CPU和内存规格，但不支持变更实例的性能类型，创建实例前请根据业务需求做好相关评估。 性能类型 主要描述云主机的规格类型，CPU架构均为X86架构，分为：通用型、计算增强型和内存优化型，详见下表： 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 更多云主机规格详情，请您参考弹性云主机>产品概述>产品规格>通用云主机。

步骤一：创建云上VPC环境 创建两个VPC，并为每个VPC各创建一个相同网段的业务子网（192.168.1.0/24）和一个不同网段的中转子网（vpctest1:192.168.3.0/24; vpctest2:192.168.4.0/24）。 具体操作步骤参见创建VPC 步骤二：购买弹性云主机 为两个VPC专有网络，各购买一台弹性云主机，所属子网选择VPC的业务子网，并配置好安全组，放行ECStest2的80端口。 具体操作步骤参见：创建弹性云主机 步骤三：购买私网NAT网关 1. 登录天翼云控制台，选择”网络>NAT网关>私网NAT网关”。 2. 进入NAT网关控制台，点击右上角“创建私网NAT网关”。 3. 选择付费方式，填写名称，选择可用区，VPC选择环境准备中的创建的VPC，子网选择创建好的中转子网，选择所需规格，点击”下一步”。 4. 确认规格，选择我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”，完成私网NAT网关的创建。 步骤四：创建中转IP地址 1. 登录天翼云控制台，选择”网络>NAT网关>私网NAT网关”。 2. 点击需要添加中转IP地址的私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至中转IP地址标签页，点击添加中转IP。 3. 根据界面提示，选择手动分配，并设定为做NAT转换的IP地址（nattest1: 192.168.3.5; nattest2: 192.168.4.5）。 4. 配置完成上述信息，点击“确定”，完成中转IP地址的添加。

本文将为您介绍企业主账号管理子账号发票的限制条件及操作流程。 管理企业下各账号（主账号&子账号）的发票。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心管理发票。 2. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务独立子账号已接受主账号“主账号为子账号开具发票”的权限申请。 3. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务托管子账号发票合并到主账号开具，不能单独为托管子账号开票。 4. 天翼云云公司、云省分线下渠道客户开具发票请联系客户经理处理。 代财务独立子账号开票 1. 进入“财务管理>消费汇总与发票”页面。 2. 选择需要开具发票的账号，点击操作栏的“代开发票”。 3. 进入发票开具流程页面，按页面提示申请开票。 说明 1. 当月产生的按需产品账单在下个月3日后可以开具发票。 2. 若独立子账号也具有开票权限，主账号开票发起后，子账号不可对已开票的订单进行二次开票。 3. 发票申请流程与普通账号发票流程一致，具体操作请参见发票申请文档 财务托管子账号合并开票 1. 进入“财务管理>消费汇总与发票”页面。 2. 选择主账号，点击操作栏的“开发票”。 3. 进入发票开具流程页面，按页面提示申请开票。 说明 若需要开某一托管子账号订单的发票，可选择“资源归属账号”为目标子账号后，选择需要开具的订单发票。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

多台弹性云主机是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云主机是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

本文将为您介绍系统盘扩展磁盘分区的两种方式,扩大原有MBR分区与新增MBR分区。 扩大原有MBR分区 本示例以“CentOS 7.6 64bit”为例，原有系统盘/dev/vda已有分区/dev/vda1，容量为40GB，已在控制台为其扩容10GB，下列步骤会将新增的10GB扩容至原有的/dev/vda1中。 1. 输入 growpart命令，检查此云主机是否已安装growpart扩容工具。若出现图中回显信息，则说明已经安装，无需手动安装。 注意 若没有图示信息，请执行命令“yum install cloudutilsgrowpart”手动安装growpart工具。 2. 执行 fdisk l命令，查看此台云主机系统盘/dev/vda的总容量。回显信息如图所示： 3. 执行命令 df TH，查看系统盘分区/dev/vda1的现有容量，回显信息如图所示： 从两个命令的回显信息可见，当前系统盘/dev/vda容量为50GB，但是分区/dev/vda1的容量仅有40GB，需要扩大分区/dev/vda1。 4. 执行命令 growpart /dev/vda 1扩大磁盘分区，指定系统盘/dev/vda，待扩容分区的编号为1，回显信息如图所示： 说明 如果出现报错“NOCHANGE：partition 1 is size xxxxxxx. it cannot be grown”，说明可能是云主机磁盘已满（占用率100%）导致的磁盘无法正常扩容，在此情况下请您做好数据备份后清理不必要的文件或程序来释放一部分磁盘空间。清理磁盘空间步骤可参见最佳实践“解决Linux云主机磁盘空间不足的问题”。 5. 执行命令 xfsgrowfs /dev/vda1，将原有分区/dev/vda1的文件系统进行扩充。回显信息如图所示： 说明 当磁盘分区文件系统为xfs格式时，请使用xfsgrowfs工具进行磁盘分区扩容。 当磁盘分区文件系统为ext格式时，请使用resize2fs工具进行磁盘分区扩容。 6. 执行命令 df TH，查看扩容后系统盘分区/dev/vda1的容量。回显信息如图所示： 从图中可以看到原有分区已经扩容至50GB。 若需要设置开机自动挂载磁盘分区，请参见设置开机自动挂载磁盘。